Wie krijgt de controle over onze data - Inholland Diemen - 2017 11-23 Matthijs Pontier
1. Wij krijgt controle over onze Big Data? Matthijs Pontier, Ph.D.
2. Vrij delen van informatie, kunst en cultuur Evidence-based policy met een lange-termijn visie Zelfbeschikking stimuleren zonder dat dit ten koste gaat van rechten Vertrouwen in goedheid mensen vs Wantrouwen machtsstructuren Enthousiast over mogelijkhede tech, maar alert op risico’s Tech to empower people; niet om te onderdrukken Basis principes PPNL Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
3. Monopolization Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
4. Hoe groter het bedrijf Hoe groter het machtscentrum Hoe groter de kans dat een bedrijf deze macht op een verkeerde manier gaat gebruiken Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
5. Corporate surveillance: ‘Smart TV’ Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
6. Smart TV hackers filmen mensen die seks hebben op hun bank en plaatsen het op porno sites! Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
7. Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
8. Wie wordt de baas in jouw ‘slimme’ huis? Hackers? Virussen? Terroristen? Bedrijven die eigenlijk je apparaat bezitten in praktijk? De AI die vertelt wat je moet doen? Of krijgen ze een eigen wil? Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
9. Verkapte privatisering publieke diensten? Wie beheert AI in ‘slimme’ stad? Wie beheert de data die we samen produceren? Wie profiteert van de voordelen? Wie kampt met de nadelen? Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
10. Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
11. Responsible Digital Cities Bewoners bepalen wat er met hun data gebeurt: Privacy = Ownership Bewoners bepalen hoe digitale stad zich ontwikkelt Democratie Verzamelde data is gemeenschapsgoed: Commons Openheid over dataverzameling en verwerking Transparantie Iedereen kan meedoen: Inclusie Menselijke maat staat centraal in alles wat we doen Empathie Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
12. Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
13. Privacy inperken voor veiligheid? 1. Niet effectief 2. Leidt tot ongezonde machtsverhouding 3. Privacy juist voorwaarde voor veiligheid 4. Er bestaan prima alternatieven
14. Niets te verbergen? Iedereen heeft wel wat te verbergen Functie in sociale relaties Als je niks te verbergen hebt, mogen anderen dan ook niks te verbergen hebben? Snowden: “Ik vind privacy niet belangrijk, want ik heb toch niets te verbergen” “Ik vind vrijheid meningsuiting
Hoe overheden en bedrijven je bespieden om je gedrag te manipuleren | Privacy...Matthijs Pontier
Hoe overheden en bedrijven je bespieden om je gedrag te manipuleren | Privacy symposium Usocia | Universiteit Utrecht | 2021-05-06
2. Vrij delen van informatie, kunst en cultuur Evidence-based policy met een lange-termijn visie Zelfbeschikking stimuleren zonder dat dit ten koste gaat van rechten Vertrouwen burgers vs Wantrouwen ‘macht' Enthousiast over tech, maar alert op risico’s Tech to empower people; niet om te onderdrukken Basis principes PPNL Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
3. Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
4. Amsterdam wil data verzamelen en delen, om: – Maatschappelijke vraagstukken oplossen – Dienstverlening verbeteren – Slimmer handhaven – Openbare ruimte beheren – Werkprocessen efficiënter – Zorg verbeteren – Patronen herkennen om gedrag te beïnvloeden “Amsterdam doet daarbij graag zaken met de markt”
5. Verkapte privatisering publieke diensten? Wie beheert AI in ‘slimme’ stad? Wie beheert de data die we samen produceren? Wie profiteert van de voordelen? Wie kampt met de nadelen?
