SlideShare a Scribd company logo
1 of 41
Download to read offline
Course 6 Fisheries Economics:
Bioeconomic modellinG
Prof. Dr. Zuzy Anna
Historical Approach
to Fisheries Resources Economics
• Th. 1883 : Terjadi apa yang disebut sebagai “Fish Gate”, fish war, cod war
• Th. 1911: Seorang ekonom asal Norwegia, Jen Warming memperkenalkan, dalam
artikel yang berjudul ‘Om Grunrente av Fiskegrunde’ atau hal rente dasar dari fishing
ground.
• Th. 1945-1950 : Perang dunia ke 2, Army need supply to go to war dikenal dengan
can fish ( fish as an asset for deffence).
• Th.1950: Mulai diperkenalkan pendekatan pengelolaan sumberdaya perikanan
secara biologi dengan model Schaefer.
• Th.1954:Dikembangkan pendekatan pengelolaan esdp oleh Gordon seorang
ekonom. Dengan mengadopsi kerangka biologi dari Schaefer, dikembangkan model
optimasi statik pengelolaan sdi : Model bioekonomi Gordon-Schaefer.
Historical :continued
• Th 1968: Garret Hadin menyatakan terjadinya tragedy of the common
• Th. 1971:Terjadi krisis pada global fisheries : Peruvian anchovy, norther cod,
overfishing, declining catch, revenue menurun, cost of fishing meningkat,
• Th 1975 : Clark dan Munro mengembangkan capital approach,
• Th. 1976 MSY sudah diabaikan
• Th. 1980:Pendekatan pengelolaan Rasionalisasi, yang merupakan pengelolaan
berdasarkan neoklasikal instrument ekonomi melalui pigovian tax, quota, limited
entry, dll
• Th. 1990 : pendekatan konservasi + pendekatan ekonomi, dengan adanya Burtland
commision on Sustainable Development (1985). MPA mulai dikenal sebagai direct
control.
• Th 2000 : local community approach (co-management, community based approach)
• Th. 2000: Integrated approach????
Fishery management is like a fashion.
Growth Function
Individual cohort approach
Biomass Approach (group of fish)
VPA virtual pop analysis
Length/weight
Von Bertalanfy
Weight of biomass
Recruitment Recruitmen and Length
: Prod/recruitment
Total Biomass (surplus)
Schaefer Fox Walter-Hilborn
Ricker’s Model
Beverton-Holt
Detail
Agregate
Dasar-Dasar Pemodelan Bioekonomi
• Sumberdaya ikan dikendalikan oleh faktor-
faktor biologi
• Intervensi manusia untuk memanen
sumberdaya dikendalikan oleh motif ekonomi
• Faktor biologi merupakan variabel yang
“unobservable dari sisi manusia”
• Input (kapal, tenaga kerja, trip dlsb) dan
output (ikan yang ditangkap) merupakan
variabel yang bersifat “observable” (dapat
diamati)
• Faktor pasar (harga input dan output) bersifat
exogeneous
x
F(x)
Fungsi Logistik SDI
( ) 1
x
F x rx
k
 
 
 
 
K
Input
h
(yield) MSY
Input
U
Hubungan antara input dan output
dalam pengelolaan SDI
2
1
qE
h qkE
r
E E
 
 
 
 
 
 
/
U y E E
 
  
Model Schaefer
• Salah satu bentuk model surplus adalah yang dikembangkan oleh
Schaefer (1954) berdasarkan model yang dikembangkan sebelumnya
oleh Graham (1935).
• Model Schaefer ini digambarkan sebagai berikut:
- Jika dimisalkan bahwa x adalah biomas dari stok yang diukur dalam
berat, r adalah laju pertumbuhan alami dari populasi (intrinsict
growth rate), dan K adalah daya dukung maksimum lingkungan
(environmental carrying capacity) atau keseimbangan alamiah dari
ukuran biomas.
- Dalam kondisi tidak ada aktifitas penangkapan (non-fishing), maka
pertumbuhan populasi ikan (x) pada periode t pada suatu daerah
terbatas, adalah fungsi dari jumlah awal populasi tersebut.
• Dengan kata lain perubahan stok ikan pada periode waktu tertentu
ditentukan oleh populasi pada awal periode. Fungsi pertumbuhan
seperti ini disebut sebagai density dependent growth Secara matematik,
hubungan tersebut dituliskan sebagai
(1 )
dx x
rx
dt K
Kondisi Ekuilibrium
2
( ) (1 )
'( ) 0 0
2
2
2
2
dx x
f x rx
dt k
rx
f x rx
k
xr
r
k
xr rk
x k
k
x
  
   
 



