Novembre  2010   1  
Piattaforma di integrazione di
sistemi domotici eterogenei
Laproblematica,laricerca,ilprototipoeglisviluppifuturi.
C.Tasso,P.Omero,S.Londero,M.Valotto,N.Polesello.
17novembre2010
Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
Contenuti
Novembre  2010   2  
Illustrare alcuni aspetti del settore della
Domotica: tecnologie, utilizzi,
problematiche e limiti
Presentare il prototipo realizzato
Identificare alcune possibili linee di
sviluppo
  Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
1. Introduzione
Novembre  2010   3  
Prof.  Carlo  Tasso  
  
Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  
  
  
Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
Il punto di partenza
Novembre  
2010  
4  
OBIETTIVO GENERALE: FAVORIRE LA
NASCITA E LO SVILUPPO DI UNA
COMUNITÀ APERTA NEL SETTORE DELLA
DOMOTICA FVG
MOLTI ATTORI DIVERSI
FRENO ED OSTACOLO ALLA CRESCITA
Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
Il Progetto
Novembre  
2010  
5  
LA VISION DI DOMOTICA FVG: FAVORIRE IL
NETWORKING, LA GENERAZIONE DI KNOW-
HOW, DI COMPETENZE E DI UNA COMUNITÀ
LA PROPOSTA:
AGIRE SULLA PARTE PIù FLESSIBILE DEL
SISTEMA: IL SOFTWARE
PROGETTARE E REALIZZARE UNA
PIATTAFORMA DI INTEGRAZIONE
INNOVATIVA
Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
Building Brain
Novembre  2010   6  Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
Building Brain
Novembre  
2010  
7  
ARCHITETTURA INNOVATIVA, ORIENTATA
VERSO:
INTEGRAZIONE di COMPONENTI ETEROGENEI
ASTRAZIONE E INDIPENDENZA DALLE
TECNOLOGIE E DAI PROTOCOLLI DI BASSO
LIVELLO
ED CON NUOVI
COMPONENTI e MODULI ETEROGENEI
SOFTWARE/HARDWARE E
DEGLI OPERATORI
BASATA SULLE PIù INNOVATIVE TECNOLOGIE WEB
Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
I Benefici
Novembre  
2010  
8  
INTEGRABILITÀ DI COMPONENTI E MODULI
ETEROGENEI
FLESSIBILITÀ NELLA PROGETTAZIONE
MODIFICABILITÀ ED ESTENDIBILITÀ DEL
SISTEMA, ANCHE CON MODULI INTELLIGENTI
SINERGIA E COOPERAZIONE TRA OPERATORI
APERTA DI SVILUPPO
GENERAZIONE DI CONOSCENZA E KNOW-HOW
Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
2. Perché una Piattaforma di
Integrazione?
Novembre  2010   9  
Dr.  Paolo  Omero  
  
infoFACTORY  srl  
Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  
Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
La problematica
Novembre  
2010  
10  
gli attuali
sistemi di home automation non comunicano tra di loro.
Tecnologie e protocolli di comunicazione proprietari
Forte accoppiamento HW e SW
SCARSO/NESSUN LIVELLO DI APERTURA a
sviluppatori e produttori di terze parti
Nessuna documentazione.
Dispositivi non sostituibili.
Impossibilità di aggiungere dispositivi e sensori non previsti dal
produttore.
: le soluzioni sono progettate per
specifici scenari di utilizzo.
Soluzioni basate su un unico modello di utente e scenario
Bassa personalizzazione.
Le soluzioni non sono utilizzabili in scenari più complessi e non
previsti: ospedali, città, fabbriche, ecc.
Bassa scalabilità.
Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
Criticità
Novembre  
2010  
11  
I  CLIENTI  FINALI  sono  costretti  a  utilizzare  i  dispositivi  previsti  
dalla  soluzione  proprietaria  acquisita.  Altri  dispositivi  presenti  sul  
mercato  (rilevatori  di  consumi  energetici,  elettrodomestici  con  controllo  
remoto,  dispositivi  per  la  sicurezza  e  il   ,  ecc.)  sono  
difficilmente  integrabili  se  non  già  previsti  in  modo  nativo  nella  soluzione  
per  il  controllo  di  dispositivi  eterogenei,  che  si  basano  su  tecnologie  
-­‐
e  relative  a  ciascun  singolo  dispositivo  installato.  
  
