SlideShare a Scribd company logo
Collaborate. Innovate. Transform.
Google Cloud Platform
エンタープライズ最新活用事例
上田 善行
ビジネスディレクター
シーアイアンドティー・パシフィック株式会社
自己紹介
うえだ よしゆき
ueda@ciandt.com
2009年からCI&T
皆さん、Google Apps
をお使いですか?
(すごい便利ですよね)
皆さん、Google
クラウドプラットフォーム
をお使いですか?
今日は弊社事例を通じ、
貴社のエンタープライズ
システム基盤としての
Google
クラウドプラットフォーム
を一緒に考えます。
Ci&Tについて
世界中の革新企業に
アジャイル開発チームを
提供し企業競争力を向上
させるIT企業です。
•  開発と運用サービスを提供
•  1995年に設立
•  米国・英国・ブラジル・日本・中国
•  連結社員 +1700名
•  グローバル企業顧客 +60社
•  年平均成長率 +35% (2003-2012)
•  2009年に日本法人設立
モバイル クラウド CMS ビッグデータ
アジャイル PMI アナリティクス ユーザー
エクスペリエンス
バリュー
エンジニアリング
ソーシャル
メソッド
サービス
事例その一
保険
基幹系
Google Confidential and Proprietary
概要
•  プロジェクトの背景と課題
o  ブラジル国内で最大級の保険会社であるSulAmérica
o  信頼性: サービスのダウンが膨大な機会損失を引き起こす類のシステムを構築するチャレ
ンジ
o  既存システム・アーキテクチャとの統合
•  2つのソリューション
o  クラウド上の、新しい販売システム
§  Google App Engineを活用 (OAuth, cron, タスク・キュー 等)
o  エンドユーザーによる保険代理店の発見を容易にするシステム
§  GAE, Googleマップ、フュージョンテーブル
•  ビジネス上のベネフィット
o  低コストで、より高いスケーラビリティと可用性によって、収益の損失することなく、営
業担当向けにより良いサービスを提供できた
o  インフラ整備に手間を取られること無く、IT担当者もビジネスサイド(イノベーションと
差別化)にフォーカスさせることができた
Google Confidential and Proprietary
•  ブラジルで最も大きい保険会社のひとつ
o  INGグループ傘下
o  670万人の顧客
プロジェクトの背景と課題
•  販売システムやその他の戦略的オンラインサービスを信頼出来るwebプラッ
トフォームに移行する上で、収益の損失や営業チームのコミュニケーショ
ンロスを引き起こす可能性のあるサービスダウン時間を最小限押さえる
か、なくす必要があった。
•  現在のエンタープライズ環境にクラウド·アーキテクチャを組み込むため
に、双方向でデータ同期するハイブリッド統合ソリューション(オンプレ
ミスおよびクラウドアーキテクチャのミックス)を提供する。
Google Confidential and Proprietary
•  SulAméricaの自社運用アーキテクチャはIBM Websphereアプリケーショ
ンサーバー+オラクル+DB2で稼働
•  不測の事態においても、稼働する独立したデスクトップアプリケーション
の利用
•  ビジネス上の損失を防ぐため、スケーラビリティと可用性を特に重視
•  プライシングおよびリスク分析のために使用されるサードパーティJava
ベースのルールエンジンを、新クラウド・アーキテクチャへ移植
•  新アーキテクチャは従来のものと統合
•  オンプレミス・クラウド間の「一方通行」方針の維持
従来のシステムと、移行の課題
Google Confidential and Proprietary
ソリューション
営業チームの効率性向上を可能にするwebアプリケーション。新システムは既存システムと統合さ
れ、以前は全てマニュアルで行われていた、注文から決済・提供までのプロセスを自動化する。 内
部効率の向上
営業チーム・パートナー・顧客間のコミュニケーションの障害を減らし、彼らに対して可視性とス
ピードをビジネスプロセス内にもたせる高品質の新オンラインサービスを提供する。
Google Confidential and Proprietary
プロジェクトサマリー
概要
•  タイムライン:2011年7月から2012年10月まで
•  現在、別の2つのシステムもGoogleクラウドで開発
•  計5チーム・40人月/月
o  ウェブアプリケーション(GAE)チーム:3
o  モバイル開発チーム(iOS & Adroid):1
o  既存システム統合(同期とインターフェース):1
o  デベロッパー、テスター、ソフトウェアアーキテク
ト、プロジェクトマネージャー
•  アジャイル(スクラム)開発手法を100%適用
Google Confidential and Proprietary
なぜ、Googleなのか?
•  高いスケーラビリティと可用性を兼ね備えた信頼出来る確固たる
インフラである
•  Google Apps for Business(Email, Driveなどのコラボレーション
プラットフォーム)の浸透により、Googleの信頼性向上(データ
セキュリティやインフラ安定性)
•  非常に安価なホスティング+ミドルウェアコスト(クラスター、負
荷分散、分散キャッシュなどの高レベルのアーキテクチャへの先
行投資も不要)
•  Googleマップ, Fusion Tables, データストアなど革新的で、唯一無
二の製品群
•  ビジネスアジリティ >> ビジネスへの完全フォーカス
Google Confidential and Proprietary
