다시보기 영상 링크: https://youtu.be/hknvd5JucKU
데이터 저장소의 확장에 따라 규모에 맞게 데이터를 관리하는 것은 점점 더 어려워지고 있으며 데이터의 중요성은 지속적으로 올라가고 있습니다. 많은 데이터를 저장하고 활용하기 위해 올바른 저장매체를 선택하기 위해 AWS 에서 제공하는 여러 Storage 서비스들을 알아보고 각 서비스들의 장점과 사용 예를 함께 알아봅니다
발표영상 다시보기: https://youtu.be/1HlRVG6OPBo
고객의 온프레미스 데이터를 클라우드로 마이그레이션 또는 하이브리드 환경을 구축하기 위해서 다양한 요구사항들이 존재합니다. 이번 세션에서는 AWS로 데이터를 마이그레이션 및 전송하기 위한 스토리지 서비스들을 소개합니다. 하이브리드 환경을 위한 AWS Storage Gateway와 백업 중앙화 관리 및 자동화를 위한 AWS Backup의 연계, 데이터 전송을 위한 AWS DataSync 및 AWS Transfer for SFTP 등의 스토리지 서비스 개요 및 Use Case를 소개하며, 대용량 데이터 마이그레이션을 위한 AWS Snowball 서비스를 고객사례와 함께 설명드립니다.
OpenSearch는 배포형 오픈 소스 검색과 분석 제품군으로 실시간 애플리케이션 모니터링, 로그 분석 및 웹 사이트 검색과 같이 다양한 사용 사례에 사용됩니다. OpenSearch는 데이터 탐색을 쉽게 도와주는 통합 시각화 도구 OpenSearch와 함께 뛰어난 확장성을 지닌 시스템을 제공하여 대량 데이터 볼륨에 빠르게 액세스 및 응답합니다. 이 세션에서는 실제 동작 구조에 대한 설명을 바탕으로 최적화를 하기 위한 방법과 운영상에 발생할 수 있는 이슈에 대해서 알아봅니다.
영상 다시보기: https://youtu.be/aoQOqhVtdGo
기존 온-프레미스 환경에서 운영 중인 서버들을 AWS 클라우드로 옮겨오기 위한 방법은 무엇일까요? 본 세션에서는 리눅스 서버, 윈도우 서버 그리고 VMWare 등에서 운영되는 기존 서버의 클라우드 이전 방법을 소개합니다. 이를 통해 AWS의 기업 고객이 대량 마이그레이션을 진행했는지 고객 사례도 함께 공유합니다. 뿐만 아니라 VMware on AWS 및 AWS Outpost 같은 하이브리드 옵션을 통해 클라우드 도입을 가속화 하는 신규 서비스 동향도 살펴봅니다.
- 동영상 보기: https://www.youtube.com/watch?v=Rq4I57eqIp4
Amazon RDS 프록시는 Amazon Relational Database Service (RDS)를 위한 완전 관리형 고가용성 데이터베이스 프록시로, 애플리케이션의 확장 성, 데이터베이스 장애에 대한 탄력성 및 보안 성을 향상시킬 수 있습니다. (2020년 6월 서울 리전 출시)
발표영상 다시보기: https://youtu.be/1HlRVG6OPBo
고객의 온프레미스 데이터를 클라우드로 마이그레이션 또는 하이브리드 환경을 구축하기 위해서 다양한 요구사항들이 존재합니다. 이번 세션에서는 AWS로 데이터를 마이그레이션 및 전송하기 위한 스토리지 서비스들을 소개합니다. 하이브리드 환경을 위한 AWS Storage Gateway와 백업 중앙화 관리 및 자동화를 위한 AWS Backup의 연계, 데이터 전송을 위한 AWS DataSync 및 AWS Transfer for SFTP 등의 스토리지 서비스 개요 및 Use Case를 소개하며, 대용량 데이터 마이그레이션을 위한 AWS Snowball 서비스를 고객사례와 함께 설명드립니다.
