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Azure PaaSを活用したモダン E コマースソリューションの構築方法
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Yoichi Kawasaki
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PythonによるAzureサーバレスアプリケーション開発 / Serverless Application Development with Python
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Slides for Azure Webinar: Functions and Logic App - Basic Agenda 1. Azureサーバレスコンピューティング概要 Azureサーバレスアプリケーションプラットフォーム Functions & Logic App概要 アーキテクチャ、バインディング 開発・デプロイ方法 2. Functions & Logic Appsサーバレスアプリご紹介
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クラウド環境で、メンテナンス性を持ち移植性が高くスケーラブルなアプリケーションを構築するために、12 Factor のアプリケーションを実装することが重要です。本セッションは、クラウド ネィティブなアプリを構築するために重要な 12 Factor + α (Beyond the 12 factor) を、コードを交えながら紹介し Azure Container Service で提供する Kubernetes 上にデプロイし、その効果と有用性についてご紹介します。サンプル コードは Java で紹介しますが任意のプログラミング言語に有用な情報をお届けします。 寺田 佳央 日本マイクロソフト株式会社 デベロッパー エバンジェリズム統括本部 エバンジェリスト
[AC06] クラウド・ネイティブなスケーラブル・アプリ開発のために~12 Factor App on Kubernetes on Azure
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de:code 2018 (2018/05/22-23) https://www.microsoft.com/ja-jp/events/decode/2018/ [AD35] オープンソースのマイクロサービス/コンテナー プラットフォーム「Azure Service Fabric」の使いどころ https://www.microsoft.com/ja-jp/events/decode/2018/sessions.aspx#AD35 de:code 2018「Azure Cosmos DB」「Azure Service Fabric」「Azure データ アーキテクチャ ガイド」セッション https://satonaoki.wordpress.com/2018/05/28/decode18/
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Developer Summit 2018 FUKUOKA プレゼンテーション資料 https://event.shoeisha.jp/devsumi/20180906/session/1777/ 関連記事: https://codezine.jp/article/detail/11098
コンテナ&サーバーレス:トレンドの考察と少し先の未来の展望
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Event: 2020/12/03 パブリック クラウドを活用したソフトウェア開発 徹底解説! https://alterbooth.connpass.com/event/191417/ Keyword: Azure Monitor, Application Insights
2020/12/03 SaaS を正しい方向へ加速するフィードバックループ
2020/12/03 SaaS を正しい方向へ加速するフィードバックループ
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https://www.meetup.com/ja-JP/Tokyo-Elastic-Fantastics/events/281836255/
Introduction to extensions and other useful features for developing apps usin...
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2019年6月27日に、MPN ( Microsoft Partner Network ) 参加パートナーの皆様向けに開催したセミナー「クラウド ネイティブ時代の .NETアプリケーション ~ 本格化するクラウド移行とそのアーキテクチャ ~」の3つ目のセッションスライド。Azure DevOpsの概要と、Visual StudioやAzure DevOps ProjectsからAzure Repos / Pipeline を利用する手順を紹介。最後に、Azure MonitorとAzure Pipelineの活用事例も紹介。セッションストリーミングは、YouTube 再生リスト https://www.youtube.com/playlist?list=PLBh-4mawktV8Le9uH_lVpcwRe3jqP4sac より公開。
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Five Steps to Culture Change を日本語で解説する 2020/11/06
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[Microsoft Tech Summit] Linux/Java にも対応! Azure Service Fabric を使ったマイクロサービス開発
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Istio on k8s on Azure (AKS)
