Документ описывает ключевые секреты успешной аналитики для максимизации эффективности аналитических приложений. Основные рекомендации включают создание стратегии, сотрудничество с дизайнерами для визуализации, а также акцент на практическом обучении и важности обоснования данных. В конечном итоге, правильное использование данных может существенно повысить конкурентоспособность компаний.

1. Секреты успешной Аналитики
Как получить максимальный эффект
от аналитических приложений
Автор:
Свиридов Андрей
asenterprise@yandex.ru

2. Все компании используют аналитику!
Но не все организации способны получить от аналитики максимум пользы.
Давайте обозначим все секреты работы с аналитикой.

3. №
Создайте план!
Не смотря на то, что это звучит как вполне
очевидная вещь. Далеко не все компании
сделали это!
Наиболее успешные проекты внедрения
аналитических систем начинаются именно
с проработанной стратегии.
Убедитесь, что разрешены такие вопросы
как:
Что вы пытаетесь достичь;
Для кого вы это делаете;
Почему это важно;
Как измерить успешность проекта

4. №
Начинайте
исследование с
имеющихся
данных!
Не ждите идеально точных данных.
Начинайте работать с данными
доступными на данный момент.
Попытайтесь найти в них отклонения, а
затем поделитесь вашими открытиями с
владельцами данных, для совместного
улучшения процессов. Работая вместе вы
со временем повысите качество данных и
аналитику.

5. №
Сотрудничайте с
дизайнерами!
Эстетика необходимый элемент
качественной визуализации данных.
Привлекая дизайнеров вы разовьете
способность создания интуитивного и
эффективного дизайна приложений.
Однако, всегда помните о лучших
практиках визуализации. Проверенные и
испытанные методы визуализации лучше
самого невероятного дизайна!

6. №
Практика –
лучшее
обучение!
Помните – никто не создает идеальной
аналитики с первого раза! И в этом есть
положительный момент. Чем больше вы
на практике погружаетесь в данные, тем
больше вы узнаете исследуя их с разных
точек зрения. Пройдя свой путь
исследования данных вы можете быть
поражены тем, что смогли обнаружить.

7. №
«Почему?», а не,
«Что?»!
Аналитическое предложение должно
отвечать не только на вопрос «Что?», а
попытаться объяснить «Почему?». Если
приложение сможет отвечать на вопрос
«Почему?» в нем будет сосредоточено
гораздо больше ценности для
пользователя. Найдите баланс между
диагностикой и разведкой.

8. №
Монетизируйте
данные!
Относитесь к данным как к золотоносной
шахте. Извлечение данных могут повысить
ценность вашего продукта для клиентов.
Или повысить прибыльность бизнеса.
Правильное использование данных
способно привести к росту
конкурентоспособности компании.
Находите способы монетизации
имеющихся у вас данных!

9. Следуя этим простым советам вы сможете не только быстро вернуть
инвестиции в проект BI, но и выведете Ваш бизнес на совершенно
иной уровень. Своевременно принимая качественные
управленческие решения вы сделаете ваш бизнес более
конкурентным.
Теперь вам известен путь к успеху!
Так чего же вы ждете?
Приступайте к анализу данных немедленно!
Канал и страничка о BI:
facebookYouTube