SlideShare a Scribd company logo
ήʔϜཧ࿦#4*$ԋश
֎෦‫ػ‬ձͷӨ‫ڹ‬
໰୊
 ղ౴
໰୊
‫ۀا‬͸੡඼Λ։ൃ͢ΔͨΊʹ ಛघͳ෦඼͕ඞཁͰ͋Γ ‫ۀا‬#ʹ։ൃੜ࢈ґཔΛ͠Α͏ͱߟ͍͑ͯΔ
͜ͷಛघͳ෦඼ʹ͍ͭͯ͸ ‫ۀا‬#͔͠ੜ࢈Ͱ͖ͳ͍෦඼Ͱ͋Δͱ͢Δ
ࠓճͷ໰୊Ͱ͸ ‫ظ‬ͷϞσϧΛߟ͑Δ؆୯ԽͷͨΊ औҾ͢Δ෦඼͸୯Ґͱ͠ 
͜ͷ୯Ґͷ෦඼Λ࢖ͬͯ੡඼։ൃ͢Δ͜ͱͰ ‫ۀا‬͸ͷརಘΛಘΔͱ͢Δ
‫ۀا‬#͸‫ظ‬໨ʹ ͷ౤ࢿΛ࣮ࢪ͠ ‫ظ‬໨͸౤ࢿͨ͠෼͚ͩੜ࢈ͷඅ༻͕‫ݮ‬গ͢Δͦͷඅ༻͸ ͱ͢Δ
·ͨ ‫ۀا‬#͸‫ۀا‬Ҏ֎ͷ‫ۀا‬$ʹ΋෦඼ΛചΔ͜ͱ͕Ͱ͖ ͦͷ৔߹ ͷརಘΛಘΔ΋ͷͱ͢Δ
஫ ੜ࢈͸͢ΔͷͰ ੜ࢈අ༻͸ֻ͔Δ
‫ظ‬໨Ͱ‫ۀاͱۀا‬#͸Ձ֨ʹ͍ͭͯަব͠ ෦඼ͷՁ֨ ΛܾΊΔ͜ͱʹ͢Δ
ަব͕͏·͘ߦͬͨ৔߹ͷ‫ۀا‬ͷརಘؔ਺͸ Ͱ͋Γ ‫ۀا‬#͸ Ͱ͋Δ
·ͨ ަব͕੒ཱ͠ͳ͍৔߹͸ ‫ۀا‬͸ ‫ۀا‬#͸ ˙Ͱ͋Δ
 ަবͷෆҰக఺˙Λߟ͑ ‫ظ‬໨ͷ Λॴ༩ͱͯ͠ ‫ظ‬໨ͷφογϡަবղΛ‫ٻ‬ΊΑ
   ͷφογϡަবղΛ΋ͱʹ ‫ۀا‬#ͷ࠷దͳ౤ࢿྔ Λ‫ٻ‬ΊΑ
e ≥ 0 c(e) =
121
1 + e
p
uA(p) = 300 − p uB(p, e) = p − c(e) − e
uA = 0 uB =
e ≥ 0
e*** e
‫ظ‬໨
‫ۀا‬#ͷ౤ࢿྔͷܾఆ
‫ظ‬໨
‫ͱۀا‬#ͷަবήʔϜ
֎෦‫ػ‬ձ
ԋशͰΈͨΑ͏ʹ 
ࣾձతʹ๬·͍͠ ϑΝʔετϕετͳ ‫ۀا‬#ͷ౤ࢿྔ
֎෦‫ػ‬ձ͕ͳ͍৔߹ͷ‫ۀا‬#ͷ౤ࢿྔ
‫ۀا‬#͸աখ౤ࢿΛ͢Δ͜ͱʹͳΔ౤ࢿʹΑΔऩӹ૿Ճͷ൒෼͕‫ʹۀا‬औΒΕΔͨΊ
ަবͷ݁ՌʹΑͬͯ͸౤ࢿͨ͠΋ͷ͕ແବʹͳΔͱ͍͏͜ͱ͕͋Γ ‫ۀا‬#͸‫ʹۀا‬ରͯ͠‫͘ڧ‬ग़Δ͜ͱ͸Ͱ͖ͳ͍
‫͑׵͍ݴ‬Δͱ ౤ࢿ͚ͨͩ͠‫ۀا‬ͷަবྗ͕૿ͯ͠͠·͏ͷͰ աখ౤ࢿ΁ͷΠϯηϯςΟϒ͕ੜ͡Δ͜ͱʹͳΔ
͜ͷΑ͏ʹඇޮ཰ͳ౤ࢿʹͳΔ͜ͱΛϗʔϧυΞοϓ໰୊ͱ‫Ϳݺ‬
e* = 10
e** =
11 2
2
≒ 6.778  e* = 10
ϗʔϧυΞοϓ໰୊
લճͷਤղʹ͍ͭͯ ࠶‫ݕ‬౼
ղ౴
0
−e
uB
uA
300 − c(e) − e
300 − c(e) − e
300 − c(e)
−c(e) − e
300
p = 0
p = 300
ަবͷෆҰக఺
0
−e
uB
uA
300 − c(e) − e
300 − c(e) − e
300 − c(e)
p = 0
p = 300
ަবͷෆҰக఺
φογϡަবղ
ରশੑ
ύϨʔτ࠷దੑ
લճͷ࣮‫ݱ‬Մೳू߹ͱͯ͠ ԫ৭෦෼Λ‫ؚ‬Ί͕ͨ 
ΑΓ௿͍ͱ‫ۀا‬#͕औҾʹࢀՃ͠ͳ͍ʹަব͠ͳ͍ͱߟ͑ͯ
࠷ॳ͔Β࣮‫ྖ͍ͳ͠ݱ‬Ҭͱͯ͠ഉআͯ͠ྑ͍
uB = − e
ަবͷෆҰக఺˙Λߟ͑ ‫ظ‬໨ͷ Λॴ༩ͱͯ͠ ‫ظ‬໨ͷφογϡަবղΛ‫ٻ‬ΊΑ
‫ۀا‬#͸ަবܾ྾࣌ʹ ผͷ‫ۀا‬$ʹ෦඼ΛചΓ ͷརಘΛಘΔΏ͑ʹ 
e ≥ 0
uB = 200 − c(e) − e
ղ౴
0
−e
uB
uA
300 − c(e) − e
300 − c(e) − e
300 − c(e)
p = 300
ަবͷෆҰக఺