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Microsoft Azure Update 20151112
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Similar to Azure PaaSを活用したモダン E コマースソリューションの構築方法
Azure AD Webinar session 3-2 https://aka.ms/AzureADWebinar
詳説!Azure AD 条件付きアクセス - 動作の仕組みを理解する編
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Yusuke Kodama
2017 12/5 実施の「AI・クラウド時代の『サービスデザイン』 ~カスタマージャーニーの全体設計とデジタルを活用した顧客体験の実践ケーススタディ」のセッション資料です。
ドミノピザおよびJet.comの事例から学ぶストレスフリーな顧客体験の作り方
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Microsoft Azure Japan
ハイブリッドクラウドガイドライン(http://www.hccjp.org/hybridcloudguideline/)内の「6.6. Hybrid DevOps」に関してです。
Azure Stack Hybrid DevOpsデモンストレーション
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Masahiko Ebisuda
Keynote
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Hiroshi Ochi
https://docs.com/satonaoki/2595/teratail-study-2-microsoft-azureai https://satonaoki.wordpress.com/2016/12/19/teratail-study-2/
[teratail Study ~機械学習編#2~] Microsoft AzureのAI関連サービス
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Naoki (Neo) SATO
http://www.htmlhifive.com/ 第3回企業Webシステム開発セミナー 資料 「業務システムにHTML5を上手に取り入れるためには?」
第3回企業Webシステム開発セミナー「業務システムにHTML5を上手に取り入れるためには?」
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Osamu Shimoda
CCBNET 経済産業省 中国経済産業局主催 中小ITベンダのための「クラウド時代を生き残る経営戦略策定ノススメ」でサーバーワークス代表の大石(@ooishi)が講演した際の資料です。 ※本資料は、山口・岡山での講演資料です
クラウド時代を生き残る経営戦略策定のススメ「クラウドは敵か?味方か?」(山口・岡山)
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Serverworks Co.,Ltd.
わんくま同盟東京勉強会#46における、マイクロソフト砂金担当分資料です。「今お話しできるWindowsAzure展開戦略のすべて。」
わんくま東京勉強会#46 Azureセッション資料
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guest628c07
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Shinichiro Isago
ERPのデータを有効に活用するためにはFrontにSocialでAgileなアプリケーションをいかに革新的に提供し続けられるかが鍵になります。Force.comは最適な解を提供します
ERPのデータをフロントシステムでどう活かすか
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Ryuji Enoki
MTDDC Meetup Tohoku 2015のスライドです。
MTとAzure の素敵な関係@MTDDC Meetup Tohoku 2015
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Masaki Takeda
本資料は、2014/12/4(木)、12/5(金)に開催いたしました「Hinemos World 2014」の 講演資料となります。 イベント詳細については 下記Hinemosポータルサイトをご覧ください。 http://www.hinemos.info/seminar/HinemosWorld2014
【HinemosWorld2014】A2-3_01_クラウドプラットフォームMicrosoft Azureの全体像と最新アップデート、Hinemosによる...
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Hinemos
業務のグローバル化に伴いクラウド サービスの利活用が進む中、認証/ID 管理基盤の見直しを行う企業が増えています。しかし、認証/ID 管理基盤を実際に導入するとなると、利便性を維持しつつ安全性を高めるにはどうしたらよいか、また既存の IT 環境からスムーズに移行を行うのか、など課題は山積みです。 本セッションでは、Identity の MVP が本気で取り組んだ認証/ID 管理基盤の導入の現場における様々な課題と解決の実例を、株式会社アシックス様のグローバル認証基盤導入プロジェクトを通して紹介いたします。 受講対象: Azure Active Directory の大規模案件のケース スタディ、各技術要素の実際の使われ方に興味のある方 製品/テクノロジ: アイデンティティ (AD/Azure AD)/Microsoft Azure/エンタープライズ モビリティ/運用 富士榮 尚寛 伊藤忠テクノソリューションズ株式会社 西日本システム技術第2部 部長代行
[SC05] 株式会社アシックス様における Azure AD 導入プロジェクトの実際
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de:code 2017
