Презентация с конференции Resilience 2014.
Опыт и решения CleverDATA.
Какие задачи стоят перед Бизнесом и как подходить к решению задач обогащения данных для извлечения знаний.
Биржа Данных 1DMP.RU и Private DMP.
Роль Научного сообщества и Data Science в развитии Big Data
http://www.saturd.ru/ - заказать увеличение продаж можно здесь.
Презентация на тему BIG DATA в интернет продажах. Биг дата - это обработка и использование собранных данных о человеке для того чтобы дать ему релевантное предложение.
Темы: Продвижение в интернете, SaturD, Продвижение медицинских услуг
Андрей Логвиненко "Искусственный интеллект без финансовых санкций"Fwdays
Докладчик Андрей Логвиненко — руководитель юридического отдела SupportYourApp и Label Your Data, специалист GDPR, CCPA и имплементации ІТ стандартов PCI DSS, ISO 27001.
В программе:
актуальность информационной безопасности в разработке искусственного интеллекта (случаи нарушений и их последствия);
датасеты и их легальное использование (сбор данных и использование датасетов);
правовые нормы в разработке моделей искусственного интеллекта (законные основания использования чужой модели и Federated learning);
что необходимо учитывать при аутсорсинге искусственного интеллекта и обработки данных.
Ознакомиться с деталями митапа: https://bit.ly/305mG7e
8 и 15 августа пройдет бесплатная Data Science fwdays'20 онлайн-конференция.
Участие бесплатно, но регистрация обязательна☝️
Узнать детали и зарегистрироваться: https://bit.ly/32gM7VO
My presentation at OSPconf. Big Data Forum 2015 in Moscow on Informatica products and solutions in Big Data space: datawarehouse offload, managed data lake, big data Customer MDM, streaming analytics platform.
Монетизация данных: могут ли банки зарабатывать на информацииMike Sverdlov
Как банк может монетизировать внутренние и внешние данные, есть ли шанс у Big Data и как строить взаимоотношения с клиентами, основываясь на данных. Живые кейсы, реальные факты, много ссылок и картинок.
Big Data - что это и с чем его "едят") Откуда взялся термин Big Data, какое содержание он в себе несет, и, есть ли будущее у тренда Big Data. Изучаем...
Презентация с конференции Resilience 2014.
Опыт и решения CleverDATA.
Какие задачи стоят перед Бизнесом и как подходить к решению задач обогащения данных для извлечения знаний.
Биржа Данных 1DMP.RU и Private DMP.
Роль Научного сообщества и Data Science в развитии Big Data
http://www.saturd.ru/ - заказать увеличение продаж можно здесь.
Презентация на тему BIG DATA в интернет продажах. Биг дата - это обработка и использование собранных данных о человеке для того чтобы дать ему релевантное предложение.
Темы: Продвижение в интернете, SaturD, Продвижение медицинских услуг
Андрей Логвиненко "Искусственный интеллект без финансовых санкций"Fwdays
Докладчик Андрей Логвиненко — руководитель юридического отдела SupportYourApp и Label Your Data, специалист GDPR, CCPA и имплементации ІТ стандартов PCI DSS, ISO 27001.
В программе:
актуальность информационной безопасности в разработке искусственного интеллекта (случаи нарушений и их последствия);
датасеты и их легальное использование (сбор данных и использование датасетов);
правовые нормы в разработке моделей искусственного интеллекта (законные основания использования чужой модели и Federated learning);
что необходимо учитывать при аутсорсинге искусственного интеллекта и обработки данных.
Ознакомиться с деталями митапа: https://bit.ly/305mG7e
8 и 15 августа пройдет бесплатная Data Science fwdays'20 онлайн-конференция.
Участие бесплатно, но регистрация обязательна☝️
Узнать детали и зарегистрироваться: https://bit.ly/32gM7VO
My presentation at OSPconf. Big Data Forum 2015 in Moscow on Informatica products and solutions in Big Data space: datawarehouse offload, managed data lake, big data Customer MDM, streaming analytics platform.
Монетизация данных: могут ли банки зарабатывать на информацииMike Sverdlov
Как банк может монетизировать внутренние и внешние данные, есть ли шанс у Big Data и как строить взаимоотношения с клиентами, основываясь на данных. Живые кейсы, реальные факты, много ссылок и картинок.
Big Data - что это и с чем его "едят") Откуда взялся термин Big Data, какое содержание он в себе несет, и, есть ли будущее у тренда Big Data. Изучаем...
Презентация 1 и 2 занятий в Школе бизнес-исследований.
Спикер: Тамара Кулинкович.
Подробнее: www.businessresearch.by
1. Границы исследований в бизнесе. Они есть?
Что давно исследуется в бизнесе и о чем вы даже не догадывались. Тренды бизнес-исследований последних лет. В каких компаниях бизнес-исследования востребованы, а где они только вредят? Как незаметно изучать сотрудников и клиентов?
Как исследовать экономическое поведение и можно ли изучать ценности людей? Как прогнозировать прибыль и спрос, как оценить рынок и предсказать поступки? Какие известные методы бизнес-исследований – не более, чем шарлатанство, и почему?
