エンタープライズでのAI活用を支援する新世代データウェアハウスのあり方[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018]

Cloudera 株式会社
マーケティング吉田一貫
エンタープライズでのAI活用を支援する
新世代データウェアハウスのあり方

3 © Cloudera, Inc. All rights reserved.
あなたの企業はデータ駆動型企業ですか？
3 important questions to ask

© Cloudera, Inc. All rights reserved.
意思決定プロセスにおいてデータが中心になっていますか？

データに基づいた、明快で行動につながる
インサイトにより社員が強化されていますか？

インサイト、予測、行動は、社内で横断的にスケールしますか？
パートナーに対しては？お客様に対しては？

市場の進化と成長のフェーズ
データ
プラットフォーム
CIO
& データ管理者
機械学習、分析
クラウド
事業責任者
& データサイエンティスト
ビッグデータ
テクノロジー
IT アーリーアダプタ &
開発者
データの力による
デジタルトランスフォー
メーション
エグゼクティブ &
ボードメンバー

機会
“AI、IoT、拡張現実は産業界の
データの利活用を再発明する。
そして都市、農場、工場、病院に
おける生産性の向上を促進する。”
Morgan Stanley Research
データ利活用に課題を抱える
企業の割合
Gartner
現実
日本語版ダウンロード
bit.ly/DataAge

機械学習とAIを
通常のビジネスに取り入れる

AIが世界を
変えている

MLとAIは研究室から実環境へ
私たちはAIの産業化を目の当たりにしています
研究室から… 工場現場へ

役に立つAIとはどの
ようなものか？

新ビジネスの機会

560万台以上のコネクテッド
カーから得た2,070億マイル
の走行記録データにより保険
サービスを変革
業界最先端のドライバースコアリングモデル、
保険料試算アルゴリズム、事故警報、請求処
理の再構築の提供により保険サービスの向上
とコスト削減を実現
事故時の保険金請求処理の対応時間を数週間
から1時間に短縮
運転方法、リスク、場所、ブレーキのパター
ン、関連要素、事故情報に関する高度な分析
DRIVE CUSTOMER
INSIGHTS

ジャーニー
ローデータ
分析
予想モデルの策定
ビジネス
インテリジェンス
行動計画定義の
サポート
データ品質
分析
アナリティクス
フォーキャスト
処方的
予測的
マシンインテリジェンス
オートメーション
レポートと
ダッシュボード
分野特有の
関係性分析
分析の統合
ダイナミックな
将来シナリオモデリング
レポート

ビッグデータのセキュリティ
と法令遵守の深いインサイト
とベストプラクティスの提供
• PCI-DSS認定を受けた最初のHadoopプ
ラットフォームを採用
• EDWの最適化と不正検知と防止性能
を向上
• 10PBのデータをPCIに適合した方法で
日々、安全に保護
• セキュリティ情報イベント管理
（SIEM）により重要なデータへのア
クセス管理とユーザー行動の監査

マスターカードの安全なビッグデータ
カードスワイプ
使用額、時間、マーチャント、場所
先進的な分析
を安全な環境
で実施、トレ
ンドとインサ
イトを発見
分析
• リスクの発見
• カスタマー360
• 不正分析
• 顧客エンゲージメント
• 経済指標
22億枚+
グローバル
カード
1.6億
１時間当たりの
トランザクション
匿名のデータ
20PB以上
220カ国
3100万以上の
マーチャント

18 © Cloudera, Inc. All rights reserved.18
AI
機械学習
データサイエンス
“ビッグデータ"

19 © Cloudera, Inc. All rights reserved.19
from the Edge to AI

20© Cloudera, Inc. All rights reserved.
CLOUDERAは現在は不可能なことも、
データの力によって近い将来可能になると信じています

21© Cloudera, Inc. All rights reserved.
クラウドに最適化された、
機械学習と分析のための最先端のプラットフォーム
スケーラブルエンタープライズグレードあらゆる環境に対応
 エラスティック
 高い費用対効果
 低い所有コスト
 セキュア
 高パフォーマンス
 コンプライアンス
 クラウド
 マルチクラウド
 オンプレ