OpenSearch는 배포형 오픈 소스 검색과 분석 제품군으로 실시간 애플리케이션 모니터링, 로그 분석 및 웹 사이트 검색과 같이 다양한 사용 사례에 사용됩니다. OpenSearch는 데이터 탐색을 쉽게 도와주는 통합 시각화 도구 OpenSearch와 함께 뛰어난 확장성을 지닌 시스템을 제공하여 대량 데이터 볼륨에 빠르게 액세스 및 응답합니다. 이 세션에서는 실제 동작 구조에 대한 설명을 바탕으로 최적화를 하기 위한 방법과 운영상에 발생할 수 있는 이슈에 대해서 알아봅니다.
영상 다시보기: https://youtu.be/aoQOqhVtdGo
기존 온-프레미스 환경에서 운영 중인 서버들을 AWS 클라우드로 옮겨오기 위한 방법은 무엇일까요? 본 세션에서는 리눅스 서버, 윈도우 서버 그리고 VMWare 등에서 운영되는 기존 서버의 클라우드 이전 방법을 소개합니다. 이를 통해 AWS의 기업 고객이 대량 마이그레이션을 진행했는지 고객 사례도 함께 공유합니다. 뿐만 아니라 VMware on AWS 및 AWS Outpost 같은 하이브리드 옵션을 통해 클라우드 도입을 가속화 하는 신규 서비스 동향도 살펴봅니다.
- 동영상 보기: https://www.youtube.com/watch?v=Rq4I57eqIp4
Amazon RDS 프록시는 Amazon Relational Database Service (RDS)를 위한 완전 관리형 고가용성 데이터베이스 프록시로, 애플리케이션의 확장 성, 데이터베이스 장애에 대한 탄력성 및 보안 성을 향상시킬 수 있습니다. (2020년 6월 서울 리전 출시)
진화하는 CloudFront 의 이해와 글로벌 서비스 활용 - 안수일 시니어 솔루션즈 아키텍트, GS NEOTEK :: AWS Summit...Amazon Web Services Korea
스폰서 발표 세션 | 진화하는 CloudFront 의 이해와 글로벌 서비스 활용
안수일 시니어 솔루션즈 아키텍트, GS NEOTEK
멀티미디어의 활용도가 점점 높아지면서 데이터, 이미지, 동영상 등을 짧은 지연시간과 빠른 전송속도로 전세계의 고객에게 전송하기 위해 CDN(Contents Delivery Network)서비스를 사용합니다. AWS의 CDN서비스인 CloudFront 의 이해와 계속해서 진화하는 CloudFront의 기능들을 어떻게 잘 활용 할 것인지에 대해 알아봅니다.