/ 0
dx dt 
F(x)
X
K
1/2K
0
Fungsi Tangkap/Produksi
• Untuk mengeksploitasi (menangkap) ikan di suatu perairan, dibutuhkan
berbagai sarana. Sarana tersebut adalah merupakan faktor input yang biasa
disebut dalam literatur perikanan sebagai upaya atau effort.
• Dengan mengintroduksi penangkapan ke dalam model, dan jika
diasumsikan bahwa penangkapan berkorelasi linear terhadap biomas dan
input produksi atau effort , dan q adalah koefisien daya tangkap, Secara
matematis, hubungan fungsional tersebut ditulis sebagai berikut:
• Secara eksplisit, fungsi produksi yang sering digunakan dalam pengelolaan
sumberdaya perikanan adalah:
( )
x
( )
E
( , )
h f x E
h qxE

Laju Pertumbuhan Biomas Dengan Tangkap
(1 ) , atau
dx x
rx h
dt k
  
1
dx x
rx qxE
dt K
 
  
 
 
Penurunan Kurva Tangkap Lestari
• Variabel stok tidak bisa di amati, padahal yang menjadi variabel keputusan
adalah variabel yang bisa diamati yakni input (effort) dan output (produksi)
• Diperlukan transformasi dari kurva produksi dalam stok ke dalam kurva
produksi yang bisa diamati (dalam input dan output)
• Transformasi dapat dilakukan dengan mengasumsikan kondisi
keseimbangan jangka panjang (long run equilibrium)
• Dalam keseimbangan persamaan menjadi:
/ 0
x t
(1 )
dx x
rx qxE
dt K
1
x
qxE rx
K
Solusi untuk x (biomass)
1
x
qxE rx
K
1
qE
x K
r
Kalau kita substitusikan
persamaan 1 ke dalam persamaan
2 maka akan diperoleh tangkapan
atau produksi lestari yang ditulis
dalam bentuk:
1
qE
h qKE
r
2
2
,
q K
h E E qK
r
   
    
Dx/dt=0, f(x)=0
Solusi x/Stok
(1 / )
x
rx x K
t h qxE
1
1
x x
rx h
t K
x
rx qxE
K
1
x
qxE rx
K
1
qE
x K
r
1
qE
h qKE
r
Model Bioekonomi
Statik Logistik
sustainable yield
Upaya (Effort)
Produksi
lestari
MSY
E
MSY
h
( )
h E
max
E
Upaya (Effort)
Produksi
lestari
MSY
E
MSY
h
( )
h E
max
E
kurva produksi lestari-upaya (yield-effort curve)
2
h E E
 
 
1
qE
h qKE
r
 
 
 
 
2
2
0
h q KE
qK
E r

  

2
msy
r
E
q
 4
msy
rK
h 
( / 4)
( / 2 ) 2
msy
msy
msy
h rK K
x
qE q r q
  
Pengelolaan Perikanan: Mathematically MSY
Kelemahan Pendekatan MSY/
Biologi Schaefer
• tidak bersifat stabil, karena, perkiraan stok yang meleset sedikit saja bisa
mengarah ke pengurasan stok (stock depletion)
• didasarkan pada konsep steady state (keseimbangan) semata, sehingga tidak
berlaku pada kondisi non-steady state
• tidak memperhitungkan nilai ekonomis apabila stok ikan tidak dipanen (imputed
value).
• Mengabaikan aspek interdependensi dari sumber daya
• sulit diterapkan pada kondisi dimana perikanan memiliki ciri ragam jenis (multi
species).
Model Gordon Schaefer
• Merupakan pendekatan ekonomi pengelolaan sumberdaya perikanan mulai
dikembangkan pada awal tahun 1950-an oleh Gordon seorang ekonom.
• Mengadopsi kerangka biologis yang dikembangkan oleh Schaefer
• Merupakan pengembangan teori optimasi statik pengelolaan sumberdaya
perikanan. Dikenal sebagai model perikanan statik Gordon-Schaefer.
• Model Gordon-Schaefer adalah model ekonomi perikanan yang didasarkan pada
faktor input yakni upaya.
Solusi Model G-S
•Berapa sebenarnya nilai rente ekonomi
yang harus kita peroleh dari perikanan?
•Berapa level input yang efisien?
•Bagaimana perbandingan dari
perikanan open access dan sole owner?
Model Gordon Schaefer: Asumsi
• Harga per satuan output (p) (Rp/kg) diasumsikan konstan atau kurva
permintaan yang elastis sempurna
• Biaya per satuan upaya (c) dianggap konstan
• Spesies sumberdaya ikan bersifat tunggal (single species)
• Struktur pasar bersifat kompetitif
• Hanya faktor penangkapan yang diperhitungkan (tidak memasukkan faktor
pasca panen dan lain sebagainya).
F(x
)
X
K
1/2
K
0 Upaya (Effort)
Produksi
lestari
MSY
E
MSY
h
( )
h E
max
E
Upaya (Effort)
Produksi
lestari
MSY
E
MSY
h
( )
h E
max
E
Effort
Manfaat
dan
biaya
Emsy
TC
TR
Eoa
E*
Model G-S Lanjut…
• Dengan mengalikan harga dan produksi lestari diperoleh kurva penerimaan (TR=ph). Demikian juga
dengan mengalikan biaya per satuan input dengan upaya (effort) diperoleh kurva total biaya (TC=cE) yang
linear terhadap upaya. Kalau kita gabungkan fungsi penerimaan dan biaya tersebut dalam suatu gambar,
maka akan diperoleh kurva Y-E baru
• Dengan memasukan parameter ekonomi yakni harga dari ouput (harga ikan per satuan berat) dan biaya
dari input (cost per unit effort), Gordon mentransformasikan kurva yield-effort dari Schaefer di atas
menjadi kurva yang menggambarkan antara manfaat bersih (total revenue dan total cost) yang dihasilkan
dari sumberdaya perikanan dengan input produksi (effort)
• Ada tiga jenis rente ekonomi sumberdaya yang diartikan sebagai selisih (surplus) dari penerimaan yang
diperoleh dari sumberdaya setelah kurangi seluruh biaya ekstraksi, dihasilkan pada titik dan dan
OA
E
MSY
E
*
E
*
E
Penurunan Kurva TR dan TC dalam E
TC cE

