Keynote speech for Data Trading Alliance Web Forum on May 15th in 2020.
I presented about Tokyo Data Highway Strategy, Smart Tokyo Implementation Strategy and Strategic Vision for the Future of Tokyo.
And also shared TMG initiative for Tokyo COVID-19 Information Web Site.
TOKYO Metropolitan Government have learnt collaboration with civic-tech through making COVID-19 information web site.
The experience is driving to make Tokyo as Smart City with many stakeholders.
Keynote speech for Data Trading Alliance Web Forum on May 15th in 2020.
I presented about Tokyo Data Highway Strategy, Smart Tokyo Implementation Strategy and Strategic Vision for the Future of Tokyo.
And also shared TMG initiative for Tokyo COVID-19 Information Web Site.
TOKYO Metropolitan Government have learnt collaboration with civic-tech through making COVID-19 information web site.
The experience is driving to make Tokyo as Smart City with many stakeholders.
MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Visionharmonylab
出典:Ilya Tolstikhin, Neil Houlsby, Alexander Kolesnikov, Lucas Beyer, Xiaohua Zhai, Thomas Unterthiner, Jessica Yung, Andreas Steiner, Daniel Keysers, Jakob Uszkoreit, Mario Lucic, Alexey Dosovitskiy : Mlp-mixer: An all-mlp architecture for vision, Advances in Neural Information Processing Systems 34 (2021)
公開URL:https://arxiv.org/abs/2105.01601
概要:最近の画像処理分野ではCNNやVision Transformerのようなネットワークが人気です。この論文では、多層パーセプトロン(MLP)のみで作成したアーキテクチャ"MLP-Mixer"を提案します。MLP-Mixerは2種類のレイヤーを保持しており、チャネルとトークン(位置)をそれぞれ別のMLPで学習しています。このモデルは画像分類ベンチマークにおいて、事前学習と推論コストが最新モデルに匹敵するスコアを達成しました
DLゼミ: MobileOne: An Improved One millisecond Mobile Backboneharmonylab
公開URL:https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/html/Vasu_MobileOne_An_Improved_One_Millisecond_Mobile_Backbone_CVPR_2023_paper.html
出典:Vasu, Pavan Kumar Anasosalu, et al.: MobileOne: An Improved One Millisecond Mobile Backbone, Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (2023)
概要:モバイル端末向けのニューラルネットワークは多くの場合、FLOPsやパラメータ数で最適化されています。しかし、これらの最適化は実際のモバイルデバイスで実行した場合のネットワークの応答時間に相関しない場合があります。我々は昨今のニューラルネットワークの最適化のボトルネックを特定・分析し、その結果をもとにした新たな効率的なバックボーンMobileOneを設計しました。結果はMobileFormerと同等の性能を得ながら、38倍高速であり、最先端の効率性を達成しました。
GIGAスクール時代の保護者の在り方 / Parenting with GIGA schoolMayumi HIRATA
GIGAスクールって言葉は聞くけど何のことかよくわからない。保護者にも関係あるの?オンライン授業、デジタル教科書など変わっていく学びの形。今後の保護者の在り方について、みなさんと一緒に考えたいと思います。(LOCAL Developer Day Online ’20 /Security , July 18 2020)
本情報の内容 (添付文書、リンク先などを含む) は、公開日時点のものであり、予告なく変更される場合がありますのでご了承ください。 本コンテンツの著作権、および本コンテンツ中に出てくる商標権、団体名、ロゴ、製品、サービスなどはそれぞれ、各権利保有者に帰属します。
You might have heard of GIGA school, but you may not be sure what it is about. What does it have to do with parents? Online classes, digital textbooks, and other changing forms of learning. I would like to think together with you about parenting with GIGA school started in Japan.
MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Visionharmonylab
出典:Ilya Tolstikhin, Neil Houlsby, Alexander Kolesnikov, Lucas Beyer, Xiaohua Zhai, Thomas Unterthiner, Jessica Yung, Andreas Steiner, Daniel Keysers, Jakob Uszkoreit, Mario Lucic, Alexey Dosovitskiy : Mlp-mixer: An all-mlp architecture for vision, Advances in Neural Information Processing Systems 34 (2021)
公開URL:https://arxiv.org/abs/2105.01601
概要:最近の画像処理分野ではCNNやVision Transformerのようなネットワークが人気です。この論文では、多層パーセプトロン(MLP)のみで作成したアーキテクチャ"MLP-Mixer"を提案します。MLP-Mixerは2種類のレイヤーを保持しており、チャネルとトークン(位置)をそれぞれ別のMLPで学習しています。このモデルは画像分類ベンチマークにおいて、事前学習と推論コストが最新モデルに匹敵するスコアを達成しました
DLゼミ: MobileOne: An Improved One millisecond Mobile Backboneharmonylab
公開URL:https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/html/Vasu_MobileOne_An_Improved_One_Millisecond_Mobile_Backbone_CVPR_2023_paper.html
出典:Vasu, Pavan Kumar Anasosalu, et al.: MobileOne: An Improved One Millisecond Mobile Backbone, Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (2023)
概要:モバイル端末向けのニューラルネットワークは多くの場合、FLOPsやパラメータ数で最適化されています。しかし、これらの最適化は実際のモバイルデバイスで実行した場合のネットワークの応答時間に相関しない場合があります。我々は昨今のニューラルネットワークの最適化のボトルネックを特定・分析し、その結果をもとにした新たな効率的なバックボーンMobileOneを設計しました。結果はMobileFormerと同等の性能を得ながら、38倍高速であり、最先端の効率性を達成しました。
GIGAスクール時代の保護者の在り方 / Parenting with GIGA schoolMayumi HIRATA
GIGAスクールって言葉は聞くけど何のことかよくわからない。保護者にも関係あるの?オンライン授業、デジタル教科書など変わっていく学びの形。今後の保護者の在り方について、みなさんと一緒に考えたいと思います。(LOCAL Developer Day Online ’20 /Security , July 18 2020)
本情報の内容 (添付文書、リンク先などを含む) は、公開日時点のものであり、予告なく変更される場合がありますのでご了承ください。 本コンテンツの著作権、および本コンテンツ中に出てくる商標権、団体名、ロゴ、製品、サービスなどはそれぞれ、各権利保有者に帰属します。
You might have heard of GIGA school, but you may not be sure what it is about. What does it have to do with parents? Online classes, digital textbooks, and other changing forms of learning. I would like to think together with you about parenting with GIGA school started in Japan.
This document provides instructions for receiving signals from ADS-B, AIS, and APRS systems using a software defined radio (SDR) on Ubuntu. It outlines the steps to install various software packages like dump1090, rtl-ais, gnuais, and multimon-ng. It also provides sample commands for decoding ADS-B transmissions on 1090MHz, AIS transmissions on 161.975/162.025MHz, and APRS signals on 144.640/431.040MHz using tools like dump1090, rtl_ais, gnuais, and multimon-ng in conjunction with the rtl-sdr SDR device.
1. The document discusses binary portability in virtualized environments using WebAssembly as an example.
2. It shows the steps to run an nginx WebAssembly binary using the wasmer runtime on Linux, including cloning the wasmer repository and running an nginx.wasm file.
3. A strace command is used to view the system calls made by the wasmer process running the nginx WebAssembly binary. This demonstrates it functioning like a normal Linux program and interacting with the operating system for I/O.