금융권 최신 AWS 도입 사례 총정리 – 신한 제주 은행, KB손해보험 사례를 중심으로 - 지성국 사업 개발 담당 이사, AWS / 정을용...Amazon Web Services Korea
금융권 최신 AWS 도입 사례 총정리 – 신한 제주 은행, KB손해보험 사례를 중심으로
지성국 사업 개발 담당 이사, AWS
정을용 수석, 신한 DS
노용헌 이사, 메가존
금융권 클라우드 규제 환경에서도 많은 고객들이 AWS를 사용하여 업무를 혁신하여 왔습니다. 크게 보면 새로운 사업에 AWS를 활용하여 혁신할 수 있는지와 기존 업무를 AWS로 신속하게 안전하게 이전하는 것으로 누누어 볼 수 있습니다. 첫 번째 사례로 신한 제주 은행 지니앱 개발 사례를 통하여 신한 DS가 비금융 앱인 "제주 지니" 프로젝트에 AWS기반 데브옵스 체계를 금융권 최초로 구축한 사례를 소개합니다. 단순히, Infra form factor만 클라우드를 활용하던 관행에서 벗어나 개발, 테스트, 스테이징, 배포 등 CI/CD 전 과정을 AWS상에서 자동으로 구현하는 과정을 통하여 기존 On premise 대비 AWS 클라우드의 장점 및 이를 통해 배운 점 등을 공유합니다. 다음으로는 해외 북미 법인 DC 전체를 AWS 로 All-in 마이그레이션을 통하여 운영중인 K 손해보험 사례를 공유합니다. K 손해보험의 미주법인은 새롭게 시행된 미국의 강력한 사이버 보안 정책이 23 NYCRR500을 준수하면서 On premise 환경보다 우월한 보안 요건을 준수하기 위하여 AWS 클라우드 검토하게 되었으며 AWS의 금융전문파트너인 메가존과 함께 뉴저지와 캘리포니아에 위치한 2개의 데이터센터를 모두 AWS 클라우드로 이관하는데 성공하였습니다. 약 6개월간 진행된 해당 프로젝트에 대한 사례소개 및 이를 통한 비용 절감의 효과를 공유해 드리며 현재도 계속 지원하고 있는 메가존의 AWS 클라우드 매니지드 서비스의 효과도 함께 전달 드립니다.
[AWS Dev Day] 앱 현대화 | AWS Fargate를 사용한 서버리스 컨테이너 활용 하기 - 삼성전자 개발자 포털 사례 - 정영준...Amazon Web Services Korea
삼성전자 개발자 포탈은 SmartThings Cloud, Bixby 와 같은 삼성전자의 어플리케이션 에코시스템에 개발자 도구를 활용하여 어플리케이션을 개발할 수 있게 해주는 플랫폼입니다. 이 플랫폼을 컨테이너로 개발하고, 컨테이너에 패키징하는 어플리케이션 로직에만 집중 할 수 있다면 배포와 관리가 얼마나 손쉬워 질까요? 삼성전자의 실제 사례를 통하여 Fargate 를 활용한 컨테이너 환경의 장점에 대해서 알아봅니다.
온디맨드 다시보기: https://www.youtube.com/watch?v=LMBSWl9Uo-4
2021년 1분기에 서울 리전에 출시 예정인 AWS Control Tower는 모범 사례를 기반으로 고객의 다중 AWS 계정 환경을 자동으로 구성해 줍니다. 본 세션에서는 AWS Control Tower를 활용하여 고객의 조직에서 필요로 하는 다중 AWS 계정 구조을 설계 및 구현하고, 각 계정에 포함해야 하는 기본 가드레일을 정의 및 생성하고, 거버넌스 체계를 구현하는 방법에 대해서 다룹니다.
KB국민은행은 시작했다 - 쉽고 빠른 클라우드 거버넌스 적용 전략 - 강병억 AWS 솔루션즈 아키텍트 / 장강홍 클라우드플랫폼단 차장, ...Amazon Web Services Korea
클라우드 서비스를 사용하기 위한 안전성 확보 조치들을 다양한 워크로드가 추가될 경우에도 쉽고 빠르게 적용시킬 수 있는 다중 계정 기반의 클라우드 거버넌스 구성 전략을 소개해 드립니다. 그리고 KB국민은행에서는 어떻게 클라우드를 도입하게 되었으며 금융 회사에 클라우드를 도입하기 위해서 지켜야 하는 규제 사항들을 어떻게 대응하였지를 살펴보고, KB국민은행에서 구성한 클라우드 거버넌스 환경을 이용하여 클라우드 워크로드 확산을 어떻게 효과적으로 준비하고 있는지 살펴봅니다.
성공적인 디지털 트랜스포메이션을 위해서는 클라우드 전환이 필수적인데요, 많은 기업에서 막상 클라우드를 도입할 때 여러가지 장벽에 맞닥뜨리게 됩니다.
