SlideShare a Scribd company logo
1 of 54
1 
BBeeffoollkknniinnggssffrraammsskkrriivviinnggeennee 
22001144
2 
Middels fruktbarhet 
Middels levealder 
Middels innenlandsk flytting 
Middels innvandring 
Høy fruktbarhet 
Høy levealder 
Middels innenlandsk flytting 
Høy innvandring 
Lav fruktbarhet 
Lav levealder 
Middels innenlandsk flytting 
Lav innvandring
EU-28 
Registrert 
Framskrevet 
Tyskland Frankrike 
Storbritannia Polen
Framskriving av befolkningen, to ingredienser 
4
5 
Landgruppene i befolkningsframskrivingene 
1 2 
1 
3 
Landgruppe 1: Vest-Europa, 
Nord-Amerika, Australia og New Zealand 
Landgruppe 2: Nye EU-land i Øst-Europa 
Landgruppe 3: Resten av verden
6 
To tidshorisonter 
• Nasjonale tall til 2100 
(med innvandrerkjennetegn) 
Bruker modellen BEFINN 
• Regionale tall til 2040 
(fylker, kommuner og bydeler i Oslo) 
Bruker modellen BEFREG
7 
FFoorruuttsseettnniinnggeennee 
oomm ffrruukkttbbaarrhheett
Historisk fruktbarhetsutvikling 
8
9 
• Fruktbarhetsforutsetninger i 3 alternativer fastsettes av 
referansegruppe 
• Gruppen vurderer utvikling i: 
– Samlet fruktbarhetstall 
– Norge sammenliknet med andre land 
– Aldersspesifikke fruktbarhetsrater 
– Oppnådd fruktbarhet hos kvinner etter endt fruktbar alder 
– Foreløpige barnetall i yngre kohorter 
– Innvandreres fruktbarhet og dens samlete betydning 
• Så benyttes forutsetningene inn i modellene: 
– Ulikt utgangsnivå for 15 grupper av innvandrerkvinner etter 
landgruppe og botid og øvrige kvinner i nasjonal modell 
– Ulikt utgangsnivå for ulike fruktbarhetsområder i regional modell
10 
Observert fruktbarhet i ulike kvinnegrupper
Baner for framtidig fruktbarhet 
11
12 
Kohortfruktbarhet etter alder 
Alder
13 
FFoorruuttsseettnniinnggeennee 
oomm ddøøddeelliigghheett
14 
• Dødelighetsforutsetninger i 3 alternativer er 
modellbaserte: 
– Den historiske utviklingene ligger til grunn 
– Benytter også skjønn da levealderen har steget raskere enn 
modellestimatene skulle tilsi i Norge de siste årene, særlig 
menn 
• Deretter benyttes forutsetningene inn i modellene: 
– Likt utgangsnivå for alle grupper etter alder og kjønn i nasjonal 
modell 
 Innvandrere og øvrig befolkning er modellert samlet 
– Ulikt utgangsnivå for ulike dødelighetsregioner i regional modell
15 
Historisk levealdersutvikling 
Alder 
– Kvinner 
– Menn
Banene for framtidig levealdersutvikling 
16 
Alder 
HH 
M 
M 
L 
L 
– Kvinner 
– Menn
17 
Forskjellen mellom menn og kvinner 
År
18 
FFoorruuttsseettnniinnggeennee 
oomm iinnnnvvaannddrriinngg
19 
• Innvandringen framskrives i en egen modell 
• Den tar hensyn til drivkrefter bak innvandring: 
– Inntektsforskjeller 
– Arbeidsledighet 
– Nettverk (brohodeeffekten) 
– Befolkningsutvikling i avsenderområdet 
• Mellomalternativ, høyalternativ og lavalternativ 
basert på tre ulike baner for økonomisk utvikling 
framover
20 
Forventet økonomisk utvikling 
– Mellomalternativet: Inntektsforskjellene mellom 
Norge og resten av verden blir gradvis lavere 
ettersom petroleumsinntektene avtar, 
til vi ligger 20 prosent over nivået i landgruppe 1 i 2100 
– Høyalternativet: Norge fortsetter å være like mye rikere enn resten av 
verden som vi er i dag (50 prosent over nivået i landgruppe 1) 
gjennom hele perioden (til 2100) 