200 − c(e) − e
ަবͷෆҰக఺˙Λߟ͑ ‫ظ‬໨ͷ Λॴ༩ͱͯ͠ ‫ظ‬໨ͷφογϡަবղΛ‫ٻ‬ΊΑ
ҎԼ͸ެཧ͕࢖͍͑ͯͳ͍ྫ
e ≥ 0
ղ౴
0
−e
uB
uA
300 − c(e) − e
300 − c(e) − e
300 − c(e)
p = 300
ަবͷෆҰக఺
200 − c(e) − e 0
−e
uB
uA
300 − c(e) − e
300 − c(e) − e
300 − c(e)
p = 300
ަবͷෆҰக఺
200 − c(e) − e
ύϨʔτ࠷దੑ
ରশੑ
φογϡަবղ
ެཧͰ‫ٻ‬ΊΔͱͯ͠ ͜ΕͰ͸ෆे෼
ແؔ܎ͳ݁Ռ͔ΒͷಠཱੑΛ࢖͍͑ͯͳ͍
ແؔ܎ͳ݁Ռ͔Βͷಠཱੑ
̎ͭͷަব໰୊ ͱ ʹ͓͍ͯ  ͱ͢Δ
΋͠  ͳΒ͹  Ͱ͋Δ
(U, d) (T, d) T ⊂ U
f(U, d) ∈ T f(T, d) = f(U, d)
U U
T
ަবͷෆҰக఺˙Λߟ͑ ‫ظ‬໨ͷ Λॴ༩ͱͯ͠ ‫ظ‬໨ͷφογϡަবղΛ‫ٻ‬ΊΑ
ͱ ͷަ఺͕φογϡަবղ
e ≥ 0
uA = uB − 200 + c(e) + e uA = − uB + 300 − c(e) − e
(uA, uB) = (50, 250 − c(e) − e) =
(
300 − 200
2
, 200 − c(e) − e +
300 − 200
2 )
ղ౴
0
U
−e
uB
uA
300 − c(e) − e
300 − c(e) − e
300 − c(e)
p = 300
ަবͷෆҰக఺
200 − c(e) − e
0
−e
uB
uA
300 − c(e) − e
300 − c(e) − e
300 − c(e)
p = 300
ަবͷෆҰக఺
200 − c(e) − e
ύϨʔτ࠷దੑ
ରশੑ
φογϡަবղ
ແؔ܎ͳ݁Ռ͔Βͷಠཱੑ
̎ͭͷަব໰୊ ͱ ʹ͓͍ͯ  ͱ͢Δ
΋͠  ͳΒ͹  Ͱ͋Δ
(U, d) (T, d) T ⊂ U
f(U, d) ∈ T f(T, d) = f(U, d)
T T
300 − c(e)
−200 + c(e)
500 − 2c(e) − e
ަবͷෆҰக఺˙Λߟ͑ ‫ظ‬໨ͷ Λॴ༩ͱͯ͠ ‫ظ‬໨ͷφογϡަবղΛ‫ٻ‬ΊΑ
 ަবͷෆҰக఺͸‫ۀا‬͸ ‫ۀا‬#͸ 
φογϡੵ࠷େԽ໰୊Λߟ͑Δ
͜ΕΑΓ  ͷೋ࣍ؔ਺ͷ࠷େ஋ͳͷͰ  Ͱ࠷େͱͳΔ
Ώ͑ʹ φογϡަবղ͸
e ≥ 0
uA(p) = 300 − p uB(p, e) = p − c(e) − e uA = 0 uB = 200 − c(e) − e
max
p
(uA(p) − 0)(uB(p) − (200 − c(e) − e)) = max
p
(300 − p)(p − c(e) − e − (200 − c(e) − e)) = max
p
(300 − p)(p − 200)
p p* =
300 + 200
2
= 250
uA(p*) = 300 −
300 + 200
2
=
300 − 200
2
= 50
uB(p*, e) =
300 + 200
2
− c(e) − e = 250 − c(e) − e
ղ౴
p
300
200 300 + 200
2
= 250
ͷφογϡަবղΛ΋ͱʹ ‫ۀا‬#ͷ࠷దͳ౤ࢿྔ Λ‫ٻ‬ΊΑ