2
2
( )
TR ph
p E E
p E p E
 
 

 
 
Sole owner: - Privately owned by government
- By Individu
- By community
Motif: Maksimisasi benefit from resources
max ( ) ( )
TR E TC E
TR TC
slopeTR slopeTC
E E E


 
  
   
  
Ingat cost fungsi dari input
Bukan dari output seperti model
konvensional
Juga fungsi
Dari input
Effort
Manfaat
dan
biaya
Emsy
TC
TR
Eoa
E*
Slope TR
Kurva Manfaat dan Biaya
Mathematically:
*
2 0
2
p pE c
E
p c
E
p

 



   



E* adalah tingkat input yang optimal dalam kondisi sole owner
Berapa output yang optimal?
Substitusikan E* ke persamaan fungsi produksi
2
2
2 2
h E E
p c p c
p p
 
 
 
 
 
   
 
 
   
   
Hubungan Biomass dan
penerimaan/biaya
1
x
h rx
K
( ) ( ) 1
x
TR x pF x prx
K ( )
( ) 1
TC cE
h cf x
c
qx qx
c x
TC x r
q K
Penurunan Kurva TR dan TC Dalam x
1 2
( )
( ) 1
1
TC cE
h
c
qx
cf x
qx
c x
TC x r
q K
cr x
q K
cr crx
q qK
x
 



 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2
2
( ) ( ) 1
TR hp
x
TR x pf x prx
K
prx
prx
K
x x
 

 
  
 
 
 
 
Linear
Kuadratik
Biomas (x)
( ) ( )
x pf x
TC
Rp
0
x
MSY
x
x
Biaya,
Penerimaan
K Biomas (x)
( ) ( )
x pf x
TC
Rp
0
x
MSY
x
x
Biaya,
Penerimaan
K
Kurva Biaya-Penerimaan dan Stok
TR
X MEY
X OA
MSY MEY
Kesimpulan Model G-S
• Open access equilibrium terjadi dalam kondisi input yang
terlalu banyak
• Level Efisien dari input dapat terjadi pada
• Economic rent could be maximized at
• Open access is not socially optimal level of exploitation
*
MEY OA
E E 

*
MEY
E
Perbandingan Berbagai Rezim Pengelolaan
Pada model G-S
Variable Open access MEY MSY
E (input) p c
E
p


 

 
  2
p c
E
p


 

 
 
*
E EMSY EOA
 
Eficiency inefisien efisien Max
h minimum optimum Max
 0 Max *
OA MSY
  
 
*
x overexploitasi conservative *
xOA xMSY x
 
Sedang
Kelemahan Model G-S
• Bersifat Statik
• Hanya untuk single spesies
• Menyederhanakan model f(x)
• Instanteneous Adjustment
• Biaya dan harga dianggap konstan
Input
Rp
(penerimaan,
biaya)
TR
TC
Eoa
E*
max
A
B
Keseimbangan Bioekonomi
Open access bionomic equilibrium
Sole owner equilibrium
Dekompsisi
& disagregasi
data
Standardi-
Sasi alat
Data statistik
Produksi dan
Upaya
Data Ekonomi
(IHK), harga
dan biaya
Uji
stationarity
Stationer?
Estimasi
Parameter (OLS)
Konversi unit
Moneter ke riil
Solusi
bioekonomi
Analisis
Kontras &
sensitifitas
Y
N
Differencing
Langkah-Langkah
Pemodelan
Bioekonomi
1 1
2 (2 )
ln( ) ln( ) ln( ) ( )
2 ) (2 ) (2 )
t t t t
r r q
U qK U E E
r r r
 

   
  