– Lavalternativet: Inntektsforskjellene blir gradvis lavere til vi ligger på 
nivå med landgruppe 1 fra slutten av 2060-årene og utover 
Innvandringen beregnes for hver av disse tre alternativene, 
og for hver av de tre landgruppene
Innvandring, landgruppe 1 (Vest-Europa, Nord-Amerika, Australia og New Zealand) 
21
22 
Innvandring, landgruppe 2 (nye, østeuropeiske EU-land)
23 
Innvandring, landgruppe 3 (resten av verden)
24 
Samlet innvandring (inkluderer 8000-10000 uten innvandrerbakgrunn per år)
25 
Utvandring - forutsetninger 
• For å framskrive utvandringen, brukes 
utvandringssannsynligheter 
• Disse baserer seg på observerte tall for utvandring, 
og varierer etter alder og kjønn 
• De varierer også etter om man er innvandrer, 
norskfødt barn av to innvandrere eller tilhører den 
øvrige befolkningen 
• For innvandrere og deres barn har vi ulike 
utvandringssannsynligheter etter landbakgrunn og 
(for innvandrere) etter botid 
• Tallet på utvandringer varierer etter hvilket alternativ 
som brukes for innvandringen
26 
Framskrevet utvandring
27 
Nettoinnvandring (innvandring-utvandring)
28 
FFoorruuttsseettnniinnggeennee 
oomm iinnnneennllaannddsskk ffllyyttttiinngg
29 
• Framskrivingen av innenlandsk flytting baseres på 
at flyttemønstrene de siste fem årene vil fortsette 
• Først beregnes antall utflyttere fra hvert område, 
deretter fordeles de til nye områder 
• Hvor de flytter til, avhenger av hvor de flytter fra
30 
Mer om det regionale 
• BEFREG framskriver befolkningen i 
prognoseregioner 
• Ulike forutsetninger for ulike 
prognoseregioner 
• Fordeler folketallet i hver 
prognoseregion på kommunene 
(og summerer til fylker) 
• Legger til grunn at de 
regionale mønstrene 
vi har sett de siste fem 
årene for fruktbarhet, 
dødelighet og flytting 
vil fortsette framover
31 
Hva kommune- og fylkestallene ikke tar hensyn til 
• Demografiske mønstre de siste 5 årene (2009-2013) styrer 
utviklingen framover 
• Vi tar ikke hensyn til planer om for eksempel 
– boligbygging 
– nedleggelser av arbeidsplasser 
– næringsutbygging 
– samferdselsutbygging 
• 428 kommuner, vi har slett ikke informasjon om alle planer og 
vedtak, og kan aldri bli bedre enn kommunene selv på å vurdere 
lokale forhold
32 
RReessuullttaatteerr
33
34 
Befolkningsvekst i fylkene 
2014-2040 (MMMM) 
Akershus 31% 
Oslo 31% 
Rogaland 30% 
Vest-Agder 29% 
Buskerud 28% 
Aust-Agder 28% 
Hordaland 28% 
Østfold 25% 
Sør-Trøndelag 23% 
Vestfold 22% 
Møre og Romsdal 19% 
Nord-Trøndelag 18% 
Hedmark 14% 
Troms 14% 
Oppland 13% 
Telemark 12% 
Nordland 11% 
Finnmark 11% 
Sogn og Fjordane 9%
35 
Befolkningsendringer 
i kommunene 
2014-2040 
(MMMM)
Kommunene med høyest prosentvis vekst 2014-2040 
36 
Folketall 2014 Folketall 2040 (MMMM) Endring 
Rennesøy 4755 8771 84 % 
Meland 7544 13077 73 % 
Hemsedal 2295 3698 61 % 
Skaun 7392 11762 59 % 
Os (Hord.) 18678 29427 58 % 
Ås 17969 28222 57 % 
Våler (Østf.) 4978 7760 56 % 
Hobøl 5187 8046 55 % 
Ullensaker 32438 50260 55 % 
Sørum 16918 26147 55 % 
Hå 18115 27947 54 % 
Klepp 18485 28356 53 % 
Fjell 23852 36494 53 % 
Gjesdal 11317 17182 52 % 
Austevoll 4924 7438 51 % 
Bjerkreim 2820 4228 50 % 
Askøy 27346 40963 50 % 
Hole 6595 9869 50 % 
Sveio 5463 8168 50 % 
Austrheim 2833 4231 49 %
