This project analyses the current scenario- fans arriving at the Nippert Stadium through various lanes. The current scenario has been modeled using Arena and a better case scenario has been developed using the same software.
This project analyses the current scenario- fans arriving at the Nippert Stadium through various lanes. The current scenario has been modeled using Arena and a better case scenario has been developed using the same software.
Simulation with Arena (Dental Clinic project)Kimseng Sok
This is a short slide presentation of my assignment in course of System thinking and modeling. I used Arena Simulation software as tool to discover and make improvements in dental clinic service.
The Burger King Fast Food joint at Tangeman University Center is one of the main joints that UC students frequent to grab a quick bite. The store runs from 7 am to 7 pm on weekdays and for reduced hours on weekends. Majority of the business/ influx of students for the joint is observed on weekdays with the peak
hours being 11 am to 3 pm.
The project helped identify bottlenecks observed in the system during peak hours and suggested an alternate resource restructuring with the same man hours. A reduction of 53% in customer wait time was observed in the new solution.
Arena® was chosen as the software to simulate the Burger King setup and identify areas of improvement.
Simulation Modeling on Campus Starbucks Coffee CenterNiharika Senecha
Simulation Modeling of Campus Starbucks Coffee Center was done using Arena simulation software in order to reduce the long waiting time and increase the utilization of resources. The results were analyzed and a suggestion (a new and improved simulation model) was also made to improve the system.
Akış Şemaları ( İş Analizi ve Uygulamaları Dersi)Tugba Ozen
İş Analizi dersi için ödev; iş akışlarını, sorunlarını ve işlem sıralarını takip edebilmek için oluşturulan akış şemalarının şekil, anlam ve kullanım tekniklerini anlatan bir çalışma.
Simulation of SM Paints production facility using ARENA simulation software. Making improvements using OptQuest software, and data analysis of current state simulation, to suggest recommendations for achieving desired level of productivity.
Dumantepe Kereste Fi̇rması'nda Zaman ve İş Etüdü ÇalışmasıTugba Ozen
''İş Analizi ve Uygulamaları'' dersi için yapılmış; işin en kısa sürede yapılabilmesi için önce işin gözlenmesi, sonrasında ise elde edilen sayısal verilerin bazı proses şemalarına işlenmesi,standart zamanların hesaplanmasını, işin yapımında kazınılan sürelerin sayısal olarak görülmesini anlatan bir çalışma.
İŞ ETÜDÜ Tanımı
İŞ ETÜDÜ’nün Teknikleri
İŞ ETÜDÜ’nün temel PROSEDÜRleri
Yöntem Etüdü
Yöntem Etüdü’nün Temel Aşamaları
Yöntem Etüdünü Yapılacak İşin Tesbiti
İŞ Ölçümü
İş ölçümünün uygulama nedenleri
iş ölçüm teknikleri
Zaman ölçümü
Zaman etüdünde adımlar
Zaman etüdünde adımlar
Zaman ölçümü için genel kurallar
İş örneklemesi
İş örneklemesinin temel adımları
Gözlem sayısının hesabı
Simulation with Arena (Dental Clinic project)Kimseng Sok
This is a short slide presentation of my assignment in course of System thinking and modeling. I used Arena Simulation software as tool to discover and make improvements in dental clinic service.
The Burger King Fast Food joint at Tangeman University Center is one of the main joints that UC students frequent to grab a quick bite. The store runs from 7 am to 7 pm on weekdays and for reduced hours on weekends. Majority of the business/ influx of students for the joint is observed on weekdays with the peak
hours being 11 am to 3 pm.
The project helped identify bottlenecks observed in the system during peak hours and suggested an alternate resource restructuring with the same man hours. A reduction of 53% in customer wait time was observed in the new solution.
Arena® was chosen as the software to simulate the Burger King setup and identify areas of improvement.
Simulation Modeling on Campus Starbucks Coffee CenterNiharika Senecha
Simulation Modeling of Campus Starbucks Coffee Center was done using Arena simulation software in order to reduce the long waiting time and increase the utilization of resources. The results were analyzed and a suggestion (a new and improved simulation model) was also made to improve the system.