6. Google ontwierp privacy policies voor buurten: - Mensen zouden getarget worden met producten - Zelfs getarget worden om stemgedrag te beïnvloeden Privacy adviseur Ann Cavoukian nam ontslag: "I imagined us creating a smart city of privacy, as opposed to a smart city of surveillance" Toronto: "The evaluation process will determine which parts of the proposal, if any, may be pursued further." Google Sidewalks Toronto Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
7. Privacy in ‘smart’ cities https://piratenpar tij.nl/zorgen-om- de-privacy-in-sli mme-steden/
8. Niets te verbergen? Functie in sociale relaties Mogen anderen ook niks te verbergen hebben? Snowden: “I don't care about privacy, 'because I have nothing to hide', is like I don't care about free speech, Because I have nothing to say" Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
9. Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
10. 15-12-16 SyRI https://www.youtube.com/watch?v=2GkXCzYdrBY • Allerlei data die je met overheid deelt wordt aan elkaar geknoopt. • Iedereen is bij voorbaat verdacht → bestempeld met risicoprofiel. • Op basis hiervan wordt je extra in de gaten gehouden, zonder dat je dit weet. • https://bijvoorbaatverdacht.nl/ Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
11. 15-12-16 SyRI in Rotterdam 25.000 bewoners Bloemhof en Hillesluis op fraude onderzocht • 50% Foutmarge • 10% werd onderzocht • 0(!!) fraudegevallen opgespoord Na ophef gestopt met experiment Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
12. https://nos.nl/artikel/2366864-fraud e-opsporen-of-gevaar-van-discrimin atie-gemeenten-gebruiken-slimme- algoritmes Toeslagenschandaal Toeslagenaffaire
Informatieve Piratenpartij-presentatie over de Wet op de Inlichtingen en Veiligheidsdiensten (WIV), oftewel de Sleepwet
1. Laat jij je meeslepen? Dr. Matthijs Pontier, Kandidaat #2 Piratenpartij Amsterdam
2. Waarom noemen ze ‘WIV’ eigenlijk ‘Sleepwet’?
3. Waar ik het over ga hebben: • Wat er vooraf ging • Wat is er goed aan de WIV .. wat is er mis mee • Wat kunnen we doen • Referendum • Rechtszaak
7. De WIV WIV
10. Eindverantwoordelijkheid op voorgenomen toezicht blijft bij de minister liggen Wat is er slecht?
11. hoe vind je een speld in een hooiberg?
12. Met een grotere hooiberg? Meer data is niet meer Veiligheid
13. •Iedereen heeft wel wat te verbergen •Functie in sociale relaties •Als je niks te verbergen hebt, mogen anderen dan ook niks te verbergen hebben? •Snowden: “Ik vind privacy niet belangrijk, want ik heb toch niets te verbergen Is als Ik vind vrijheid meningsuiting niet belangrijk, want ik heb toch niets te melden”
14. Privacy inperken voor veiligheid? 1. Niet effectief 2. Leidt tot ongezonde machtsverhouding 3. Privacy juist voorwaarde voor veiligheid 4. Er bestaan prima alternatieven
15. Dr. Matthijs Pontier, Laat jij je meeslepen?
16. Overheid niet altijd betrouwbaar • Overheid laat gegevens slingeren • WRR: Overheid onbetrouwbaar met gegevens. Informatie wordt gemanipuleerd. • Ook overheid kan misdadig gedrag vertonen
17. ‘Broedkamer’ Belastingdienst • SyRI, Systeem Risico Indicatie (Wet SUWI) tbv fraudepreventie Hierover zei de Raad van State: ‘Er [is] nauwelijks een persoonsgegeven te bedenken dat niet voor verwerking in aanmerking komt. De opsomming lijkt niet bedoeld om in te perken, maar om zoveel mogelijk armslag te hebben.’
18. DNA databank • AIVD/MIVD gaan zelf DNA materiaal verzamelen • Uit database ‘DNA voor veroordeelden’ maar ook via hacking • Database is geheim; je kunt niet controleren of jij of je familie erin staat
19. • Techbedrijven (zoals clouddiensten) zullen naar veilige plek vluchten Vestigingsklimaat tech-bedrijven
20. Onze devices worden bewust onveilig gehouden om ons te kun
Werksessie op de bijeenkomst "Grenzeloos Innoveren" van de KvK & Syntens. I.s.m. Avans Hogeschool, Advanced Business Creation en Artform internetprofessionals
Summary of Multi Client study on Big Data in the Netherlands
combining end-user perceptions of medium and large organizations and vendor product/market strategies.
De laatste tijd hoor je het regelmatig: organisatie verwachten een groot tekort aan data scientists. Maar wie is nu precies die data scientist? Welke eigenschappen bezit hij of zij en welke vaardigheden zijn noodzakelijk? In het webinar Hoe word ik Big Data Professional geven we in 60 minuten een overzicht. We leggen de nadruk op de manier waarop je een succesvolle Big Data professional wordt, wat jouw mogelijkheden zijn en hoe je uiteindelijk jouw doel behaalt. Bovendien geven we een korte introductie in wat Big Data zijn en bespreken we een praktijkcase.