アーキテクチャ概要
sync-
mecsas
既存アプリ
ケーション
メインフレーム
Websphere
(IBM)
DB2
Oracle
sync-fusion
内部ユーザー
HTTPS + OAuth2
既存アプリ
ケーション
sync-datastore
同期
企業ポータル
セールス
corporate-services
オンライン
ユーティリティ
サービス
GAE
Fusion
テーブル
Google
マップモバイルアプリ
パートナー・
顧客
Google Confidential and Proprietary
スクリーンショット
Google Confidential and Proprietary
スクリーンショット
Google Confidential and Proprietary
スクリーンショット
Google Confidential and Proprietary
ベストプラクティス・学び
•  チームがDatastoreに関して素早く学習できた。 (no-sql) (indexes,
joins)
•  オンプレミス・クラウド間の「一方通行」方針の維持。クラウド
上に「アンカー」を設置しない。
•  アジャイル+リーン+Google App Engine
= 最強のコンビネーション (DevOps)
•  旧アーキテクチャの統合には良いアーキテクチャデザインが必要
である
•  Objectifyのような軽いフレームワークはDatastoreのオペレーショ
ン簡易化に有効であった
•  複数ステージ(コミット、統合、QA、UAT、本番)を含む自動デ
プロイの簡単なセットアップ。すべての環境で低リスク、同じイ
ンフラ構造を実現。
Google Confidential and Proprietary
使用したクラウドテクノロジー
Google App Engine
•  Datastore: アプリ上の全てのビジネスデータ格納
•  Memcache
•  Emailサービス
•  Cron: スケジュールされたタスク用
•  タスク・キュー(プル型): 非同期過程において
o  クラウド・従来システム間でのレプリケーション
•  OAuth認証: webサービスのセキュリティ向上
•  一括ローダーとリモートAPI
その他のGoogleテクノロジー
•  Fusion Tables: 地理情報クエリ
•  Googleマップ: マップレンダリング、ルートのトラッキングとジオコー
ディングを行う
•  Google API Javaクライアントライブラリ: Task Queue REST API使用
Google Confidential and Proprietary
法人向け団体顧客への管理システム
•  GAE + CloudStorage + Java + Spring + Objectify(Datastore) + JSP
(JQuery)
病院向け保険手続きシステム
•  GAE + CloudSQL + CloudStorage +Java + Spring + Hibernate + JSF
(Primefaces)
そして第二弾、第三弾、続々デプロイ
事例その二
製薬
デジタルマーケティング
消費者と情報の
関係性は
ユーザーは、非常に複雑に、
      と接点を持ち、
量の情報が垂れ流されている。
情報は今や 、
より民主的かつ自主的に入手可能。
そして、急激に増えている。
従来の情報発信チャネルは、もは
や効果的では   、人々は常に
「妥当な」情報を求めている
いま、あなたの顧客は
なく
変化した
膨大な
どこにでも存在し
複数チャネル
動く
標的
伝統的なアプローチ:
1. 問いかけ
様々なチャネルに対して。
様々なフォーマットの同じ
メッセージを予算の許す限
り、一方的にコミュニケー
ションする
2. 分析
好意的か、非好意的
か、結果を得るため
に可能な限りのデー
タを収集
伝統的なBIツールは頼りにならない。
やるべきことは:
... そして潜在するパターンを
探し当てねばならない。
聞く あなたの
顧客に対して、
様々なチャネルを
通し、継続的に。
学ぶ
顧客の行動、感情、過
去、場所、願望と状況
について。
問いかけ
顧客のニーズ、期待
に対して。
そして引きつける!
そしてようやく..
何が起きたのか?
記述的
アナリティクス
なぜ起きたのか?
診断的
アナリティクス
何が起こるのか?
予測的
アナリティクス
何をしたら実現可能なのか?
指示的
アナリティクス
バリュー
難易度
デジタル
ブレインで
認知
予知
それは
スマート
デジタル
マーケティング
の始まり
それは
リアルタイム
の発見を可能
にし、キャン
ペーンを成功
に導く
それは
将来の顧客を
特別な気持ち
にさせる
デジタル ブレイン
ウェブ
モバイル
Rep's
タブレット
ソーシャル
メディア
CRM
電子取引
アナリティクス
処方
予測 インサイト
話す 学習 聞く
アクション
デジタルブレイ
ンはリアルタイ
ムに学習結果を
適切なコンテン
ツとして配信
デバイス
に依存し
ない
各々の
コンテキストや
過去の体験に
基づくパーソ
ナライズされた
コンテンツ
CARDS
Google Now の
ように全てのデバイスで、
リアルタイムに各々の
コンテキストで。
事例その三
インターネット
ビッグデータ分析
お客様が自ら語ります!(必見)
まとめ
これからの
エンタープライズ
システム基盤
Googleクラウドのパワー
ビジネスへのインパクト
複雑なことを簡単にする
この大きな流れは世界中で始まっています。
次は
貴社の番
ですね!
THANKS
FOR
BEING
HERE!
ご清聴ありがとうございました!
弊社ブースに是非ともお立ち寄りください。
Collaborate. Innovate. Transform.