2018/11/16 Microsoft Azure 移行セミナー in 名古屋
Microsoft MVP が語る Azure 移行の勘所
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Tetsuya Odashima
はじめてのアマゾンウェブサービス @ JAWS DAYS 2014
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Yasuhiro Horiuchi
"社内アプリケーションの ID 基盤一元化" は長らく多くの IT 組織のコストのかかる課題として存在していました。このセッションで Azure Active Directory 開発部門プログラムマネージャーから最新のアプリケーション連携機能や組織での導入手法を学び、みなさんの IT オペレーションを楽に、ユーザー環境をセキュアにしましょう。このトピックは技術論に加え展開戦略が重要になるので、通常通り開発部門セッションならではのロードマップ情報を盛り込みつつ、社内展開プロセスなどの SI 要素も深く解説します。 組織の Office 365 管理者、Identity/Security 管理者の皆様、アプリケーション管理者/開発者、SI パートナーの Azure AD 提案担当者、みなさま必見の内容です。
【de:code 2020】 Apps on Azure AD - アプリケーション連携 WHY と HOW
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日本マイクロソフト株式会社
日本マイクロソフト株式会社 クラウド&ソリューション事業本部 ビジネスアプリケーション統括本部 ビジネスソリューション第一技術本部 テクニカルスペシャリスト 湯野川 裕嗣 現在多くの企業が DX に取り組まれ、自動化もその要素の一つとして大変注目を集めています。 マイクロソフトでは、自動化や RPA を民主化するというコンセプトのもと、Power Automate を提供しています。Power Automate は、API 連携による自動化と RPA による画面操作の自動化、双方のアプローチでお客様業務の自動化を強力に支援します。 本セッションでは Power Automate で実現できる自動化の全体像と最新情報を、デモンストレーションを交えてご紹介します。 【Microsoft Japan Digital Daysについて】 Microsoft Japan Digital Days は、お客様が競争力を高め、市場の変化に迅速に対応し、より多くのことを達成することを目的とした、日本マイクロソフトがお届けする最大級のデジタル イベントです。4 日間にわたる本イベントでは、一人一人の生産性や想像力を高め、クラウド時代の組織をデザインするモダンワークの最新事例や、変化の波をうまく乗り切り、企業の持続的な発展に必要なビジネスレジリエンス経営を支えるテクノロジの最新機能および、企業の競争優位性に欠かせないクラウド戦略のビジョンなどデジタル時代に必要な情報をお届けいたしました。(2021年10月11日~14日開催)
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Web App for Containers は、アプリスタックのホストに Docker コンテナーを使用するため皆さんが今Linux上で利用しているOSSベースのアプリもアプリスタックごとDockerコンテナ化することでそのまま Web App for Containersで利用することができます。本ウェビナーでは簡単なMySQL + Ruby on Rails アプリ を題材に、アプリをコンテナ化し Web App for Containersにデプロイするまでの一連の流れを解説し、CIツールを使った継続的なデプロイ方法についてご紹介します。今回、AzureのフルマネージドMySQLサービスであるAzure DB for MySQLを利用して完全マネージドな環境でのアプリ実行を実現します。
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yassun7010
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YouTube nnabla channelの次の動画で利用したスライドです。 【AI論文解説】Consistency ModelとRectified Flow https://youtu.be/3IKCrAPe55k Consistency ModelとRectified Flowに関連する以下の論文を紹介しています。 Consistency models(解説編Part1で紹介) - “Consistency Models,” ICML 2023. - “Improved Techniques for Training Consistency Models,” ICLR 2024. - “Consistency Trajectory Models: Learning Probability Flow ODE Trajectory of Diffusion,” ICLR 2024. Rectified flow(解説編Part2で紹介) - “Flow Straight and Fast: Learning to Generate and Transfer Data with Rectified Flow,” ICLR 2023. - “InstaFlow: One Step is Enough for High-Quality Diffusion-Based Text-to-Image Generation,” ICLR 2024.
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Azure PaaSを活用したモダン E コマースソリューションの構築方法
1.
Azure PaaSを活用したモダン E コマースソリューションの 構築方法 Yoichi
Kawasaki Azure Technology Solution Professional Asia Intelligent Cloud Global Black Belt Microsoft Corporation Slides for Azure Webinar: Modern EC Solutions
2.