Akış Şemaları ( İş Analizi ve Uygulamaları Dersi)Tugba Ozen
İş Analizi dersi için ödev; iş akışlarını, sorunlarını ve işlem sıralarını takip edebilmek için oluşturulan akış şemalarının şekil, anlam ve kullanım tekniklerini anlatan bir çalışma.
Simulation of SM Paints production facility using ARENA simulation software. Making improvements using OptQuest software, and data analysis of current state simulation, to suggest recommendations for achieving desired level of productivity.
Dumantepe Kereste Fi̇rması'nda Zaman ve İş Etüdü ÇalışmasıTugba Ozen
''İş Analizi ve Uygulamaları'' dersi için yapılmış; işin en kısa sürede yapılabilmesi için önce işin gözlenmesi, sonrasında ise elde edilen sayısal verilerin bazı proses şemalarına işlenmesi,standart zamanların hesaplanmasını, işin yapımında kazınılan sürelerin sayısal olarak görülmesini anlatan bir çalışma.
İŞ ETÜDÜ Tanımı
İŞ ETÜDÜ’nün Teknikleri
İŞ ETÜDÜ’nün temel PROSEDÜRleri
Yöntem Etüdü
Yöntem Etüdü’nün Temel Aşamaları
Yöntem Etüdünü Yapılacak İşin Tesbiti
İŞ Ölçümü
İş ölçümünün uygulama nedenleri
iş ölçüm teknikleri
Zaman ölçümü
Zaman etüdünde adımlar
Zaman etüdünde adımlar
Zaman ölçümü için genel kurallar
İş örneklemesi
İş örneklemesinin temel adımları
Gözlem sayısının hesabı
Simulation Modelling: Costa Coffee (London, UK)Alejandro Duke
Simulation Modelling: development of a Monte Carlo simulation model for evaluating the constraints of the system identifying bottlenecks, forecasting loss of customers and revenue and providing possible solutions through alternative simulated scenarios.
Malzeme taşıma si̇stemleri̇ - Üni̇te yük eki̇pmanları / Material Handling Sys...Kazım Anıl AYDIN
Malzeme taşıma si̇stemleri̇ - Üni̇te yük eki̇pmanları / Material Handling Systems - Unit Load Equipment | Malzeme taşıma si̇stemleri̇ dersi sunumu - Material handling systems slide | Kazım Anıl AYDIN < Samsun - 2016 > Başlıklar - İçerikler :
Paletler, Öz taşıma(Self-restraining), Kızaklar, Yükleme levhaları, Tepsiler,Palet/kızak kutuları, Karton kutular, Çantalar, Toplu yük konteynerleri, Sandıklar, Şerit/ Bant/ Yapıştırıcı,Intermodal konteynerler, Küçült-sar / Ger-sar, Paletleyiciler | Etiketler: malzeme taşıma sistemleri, material handling systems, slides, sunum, unit load equipment, ünite yük ekipmanları
Simulation for kfc order counter at rajiv gandhi international airport, hyder...Pankaj Gaurav
Objective of the business modelling and simulation project was to determine whether existing system is efficient or there is a scope of reducing the waiting time & idle time at KFC Order Counter at Rajiv Gandhi International Airport, Hyderabad
Metin Madenciliği & Veri Madenciliği Hakkında Bilgiler, Kullanım Alanları, Amaçları, İlişkili Olduğu Disiplinler ve Yöntemler | PDF Sunum | @2019 K. Anıl AYDIN / Veri Madenciliği ve Uygulamaları
Metin Madenciliği & Veri Madenciliği Hakkında Bilgiler, Kullanım Alanları, Amaçları, İlişkili Olduğu Disiplinler ve Yöntemler | Sunum | @2019 K. Anıl AYDIN / Veri Madenciliği ve Uygulamaları
C# ile iki konum (küresel koordinatlarla – enlem/boylam) arası mesafe hesaplamaKazım Anıl AYDIN