Kommunene med størst prosentvis nedgang 2014-2040 
37 
Folketall 2014 Folketall 2040 (MMMM) Endring 
Loppa 1027 678 -34 % 
Tjeldsund 1256 898 -29 % 
Vanylven 3302 2387 -28 % 
Bø (Nordl.) 2642 1969 -25 % 
Norddal 1685 1279 -24 % 
Leka 556 423 -24 % 
Engerdal 1345 1032 -23 % 
Beiarn 1088 837 -23 % 
Hyllestad 1391 1071 -23 % 
Rendalen 1883 1461 -22 % 
Fosnes 642 510 -21 % 
Røst 566 462 -18 % 
Solund 815 669 -18 % 
Bindal 1503 1237 -18 % 
Folldal 1631 1343 -18 % 
Fedje 561 463 -17 % 
Dyrøy 1171 974 -17 % 
Rollag 1369 1140 -17 % 
Måsøy 1241 1035 -17 % 
Kvalsund 1051 879 -16 %
38 
Framskrevet folketall i ulike kommunegrupper 
(144 kommuner) 
(6 kommuner) 
(129 kommuner) 
(149 kommuner)
39 
Landsdelssentrene: 
Kraftig vekst, særlig i Oslo og Kristiansand 
Folketall 2014 Folketall 2040 (MMMM) Endring 
Oslo 634463 828820 31 % 
Bergen 271949 331571 22 % 
Trondheim 182035 220195 21 % 
Stavanger 130754 145619 11 % 
Kristiansand 85983 113097 32 % 
Tromsø 71590 83768 17 %
40 
Oslos bydeler: Sterk vekst i øst 
Folketall 2014 Folketall 2040 (MMMM) Endring 
Østensjø 48714 68135 40 % 
Bjerke 30327 42079 39 % 
St. Hanshaugen 35630 49109 38 % 
Sagene 38637 52772 37 % 
Gamle Oslo 48417 66027 36 % 
Nordstrand 48931 65560 34 % 
Grünerløkka 52198 68963 32 % 
Alna 48307 63419 31 % 
Grorud 27101 35370 31 % 
Søndre Nordstrand 37054 47481 28 % 
Vestre Aker 46444 59376 28 % 
Nordre Aker 48720 62132 28 % 
Stovner 31340 39733 27 % 
Ullern 31656 39290 24 % 
Frogner 54604 66423 22 % 
Oslo i alt 634463 828820 31 %
Distriktsbefolkning og sentralisering 
41 
• Befolkningsvekst i de fleste kommuner, også distriktskommuner 
– Altså ingen generell avfolking av distriktene 
• Men kraftigere vekst i sentrale kommuner 
– Altså fortsatt sentralisering
42 
BBeeffoollkknniinnggeennss aallddeerrssffoorrddeelliinngg
Sterk aldring framover – særlig fra 2030 (MMMM) 
43
Mye fordi også de eldre lever lenger… 
• Gjenstående levetid ved 70 år i dag: 15 år for menn / 17 år for kvinner 
– I 2060 vil menn kunne forvente å leve i 20 år til og kvinner 21 år til 
– I 2100 kan både menn og kvinner forvente å leve hele 24 år til 
• Gjenstående levetid ved 80 år i dag: 8 år for menn / 10 år for kvinner 
– I 2060 og 2100 vil begge kjønn kunne forventet å leve i ytterligere 12 og 14 år 
44 
Gjenstående levetid 
(MMMM)
45 
Alle alternativene viser aldring framover
46 
BBeeffoollkknniinnggeenn eetttteerr 
iinnnnvvaannddrreerrbbaakkggrruunnnn
47 
Befolkning etter innvandrerbakgrunn (MMMM) 
2,5 % 
12 % 
9,5 % 
22 % 
19 % 
8 %
48 
Andel innvandrere varierer mellom alternativene
Innvandrere bosatt i Norge, etter landgruppe (MMMM) 
49
50 
Innvandrere bosatt i Norge, etter botid (MMMM)
51 
HHvvoorrddaann ffoorrrriiggee 
ffrraammsskkrriivviinngg hhaarr ttrruuffffeett
52 
2012-framskrivingen (MMMM), to år etter 
Hva vi framskrev (MMMM) Registrerte tall Forskjell 
Folketall 1. 1. 2014 5 117 518 5 109 056 8 462 
Befolkningsvekst i 2013 65 888 57 781 8 107 
Antall levendefødte i 2013 63 331 58 995 4 336 
Antall døde i 2013 41 712 41 282 430 
Nettoinnvandring i 2013 44 270 40 073 4 197
53 
DDeettttee eerr iinnggeenn ffaassiitt
54 
Mer om befolkningsframskrivingene 
• www.ssb.no/folkfram 
• Statistikkbanken 
• Dokumentasjonsnotat 
• Artikler i Økonomiske analyser