Key-Note Big Data - In a Nutshell (Big Data symposium provincies april 2016)Erik Van Der Zee
Key-Note presentatie op het Big Data symposium voor gezamenlijke provincies op 13 april 2016, georganiseerd door Geonovum in samenwerking met het Provinciaal Platform GEO (PP-GEO).
In deze presentatie wordt een beknopt overzicht van Big Data. Het geeft een introductie van het begrip big data, en de relatie met andere begrippen als Smart Cities, Internet of Things, en Open Data. Daarnaast komen een aantal "kwesties" aan de orde die met big data verbonden zijn, zoals privacy & security, opleiding, standaarden en architectuur, en worden een aantal huidige toepassingen van Big Data binnen de Nederlandse overheid uitgelicht. De presentatie geeft ook een visie op hoe provincies een coördinerende en verbindende rol kunnen vervullen bij de ontwikkeling van Smart Provincies, en geeft aan hoe het Platform Making Sense for Society van Geonovum daarbij kan ondersteunen
Wie krijgt de controle over onze data - Inholland Diemen - 2017 11-23 Matthijs Pontier
1. Wij krijgt controle over onze Big Data? Matthijs Pontier, Ph.D.
2. Vrij delen van informatie, kunst en cultuur Evidence-based policy met een lange-termijn visie Zelfbeschikking stimuleren zonder dat dit ten koste gaat van rechten Vertrouwen in goedheid mensen vs Wantrouwen machtsstructuren Enthousiast over mogelijkhede tech, maar alert op risico’s Tech to empower people; niet om te onderdrukken Basis principes PPNL Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
3. Monopolization Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
4. Hoe groter het bedrijf Hoe groter het machtscentrum Hoe groter de kans dat een bedrijf deze macht op een verkeerde manier gaat gebruiken Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
5. Corporate surveillance: ‘Smart TV’ Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
6. Smart TV hackers filmen mensen die seks hebben op hun bank en plaatsen het op porno sites! Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
7. Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
8. Wie wordt de baas in jouw ‘slimme’ huis? Hackers? Virussen? Terroristen? Bedrijven die eigenlijk je apparaat bezitten in praktijk? De AI die vertelt wat je moet doen? Of krijgen ze een eigen wil? Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
9. Verkapte privatisering publieke diensten? Wie beheert AI in ‘slimme’ stad? Wie beheert de data die we samen produceren? Wie profiteert van de voordelen? Wie kampt met de nadelen? Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
10. Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
11. Responsible Digital Cities Bewoners bepalen wat er met hun data gebeurt: Privacy = Ownership Bewoners bepalen hoe digitale stad zich ontwikkelt Democratie Verzamelde data is gemeenschapsgoed: Commons Openheid over dataverzameling en verwerking Transparantie Iedereen kan meedoen: Inclusie Menselijke maat staat centraal in alles wat we doen Empathie Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
12. Matthijs Pontier, Ph.D, 24-11-2017, Inholland Diemen, Wie krijgt controle over onze Big Data?
13. Privacy inperken voor veiligheid? 1. Niet effectief 2. Leidt tot ongezonde machtsverhouding 3. Privacy juist voorwaarde voor veiligheid 4. Er bestaan prima alternatieven
14. Niets te verbergen? Iedereen heeft wel wat te verbergen Functie in sociale relaties Als je niks te verbergen hebt, mogen anderen dan ook niks te verbergen hebben? Snowden: “Ik vind privacy niet belangrijk, want ik heb toch niets te verbergen” “Ik vind vrijheid meningsuiting
Hoe overheden en bedrijven je bespieden om je gedrag te manipuleren | Privacy...Matthijs Pontier
Hoe overheden en bedrijven je bespieden om je gedrag te manipuleren | Privacy symposium Usocia | Universiteit Utrecht | 2021-05-06
2. Vrij delen van informatie, kunst en cultuur Evidence-based policy met een lange-termijn visie Zelfbeschikking stimuleren zonder dat dit ten koste gaat van rechten Vertrouwen burgers vs Wantrouwen ‘macht' Enthousiast over tech, maar alert op risico’s Tech to empower people; niet om te onderdrukken Basis principes PPNL Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
3. Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
4. Amsterdam wil data verzamelen en delen, om: – Maatschappelijke vraagstukken oplossen – Dienstverlening verbeteren – Slimmer handhaven – Openbare ruimte beheren – Werkprocessen efficiënter – Zorg verbeteren – Patronen herkennen om gedrag te beïnvloeden “Amsterdam doet daarbij graag zaken met de markt”
5. Verkapte privatisering publieke diensten? Wie beheert AI in ‘slimme’ stad? Wie beheert de data die we samen produceren? Wie profiteert van de voordelen? Wie kampt met de nadelen?