클라우드 마이그레이션에 관한 여러분의 고민을 시원하게 해결해주기 위해 Global Public Cloud의 독보적인 선두 AWS(Amazone Web Services)와 클라우드 마이그레이션 전문기업 오픈소스컨설팅이 만났습니다!
많은 기업들이 마이그레이션 수행할 때 가장 많이 하는 질문 Top 10에 대한 기술 전문가의 노하우가 담긴 답변을 공유합니다.
발표자: 이정훈 솔루션즈 아키텍트, AWS / 이상규 솔루션즈 아키텍트, AWS / 현륜식 솔루션즈 아키텍트, AWS / 강동환 솔루션즈 아키텍트, AWS
Part 1 : Cloud 로의 전환
Cloud로 전환하는 과정에서 검토되는 Windows 서버 운영 및 Cloud Endure에 대한 기본 개념 등을 소개합니다.
Part 2 : SAP 에 대한 고민
본 세션에서는 기업들이 가지고 있는 SAP 가치를 극대화하고 비용절감 및 업무자동화를 실천하는 방법에 대해 소개합니다
Part 3 : 백업 및 복구
기업들이 가지고 있는 데이터 통합관리 및 재해복구 방안, 그리고 데이터 내구성을 확보하고 비용절감하는 방안에 대해 소개합니다.
Part 4 : 하이브리드 클라우드 아키텍처
하이브리드 클라우드 아키텍처를 제시하고, VMware Cloud on AWS, Outposts와 같은 고객의 On-Premise 환경과 밀접한 관련이 있는 제품 및 서비스를 알아봅니다.
AWS 기반 클라우드 아키텍처 모범사례 - 삼성전자 개발자 포털/개발자 워크스페이스 - 정영준 솔루션즈 아키텍트, AWS / 유현성 수석,...Amazon Web Services Korea
AWS 기반 클라우드 아키텍처 모범사례 - 삼성전자 개발자 포털/개발자 워크스페이스
정영준 솔루션즈 아키텍트, AWS
유현성 수석, 삼성전자 클라우드팀
다양한 AWS 아키텍처 적인 요소들을 적용한 구체적인 사례들에 대해서 소개합니다. 삼성전자에서 2년동안 만든 공통 플랫폼 기반 개발자 포털의 아키텍처와 개발 스토리 그리고 SRE(Site Reliability Engineering) 적용 등에 대한 이야기를 직접 들어보며, 수백만 명의 모바일 사용자에게 사진을 공유하는 애플리케이션을 운영하는 서비스, 테라바이트 이상의 데이터가 다양한 소스에서 들어 올 때 실시간으로 분석하기 위한 아키텍처들에 대해서도 알아봅니다. 또한 중단 되면 안되는 중요한 비즈니스 운영을 지원하는 서비스나 금융 데이터 같은 민감한 데이터를 다루는 서비스를 운영하는 다른 베스트 프렉티스 아키텍처도 소개합니다.
AWS에서는 애플리케이션의 목적과 특징에 맞는 다양한 클라우드 기반 데이터베이스 선택 옵션을 제공합니다. 본 세션에서는 클라우드 DB 서비스를 간단히 알아보고, 그 중에서도 DB 서버 및 클러스터 관리 및 운영에 대한 걱정이 전혀 없는 서버리스(Serverless) DB 서비스인 Amazon Aurora Serverless와 DynamoDB에 대해 자세히 알아봅니다. DB 관리 및 운영 등의 번거러운 작업은 AWS에 맡기고, 비지니스 로직에 필요한 데이터 모델 구성 및 쿼리 최적화 등에 집중하여 시장에 요구에 따른 비지니스에 민첩한 서비스를 만드는 방법을 알아 봅니다.