Standarisasi Effort dan
Parameterization (CYP)
CYP
jt jt jt
E D
King’s Effort Standarization
jt
jt
st
u
u
Contoh Simple GS Model: With r,q and K embedded
into coefficients
Contoh Perhitungan
Tahun
Effort Indeks Standard Total Standar Prod. Total
Bubu Pancing Pancing EffortPcg Effort (trip) (ribu ton)
1986 3546 10443 0.070 735.91 4281.91 7.38
1987 4395 7657 0.119 912.11 5307.11 7.94
1988 1571 5870 0.056 326.03 1897.03 9.98
1989 1636 6112 0.056 339.51 1975.51 9.00
1990 3820 6685 0.119 792.78 4612.78 9.87
1991 2095 7205 0.060 434.77 2529.77 13.62
1992 2234 8366 0.055 463.63 2697.63 15.37
1993 4820 13684 0.073 1000.30 5820.30 19.04
1994 5697 7120 0.165 1178.12 6875.12 119.52
1995 8238 5137 0.328 1684.48 9922.48 110.61
1996 6308 19500 0.066 1289.90 7597.90 123.38
1997 1629 7990 0.042 333.08 1962.08 136.50
1998 1669 714 1.488 1062.36 2731.36 188.20
1999 5838 969 1.535 1487.20 7325.20 343.80
2000 5451 1005 0.707 710.09 6161.09 206.50
2001 6849 1012 1.364 1379.86 8228.86 375.87
Spreadsheet solusi bioekonomi
Solusi dengan Algoritma Maple
Perbandingan Solusi Bioekonomi
0.000
20.000
40.000
60.000
80.000
100.000
120.000
140.000
MEY Open Access MSY
Rezim Pengelolaan
Panen
0.000
500.000
1000.000
1500.000
2000.000
2500.000
3000.000
3500.000
Rente
Ekonomi
Effort (ribu trip) Panen (ribu ton) Rente Ekonomi (Rp juta)
Sustainable Yield vs Actual Yield
0.00
200.00
400.00
600.00
800.00
1000.00
1200.00
1400.00
1600.00
1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010
Catch
Hsus
Course 6. Fisheries Bioeconomic modelling.pdf

More Related Content

Recently uploaded

Obat Aborsi Surabaya WA 082223109953 Jual Obat Aborsi Cytotec Asli Di Surabaya
Obat Aborsi Surabaya WA 082223109953 Jual Obat Aborsi Cytotec Asli Di SurabayaObat Aborsi Surabaya WA 082223109953 Jual Obat Aborsi Cytotec Asli Di Surabaya
Obat Aborsi Surabaya WA 082223109953 Jual Obat Aborsi Cytotec Asli Di Surabaya
Obat Aborsi Surabaya WA 082223109953 Cytotec Asli Surabaya
 
Jual Obat Aborsi Yogyakarta 082223109953 Klinik Jual Obat Aborsi Cytotec asli...
Jual Obat Aborsi Yogyakarta 082223109953 Klinik Jual Obat Aborsi Cytotec asli...Jual Obat Aborsi Yogyakarta 082223109953 Klinik Jual Obat Aborsi Cytotec asli...
Jual Obat Aborsi Yogyakarta 082223109953 Klinik Jual Obat Aborsi Cytotec asli...
Jual Obat Aborsi Yogyakarta 082223109953 Cytotec Yogyakarta
 
MATERI PEMBELAJARAN REALISASI ANGGARAN.pptx
MATERI PEMBELAJARAN REALISASI ANGGARAN.pptxMATERI PEMBELAJARAN REALISASI ANGGARAN.pptx
MATERI PEMBELAJARAN REALISASI ANGGARAN.pptx
DenzbaguseNugroho
 
Jual Obat Aborsi Denpasar Bali ( Asli Ampuh No.1 ) 082223109953 Tempat Klinik...
Jual Obat Aborsi Denpasar Bali ( Asli Ampuh No.1 ) 082223109953 Tempat Klinik...Jual Obat Aborsi Denpasar Bali ( Asli Ampuh No.1 ) 082223109953 Tempat Klinik...
Jual Obat Aborsi Denpasar Bali ( Asli Ampuh No.1 ) 082223109953 Tempat Klinik...
Jual Obat Aborsi Denpasar Kandungan Denpasar Bali
 
Jual Obat Aborsi Denpasar Bali ( Asli Ampuh No.1 ) 082223109953 Tempat Klinik...
Jual Obat Aborsi Denpasar Bali ( Asli Ampuh No.1 ) 082223109953 Tempat Klinik...Jual Obat Aborsi Denpasar Bali ( Asli Ampuh No.1 ) 082223109953 Tempat Klinik...
Jual Obat Aborsi Denpasar Bali ( Asli Ampuh No.1 ) 082223109953 Tempat Klinik...
Jual Obat Aborsi Denpasar Kandungan Denpasar Bali
 
Jual Alat Bantu Sex Di Padangpanjang 081246444463 Pusat Alat Bantu Sex Toys
Jual Alat Bantu Sex Di Padangpanjang 081246444463 Pusat Alat Bantu Sex ToysJual Alat Bantu Sex Di Padangpanjang 081246444463 Pusat Alat Bantu Sex Toys
Jual Alat Bantu Sex Di Padangpanjang 081246444463 Pusat Alat Bantu Sex Toys
Google
 
