클라우드를 활용한 디지털 제조(Digital Manufacturing)실현 방법 및 사례 소개 - 윤석찬 (AWS 테크에반젤리스트) :: ...Amazon Web Services Korea
제조업의 디지털 혁신을 위해 오퍼레이션 및 고객 데이터 등을 분석하고, 이를 경영 전략에 활용하는 것이 점점 중요해 지고 있습니다. 본 세션에서는 제조업 현장에서 클라우드를 도입하는 다양한 국내외 사례를 통해 스마트 프로덕트를 기획하는 단계부터 생산에 이르기까지 다양한 과정을 거치면서 어떻게 클라우드를 활용하여 혁신을 이루어 내었는지 삼성중공업, 현대 건설 기계 및 GS칼텍스 등 국내 사례 위주로 소개 합니다.
본 온라인 세미나에서는 AWS 서비스를 활용하시는데 있어, 총 소유비용(TCO) 관점에서 클라우드 사용시 장점에 대해 이해하고, AWS서비스 사용시 어떻게 하면 비용최적화를 잘 할 수 있을지를 예약인스턴스, 스팟인스턴스, S3의 라이프사이클 정책 활용 방법 등을 통해 학습합니다.
더 많은 AWS 온라인 세미나 알아보기: https://aws.amazon.com/ko/events/webinars/series
흔하지만 흔하지않은 클라우드 도입과 DT 사례
많은 기업들이 다양한 이유로 클라우드의 도입을 검토하고 있습니다. 인프라 고도화와 라이센스 효율화는 물론이고 데이터 분석과 디지털 트랜스포메이션까지 다양한 이유로 클라우드의 도입을 시작하는 고객 사례를 소개하고 클라우드로 경험하고 있는 효과를 공유합니다.
발표자: 김경훈, AWS Sr. Account Manager
금융권 최신 AWS 도입 사례 총정리 – 신한 제주 은행, KB손해보험 사례를 중심으로 - 지성국 사업 개발 담당 이사, AWS / 정을용...Amazon Web Services Korea
금융권 최신 AWS 도입 사례 총정리 – 신한 제주 은행, KB손해보험 사례를 중심으로
지성국 사업 개발 담당 이사, AWS
정을용 수석, 신한 DS
노용헌 이사, 메가존
금융권 클라우드 규제 환경에서도 많은 고객들이 AWS를 사용하여 업무를 혁신하여 왔습니다. 크게 보면 새로운 사업에 AWS를 활용하여 혁신할 수 있는지와 기존 업무를 AWS로 신속하게 안전하게 이전하는 것으로 누누어 볼 수 있습니다. 첫 번째 사례로 신한 제주 은행 지니앱 개발 사례를 통하여 신한 DS가 비금융 앱인 "제주 지니" 프로젝트에 AWS기반 데브옵스 체계를 금융권 최초로 구축한 사례를 소개합니다. 단순히, Infra form factor만 클라우드를 활용하던 관행에서 벗어나 개발, 테스트, 스테이징, 배포 등 CI/CD 전 과정을 AWS상에서 자동으로 구현하는 과정을 통하여 기존 On premise 대비 AWS 클라우드의 장점 및 이를 통해 배운 점 등을 공유합니다. 다음으로는 해외 북미 법인 DC 전체를 AWS 로 All-in 마이그레이션을 통하여 운영중인 K 손해보험 사례를 공유합니다. K 손해보험의 미주법인은 새롭게 시행된 미국의 강력한 사이버 보안 정책이 23 NYCRR500을 준수하면서 On premise 환경보다 우월한 보안 요건을 준수하기 위하여 AWS 클라우드 검토하게 되었으며 AWS의 금융전문파트너인 메가존과 함께 뉴저지와 캘리포니아에 위치한 2개의 데이터센터를 모두 AWS 클라우드로 이관하는데 성공하였습니다. 약 6개월간 진행된 해당 프로젝트에 대한 사례소개 및 이를 통한 비용 절감의 효과를 공유해 드리며 현재도 계속 지원하고 있는 메가존의 AWS 클라우드 매니지드 서비스의 효과도 함께 전달 드립니다.
본 온라인 세미나에서는 AWS에서 제공하는 Computing 옵션들 중 대표적인 서비스인 EC2라는 서비스와 Serverless Computing 서비스인 Lambda를 소개합니다. 본 세미나는 AWS서비스의 소개를 시작으로EC2와 Lambda 서비스 사용 시 Best Practice와 고객 사례 등을 소개합니다.
클라우드를 활용한 디지털 제조(Digital Manufacturing)실현 방법 및 사례 소개 - 윤석찬 (AWS 테크에반젤리스트) :: ...Amazon Web Services Korea
제조업의 디지털 혁신을 위해 오퍼레이션 및 고객 데이터 등을 분석하고, 이를 경영 전략에 활용하는 것이 점점 중요해 지고 있습니다. 본 세션에서는 제조업 현장에서 클라우드를 도입하는 다양한 국내외 사례를 통해 스마트 프로덕트를 기획하는 단계부터 생산에 이르기까지 다양한 과정을 거치면서 어떻게 클라우드를 활용하여 혁신을 이루어 내었는지 삼성중공업, 현대 건설 기계 및 GS칼텍스 등 국내 사례 위주로 소개 합니다.
본 온라인 세미나에서는 AWS 서비스를 활용하시는데 있어, 총 소유비용(TCO) 관점에서 클라우드 사용시 장점에 대해 이해하고, AWS서비스 사용시 어떻게 하면 비용최적화를 잘 할 수 있을지를 예약인스턴스, 스팟인스턴스, S3의 라이프사이클 정책 활용 방법 등을 통해 학습합니다.
더 많은 AWS 온라인 세미나 알아보기: https://aws.amazon.com/ko/events/webinars/series
흔하지만 흔하지않은 클라우드 도입과 DT 사례
많은 기업들이 다양한 이유로 클라우드의 도입을 검토하고 있습니다. 인프라 고도화와 라이센스 효율화는 물론이고 데이터 분석과 디지털 트랜스포메이션까지 다양한 이유로 클라우드의 도입을 시작하는 고객 사례를 소개하고 클라우드로 경험하고 있는 효과를 공유합니다.
발표자: 김경훈, AWS Sr. Account Manager
금융권 최신 AWS 도입 사례 총정리 – 신한 제주 은행, KB손해보험 사례를 중심으로 - 지성국 사업 개발 담당 이사, AWS / 정을용...Amazon Web Services Korea
금융권 최신 AWS 도입 사례 총정리 – 신한 제주 은행, KB손해보험 사례를 중심으로
지성국 사업 개발 담당 이사, AWS
정을용 수석, 신한 DS
노용헌 이사, 메가존
금융권 클라우드 규제 환경에서도 많은 고객들이 AWS를 사용하여 업무를 혁신하여 왔습니다. 크게 보면 새로운 사업에 AWS를 활용하여 혁신할 수 있는지와 기존 업무를 AWS로 신속하게 안전하게 이전하는 것으로 누누어 볼 수 있습니다. 첫 번째 사례로 신한 제주 은행 지니앱 개발 사례를 통하여 신한 DS가 비금융 앱인 "제주 지니" 프로젝트에 AWS기반 데브옵스 체계를 금융권 최초로 구축한 사례를 소개합니다. 단순히, Infra form factor만 클라우드를 활용하던 관행에서 벗어나 개발, 테스트, 스테이징, 배포 등 CI/CD 전 과정을 AWS상에서 자동으로 구현하는 과정을 통하여 기존 On premise 대비 AWS 클라우드의 장점 및 이를 통해 배운 점 등을 공유합니다. 다음으로는 해외 북미 법인 DC 전체를 AWS 로 All-in 마이그레이션을 통하여 운영중인 K 손해보험 사례를 공유합니다. K 손해보험의 미주법인은 새롭게 시행된 미국의 강력한 사이버 보안 정책이 23 NYCRR500을 준수하면서 On premise 환경보다 우월한 보안 요건을 준수하기 위하여 AWS 클라우드 검토하게 되었으며 AWS의 금융전문파트너인 메가존과 함께 뉴저지와 캘리포니아에 위치한 2개의 데이터센터를 모두 AWS 클라우드로 이관하는데 성공하였습니다. 약 6개월간 진행된 해당 프로젝트에 대한 사례소개 및 이를 통한 비용 절감의 효과를 공유해 드리며 현재도 계속 지원하고 있는 메가존의 AWS 클라우드 매니지드 서비스의 효과도 함께 전달 드립니다.