ʹ͍ͭͯ Ұ֊৚݅Λߟ͑Δ Ͱඍ෼͢Δͱ  
ΑΓ  ͔ͩΒ 
ΑΓ 
֎෦‫ػ‬ձʹΑͬͯ ‫ۀا‬#͸ࣾձతʹ๬·͍͠ ϑΝʔετϕετͳ ౤ࢿΛ͢Δ͜ͱʹͳΔ
࠷దͳ౤ࢿ͕ ަব͓Αͼ֎෦‫ػ‬ձʹେ͖͘ґଘ͍ͯ͠Δ
e***
(uA, uB) = (50, 250 − c(e) − e) =
(
300 − 200
2
, 200 − c(e) − e +
300 − 200
2 )
uB(p*, e) = 200 − c(e) − e +
300 − 200
2
e −c′

(e) − 1 = 0
c(e) =
121
1 + e
c′

(e) = −
121
(1 + e)2
(−1) ⋅ −
121
(1 + e)2
− 1 = 0 ⇔
121
(1 + e)2
= 1
⇔ (1 + e)2
= 121 ⇔ 1 + e = ± 11
e ≥ 0 e*** = 10 = e*
ղ౴
ήʔϜཧ࿦#4*$ԋश
֎෦‫ػ‬ձͷӨ‫ڹ‬

More Related Content

More from ssusere0a682

ゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング - Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング -  Gametheoryゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング -  Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング - Gametheory
ssusere0a682
 