Le  AZIENDE  che  producono  piccoli  e  grandi  dispositivi  spesso  
devono  legarsi  alle  aziende  che  producono  sistemi  
completi  per  potersi  proporre  sul  mercato.  Ad  esempio  un  
rilevatore  di  fumo  che  può  comunicare  via  wi-­‐fi,  un  sistema  per  il  
condizionamento  ambientale,  un  sistema  solare  di  produzione  di  energia  
elettrica,  ecc.)  
  
  
Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
Criticità
Novembre  
2010  
12  
LEAD  USER  (grandi  clienti/grandi  strutture),  i  quali  hanno  
scenari  di  utilizzo  particolari,  e/o  requisiti  applicativi  di  
vaste  dimensioni  o  complessi,  non  trovano  sul  mercato  
soluzioni  adatte  alle  loro  esigenze.    
  
Si  pensi  ad  esempio  ad  un  ospedale  in  cui  vi  sia  la  necessità  di  monitorare  sia  la  
telecamere  interne,  ecc.)  sia  lo  stato  dei  pazienti  (temperatura,  battito  
cardiaco,  glucosio  nel  sangue,  ecc.),  oppure  ad  altri  scenari  complessi  come  
il  controllo  del  traffico  o  della  sicurezza  sul  lavoro  (es.  fabbriche).    
  
Pur  essendo  presenti  sul  mercato  tutti  i  dispositivi  necessari,  la  mancanza  di  
una  tecnologia  di  integrazione  ostacola  pesantemente  la  realizzazione  di  
soluzioni  personalizzate  ed  integrate  in  un  sistema  unificato  visibile  
.  
  
Smart     
  
  
Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
Criticità
Novembre  
2010  
13  
Gli  SVILUPPATORI  SOFTWARE  non  possono  sviluppare  
Si  pensi  in  
particolare  a  soluzioni   alle  informazioni  o  per  
il  riconoscimento  vocale.  Entrambe  le  soluzioni  possono  essere  utilizzate  
per  ottenere  interfacce  di  controllo  dei  sistemi  domotici  (nel  caso  di  
immediata),  ma  non  possono  essere  sviluppati  dalle  software  house  perché  
domotici  a  causa  della  loro  chiusura.  
  
  
  
  
  
Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
Obiettivi della piattaforma
Novembre  
2010  
14  
INTEGRAZIONE  HW  
sistemi  domotici  
preesistenti  o  singoli  dispositivi  
  
INTERFACCE    
Semplificare  lo  sviluppo  di  applicazioni  e  interfacce  utente  specifiche  e  
personalizzate  in  grado  di  gestire    dispositivi  diversi  (computer,  
telefoni,  palmari,  comandi  vocali,  ecc.)  
  
INTELLIGENZA  
Permettere  la  definizione  di  processi  di  ragionamento  al  fine  di  
esterni  e  condizioni  ambientali  (es.  in  caso  di  incendio,  verificarne  
in  tempo  reale)  
  
APPLICAZIONI  e  SCENARI  
Hw  +  interfacce  +  intelligenza  
  
  
  
  
  
  Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
Architettura dei sistemi domotici
tradizionali
Novembre  
2010  
15  Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
Diagramma di contesto della
Piattaforma
Novembre  
2010  
16  Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
Utenti della Piattaforma
Novembre  
2010  
17  Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
Organizzazione della piattaforma
18  
Novembre  
2010  
Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
Organizzazione della piattaforma
19  
Novembre  
2010  
Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
Utenti
coinvolti
Novembre  
2010  
20  Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
Sviluppi futuri
©  infoFACTORY   21  
Novembre  
2010  
Sviluppi futuri
©  infoFACTORY   22  
Novembre  
2010  
Sviluppi futuri
©  infoFACTORY   23  
Novembre  
2010  
Novembre  
2010  
24  
Prototipo  dimostratore  
infoFACTORY
Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
Obiettivi
25  
Novembre  
2010  
Dimostrare  la  fattibilità  tecnica  della  piattaforma  
  
  
Eseguire  i  primi  test  e  le  prime  simulazioni  di  
funzionamento.  
  
  
  
  
Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
CRS - VIMAR
Novembre  
2010  
26  Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
Novembre  
2010  
27  Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
3. Dimostrazione
Novembre  2010   28  
Dr.ssa  Sabrina  Londero  
  
infoFACTORY  srl  
Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
Dispositivi in dotazione - CRS
29  
Novembre  
2010  
Una  lampadina  ed  un  relé  a  cui  è  
collegato  un  led,  che  supportano  il  
comando  switch.  
  
Una  lampadina  dimmer,  che  
supporta  2  funzionalità:  lo  switch  e  
il  controllo  del  dimming.  
  
I  dispositivi  sono  fra  loro  collegati  
tramite  un  bus  Konnex.  
  