본 온라인 세미나에서는 AWS에서 제공하는 Computing 옵션들 중 대표적인 서비스인 EC2라는 서비스와 Serverless Computing 서비스인 Lambda를 소개합니다. 본 세미나는 AWS서비스의 소개를 시작으로EC2와 Lambda 서비스 사용 시 Best Practice와 고객 사례 등을 소개합니다.
Data Lake는 오늘날 데이터 기반에 의사 결정을 하기 위한 가장 일반적인 데이터 분석 아키텍처로 떠오르고 있습니다. 잘 설계된 Data Lake는 기업이 데이터 자산으로부터 가장 많은 비지니스 가치를 창출하도록 보장합니다. 본 세션을 통해 AWS 기반의 Data Lake 아키텍처를 소개하고, 다양한 사례를 통해 AWS 고객들은 데이터 분석 플랫폼을 어떤 방식으로 설계해서 활용하고 있는지 살펴봅니다.
다시보기 링크: https://youtu.be/mE8V9oNXdrs
Amazon EKS를 안정적으로 운영하는 것은 무엇보다 중요지만 어려운 것 중 하나입니다. 운영 중 발생하는 문제들을 수동으로 대처하던 방식에서 사전에 예방할 수 있는 방식으로 변화해야 하고, 잠재적인 장애 위험을 식별해야 합니다. 이 세션에서는 Amazon EKS를 소개하고, Best Practice를 기반으로 안정성을 높일 수 있는 방법을 알아봅니다.
KB국민은행은 시작했다 - 쉽고 빠른 클라우드 거버넌스 적용 전략 - 강병억 AWS 솔루션즈 아키텍트 / 장강홍 클라우드플랫폼단 차장, ...Amazon Web Services Korea
클라우드 서비스를 사용하기 위한 안전성 확보 조치들을 다양한 워크로드가 추가될 경우에도 쉽고 빠르게 적용시킬 수 있는 다중 계정 기반의 클라우드 거버넌스 구성 전략을 소개해 드립니다. 그리고 KB국민은행에서는 어떻게 클라우드를 도입하게 되었으며 금융 회사에 클라우드를 도입하기 위해서 지켜야 하는 규제 사항들을 어떻게 대응하였지를 살펴보고, KB국민은행에서 구성한 클라우드 거버넌스 환경을 이용하여 클라우드 워크로드 확산을 어떻게 효과적으로 준비하고 있는지 살펴봅니다.
Big Data Analytics Architectural Patterns and Best Practices (ANT201-R1) - AW...Amazon Web Services
In this session, we discuss architectural principles that helps simplify big data analytics.
We'll apply principles to various stages of big data processing: collect, store, process, analyze, and visualize. We'll disucss how to choose the right technology in each stage based on criteria such as data structure, query latency, cost, request rate, item size, data volume, durability, and so on.
Finally, we provide reference architectures, design patterns, and best practices for assembling these technologies to solve your big data problems at the right cost.
This introductory seminar explains Cloud Computing and Amazon Web Services (AWS) in great detail.
The presenter, Simone Brunozzi (@simon), is an AWS Technology Evangelist.
Recommended for business/technical audiences.
다시보기 영상 링크: https://youtu.be/hknvd5JucKU
데이터 저장소의 확장에 따라 규모에 맞게 데이터를 관리하는 것은 점점 더 어려워지고 있으며 데이터의 중요성은 지속적으로 올라가고 있습니다. 많은 데이터를 저장하고 활용하기 위해 올바른 저장매체를 선택하기 위해 AWS 에서 제공하는 여러 Storage 서비스들을 알아보고 각 서비스들의 장점과 사용 예를 함께 알아봅니다
알고 보니 클라우드가 더 비싸다는 의문과 오해를 풀어드립니다.
‘2018 국내 클라우드 도입의 현주소 설문조사’ 결과 클라우드를 도입 완료 했거나 도입 중인 조직의 가장 큰 고민 중 비용 최적화(46%)가 1위를 차지했으며, 클라우드 도입을 고려 중인 기업의 3대 챌린지 중 클라우드 비용 관리(45%)가 2위를 차지할 만큼 클라우드 비용에 대한 기업의 고민이 늘어가고 있습니다.
특히 기업의 클라우드 비용 관리는 비즈니스 전략과도 연관되므로 매우 중요한 요소입니다.
베스핀글로벌의 OpsNow팀이 클라우드 비용을 50%로 절감하는 방법과 운영 효율을 2배 더 높일 수 있는 방법 대해 알차게 알려드립니다.
Module 3: Security, Identity and Access Management - AWSome Day Online Confer...Amazon Web Services
Module 3: Security, Identity and Access Management
This module will cover:
- Data Center Security
- AWS Identity and Access Management (IAM) concepts including users, groups, roles and policies
AWS 비용 효율화를 고려한 Reserved Instance + Savings Plan 옵션 - 박윤 어카운트 매니저 :: AWS Game...Amazon Web Services Korea
AWS는 지속적으로 자체 비용을 낮추는 것 외에, 고객이 직접 비용을 최적화할 수 있는 다양한 옵션들을 제공하고 있습니다. 이 중 Savings Plans와 Reserved Instances에 대해 알아봅니다. Savings Plans는 AWS에서 2019년에 새롭게 출시한 새로운 Pricing 옵션으로써, Serverless, Container 등 빠르게 변화하는 시장의 컴퓨터 요구 사항에 대응할 수 있도록 Reserved Instances보다 훨씬 더 유연한 과금 모델을 제공합니다. 본 세션을 통해 Savings Plan과 Reserved Instances의 개요와 이들의 차이점을 파악하실 수 있습니다.
기존 데이터베이스 마이그레이션은 장시간 검증작업이 필요하고 다운타임으로 인한 최종사용자들의 불편함을 감수해야 했습니다. 데이터베이스 마이그레이션을 빠르고 안전하게 도와주는 DMS(Database Migration Service)와 SCT(Schema Conversion Tool)를 활용하여, 성능 및 비용 효과가 뛰어난 완전 관리형 AWS 데이터베이스로의 마이그레이션 방안에 대해 고객 사례 및 데모를 기반으로 설명합니다.
발표영상 다시보기: https://youtu.be/eQjkwhyOOmI
대규모 데이터 레이크 구성 및 관리는 복잡하고 시간이 많이 걸리는 작업입니다. AWS Lake Formation은 수일만에 안전한 데이터 레이크를 구성할 수 있는 완전 관리 서비스입니다. 본 세션에서는 데이터 수집, 분류, 정리, 변환 및 보안을 위해 AWS Lake Formation을 통해 Amazon S3, EMR, Redshift 및 Athena와 같은 분석 도구를 쉽게 구성하는 방법을 알아봅니다. (2019년 11월 서울 리전 출시)
온디맨드 다시보기: https://www.youtube.com/watch?v=LMBSWl9Uo-4
2021년 1분기에 서울 리전에 출시 예정인 AWS Control Tower는 모범 사례를 기반으로 고객의 다중 AWS 계정 환경을 자동으로 구성해 줍니다. 본 세션에서는 AWS Control Tower를 활용하여 고객의 조직에서 필요로 하는 다중 AWS 계정 구조을 설계 및 구현하고, 각 계정에 포함해야 하는 기본 가드레일을 정의 및 생성하고, 거버넌스 체계를 구현하는 방법에 대해서 다룹니다.
금융 회사를 위한 클라우드 이용 가이드 – 신은수 AWS 솔루션즈 아키텍트, 김호영 AWS 정책협력 담당:: AWS Cloud Week ...Amazon Web Services Korea
금융 회사가 클라우드를 이용하기 위해서 알아야 할 금융규제와 클라우드 사업자에 대한 안전성 평가 방법에 대해 알려드립니다. 또한, AWS Well Architected Framework 를 이용하여 금융회사에서 보다 안전한 AWS 클라우드 환경을 구성하는 방법에 대해서도 살펴보도록 하겠습니다.