More Related Content

Viewers also liked

SSB: Unge menneskers vei fra grunnskole til arbeidslivet_uten manus
SSB: Unge menneskers vei fra grunnskole til arbeidslivet_uten manusSSB: Unge menneskers vei fra grunnskole til arbeidslivet_uten manus
SSB: Unge menneskers vei fra grunnskole til arbeidslivet_uten manusStatistisk sentralbyrå
 
SSB: Unge menneskers vei fra grunnskole til arbeidslivet_med manus
SSB: Unge menneskers vei fra grunnskole til arbeidslivet_med manusSSB: Unge menneskers vei fra grunnskole til arbeidslivet_med manus
SSB: Unge menneskers vei fra grunnskole til arbeidslivet_med manusStatistisk sentralbyrå
 
Lanseringsseminar Samfunnsspeilet 5/2014: Sosiale indikatorer
Lanseringsseminar Samfunnsspeilet 5/2014: Sosiale indikatorerLanseringsseminar Samfunnsspeilet 5/2014: Sosiale indikatorer
Lanseringsseminar Samfunnsspeilet 5/2014: Sosiale indikatorerStatistisk sentralbyrå
 
Skandinavisk komparativ statistikk om integrering
Skandinavisk komparativ statistikk om integreringSkandinavisk komparativ statistikk om integrering
Skandinavisk komparativ statistikk om integreringStatistisk sentralbyrå
 
SSBs Erling Holmøy_Norge eldes: Langsiktig økonomisk bærekraft 28.01.14
SSBs Erling Holmøy_Norge eldes: Langsiktig økonomisk bærekraft 28.01.14SSBs Erling Holmøy_Norge eldes: Langsiktig økonomisk bærekraft 28.01.14
SSBs Erling Holmøy_Norge eldes: Langsiktig økonomisk bærekraft 28.01.14Statistisk sentralbyrå
 

Viewers also liked (16)

Norsk mediebarometer 2013
Norsk mediebarometer 2013Norsk mediebarometer 2013
Norsk mediebarometer 2013
 
Innvandrere og arbeid
Innvandrere og arbeid Innvandrere og arbeid
Innvandrere og arbeid
 
SSB: Unge menneskers vei fra grunnskole til arbeidslivet_uten manus
SSB: Unge menneskers vei fra grunnskole til arbeidslivet_uten manusSSB: Unge menneskers vei fra grunnskole til arbeidslivet_uten manus
SSB: Unge menneskers vei fra grunnskole til arbeidslivet_uten manus
 
Internasjonal statistikk 2014
Internasjonal statistikk 2014Internasjonal statistikk 2014
Internasjonal statistikk 2014
 
SSB: Unge menneskers vei fra grunnskole til arbeidslivet_med manus
SSB: Unge menneskers vei fra grunnskole til arbeidslivet_med manusSSB: Unge menneskers vei fra grunnskole til arbeidslivet_med manus
SSB: Unge menneskers vei fra grunnskole til arbeidslivet_med manus
 
Innvandring og arbeidsmarkedet
Innvandring og arbeidsmarkedetInnvandring og arbeidsmarkedet
Innvandring og arbeidsmarkedet
 
Hva vet vi om verdens flyktninger?
Hva vet vi om verdens flyktninger?Hva vet vi om verdens flyktninger?
Hva vet vi om verdens flyktninger?
 