KELOMPOK 3_MODUL 5_MANAJEMEN PERSEDIAAN[1].pptx
KELOMPOK 3_MODUL 5_MANAJEMEN PERSEDIAAN[1].pptxKELOMPOK 3_MODUL 5_MANAJEMEN PERSEDIAAN[1].pptx
KELOMPOK 3_MODUL 5_MANAJEMEN PERSEDIAAN[1].pptx
UPPKBGUYANGAN
 
BAB PERTEMUAN 6 AKUNTANSI BIAYA TENAGA KERJA
BAB PERTEMUAN 6 AKUNTANSI BIAYA TENAGA KERJABAB PERTEMUAN 6 AKUNTANSI BIAYA TENAGA KERJA
BAB PERTEMUAN 6 AKUNTANSI BIAYA TENAGA KERJA
NoorAmelia4
 

Recently uploaded (9)

Obat Aborsi Surabaya WA 082223109953 Jual Obat Aborsi Cytotec Asli Di Surabaya
Obat Aborsi Surabaya WA 082223109953 Jual Obat Aborsi Cytotec Asli Di SurabayaObat Aborsi Surabaya WA 082223109953 Jual Obat Aborsi Cytotec Asli Di Surabaya
Obat Aborsi Surabaya WA 082223109953 Jual Obat Aborsi Cytotec Asli Di Surabaya
 
Jual Obat Aborsi Yogyakarta 082223109953 Klinik Jual Obat Aborsi Cytotec asli...
Jual Obat Aborsi Yogyakarta 082223109953 Klinik Jual Obat Aborsi Cytotec asli...Jual Obat Aborsi Yogyakarta 082223109953 Klinik Jual Obat Aborsi Cytotec asli...
Jual Obat Aborsi Yogyakarta 082223109953 Klinik Jual Obat Aborsi Cytotec asli...
 
MATERI PEMBELAJARAN REALISASI ANGGARAN.pptx
MATERI PEMBELAJARAN REALISASI ANGGARAN.pptxMATERI PEMBELAJARAN REALISASI ANGGARAN.pptx
MATERI PEMBELAJARAN REALISASI ANGGARAN.pptx
 
Jual Obat Aborsi Denpasar Bali ( Asli Ampuh No.1 ) 082223109953 Tempat Klinik...
Jual Obat Aborsi Denpasar Bali ( Asli Ampuh No.1 ) 082223109953 Tempat Klinik...Jual Obat Aborsi Denpasar Bali ( Asli Ampuh No.1 ) 082223109953 Tempat Klinik...
Jual Obat Aborsi Denpasar Bali ( Asli Ampuh No.1 ) 082223109953 Tempat Klinik...
 
Jual Obat Aborsi Denpasar Bali ( Asli Ampuh No.1 ) 082223109953 Tempat Klinik...
Jual Obat Aborsi Denpasar Bali ( Asli Ampuh No.1 ) 082223109953 Tempat Klinik...Jual Obat Aborsi Denpasar Bali ( Asli Ampuh No.1 ) 082223109953 Tempat Klinik...
Jual Obat Aborsi Denpasar Bali ( Asli Ampuh No.1 ) 082223109953 Tempat Klinik...
 
Jual Alat Bantu Sex Di Padangpanjang 081246444463 Pusat Alat Bantu Sex Toys
Jual Alat Bantu Sex Di Padangpanjang 081246444463 Pusat Alat Bantu Sex ToysJual Alat Bantu Sex Di Padangpanjang 081246444463 Pusat Alat Bantu Sex Toys
Jual Alat Bantu Sex Di Padangpanjang 081246444463 Pusat Alat Bantu Sex Toys
 
Financial Behavior Financial behavior mempelajari bagaimana manusia secara ac...
Financial Behavior Financial behavior mempelajari bagaimana manusia secara ac...Financial Behavior Financial behavior mempelajari bagaimana manusia secara ac...
Financial Behavior Financial behavior mempelajari bagaimana manusia secara ac...
 
KELOMPOK 3_MODUL 5_MANAJEMEN PERSEDIAAN[1].pptx
KELOMPOK 3_MODUL 5_MANAJEMEN PERSEDIAAN[1].pptxKELOMPOK 3_MODUL 5_MANAJEMEN PERSEDIAAN[1].pptx
KELOMPOK 3_MODUL 5_MANAJEMEN PERSEDIAAN[1].pptx
 
BAB PERTEMUAN 6 AKUNTANSI BIAYA TENAGA KERJA
BAB PERTEMUAN 6 AKUNTANSI BIAYA TENAGA KERJABAB PERTEMUAN 6 AKUNTANSI BIAYA TENAGA KERJA
BAB PERTEMUAN 6 AKUNTANSI BIAYA TENAGA KERJA
 

Featured

Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Kurio // The Social Media Age(ncy)
 
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them wellGood Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Saba Software
 

Featured (20)

Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work
 
ChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slidesChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slides
 
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike RoutesMore than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
 
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
 
Barbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy PresentationBarbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy Presentation
 
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them wellGood Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
 