발표영상 다시보기: https://youtu.be/1HlRVG6OPBo
고객의 온프레미스 데이터를 클라우드로 마이그레이션 또는 하이브리드 환경을 구축하기 위해서 다양한 요구사항들이 존재합니다. 이번 세션에서는 AWS로 데이터를 마이그레이션 및 전송하기 위한 스토리지 서비스들을 소개합니다. 하이브리드 환경을 위한 AWS Storage Gateway와 백업 중앙화 관리 및 자동화를 위한 AWS Backup의 연계, 데이터 전송을 위한 AWS DataSync 및 AWS Transfer for SFTP 등의 스토리지 서비스 개요 및 Use Case를 소개하며, 대용량 데이터 마이그레이션을 위한 AWS Snowball 서비스를 고객사례와 함께 설명드립니다.
마이데이터 사업자 핀다에게 듣다! - 핀테크의 AWS 활용 전략 - 이지영 AWS 솔루션즈 아키텍트 / 박홍민 대표, 핀다 :: AWS S...Amazon Web Services Korea
핀다 (FINDA)는 금융위원회 선정 혁신금융서비스이자, 본인신용정보관리업 (마이데이터업) 인허가를 받은 핀테크 스타트업 입니다. 마이데이터 시대의 데이터금융에 있어서 핀다의 혁신적인 서비스 소개와 함께, 핀테크 스타트업들의 가장 큰 고민인 보안 규정 준수를 핀다에서 어떻게 수행했는지 알아봅니다.
보안 사고 예방을 위한 주요 AWS 모범 사례 – 신은수, AWS 보안 담당 솔루션즈 아키텍트:: AWS 온라인 이벤트 – 클라우드 보안 특집Amazon Web Services Korea
* 발표 동영상: https://youtu.be/KGibV5yV9U8
AWS 사용 환경에서 발생할 수 있는 다양한 보안 사고의 원인 중 상위 5개 (부적절한 보안 그룹 설정, 부적절한 자격증명 관리, 패치미적용, S3 버킷 퍼블릭 공개, DDoS 에 취약한 아키텍처)의 보안 위협에 대해 설명하고 각 보안 위협을 해소할 수 있는 AWS 모범 사례에 대해 설명합니다.
클라우드 도입 과정에서 가장 중요하게 고려해야 할 요소는 온프레미스 인프라에 보관중인 데이터 중 클라우드로 이전할 데이터를 선정하는 것과 이 데이터를 안전하고 효율적으로 옮기는 것입니다. 이 강연에서는 클라우드로 옮겼을 때 더 잘 활용할 수 있는 데이터의 종류를 알아보고 어떤 기준으로 데이터를 골라야 하는지, 결정이 내려진 후엔 어떻게 데이터를 옮기는 것이 좋은지에 대한 여섯 가지 전략을 알아보도록 하겠습니다.
Data Lake는 오늘날 데이터 기반에 의사 결정을 하기 위한 가장 일반적인 데이터 분석 아키텍처로 떠오르고 있습니다. 잘 설계된 Data Lake는 기업이 데이터 자산으로부터 가장 많은 비지니스 가치를 창출하도록 보장합니다. 본 세션을 통해 AWS 기반의 Data Lake 아키텍처를 소개하고, 다양한 사례를 통해 AWS 고객들은 데이터 분석 플랫폼을 어떤 방식으로 설계해서 활용하고 있는지 살펴봅니다.
다시보기 링크: https://youtu.be/mE8V9oNXdrs
Amazon EKS를 안정적으로 운영하는 것은 무엇보다 중요지만 어려운 것 중 하나입니다. 운영 중 발생하는 문제들을 수동으로 대처하던 방식에서 사전에 예방할 수 있는 방식으로 변화해야 하고, 잠재적인 장애 위험을 식별해야 합니다. 이 세션에서는 Amazon EKS를 소개하고, Best Practice를 기반으로 안정성을 높일 수 있는 방법을 알아봅니다.
KB국민은행은 시작했다 - 쉽고 빠른 클라우드 거버넌스 적용 전략 - 강병억 AWS 솔루션즈 아키텍트 / 장강홍 클라우드플랫폼단 차장, ...Amazon Web Services Korea
클라우드 서비스를 사용하기 위한 안전성 확보 조치들을 다양한 워크로드가 추가될 경우에도 쉽고 빠르게 적용시킬 수 있는 다중 계정 기반의 클라우드 거버넌스 구성 전략을 소개해 드립니다. 그리고 KB국민은행에서는 어떻게 클라우드를 도입하게 되었으며 금융 회사에 클라우드를 도입하기 위해서 지켜야 하는 규제 사항들을 어떻게 대응하였지를 살펴보고, KB국민은행에서 구성한 클라우드 거버넌스 환경을 이용하여 클라우드 워크로드 확산을 어떻게 효과적으로 준비하고 있는지 살펴봅니다.
Big Data Analytics Architectural Patterns and Best Practices (ANT201-R1) - AW...Amazon Web Services
In this session, we discuss architectural principles that helps simplify big data analytics.
We'll apply principles to various stages of big data processing: collect, store, process, analyze, and visualize. We'll disucss how to choose the right technology in each stage based on criteria such as data structure, query latency, cost, request rate, item size, data volume, durability, and so on.
Finally, we provide reference architectures, design patterns, and best practices for assembling these technologies to solve your big data problems at the right cost.
This introductory seminar explains Cloud Computing and Amazon Web Services (AWS) in great detail.
The presenter, Simone Brunozzi (@simon), is an AWS Technology Evangelist.
Recommended for business/technical audiences.
다시보기 영상 링크: https://youtu.be/hknvd5JucKU
데이터 저장소의 확장에 따라 규모에 맞게 데이터를 관리하는 것은 점점 더 어려워지고 있으며 데이터의 중요성은 지속적으로 올라가고 있습니다. 많은 데이터를 저장하고 활용하기 위해 올바른 저장매체를 선택하기 위해 AWS 에서 제공하는 여러 Storage 서비스들을 알아보고 각 서비스들의 장점과 사용 예를 함께 알아봅니다
알고 보니 클라우드가 더 비싸다는 의문과 오해를 풀어드립니다.
‘2018 국내 클라우드 도입의 현주소 설문조사’ 결과 클라우드를 도입 완료 했거나 도입 중인 조직의 가장 큰 고민 중 비용 최적화(46%)가 1위를 차지했으며, 클라우드 도입을 고려 중인 기업의 3대 챌린지 중 클라우드 비용 관리(45%)가 2위를 차지할 만큼 클라우드 비용에 대한 기업의 고민이 늘어가고 있습니다.
특히 기업의 클라우드 비용 관리는 비즈니스 전략과도 연관되므로 매우 중요한 요소입니다.
베스핀글로벌의 OpsNow팀이 클라우드 비용을 50%로 절감하는 방법과 운영 효율을 2배 더 높일 수 있는 방법 대해 알차게 알려드립니다.
Module 3: Security, Identity and Access Management - AWSome Day Online Confer...Amazon Web Services
Module 3: Security, Identity and Access Management
This module will cover:
- Data Center Security
- AWS Identity and Access Management (IAM) concepts including users, groups, roles and policies
AWS 비용 효율화를 고려한 Reserved Instance + Savings Plan 옵션 - 박윤 어카운트 매니저 :: AWS Game...Amazon Web Services Korea
AWS는 지속적으로 자체 비용을 낮추는 것 외에, 고객이 직접 비용을 최적화할 수 있는 다양한 옵션들을 제공하고 있습니다. 이 중 Savings Plans와 Reserved Instances에 대해 알아봅니다. Savings Plans는 AWS에서 2019년에 새롭게 출시한 새로운 Pricing 옵션으로써, Serverless, Container 등 빠르게 변화하는 시장의 컴퓨터 요구 사항에 대응할 수 있도록 Reserved Instances보다 훨씬 더 유연한 과금 모델을 제공합니다. 본 세션을 통해 Savings Plan과 Reserved Instances의 개요와 이들의 차이점을 파악하실 수 있습니다.
기존 데이터베이스 마이그레이션은 장시간 검증작업이 필요하고 다운타임으로 인한 최종사용자들의 불편함을 감수해야 했습니다. 데이터베이스 마이그레이션을 빠르고 안전하게 도와주는 DMS(Database Migration Service)와 SCT(Schema Conversion Tool)를 활용하여, 성능 및 비용 효과가 뛰어난 완전 관리형 AWS 데이터베이스로의 마이그레이션 방안에 대해 고객 사례 및 데모를 기반으로 설명합니다.