Где вас обманывают консалтинговые компании и как это быстро проверить? Краткое введение в курс бизнес-исследований.
2. Разработка плана исследования. Цели, задачи, гипотезы.
Цели, задачи и гипотезы – это что-то из формальных студенческих рефератов? Нет. Это то, что даст логику вашему исследованию и определит его результаты. Не умеете грамотно формулировать задачи исследования и прогнозировать их достижимость – не сможете организовать хорошее исследование.
Изучение мотивов, потребностей и поведения клиентов и сотрудников компании – так ли все просто? Где находятся «подводные камни» изучения поведения, которые лучше обходить, и когда не стоит браться за исследование? Основные ошибки организации ассессмента персонала.
Решения HPE Software для Больших данныхYuri Yashkin
Аналитика Больших данных позволяет улучшить бизнеспроцессы и операционную деятельность, повысить эффективность управления рисками и добиться дополнительной экономии средств. В документе описаны восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данных
Восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данныхElizaveta Alekseeva
Приручить Большие данные, аналитику и искусственный интеллект и добиться от них пользы для бизнеса не так-то просто. Узнайте, какие «подводные камни» ожидают тех, кто решил внедрять аналитику Больших данных, и – главное – как их преодолеть.
Логическая витрина для доступа к большим даннымSergey Gorshkov
Как компании получить максимальную выгоду от накопленной информации? Как интегрировать данные из хранилищ Big Data с традиционной аналитической информацией?
Bitclave - отчет об инвестиционной привлекательности (Digital Rating Agency)digitalrating
▪ BitClave основана в 2016 году с целью переосмыслить отношения между бизнесом и клиентами и выстроить
их заново на основе доверия и прозрачности смарт-контрактов. Компания планирует изменить онлайн-рынок
рекламы, который в настоящее время монополизирован гигантскими корпорациями и контролируется
посредниками.
Pейтинг "A1"
Low Fraud Rate
CNEWS FORUM 2014 / Секция ИТ в Банках / "Big Data: О чем думают ваши клиенты?"
Текст презентации доступен доступен по ссылке http://denrey.me/r1u9tnP
http://denreymer.com
Similar to Microsoft BigData event @ Bibliotech (20)
2. Большие данные (Big Data) –
одна из ключевых технологий будущего
Андрей Бурлуцкий
Наталья Бурлакова
3. Big Data is like teenage sex: everyone
talks about it, nobody really knows how
to do it, everyone thinks everyone else is
doing it, so everyone claims they are
doing it.. (Dan Ariely)
14. Решение реальных проблем с BigData
Мониторинг
оборудования
Научные исследования
Обнаружение
угрозОптимизация
дорожного
траффика
Оптимизация
веб приложений
Мониторинг
Legal discovery &
document archiving
Сбор информации
Отслеживание/анализ на
основе местоположения Поиск месторождений
Анализ цен
Анализ
социальных
медиа
Прогноз погоды для
бизнеса
Анализ
отказов
Медицинские
исследования и
выводы
Анализ
рекламы
17. BI в департаменте
Возможность
команды быстро
анализировать
данные и
создавать,
делиться
собственными
наблюдениями
Revenue
analysis
Churn &
recapture
analysis
Call center metrics
Marketing
campaign metrics
Employee
performance
analysis
23. О расовой дискриминации
• «Отвечая на вопросы анкеты, большинство пользователей
OkCupid отмечают, что для них совершенно не принципиально,
какой расы будет их партнёр. Но на практике ситуация совсем
другая. То, что вы афроамериканец, скорее всего, будет стоить
вам трети звезды рейтинга, даже если ваш профиль один из
самых популярных».
24. Об использовании рейтингов соцсетей
работодателями
• «Есть шанс, что скоро всё больше работодателей начнут
использовать данные из личных профилей в соцсетях, чтобы
определить, насколько отправивший им резюме кандидат умён и
принимает ли он наркотики. Если это случится, то тогда нам всем
придётся играть по правилам системы и превращать свои
аккаунты в своего рода корпоративные страницы. Единственный
способ победить машину — самому стать машиной».
25. О «больших данных»
• «Хотя о больших данных часто говорят как о добываемых
ресурсах, наподобие угля, их происхождение всё-таки совсем
иное. Да, они добываются из наших профайлов, но мы сами
разрешаем их добывать. Компании по кусочкам собирают
данные о ваших личных пристрастиях, и, чем больше вы
раскрываетесь, тем крупнее их выигрыш. Вопрос лишь в том, что
вы получаете взамен».
26. О личном факторе в обращении
с большими данными
• «Я едва ли сообщу вам что-то новое, когда скажу, что за каждой
цифрой, которую вы видите в статистике, стоит человек, который
её выбрал. Именно он решил, какие именно данные он будет
анализировать, а какие вынесет за скобки. Даже за включением
самого простенького графика в свою публикацию стоит
множество принятых автором решений. И вместе с этими
решениями обязательно на поверхность выходит то, что автор —
человек, и что он не совершенен».