Buletin TIKNEWS BEMP PTIK Edisi Juli 2021 membahas tentang kecerdasann buatan dari penemuannya hingga penerapannya di masa kiini, penasaran?? yuk simak beritanya

1. @bempptik_unj BEMP PTIK UNJ BEM Prodi PTIK UNJ ft.unj.ac.id/ptik
ARTIFICIAL
INTELLIGENCE
ARTIFICIAL
INTELLIGENCE
ARTIFICIAL
INTELLIGENCE
Tim Redaksi
Abdul Mun’im Danandra B. Wirayoga Sonia A. Sahib
Zulfa N. Ikhsan Zidnii I. Rimbarawa

2. TIKNEWS
SEJARAH
02
K
ecerdasan buatan sendiri sudah dimulai
pada zaman kuno, dalam bentuk mitos,
cerita, dan desas-desus tentang mahkluk
buatan yang memiliki kecerdasan atau kesadaran
sendiri, namun bukan dalam kata “artificial intelli-
gence” atau kecerdasan buatan.
Pada awal abad 17, René Descartes mengemukakan
bahwa tubuh hewan bukanlah apa-apa melainkan
hanya mesin-mesin yang rumit. Blaise Pascal men-
ciptakan mesin penghitung digital mekanis perta-
ma pada 1642. Pada abad 19, Charles Babbage dan
Ada Lovelace bekerja pada mesin penghitung me-
kanis yang dapat diprogram.
Istilah kecerdasan buatan pertama kali dikemuka-
kan pada tahun 1956 di Konferensi Darthmouth.
Sejak saat itu, kecerdasan buatan terus dikembang-
kan sebab berbagai penelitian mengenai teori dan
prinsipnya juga terus berkembang. Meskipun is-
tilah kecerdasan buatan baru muncul tahun 1956,
tetapi teori-teori yang mengarah ke kecerdasan
buatan sudah muncul sejak tahun 1940-an.
SEJARAHNYA AI BAGAIMANA YA?
Pada tahun 1950, Norbert Wiener membuat peneli-
tian mengenai prinsip-prinsip teori feedback. Con-
toh yang terkenal adalah thermostat. Penemuan ini
juga merupakan awal dari perkembangan AI.
Norbert Wiener
Pada tahun 1956, John McCarthy melakukan pe-
nelitian dalam bidang Otomata, Jaringan Syaraf,
dan Pembelajaran Kecerdasan. Proyek dikerjakan
selama 2 bulan di Darthmouth, dan hasilnya ada-
lah program yang mampu berpikir non-numerik
dan menyelesaikan masalah pemikiran, yang dina-
makan Principia Mathematica. Hal ini menjadikan
Norbert Wiener

3. TIKNEWS
SEJARAH
03
McCarthy disebut sebagai bapak kecerdasan bua-
tan.
Pada tahun 1980-an, jaringan saraf digunakan se-
cara meluas dengan algoritme perambatan balik,
pertama kali diterangkan oleh Paul John Werbos
pada 1974.
Pada tahun 1982, para ahli fisika seperti Hopfield
menggunakan teknik-teknik statistika untuk men-
ganalisis sifat-sifat penyimpanan dan optimasi
pada jaringan saraf. Para ahli psikologi, David Ru-
melhart dan Geoff Hinton, melanjutkan penelitian
mengenai model jaringan saraf pada memori.
Pada tahun 1985-an sedikitnya empat kelompok
riset menemukan kembali algoritme pembelajaran
propagansi balik (Back-Propagation learning). Al-
goritme ini berhasil diimplementasikan ke dalam
ilmu komputer dan psikologi.
Tahun 1990-an ditandai perolehan besar dalam
berbagai bidang AI dan demonstrasi berbagai
macam aplikasi. Lebih khusus Deep Blue, sebuah
komputer permainan catur, mengalahkan Garry
Kasparov dalam sebuah pertandingan 6 game yang
terkenal pada tahun 1997. DARPA menyatakan
bahwa biaya yang disimpan melalui penerapan
metode AI untuk unit penjadwalan dalam Perang
Teluk pertama telah mengganti seluruh investasi
dalam penelitian AI sejak tahun 1950 pada pemer-
intah AS.
Paul John Werbos
Gary Kasparov Vs Deep Blue