발표영상 다시보기: https://youtu.be/eQjkwhyOOmI
대규모 데이터 레이크 구성 및 관리는 복잡하고 시간이 많이 걸리는 작업입니다. AWS Lake Formation은 수일만에 안전한 데이터 레이크를 구성할 수 있는 완전 관리 서비스입니다. 본 세션에서는 데이터 수집, 분류, 정리, 변환 및 보안을 위해 AWS Lake Formation을 통해 Amazon S3, EMR, Redshift 및 Athena와 같은 분석 도구를 쉽게 구성하는 방법을 알아봅니다. (2019년 11월 서울 리전 출시)
온디맨드 다시보기: https://www.youtube.com/watch?v=LMBSWl9Uo-4
2021년 1분기에 서울 리전에 출시 예정인 AWS Control Tower는 모범 사례를 기반으로 고객의 다중 AWS 계정 환경을 자동으로 구성해 줍니다. 본 세션에서는 AWS Control Tower를 활용하여 고객의 조직에서 필요로 하는 다중 AWS 계정 구조을 설계 및 구현하고, 각 계정에 포함해야 하는 기본 가드레일을 정의 및 생성하고, 거버넌스 체계를 구현하는 방법에 대해서 다룹니다.
금융 회사를 위한 클라우드 이용 가이드 – 신은수 AWS 솔루션즈 아키텍트, 김호영 AWS 정책협력 담당:: AWS Cloud Week ...Amazon Web Services Korea
금융 회사가 클라우드를 이용하기 위해서 알아야 할 금융규제와 클라우드 사업자에 대한 안전성 평가 방법에 대해 알려드립니다. 또한, AWS Well Architected Framework 를 이용하여 금융회사에서 보다 안전한 AWS 클라우드 환경을 구성하는 방법에 대해서도 살펴보도록 하겠습니다.
발표영상 다시보기: https://youtu.be/1HlRVG6OPBo
고객의 온프레미스 데이터를 클라우드로 마이그레이션 또는 하이브리드 환경을 구축하기 위해서 다양한 요구사항들이 존재합니다. 이번 세션에서는 AWS로 데이터를 마이그레이션 및 전송하기 위한 스토리지 서비스들을 소개합니다. 하이브리드 환경을 위한 AWS Storage Gateway와 백업 중앙화 관리 및 자동화를 위한 AWS Backup의 연계, 데이터 전송을 위한 AWS DataSync 및 AWS Transfer for SFTP 등의 스토리지 서비스 개요 및 Use Case를 소개하며, 대용량 데이터 마이그레이션을 위한 AWS Snowball 서비스를 고객사례와 함께 설명드립니다.
마이데이터 사업자 핀다에게 듣다! - 핀테크의 AWS 활용 전략 - 이지영 AWS 솔루션즈 아키텍트 / 박홍민 대표, 핀다 :: AWS S...Amazon Web Services Korea
핀다 (FINDA)는 금융위원회 선정 혁신금융서비스이자, 본인신용정보관리업 (마이데이터업) 인허가를 받은 핀테크 스타트업 입니다. 마이데이터 시대의 데이터금융에 있어서 핀다의 혁신적인 서비스 소개와 함께, 핀테크 스타트업들의 가장 큰 고민인 보안 규정 준수를 핀다에서 어떻게 수행했는지 알아봅니다.
보안 사고 예방을 위한 주요 AWS 모범 사례 – 신은수, AWS 보안 담당 솔루션즈 아키텍트:: AWS 온라인 이벤트 – 클라우드 보안 특집Amazon Web Services Korea
* 발표 동영상: https://youtu.be/KGibV5yV9U8
AWS 사용 환경에서 발생할 수 있는 다양한 보안 사고의 원인 중 상위 5개 (부적절한 보안 그룹 설정, 부적절한 자격증명 관리, 패치미적용, S3 버킷 퍼블릭 공개, DDoS 에 취약한 아키텍처)의 보안 위협에 대해 설명하고 각 보안 위협을 해소할 수 있는 AWS 모범 사례에 대해 설명합니다.
클라우드 도입 과정에서 가장 중요하게 고려해야 할 요소는 온프레미스 인프라에 보관중인 데이터 중 클라우드로 이전할 데이터를 선정하는 것과 이 데이터를 안전하고 효율적으로 옮기는 것입니다. 이 강연에서는 클라우드로 옮겼을 때 더 잘 활용할 수 있는 데이터의 종류를 알아보고 어떤 기준으로 데이터를 골라야 하는지, 결정이 내려진 후엔 어떻게 데이터를 옮기는 것이 좋은지에 대한 여섯 가지 전략을 알아보도록 하겠습니다.
정부3.0 표준교육교재
'...행정자치부에서는 정부3.0을 체계적으로 추진하기 위해 각계각층의 수요를 반영하여 ‘정부3.0 표준 교육교재’를 발간하게 되었습니다.
이번에 발간되는 ‘정부3.0 표준교재‘에는 정부3.0의 의의, 서비스 정부, 유능한 정부, 투명한 정부는 물론 변화관리 분야까지 포함하여 다양한 사례를 중심으로 정부3.0을 알기 쉽게 설명하고 분야별 우수사례를 제시하였습니다. 이를 통해 정부3.0을 처음 접해본 분들은 물론 전문가 입장에서도 정부3.0을 한눈에 조망할 수 있을 것이라 생각됩니다.
앞으로 ‘정부3.0 표준교재’가 전문가는 물론 현장의 일선 공무원, 공공기관의 임직원을 비롯하여 많은 분들이 정부3.0을 쉽게 이해하고 업무에 응용할 수 있는 좋은 길라잡이로 활용될 수 있기를 기대합니다...'
행정자치부 장관 정종섭. 2015.8.
발간사 중에서 발췌
[목차]
Ⅰ. 정부3.0의 의미(대표집필 박원재)
1. 정부3.0의 추진 배경
2. 정부3.0의 개념
3. 정부3.0의 추진 경과
Ⅱ. 정부3.0의 추진방향과 체계(대표집필 박원재)
1. 정부3.0의 추진 방향
2. 정부3.0의 비전 및 목표
3. 정부3.0 로드맵
Ⅲ. 정부3.0 관련 외국의 동향 및 사례(대표집필 박원재)
1. 미국의 열린 정부
2. 호주의 정부 2.0
3. 유럽연합(EU)
4. 일본
Ⅳ. 국민 맞춤형 서비스 정부(대표집필 고경훈)
1. 추진방향 및 기대효과
2. 국민 맞춤형 통합서비스 제공
3. 찾아가는 서비스 및 사각지대 해소
4. ‘국민 참여’로 서비스 전달체계 혁신
5. 국민이 직접 정책을 만드는 「정부3.0 국민디자인단」
Ⅴ. 일 잘하는 유능한 정부(대표집필 고경훈)
1. 추진방향 및 기대효과
2. 클라우드 기반의 지능정부 구현
3. 협업과 소통을 통한 정부 정책역량 제고
4. 빅데이터를 통한 과학적 행정 구현
Ⅵ. 국민에게 믿음을 주는 투명한 정부(대표집필 고경훈)
1. 추진방향 및 기대효과
2. 정보공개제도 전면 재정비
3. 공공데이터의 민간활용 기반 혁신
Ⅶ. 정부3.0 내재화를 위한 변화관리(대표집필 김미경)
1. 개념
2. 전략과 방법
3. 추진 방향
4. 향후 추진계획
참고자료
1. 정부3.0 발전계획
2. 정부3.0 우수사례 목록
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발 행 일 | 2015년 8월
발 행 처 | 행정자치부
발 행 인 | 행정자치부 장관
집 필 자 | 박원재(한국정보화진흥원 수석연구원)
고경훈(한국지방행정연구원 수석연구원)
김미경(상명대학교 행정학과 교수)
감 수 자 | 고광완 (행정자치부 성과관리과장)
박대민 (행정자치부 성과관리과 팀장)
김영아 (행정자치부 성과관리과 사무관)
이경선 (행정자치부 성과관리과 사무관)
김동수 (행정자치부 성과관리과 사무관)
김민정 (행정자치부 창조정부기획과 사무관)
조상민 (행정자치부 행정제도혁신과 사무관)
손성주 (행정자치부 전자정부정책과 사무관)
조현혜 (행정자치부 협업행정과 사무관)
양인모 (행정자치부 공공정보정책과 사무관)
심준형 (행정자치부 공공정보정책과 사무관)
정준우 (행정자치부 공공정보정책과 사무관)
주 소 | 110-760 서울시 종로구 세종대로 209
전 화 | 02-2100-3423
디자인·기획 | 컬러커뮤니케이션즈 (02-333-6555)
* 내용 중 73페이지부터 89페이지까지 국민디자인단이 소개되어 있습니다.