More Related Content

Viewers also liked

Google Prediction APIを使う前に知っておきたい統計のはなし
Google Prediction APIを使う前に知っておきたい統計のはなしGoogle Prediction APIを使う前に知っておきたい統計のはなし
Google Prediction APIを使う前に知っておきたい統計のはなし
pinmarch_t Tada
 
5分でわかるGoogle+API
5分でわかるGoogle+API5分でわかるGoogle+API
5分でわかるGoogle+API
Yasutaka Kawamoto
 
「お手軽な機械学習サービス」で、ルーティンワークに立ち向かおう!
「お手軽な機械学習サービス」で、ルーティンワークに立ち向かおう!「お手軽な機械学習サービス」で、ルーティンワークに立ち向かおう!
「お手軽な機械学習サービス」で、ルーティンワークに立ち向かおう!
a know
 
いろいろなMachineLearning を比べてみよう
いろいろなMachineLearning を比べてみよういろいろなMachineLearning を比べてみよう
いろいろなMachineLearning を比べてみよう
Miho Matsui
 
Google+APIをさわってみる。
Google+APIをさわってみる。Google+APIをさわってみる。
Google+APIをさわってみる。
Hiroyuki Nozaki
 
AimingでGoogle Cloud Platformの利用について
AimingでGoogle Cloud Platformの利用についてAimingでGoogle Cloud Platformの利用について
AimingでGoogle Cloud Platformの利用について
(shibao)芝尾 (kouichiro)幸一郎
 
パターン認識 第10章 決定木
パターン認識 第10章 決定木 パターン認識 第10章 決定木
パターン認識 第10章 決定木 Miyoshi Yuya
 
はじめてでもわかるベイズ分類器 -基礎からMahout実装まで-
はじめてでもわかるベイズ分類器 -基礎からMahout実装まで-はじめてでもわかるベイズ分類器 -基礎からMahout実装まで-
はじめてでもわかるベイズ分類器 -基礎からMahout実装まで-Naoki Yanai
 
はじめてのパターン認識 第1章
はじめてのパターン認識 第1章はじめてのパターン認識 第1章
はじめてのパターン認識 第1章
Prunus 1350
 

Viewers also liked (9)

Google Prediction APIを使う前に知っておきたい統計のはなし
Google Prediction APIを使う前に知っておきたい統計のはなしGoogle Prediction APIを使う前に知っておきたい統計のはなし
Google Prediction APIを使う前に知っておきたい統計のはなし
 
5分でわかるGoogle+API
5分でわかるGoogle+API5分でわかるGoogle+API
5分でわかるGoogle+API
 
「お手軽な機械学習サービス」で、ルーティンワークに立ち向かおう!
「お手軽な機械学習サービス」で、ルーティンワークに立ち向かおう!「お手軽な機械学習サービス」で、ルーティンワークに立ち向かおう!
「お手軽な機械学習サービス」で、ルーティンワークに立ち向かおう!
 