アジェンダ • Azure PaaS
Overview • 事例解説 – Jet.com • 事例解説 – ドミノピザ
3.
4.
今日のお客様の高い顧客体験への期待 スピード 79% 遅いウェブサイトには戻 りたくない パーソナライゼーション 38% 繰り返しの作業や何度も同じ情 報入力を求められたくない 一貫性 65% デバイス体験の一貫性の なさにフラストレーショ ンを感じている( スマホ、 オンライン、店舗) • https://www.glassboxdigital.com/ •
Accenture Global Consumer Pulse 2013 • https://blog.kissmetrics.com/speed-is-a-killer/
5.
サイトの応答速度が与える購買活動への影響 5 Source(Kissmetric Blog: https://blog.kissmetrics.com/loading-time/?wide=1) 一般的にページロードが遅い と離脱率は高くなる ショッピングサイト では47%が2秒以内の ページロードを期待 79%が遅いショッピン グサイトに不満を持っ た場合に戻ってこない
6.
重くのしかかる運用コスト 災害対策(DR)、冗長化対策、高負荷対策、 CI/CD、セキュリティ対策 本当に必要なことに十分な時間がとれていますか? 例えば顧客体験の向上とか ITトレンドの変化、人材不足
7.
コンピュート ストレージ ネットワーキング Azureが提供するプラットフォームサービス セキュリティ& マネジメント ウェブ・モバイル Web
Apps Mobile Apps API Management API Apps Logic Apps Notification Hubs メディア & CDN Content Delivery Network (CDN) Media Services 分析 & IoT HDInsight Machine Learning Stream Analytics Data Factory Event Hubs Mobile Engagement Active Directory Multi-Factor Authentication Automation Portal Key Vault インテグレーション/連携 Biztalk Services Hybrid Connections Service Bus Storage Queues Store / Marketplace ハイブリット オペレーション Backup StorSimple Site Recovery Import/Export データ SQL Database DocumentDB Redis Cache Search Tables SQL Data Warehouse Azure AD Connect Health AD Privileged Identity Management Operational Insights コンピュート Cloud Services Batch Remote App Service Fabric 開発者向けサービス Visual Studio Application Insights Azure SDK Team Project VM Image Gallery & VM Depot Infrastructure Services Platform Services
8.
8 責任範囲の比較 ストレージ サーバー ネットワーク ゲスト OS ミドルウエア 仮想化 データ アプリケーション ランタイム ホスト OS ユ ー ザ ー 管 理
ベ ン ダ ー 管 理 ベ ン ダ ー 管 理 ユ ー ザ ー 管 理 ユ ー ザ ー 管 理 ストレージ サーバー ネットワーク ゲスト OS ミドルウエア 仮想化 データ アプリケーション ランタイム ホスト OS ストレージ サーバー ネットワーク ゲスト OS ミドルウエア 仮想化 データ アプリケーション ランタイム ホスト OS アプリとデータ に集中すること ができる
9.
Azure アプリケーションプラットフォーム
10.
多様なデータストアの選択肢 ストアタイプ 目的 Azureの選択肢 Relational
store Transactions, joins, structured data, familiar SQL query SQL Database SQL DW NoSQL JSON document store Flexible schema, familiar SQL query, low latency Cosmos DB (DocumentDB) NoSQL key-value pair store Low-cost, fast, massive scale Tables NoSQL wide-column store Open-source, integration with Hadoop analytics HBase on HDInsight Cache Increasing speed of an app Redis Cache Search service Integrating search into an app. Full text search Azure Search Graph Store entities and relationship between entities Cosmos DB (Graph) Key/value OrdersCart Catalog & Reviews Document Suggestions Graph E-Commerce platform RDBMS
11.
12.
13.
14.
Application Insights リソース を選択してカスタムメトリックに ここでは: 最小1,
最大10, 規定2
15.