지난 4월 플래텀이 기획한 ‘심천 탐방 프로젝트‘ 이후, 국내 스타트업 관계자 및 기관, IoT 업계 분들로부터 심천 탐방 프로젝트 계획 및 일정에 대한 문의가 많았습니다. 이에 답하고자 플래텀 중국비즈니스 팀에서 다시한번 선전 하드웨어 생태계 투어 ‘선전 촹커(创客) 생태계 탐방 프로그램’를 계획했습니다.
이번 프로그램은 시드스튜디오와 화창베이 전자상가, PCH Access 등 하드웨어 엑셀러레이터 및 하드웨어 플랫폼을 비롯해 선전을 기반으로 하는 비야디(BYD)와 화웨이 등 IT 기업, 그리고 선전 남산구 지역에 조성된 대규모 IT 산업단지인 ‘남산 소프트웨어 산업단지 (深圳南山软件产业基地)’를 탐방할 예정입니다.
지난2015년 플래텀이 기획한 ‘심천 탐방 프로젝트‘ 이후, 국내 스타트업 관계자 및 기관, IoT 업계 분들로부터 심천 탐방 프로젝트 계획 및 일정에 대한 문의가 많았습니다. 이에 답하고자 플래텀 중국비즈니스 팀에서 다시한번 선전 하드웨어 생태계 투어 ‘선전 촹커(创客) 생태계 탐방 프로그램’를 계획했습니다.
이번 프로그램은 시드스튜디오와 화창베이 전자상가, PCH Access 등 하드웨어 엑셀러레이터 및 하드웨어 플랫폼을 비롯해 선전을 기반으로 하는 비야디(BYD)와 화웨이 DJI 등 IT 기업, 그리고 선전 남산구 지역에 조성된 대규모 IT 산업단지인 ‘남산 소프트웨어 산업단지 (深圳南山软件产业基地)’를 탐방할 예정입니다.
이번 탐방 프로젝트는 3월 16일(수) ~ 19일(토)까지 3박 4일간의 여정으로 이뤄집니다.
이영훈 (현, 얼티온 전문위원)
기업혁신을 위한 클라우드 여정
기업의 클라우드 서비스 도입과 운영의 문제점을 살피고, 이를 위한 아키텍쳐 기반의 서비스 운영과 거버넌스의 필요성을 제시한다.
서비스 L/C상의 CSB의 중요성과 향후 클라우드 기반 구축의 CSB 포지셔닝을 제시한다.
- The Cloud Life Seminar 2014 발표 내용
Enterprise All-In 사례 - 대한항공 사례를 중심으로
방희란 매니저, AWS
김탁용 차장, 대한항공
점점 더 많은 엔터프라이즈 기업들이 엄선된 클라우드 프로바이더에 자신들의 IT 인프라를 전사적으로 올인(All-in)하고 있습니다.본 세션에서는 최근 글로벌 엔터프라이즈 기업들의 혁신 과제인 클라우드 전사 올인에 대한 전반적인 소개를 다루면서, 대한항공의 AWS의 올인 사례를 통해 시사점을 알아보고, 다른 엔터프라이즈 기업에서 클라우드에 대한 올인전략을 수립할때 무엇을 준비하고 개선해야 하는지 조명해봅니다. 이에 맞춰 엔터프라이즈 IT의 역할 변화와 각 트렌드별 과제에 대한 추진 방안 및 전략을 공유합니다.
발표영상 다시보기: https://youtu.be/mOwTeZfEzsU
AWS 클라우드는 IT의 새로운 기준을 정립하며 클라우드 컴퓨팅 산업을 혁신하고 있습니다. 본 온라인 세미나에서는 클라우드 컴퓨팅의 개념과 AWS가 제공하는 서비스 소개 및 주요 활용 사례에 대해 소개합니다. 특히 국내에 설립된 서울 리전(Region, 데이터센터 클러스터)에 대한 소개와 더불어 다양한 IT 업무를 위한 AWS 대표 서비스들을 중점적으로 다룰 예정입니다.
AWS 클라우드는 IT의 새로운 기준을 정립하며 클라우드 컴퓨팅 산업을 혁신하고 있습니다. 본 온라인 세미나에서는 클라우드 컴퓨팅의 개념과 AWS가 제공하는 서비스 소개 및 주요 활용 사례에 대해 소개합니다. 특히 국내에 설립된 서울 리전(Region, 데이터센터 클러스터)에 대한 소개와 더불어 다양한 IT 업무를 위한 AWS 대표 서비스들을 중점적으로 다룰 예정입니다.
AWS가 제공하는 공공부문 프로그램 및 지원 사례 - Peter Gallagher 글로벌 클라우드 혁신센터 프로그램 사업개발 담당, AWS...Amazon Web Services Korea
AWS가 제공하는 공공부문 프로그램 및 지원 사례
Peter Gallagher 글로벌 클라우드 혁신센터 프로그램 사업개발 담당, AWS WWPS
원필조 부산 클라우드 혁신센터 사업개발 담당, AWS
이승희 매니저, 부산정보산업진흥원
이주연 교육부문 사업개발 담당, AWS
AWS가 제공하는 프로그램 및 혜택에 대해 소개해 드립니다. 글로벌 공공부문 리더들의 인사이트를 공유하는 AWS Institute, 부산시 및 부산정보산업진흥원과 함께 지원하는 부산 클라우드 혁신 센터(CIC), 교육 전문 프로그램 (AWS Educate, AWS EdStart 등) 소개를 통해 AWS가 어떻게 지역사회 문제를 해결하고 IT 혁신을 주도하는지 소개하고자 합니다.
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...Amazon Web Services Korea
Database Migration Service(DMS)는 RDBMS 이외에도 다양한 데이터베이스 이관을 지원합니다. 실제 고객사 사례를 통해 DMS가 데이터베이스 이관, 통합, 분리를 수행하는 데 어떻게 활용되는지 알아보고, 동시에 데이터 분석을 위한 데이터 수집(Data Ingest)에도 어떤 역할을 하는지 살펴보겠습니다.
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...Amazon Web Services Korea
Amazon ElastiCache는 Redis 및 MemCached와 호환되는 완전관리형 서비스로서 현대적 애플리케이션의 성능을 최적의 비용으로 실시간으로 개선해 줍니다. ElastiCache의 Best Practice를 통해 최적의 성능과 서비스 최적화 방법에 대해 알아봅니다.
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...Amazon Web Services Korea
ccAmazon Aurora 데이터베이스는 클라우드용으로 구축된 관계형 데이터베이스입니다. Aurora는 상용 데이터베이스의 성능과 가용성, 그리고 오픈소스 데이터베이스의 단순성과 비용 효율성을 모두 제공합니다. 이 세션은 Aurora의 고급 사용자들을 위한 세션으로써 Aurora의 내부 구조와 성능 최적화에 대해 알아봅니다.
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...Amazon Web Services Korea
오랫동안 관계형 데이터베이스가 가장 많이 사용되었으며 거의 모든 애플리케이션에서 널리 사용되었습니다. 따라서 애플리케이션 아키텍처에서 데이터베이스를 선택하기가 더 쉬웠지만, 구축할 수 있는 애플리케이션의 유형이 제한적이었습니다. 관계형 데이터베이스는 스위스 군용 칼과 같아서 많은 일을 할 수 있지만 특정 업무에는 완벽하게 적합하지는 않습니다. 클라우드 컴퓨팅의 등장으로 경제적인 방식으로 더욱 탄력적이고 확장 가능한 애플리케이션을 구축할 수 있게 되면서 기술적으로 가능한 일이 달라졌습니다. 이러한 변화는 전용 데이터베이스의 부상으로 이어졌습니다. 개발자는 더 이상 기본 관계형 데이터베이스를 사용할 필요가 없습니다. 개발자는 애플리케이션의 요구 사항을 신중하게 고려하고 이러한 요구 사항에 맞는 데이터베이스를 선택할 수 있습니다.