Course 6. Fisheries Bioeconomic modelling.pdf

  • 1. Course 6 Fisheries Economics: Bioeconomic modellinG Prof. Dr. Zuzy Anna
  • 2. Historical Approach to Fisheries Resources Economics • Th. 1883 : Terjadi apa yang disebut sebagai “Fish Gate”, fish war, cod war • Th. 1911: Seorang ekonom asal Norwegia, Jen Warming memperkenalkan, dalam artikel yang berjudul ‘Om Grunrente av Fiskegrunde’ atau hal rente dasar dari fishing ground. • Th. 1945-1950 : Perang dunia ke 2, Army need supply to go to war dikenal dengan can fish ( fish as an asset for deffence). • Th.1950: Mulai diperkenalkan pendekatan pengelolaan sumberdaya perikanan secara biologi dengan model Schaefer. • Th.1954:Dikembangkan pendekatan pengelolaan esdp oleh Gordon seorang ekonom. Dengan mengadopsi kerangka biologi dari Schaefer, dikembangkan model optimasi statik pengelolaan sdi : Model bioekonomi Gordon-Schaefer.
  • 3. Historical :continued • Th 1968: Garret Hadin menyatakan terjadinya tragedy of the common • Th. 1971:Terjadi krisis pada global fisheries : Peruvian anchovy, norther cod, overfishing, declining catch, revenue menurun, cost of fishing meningkat, • Th 1975 : Clark dan Munro mengembangkan capital approach, • Th. 1976 MSY sudah diabaikan • Th. 1980:Pendekatan pengelolaan Rasionalisasi, yang merupakan pengelolaan berdasarkan neoklasikal instrument ekonomi melalui pigovian tax, quota, limited entry, dll • Th. 1990 : pendekatan konservasi + pendekatan ekonomi, dengan adanya Burtland commision on Sustainable Development (1985). MPA mulai dikenal sebagai direct control. • Th 2000 : local community approach (co-management, community based approach) • Th. 2000: Integrated approach???? Fishery management is like a fashion.
  • 4. Growth Function Individual cohort approach Biomass Approach (group of fish) VPA virtual pop analysis Length/weight Von Bertalanfy Weight of biomass Recruitment Recruitmen and Length : Prod/recruitment Total Biomass (surplus) Schaefer Fox Walter-Hilborn Ricker’s Model Beverton-Holt Detail Agregate
  • 5. Dasar-Dasar Pemodelan Bioekonomi • Sumberdaya ikan dikendalikan oleh faktor- faktor biologi • Intervensi manusia untuk memanen sumberdaya dikendalikan oleh motif ekonomi • Faktor biologi merupakan variabel yang “unobservable dari sisi manusia” • Input (kapal, tenaga kerja, trip dlsb) dan output (ikan yang ditangkap) merupakan variabel yang bersifat “observable” (dapat diamati) • Faktor pasar (harga input dan output) bersifat exogeneous
  • 6. x F(x) Fungsi Logistik SDI ( ) 1 x F x rx k         K
  • 7. Input h (yield) MSY Input U Hubungan antara input dan output dalam pengelolaan SDI 2 1 qE h qkE r E E             / U y E E     
  • 8. Model Schaefer • Salah satu bentuk model surplus adalah yang dikembangkan oleh Schaefer (1954) berdasarkan model yang dikembangkan sebelumnya oleh Graham (1935). • Model Schaefer ini digambarkan sebagai berikut: - Jika dimisalkan bahwa x adalah biomas dari stok yang diukur dalam berat, r adalah laju pertumbuhan alami dari populasi (intrinsict growth rate), dan K adalah daya dukung maksimum lingkungan (environmental carrying capacity) atau keseimbangan alamiah dari ukuran biomas. - Dalam kondisi tidak ada aktifitas penangkapan (non-fishing), maka pertumbuhan populasi ikan (x) pada periode t pada suatu daerah terbatas, adalah fungsi dari jumlah awal populasi tersebut. • Dengan kata lain perubahan stok ikan pada periode waktu tertentu ditentukan oleh populasi pada awal periode. Fungsi pertumbuhan seperti ini disebut sebagai density dependent growth Secara matematik, hubungan tersebut dituliskan sebagai (1 ) dx x rx dt K
  • 9. Kondisi Ekuilibrium 2 ( ) (1 ) '( ) 0 0 2 2 2 2 dx x f x rx dt k rx f x rx k xr r k xr rk x k k x             / 0 dx dt  F(x) X K 1/2K 0
  • 10. Fungsi Tangkap/Produksi • Untuk mengeksploitasi (menangkap) ikan di suatu perairan, dibutuhkan berbagai sarana. Sarana tersebut adalah merupakan faktor input yang biasa disebut dalam literatur perikanan sebagai upaya atau effort. • Dengan mengintroduksi penangkapan ke dalam model, dan jika diasumsikan bahwa penangkapan berkorelasi linear terhadap biomas dan input produksi atau effort , dan q adalah koefisien daya tangkap, Secara matematis, hubungan fungsional tersebut ditulis sebagai berikut: • Secara eksplisit, fungsi produksi yang sering digunakan dalam pengelolaan sumberdaya perikanan adalah: ( ) x ( ) E ( , ) h f x E h qxE 