Viene  inoltre  fornita  una  centralina  
per  collegare  il  bus  Konnex  al  
computer  tramite  porta  USB.  
  
  
  Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
Dispositivi in dotazione Video Systems
30  
Novembre  
2010  
Una  videocamera  che  supporta  le  operazioni:    
restituisce     
Misura  la  luminosità     
La  videocamera  è  dotata  di  porta  Ethernet;  il  collegamento  fra  telecamera  e  computer  
avviene  tramite  il  protocollo  TCP/IP.  
  
  
  
  
Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
Funzionalità del prototipo
31  
Novembre  
2010  
Interfaccia  Web:  
Interfaccia  utente  
Interfaccia  installatore  
Environment  
Messaging  Service  
Messages  Router  
Gateway  
Scenari  (versione  preliminare)  
Monitor  Daemon  
  
Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
Risultati del prototipo
32  
Novembre  
2010  
Si  è  visto  come   :  
  
Integrare  sistemi  domotici  preesistenti  (CRS-­‐VIMAR)  con  
dispositivi  singoli  (VIDEOSYSTEMS)  che  utilizzano  
tecnologie,  canali  di  comunicazione  e  protocolli  eterogenei  
e  non  compatibili  fra  loro.  
  
Semplificare  lo  sviluppo  di  interfacce  utente  specifiche  e  
personalizzate.  
Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
Novembre  2010   33  
Video  demo  
Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
Conclusioni
34  
Novembre  
2010  
NON  SOLO  BENEFICI  TECNICI:  
Integrabilità  di  Componenti  eterogenei,  Flessibilità  nella  
progettazione,  Estendibilità  del  sistema,    Sviluppo  di  ambienti  
intelligenti,..  
  
MA  ANCHE  UN  PRIMO  PASSO  VERSO  LA  REALIZZAZIONE  DI  UN  
ECOSISTEMA  
Una  piattaforma  di  sviluppo  software  comune,  documentata,  
estendibile.  
Piccole  aziende  produttrici  di  nuovi  sensori  e  dispositivi  
Aziende  di  progettazione  di  soluzioni  integrate  e  personalizzate  
Sviluppatori  di  terze  parti  per  interfacce,  applicazioni,  servizi  
integrati    
Lead  User  
Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
Piattaforma di integrazione di sistemi domotici eterogenei - infoFACTORY