최근 국내와 글로벌 서비스에서 MongoDB를 사용하는 사례가 급증하고 있습니다. 다만 전통적인 RDBMS에 비해, 아직 지식과 경험의 축적이 적게 되어 있어 손쉬운 접근과 트러블 슈팅등에 문제가 있는 것도 사실입니다. 이 세션에서는 MongoDB 와 AWS의 DocumentDB의 Architecure를 간단히 살펴보고 MongoDB 및 DocumentDB의 비교를 진행하며 특히 MongoDB와 DocumentDB를 사용할때 주의해야할 중요 포인트에 대해서 알아봅니다.
Cloud Migration 과 Modernization 을 위한 30가지 아이디어-박기흥, AWS Migrations Specialist...Amazon Web Services Korea
규모의 경제에서 속도의 경제로 이동하고 있는 요즘, 기업의 경쟁우위를 위하여 클라우드 마이그레이션과 애플리케이션 및 프로세스 현대화는 생존을 위한 필수조건이 되었습니다. 본 세션에서는 마이그레이션과 현대화를 위한 30여 가지 아이디어를 살펴보고자 합니다. 제약 이론, 도요타 생산방식과 같이 개선을 위한 기반 사상에서 DevOps, FinOps, SRE 등의 프랙티스와 그를 구성하는 SLA, Loosely Couple Architecture, CI/CD 등의 메카니즘, 그리고 마이그레이션을 위한 Transitional Architecture, Data Migration Architecture 등 30여 가지 아이디어를 공유합니다.
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...Amazon Web Services Korea
오랫동안 관계형 데이터베이스가 가장 많이 사용되었으며 거의 모든 애플리케이션에서 널리 사용되었습니다. 따라서 애플리케이션 아키텍처에서 데이터베이스를 선택하기가 더 쉬웠지만, 구축할 수 있는 애플리케이션의 유형이 제한적이었습니다. 관계형 데이터베이스는 스위스 군용 칼과 같아서 많은 일을 할 수 있지만 특정 업무에는 완벽하게 적합하지는 않습니다. 클라우드 컴퓨팅의 등장으로 경제적인 방식으로 더욱 탄력적이고 확장 가능한 애플리케이션을 구축할 수 있게 되면서 기술적으로 가능한 일이 달라졌습니다. 이러한 변화는 전용 데이터베이스의 부상으로 이어졌습니다. 개발자는 더 이상 기본 관계형 데이터베이스를 사용할 필요가 없습니다. 개발자는 애플리케이션의 요구 사항을 신중하게 고려하고 이러한 요구 사항에 맞는 데이터베이스를 선택할 수 있습니다.
발표영상 다시보기: https://youtu.be/LhBdKwKrQH8
본 온라인 세미나에서는 현재 발생하고 있는 AWS 비용을 어떻게 확인할 수 있는지와 해당 비용을 절감할 수 있는 모범사례들을 살펴보도록 하겠습니다. 특히, 예약 인스턴스 (RI), 스팟 인스턴스 (Spot) 와 같이 비용 절감에 도움을 주는 기능들을 학습하고, AWS가 제공하는 비용 관련 기능들을 이해함으로써 지속해서 비용절감을 할 수 있는 방법들을 알려드립니다.
모바일 퍼스트 시대에서 점점 더 고객과의 접점이 늘어나고 있습니다. 다양한 비금융 애플리케이션은 고객들의 수요에 탄력적으로 대응할 수 있는 시스템이 필요합니다. 본 강연에서는 AWS 위에서 최적의 솔루션을 구현하는 방안에 대해 공유합니다.
연사: 이창수 솔루션 아키텍트, 아마존 웹서비스
진화하는 CloudFront 의 이해와 글로벌 서비스 활용 - 안수일 시니어 솔루션즈 아키텍트, GS NEOTEK :: AWS Summit...Amazon Web Services Korea
스폰서 발표 세션 | 진화하는 CloudFront 의 이해와 글로벌 서비스 활용
안수일 시니어 솔루션즈 아키텍트, GS NEOTEK
멀티미디어의 활용도가 점점 높아지면서 데이터, 이미지, 동영상 등을 짧은 지연시간과 빠른 전송속도로 전세계의 고객에게 전송하기 위해 CDN(Contents Delivery Network)서비스를 사용합니다. AWS의 CDN서비스인 CloudFront 의 이해와 계속해서 진화하는 CloudFront의 기능들을 어떻게 잘 활용 할 것인지에 대해 알아봅니다.