いろいろなMachineLearning を比べてみよう
いろいろなMachineLearning を比べてみよういろいろなMachineLearning を比べてみよう
いろいろなMachineLearning を比べてみよう
 
Google+APIをさわってみる。
Google+APIをさわってみる。Google+APIをさわってみる。
Google+APIをさわってみる。
 
AimingでGoogle Cloud Platformの利用について
AimingでGoogle Cloud Platformの利用についてAimingでGoogle Cloud Platformの利用について
AimingでGoogle Cloud Platformの利用について
 
パターン認識 第10章 決定木
パターン認識 第10章 決定木 パターン認識 第10章 決定木
パターン認識 第10章 決定木
 
はじめてでもわかるベイズ分類器 -基礎からMahout実装まで-
はじめてでもわかるベイズ分類器 -基礎からMahout実装まで-はじめてでもわかるベイズ分類器 -基礎からMahout実装まで-
はじめてでもわかるベイズ分類器 -基礎からMahout実装まで-
 
はじめてのパターン認識 第1章
はじめてのパターン認識 第1章はじめてのパターン認識 第1章
はじめてのパターン認識 第1章
 

Similar to Google Cloud Platformのエンタープライズ最新活用事例

Drupalと大企業 at DrupalCamp Kyoto 2014
Drupalと大企業 at DrupalCamp Kyoto 2014Drupalと大企業 at DrupalCamp Kyoto 2014
Drupalと大企業 at DrupalCamp Kyoto 2014
Yoshiyuki Ueda
 
【Interop Tokyo 2014】 真のグローバルネットワークでつなげるクラウドサービス
【Interop Tokyo 2014】  真のグローバルネットワークでつなげるクラウドサービス【Interop Tokyo 2014】  真のグローバルネットワークでつなげるクラウドサービス
【Interop Tokyo 2014】 真のグローバルネットワークでつなげるクラウドサービスシスコシステムズ合同会社
 
経営のアジリティを支えるDevOpsと組織
経営のアジリティを支えるDevOpsと組織経営のアジリティを支えるDevOpsと組織
経営のアジリティを支えるDevOpsと組織
Recruit Technologies
 
新たなビジネスモデルの創出(改)
新たなビジネスモデルの創出(改)新たなビジネスモデルの創出(改)
新たなビジネスモデルの創出(改)
Hiroshi Takahashi
 
Timソリューションのご紹介 140320
Timソリューションのご紹介 140320 Timソリューションのご紹介 140320
Timソリューションのご紹介 140320 Rie Arai
 
Timソリューションのご紹介 140319
Timソリューションのご紹介 140319 Timソリューションのご紹介 140319
Timソリューションのご紹介 140319 Rie Arai
 
Timソリューションのご紹介 140319
Timソリューションのご紹介 140319 Timソリューションのご紹介 140319
Timソリューションのご紹介 140319 Rie Arai
 
ALDAGRAM
ALDAGRAMALDAGRAM
ALDAGRAM
太寅 森
 
日本の中小企業のIT導入10年の振り返り
日本の中小企業のIT導入10年の振り返り日本の中小企業のIT導入10年の振り返り
日本の中小企業のIT導入10年の振り返りYuichi Morito
 
SIビジネスを変えよう。~ Ruby+Ruby on RailsによるエンタープライズCloudアプリケーション事業とは~
SIビジネスを変えよう。~ Ruby+Ruby on RailsによるエンタープライズCloudアプリケーション事業とは~SIビジネスを変えよう。~ Ruby+Ruby on RailsによるエンタープライズCloudアプリケーション事業とは~
SIビジネスを変えよう。~ Ruby+Ruby on RailsによるエンタープライズCloudアプリケーション事業とは~
Kachi Creo
 
価値デザインと並行して進めるエンタープライズアジャイルの姿
価値デザインと並行して進めるエンタープライズアジャイルの姿価値デザインと並行して進めるエンタープライズアジャイルの姿
価値デザインと並行して進めるエンタープライズアジャイルの姿
Hagimoto Junzo
 
業務システムにおけるMongoDB活用法
業務システムにおけるMongoDB活用法業務システムにおけるMongoDB活用法
業務システムにおけるMongoDB活用法
Co-graph Inc.
 