6. Google ontwierp privacy policies voor buurten: - Mensen zouden getarget worden met producten - Zelfs getarget worden om stemgedrag te beïnvloeden Privacy adviseur Ann Cavoukian nam ontslag: "I imagined us creating a smart city of privacy, as opposed to a smart city of surveillance" Toronto: "The evaluation process will determine which parts of the proposal, if any, may be pursued further." Google Sidewalks Toronto Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
7. Privacy in ‘smart’ cities https://piratenpar tij.nl/zorgen-om- de-privacy-in-sli mme-steden/
8. Niets te verbergen? Functie in sociale relaties Mogen anderen ook niks te verbergen hebben? Snowden: “I don't care about privacy, 'because I have nothing to hide', is like I don't care about free speech, Because I have nothing to say" Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
9. Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
10. 15-12-16 SyRI https://www.youtube.com/watch?v=2GkXCzYdrBY • Allerlei data die je met overheid deelt wordt aan elkaar geknoopt. • Iedereen is bij voorbaat verdacht → bestempeld met risicoprofiel. • Op basis hiervan wordt je extra in de gaten gehouden, zonder dat je dit weet. • https://bijvoorbaatverdacht.nl/ Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
11. 15-12-16 SyRI in Rotterdam 25.000 bewoners Bloemhof en Hillesluis op fraude onderzocht • 50% Foutmarge • 10% werd onderzocht • 0(!!) fraudegevallen opgespoord Na ophef gestopt met experiment Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
12. https://nos.nl/artikel/2366864-fraud e-opsporen-of-gevaar-van-discrimin atie-gemeenten-gebruiken-slimme- algoritmes Toeslagenschandaal Toeslagenaffaire
Informatieve Piratenpartij-presentatie over de Wet op de Inlichtingen en Veiligheidsdiensten (WIV), oftewel de Sleepwet
1. Laat jij je meeslepen? Dr. Matthijs Pontier, Kandidaat #2 Piratenpartij Amsterdam
2. Waarom noemen ze ‘WIV’ eigenlijk ‘Sleepwet’?
3. Waar ik het over ga hebben: • Wat er vooraf ging • Wat is er goed aan de WIV .. wat is er mis mee • Wat kunnen we doen • Referendum • Rechtszaak
7. De WIV WIV
10. Eindverantwoordelijkheid op voorgenomen toezicht blijft bij de minister liggen Wat is er slecht?
11. hoe vind je een speld in een hooiberg?
12. Met een grotere hooiberg? Meer data is niet meer Veiligheid
13. •Iedereen heeft wel wat te verbergen •Functie in sociale relaties •Als je niks te verbergen hebt, mogen anderen dan ook niks te verbergen hebben? •Snowden: “Ik vind privacy niet belangrijk, want ik heb toch niets te verbergen Is als Ik vind vrijheid meningsuiting niet belangrijk, want ik heb toch niets te melden”
14. Privacy inperken voor veiligheid? 1. Niet effectief 2. Leidt tot ongezonde machtsverhouding 3. Privacy juist voorwaarde voor veiligheid 4. Er bestaan prima alternatieven
15. Dr. Matthijs Pontier, Laat jij je meeslepen?
16. Overheid niet altijd betrouwbaar • Overheid laat gegevens slingeren • WRR: Overheid onbetrouwbaar met gegevens. Informatie wordt gemanipuleerd. • Ook overheid kan misdadig gedrag vertonen
17. ‘Broedkamer’ Belastingdienst • SyRI, Systeem Risico Indicatie (Wet SUWI) tbv fraudepreventie Hierover zei de Raad van State: ‘Er [is] nauwelijks een persoonsgegeven te bedenken dat niet voor verwerking in aanmerking komt. De opsomming lijkt niet bedoeld om in te perken, maar om zoveel mogelijk armslag te hebben.’
18. DNA databank • AIVD/MIVD gaan zelf DNA materiaal verzamelen • Uit database ‘DNA voor veroordeelden’ maar ook via hacking • Database is geheim; je kunt niet controleren of jij of je familie erin staat
19. • Techbedrijven (zoals clouddiensten) zullen naar veilige plek vluchten Vestigingsklimaat tech-bedrijven
20. Onze devices worden bewust onveilig gehouden om ons te kun
Werksessie op de bijeenkomst "Grenzeloos Innoveren" van de KvK & Syntens. I.s.m. Avans Hogeschool, Advanced Business Creation en Artform internetprofessionals
Summary of Multi Client study on Big Data in the Netherlands
combining end-user perceptions of medium and large organizations and vendor product/market strategies.
