.NETラボ勉強会2019年2月23日の登壇スライドです。

1. Azure IoT Edge入門
木澤朋和
Microsoft MVP for Windows and Device for IT
windows-podcast.com
2019年2月23日 .NETラボ勉強会

2. 自己紹介
• 木澤朋和(きざわともかず)
• 国内メーカーのグループ会社でエンジニアをやっています
• Microsoft MVP for Windows and Devices for IT
(2018/7~2019/6)
• ポッドキャスト番組の配信(今年で配信10年目)
• 動画の配信
• ブログの執筆
• コミュニティ活動
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3. Azure IoT Edge
• 目的
• エッジデバイス側で高速に処理
• よく多くのデバイスをAzure IoTで扱う
• 対応プラットフォームはWindowsとLinux
• エッジ側の処理は、コンテナ技術を使ってクラウドから配信
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4. Azure IoT Edge登場まで
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・センサなどのデバイスからの
データ収集
・遠隔操作
・データ処理・判定はクラウドで

5. 高速なレスポンス・多彩なデバイスの接続
• リアルタイムな情報収集とフィードバック
• センサの反応を即時に警告(警告音、パトライト点灯など)
• クラウドを介さず、できるだけデバイス側で処理
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• すべてのデバイスがAzure IoT Hubに接続できるわけではない
• ハードウェアの制約
• プロトコルの未サポート
• ゲートウェイとしての機能
• インターフェース変換、プロトコル変換

6. Edge
利用シーン
• 情報の中継
• Azure IoT Hubとの仲介
• Azureとの通信ができない場合のデータの蓄積
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マイコン
ボード
+
センサ
シリアル通信
Azure
IoT Hub
Azure
IoT Edge

7. 利用シーン
• プロトコル変換
• エッジデバイスがAzure IoT Hubと通信できない場合
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Edge
マイコン
ボード
+
センサ
MQTT
Azure
IoT Hub
Azure
IoT Edge
独自
プロトコル

8. 利用シーン
• エッジデバイス側だけで処理
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Edgeマイコン
ボード
+
センサ
通知
Azure
IoT Hub
Azure
IoT Edge
通知
ランプ
ブザー
など
出力

9. 利用シーン
• IoT EdgeにAzureの機能を実装
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Edge
マイコン
ボード
+
センサ
通知
Azure
IoT Hub
Azure IoT
Edge
通知
データ解析
機械学習
デプロイ モジュール

10. WindowsとLinuxが対応
• IoT EdgeはWindowsまたはLinuxで構築できる。
• 今回はSurface ProをIoT Edgeデバイスにしてしまいます。
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11. 対応しているWindowsとLinux
• Windows
• Windows 10 Ver.1809 (October 2018 Update) Build 17763
• Windows 10 IoT Core (October 2018 Update)
• Windows Server 2016
• Linux
• レベル1(公式サポート)
Raspbian-stretch, Ubuntu Server 16.04, Ubuntu Server 18.04
• レベル2(互換性があるので大丈夫っぽい)
CentOS 7.5, Debian 8, Debian 9, RHEL 7.5, Ubuntu 18.04,
Ubuntu 16.04, Wind River 8, Yocto
• VMもOK
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12. 使ってみよう
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13. IoT Edgeのサンプル
• モジュール:温度を生成して
送信するサンプル
• IoT Edgeで生成した温度を
BLOBストレージに保存
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Azure
IoT Edge Device
(Surface Pro)
(Windows)
モジュール
Azure IoT Edge
ランタイム
IoT Hub
Azure Container
Registry
モジュール
Stream
Analytics
BLOB

14. リソースグループ作成
• リソースグループの作成
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15. IoT Hubの作成
• IoT Hubの作成
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16. IoT Hubの作成
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17. IoT Hubの作成
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18. IoT Hubの作成
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19. IoTデバイスの登録
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20. IoTデバイスIDの確認
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21. Azure IoT Edgeランタイムインストール
• コンテナのインストール
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22. Azure IoT Edgeランタイムインストール
• ランタイムのインストール
• インストールの確認
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23. モジュールを展開する
• Azureから「温度センサー(シミュレーション)」をデプロイする
• 「Simulated Temperature Sensor」で検索
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24. モジュールの展開
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25. モジュールの設定
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26. モジュールの確認
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27. データの表示
• iotedge list
• iotedge logs SimulatedTemperatureSensor –f
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28. Azureで確認する
• [デモ]
• IoT Hubで受信
• Stream Analyticsでデータの受け渡し
• BLOBストレージに保存
• Azure Storage Explorerで確認する
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Azure
IoT Edge Device
(Surface Pro)
(Windows)
モジュール
Azure IoT Edge
ランタイム
IoT Hub
Azure Container
Registry
モジュール
Stream
Analytics
BLOB

29. まとめ
• Azure IoT Edge
• エッジデバイス側で高速に処理
• よく多くのデバイスをAzure IoTで扱う
• 対応プラットフォームはWindowsとLinux
• エッジ側の処理は、コンテナ技術を使ってクラウドから配信
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30. 続きは
• Raspberry Piでの実機デモ
• Stream Analytics、機械学習のデプロイ
• カスタムモジュールの作成
• というのをやりたいと思っています。
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31. いつかできるから今日できる
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