1. Почему google analytics не подходит среднему/крупному бизнесу? 2. Как получить сырые (несемплированные данные) в bigQuery? 3. Как работать с данными из bigQuery и визаулизировать?

1. Как начать работать
с bigQuery
и перестать думать
о семплировании?

2. Андрей Осипов
Веб-аналитик
Сертифицированный спикер Google Partners
school.web-analytics.me

3. Семплирование и сырые данные
Стандартная версия: 500 тыс. сеансов
— Данные не точные, нельзя делать правильные выводы
— Особенно чувствительно в данных о прибыли и roas
— Нет доступа к сырым данным
— Сложно интегрировать с другими системами

4. Как можно бороться
— Google Analytics 360 (Premium)
— Разделение на различные Property.
Порог семплирования увеличен до 100 млн. сеансов
— Работа с небольшими промежутками времени
— GoogleAnalyticsR (Google Analytics API to R)
— Выгрузка сырых данных в bigQuery или ClickHouse
Например по городам или разделам сайта

5. Почему bigQuery?
— Сырые данные
— Можем делать свою атрибуцию (решение Sergey Bryl)
— Объединять данные с внутренней БД
— Быстро и дешево
— Не нужно обслуживать
— Веб и мобайл в одном месте (сквозной id)
— Используем все возможности google cloud

6. App Engine — стриминг в BQ
— Расширенная электронная торговля (от impressions до refund)
— Устройства, браузеры, регионы…
— События, pageviews, промо, timing...

7. App Engine — стриминг в BQ
— Alexander Eroshkin (github.com/lnklnklnk/ga-bq)

8. Инструменты

9. App Engine — стриминг в BQ
По 1 000 000 пользователей
в день
Стандартная схема google
можем использовать
запросы lunametrics,
stackoverflow...

11. Преимущества использования BQ
— Нет семплирования
— Нет ограничение по срезам
— Можем привязать рекламный клик к хиту
— Интеграция не только с Google AdWords (пуши, email, facebook)
— Revenue - refunds
— Можем использовать машинное обучение

12. BigQuery —
это быстро

13. PowerBi reports

14. PowerBi reports

15. Стоимость bigQuery

16. Где учить SQL бесплатно
Тестовый набор данных
http://bit.ly/2JlJftE
Набор лекций по работе с bq sql
http://bit.ly/2Lc1kfA

17. Почему это здорово
— Дешево
— Гибкая система
— Для дополнительных данных, используем GTM
— Легко масштабируемая система
— Можем подключать машинное обучение
— Не нужно администрировать

18. Вопросы?!

19. Спасибо за внимание!
ФБ школы: fb.com/SchoolWa
Мой фб: fb.com/andrey.osipov