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...Amazon Web Services Korea
실시간 분석은 AWS 고객의 사용 사례가 점점 늘어나고 있습니다. 이 세션에 참여하여 스트리밍 데이터 기술이 어떻게 데이터를 즉시 분석하고, 시스템 간에 데이터를 실시간으로 이동하고, 실행 가능한 통찰력을 더 빠르게 얻을 수 있는지 알아보십시오. 일반적인 스트리밍 데이터 사용 사례, 비즈니스에서 실시간 분석을 쉽게 활성화하는 단계, AWS가 Amazon Kinesis와 같은 AWS 스트리밍 데이터 서비스를 사용하도록 지원하는 방법을 다룹니다.
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...Amazon Web Services Korea
Amazon EMR은 Apache Spark, Hive, Presto, Trino, HBase 및 Flink와 같은 오픈 소스 프레임워크를 사용하여 분석 애플리케이션을 쉽게 실행할 수 있는 관리형 서비스를 제공합니다. Spark 및 Presto용 Amazon EMR 런타임에는 오픈 소스 Apache Spark 및 Presto에 비해 두 배 이상의 성능 향상을 제공하는 최적화 기능이 포함되어 있습니다. Amazon EMR Serverless는 Amazon EMR의 새로운 배포 옵션이지만 데이터 엔지니어와 분석가는 클라우드에서 페타바이트 규모의 데이터 분석을 쉽고 비용 효율적으로 실행할 수 있습니다. 이 세션에 참여하여 개념, 설계 패턴, 라이브 데모를 사용하여 Amazon EMR/EMR 서버리스를 살펴보고 Spark 및 Hive 워크로드, Amazon EMR 스튜디오 및 Amazon SageMaker Studio와의 Amazon EMR 통합을 실행하는 것이 얼마나 쉬운지 알아보십시오.
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...Amazon Web Services Korea
로그 및 지표 데이터를 쉽게 가져오고, OpenSearch 검색 API를 사용하고, OpenSearch 대시보드를 사용하여 시각화를 구축하는 등 Amazon OpenSearch의 새로운 기능과 기능에 대해 자세히 알아보십시오. 애플리케이션 문제를 디버깅할 수 있는 OpenSearch의 Observability 기능에 대해 알아보세요. Amazon OpenSearch Service를 통해 인프라 관리에 대해 걱정하지 않고 검색 또는 모니터링 문제에 집중할 수 있는 방법을 알아보십시오.
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...Amazon Web Services Korea
데이터 거버넌스는 전체 프로세스에서 데이터를 관리하여 데이터의 정확성과 완전성을 보장하고 필요한 사람들이 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 프로세스입니다. 이 세션에 참여하여 AWS가 어떻게 분석 서비스 전반에서 데이터 준비 및 통합부터 데이터 액세스, 데이터 품질 및 메타데이터 관리에 이르기까지 포괄적인 데이터 거버넌스를 제공하는지 알아보십시오. AWS에서의 스트리밍에 대해 자세히 알아보십시오.
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...Amazon Web Services Korea
이 세션에 참여하여 Amazon Redshift의 새로운 기능을 자세히 살펴보십시오. Amazon Data Sharing, Amazon Redshift Serverless, Redshift Streaming, Redshift ML 및 자동 복사 등에 대한 자세한 내용과 데모를 통해 Amazon Redshift의 새로운 기능을 알고 싶은 사용자에게 적합합니다.
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...Amazon Web Services Korea
데이터는 혁신과 변혁의 토대입니다. 비즈니스 혁신을 이끄는 혁신은 특정 시점의 전략이나 솔루션이 아니라 성장을 위한 반복적이고 집단적인 계획입니다. 혁신에 이러한 접근 방식을 채택하는 기업은 전략과 비즈니스 문화에서 데이터를 기반으로 하는 경우가 많습니다. 이러한 접근 방식을 개발하려면 리더가 데이터를 조직의 자산처럼 취급하고 조직이 더 나은 비즈니스 성과를 위해 데이터를 활용할 수 있도록 권한을 부여해야 합니다. AWS와 Amazon이 어떻게 데이터와 분석을 활용하여 확장 가능한 비즈니스 효율성을 창출하고 고객의 가장 복잡한 문제를 해결하는 메커니즘을 개발했는지 알아보십시오.
[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...Amazon Web Services Korea
데이터는 최종 소비자의 성공에 초점을 맞춘 디지털 혁신에서 중추적인 역할을 하고 있습니다. 모든 기업들은 데이터를 자산으로 사용하여 사례 제공을 추진하고 까다로운 결과를 해결하고 있습니다. AWS 클라우드 기술과 분석 솔루션의 강력한 성능을 통해 고객은 혁신 여정을 가속화할 수 있습니다. 이 세션에서는 기업 고객들이 클라우드에서 데이터의 힘을 활용하여 혁신 목표를 달성하고 필요한 결과를 제공하는 방법에 대해 다룹니다.
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...Amazon Web Services Korea
LG ThinQ는 LG전자의 가전제품과 서비스를 아우르는 플랫폼 브랜드로서 앱 하나로 간편한 컨트롤, 똑똑한 케어, 스마트한 쇼핑까지 한번에 가능한 플랫폼입니다. ThinQ 플랫폼은 글로벌 서비스로 제공되고 있어, 작업 시간을 최소화하고, 서비스의 영향을 최소화 할 필요가 있었습니다. 따라서 DB 버전 업그레이드 작업 시 애플리케이션 배포가 필요없는 Blue/Green Deployment 방식은 최선의 선택이 되었습니다.
KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...Amazon Web Services Korea
온프레미스 분석 플랫폼에는 자원 증설 비용, 자원 관리 비용, 신규 자원 도입 및 환경 설정의 리드타임 등 다양한 측면에서의 한계가 존재합니다. 이에 KB국민카드에서는 기존 분석 플랫폼의 한계를 극복함과 동시에 시너지를 낼 수 있는 클라우드 기반 분석 플랫폼을 설계 및 도입하였습니다. 본 사례 소개는 KB국민카드의 데이터 혁신 여정과 노하우를 소개합니다.
SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...Amazon Web Services Korea
SK Telecom의 망관리 프로젝트인 TANGO에서는 오라클을 기반으로 시스템을 구축하여 운영해 왔습니다. 하지만 늘어나는 사용자와 데이터로 인해 유연하고 비용 효율적인 인프라가 필요하게 되었고, 이에 클라우드 도입을 검토 및 실행에 옮기게 되었습니다. TANGO 프로젝트의 클라우드 도입을 위한 검토부터 준비, 실행 및 이를 통해 얻게 된 교훈과 향후 계획에 대해 소개합니다.
코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...Amazon Web Services Korea
2022년 코리안리는 핵심업무시스템(기간계/정보계 시스템)을 AWS 클라우드로 전환하는 사업과 AWS 클라우드 기반에서 손익분석을 위한 어플리케이션 구축 사업을 동시에 진행하고 있었습니다. 이에 따라 클라우드 전환 이후 시스템 간 상호운용성과 호환성을갖춘 데이터 분석 플랫폼 또한 필요하게 되었습니다. 코리안리 IT 환경에 적합한 플랫폼 선정을 위하여 AWS Native Analytics Platform, 3rd Party Analytics Platform (클라우데라, 데이터브릭스)과의 PoC를 진행하고, 최종적으로 AWS Native Analytics Platform 으로 확정하였습니다. 코리안리는 메가존클라우드와 함께 2022년 10월부터 4개월(구축 3개월, 안정화 및 교육 1개월) 동안 AWS 기반 데이터 분석 플랫폼을 구축하고 활용 범위를 지속적으로 확대하고 있습니다.
LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...Amazon Web Services Korea
LG 이노텍은 세계 시장을 선도하는 글로벌 소재·부품기업으로, Amazon Redshift 을 데이터 분석 플랫폼의 핵심 서비스로 활용하고 있습니다.지속적인 데이터 증가와 업무 확대에 따른 유연한 아키텍처 개선의 필요성에 대처하기 위해, 2022년에 AWS 에서 발표된 Redshift Serverless 를 활용한, 비용 최적화된 아키텍처 개선 과정의 실사례를 엿볼수 있는 기회가 됩니다.
