Dokumen tersebut membahas tentang Big Data, Internet of Things (IOT), dan Smart City. Ia menjelaskan dimensi data pengguna perilaku di platform Google, Facebook, Twitter, dan bank seperti pencarian, video, lokasi, status, transaksi keuangan. Kemudian membahas tentang teknologi IOT yang terdiri dari sensor, Hadoop, MapReduce, machine learning. Tujuan akhir dari Big Data dan IOT adalah menghasilkan analisis deskriptif dan prediktif untuk mendukung pembangun

1. Big Data, IOT & Smart City

2. • CEO Data Driven Asia ( Saat ini )
• CMO Evotek ( Saat ini )
• Ex Data Scientist MCA ( 2016 )
• Ex Data Analyst UNICEF Innovation Labs (2015 )
• Ex Data Analyst World Bank Indonesia ( 2013 )
Pendidikan
• LPIK ITB
• Elektronika & Instrumentasi UGM

3. Data User Behaviour ( Dimensi Google )
Apa yang
kita cari di
Google
Apa yang
kita lihat di
youtube
Apa yang
kita klik
dalam
website
Tempat
apa saja
yang kita
checkin
Tempat
Tinggal
Kita

4. Data User Behaviour ( Dimensi Facebook & Twitter )
Apa yang
kita cari di
facebook
Jenis video
apa yang
kita tonton
Web apa
yang kita
share
Web apa
yang kita
klik dalam
Facebook
Status kita
tentang
apa?

5. Data User Behaviour ( Dimensi Bank )
Berapa jumlah
uang kita di
bank
Berapakah
tagihan kredit
kita
Dimana saja kita
menggunakan
kartu
Debit/Kredit kita
Berapa gaji kita
Tempat Tinggal
Kita

8. IOT Layers Technology

16. Next Chalenge : IOT + Big Data System = Smart City 2.0

17. IOT Sensor

18. Hadoop

19. Map
Reduce
in a
Nutshell

20. Machine learning in a nutshell

22. In the End
of The day..
Big Data need to
produce :
• Descriptive
Analytics
• Predictive
Analytics

23. Questions ?

24. Data Engineer Wanted
Jago di :
• Hadoop
• Applied Statistics
• Machine Learning
• Python Programming
• R Programming
• Punya pengalaman di Cloudera, MAPR, Horton Sandbox ?
Apply ke : imran@data-driven.asia