AWS Community Day Online 2020 온라인 주문 서비스를 서버리스 아키텍쳐로 구축하기

1. 온라인 주문 서비스를 서버리스
아키텍쳐로 구축하기
김태우 / Solutions Architect, Classmethod

2. 발표자 소개
• 일본 도쿄 거주 (2020년 10월 현재)
• Developers.IO 에서 AWS 기술 블로그 작성
• AWS 12x Certified Engineer
• 2020 APN AWS Top Engineers (by AWS Japan)
한국어 & 일본어 기술블로그. https://dev.classmethod.jp/author/kim-taewoo/

3. 스포일러 주의!
본 발표는 좌측
블로그의 내용과
매우 유사한 내용을
다룹니다

4. 스포일러 주의!
본 발표는 좌측
블로그의 내용과
매우 유사한 내용을
다룹니다
BUT!!
아키텍쳐의 전제에 몇가지 변화를 주어
아키텍쳐 및 데모코드를 상당부분 변경하였으니
이미 포스팅을 읽으셨던 분들도
재밌게 시청하실 수 있을거라 기대합니다 :)

5. 한가지 더 주의!
본 발표의 데모 아키텍쳐는 서버리스 상에서
분산 트랜잭션 처리를 위한 “아이디어” 를
제시하기 위한 용도로 제안하였으며, 실제
서비스에 적용하기 위해서는 반드시 다양한
관점에서 검토를 선행할 것을 적극 권장합니다.

6. 본 발표가 끝나면 얻어갈 수 있는 것
• 서버리스 환경에서 분산 트랜잭션 처리는 어떻게
할 수 있을까요?
• 서버리스 환경에서 쉽게 실시간 통신을 구현할 수
있는 방법은 없을까요?
• AWS CDK 가 좋다던데 샘플 코드가 너무 부족한
것 같은데요

7. 본 발표에서 다루지 않는 것
• 분산 트랜잭션의 일반적인 처리기법에 대한 자세한 설명
• AWS Step Functions 에 대한 자세한 설명
• GraphQL 개념 및 AWS AppSync 에 대한 자세한 설명
• AWS Amplify 에 대한 자세한 설명
• AWS Lambda 에 대한 자세한 설명
• Amazon DynamoDB 에 대한 자세한 설명

8. 서버리스 분산 트랜잭션 처리방법

9. 트랜잭션이란?
여행갈 때 TODO 리스트
- 항공권 예약
- 호텔 예약
- 렌트카 예약

10. 트랜잭션이란?
여행 취소 TODO 리스트
- 항공권 취소
- 호텔 취소
- 렌트카 취소

11. 트랜잭션이란?
• 모든 태스크가 전부 성공하던지
• 모든 태스크가 전부 실패하던지
• 그 외의 상태는 용납하지 않음

12. 트랜잭션 처리
• 모놀리식 아키텍쳐에서는
데이터베이스 레벨에서 트랜잭션
제어
• session.flush() 및 session.commit()
등을 통해 비교적 간단히 트랜잭션
구현이 가능했음

13. 트랜잭션 처리
• MSA 에서는 서비스 레벨에서 트랜잭션 제어
• 평소에는 문제가 없다가도 예기치 못한
순간이나 트래픽이 몰리는 순간에 서비스가
정상적으로 작동하지 않으면 트랜잭션은
성립하지 않음
• MSA 상에서 분산 트랜잭션 처리를 위한
다양한 방법들이 고안됨
트랜잭션 처리
• MSA 에서는 서비스 레벨에서 트랜잭션 제어
• 평소에는 문제가 없다가도 예기치 못한
순간이나 트래픽이 몰리는 순간에 서비스가
정상적으로 작동하지 않으면 트랜잭션은
성립하지 않음
• MSA 상에서 분산 트랜잭션 처리를 위한
다양한 방법들이 고안됨

14. Distributed Sagas
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating
Microservices - Caitie McCaffrey - JOTB17

15. Distributed Sagas
• 마이크로서비스 간의 조율을 위한
프로토콜 (구현체가 아님)
• Saga Execution Coordinator (SEC)
와 Saga Log 가 구현의 핵심

16. Distributed Sagas
Excepted from Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices - Caitie McCaffrey - JOTB17

17. 데모에서 사용된 AWS 서비스

18. AWS Step Functions
• 서버리스 워크플로우 관리 서비스
• SEC 와 Saga Log 의 기능으로도 활용 가능
• 단, State 변경횟수로 과금되므로 비용 대비
효과를 잘 고려하여 사용할 것을 권장

19. AWS AppSync
• 서버리스 GraphQL 서비스
• 최근에 서포트된 Direct Lambda Resolver
로 인해 앞으로 많이 활용될 서비스로 예상
• GraphQL 의 실시간 업데이트를 위한
Subscription 기능 지원

20. AWS Amplify
• 클라이언트 개발자가 쉽고 빠르고 효과적으로
AWS 환경을 구축 및 개발, 활용할 수 있도록
도와주는 SDK, CLI 및 콘솔환경을 제공
• 본 데모에서는 amplify codegen 을 통해 AppSync
API 코드를 생성 및 생성된 코드를 활용

21. AWS CDK
• AWS 리소스를 범용 프로그래밍 언어로
작성, 배포, 관리할 수 있도록 해주는 도구
• AWS Cloud Development Kit 의 약자로,
AWS 뿐만 아니라 GCP 나 Azure, 그리고
Kubernetes 까지 지원

22. 데모 프로젝트 소개

23. 데모 시연

24. 데모 프로젝트 아키텍쳐

25. 데모 프로젝트 아키텍쳐

26. 데모 흐름 설명

27. 데모 흐름 설명 : Ionic 앱

28. 데모 흐름 설명 : 어드민

29. Step Functions 트랜잭션 처리

30. 주문 성공 / 트랜잭션 성공
주문 트랜잭션 완료 (주문 성공)
결제처리가 완료되었다는 이벤트 수신
주문을 확정하고 배송 요청

31. 주문 실패 / 트랜잭션 성공
결제처리가 완료되었다는 이벤트 수신
주문 트랜잭션 완료 (주문 실패)
결제 취소 + 배송 요청 취소 + 주문 취소
주문을 확정하고 배송 요청하려다…
But 어떤 태스크에서 실패

32. 결제처리 실패 / 트랜잭션 성공
결제처리가 완료되었다는 이벤트 수신
But 어떠한 이유로 이벤트 처리 실패
주문 트랜잭션 완료 (주문 실패)
결제 취소 + 배송 요청 취소 + 주문 취소

33. 트랜잭션이 실패한다면?

34. 트랜잭션이 실패한다면?

35. 트랜잭션이 실패한다면?
Step Functions 의 상태 변화를 모니터링해서
실패한 트랜잭션이 발생 시 즉시 대응할 수 있도록 구성하는 것이 중요!

36. 데모 코드

37. Github Repository
https://github.com/twkiiim/aws-community-day-2020-demo

38. 발표 내용 정리

39. 정리: 오늘 이야기한 것들
• Step Functions 를 활용한 분산 트랜잭션 처리도
고려해보자
• AppSync 와 Direct Lambda Resolver 조합을
눈여겨보자
• 데모 프로젝트의 AWS CDK 샘플 코드는 챙겨놓자

40. 발표에서 다룬 서비스들에 대해
더 자세히 알아보고 싶으신 분들께

46. 감사합니다