C# ile iki konum (küresel koordinatlarla – enlem/boylam) arası mesafe hesaplama *** C# programlama dilini kullanarak iki farklı enlem ve boylama sahip iki konum arasındaki mesafeyi bulmak için küresel koordinatların 2d (düzlemsel) formata çevirerek bazı hesaplamalar dahilinde bu tür uzaklıklar bulunabilir. *** Tags / Etiketler : ,algorithm ,algoritma ,c# ,code ,hesaplama ,kod ,program ,programlama ,mesafe ,uzaklık ,2d ,küresel ,koordinat *** @2017 / Ordu
Ölçme tekniği araştırma ödevi sunusu araştırma dosyası & Ordu - 2012 | Kazım Anıl AYDIN >> İş güvenliği, İş kazalarında ilk yardım, Baskı devre çıkarma teknikleri, Mikrometre kullanımı, Kumpas kullanımı, Elektrostatiğin uygulamaları
Tat alma duyusu ve modellemesi araştırma dosyasıKazım Anıl AYDIN
Tat alma duyusu ve modellemesi araştırma dosyası | Ordu | Kazım Anıl AYDIN > tags | etiketler : duyu organları, sense, sense of taste, taste, tat, tat alma, tat alma duyusu
Tat alma duyusu ve modellemesi̇ / The sense of taste & modelling | Ordu 2013 & Kazım Anıl AYDIN > tags | etiketler : duyu organları, sense, sense of taste, taste, tat, tat alma, tat alma duyusu
2. Giriş
• Bu örnek modeller Arena Programı’nda tasarlanmıştır.
• Arena modelleri, örnek tasarımlar olup çalışmasının nasıl
gerçekleştiğinden, komponentlerden kısaca bahsedeceğim.
3. ‘Create’ komponenti
• Bu komponent gezen birim oluşturmayı sağlar.
• Ayarlar kısmında ise gelişler arası süreyi ayarlayabileceğimiz bazı
ayarlar bulunmaktadır.
• Tipler kısmına baktığımızda karşımıza (random[exp]) ->
rastgele(üstel) , constant(sabit) gibi gibi seçenekler olduğunu
görmekteyiz.
• Bu seçenekler üretilen gezen birimlerin hangi dağılıma uygun
olarak seçmemizi sağlar.
• Zaman birimi olarak ise Gün, Saat, Dakika, Saniye gibi seçimleri
yapabiliriz.
4. ‘Dispose’ komponenti
• Bu komponent gezen birimlerin çıkış yapmasını sağlar.
• Ayarlar kısmında pek bi ayar bulunmamaktadır.
5. ‘Process’ komponenti
• Bu komponent çalışan (işlem yapan) birim oluşturur.
• Bu komponenti bir gecikme sağlayıcı işleç, bir makine, bir
personel olarak düşünebiliriz.
• Ayarlar kısmında tipinin seçileceği ayarlar ve işleç süresinin
dağılımsal ayarları bulunmaktadır.
• Delay, Seize Delay, Seize Delay Release, Delay Release tipleri
bulunmaktadır.
6. ‘Process’ komponenti -> Devamı
• Delay, Seize Delay, Seize Delay Release, Delay Release tipleri
bulunmaktadır.
• Delay : Gecikme sağlar. Herhangi bir kaynak tüketmez.
• Seize Delay: Gezen birimi tutar (bir süre) .
• Seize Delay Release: Gezen birimi bi süre tutar sonra bırakır
(Kaynak tüketimi oluşturur) .
• Delay Release: Gezen birimi bekletir ve bırakır .
7. ‘Decide’ komponenti
• Bu komponent karar verme işlemini sağlar.
• Ayarlarına bakacak olursak tipleri çifte şans ve çoklu şans olarak
gözükür.
• Çifte şansta true – false olayı vardır.
• Belirli bir yüzdeye göre yönlendirme sağlar.
• Yada ekstra ayarlar yaparak koşullandırma (condition) sağlanır.
8. ‘Batch’ komponenti
• Bu komponent gruplama işlemini sağlar.
• Ayarlar kısmında iki tip gruplama mevcuttur. Bunlardan biri
Temporary (Geçici), diğeri ise Permanent (Kalıcı) gruplamadır.