금융권 최신 AWS 도입 사례 총정리 – 신한 제주 은행, KB손해보험 사례를 중심으로 - 지성국 사업 개발 담당 이사, AWS / 정을용...Amazon Web Services Korea
금융권 최신 AWS 도입 사례 총정리 – 신한 제주 은행, KB손해보험 사례를 중심으로
지성국 사업 개발 담당 이사, AWS
정을용 수석, 신한 DS
노용헌 이사, 메가존
금융권 클라우드 규제 환경에서도 많은 고객들이 AWS를 사용하여 업무를 혁신하여 왔습니다. 크게 보면 새로운 사업에 AWS를 활용하여 혁신할 수 있는지와 기존 업무를 AWS로 신속하게 안전하게 이전하는 것으로 누누어 볼 수 있습니다. 첫 번째 사례로 신한 제주 은행 지니앱 개발 사례를 통하여 신한 DS가 비금융 앱인 "제주 지니" 프로젝트에 AWS기반 데브옵스 체계를 금융권 최초로 구축한 사례를 소개합니다. 단순히, Infra form factor만 클라우드를 활용하던 관행에서 벗어나 개발, 테스트, 스테이징, 배포 등 CI/CD 전 과정을 AWS상에서 자동으로 구현하는 과정을 통하여 기존 On premise 대비 AWS 클라우드의 장점 및 이를 통해 배운 점 등을 공유합니다. 다음으로는 해외 북미 법인 DC 전체를 AWS 로 All-in 마이그레이션을 통하여 운영중인 K 손해보험 사례를 공유합니다. K 손해보험의 미주법인은 새롭게 시행된 미국의 강력한 사이버 보안 정책이 23 NYCRR500을 준수하면서 On premise 환경보다 우월한 보안 요건을 준수하기 위하여 AWS 클라우드 검토하게 되었으며 AWS의 금융전문파트너인 메가존과 함께 뉴저지와 캘리포니아에 위치한 2개의 데이터센터를 모두 AWS 클라우드로 이관하는데 성공하였습니다. 약 6개월간 진행된 해당 프로젝트에 대한 사례소개 및 이를 통한 비용 절감의 효과를 공유해 드리며 현재도 계속 지원하고 있는 메가존의 AWS 클라우드 매니지드 서비스의 효과도 함께 전달 드립니다.
[AWS Dev Day] 앱 현대화 | AWS Fargate를 사용한 서버리스 컨테이너 활용 하기 - 삼성전자 개발자 포털 사례 - 정영준...Amazon Web Services Korea
삼성전자 개발자 포탈은 SmartThings Cloud, Bixby 와 같은 삼성전자의 어플리케이션 에코시스템에 개발자 도구를 활용하여 어플리케이션을 개발할 수 있게 해주는 플랫폼입니다. 이 플랫폼을 컨테이너로 개발하고, 컨테이너에 패키징하는 어플리케이션 로직에만 집중 할 수 있다면 배포와 관리가 얼마나 손쉬워 질까요? 삼성전자의 실제 사례를 통하여 Fargate 를 활용한 컨테이너 환경의 장점에 대해서 알아봅니다.
온디맨드 다시보기: https://www.youtube.com/watch?v=LMBSWl9Uo-4
2021년 1분기에 서울 리전에 출시 예정인 AWS Control Tower는 모범 사례를 기반으로 고객의 다중 AWS 계정 환경을 자동으로 구성해 줍니다. 본 세션에서는 AWS Control Tower를 활용하여 고객의 조직에서 필요로 하는 다중 AWS 계정 구조을 설계 및 구현하고, 각 계정에 포함해야 하는 기본 가드레일을 정의 및 생성하고, 거버넌스 체계를 구현하는 방법에 대해서 다룹니다.