Stort mangfold i lille norge
Stort mangfold i lille norgeStort mangfold i lille norge
Stort mangfold i lille norge
 
Lanseringsseminar Samfunnsspeilet 5/2014: Sosiale indikatorer
Lanseringsseminar Samfunnsspeilet 5/2014: Sosiale indikatorerLanseringsseminar Samfunnsspeilet 5/2014: Sosiale indikatorer
Lanseringsseminar Samfunnsspeilet 5/2014: Sosiale indikatorer
 
Skandinavisk komparativ statistikk om integrering
Skandinavisk komparativ statistikk om integreringSkandinavisk komparativ statistikk om integrering
Skandinavisk komparativ statistikk om integrering
 
SSBs Erling Holmøy_Norge eldes: Langsiktig økonomisk bærekraft 28.01.14
SSBs Erling Holmøy_Norge eldes: Langsiktig økonomisk bærekraft 28.01.14SSBs Erling Holmøy_Norge eldes: Langsiktig økonomisk bærekraft 28.01.14
SSBs Erling Holmøy_Norge eldes: Langsiktig økonomisk bærekraft 28.01.14
 
Hva vet vi om verdens flyktninger?
Hva vet vi om verdens flyktninger?Hva vet vi om verdens flyktninger?
Hva vet vi om verdens flyktninger?
 
Spørreskjemametodikk
SpørreskjemametodikkSpørreskjemametodikk
Spørreskjemametodikk
 
Hva vet vi om verdens flyktninger?
Hva vet vi om verdens flyktninger?Hva vet vi om verdens flyktninger?
Hva vet vi om verdens flyktninger?
 
Økonomiske virkninger av innvandring
Økonomiske virkninger av innvandringØkonomiske virkninger av innvandring
Økonomiske virkninger av innvandring
 
SSBs API mot Statistikkbanken
SSBs API mot StatistikkbankenSSBs API mot Statistikkbanken
SSBs API mot Statistikkbanken
 

More from Statistisk sentralbyrå

Den europeiske studentundersøkelsen 2018
Den europeiske studentundersøkelsen 2018Den europeiske studentundersøkelsen 2018
Den europeiske studentundersøkelsen 2018Statistisk sentralbyrå
 
BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...
BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...
BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...Statistisk sentralbyrå
 
BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...
BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...
BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...Statistisk sentralbyrå
 
BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...
BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...
BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...Statistisk sentralbyrå
 
BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...
BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...
BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...Statistisk sentralbyrå
 
BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...
BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...
BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...Statistisk sentralbyrå
 
BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...
BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...
BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...Statistisk sentralbyrå
 
BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...
BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...
BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...Statistisk sentralbyrå
 
Innvandrere i Norge 2017, presentasjon fra frokostseminar 11.12.2017
Innvandrere i Norge 2017, presentasjon fra frokostseminar 11.12.2017Innvandrere i Norge 2017, presentasjon fra frokostseminar 11.12.2017
Innvandrere i Norge 2017, presentasjon fra frokostseminar 11.12.2017Statistisk sentralbyrå
 
SSB: Unge menneskers vei fra grunnskole til arbeidslivet_manus
SSB: Unge menneskers vei fra grunnskole til arbeidslivet_manusSSB: Unge menneskers vei fra grunnskole til arbeidslivet_manus
SSB: Unge menneskers vei fra grunnskole til arbeidslivet_manusStatistisk sentralbyrå
 

More from Statistisk sentralbyrå (12)

Den europeiske studentundersøkelsen 2018
Den europeiske studentundersøkelsen 2018Den europeiske studentundersøkelsen 2018
Den europeiske studentundersøkelsen 2018
 
BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...
BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...
BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...
 
BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...
BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...
BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...
 
BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...
BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...
BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...
 
BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...
BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...
BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...
 
BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...
BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...
BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...
 
BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...
BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...
BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...
 
BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...
BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...
BigInsight seminar on Practical Privacy-Preserving Distributed Statistical Co...
 