Azure Search インデクサー インデクサー設定の詳細 インデクサーを使用した
Cosmos DB と Azure Search の接続 https://docs.microsoft.com/ja- jp/azure/search/search-howto- index-documentdb
16.
IndexWriter Indexer REST API インデクサーによる定期更新 •
インデクサーの定期的実行による更新: 最小5分 • 変更、削除検知し差分実行 • データソースのフルクロール可 インデクシングAPIで直接更新 • POST: /indexes/<name>/docs/index • アップロード 、マージ、削除など • 1度のバッチ: 最大 1,000 ドキュメント • リアルタイムに近いデータ更新
17.
パーティション • 全てのドキュメントはパー ティションの数分に分割保存 (IO分散) • 全パーティション合わせて1 つのインデックスを構成 レプリカ •
全レプリカに同じものが複製 同期される • クエリはいづれかのレプリカ に処理が割り当てられる par1 par2 par3 par4 par5 rep1 rep2 rep3 rep4 p1 p2 p3 p4 p5 p1 p2 p3 p4 p5 p1 p2 p3 p4 p5 p1 p2 p3 p4 p5
18.
https://docs.microsoft.com/azure/architecture/refere nce-architectures/app-service-web-app/scalable- web-app リファレンス アーキテクチャ Web アプリケーション ハイパフォーマンス& スケーラブル構成 •
Azure Web Appフロント • Web JobsとQueue Storageでバックグラウンド タスク実行 • Redis CacheとCDNでコンテンツキャッシュ • SQL DBと Cosmos DBにデータストア • Azure Searchとの連携
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Domino’s Pizza
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これまで抱えていた問題 リージョン1 ストア アプリ1 リージョン2 ストア アプリ 2 リージョン3 ストア アプリ 3 システムのスケールをリージョン ごとに設定する必要があった データの設定、メンテナンスも リージョンごとに個別 オースト ラリア EU 日本
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User#1 (Location: Australia) User#2 (Location: Germany) Traffic
Manager Traffic Manager 発信元の地理的な場所に基づいて ユーザーを地理的に近いリージョ ンに優先的にルーティング Azure Web App フロントエンドをトラフィックに 応じてオートスケール Cosmos DB グローバルに読み込み・書き込み を低いレイテンシーで実現した 分散データベース
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全てのデータを自動的に世界中の Azure リージョンにレプリケート することができる
読み取りリージョンで障害によるフェールオーバー 書き込みリージョンで障害によるフェールオーバー • https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/cosmos-db/distribute-data-globally • https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/cosmos-db/regional-failover
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読み取りリージョンのルーティングに関する注意 Cosmos DBのマルチリージョン分散パターンにおいて読み取りリージョンが 複数ある場合、読み取りリージョンは自動的に地理的条件に最適化された リージョンにルーティング(アクセス元に最も地理的に近いリージョンへの ルーティングなど)はされません。SDKにおいてPreferredLocationsで明 示的にリージョンを指定してルーティング先を設定する必要があります。 詳しくはこちらのブログを参照ください Cosmos DBで読み取りリージョンへ明示的にルーティングする https://k-miyake.github.io/blog/cosmos-db-preferred-locations/
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https://docs.microsoft.com/azure/architecture/ reference-architectures/managed-web-app/ multi-region-web-app リファレンス アーキテクチャ Web アプリケーション の複数リージョン構成 •
Traffic Managerによるルーティング • Azure Web Appフロント • SQL Database と Cosmos DB の Geo レプリケーション • Azure Searchは各リージョンで個別 に立てる
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Resources › Azure eコマースソリューションページ: https://azure.microsoft.com/ja-jp/solutions/ecommerce/ ›
Azureリファレンスアーキテクチャ - Web アプリ: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/reference- architectures/app-service-web-app/ › App Services Best Practices for Large Scale Applications: https://www.youtube.com/watch?v=HxpgiYc-F_k › Jet.com事例: https://www.microsoft.com/ja- jp/casestudies/jetcom.aspx
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