Piattaforma di integrazione di sistemi domotici eterogenei - infoFACTORY

  • 1.
    Novembre  2010  1   Piattaforma di integrazione di sistemi domotici eterogenei Laproblematica,laricerca,ilprototipoeglisviluppifuturi. C.Tasso,P.Omero,S.Londero,M.Valotto,N.Polesello. 17novembre2010 Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
  • 2.
    Contenuti Novembre  2010  2   Illustrare alcuni aspetti del settore della Domotica: tecnologie, utilizzi, problematiche e limiti Presentare il prototipo realizzato Identificare alcune possibili linee di sviluppo  Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
  • 3.
    1. Introduzione Novembre  2010  3   Prof.  Carlo  Tasso     Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale       Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
  • 4.
    Il punto dipartenza Novembre   2010   4   OBIETTIVO GENERALE: FAVORIRE LA NASCITA E LO SVILUPPO DI UNA COMUNITÀ APERTA NEL SETTORE DELLA DOMOTICA FVG MOLTI ATTORI DIVERSI FRENO ED OSTACOLO ALLA CRESCITA Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
  • 5.
    Il Progetto Novembre   2010  5   LA VISION DI DOMOTICA FVG: FAVORIRE IL NETWORKING, LA GENERAZIONE DI KNOW- HOW, DI COMPETENZE E DI UNA COMUNITÀ LA PROPOSTA: AGIRE SULLA PARTE PIù FLESSIBILE DEL SISTEMA: IL SOFTWARE PROGETTARE E REALIZZARE UNA PIATTAFORMA DI INTEGRAZIONE INNOVATIVA Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
  • 6.
    Building Brain Novembre  2010  6  Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
  • 7.
    Building Brain Novembre   2010  7   ARCHITETTURA INNOVATIVA, ORIENTATA VERSO: INTEGRAZIONE di COMPONENTI ETEROGENEI ASTRAZIONE E INDIPENDENZA DALLE TECNOLOGIE E DAI PROTOCOLLI DI BASSO LIVELLO ED CON NUOVI COMPONENTI e MODULI ETEROGENEI SOFTWARE/HARDWARE E DEGLI OPERATORI BASATA SULLE PIù INNOVATIVE TECNOLOGIE WEB Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
  • 8.
    I Benefici Novembre   2010  8   INTEGRABILITÀ DI COMPONENTI E MODULI ETEROGENEI FLESSIBILITÀ NELLA PROGETTAZIONE MODIFICABILITÀ ED ESTENDIBILITÀ DEL SISTEMA, ANCHE CON MODULI INTELLIGENTI SINERGIA E COOPERAZIONE TRA OPERATORI APERTA DI SVILUPPO GENERAZIONE DI CONOSCENZA E KNOW-HOW Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
  • 9.
    2. Perché unaPiattaforma di Integrazione? Novembre  2010   9   Dr.  Paolo  Omero     infoFACTORY  srl   Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale   Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
  • 10.
    La problematica Novembre   2010  10   gli attuali sistemi di home automation non comunicano tra di loro. Tecnologie e protocolli di comunicazione proprietari Forte accoppiamento HW e SW SCARSO/NESSUN LIVELLO DI APERTURA a sviluppatori e produttori di terze parti Nessuna documentazione. Dispositivi non sostituibili. Impossibilità di aggiungere dispositivi e sensori non previsti dal produttore. : le soluzioni sono progettate per specifici scenari di utilizzo. Soluzioni basate su un unico modello di utente e scenario Bassa personalizzazione. Le soluzioni non sono utilizzabili in scenari più complessi e non previsti: ospedali, città, fabbriche, ecc. Bassa scalabilità. Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
  • 11.
    Criticità Novembre   2010   11  I  CLIENTI  FINALI  sono  costretti  a  utilizzare  i  dispositivi  previsti   dalla  soluzione  proprietaria  acquisita.  Altri  dispositivi  presenti  sul   mercato  (rilevatori  di  consumi  energetici,  elettrodomestici  con  controllo   remoto,  dispositivi  per  la  sicurezza  e  il   ,  ecc.)  sono   difficilmente  integrabili  se  non  già  previsti  in  modo  nativo  nella  soluzione   per  il  controllo  di  dispositivi  eterogenei,  che  si  basano  su  tecnologie   -­‐ e  relative  a  ciascun  singolo  dispositivo  installato.     Le  AZIENDE  che  producono  piccoli  e  grandi  dispositivi  spesso   devono  legarsi  alle  aziende  che  producono  sistemi   completi  per  potersi  proporre  sul  mercato.  Ad  esempio  un   rilevatore  di  fumo  che  può  comunicare  via  wi-­‐fi,  un  sistema  per  il   condizionamento  ambientale,  un  sistema  solare  di  produzione  di  energia   elettrica,  ecc.)       Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
  • 12.
    Criticità Novembre   2010   12  LEAD  USER  (grandi  clienti/grandi  strutture),  i  quali  hanno   scenari  di  utilizzo  particolari,  e/o  requisiti  applicativi  di   vaste  dimensioni  o  complessi,  non  trovano  sul  mercato   soluzioni  adatte  alle  loro  esigenze.       Si  pensi  ad  esempio  ad  un  ospedale  in  cui  vi  sia  la  necessità  di  monitorare  sia  la   telecamere  interne,  ecc.)  sia  lo  stato  dei  pazienti  (temperatura,  battito   cardiaco,  glucosio  nel  sangue,  ecc.),  oppure  ad  altri  scenari  complessi  come   il  controllo  del  traffico  o  della  sicurezza  sul  lavoro  (es.  fabbriche).       Pur  essendo  presenti  sul  mercato  tutti  i  dispositivi  necessari,  la  mancanza  di   una  tecnologia  di  integrazione  ostacola  pesantemente  la  realizzazione  di   soluzioni  personalizzate  ed  integrate  in  un  sistema  unificato  visibile   .     Smart         Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
  • 13.