CLOUDERAは、誰もが複雑なデータを明確で実践可能な
インサイトに置き換えることができる力を提供します
サービスと製品の
接続(IoT)
• 予知保全
• コネクテッド車両
• 産業化IoT
• ヘルスケアアナリティクス
ビジネスの成長
• マーケティングオートメーション
• 顧客体験管理
• 顧客の離脱防止と維持
• ターゲット/パーソナライズマーケ
ティング
ビジネスの保護
• サイバーセキュリティ
• リスクモデルとアナリティクス
• 金融犯罪防止
• コンプライアンス

グローバルトップ
エンタープライズ企業での導入
グローバルトップグローバルトップグローバルトップ政府機関に
導入済みの国家数
金融通信ヘルスケアテクノロジー公共
業界横断した顧客数百のインターナショナル企業

CLOUDERA
ENTERPRISE
クラウド環境に最適化された
機械学習と分析のための
最先端のプラットフォーム
ワークロード
サードパーティ
のサービス
データ
エンジニアリング
データ
サイエンス
分析
データベース
業務
データベース
ストレージ
Microsoft
ADLS
プラットフォーム
サービス
HDFS
Amazon
S3 KUDU

定型帳票
BI/ダッシュボード
分析システム等
DWHETL
ETL
業務システム
データソースデータウェアハウス
データマート
目的別データストア
ユーザー
D最適化・モダナイゼーション従来のデータウェアハウス
課題
膨大なビッグデータ
リアルタイム/非構造化データの活用
サイロ化による管理コストとリスク

定型帳票
BI/ダッシュボード
分析システム等
DWH
データレイク
ETL
ELT
ETL
業務システム
データソース
統合データストアデータマート
目的別データストア
ユーザー
データレイク
（アクティブアーカイブ）
DWH
データオフロード
DWH
バッチオフロード
DWH
リプレース
統合データ
分析基盤
D最適化・モダナイゼーションデータウェアハウス（DWH）の最適化・モダナイゼーション
Hadoop & Attunityの活用
某金融機関にてDB on zOSと
Clouderaのデータ連携検証

Clouderaがどのように産業化AIを支援するか
パイプラインとモデルの管理
モデルのデプロイ
パイプラインの自動化
パフォーマンスの管理
デプロイ開発
チームをより生産的に
データの探求
レポート、パイプライン、モデルの開発
同僚とのコラボ
訓練
リソースを効率よくスケール
モデルの訓練
パラーメーターのチューニング
パフォーマンスのトラック
高スケールでどんな環境でもAI開発を促進するプラットフォームを提供
管理
共通のアーキテクチャでどこででも実行
アクセスとリソース管理
利用に応じてコストをスケール

CLOUDERA DATA
SCIENCE
WORKBENCH
研究から実環境までの
機械学習を促進
データサイエンティスト
• より早い実験を
オンデマンドコンピュートとCDH
データアクセスをセキュアしてR、
Python、 Scala を利用
• 協働
再現可能なリサーチをチームと
共有
• 自信を持ってデプロイ
実環境へ容易に展開、再コード
不要
ITプロフェッショナル
• データサイエンスをデータへ
データサイエンスチームへ自由
を提供し、リスクとサイロコス
トを削減
• 初めからセキュア
ワークロードを横断してセキュ
リティとガバナンスを維持
• どこででも実行
オンプレでもクラウドでも

CLOUDERA ALTUS DATA WAREHOUSE
50PBを扱えるスケールアップアーキテクチャを備える初めてのウェアハウス
• コピー不要でウェアハウスをデータに提供
• データにセキュリティポリシーを適用-プロプライエタリスタックは不要
• トランジエントなワークロードにエンタープライズガバナンスを適用
• アナリティクス、ML、リアルタイムワークロードにSDX（共有された
データ体験）を提供
• 究極のハイブリッドの選択 – ストレージ、コンピュート、管理 –H3
• AzureとAWSに最適化

CLOUDERA WORKLOAD XM
インテリジェントなワークロード管理により、卓越したアナリティクス体験を提供
• 既存のワークロードをリスクにさらすことなく、データマート
とウェアハウスを迅速に統合
• SLAの未達と遅いクエリーを排除
• 迅速なトラブルシューティングによりダウンタイムを低減
• 効率良いリソースの再配分とスケール

world-class partner
ecosystem
machine learning & analytics
platform
native & differentiated
cloud open source
innovation
enterprise scale
security and
performance
Solution-driven
support

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