Tableau makes it easy for business users to find valuable insights quickly and easily from Hadoop's huge dataset. Even without the advanced knowledge of the query language, a lean visual analysis interface makes big data manageable for more people. Please mix with the demo and see.

1. HadoopとTableauで実現する
ビッグデータのビジュアルアナリティクス
すべてのひとにデータの力を
津久井 英樹
セールスコンサルタント
Tableau Japan 株式会社

2. 私たちは がデータを見て理解できるよう支援しますひと

3. イノベーションを起こしてきた Tableau

4. 「世界で最も貴重な資源は、
もはや石油でない。データだ」
出典: http://www.economist.com/news/leaders/21721656-data-economy-demands-new-approach-antitrust-rules-worlds-most-valuable-resource
2017 年 5 月 6 日

5. Tableau のお客様
通信、メディア、およびテクノロジー 金融サービス サービス
公共機関 小売および消費財 ヘルスケアおよびライフサイエンス
製造 エネルギーおよび資源 旅行および輸送

6. · Tableau とビッグデータ
· ビッグデータへの接続性
· データプラットフォームとTableau
· 企業での利用例
· Tableau でビッグデータのビジュアル分析
· デモ
· ビッグデータパイプラインにおける Tableau の適用
· NYC Taxi データを利用した例
アジェンダ

7. Tableau とビッグデータ

8. デスクトップ ブラウザ モバイル 埋め込み
データへのアクセス
導入 オンプレミス | クラウド | ホスティング Windows | Linux | Mac マルチテナント
セキュリティおよびコンプライアンス
拡張性およびAPI
データ準備
ガバナンス
コンテンツ検出
分析
コラボレーション
Tableau プラットフォーム
ライブ | インメモリ | ハイブリッド接続
データブレンディング | クエリフェデレーション | 視覚化データ準備 | 自動データモデリング
データソースの一元化 | 認証 | 使用状況分析 | パーミッション
プロジェクト | 推奨 | バージョン管理 | 検索
視覚化 | アドホック | 高度 | 空間 | 計算 | 統計
アラート | サブスクリプション | ストーリーテリング | 共有 | ディスカッション

9. Tableau プラットフォーム
ビジネス価値を引き出
す強力な分析機能
あらゆるスキルの従業員
に対して迅速かつ大規模
に導入できる
既存のテクノロジー投資を
活用できる柔軟性
ミッションクリティカルな分
析プラットフォーム

10. 2010 2012 2013 2014 2015
Tableau v6.1.4
Cloudera Hadoop
Tableau v7.0.10
Hortonworks
Hadoop
Tableau v8.2.3
IBM BigInsights
Tableau v9.0
Spark SQL
Tableau v5.2
Pivotal Greenplum
& HAWQ
2011
Tableau v7.0.10
Cloudera Impala
Tableau v7.0.7
MapR Hadoop
Tableau v7.0.10
Datastax Enterprise
& Cassandra
Tableau v8.1.4
Splunk
Tableau v8.0.1
Amazon Redshift
Tableau v8.2.3
MarkLogic
Tableau v8.3.2
Amazon EMR
Tableau v8.0
Google BigQuery
2016
ビッグデータへの接続性
2017 2018
Tableau v10.5
Dropbox
Tableau v10.3
Amazon Athena
Tableau v10.3
MongoDB
Tableau v10.0
Presto
{JSON}
Tableau v10.1
JSON
Tableau v10.2
Apache Drill
Tableau v9.3.2
Snowflake
Tableau v8.0.4
Exasol

11. データプラットフォームとTableau

12. 分析プラットフォームの構成例
Tableau Server
Azure BLOB
ストレージ
フラットファイ
ル
アプリケー
ションデータ
サーバーロ
グ
インターネッ
ト API
Hive
Azure
HDInsight
Spark
R Server
Azure SQL
DB または
DW
収集/保存 保存/分析 データウェアハウス 分析/共有生データ
情報/データの共有
予測
データの分析、ダッシュ
ボードの作成

13. 分析プラットフォームの構成例
Tableau Desktop
Tableau Server &
Tableau Online
S3
フラットファ
イル
アプリケー
ションデー
タ
サーバー
ログ
インター
ネット API
Hive
EMR
Spark
AML
Aurora
Redshift
収集/保存 保存/分析 データウェアハウス 分析/共有生データ
情報/データの共有
機械学習
データの分析、ダッシュ
ボードの作成Athena
Redshift Spectrum

15. NETFLIX データプラットフォーム
Re:Invent - Tableau Rules of Engagement in the Cloud - December 1, 2016
events data
operations
data
data processors
fast storage data viz
data
exploratio
n
data
services
kragle
metacat
portal
Amazon S3
Amazon Redshift

16. Tableau ビジュアル分析のデモ

17. アナリティクス: 単なる分析以上のもの
ストレージ
データベース
インフラ
ETL
セキュリティ
機械学習
スプレッドシート
分析
共有
Tableau では、お客様
が投資したすべてに
価値を見出せますが、
それはプラットフォーム
の一部分にすぎません

18. Tableau Desktop
Tableau Server
Tableau Online
ライブ接続
抽出
プレゼンテー
ション
リポジトリ
セキュリティ
管理/自動化
Data
Server
キャッシュ
Explorer
Viewer
ライブ接続
抽出
Tableau プラットフォームを支える製品
Creator
Web & モバイル
& Tableau Prep

19. ビッグデータ パイプラインにおける
Tableau の適用イメージ

20. NYC Taxi データを用いた例

21. NYC Taxi データを用いた例

22. NYC Taxi データ – 分析のパイプライン
Data Store Process Store Analyze Insight

23. NYC Taxi データ – 分析のパイプライン
Data Store Process Store Analyze Insight

25. NYC Taxi データ – 分析のパイプライン
Data Store Process Store Analyze Insight

27. NYC Taxi データ – 分析のパイプライン
Data Store Process Store Analyze Insight

29. NYC Taxi データ – 分析のパイプライン
Data Store Process Store Analyze Insight

31. NYC Taxi データ – 分析のパイプライン
Data Store Process Store Analyze Insight

32. Yellow Taxi Trips – Big Tippers

34. NYC Taxi データ – 分析のパイプライン
Data Store Process Store Analyze Insight

35. まとめ

36. Tableau エコシステム
ストレージ
データベース
インフラ
ETL
セキュリティ
機械学習
スプレッドシート
分析
共有

37. Tableau エコシステム
Tableau では、お客様
が投資したすべてに
価値を見出せますが、
それはプラットフォーム
の一部分にすぎません

38. あらゆるソースのあらゆる
データのビジュアル化
質問をして、簡単に答えを
入手
直感的に他のユーザーと
インサイトを共有
データとアクセスを集約的に
管理および保護
情報の一元化によりデータの
整合性を維持
迅速かつ柔軟な展開、容易な
拡張
IT 部門
ビジネスユーザー
Tableau による架け橋

39. あらゆるソースのあらゆる
データのビジュアル化
質問をして、簡単に答えを
入手
直感的に他のユーザーと
インサイトを共有
データとアクセスを集約的に
管理および保護
情報の一元化によりデータの
整合性を維持
迅速かつ柔軟な展開、容易な
拡張
ガバナンスのもとでセル
フサービス
Tableau による架け橋