Database Night Hokkaido 2016 Summer http://connpass.com/event/37402/

2. Masashi Terui @ marcy_terui
I’m a Developer and Cloud Architect.
I’m a Remote-Multi-Worker at Serverworks Co., Ltd. / Section-9 / Freelance
I’m a member of GCPUG and JAWS-UG and MyNA←New!!
I’m around 30 years old. I’m a father of my son and my daughter.
https://willy.works/
2

3. 3

4. 4

5. Serverless
is 何
5
BaaSやSaaSを利用してサーバサイドを自前で一切持たない
FaaS(Function as a Service)でサーバサイドを作る
一つ間違いないのは、自分で運用をやらないということ
＝サーバを持たない、サービスを使う
参考→ http://www.slideshare.net/YoshidaShingo/serverlessronten
新しい概念なので定まりきってなくて諸説ある

6. 6

7. AWS
NoSQL
7

8. DynamoDB
①
8
基本的にはKVS
予約した秒単位の書き込み・読み込みキャパシティに対して課金
ストレージは使った分だけ課金
お金を払えばいくらでもスケール
シンプルなインデックス検索 or スキャンもできる
読み込みキャパシティ使いまくるので注意

9. DynamoDB
②
9
結果整合性読み込みと強整合性読み込みが選べる
強整合性は読み込みキャパシティを多く使う
DBの更新イベントをストリームで受け取れる(Kinesis的な)
Event Drivenな処理(Lambda ※後述)
擬似レプリケーション
RDBのトリガー的な

10. SimpleDB
①
10
ドキュメントDBに近い感じのNoSQL
クエリ処理に使用された計算量に対して課金
ストレージは使った分だけ課金
ライトユースだと圧倒的に安い
ただし、1Domain(≒Table)あたり10GBまで等の制限がある

11. SimpleDB
②
11
SQLっぽい問い合わせができる
結果整合性読み込みと強整合性読み込みが選べる
強整合性は処理に時間がかかる
AWSで無くなりそうなサービスNo.1（俺調べ）
新しいリージョンがサポートされない、予定もない(はず)

12. 12
｀

13. AWS
Lambda
13

14. Lambda
14
Function as a Service
Event Driven
Node.js, Python, Java
Web APIのバックエンドとして(+ API Gateway)
Function処理時間に対して課金
最強のコスト効率（効率が良い≠安いだけど基本超安い）

15. 15

16. 2つの方向性
16
① 真に使った分だけな課金モデルを活かして
ライトなバックエンドを安く手軽に仕上げる
② 抽象度が高く、粒度の小さい特性を活かして
Microservicesなシステムの基盤として使う

17. 17

18. 18

19. 19

20. 20

21. 21

22. 22

23. 23