How to work Tableau x Google Cloud Platform in CyberAgent AdTech Studio
How to work Tableau x Google Cloud Platform in CyberAgent AdTech StudioHow to work Tableau x Google Cloud Platform in CyberAgent AdTech Studio
How to work Tableau x Google Cloud Platform in CyberAgent AdTech Studio
Ken Takao
 
モデリングの彼方に未来を見た
モデリングの彼方に未来を見たモデリングの彼方に未来を見た
モデリングの彼方に未来を見た
Hagimoto Junzo
 
IT革命からコミュニティ、コミュニケーション革命に!
IT革命からコミュニティ、コミュニケーション革命に!IT革命からコミュニティ、コミュニケーション革命に!
IT革命からコミュニティ、コミュニケーション革命に!
Yuichi Morito
 
Digital marketing on AWS
Digital marketing on AWSDigital marketing on AWS
Digital marketing on AWS
Yuta Imai
 
Ruby World Conference 2019 rubyによる超大量データ配信
Ruby World Conference 2019 rubyによる超大量データ配信Ruby World Conference 2019 rubyによる超大量データ配信
Ruby World Conference 2019 rubyによる超大量データ配信
Daisuke Yamazaki
 
ビジネスデザインにおけるモデルの発展的活用<価値創造モデルとは>
ビジネスデザインにおけるモデルの発展的活用<価値創造モデルとは>ビジネスデザインにおけるモデルの発展的活用<価値創造モデルとは>
ビジネスデザインにおけるモデルの発展的活用<価値創造モデルとは>
Hagimoto Junzo
 

Similar to Google Cloud Platformのエンタープライズ最新活用事例 (20)

Drupalと大企業 at DrupalCamp Kyoto 2014
Drupalと大企業 at DrupalCamp Kyoto 2014Drupalと大企業 at DrupalCamp Kyoto 2014
Drupalと大企業 at DrupalCamp Kyoto 2014
 
【Interop Tokyo 2014】 真のグローバルネットワークでつなげるクラウドサービス
【Interop Tokyo 2014】  真のグローバルネットワークでつなげるクラウドサービス【Interop Tokyo 2014】  真のグローバルネットワークでつなげるクラウドサービス
【Interop Tokyo 2014】 真のグローバルネットワークでつなげるクラウドサービス
 
経営のアジリティを支えるDevOpsと組織
経営のアジリティを支えるDevOpsと組織経営のアジリティを支えるDevOpsと組織
経営のアジリティを支えるDevOpsと組織
 
新たなビジネスモデルの創出(改)
新たなビジネスモデルの創出(改)新たなビジネスモデルの創出(改)
新たなビジネスモデルの創出(改)
 
Timソリューションのご紹介 140320
Timソリューションのご紹介 140320 Timソリューションのご紹介 140320
Timソリューションのご紹介 140320
 
Timソリューションのご紹介 140319
Timソリューションのご紹介 140319 Timソリューションのご紹介 140319
Timソリューションのご紹介 140319
 
Timソリューションのご紹介 140319
Timソリューションのご紹介 140319 Timソリューションのご紹介 140319
Timソリューションのご紹介 140319
 
ALDAGRAM
ALDAGRAMALDAGRAM
ALDAGRAM
 
日本の中小企業のIT導入10年の振り返り
日本の中小企業のIT導入10年の振り返り日本の中小企業のIT導入10年の振り返り
日本の中小企業のIT導入10年の振り返り
 