  • 11. Laju Pertumbuhan Biomas Dengan Tangkap (1 ) , atau dx x rx h dt k    1 dx x rx qxE dt K         
  • 12. Penurunan Kurva Tangkap Lestari • Variabel stok tidak bisa di amati, padahal yang menjadi variabel keputusan adalah variabel yang bisa diamati yakni input (effort) dan output (produksi) • Diperlukan transformasi dari kurva produksi dalam stok ke dalam kurva produksi yang bisa diamati (dalam input dan output) • Transformasi dapat dilakukan dengan mengasumsikan kondisi keseimbangan jangka panjang (long run equilibrium) • Dalam keseimbangan persamaan menjadi: / 0 x t (1 ) dx x rx qxE dt K 1 x qxE rx K
  • 13. Solusi untuk x (biomass) 1 x qxE rx K 1 qE x K r Kalau kita substitusikan persamaan 1 ke dalam persamaan 2 maka akan diperoleh tangkapan atau produksi lestari yang ditulis dalam bentuk: 1 qE h qKE r 2 2 , q K h E E qK r          Dx/dt=0, f(x)=0 Solusi x/Stok
  • 14. (1 / ) x rx x K t h qxE 1 1 x x rx h t K x rx qxE K 1 x qxE rx K 1 qE x K r 1 qE h qKE r Model Bioekonomi Statik Logistik sustainable yield
  • 15. Upaya (Effort) Produksi lestari MSY E MSY h ( ) h E max E Upaya (Effort) Produksi lestari MSY E MSY h ( ) h E max E kurva produksi lestari-upaya (yield-effort curve) 2 h E E    
  • 16. 1 qE h qKE r         2 2 0 h q KE qK E r      2 msy r E q  4 msy rK h  ( / 4) ( / 2 ) 2 msy msy msy h rK K x qE q r q    Pengelolaan Perikanan: Mathematically MSY
  • 17. Kelemahan Pendekatan MSY/ Biologi Schaefer • tidak bersifat stabil, karena, perkiraan stok yang meleset sedikit saja bisa mengarah ke pengurasan stok (stock depletion) • didasarkan pada konsep steady state (keseimbangan) semata, sehingga tidak berlaku pada kondisi non-steady state • tidak memperhitungkan nilai ekonomis apabila stok ikan tidak dipanen (imputed value). • Mengabaikan aspek interdependensi dari sumber daya • sulit diterapkan pada kondisi dimana perikanan memiliki ciri ragam jenis (multi species).
  • 18. Model Gordon Schaefer • Merupakan pendekatan ekonomi pengelolaan sumberdaya perikanan mulai dikembangkan pada awal tahun 1950-an oleh Gordon seorang ekonom. • Mengadopsi kerangka biologis yang dikembangkan oleh Schaefer • Merupakan pengembangan teori optimasi statik pengelolaan sumberdaya perikanan. Dikenal sebagai model perikanan statik Gordon-Schaefer. • Model Gordon-Schaefer adalah model ekonomi perikanan yang didasarkan pada faktor input yakni upaya.
  • 19. Solusi Model G-S •Berapa sebenarnya nilai rente ekonomi yang harus kita peroleh dari perikanan? •Berapa level input yang efisien? •Bagaimana perbandingan dari perikanan open access dan sole owner?
  • 20. Model Gordon Schaefer: Asumsi • Harga per satuan output (p) (Rp/kg) diasumsikan konstan atau kurva permintaan yang elastis sempurna • Biaya per satuan upaya (c) dianggap konstan • Spesies sumberdaya ikan bersifat tunggal (single species) • Struktur pasar bersifat kompetitif • Hanya faktor penangkapan yang diperhitungkan (tidak memasukkan faktor pasca panen dan lain sebagainya).
  • 21. F(x ) X K 1/2 K 0 Upaya (Effort) Produksi lestari MSY E MSY h ( ) h E max E Upaya (Effort) Produksi lestari MSY E MSY h ( ) h E max E Effort Manfaat dan biaya Emsy TC TR Eoa E*
  • 22. Model G-S Lanjut… • Dengan mengalikan harga dan produksi lestari diperoleh kurva penerimaan (TR=ph). Demikian juga dengan mengalikan biaya per satuan input dengan upaya (effort) diperoleh kurva total biaya (TC=cE) yang linear terhadap upaya. Kalau kita gabungkan fungsi penerimaan dan biaya tersebut dalam suatu gambar, maka akan diperoleh kurva Y-E baru • Dengan memasukan parameter ekonomi yakni harga dari ouput (harga ikan per satuan berat) dan biaya dari input (cost per unit effort), Gordon mentransformasikan kurva yield-effort dari Schaefer di atas menjadi kurva yang menggambarkan antara manfaat bersih (total revenue dan total cost) yang dihasilkan dari sumberdaya perikanan dengan input produksi (effort) • Ada tiga jenis rente ekonomi sumberdaya yang diartikan sebagai selisih (surplus) dari penerimaan yang diperoleh dari sumberdaya setelah kurangi seluruh biaya ekstraksi, dihasilkan pada titik dan dan OA E MSY E * E * E