4. TIKNEWS
CABANG
04
K
ecerdasan buatan memiliki beberapa cabang
ilmu pengetahuan yaitu :
1. Natural Language Processing (NLP)
NLP mempelajari bagaimana bahasa alami itu di-
olah sedemikian hingga user dapat berkomunika-
si dengan komputer. Konsentrasi ilmu ini adalah
interaksi antara komputer dengan bahasa natural
yang digunakan manusia, yakni bagaimana kom-
puter melakukan ekstraksi informasi dari input
yang berupa natural language dan atau menghasil-
kan output yang juga berupa natural language, mis-
alnya pada system Automated online assistant sep-
erti gambar 1.3 dan deteksi email spam yang cerdas.
2. Computer Vision
Computer Vision merupakan bidang pengetahuan
yang berfokus pada bidang sistem kecerdasan bua-
tan dan berhubungan dengan akuisisi dan pem-
rosesan image. Machine vision merupakan proses
menerpakan teknologi untuk inspeksi automatis
berbasis image, kontrol proses dan pemanduan
robot pada berbagai aplikasi industri dan rumah
tangga.
Cabang ilmu ini erat kaitannya dengan pemba-
ngunan arti/makna dari image ke obyek secara
fisik. Yang dibutuhkan didalamnya adalah metode-
metode untuk memperoleh, melakukan pros-
es, menganalisa dan memahami image. Apabila
cabang ilmu ini dikombinasikan dengan Artificial
Intelligence secara umum akan mampu menghasil-
kan sebuah visual intelligence system.
3. Robotika dan Sistem Navigasi
Bidang ilmu inilah yang mempelajari bagaimana
merancang robot yang berguna bagi industri dan
mampu membantu manusia, bahkan yang nantinya
bisa menggantikan fungsi manusia. Robot mam-
pu melakukan beberapa task dengan berinteraksi
dengan lingkungan sekitar. Untuk melakukan hal
tersebut, robot diperlengkapi dengan actuator sep-
erti lengan, roda, kaki, dan lain-lain.
Kemudian, robot juga diperlengkapi dengan sensor,
yang memampukan mereka untuk menerima dan
bereaksi terhadap environment mereka Al-Jajari
(1136-1206) seorang ilmuwan Islam pada dinasti
Artuqid yang dianggap pertama kali menciptakan
robot humanoid dimana berfungsi sebagai 4 mu-
sisi, hebat kan? Bahkan pada tahun 1796 sudah di-
hasilkan boneka mekanik bernama Karakuri yang
mampu menuangkan air teh atau menulis karakter
Kanji yang dibuat oleh Hisashige Tanaka.
Ada beberapa istilah penting di dalam robot vision
yang saling berhubungan, diantaranya computer
vision, machine vision dan robot vision. Computer
vision merupakan teknologi paling penting di masa
yang akan datang dalam pengembangan robot yang
interaktif.
Robot vision merupakan pengetahuan menge-
nai penerapan computer vision pada robot. Robot
CABANG DARI AI APA SAJA SIH?

5. membutuhkan informasi vision untuk memutus-
kan aksi apa yang akan dilakukan. Penerapan saat
ini vision pada robot antara lain sebagai alat bantu
navigasi robot, mencari obyek yang diinginkan, in-
speksi lingkungan dan lainnya.
Vision pada robot menjadi sangat penting kare-
na informasi yang diterima lebih detail dibanding
hanya sensor jarak atau sensor lainnya. Misalnya
dengan vision, robot dapat mengenal apakah obyek
yang terdeteksi merupakan wajah orang atau bu-
kan.
4. Game Playing
Game biasanya memiliki karakter yang dikontrol
oleh user, dan karakter lawan yang dikontrol oleh
game itu sendiri. Dimana kita harus merancang
aturan-aturan yang nantinya akan dikerjakan oleh
karakter lawan.
Game akan menjadi menarik apabila karakter la-
wan (non-player) bereaksi dengan baik terhadap
apa yang dilakukan oleh player. Hal ini akan me-
mancing penasaran user dan membuat game
menarik untuk dimainkan. Tujuan intinya adalah
membuat non-player memiliki strategi yang cerdas
untuk mengalahkan player. Pada bidang ini, AI dib-
utuhkan, yaitu untuk merancang dan menghasilkan
game yang fun serta antarmuka antara man-ma-
chine yang cerdas dan menarik untuk dimainkan.
5. Sistem Pakar
Bidang ilmu ini mempelajari bagaimana memban-
gun sistem atau komputer yang memiliki keahlian
untuk memecahkan masalah dan menggunakan
penalaran dengan meniru atau mengadopsi keah-
lian yang dimiliki oleh pakar.
Dengan sistem ini, permasalahan yang seharusnya
hanya bisa diselesaikan oleh para pakar/ahli, dapat
diselesaikan oleh orang biasa/awam. Sedangkan,
untuk para ahli, sistem pakar juga akan membantu
aktivitas mereka sebagai asisten yang seolah-olah
sudah mempunyai banyak pengalaman.
TIKNEWS
CABANG
05