バレンタインデー:贈り物はシグナリング
バレンタインデー:贈り物はシグナリングバレンタインデー:贈り物はシグナリング
バレンタインデー:贈り物はシグナリング
ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-
ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-
ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-
ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -
ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -
ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -
ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -
ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -
ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -
ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -
ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -
ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -
ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-
ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-
ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-
ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-
ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-
ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-
ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-
ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-
ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-
ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-
ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-
ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-
ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-
ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-
ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-
ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-
ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-
ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-
ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習88 -投票ゲームにおけるシャープレイ•シュービック指数-
ゲーム理論 BASIC 演習88 -投票ゲームにおけるシャープレイ•シュービック指数-ゲーム理論 BASIC 演習88 -投票ゲームにおけるシャープレイ•シュービック指数-
ゲーム理論 BASIC 演習88 -投票ゲームにおけるシャープレイ•シュービック指数-
ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習87 -投票ゲーム/拒否権をもつプレイヤーと独裁者-
ゲーム理論 BASIC 演習87  -投票ゲーム/拒否権をもつプレイヤーと独裁者-ゲーム理論 BASIC 演習87  -投票ゲーム/拒否権をもつプレイヤーと独裁者-
ゲーム理論 BASIC 演習87 -投票ゲーム/拒否権をもつプレイヤーと独裁者-
ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習86 -部分ゲーム完全均衡:行動戦略-
ゲーム理論 BASIC 演習86 -部分ゲーム完全均衡:行動戦略- ゲーム理論 BASIC 演習86 -部分ゲーム完全均衡:行動戦略-
ゲーム理論 BASIC 演習86 -部分ゲーム完全均衡:行動戦略-
ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習85 -部分ゲーム完全均衡:参入ゲーム-
ゲーム理論 BASIC 演習85 -部分ゲーム完全均衡:参入ゲーム-ゲーム理論 BASIC 演習85 -部分ゲーム完全均衡:参入ゲーム-
ゲーム理論 BASIC 演習85 -部分ゲーム完全均衡:参入ゲーム-
ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習84 -アナウンスは効果があるか 2-
ゲーム理論 BASIC 演習84 -アナウンスは効果があるか 2-ゲーム理論 BASIC 演習84 -アナウンスは効果があるか 2-
ゲーム理論 BASIC 演習84 -アナウンスは効果があるか 2-
ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習83 -アナウンスは効果あるか-
ゲーム理論 BASIC 演習83 -アナウンスは効果あるか-ゲーム理論 BASIC 演習83 -アナウンスは効果あるか-
ゲーム理論 BASIC 演習83 -アナウンスは効果あるか-
ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習82 -交換経済における交渉解3-
ゲーム理論 BASIC 演習82 -交換経済における交渉解3-ゲーム理論 BASIC 演習82 -交換経済における交渉解3-
ゲーム理論 BASIC 演習82 -交換経済における交渉解3-
ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習81 -交換経済における交渉解2-
ゲーム理論 BASIC 演習81 -交換経済における交渉解2-ゲーム理論 BASIC 演習81 -交換経済における交渉解2-
ゲーム理論 BASIC 演習81 -交換経済における交渉解2-
ssusere0a682
 

More from ssusere0a682 (20)

ゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング - Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング -  Gametheoryゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング -  Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング - Gametheory
 
バレンタインデー:贈り物はシグナリング
バレンタインデー:贈り物はシグナリングバレンタインデー:贈り物はシグナリング
バレンタインデー:贈り物はシグナリング
 
ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-
ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-
ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-
 
ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -
ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -
ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -
 
ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -
ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -
ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -
 
ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -
ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -
ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -
 
ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-
ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-
ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-
 
ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-
ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-
ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-
 
ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-
ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-
ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-
 
ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-
ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-
ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-
 
ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-
ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-
ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-
 
ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-
ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-
ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-
 
ゲーム理論 BASIC 演習88 -投票ゲームにおけるシャープレイ•シュービック指数-
ゲーム理論 BASIC 演習88 -投票ゲームにおけるシャープレイ•シュービック指数-ゲーム理論 BASIC 演習88 -投票ゲームにおけるシャープレイ•シュービック指数-
ゲーム理論 BASIC 演習88 -投票ゲームにおけるシャープレイ•シュービック指数-
 
ゲーム理論 BASIC 演習87 -投票ゲーム/拒否権をもつプレイヤーと独裁者-
ゲーム理論 BASIC 演習87  -投票ゲーム/拒否権をもつプレイヤーと独裁者-ゲーム理論 BASIC 演習87  -投票ゲーム/拒否権をもつプレイヤーと独裁者-
ゲーム理論 BASIC 演習87 -投票ゲーム/拒否権をもつプレイヤーと独裁者-
 
ゲーム理論 BASIC 演習86 -部分ゲーム完全均衡:行動戦略-
ゲーム理論 BASIC 演習86 -部分ゲーム完全均衡:行動戦略- ゲーム理論 BASIC 演習86 -部分ゲーム完全均衡:行動戦略-
ゲーム理論 BASIC 演習86 -部分ゲーム完全均衡:行動戦略-
 
ゲーム理論 BASIC 演習85 -部分ゲーム完全均衡:参入ゲーム-
ゲーム理論 BASIC 演習85 -部分ゲーム完全均衡:参入ゲーム-ゲーム理論 BASIC 演習85 -部分ゲーム完全均衡:参入ゲーム-
ゲーム理論 BASIC 演習85 -部分ゲーム完全均衡:参入ゲーム-
 