Innvandrere i Norge 2017, presentasjon fra frokostseminar 11.12.2017
Innvandrere i Norge 2017, presentasjon fra frokostseminar 11.12.2017Innvandrere i Norge 2017, presentasjon fra frokostseminar 11.12.2017
Innvandrere i Norge 2017, presentasjon fra frokostseminar 11.12.2017
 
SSBs API mot Statistikkbanken
SSBs API mot StatistikkbankenSSBs API mot Statistikkbanken
SSBs API mot Statistikkbanken
 
Norsk kulturbarometer 2016
Norsk kulturbarometer 2016Norsk kulturbarometer 2016
Norsk kulturbarometer 2016
 
SSB: Unge menneskers vei fra grunnskole til arbeidslivet_manus
SSB: Unge menneskers vei fra grunnskole til arbeidslivet_manusSSB: Unge menneskers vei fra grunnskole til arbeidslivet_manus
SSB: Unge menneskers vei fra grunnskole til arbeidslivet_manus
 

Befolkningsframskrivingene seminar juni 2014

  • 2. 2 Middels fruktbarhet Middels levealder Middels innenlandsk flytting Middels innvandring Høy fruktbarhet Høy levealder Middels innenlandsk flytting Høy innvandring Lav fruktbarhet Lav levealder Middels innenlandsk flytting Lav innvandring
  • 3. EU-28 Registrert Framskrevet Tyskland Frankrike Storbritannia Polen
  • 4. Framskriving av befolkningen, to ingredienser 4
  • 5. 5 Landgruppene i befolkningsframskrivingene 1 2 1 3 Landgruppe 1: Vest-Europa, Nord-Amerika, Australia og New Zealand Landgruppe 2: Nye EU-land i Øst-Europa Landgruppe 3: Resten av verden
  • 6. 6 To tidshorisonter • Nasjonale tall til 2100 (med innvandrerkjennetegn) Bruker modellen BEFINN • Regionale tall til 2040 (fylker, kommuner og bydeler i Oslo) Bruker modellen BEFREG
  • 7. 7 FFoorruuttsseettnniinnggeennee oomm ffrruukkttbbaarrhheett
  • 9. 9 • Fruktbarhetsforutsetninger i 3 alternativer fastsettes av referansegruppe • Gruppen vurderer utvikling i: – Samlet fruktbarhetstall – Norge sammenliknet med andre land – Aldersspesifikke fruktbarhetsrater – Oppnådd fruktbarhet hos kvinner etter endt fruktbar alder – Foreløpige barnetall i yngre kohorter – Innvandreres fruktbarhet og dens samlete betydning • Så benyttes forutsetningene inn i modellene: – Ulikt utgangsnivå for 15 grupper av innvandrerkvinner etter landgruppe og botid og øvrige kvinner i nasjonal modell – Ulikt utgangsnivå for ulike fruktbarhetsområder i regional modell
  • 10. 10 Observert fruktbarhet i ulike kvinnegrupper
  • 11. Baner for framtidig fruktbarhet 11
  • 13. 13 FFoorruuttsseettnniinnggeennee oomm ddøøddeelliigghheett
  • 14. 14 • Dødelighetsforutsetninger i 3 alternativer er modellbaserte: – Den historiske utviklingene ligger til grunn – Benytter også skjønn da levealderen har steget raskere enn modellestimatene skulle tilsi i Norge de siste årene, særlig menn • Deretter benyttes forutsetningene inn i modellene: – Likt utgangsnivå for alle grupper etter alder og kjønn i nasjonal modell  Innvandrere og øvrig befolkning er modellert samlet – Ulikt utgangsnivå for ulike dødelighetsregioner i regional modell
  • 15. 15 Historisk levealdersutvikling Alder – Kvinner – Menn
  • 16. Banene for framtidig levealdersutvikling 16 Alder HH M M L L – Kvinner – Menn
  • 17. 17 Forskjellen mellom menn og kvinner År
  • 18. 18 FFoorruuttsseettnniinnggeennee oomm iinnnnvvaannddrriinngg
  • 19. 19 • Innvandringen framskrives i en egen modell • Den tar hensyn til drivkrefter bak innvandring: – Inntektsforskjeller – Arbeidsledighet – Nettverk (brohodeeffekten) – Befolkningsutvikling i avsenderområdet • Mellomalternativ, høyalternativ og lavalternativ basert på tre ulike baner for økonomisk utvikling framover
