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[AWS Hero 스페셜] Amazon Personalize를 통한 개인화/추천 서비스 개발 노하우 - 소성운(크로키닷컴) :: AWS Community Day Online 2020
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AWS Community Day Online 2020 Amazon Personalize를 통한 개인화/추천 서비스 개발 노하우
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ECS to EKS 마이그레이션 경험기 - 유용환(Superb AI) :: AWS Community Day Online 2021
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복잡한 기존 시스템에 피쳐 애드업 후기 - 김태웅(브랜디) :: AWS Community Day Online 2021
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온라인 주문 서비스를 서버리스 아키텍쳐로 구축하기 - 김태우(Classmethod) :: AWS Community Day Online 2020
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[AWS Hero 스페셜] Amazon Personalize를 통한 개인화/추천 서비스 개발 노하우 - 소성운(크로키닷컴) :: AWS Community Day Online 2020
1.
Amazon Personalize (Yan So)
/ Data Scientist,
2.
Agenda Amazon Personalize Amazon Personalize
3.
3,700 + 2,000 + 300
+ (MAU) 6,000 2019 26TB+ 250M+ 33 DAG, 200+ in Airflow
4.
🌟 ,
5.
• Rule-Based • • • • Collaborative
Filtering, Factorization Machine • • (Amazon SageMaker) • Deep Learning • •
6.
• • Cold Start
- , • • • • Machine Learning • ( , , , ) •
7.
Amazon Personalize (2020.01): https://aws.amazon.com/ko/blogs/korea/amazon-personalize-seoul-region/
8.
Amazon Personalize Improve the
possibilities of personalizing your service! Take the full benefits ofAmazon Personalize
9.
Benefits • • Amazon.com Machine
Learning • API Endpoint • AutoML •
10.
Possibilities (Proof of Concept) ☠ ☠ ,
& ,
11.
12.
? 3700 + 10,000 + 300
+ (MAU)
13.
Amazon RDS Amazon DynamoDB Amazon S3 Client Amazon Kinesis Data Firehose Amazon S3 Amazon S3 AWS Lambda
Amazon EMR AWS Glue Catalog Amazon Athena Amazon Personalize ML Feature Engineering AB Amazon SageMaker
14.
Build Train Tune
Deploy ● ● hrnn ● ● AutoML ● ● ● ● AWS SDK ● / ● Recommendation Filtering , , HPO ● Datalake ● Feature Engineering ● S3
15.
Dataset group
16.
17.
- User-Item Interaction(M),
User(O), Item(O) 3 Dataset - Recipe User, Item dataset Metadata . - Data importing .
18.
Demo
19.
20.
Solution
21.
22.
23.
24.
[0,1,0,1] 1: Relavant Item 0:
Non-Relavant Item . - Precision / 2/4 = 0.5 - Mean Reciprocal Ranks mean(1/2 + 1/4) = 0.375 - normalized discounted cumulative gains (NDCG@K)(1/log(1 + 2) + 1/log(1 + 4)) / (1/log(1 + 1) + 1/log(1 + 2)) = 0.65
25.
26.
27.
( ) - CTR
(Click-through Rate) - 20% - 10% Lesson Learned - - Feature Engineering
28.
( ) - CTR - Lesson
Learned - UI - =>
29.
Amazon Personalize • (2019.11) • • •
https://aws.amazon.com/ko/about-aws/whats-new/2019/11/amazon- personalize-now-supports-batch-recommendations/ • (2020.06) • ? • -> -> • , • https://aws.amazon.com/ko/blogs/machine-learning/introducing- recommendation-filters-in-amazon-personalize/
30.
Amazon Personalize • User
Personalization (2020.08) • • Context • https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-personalize- can-now-create-up-to-50-better-recommendations-for-fast-changing- catalogs-of-new-products-and-fresh-content/
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