ゲーム理論 BASIC 演習84 -アナウンスは効果があるか 2-
ゲーム理論 BASIC 演習84 -アナウンスは効果があるか 2-ゲーム理論 BASIC 演習84 -アナウンスは効果があるか 2-
ゲーム理論 BASIC 演習84 -アナウンスは効果があるか 2-
 
ゲーム理論 BASIC 演習83 -アナウンスは効果あるか-
ゲーム理論 BASIC 演習83 -アナウンスは効果あるか-ゲーム理論 BASIC 演習83 -アナウンスは効果あるか-
ゲーム理論 BASIC 演習83 -アナウンスは効果あるか-
 
ゲーム理論 BASIC 演習82 -交換経済における交渉解3-
ゲーム理論 BASIC 演習82 -交換経済における交渉解3-ゲーム理論 BASIC 演習82 -交換経済における交渉解3-
ゲーム理論 BASIC 演習82 -交換経済における交渉解3-
 
ゲーム理論 BASIC 演習81 -交換経済における交渉解2-
ゲーム理論 BASIC 演習81 -交換経済における交渉解2-ゲーム理論 BASIC 演習81 -交換経済における交渉解2-
ゲーム理論 BASIC 演習81 -交換経済における交渉解2-
 

ゲーム理論BASIC 演習65 -外部機会-

  • 3. ໰୊ ‫ۀا‬͸੡඼Λ։ൃ͢ΔͨΊʹ ಛघͳ෦඼͕ඞཁͰ͋Γ ‫ۀا‬#ʹ։ൃੜ࢈ґཔΛ͠Α͏ͱߟ͍͑ͯΔ ͜ͷಛघͳ෦඼ʹ͍ͭͯ͸ ‫ۀا‬#͔͠ੜ࢈Ͱ͖ͳ͍෦඼Ͱ͋Δͱ͢Δ ࠓճͷ໰୊Ͱ͸ ‫ظ‬ͷϞσϧΛߟ͑Δ؆୯ԽͷͨΊ औҾ͢Δ෦඼͸୯Ґͱ͠ ͜ͷ୯Ґͷ෦඼Λ࢖ͬͯ੡඼։ൃ͢Δ͜ͱͰ ‫ۀا‬͸ͷརಘΛಘΔͱ͢Δ ‫ۀا‬#͸‫ظ‬໨ʹ ͷ౤ࢿΛ࣮ࢪ͠ ‫ظ‬໨͸౤ࢿͨ͠෼͚ͩੜ࢈ͷඅ༻͕‫ݮ‬গ͢Δͦͷඅ༻͸ ͱ͢Δ ·ͨ ‫ۀا‬#͸‫ۀا‬Ҏ֎ͷ‫ۀا‬$ʹ΋෦඼ΛചΔ͜ͱ͕Ͱ͖ ͦͷ৔߹ ͷརಘΛಘΔ΋ͷͱ͢Δ ஫ ੜ࢈͸͢ΔͷͰ ੜ࢈අ༻͸ֻ͔Δ ‫ظ‬໨Ͱ‫ۀاͱۀا‬#͸Ձ֨ʹ͍ͭͯަব͠ ෦඼ͷՁ֨ ΛܾΊΔ͜ͱʹ͢Δ ަব͕͏·͘ߦͬͨ৔߹ͷ‫ۀا‬ͷརಘؔ਺͸ Ͱ͋Γ ‫ۀا‬#͸ Ͱ͋Δ ·ͨ ަব͕੒ཱ͠ͳ͍৔߹͸ ‫ۀا‬͸ ‫ۀا‬#͸ ˙Ͱ͋Δ ަবͷෆҰக఺˙Λߟ͑ ‫ظ‬໨ͷ Λॴ༩ͱͯ͠ ‫ظ‬໨ͷφογϡަবղΛ‫ٻ‬ΊΑ ͷφογϡަবղΛ΋ͱʹ ‫ۀا‬#ͷ࠷దͳ౤ࢿྔ Λ‫ٻ‬ΊΑ e ≥ 0 c(e) = 121 1 + e p uA(p) = 300 − p uB(p, e) = p − c(e) − e uA = 0 uB = e ≥ 0 e*** e ‫ظ‬໨ ‫ۀا‬#ͷ౤ࢿྔͷܾఆ ‫ظ‬໨ ‫ͱۀا‬#ͷަবήʔϜ ֎෦‫ػ‬ձ