  • 23. Penurunan Kurva TR dan TC dalam E TC cE  2 2 ( ) TR ph p E E p E p E          Sole owner: - Privately owned by government - By Individu - By community Motif: Maksimisasi benefit from resources max ( ) ( ) TR E TC E TR TC slopeTR slopeTC E E E               Ingat cost fungsi dari input Bukan dari output seperti model konvensional Juga fungsi Dari input
  • 25. Mathematically: * 2 0 2 p pE c E p c E p              E* adalah tingkat input yang optimal dalam kondisi sole owner Berapa output yang optimal? Substitusikan E* ke persamaan fungsi produksi 2 2 2 2 h E E p c p c p p                          
  • 26. Hubungan Biomass dan penerimaan/biaya 1 x h rx K ( ) ( ) 1 x TR x pF x prx K ( ) ( ) 1 TC cE h cf x c qx qx c x TC x r q K
  • 27. Penurunan Kurva TR dan TC Dalam x 1 2 ( ) ( ) 1 1 TC cE h c qx cf x qx c x TC x r q K cr x q K cr crx q qK x                          2 2 ( ) ( ) 1 TR hp x TR x pf x prx K prx prx K x x                 Linear Kuadratik
  • 28. Biomas (x) ( ) ( ) x pf x TC Rp 0 x MSY x x Biaya, Penerimaan K Biomas (x) ( ) ( ) x pf x TC Rp 0 x MSY x x Biaya, Penerimaan K Kurva Biaya-Penerimaan dan Stok TR X MEY X OA MSY MEY
  • 29. Kesimpulan Model G-S • Open access equilibrium terjadi dalam kondisi input yang terlalu banyak • Level Efisien dari input dapat terjadi pada • Economic rent could be maximized at • Open access is not socially optimal level of exploitation * MEY OA E E   * MEY E
  • 30. Perbandingan Berbagai Rezim Pengelolaan Pada model G-S Variable Open access MEY MSY E (input) p c E p          2 p c E p          * E EMSY EOA   Eficiency inefisien efisien Max h minimum optimum Max  0 Max * OA MSY      * x overexploitasi conservative * xOA xMSY x   Sedang
  • 31. Kelemahan Model G-S • Bersifat Statik • Hanya untuk single spesies • Menyederhanakan model f(x) • Instanteneous Adjustment • Biaya dan harga dianggap konstan
  • 33. Dekompsisi & disagregasi data Standardi- Sasi alat Data statistik Produksi dan Upaya Data Ekonomi (IHK), harga dan biaya Uji stationarity Stationer? Estimasi Parameter (OLS) Konversi unit Moneter ke riil Solusi bioekonomi Analisis Kontras & sensitifitas Y N Differencing Langkah-Langkah Pemodelan Bioekonomi
  • 34. 1 1 2 (2 ) ln( ) ln( ) ln( ) ( ) 2 ) (2 ) (2 ) t t t t r r q U qK U E E r r r           Standarisasi Effort dan Parameterization (CYP) CYP jt jt jt E D King’s Effort Standarization jt jt st u u
  • 35. Contoh Simple GS Model: With r,q and K embedded into coefficients
  • 36. Contoh Perhitungan Tahun Effort Indeks Standard Total Standar Prod. Total Bubu Pancing Pancing EffortPcg Effort (trip) (ribu ton) 1986 3546 10443 0.070 735.91 4281.91 7.38 1987 4395 7657 0.119 912.11 5307.11 7.94 1988 1571 5870 0.056 326.03 1897.03 9.98 1989 1636 6112 0.056 339.51 1975.51 9.00 1990 3820 6685 0.119 792.78 4612.78 9.87 1991 2095 7205 0.060 434.77 2529.77 13.62 1992 2234 8366 0.055 463.63 2697.63 15.37 1993 4820 13684 0.073 1000.30 5820.30 19.04 1994 5697 7120 0.165 1178.12 6875.12 119.52 1995 8238 5137 0.328 1684.48 9922.48 110.61 1996 6308 19500 0.066 1289.90 7597.90 123.38 1997 1629 7990 0.042 333.08 1962.08 136.50 1998 1669 714 1.488 1062.36 2731.36 188.20 1999 5838 969 1.535 1487.20 7325.20 343.80 2000 5451 1005 0.707 710.09 6161.09 206.50 2001 6849 1012 1.364 1379.86 8228.86 375.87
  • 39. Perbandingan Solusi Bioekonomi 0.000 20.000 40.000 60.000 80.000 100.000 120.000 140.000 MEY Open Access MSY Rezim Pengelolaan Panen 0.000 500.000 1000.000 1500.000 2000.000 2500.000 3000.000 3500.000 Rente Ekonomi Effort (ribu trip) Panen (ribu ton) Rente Ekonomi (Rp juta)
  • 40. Sustainable Yield vs Actual Yield 0.00 200.00 400.00 600.00 800.00 1000.00 1200.00 1400.00 1600.00 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 Catch Hsus