SIビジネスを変えよう。~ Ruby+Ruby on RailsによるエンタープライズCloudアプリケーション事業とは~
SIビジネスを変えよう。~ Ruby+Ruby on RailsによるエンタープライズCloudアプリケーション事業とは~SIビジネスを変えよう。~ Ruby+Ruby on RailsによるエンタープライズCloudアプリケーション事業とは~
SIビジネスを変えよう。~ Ruby+Ruby on RailsによるエンタープライズCloudアプリケーション事業とは~
 
価値デザインと並行して進めるエンタープライズアジャイルの姿
価値デザインと並行して進めるエンタープライズアジャイルの姿価値デザインと並行して進めるエンタープライズアジャイルの姿
価値デザインと並行して進めるエンタープライズアジャイルの姿
 
業務システムにおけるMongoDB活用法
業務システムにおけるMongoDB活用法業務システムにおけるMongoDB活用法
業務システムにおけるMongoDB活用法
 
いまだからしっかり話しておきたい、ユーザーエクスペリエンス概論
いまだからしっかり話しておきたい、ユーザーエクスペリエンス概論いまだからしっかり話しておきたい、ユーザーエクスペリエンス概論
いまだからしっかり話しておきたい、ユーザーエクスペリエンス概論
 
How to work Tableau x Google Cloud Platform in CyberAgent AdTech Studio
How to work Tableau x Google Cloud Platform in CyberAgent AdTech StudioHow to work Tableau x Google Cloud Platform in CyberAgent AdTech Studio
How to work Tableau x Google Cloud Platform in CyberAgent AdTech Studio
 
モデリングの彼方に未来を見た
モデリングの彼方に未来を見たモデリングの彼方に未来を見た
モデリングの彼方に未来を見た
 
IT革命からコミュニティ、コミュニケーション革命に!
IT革命からコミュニティ、コミュニケーション革命に!IT革命からコミュニティ、コミュニケーション革命に!
IT革命からコミュニティ、コミュニケーション革命に!
 
Crewja info
Crewja infoCrewja info
Crewja info
 
Digital marketing on AWS
Digital marketing on AWSDigital marketing on AWS
Digital marketing on AWS
 
Ruby World Conference 2019 rubyによる超大量データ配信
Ruby World Conference 2019 rubyによる超大量データ配信Ruby World Conference 2019 rubyによる超大量データ配信
Ruby World Conference 2019 rubyによる超大量データ配信
 
ビジネスデザインにおけるモデルの発展的活用<価値創造モデルとは>
ビジネスデザインにおけるモデルの発展的活用<価値創造モデルとは>ビジネスデザインにおけるモデルの発展的活用<価値創造モデルとは>
ビジネスデザインにおけるモデルの発展的活用<価値創造モデルとは>
 

Recently uploaded

単腕マニピュレータによる 複数物体の同時組み立ての 基礎的考察 / Basic Approach to Robotic Assembly of Multi...
単腕マニピュレータによる 複数物体の同時組み立ての 基礎的考察 / Basic Approach to Robotic Assembly of Multi...単腕マニピュレータによる 複数物体の同時組み立ての 基礎的考察 / Basic Approach to Robotic Assembly of Multi...
単腕マニピュレータによる 複数物体の同時組み立ての 基礎的考察 / Basic Approach to Robotic Assembly of Multi...
Fukuoka Institute of Technology
 
TaketoFujikawa_物語のコンセプトに基づく情報アクセス手法の基礎検討_JSAI2024
TaketoFujikawa_物語のコンセプトに基づく情報アクセス手法の基礎検討_JSAI2024TaketoFujikawa_物語のコンセプトに基づく情報アクセス手法の基礎検討_JSAI2024
TaketoFujikawa_物語のコンセプトに基づく情報アクセス手法の基礎検討_JSAI2024
Matsushita Laboratory
 
【AI論文解説】Consistency ModelとRectified Flow
【AI論文解説】Consistency ModelとRectified Flow【AI論文解説】Consistency ModelとRectified Flow
【AI論文解説】Consistency ModelとRectified Flow
Sony - Neural Network Libraries
 
CS集会#13_なるほどわからん通信技術 発表資料
CS集会#13_なるほどわからん通信技術 発表資料CS集会#13_なるほどわからん通信技術 発表資料
CS集会#13_なるほどわからん通信技術 発表資料
Yuuitirou528 default
 