  • 20. 20 Forventet økonomisk utvikling – Mellomalternativet: Inntektsforskjellene mellom Norge og resten av verden blir gradvis lavere ettersom petroleumsinntektene avtar, til vi ligger 20 prosent over nivået i landgruppe 1 i 2100 – Høyalternativet: Norge fortsetter å være like mye rikere enn resten av verden som vi er i dag (50 prosent over nivået i landgruppe 1) gjennom hele perioden (til 2100) – Lavalternativet: Inntektsforskjellene blir gradvis lavere til vi ligger på nivå med landgruppe 1 fra slutten av 2060-årene og utover Innvandringen beregnes for hver av disse tre alternativene, og for hver av de tre landgruppene
  • 21. Innvandring, landgruppe 1 (Vest-Europa, Nord-Amerika, Australia og New Zealand) 21
  • 22. 22 Innvandring, landgruppe 2 (nye, østeuropeiske EU-land)
  • 23. 23 Innvandring, landgruppe 3 (resten av verden)
  • 24. 24 Samlet innvandring (inkluderer 8000-10000 uten innvandrerbakgrunn per år)
  • 25. 25 Utvandring - forutsetninger • For å framskrive utvandringen, brukes utvandringssannsynligheter • Disse baserer seg på observerte tall for utvandring, og varierer etter alder og kjønn • De varierer også etter om man er innvandrer, norskfødt barn av to innvandrere eller tilhører den øvrige befolkningen • For innvandrere og deres barn har vi ulike utvandringssannsynligheter etter landbakgrunn og (for innvandrere) etter botid • Tallet på utvandringer varierer etter hvilket alternativ som brukes for innvandringen
  • 28. 28 FFoorruuttsseettnniinnggeennee oomm iinnnneennllaannddsskk ffllyyttttiinngg
  • 29. 29 • Framskrivingen av innenlandsk flytting baseres på at flyttemønstrene de siste fem årene vil fortsette • Først beregnes antall utflyttere fra hvert område, deretter fordeles de til nye områder • Hvor de flytter til, avhenger av hvor de flytter fra
  • 30. 30 Mer om det regionale • BEFREG framskriver befolkningen i prognoseregioner • Ulike forutsetninger for ulike prognoseregioner • Fordeler folketallet i hver prognoseregion på kommunene (og summerer til fylker) • Legger til grunn at de regionale mønstrene vi har sett de siste fem årene for fruktbarhet, dødelighet og flytting vil fortsette framover
  • 31. 31 Hva kommune- og fylkestallene ikke tar hensyn til • Demografiske mønstre de siste 5 årene (2009-2013) styrer utviklingen framover • Vi tar ikke hensyn til planer om for eksempel – boligbygging – nedleggelser av arbeidsplasser – næringsutbygging – samferdselsutbygging • 428 kommuner, vi har slett ikke informasjon om alle planer og vedtak, og kan aldri bli bedre enn kommunene selv på å vurdere lokale forhold
  • 33. 33
  • 34. 34 Befolkningsvekst i fylkene 2014-2040 (MMMM) Akershus 31% Oslo 31% Rogaland 30% Vest-Agder 29% Buskerud 28% Aust-Agder 28% Hordaland 28% Østfold 25% Sør-Trøndelag 23% Vestfold 22% Møre og Romsdal 19% Nord-Trøndelag 18% Hedmark 14% Troms 14% Oppland 13% Telemark 12% Nordland 11% Finnmark 11% Sogn og Fjordane 9%
  • 35. 35 Befolkningsendringer i kommunene 2014-2040 (MMMM)
  • 36. Kommunene med høyest prosentvis vekst 2014-2040 36 Folketall 2014 Folketall 2040 (MMMM) Endring Rennesøy 4755 8771 84 % Meland 7544 13077 73 % Hemsedal 2295 3698 61 % Skaun 7392 11762 59 % Os (Hord.) 18678 29427 58 % Ås 17969 28222 57 % Våler (Østf.) 4978 7760 56 % Hobøl 5187 8046 55 % Ullensaker 32438 50260 55 % Sørum 16918 26147 55 % Hå 18115 27947 54 % Klepp 18485 28356 53 % Fjell 23852 36494 53 % Gjesdal 11317 17182 52 % Austevoll 4924 7438 51 % Bjerkreim 2820 4228 50 % Askøy 27346 40963 50 % Hole 6595 9869 50 % Sveio 5463 8168 50 % Austrheim 2833 4231 49 %