  • 4. ԋशͰΈͨΑ͏ʹ ࣾձతʹ๬·͍͠ ϑΝʔετϕετͳ ‫ۀا‬#ͷ౤ࢿྔ ֎෦‫ػ‬ձ͕ͳ͍৔߹ͷ‫ۀا‬#ͷ౤ࢿྔ ‫ۀا‬#͸աখ౤ࢿΛ͢Δ͜ͱʹͳΔ౤ࢿʹΑΔऩӹ૿Ճͷ൒෼͕‫ʹۀا‬औΒΕΔͨΊ ަবͷ݁ՌʹΑͬͯ͸౤ࢿͨ͠΋ͷ͕ແବʹͳΔͱ͍͏͜ͱ͕͋Γ ‫ۀا‬#͸‫ʹۀا‬ରͯ͠‫͘ڧ‬ग़Δ͜ͱ͸Ͱ͖ͳ͍ ‫͑׵͍ݴ‬Δͱ ౤ࢿ͚ͨͩ͠‫ۀا‬ͷަবྗ͕૿ͯ͠͠·͏ͷͰ աখ౤ࢿ΁ͷΠϯηϯςΟϒ͕ੜ͡Δ͜ͱʹͳΔ ͜ͷΑ͏ʹඇޮ཰ͳ౤ࢿʹͳΔ͜ͱΛϗʔϧυΞοϓ໰୊ͱ‫Ϳݺ‬ e* = 10 e** = 11 2 2 ≒ 6.778 e* = 10 ϗʔϧυΞοϓ໰୊
  • 5. લճͷਤղʹ͍ͭͯ ࠶‫ݕ‬౼ ղ౴ 0 −e uB uA 300 − c(e) − e 300 − c(e) − e 300 − c(e) −c(e) − e 300 p = 0 p = 300 ަবͷෆҰக఺ 0 −e uB uA 300 − c(e) − e 300 − c(e) − e 300 − c(e) p = 0 p = 300 ަবͷෆҰக఺ φογϡަবղ ରশੑ ύϨʔτ࠷దੑ લճͷ࣮‫ݱ‬Մೳू߹ͱͯ͠ ԫ৭෦෼Λ‫ؚ‬Ί͕ͨ ΑΓ௿͍ͱ‫ۀا‬#͕औҾʹࢀՃ͠ͳ͍ʹަব͠ͳ͍ͱߟ͑ͯ ࠷ॳ͔Β࣮‫ྖ͍ͳ͠ݱ‬Ҭͱͯ͠ഉআͯ͠ྑ͍ uB = − e
  • 6. ަবͷෆҰக఺˙Λߟ͑ ‫ظ‬໨ͷ Λॴ༩ͱͯ͠ ‫ظ‬໨ͷφογϡަবղΛ‫ٻ‬ΊΑ ‫ۀا‬#͸ަবܾ྾࣌ʹ ผͷ‫ۀا‬$ʹ෦඼ΛചΓ ͷརಘΛಘΔΏ͑ʹ e ≥ 0 uB = 200 − c(e) − e ղ౴ 0 −e uB uA 300 − c(e) − e 300 − c(e) − e 300 − c(e) p = 300 ަবͷෆҰக఺ 200 − c(e) − e
  • 7. ަবͷෆҰக఺˙Λߟ͑ ‫ظ‬໨ͷ Λॴ༩ͱͯ͠ ‫ظ‬໨ͷφογϡަবղΛ‫ٻ‬ΊΑ ҎԼ͸ެཧ͕࢖͍͑ͯͳ͍ྫ e ≥ 0 ղ౴ 0 −e uB uA 300 − c(e) − e 300 − c(e) − e 300 − c(e) p = 300 ަবͷෆҰக఺ 200 − c(e) − e 0 −e uB uA 300 − c(e) − e 300 − c(e) − e 300 − c(e) p = 300 ަবͷෆҰக఺ 200 − c(e) − e ύϨʔτ࠷దੑ ରশੑ φογϡަবղ ެཧͰ‫ٻ‬ΊΔͱͯ͠ ͜ΕͰ͸ෆे෼ ແؔ܎ͳ݁Ռ͔ΒͷಠཱੑΛ࢖͍͑ͯͳ͍ ແؔ܎ͳ݁Ռ͔Βͷಠཱੑ ̎ͭͷަব໰୊ ͱ ʹ͓͍ͯ ͱ͢Δ ΋͠ ͳΒ͹ Ͱ͋Δ (U, d) (T, d) T ⊂ U f(U, d) ∈ T f(T, d) = f(U, d) U U T
