Презентация к докладу Юрия Пешкова, руководителя направления дирекции Oracle компании TopS BI на круглом столе Сnews «Business Intelligence в России 2010»
Большие данные и бизнес-аналитика: как найти пользу?Marina Payvina
Как извлечь пользу из больших данных.
Инструменты бизнес-аналитики для анализа и исследования больших данных
Мероприятие:
День Науки НИУ ВШЭ 2015
Фото: http://vk.com/album-66011151_214023156
Реализация bi-системы собственными силами или как снизить стоимость проекта. ...КРОК
IV Форум Business Intelligence 2009.
Подробнее о мероприятии http://www.croc.ru/action/partners/detail/1360/
Презентация Александра Клименкова, Руководителя направления BI
The document appears to be a collection of slides related to data science and the R programming language. It discusses topics like the growth of data, data science skills, using RStudio, machine learning competitions in R, bridging R and Java, scaling R, and next steps for learning data science. The slides include diagrams, code examples, and encourage questions.
Большие данные и бизнес-аналитика: как найти пользу?Marina Payvina
Как извлечь пользу из больших данных.
Инструменты бизнес-аналитики для анализа и исследования больших данных
Мероприятие:
День Науки НИУ ВШЭ 2015
Фото: http://vk.com/album-66011151_214023156
Реализация bi-системы собственными силами или как снизить стоимость проекта. ...КРОК
IV Форум Business Intelligence 2009.
Подробнее о мероприятии http://www.croc.ru/action/partners/detail/1360/
Презентация Александра Клименкова, Руководителя направления BI
The document appears to be a collection of slides related to data science and the R programming language. It discusses topics like the growth of data, data science skills, using RStudio, machine learning competitions in R, bridging R and Java, scaling R, and next steps for learning data science. The slides include diagrams, code examples, and encourage questions.
3 джозеп курто превращаем вашу организацию в big data компаниюantishmanti
The document discusses transforming an organization into a Big Data company. It outlines the challenges of digital disruption and how companies like Amazon, Apple, Google and Netflix understand customers through their digital footprints. It then discusses six challenges of Big Data including data capture, storage, analysis, visualization, IT dependence, and creating a new culture. The remainder of the document focuses on business models for Big Data and implementing Big Data strategies and projects within an organization.
PI Integrator for Business Analytics. Описание решенияElizaveta Fateeva
PI Integrator for Business Analytics осуществляет подготовку данных временных рядов к последующей обработке инструментами бизнес-аналитики. Применение интегратора позволяет сократить рутинные ручные операции по преобразованию данных при подготовке отчетов.
BPM: Почему надо говорить о системе курсов для всех заинтересованных лиц орга...ABPMP Russian Chapter
Алёшин В.Д., РАНХ и ГС при Президенте РФ, профессор
Доклад на конференции ABPMP Russian Chapter "Преподавание BPM — опыт, проблемы, перспективы"
Москва, 13.12.2013
Продвижение сайтов: ТОП ошибок SEO оптимизаторов. Латыпов АртурSEO-Интеллект
Презентация с вебинара 26.10.2016 на тему ТОП ошибок SEO оптимизаторов.
Разобрали основные проблемы в:
- текстовых факторах
- техническом состоянии сайта
- внешних ссылках
- коммерческих факторах
и т.д.
3 джозеп курто превращаем вашу организацию в big data компаниюantishmanti
The document discusses transforming an organization into a Big Data company. It outlines the challenges of digital disruption and how companies like Amazon, Apple, Google and Netflix understand customers through their digital footprints. It then discusses six challenges of Big Data including data capture, storage, analysis, visualization, IT dependence, and creating a new culture. The remainder of the document focuses on business models for Big Data and implementing Big Data strategies and projects within an organization.
PI Integrator for Business Analytics. Описание решенияElizaveta Fateeva
PI Integrator for Business Analytics осуществляет подготовку данных временных рядов к последующей обработке инструментами бизнес-аналитики. Применение интегратора позволяет сократить рутинные ручные операции по преобразованию данных при подготовке отчетов.
BPM: Почему надо говорить о системе курсов для всех заинтересованных лиц орга...ABPMP Russian Chapter
Алёшин В.Д., РАНХ и ГС при Президенте РФ, профессор
Доклад на конференции ABPMP Russian Chapter "Преподавание BPM — опыт, проблемы, перспективы"
Москва, 13.12.2013
Продвижение сайтов: ТОП ошибок SEO оптимизаторов. Латыпов АртурSEO-Интеллект
Презентация с вебинара 26.10.2016 на тему ТОП ошибок SEO оптимизаторов.