3. 1. 선 투자 필요 없음
서비스 규모를 예측하고 미리 서버를 구매하고
관리할 필요가 없습니다.
3. 저렴한 종량제 가격
규모의 경제를 통한 비용 절감에 따른 지속적 가격
인하 및 종량제를 통한 효율적 과금 체계입니다.
2. 탄력적인 운영 및 확장 가능
필요한 용량을 예측할 필요없이 트래픽 만큼만
사용하거나 손쉽게 확장할 수 있습니다.
클라우드 컴퓨팅의 이점
4. 4. 속도와 민첩성
시장 상황에 빠르게 대응할 수 있는 민첩성을 통
해 비지니스를 혁신할 수 있습니다.
6. 손 쉬운 글로벌 진출
빠른 시간내에 손쉽게 글로벌 고객을 위한 서비스
를 시작할 수 있습니다.
5. 비지니스에만 집중 가능
인프라가 아니라 비즈니스를 차별화할 프로젝
트와 고객에 집중할 수 있습니다.
5. 핵심 역량에만 집중하여
비지니스 변화에 빠르게 대처하고 있습니다!
MediaHotels
클라우드를 통한 민첩성으로 시장 파괴
Game
AWS를 사용하는 스타트업의 약진!
6. US-WEST (Oregon)
EU-WEST (Ireland)
AP-NORTHEAST
(Tokyo)
US-WEST (N. California)
SA-EAST
(Sao Paulo)
US-EAST (Virginia)
AWS GovCloud (US)
AP-SOUTHEAST
(Sydney)
AP-
SOUTHEAST
(Singapore)
CHINA (Beijing)
EU-CENTRAL (Frankfurt)
11 리전 Regions
30 가용영역 Availability Zones
53 엣지 Edge
AWS 글로벌 인프라 구조
7. AWS의 다양하고 폭넓은 서비스 분야
데이터 분석
데이터
웨어하우스
배 치 분
석
H a d o o p
실시간
분석
데이터
파이프라인
머신
러닝
보 안 및 관 리
사설네트웍
(VPC)
인증및 접
근제어
암호화 및
키관리
자동화
인프라관리
모니터링
로그/감사
데디케이트
서비스
인프라 및 핵심 서비스리전 가용영역 컴퓨팅네 트 워 킹콘 텐 츠 배
포
데이터베이스
(RDS/NoSQL/캐싱)
스토리지
(객체/볼륨/백업))
문서 공유
및 협업
가상
데스크톱
디렉토리
카탈로그
비지니스
이메일
스토리지
게이트웨이
엔터프라이즈
통합 인증
기존망
연결
백업/재해
복구
배포
서비스
통합
관리
하이브리드 지원모바일 서비스
데이터
싱크
모바일
분석
푸시
알림
모바일
백엔드
소셜
인증
개발 배포 관리
소스
콘트롤
콘테이너
서비스
배포
도구
빌드
도구
데 브 옵
스
큐 서비스
워크플로
앱
스트리밍
이메일
전송
검색
서비스
모바일
테스트
동영상
변환
API
관리
이벤트기반
컴퓨팅
도메인
네임관리
애플리케이션 서비스
지역별
영업 조직
파트너
생태계
프로페셔널
컨설팅
빌링 및
비용 관리
솔루션즈
아키텍트
기술 지원
교육 및
자격 인증 기술 및 영업 지원
8. AWS의 성장
Over 1 million active customers!
“Active customer” is defined as a non-Amazon customer with AWS account usage activity in the past month, including the free tier!
스타트업 / 엔터프라이즈 / 공공 영역 등
190여개 국가에 다양한 고객이 사용 중
Amazon.com이 70억 달러 매출 규모일 때 서버 자원을
매일 신규로 투입하고 있습니다!!
!
9. Gartner Magic Quadrant for
Cloud Infrastructure as a Service, Worldwide
Gartner “Magic Quadrant for Cloud Infrastructure as a Service, Worldwide,” Lydia Leong, Douglas Toombs, Bob Gill, May 18, 2015. This Magic Quadrant graphic was published by Gartner, Inc. as part of a larger research note and should
be evaluated in the context of the entire report. The Gartner report is available at http://aws.amazon.com/resources/analyst-reports/. Gartner does not endorse any vendor, product or service depicted in its research publications, and does
not advise technology users to select only those vendors with the highest ratings or other designation. Gartner research publications consist of the opinions of Gartner's research organization and should not be construed as statements of
fact. Gartner disclaims all warranties, expressed or implied, with respect to this research, including any warranties of merchantability or fitness for a particular purpose.!
11. 공공 기관 영역에 AWS 클라우드 확대 중
900+
government
agencies!
3,400+
educational
institutions!
11,200+
nonprofit
organizations!
2000+!
정부 기관!
5,000+ !
교육 기관!
17,500+ !
비영리 기관 !
13. 공공 기관 주요 활용 사례
웹 애플리케이션
웹 사이트
데이터
백업
문서
저장소
재해 복구 개발 및 테스트
빅데이터
고성능
컴퓨팅
대국민
서비스
엔터프라이즈
IT
모바일
서비스
14. Security is the #1 Priority on AWS
우리 경험에 따르면 AWS 클라우드
환경이 자체 데이터 센터 보다 보안이
더 강화되었다고 생각합니다.
“Based on our experience, I believe that
we can be even more secure in the AWS
cloud than in our own data centers.”
-Tom Soderstrom, CTO, NASA JPL
보안 요구 사항에 적합한 아키텍쳐!
주요 업무에 대한 보안 감사 및 인증 획득
http://aws.amazon.com/ko/security !
15. • 애리조나 주는 130개 정부 기관
및 32,000명의 공무원과 6백만
주민이 있음
• 2,600개 서버중 노후 장비 50%
이상을 AWS 클라우드로 이전
• 첫 단계로 DNS 서버를 Amazon
Route 53으로 이전하여 운영 비
용의 75%를 절감
The State of Arizona: USA
https://youtu.be/Q2JZk-UOw3A !
https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/state-of-arizona/ !
16. • 영양 보충 지원 프로그램 (SNAP)
서비스를 4천 7백만명에게 지원 중
• SNAP Retailer Locator 서비스
를 AWS 클라우드를 통해 구축하
여, ArcGIS Server Enterprise
지도 서비스 등을 18개월 내에 구
축하고, 기존 데이터센터 환경 대비
90%의 비용 절감
U.S. Department of Agriculture:
Food & Nutrition Services
http://www.fns.usda.gov/ !
https://aws.amazon.com/ko/solutions/case-studies/usda-fns/ !
17. • AWS 클라우드를 통해 확장성 높은 비용
효율적인 혁신
• OpenFDA 는 엄청난 양의 기존의 공개
가능한 자료를 공개하여, 개발자에게 데이
터 내의 텍스트를 통해 검색할 수 있는 기
능을 제공
• AWS를 활용하여 99.7%의 정확성으로
기계적 판독을 통한 데이터 공개 진행
US Food and Drug Administration
https://open.fda.gov/ !
https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/us-food-and-drug-administration/ !
18. • 정부 기반 지도 포털 서비스
시민을 위한 위치 기반 지도 서비스로서
100개 지자체가 함께 참여하여 60% 이
상 비용 절감
싱가포르 정부 공공 서비스 사례
“AWS has helped my organization
to provide better service availability
and handle higher traffic load at a
lower cost.” !
—Chan Chin Wai, Chief Information Officer
Singapore Land Authority!
20. NASA: Jet Propulsion Laboratory
• 연방 정부 소속 (NASA-owned) 연구 및 개발 센터
(FFRDC)!
• 대학교에서 운영 (Caltech)!
• $1.5B 비지니스 기반!
• 5,000 임직원!
• 139개의 건물; 36 Trailers!
• 673,000 총 평방 피트 (업무시설)!
• 906,000 총 평방 피트 (비 업무용. 연구 시설 등) !
• 177 에이커의 면적!
22. NASA 활용 사례: JPL 웹 사이트
Mars Exploration Program!
Mars.jpl.nasa.gov!
Eyes on the Solar System!
Eyes.jpl.nasa.gov!
Night Sky Network!
Nightsky.jpl.nasa.gov!
23. NASA 활용 사례: 데이터 저장/백업 및 재해 복구
Mars Exploration Rovers! Station Fires !