  • 37. Kommunene med størst prosentvis nedgang 2014-2040 37 Folketall 2014 Folketall 2040 (MMMM) Endring Loppa 1027 678 -34 % Tjeldsund 1256 898 -29 % Vanylven 3302 2387 -28 % Bø (Nordl.) 2642 1969 -25 % Norddal 1685 1279 -24 % Leka 556 423 -24 % Engerdal 1345 1032 -23 % Beiarn 1088 837 -23 % Hyllestad 1391 1071 -23 % Rendalen 1883 1461 -22 % Fosnes 642 510 -21 % Røst 566 462 -18 % Solund 815 669 -18 % Bindal 1503 1237 -18 % Folldal 1631 1343 -18 % Fedje 561 463 -17 % Dyrøy 1171 974 -17 % Rollag 1369 1140 -17 % Måsøy 1241 1035 -17 % Kvalsund 1051 879 -16 %
  • 38. 38 Framskrevet folketall i ulike kommunegrupper (144 kommuner) (6 kommuner) (129 kommuner) (149 kommuner)
  • 39. 39 Landsdelssentrene: Kraftig vekst, særlig i Oslo og Kristiansand Folketall 2014 Folketall 2040 (MMMM) Endring Oslo 634463 828820 31 % Bergen 271949 331571 22 % Trondheim 182035 220195 21 % Stavanger 130754 145619 11 % Kristiansand 85983 113097 32 % Tromsø 71590 83768 17 %
  • 40. 40 Oslos bydeler: Sterk vekst i øst Folketall 2014 Folketall 2040 (MMMM) Endring Østensjø 48714 68135 40 % Bjerke 30327 42079 39 % St. Hanshaugen 35630 49109 38 % Sagene 38637 52772 37 % Gamle Oslo 48417 66027 36 % Nordstrand 48931 65560 34 % Grünerløkka 52198 68963 32 % Alna 48307 63419 31 % Grorud 27101 35370 31 % Søndre Nordstrand 37054 47481 28 % Vestre Aker 46444 59376 28 % Nordre Aker 48720 62132 28 % Stovner 31340 39733 27 % Ullern 31656 39290 24 % Frogner 54604 66423 22 % Oslo i alt 634463 828820 31 %
  • 41. Distriktsbefolkning og sentralisering 41 • Befolkningsvekst i de fleste kommuner, også distriktskommuner – Altså ingen generell avfolking av distriktene • Men kraftigere vekst i sentrale kommuner – Altså fortsatt sentralisering
  • 43. Sterk aldring framover – særlig fra 2030 (MMMM) 43
  • 44. Mye fordi også de eldre lever lenger… • Gjenstående levetid ved 70 år i dag: 15 år for menn / 17 år for kvinner – I 2060 vil menn kunne forvente å leve i 20 år til og kvinner 21 år til – I 2100 kan både menn og kvinner forvente å leve hele 24 år til • Gjenstående levetid ved 80 år i dag: 8 år for menn / 10 år for kvinner – I 2060 og 2100 vil begge kjønn kunne forventet å leve i ytterligere 12 og 14 år 44 Gjenstående levetid (MMMM)
  • 45. 45 Alle alternativene viser aldring framover
  • 46. 46 BBeeffoollkknniinnggeenn eetttteerr iinnnnvvaannddrreerrbbaakkggrruunnnn
  • 47. 47 Befolkning etter innvandrerbakgrunn (MMMM) 2,5 % 12 % 9,5 % 22 % 19 % 8 %
  • 48. 48 Andel innvandrere varierer mellom alternativene
  • 49. Innvandrere bosatt i Norge, etter landgruppe (MMMM) 49
  • 50. 50 Innvandrere bosatt i Norge, etter botid (MMMM)
  • 51. 51 HHvvoorrddaann ffoorrrriiggee ffrraammsskkrriivviinngg hhaarr ttrruuffffeett
  • 52. 52 2012-framskrivingen (MMMM), to år etter Hva vi framskrev (MMMM) Registrerte tall Forskjell Folketall 1. 1. 2014 5 117 518 5 109 056 8 462 Befolkningsvekst i 2013 65 888 57 781 8 107 Antall levendefødte i 2013 63 331 58 995 4 336 Antall døde i 2013 41 712 41 282 430 Nettoinnvandring i 2013 44 270 40 073 4 197
  • 53. 53 DDeettttee eerr iinnggeenn ffaassiitt
  • 54. 54 Mer om befolkningsframskrivingene • www.ssb.no/folkfram • Statistikkbanken • Dokumentasjonsnotat • Artikler i Økonomiske analyser