Разобрали основные проблемы в:
- текстовых факторах
- техническом состоянии сайта
- внешних ссылках
- коммерческих факторах
и т.д.
Профессиональные траектории выпускников специализации "Моделирование и оптими...Dmitry Kozhevnikov
Презентация для мастер-класса, прошедшего 21.04.12 в НИУ ВШЭ. В конце приводится методика построение собственной карьерной траектории, разработанная с использованием материалов Л.К. Дудченко и Д. Перси
1. Факторы, влияющие на успех BI проектов Пешков Юрий Руководитель направления BI Дирекция Oracle TopS Business Integrator Группа компаний «Систематика» 25 мая 2010 г.
8. TopS Business Integrator 105066, Москва, ул. Новорязанская, 31/7, корпус 2 тел.: (495) 797-9966, Факс: (495) 797-9967, E-mail: info@topsbi.ru Спасибо за внимание! Юрий Пешков Руководитель направления BI YPeshkov @topsbi.ru Тел. +7 (495) 797-99-66 www.topsbi.ru
Editor's Notes
Последние годы, многие компании искали конкурентные преимущества в автоматизации и реинжиниринге бизнес процессов для повышения эффективности активов. Все знают подход к анализу развития конкурентных преимуществ осуществляется через концепцию цепочки ценностей Майкла Портера. С другой стороны BI является мощным инструментом для приобретения преимуществ в конкурентной борьбе. На своем опыте работы с различными компаниями могу сказать, что многие компании имеют достаточно данных, но используют ограниченную информацию для принятия решений. Другими словами компании нуждаются в приложения для повышения эффективности работы и прибыли. BI отвечает этим требованиям. И успешно завершенные BI программы подтверждают данный тезис и позволяют конкурировать лучше используя информацию и повысить прибыль и эффективность. Пример о Netflix Принимая во внимание то, что традиционно для успешного внедрения DW/BI проектов и возврата инвестиций является фокус на технологии и управление проектами. В своих проекта мы используем инновационный подход, ориентированный на бизнес задачи и рекомендует заказчикам проработать как бизнес процессы и ключевые процессы принятия решения должны будут изменится, чтобы увеличить эффективность использования BI. Т.е. необходимо включить методы реинжиниринга и повышения эффективности БП Цель данной презентации представить основные факторы успеха внедрения BI и помочь избежать некоторых ошибок при внедрении. Так как это круглый стол, я открыт для ваших вопросов и комментариев
Часто мы сталкиваемся с тем, что компании выбирают и покупают BI , чтобы удовлетворить требования в отчетности. Пример о ТТК. Пример retail BI должен поддерживать стратегические цели компании, например, низкая стоимость услуг, лучший сервис и т.д. Этом можно описать выражением «Синхронизация для достижения высокой эффективности у команды по гребле. Первым шагом для успешного внедрения необходимо разработать требования и границы, которые могут быть ограничены группой пользователей, функцией или подразделением. Они должны отвечать на вопросы: Почему мы внедряем проект, Какие задачи существуют и как BI поможет их решить Что даст BI , то что сейчас получить не можем Как будем использовать эту информацию для получения результата Почему мы должны финансировать BI, а не другой проект Почему руководство должно поддерживать BI
Одна из часто встречающихся ошибок – это предположение, что средний бизнес пользователь знает как и имеет время, чтобы использовать BI инструменты Для решения данной задачи мы предлагаем использовать маркетинговую концепция сегментации пользователей. Пользователей можно сегментировать по функциям, управленческому уровню. Не все люди имеют время, чтобы исследовать информацию. Одним пользователям нужен доступ к отчетам или информационным панелям, он может пользоваться ими несколько минут в день. А когда появится информация о проблемной области, это может быть не его функция, определить причину, а человек может только позвонить. С другой стороны, если предоставить инструмент для пользователя, который не имеет навыков им пользоваться, он может создать не правильный запрос и получить некорректны результат, т.о. BI будет ассоциироваться с неправильными данными. данными К пользователем excel может иметь свои предпочтения
BI это не только технология это люди, кто активно используют новые возможности кто ищет способы принимать эффективные решения для компании это процессы, позволяющие повысить эффективность