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching
harmonylab
 
YugabyteDB適用に向けた取り組みと隠れた魅力 (DSS Asia 2024 発表資料)
YugabyteDB適用に向けた取り組みと隠れた魅力 (DSS Asia 2024 発表資料)YugabyteDB適用に向けた取り組みと隠れた魅力 (DSS Asia 2024 発表資料)
YugabyteDB適用に向けた取り組みと隠れた魅力 (DSS Asia 2024 発表資料)
NTT DATA Technology & Innovation
 
FIDO Alliance Osaka Seminar: Welcome Slides.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: Welcome Slides.pdfFIDO Alliance Osaka Seminar: Welcome Slides.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: Welcome Slides.pdf
FIDO Alliance
 
FIDO Alliance Osaka Seminar: CloudGate.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: CloudGate.pdfFIDO Alliance Osaka Seminar: CloudGate.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: CloudGate.pdf
FIDO Alliance
 
論文紹介: Offline Q-Learning on diverse Multi-Task data both scales and generalizes
論文紹介: Offline Q-Learning on diverse Multi-Task data both scales and generalizes論文紹介: Offline Q-Learning on diverse Multi-Task data both scales and generalizes
論文紹介: Offline Q-Learning on diverse Multi-Task data both scales and generalizes
atsushi061452
 
論文紹介:When Visual Prompt Tuning Meets Source-Free Domain Adaptive Semantic Seg...
論文紹介:When Visual Prompt Tuning Meets Source-Free Domain Adaptive Semantic Seg...論文紹介:When Visual Prompt Tuning Meets Source-Free Domain Adaptive Semantic Seg...
論文紹介:When Visual Prompt Tuning Meets Source-Free Domain Adaptive Semantic Seg...
Toru Tamaki
 
FIDO Alliance Osaka Seminar: NEC & Yubico Panel.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: NEC & Yubico Panel.pdfFIDO Alliance Osaka Seminar: NEC & Yubico Panel.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: NEC & Yubico Panel.pdf
FIDO Alliance
 
FIDO Alliance Osaka Seminar: LY-DOCOMO-KDDI-Mercari Panel.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: LY-DOCOMO-KDDI-Mercari Panel.pdfFIDO Alliance Osaka Seminar: LY-DOCOMO-KDDI-Mercari Panel.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: LY-DOCOMO-KDDI-Mercari Panel.pdf
FIDO Alliance
 
2024年度_サイバーエージェント_新卒研修「データベースの歴史」.pptx
2024年度_サイバーエージェント_新卒研修「データベースの歴史」.pptx2024年度_サイバーエージェント_新卒研修「データベースの歴史」.pptx
2024年度_サイバーエージェント_新卒研修「データベースの歴史」.pptx
yassun7010
 
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LBカタログ
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LBカタログLoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LBカタログ
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LBカタログ
CRI Japan, Inc.
 
MPAなWebフレームワーク、Astroの紹介 (その2) 2024/05/24の勉強会で発表されたものです。
MPAなWebフレームワーク、Astroの紹介 (その2) 2024/05/24の勉強会で発表されたものです。MPAなWebフレームワーク、Astroの紹介 (その2) 2024/05/24の勉強会で発表されたものです。
MPAなWebフレームワーク、Astroの紹介 (その2) 2024/05/24の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
 
FIDO Alliance Osaka Seminar: PlayStation Passkey Deployment Case Study.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: PlayStation Passkey Deployment Case Study.pdfFIDO Alliance Osaka Seminar: PlayStation Passkey Deployment Case Study.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: PlayStation Passkey Deployment Case Study.pdf
FIDO Alliance
 

Recently uploaded (16)

単腕マニピュレータによる 複数物体の同時組み立ての 基礎的考察 / Basic Approach to Robotic Assembly of Multi...
単腕マニピュレータによる 複数物体の同時組み立ての 基礎的考察 / Basic Approach to Robotic Assembly of Multi...単腕マニピュレータによる 複数物体の同時組み立ての 基礎的考察 / Basic Approach to Robotic Assembly of Multi...
単腕マニピュレータによる 複数物体の同時組み立ての 基礎的考察 / Basic Approach to Robotic Assembly of Multi...
 
