На Нью-йоркской конференции GigaOm была
представлена новинка среди корпоративных
сервисов Google, предназначением которой
является оперирование данными в большом
объеме из различных источников.
Google BigQuery – это веб-сервис, который позволяет
выполнять интерактивный анализ больших объемов
данных (до 1 млрд строк). Если вам нужно обрабатывать
данные отчетов AdSense с помощью сложных
запросов, аналогичных запросам SQL, или вы хотите
интегрировать отчеты AdSense с собственными
данными, вы можете создать запрос, а затем с его
помощью создать отчет в BigQuery
С появлением BigQuery организации могут
проводить анализ данных, при этом не нужно
выстраивать собственную инфраструктуру. Этот
сервис Google дает возможность создания
приложения и совместного использования данных.
Вполне объяснимо, почему руководство Google
открыло такой сервис: поисковик снабжен всеми
нужными инструментами для работы с различными
запросами при внутреннем пользовании.
Тестирование BigQuery первыми клиентами
осуществляется всевозможными способами. Для анализа
используется загрузка наборов данных и алгоритмы
Google, язык запросов.
Специалистам по рекламе можно использовать сервис
сбора данных о совершенных пользователями действиях
и показателях успешности проведения рекламных
мероприятий.
А такие клиенты, как отели, могут использовать
эту систему для управления своих финансовых
данных. Информация собирается из разных
систем, а финансовые проекты разрабатываются на
их основе.
Например, чтобы получить код BigQuery для отчета по
эффективности, нужно выполнить следующие действия:

1. Перейдите на вкладку Отчеты.
2. Создайте отчѐт, для которого нужно получить код
BigQuery.
3. Нажмите на стрелку рядом с раскрывающимся списком
"Экспорт в CSV для Excel" и выберите вариант Получить
код BigQuery.
4. В открывшемся диалоговом окне скопируйте код без
изменений, а затем нажмите кнопку Открыть BigQuery.
5. Затем откроется окно Google Cloud Console
6. Нажмите кнопку СОЗДАТЬ ЗАПРОС и скопируйте код
из AdSense в поле "Новый запрос".
7. Чтобы передать запрос в BigQuery, нажмите
кнопку ОТПРАВИТЬ ЗАПРОС.
Теперь при помощи BigQuery Browser Tool вы можете
изменить и сохранить свой отчет.
Пользователи BigQuery имеют много преимуществ,
предоставленных облачными технологиями,
позволяющими анализировать большие объемы данных.
Стоит отметить, что организациям теперь нет
необходимости создания и поддержания собственных
хранилищ данных, ведь это ложится на Google.
Сервис обеспечивает сохранность, безопасность и
резервное копирование всех данных. Экономия времени
на анализ различной информации обеспечена
инструментом Google.
Спасибо за внимание!

Big query

  • 2.
    На Нью-йоркской конференцииGigaOm была представлена новинка среди корпоративных сервисов Google, предназначением которой является оперирование данными в большом объеме из различных источников.
  • 3.
    Google BigQuery –это веб-сервис, который позволяет выполнять интерактивный анализ больших объемов данных (до 1 млрд строк). Если вам нужно обрабатывать данные отчетов AdSense с помощью сложных запросов, аналогичных запросам SQL, или вы хотите интегрировать отчеты AdSense с собственными данными, вы можете создать запрос, а затем с его помощью создать отчет в BigQuery
  • 4.
    С появлением BigQueryорганизации могут проводить анализ данных, при этом не нужно выстраивать собственную инфраструктуру. Этот сервис Google дает возможность создания приложения и совместного использования данных. Вполне объяснимо, почему руководство Google открыло такой сервис: поисковик снабжен всеми нужными инструментами для работы с различными запросами при внутреннем пользовании.
  • 5.
    Тестирование BigQuery первымиклиентами осуществляется всевозможными способами. Для анализа используется загрузка наборов данных и алгоритмы Google, язык запросов. Специалистам по рекламе можно использовать сервис сбора данных о совершенных пользователями действиях и показателях успешности проведения рекламных мероприятий.
  • 6.
    А такие клиенты,как отели, могут использовать эту систему для управления своих финансовых данных. Информация собирается из разных систем, а финансовые проекты разрабатываются на их основе.
  • 7.
    Например, чтобы получитькод BigQuery для отчета по эффективности, нужно выполнить следующие действия: 1. Перейдите на вкладку Отчеты. 2. Создайте отчѐт, для которого нужно получить код BigQuery. 3. Нажмите на стрелку рядом с раскрывающимся списком "Экспорт в CSV для Excel" и выберите вариант Получить код BigQuery.
  • 8.
    4. В открывшемсядиалоговом окне скопируйте код без изменений, а затем нажмите кнопку Открыть BigQuery. 5. Затем откроется окно Google Cloud Console 6. Нажмите кнопку СОЗДАТЬ ЗАПРОС и скопируйте код из AdSense в поле "Новый запрос". 7. Чтобы передать запрос в BigQuery, нажмите кнопку ОТПРАВИТЬ ЗАПРОС. Теперь при помощи BigQuery Browser Tool вы можете изменить и сохранить свой отчет.
  • 9.
    Пользователи BigQuery имеютмного преимуществ, предоставленных облачными технологиями, позволяющими анализировать большие объемы данных. Стоит отметить, что организациям теперь нет необходимости создания и поддержания собственных хранилищ данных, ведь это ложится на Google. Сервис обеспечивает сохранность, безопасность и резервное копирование всех данных. Экономия времени на анализ различной информации обеспечена инструментом Google.
  • 10.