24. NASA 활용 사례: 사내 업무 시스템 및 애플리케이션
Rapid Development!
Enterprise Applications!
25. USGS 사례: Landsat on AWS
1페타바이트의 Landsat 이
미지를 Amazon S3에 저장
하고 제공하고 있습니다.
누구나 Landsat 데이터를 AWS에서
다운로드하거나, 고정 비용 투자없이
AWS에서 바로 활용하여 분석할 수 있
습니다
26. 서울대학교 유전체 의학 연구소(GMI)
GMI는 슈퍼컴퓨터 수준의
값비싼 장비가 필요한 개인
유전체 염기서열 분석 시간
을 AWS를 사용하여 절반
이상 줄임 !
• DNA sequencing을 통해 얻어진
유전정보를 분석하고 질병관련 유
전자파악 및 관련 정보 조사!
• 짧은 시간 내에 분석하는 소프트웨
어 개발 및 이의 활용 필요성 대두!
27. NCBI 사례: AWS에서 게놈 데이터 접속 허용
http://aws.amazon.com/genomics
30. 2010 2015
Today
2010 2011 2012 2013 2014 2015
Faculty & staff email
6/15/2011
Cloud-focused role created
4/15/2014
Cloud training with pilot projects
6/1/2014
Cloud training for directors
9/15/2014
Student email migrated to gmail
1/1/2010
Private cloud POC
4/1/2012
RFP for IaaS
1/1/2014
1-day primer training
2/15/2015
Cloud first strategy
5/6/2015
1/1/2010 - 10/31/2013
Focus on
technology
11/1/2013 - 4/9/2015
ShiFing focus
to people
애리조나 주립대 학사 시스템
- 2015년 부터 대학 전체적으로 AWS 활용 시작!
31. 카메기멜론대 컴퓨터공학과
“3년 전부터 AWS 서비스를 클라우드 컴퓨팅 강의에 접목
시키기 시작했다. AWS가 제공한 클라우드 자원으로 학생
들이 취업 후 업무를 수행할 때 부딪칠 수 있는 문제들에
대한 실제적인 솔루션을 개발하는 도전 과제를 줄 수 있었
다. 그 중에는 학생들에게 1.2 테라바이트의 트위터 데이
터를 제공한 후 정확도, 예산, 스루풋 요구조건에 부합하는
트윗 쿼리(query) 웹서비스를 만들어 서로 겨루어 보도록
하는 프로젝트가 있다. 지금까지 770명 이상의 학생이 이
과정을 이수했다.”!
Majd Sakr 교수 !
32. 서강대학교 컴퓨터공학과
“이번 학기에 100명의 학생들을 대상으로 아마존 EC2, S3,
EMR, 그리고 다이나모DB 등의 서비스를 활용하는 시스템
프로그래밍 강의를 진행했다. 학생들이 실제 업계에서 사용
되고 있는 클라우트 컴퓨팅 기술을 직접 경험해 보고 전문 역
량을 개발할 수 있는 좋은 기회가 됐다. AWS는 클라우드 관
련 콘텐트, 자원, 및 실제적인 경험을 제공함으로써 교육자에
게는 다양한 교육과정을 개발할 수 있는 기회를, 학생들에게
는 졸업 후 진로를 결정하고 치열한 경쟁을 이겨낼 수 있는
기술을 연마할 수 있는 기회를 준다” !
김지환 교수 !
33. 서강대, AWS Cloud를 통해 컴퓨터 실습 교과 과정을 혁신하다!
서강대학교는 1960년 설립된 주요 사립대 중 하나
로서 연구 및 교양 대학으로서 국내 상위 대학으로
자리매김 하고 있습니다.
이번 수업 후, 수강 학생들은 최신
AWS 클라우드 서비스를 활용함으
로서 고급 개발자가 된 것 같다고
자랑스러워했습니다.
김지환 교수
서강대학교 컴퓨터공학부
”
“ • 서강대학교 컴퓨터공학과에서는 시스템 프로그래
밍 수업에서 AWS Educate 프로그램의 지원을 받
아 새로운 교과 과정을 설계하였습니다
• 100여명의 학생들이 실제 동작하는 클라우드 기반
앱을 개발하고 전문적인 역량을 키우기 위해
Amazon EC2, S3, EMR 및 DynamoDB를 활용한 프
로젝트를 수행 하였습니다.
• 클라우드를 기반한 실습 환경 및 학습 콘텐츠를 통
해 AWS Educate 프로그램이 교수에게는 다양한 실
습 교과 과정 운영에 도움이 되고, 학생들에게는 졸
업 후 현업 업무를 수행할 수 전문적인 실력을 얻을
수 있는 기회가 되었습니다.
34. 생활 코딩, 5백만 이상의 온라인 동영상 교육 콘텐츠를 제공하다!
생활코딩은 일반인에게 프로그래밍을 가르치는 비
영리 온라인 동영상 교육 사이트로서, 4만 5천명
이상의 회원을 가지고 있다.
AWS 클라우드를 이용해서 온
라인 강의 서비스를 손쉽게 만
들고 유지할 수 있었습니다.
이고잉
생활 코딩 설립
”
“ • 생활코딩은 AWS 기반 웹 애플리케이션 코딩 및 IT
기기 및 사용법 등 다양한 주제를 가진 동영상 기반
온라인 교육 사이트입니다.
• 이 프로젝트는 현재 2,000여개 이상의 동영상 강좌를
업로드하였으며, Amaon EC2, Elastic Cache, S3, ELB
등을 통해 서비스하고 있습니다. Amazon RDS를 통
해 각 콘텐츠 메타 정보 및 사용자 답글 등 상호 소통
데이터를 운영합니다.
• AWS의 무료 티어 및 AWS코리아의 커뮤니티 지원
프로그램을 통해 비영리 개인 프로젝트임에도 저렴한
가격에 사용자 트래픽에 따른 오토스케일링을 통한
확장성 및 멀티AZ를 통한 고가용성을 확보할 수 있었
습니다.
35. 멋쟁이사자처럼, AWS 클라우드를 통해 아이디어를 실현하다!
멋쟁이 사자처럼은 비컴퓨터 전공학생들이 아이디
어를 실현하고 꿈을 이룰 수 있게 하기 위한 비영
리 프로그래밍 교육 동아리입니다.
500명이 넘는 비컴퓨터 전공 대학
생이 3개월만에 코딩을 배워 AWS
기반의 100개가 넘는 웹 사이트를
빠르게 만들수 있었습니다.
이두희, 최용철
멋쟁이 사자처럼 공동 설립
”
“ • 멋쟁이 사자처럼은 비전공 대학생들에게 루비온레일
즈 기반 프로그래밍 및 AWS Elastic Beanstalk을 기
반으로 온라인 및 오프라인 교육을 진행합니다.
• 교육 및 실습 프로젝트를 통해 직접 자신의 손으로 아
이디어를 실현하고, 코딩에 대한 기술 장벽을 낮추고
있습니다. 2013년 서울대에서 30명으로 시작하였고,
많은 스타트업을 배출하기도 하였습니다.
• 2015년에는 37개 대학의 500명이 넘는 학생들이
13:1이라는 치열한 경쟁을 뚫고 참여하여, 100개 프
로젝트를 수행하였으며 신규 스타트업의 씨앗이 될
프로젝트에 5천여만원 상당의 무료 크레딧을 AWS
Activate 프로그램으로 지원 받았습니다.
36. AWS 정부 기관 도입 지원 사이트
https://aws.amazon.com/ko/government-education !
37. AWS 서비스의 차별점
2006년 부터 클라우드 서비스 운영 경험
다양한 클라우드 업무를 지원하는 50여개 이상
고객의 피드백을 기반한 빠른 혁신 속도
11 리전, 30 가용영역(AZ), 53 엣지 로케이션
50번의 자발적인 가격 인하
수천개의 파트너사 및 2천개 이상 마켓플레이스 제품
축적된 경험
서비스 및 전문성
혁신의 속도
글로벌 인프라
가격 철학
파트너 생태계
38. 여러분의 피드백을 기다립니다!
• AWS 홈페이지: http://aws.amazon.com/ko
• AWS 공식 블로그: http://aws.amazon.com/ko/blogs/korea
• AWS 한국 사용자모임 : http://awskr.org
• AWS 소셜 미디어
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