    Criticità Novembre   2010   13  Gli  SVILUPPATORI  SOFTWARE  non  possono  sviluppare   Si  pensi  in   particolare  a  soluzioni   alle  informazioni  o  per   il  riconoscimento  vocale.  Entrambe  le  soluzioni  possono  essere  utilizzate   per  ottenere  interfacce  di  controllo  dei  sistemi  domotici  (nel  caso  di   immediata),  ma  non  possono  essere  sviluppati  dalle  software  house  perché   domotici  a  causa  della  loro  chiusura.             Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
  • 14.
    Obiettivi della piattaforma Novembre  2010   14   INTEGRAZIONE  HW   sistemi  domotici   preesistenti  o  singoli  dispositivi     INTERFACCE     Semplificare  lo  sviluppo  di  applicazioni  e  interfacce  utente  specifiche  e   personalizzate  in  grado  di  gestire    dispositivi  diversi  (computer,   telefoni,  palmari,  comandi  vocali,  ecc.)     INTELLIGENZA   Permettere  la  definizione  di  processi  di  ragionamento  al  fine  di   esterni  e  condizioni  ambientali  (es.  in  caso  di  incendio,  verificarne   in  tempo  reale)     APPLICAZIONI  e  SCENARI   Hw  +  interfacce  +  intelligenza              Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
  • 15.
    Architettura dei sistemidomotici tradizionali Novembre   2010   15  Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
  • 16.
    Diagramma di contestodella Piattaforma Novembre   2010   16  Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
  • 17.
    Utenti della Piattaforma Novembre  2010   17  Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
  • 18.
    Organizzazione della piattaforma 18  Novembre   2010   Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
  • 19.
    Organizzazione della piattaforma 19  Novembre   2010   Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
  • 20.
    Utenti coinvolti Novembre   2010   20 Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
  • 21.
    Sviluppi futuri ©  infoFACTORY  21   Novembre   2010  
  • 22.
    Sviluppi futuri ©  infoFACTORY  22   Novembre   2010  
  • 23.
    Sviluppi futuri ©  infoFACTORY  23   Novembre   2010  
  • 24.
    Novembre   2010   24  Prototipo  dimostratore   infoFACTORY Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
  • 25.
    Obiettivi 25   Novembre   2010  Dimostrare  la  fattibilità  tecnica  della  piattaforma       Eseguire  i  primi  test  e  le  prime  simulazioni  di   funzionamento.           Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
  • 26.
    CRS - VIMAR Novembre  2010   26  Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
  • 27.
    Novembre   2010   27 Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
  • 28.
    3. Dimostrazione Novembre  2010  28   Dr.ssa  Sabrina  Londero     infoFACTORY  srl   Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
  • 29.
    Dispositivi in dotazione- CRS 29   Novembre   2010   Una  lampadina  ed  un  relé  a  cui  è   collegato  un  led,  che  supportano  il   comando  switch.     Una  lampadina  dimmer,  che   supporta  2  funzionalità:  lo  switch  e   il  controllo  del  dimming.     I  dispositivi  sono  fra  loro  collegati   tramite  un  bus  Konnex.     Viene  inoltre  fornita  una  centralina   per  collegare  il  bus  Konnex  al   computer  tramite  porta  USB.        Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
  • 30.
    Dispositivi in dotazioneVideo Systems 30   Novembre   2010   Una  videocamera  che  supporta  le  operazioni:     restituisce     Misura  la  luminosità     La  videocamera  è  dotata  di  porta  Ethernet;  il  collegamento  fra  telecamera  e  computer   avviene  tramite  il  protocollo  TCP/IP.           Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
  • 31.
    Funzionalità del prototipo 31  Novembre   2010   Interfaccia  Web:   Interfaccia  utente   Interfaccia  installatore   Environment   Messaging  Service   Messages  Router   Gateway   Scenari  (versione  preliminare)   Monitor  Daemon     Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
  • 32.
    Risultati del prototipo 32  Novembre   2010   Si  è  visto  come   :     Integrare  sistemi  domotici  preesistenti  (CRS-­‐VIMAR)  con   dispositivi  singoli  (VIDEOSYSTEMS)  che  utilizzano   tecnologie,  canali  di  comunicazione  e  protocolli  eterogenei   e  non  compatibili  fra  loro.     Semplificare  lo  sviluppo  di  interfacce  utente  specifiche  e   personalizzate.   Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
  • 33.
    Novembre  2010  33   Video  demo   Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine  
  • 34.
    Conclusioni 34   Novembre   2010  NON  SOLO  BENEFICI  TECNICI:   Integrabilità  di  Componenti  eterogenei,  Flessibilità  nella   progettazione,  Estendibilità  del  sistema,    Sviluppo  di  ambienti   intelligenti,..     MA  ANCHE  UN  PRIMO  PASSO  VERSO  LA  REALIZZAZIONE  DI  UN   ECOSISTEMA   Una  piattaforma  di  sviluppo  software  comune,  documentata,   estendibile.   Piccole  aziende  produttrici  di  nuovi  sensori  e  dispositivi   Aziende  di  progettazione  di  soluzioni  integrate  e  personalizzate   Sviluppatori  di  terze  parti  per  interfacce,  applicazioni,  servizi   integrati     Lead  User   Laboratorio  di  Intelligenza  Artificiale  -­‐  Università  di  Udine