6. TIKNEWS
CONTOH
06
BERIKUTNYA JUGA ADA CONTOH AI DALAM KESE-
HARIAN, NIH, SOBAT TIKNEWS
Belanja Online dan Iklan
Kecerdasan buatan secara garis besar dipakai untuk menyediakan rekomendasi yang
dipersonalisasikan (dikhususkan untuk setiap individu), berdasarkan dari pencarian se-
belumnya, pembeliannya, dan perilaku lain di internet. Kecerdasan buatan sangat pent-
ing dalam commerce: optimisasi produk, perencanaan inventaris, logistik, dan lain-lain.
Web Search
Search engine memakai kecerdasan buatan untuk menyediakan hasil pencari-
an yang relevan dengan mengambil dari data input pemakai yang sangat banyak.
Dari data input tersebut, dibuat suatu algoritma ranking, dan dibuatlah list optimal
agar situs yang paling relevan dan sesuai dengan pencarian muncul di paling atas.
Digital Personal Assistant (Siri, Google Assistant)
Smartphone sekarang memakai kecerdasan buatan untuk menyediakan layanan-
layanan yang relevan dan terpersonalisasikan. Virtual Assistant berguna untuk men-
jawab pertanyaan, memberi rekomendasi, dan mengorganisasikan rutinitas seharian.
Machine Translation
Google Translate, dan perangkat lunak penerjemahan bahasa lainnya, yang
berbasis teks ataupun audio, memakai kecerdasan buatan untuk menye-
diakan dan meningkatkan terjemahan. Kecerdasan buatan juga dipakai un-
tuk menangkap audio dan dijadikan subtitle atau bentuk teks yang dapat dibaca.
1.
2.
4.
3.

7. TIKNEWS
CONTOH
07
Smart Home, Kota, dan Infrastruktur
Banyak rumah yang dilengkapkan dengan sensor-sensor, dan beberapa peralatan
yang memiliki kecerdasan buatan, untuk alat pengatur panas, yang bisa belajar dari
perilaku manusia untuk menghemat listrik. Di kota, lampu lintas ada yang memi-
liki kecerdasan buatan agar lalu lintas seoptimal mungkin, dan mengurangi macet.
Aplikasi Pembantu Seharian
Perangkat lunak seperti Maps, memakai kecerdasan buatan untuk men-
cari jalur yang paling optimal ke destinasi anda, dengan memperhitung-
kan kemacetan, yang berdasarkan orang lain yang memakai aplikasi yang sama.
Kecerdasan Buatan Melawan Covid 19
Kecerdasan buatan dipakai dalam thermal imaging di bandara dan tempat lainn-
ya. Dalam ilmu kedokteran, kecerdasan buatan dapat membantu untuk mengidenti-
fikasi infeksi dari scan tomografi paru-paru yang terkomputerisasi. Kecerdasan bua-
tan juga dipakai untuk menyediakan data untuk mengikuti persebaran penyakit.
5.
6.
7.

8. TIKNEWS
PAKAR
08
Pakar Ungkap Big Data ser-
ta AI Harus Mulai Dipakai
UMKM RI
Big Data serta Artificial Intelligence tidak hanya pent-
ing untuk perusahaan besar yang telah mengumpul-
kan data sejak 5 hingga 10 tahun terakhir. Tetapi juga
untuk Usaha Mikro, Kecil, Menengah (UMKM) hing-
ga perusahaan rintisan maupun startup juga butuh.
Menurut Aaja Baruwal, dari Data Driven Trans-
formation for businesses Rosebay Group menjelas-
kan bahwa di Indonesia masih sangat banyak dari
UMKM yang merasa bahwa big data serta Artifi-
cial Intelligence tidak cocok bagi mereka. Hal ini
dikarenakan pelaku UMKM merasa bahwa peru-
sahaan mereka baru saja dibentuk dan juga masih
memiliki sedikit sekali data mengenai konsumen.
Adapun teknologi Artificial Intelligence saat ini ha-
nya digunakan oleh perusahaan e-commerce mau-
pun dari perbankan besar. Oleh karena itu dengan
mewujudkan lebih banyak lagi perusahaan yang
berorientasi pada data (data driven organization)
dalam menjalankan bisnis, maka keuntungan mau-
pun hal positif yang didapatkan akan jadi lebih besar.
Menurut Rohit Kumar, yaitu Founder serta Executive
ChairmandariRosebayGroupmengungkapkanbahwa
ada beberapa hal yang wajib dilakukan untuk perusa-
haan yang berencana mengadopsi Big Data serta Arti-
ficialIntelligencekedalamstrukturorganisasimereka.

9. TIKNEWS
CONTOH
09
YangpertamaialahdepartemenITharusmampumengkomunikasikandampakadopsiteknologibarusema-
cam big data serta ArtificiaI Intelligence terhadap bisnis kepada manajemen C-level yang ada di perusahaan.
Lalu yang kedua yaitu meangawali semuanya dengan project-project ke-
cil yang dapat menghasilkan hasil positif, yang pada akhirnya melakukan perubah-
an besar terhadap perusahaan itu sendiri. Lalu yang ketiga, jangan melupakan bahwa adop-
si teknologi dilakukan secara bertahap serta diiringi analitik sebagai bagian dari proses-prosesnya.
Hal yang terpenting adalah menghindari transformasi tunggal. Sebagian besar perusahaan IT
ataupun konsultan lebih suka pada seseorang yang melakukan investasi besar tunggal kare-
na mereka akan dibayar lebih banyak. Pendekatan seperti ini sama sekali tidak direkomendasikan.