• Kalıcı gruplamayı paketlemeye gidecek ürünler olarak
düşünebiliriz. Geçici gruplamada ise geçici olarak bir araya
getirilip işlemlerden sonra ayrıştırma yapılacak bir dizi ürün
olarak düşünebiliriz.
9. ‘Batch’ komponenti -> Devamı
• Batch size ayarı : Bize ne kadarlık bir grup oluşturulacağını
ayarlamamızı sağlar. Yani bir grubun ne kadar birimden
oluşturulacağı ayarı buradan yapılır.
• Rule ayarı: Gruplamanın nasıl gerçekleştirileceği ayarını sağlar.
• İki seçeneği mevcuttur.
• Any Entity : herhangi bir özelliğine (tipine) bakılmaksızın
gruplama ayarıdır.
• By Attribute : bu ayar ise özelliğine bakarak gruplandır ma sağlar.
Örneğin ürün ağırlığı,rengi,tipi ve adına göre sınıflandırarak
gruplama düşünebiliriz.
10. ‘Seperate’ komponenti
• Bu komponent ise kopyalama (türetme) ve ayrıştırma işlemi
yapar.
• Açıklamak gerekirse gezen birimlerin çoğaltmasını sağlar. Ayrıca
Batch işleminden geçirilmiş ürünlerin ayrıştırılmasını sağlar.
• Type: Bu ayarda iki seçenek bulunur. Duplicate Original ve Split
Existing Batch seçenekleri mevcuttur.
• Duplicate Original kopyalama sağlar. Ne kadar % ile
kopyalamanın yapılacağı seçilerek sağlanır.
• Diğer seçenek olan Split Existing Batch ise Batch işleminden
geçen ürünlerin yada girdilerin ayrıştırılmasını sağlar.
11. ‘Assign’ komponenti
• Bu komponent tanımlama işlemini sağlar. Yani giren birimlerin
adlandırılması, tipleri, özellikleri, simgeleri buradan ayarlanır.
• Assignments kısmına add butonundan veriler eklenerek.
Özellikleri tanımlanır.
• Bu tipler; Variable, Variable[1d], Variable[2d], Attribute, Entitiy
Type, Entity Picture ve Other olarak görülmektedir.
12. ‘Assign’ komponenti -> Devamı
• Variable : Değişken ataması yapar, Variable[1d] : Tek boyutlu
değişken ataması yapar (row [satır]) ataması, Variable[2d] : İki
boyutlu değişken ataması yapar (row [satır] - column[sütun])
ataması,
• Attribute: Özellik tanımlanması sağlanır,
• Entity Type: Varlığın isminin ayarlanmasını sağlar,
• Entity Picture: Bu ise simülasyon çalışırken varlıkların (girişten
gelen gezen birimlerin) resimsel - niteliksel gösterimini sağlar,
• Other: Diğer tanımlamalar buradan yapılabilir.
13. ‘Record’ komponenti
• Bu komponent istatistiki verilerin raporlarda gözükmesini -
toplanmasını sağlar.
• Kümelerin ve Tekil elemanların raporlanması için ‘Record Into
Set ‘ ayarı vardır. Bu ayarın aktif edilmesi durumunda kümelerin
sayısal değerlerinin hesaplanması sağlanır.
• Tipler ayarlarındaki seçeneklere baktığımızda;
• Count, Entity Statistics, Time Interval, Time Between ve
Expression seçeneklerini görmekteyiz.
14. ‘Record’ komponenti
• Count seçeneği: Çıktı üreten gezen birimlerin varlıkların
hesaplanmasını sağlar.(Adetsel olarak)
• Time Interval seçeneği: Zaman değerini hesaplar ve raporda
gözükmesini sağlar ve ayrıca giriş-çıkış zamanını hesaplatabiliriz.
• Time Between seçeneği: Bu seçenekte iki zaman arasındaki farkı
hesaplatabiliriz.
• Örn : Dk başına üretilen parça sayısı gibi değerleri ‘Time’
seçeneklerinden yaparız.
• Expression seçeneği: Bu seçenekte ise belirli bir formüle göre
raporlama sağlar. Time fonksiyonları buradada kullanılabilir.