TaketoFujikawa_物語のコンセプトに基づく情報アクセス手法の基礎検討_JSAI2024
TaketoFujikawa_物語のコンセプトに基づく情報アクセス手法の基礎検討_JSAI2024TaketoFujikawa_物語のコンセプトに基づく情報アクセス手法の基礎検討_JSAI2024
TaketoFujikawa_物語のコンセプトに基づく情報アクセス手法の基礎検討_JSAI2024
 
【AI論文解説】Consistency ModelとRectified Flow
【AI論文解説】Consistency ModelとRectified Flow【AI論文解説】Consistency ModelとRectified Flow
【AI論文解説】Consistency ModelとRectified Flow
 
CS集会#13_なるほどわからん通信技術 発表資料
CS集会#13_なるほどわからん通信技術 発表資料CS集会#13_なるほどわからん通信技術 発表資料
CS集会#13_なるほどわからん通信技術 発表資料
 
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching
 
YugabyteDB適用に向けた取り組みと隠れた魅力 (DSS Asia 2024 発表資料)
YugabyteDB適用に向けた取り組みと隠れた魅力 (DSS Asia 2024 発表資料)YugabyteDB適用に向けた取り組みと隠れた魅力 (DSS Asia 2024 発表資料)
YugabyteDB適用に向けた取り組みと隠れた魅力 (DSS Asia 2024 発表資料)
 
FIDO Alliance Osaka Seminar: Welcome Slides.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: Welcome Slides.pdfFIDO Alliance Osaka Seminar: Welcome Slides.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: Welcome Slides.pdf
 
FIDO Alliance Osaka Seminar: CloudGate.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: CloudGate.pdfFIDO Alliance Osaka Seminar: CloudGate.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: CloudGate.pdf
 
論文紹介: Offline Q-Learning on diverse Multi-Task data both scales and generalizes
論文紹介: Offline Q-Learning on diverse Multi-Task data both scales and generalizes論文紹介: Offline Q-Learning on diverse Multi-Task data both scales and generalizes
論文紹介: Offline Q-Learning on diverse Multi-Task data both scales and generalizes
 
論文紹介:When Visual Prompt Tuning Meets Source-Free Domain Adaptive Semantic Seg...
論文紹介:When Visual Prompt Tuning Meets Source-Free Domain Adaptive Semantic Seg...論文紹介:When Visual Prompt Tuning Meets Source-Free Domain Adaptive Semantic Seg...
論文紹介:When Visual Prompt Tuning Meets Source-Free Domain Adaptive Semantic Seg...
 
FIDO Alliance Osaka Seminar: NEC & Yubico Panel.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: NEC & Yubico Panel.pdfFIDO Alliance Osaka Seminar: NEC & Yubico Panel.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: NEC & Yubico Panel.pdf
 
FIDO Alliance Osaka Seminar: LY-DOCOMO-KDDI-Mercari Panel.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: LY-DOCOMO-KDDI-Mercari Panel.pdfFIDO Alliance Osaka Seminar: LY-DOCOMO-KDDI-Mercari Panel.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: LY-DOCOMO-KDDI-Mercari Panel.pdf
 
2024年度_サイバーエージェント_新卒研修「データベースの歴史」.pptx
2024年度_サイバーエージェント_新卒研修「データベースの歴史」.pptx2024年度_サイバーエージェント_新卒研修「データベースの歴史」.pptx
2024年度_サイバーエージェント_新卒研修「データベースの歴史」.pptx
 
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LBカタログ
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LBカタログLoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LBカタログ
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LBカタログ
 
MPAなWebフレームワーク、Astroの紹介 (その2) 2024/05/24の勉強会で発表されたものです。
MPAなWebフレームワーク、Astroの紹介 (その2) 2024/05/24の勉強会で発表されたものです。MPAなWebフレームワーク、Astroの紹介 (その2) 2024/05/24の勉強会で発表されたものです。
MPAなWebフレームワーク、Astroの紹介 (その2) 2024/05/24の勉強会で発表されたものです。
 
FIDO Alliance Osaka Seminar: PlayStation Passkey Deployment Case Study.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: PlayStation Passkey Deployment Case Study.pdfFIDO Alliance Osaka Seminar: PlayStation Passkey Deployment Case Study.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: PlayStation Passkey Deployment Case Study.pdf
 

Google Cloud Platformのエンタープライズ最新活用事例