Bab V merangkum hasil penelitian aplikasi pengenalan bunga berdasarkan citra. Metode Euclidean distance belum tentu akurat. Perhitungan entropi pada dataset tertentu meningkatkan akurasi. Fitur bentuk (CCD) kurang akurat, tetapi membantu fitur warna (Hue-index). Akurasi dipengaruhi jumlah dan kualitas gambar. Kelemahan adalah bunga yang tidak terdeteksi. Saran termasuk menambah fitur tekstur, crop otomatis,

1. 47
BAB V
KESIMPULAN
Pada bab-bab sebelumnya, mulai dari bab I sampai dengan bab IV
telah diuraikan beberapa hal yang berhubungan dengan pembuatan
aplikasi ini, mulai dari latar belakang, dasar teori, perancangan dan
pembuatan aplikasi, sampai dengan implementasinya yang disertai uji
coba dan analisa. Pada bab ini diuraikan beberapa hal yang dapat
disimpulkan dari hasil-hasil pengujian aplikasi, kelemahan aplikasi dan
beberapa saran dengan harapan untuk lebih menyempurnakan
perancangan yang telah dibuat.
5.1 Kesimpulan
Dari penelitian dan hasil uji coba yang telah dilakukan, maka dapat
disimpulkan bahwa:
1. Pengukuran kemiripan dua gambar bunga menggunakan metode
Euclidean distance yang menghasilkan nilai terkecil belum tentu
memberikan output yang sesuai.
2. Perhitungan entropi terhadap dataset yang diambil dari
perhitungan euclidean distance dengan peringkat 1 hingga
peringkat tertentu dapat meningkatkan akurasi kemiripan antara
gambar input dan gambar output.
3. Fitur bentuk menggunakan metode CCD saja tidak bisa
digunakan untuk identifikasi bunga karena menghasilkan
prosentase kemiripan yang sangat rendah
4. Penggunaan fitur bentuk dengan metode CCD bersifat
membantu memperbaiki prosentase kemiripan yang dihasilkan
oleh fitur warna menggunakan metode Hue-index.
5. Prosentase kemiripan yang dihasilkan mungkin akan berbeda-
beda, hal ini dipengaruhi jumlah bunga yang ada pada database,
rentang peringkat yang diambil untuk perhitungan entropi,
posisi pengmbilan gambar, ketepatan pemotongan gambar oleh
user.
5.2 Kelemahan Aplikasi
Dilihat dari hasil percobaan dan kesimpulan, maka dapat dilihat
kelemahan dari aplikasi ini. Kelemahan tersebut adalah adanya bunga
yang mungkin tidak berhasil terdeteksi karena gambar output yang
sesuai tidak berada dalam peringkat atas saat identifikasi fitur bentuk,
meskipun dari segi fitur warna sebenarnya gambar tersebut memberikan

2. 48
output yang sesuai. Selain itu, karena proses cropping gambar dilakukan
secara manual oleh user melalui fitur yang ada pada Android,
kemungkinan terjadi kesalahan saat pemotongan gambar yang akan
menyebabkan output tidak memberikan hasil sesuai.
5.3 Saran
Dari beberapa kesimpulan yang telah diambil dan kelemahan-
kelemahan aplikasi, maka dapat dikemukakan saran-saran yang akan
sangat membantu untuk pengembangan perangkat lunak ini selanjutnya.
1. Bisa ditambahkan fitur tekstur untuk menambah akurasi
pencarian.
2. Ada baiknya aplikasi ini dikembangkan dengan penambahan
proses pemotongan gambar (crop) secara otomatis namun tidak
memperlambat proses komputasi pencarian.
3. Aplikasi bisa ditambahkan dengan proses pencarian bunga
melalui kamera secara real-time, agar proses pencarian tidak
terbatas hanya satu objek bunga disetiap gambar.

3. 49
DAFTAR PUSTAKA
[1] S.Sural, G. Qian dan S. Pramanik, Segmentation and Histogram
Generation Using the HSV Color Space for Image Retrieval,
Michigan State University, USA, 2002.
[2] S.Muhamad Isa dan Yoga Pradana, Flower Image Retrieval
Berdasarkan Color Moments, Centroid-Contour Distance dan
Angle Code Histogram, Universitas Tarumanagara, Jakarta, 2008.
[3] V.N.Gudivada dan V.V.Raghavan, Special issue on content-based
image retrieval systems - guest eds, IEEE Computer. 28(9), 1995
[4] Ahmad Basuki, Aplikasi Pengolahan Citra: Deteksi Warna,
Politeknik Elektronika Negeri Surabaya, 2006.
[5] Yanu Widodo, Penggunaan Color Histogram dalam Image
Retrieval, Komunitas eLearning IlmuKomputer.com, 2003-2007.
[6] Martina Sulistyorini, Image Retrieval Pengenalan Gedung di
Surabaya, Politeknik Elektronika Negeri Surabaya, 2009
[7] Wikipedia, HSL and HSV,
http://en.wikipedia.org/wiki/HSL_and_HSV, diakses pada tanggal
02 Juli 2012 pukul 22:35 WIB.
[8] http://id.wikipedia.org/wiki/Android_(sistem_operasi), diakses pada
tanggal 02 Juli 2012 pukul 23:07 WIB .
[9] http://stackoverflow.com