  • 8. ަবͷෆҰக఺˙Λߟ͑ ‫ظ‬໨ͷ Λॴ༩ͱͯ͠ ‫ظ‬໨ͷφογϡަবղΛ‫ٻ‬ΊΑ ͱ ͷަ఺͕φογϡަবղ e ≥ 0 uA = uB − 200 + c(e) + e uA = − uB + 300 − c(e) − e (uA, uB) = (50, 250 − c(e) − e) = ( 300 − 200 2 , 200 − c(e) − e + 300 − 200 2 ) ղ౴ 0 U −e uB uA 300 − c(e) − e 300 − c(e) − e 300 − c(e) p = 300 ަবͷෆҰக఺ 200 − c(e) − e 0 −e uB uA 300 − c(e) − e 300 − c(e) − e 300 − c(e) p = 300 ަবͷෆҰக఺ 200 − c(e) − e ύϨʔτ࠷దੑ ରশੑ φογϡަবղ ແؔ܎ͳ݁Ռ͔Βͷಠཱੑ ̎ͭͷަব໰୊ ͱ ʹ͓͍ͯ ͱ͢Δ ΋͠ ͳΒ͹ Ͱ͋Δ (U, d) (T, d) T ⊂ U f(U, d) ∈ T f(T, d) = f(U, d) T T 300 − c(e) −200 + c(e) 500 − 2c(e) − e
  • 9. ަবͷෆҰக఺˙Λߟ͑ ‫ظ‬໨ͷ Λॴ༩ͱͯ͠ ‫ظ‬໨ͷφογϡަবղΛ‫ٻ‬ΊΑ ަবͷෆҰக఺͸‫ۀا‬͸ ‫ۀا‬#͸ φογϡੵ࠷େԽ໰୊Λߟ͑Δ ͜ΕΑΓ ͷೋ࣍ؔ਺ͷ࠷େ஋ͳͷͰ Ͱ࠷େͱͳΔ Ώ͑ʹ φογϡަবղ͸ e ≥ 0 uA(p) = 300 − p uB(p, e) = p − c(e) − e uA = 0 uB = 200 − c(e) − e max p (uA(p) − 0)(uB(p) − (200 − c(e) − e)) = max p (300 − p)(p − c(e) − e − (200 − c(e) − e)) = max p (300 − p)(p − 200) p p* = 300 + 200 2 = 250 uA(p*) = 300 − 300 + 200 2 = 300 − 200 2 = 50 uB(p*, e) = 300 + 200 2 − c(e) − e = 250 − c(e) − e ղ౴ p 300 200 300 + 200 2 = 250
  • 10. ͷφογϡަবղΛ΋ͱʹ ‫ۀا‬#ͷ࠷దͳ౤ࢿྔ Λ‫ٻ‬ΊΑ ʹ͍ͭͯ Ұ֊৚݅Λߟ͑Δ Ͱඍ෼͢Δͱ ΑΓ ͔ͩΒ ΑΓ ֎෦‫ػ‬ձʹΑͬͯ ‫ۀا‬#͸ࣾձతʹ๬·͍͠ ϑΝʔετϕετͳ ౤ࢿΛ͢Δ͜ͱʹͳΔ ࠷దͳ౤ࢿ͕ ަব͓Αͼ֎෦‫ػ‬ձʹେ͖͘ґଘ͍ͯ͠Δ e*** (uA, uB) = (50, 250 − c(e) − e) = ( 300 − 200 2 , 200 − c(e) − e + 300 − 200 2 ) uB(p*, e) = 200 − c(e) − e + 300 − 200 2 e −c′  (e) − 1 = 0 c(e) = 121 1 + e c′  (e) = − 121 (1 + e)2 (−1) ⋅ − 121 (1 + e)2 − 1 = 0 ⇔ 121 (1 + e)2 = 1 ⇔ (1 + e)2 = 121 ⇔ 1 + e = ± 11 e ≥ 0 e*** = 10 = e* ղ౴