De laatste tijd hoor je het regelmatig: organisatie verwachten een groot tekort aan data scientists. Maar wie is nu precies die data scientist? Welke eigenschappen bezit hij of zij en welke vaardigheden zijn noodzakelijk? In het webinar Hoe word ik Big Data Professional geven we in 60 minuten een overzicht. We leggen de nadruk op de manier waarop je een succesvolle Big Data professional wordt, wat jouw mogelijkheden zijn en hoe je uiteindelijk jouw doel behaalt. Bovendien geven we een korte introductie in wat Big Data zijn en bespreken we een praktijkcase.
Key-Note Big Data - In a Nutshell (Big Data symposium provincies april 2016)Erik Van Der Zee
Key-Note presentatie op het Big Data symposium voor gezamenlijke provincies op 13 april 2016, georganiseerd door Geonovum in samenwerking met het Provinciaal Platform GEO (PP-GEO).
In deze presentatie wordt een beknopt overzicht van Big Data. Het geeft een introductie van het begrip big data, en de relatie met andere begrippen als Smart Cities, Internet of Things, en Open Data. Daarnaast komen een aantal "kwesties" aan de orde die met big data verbonden zijn, zoals privacy & security, opleiding, standaarden en architectuur, en worden een aantal huidige toepassingen van Big Data binnen de Nederlandse overheid uitgelicht. De presentatie geeft ook een visie op hoe provincies een coördinerende en verbindende rol kunnen vervullen bij de ontwikkeling van Smart Provincies, en geeft aan hoe het Platform Making Sense for Society van Geonovum daarbij kan ondersteunen
Presentatie bij conferentie "De Winst van Open Data" in Groningen dd 12 maart 2015. Over wat journalisten van Open Data verwachten, hoe ze het gebruiken en wat beter kan.
Hoe maak ik effectief gebruik van Data Analytics?Joost Boudewijns
Meer dan ooit maken organisaties in verschillende sectoren gebruik van data om beter geïnformeerde beslissingen te nemen en de onzekerheden en risico’s te verminderen.
Een robuuste data gedreven strategie wordt snel een middel voor bedrijven om concurrerend te blijven. Maar het hebben van een data gedreven strategie staat niet gelijk aan het succesvol gebruiken van data om waarde toe te voegen aan de organisatie.
Middels deze presentatie licht ik kort enkele succesfactoren toe en geef ik enkele tips die u kunt gebruiken om vandaag nog te starten met data gedreven werken!
De 4 hoekstenen van een effectief intranet/digital workplace, keynote Hét Nat...Christiaan Lustig
Welke zaken zijn essentieel bij het beheren en optimaliseren van een intranet of digital workspace? Ik leg uit wat de 4 hoekstenen zijn van een effectief platform. Daarbij komen aan bod:
1. doelstelling en strategie
2. een passend model voor inrichting
3. heldere afspraken over eigenaarschap en governance
4. meetbare succesfactoren
Best practices to share data between organisations can also be used within the Enterprise.
De technologie die gebruikt wordt om gegevens te delen tussen verschillende organisaties, kan ook gebruikt worden binnen 1 en dezelfde organisatie.
8. Utrecht.nl
Waarom is Big Data nu ineens zo hot
‘Big data zal grote veranderingen teweegbrengen
Om te beginnen denk ik dat de beleidstheorie stevig op de schop gaat’.
Maarten Schurink
9. Utrecht.nl
Hoe stuur je met data (Proces- VS Stuurinformatie)
• Proces informatie / stuur informatie
10. Utrecht.nl
Hoe stuur je met data (Voorbeeld: Proces- VS Stuurinformatie)
Statistieken paspoort pagina website (1 jan – 1 sept)
11. Utrecht.nl
Hoe stuur je met data (Voorbeeld: Proces- VS Stuurinformatie)
Paginaweergaves paspoort pagina www.utrecht.nl 1 jan – 1 sept
18. Utrecht.nl
Tips om aan de slag te gaan met data
• Begin klein en ontwikkel iteratief door
19. Utrecht.nl
Tips om aan de slag te gaan met data
• Werken met data is een
samenspel van verschillende
disciplines. Dus beleg het werk
bij een multidisciplinair team.