KB국민은행은 시작했다 - 쉽고 빠른 클라우드 거버넌스 적용 전략 - 강병억 AWS 솔루션즈 아키텍트 / 장강홍 클라우드플랫폼단 차장, ...Amazon Web Services Korea
클라우드 서비스를 사용하기 위한 안전성 확보 조치들을 다양한 워크로드가 추가될 경우에도 쉽고 빠르게 적용시킬 수 있는 다중 계정 기반의 클라우드 거버넌스 구성 전략을 소개해 드립니다. 그리고 KB국민은행에서는 어떻게 클라우드를 도입하게 되었으며 금융 회사에 클라우드를 도입하기 위해서 지켜야 하는 규제 사항들을 어떻게 대응하였지를 살펴보고, KB국민은행에서 구성한 클라우드 거버넌스 환경을 이용하여 클라우드 워크로드 확산을 어떻게 효과적으로 준비하고 있는지 살펴봅니다.
성공적인 디지털 트랜스포메이션을 위해서는 클라우드 전환이 필수적인데요, 많은 기업에서 막상 클라우드를 도입할 때 여러가지 장벽에 맞닥뜨리게 됩니다.
클라우드 마이그레이션에 관한 여러분의 고민을 시원하게 해결해주기 위해 Global Public Cloud의 독보적인 선두 AWS(Amazone Web Services)와 클라우드 마이그레이션 전문기업 오픈소스컨설팅이 만났습니다!
많은 기업들이 마이그레이션 수행할 때 가장 많이 하는 질문 Top 10에 대한 기술 전문가의 노하우가 담긴 답변을 공유합니다.
발표자: 이정훈 솔루션즈 아키텍트, AWS / 이상규 솔루션즈 아키텍트, AWS / 현륜식 솔루션즈 아키텍트, AWS / 강동환 솔루션즈 아키텍트, AWS
Part 1 : Cloud 로의 전환
Cloud로 전환하는 과정에서 검토되는 Windows 서버 운영 및 Cloud Endure에 대한 기본 개념 등을 소개합니다.
Part 2 : SAP 에 대한 고민
본 세션에서는 기업들이 가지고 있는 SAP 가치를 극대화하고 비용절감 및 업무자동화를 실천하는 방법에 대해 소개합니다
Part 3 : 백업 및 복구
기업들이 가지고 있는 데이터 통합관리 및 재해복구 방안, 그리고 데이터 내구성을 확보하고 비용절감하는 방안에 대해 소개합니다.
Part 4 : 하이브리드 클라우드 아키텍처
하이브리드 클라우드 아키텍처를 제시하고, VMware Cloud on AWS, Outposts와 같은 고객의 On-Premise 환경과 밀접한 관련이 있는 제품 및 서비스를 알아봅니다.
AWS 기반 클라우드 아키텍처 모범사례 - 삼성전자 개발자 포털/개발자 워크스페이스 - 정영준 솔루션즈 아키텍트, AWS / 유현성 수석,...Amazon Web Services Korea
AWS 기반 클라우드 아키텍처 모범사례 - 삼성전자 개발자 포털/개발자 워크스페이스
정영준 솔루션즈 아키텍트, AWS
유현성 수석, 삼성전자 클라우드팀
다양한 AWS 아키텍처 적인 요소들을 적용한 구체적인 사례들에 대해서 소개합니다. 삼성전자에서 2년동안 만든 공통 플랫폼 기반 개발자 포털의 아키텍처와 개발 스토리 그리고 SRE(Site Reliability Engineering) 적용 등에 대한 이야기를 직접 들어보며, 수백만 명의 모바일 사용자에게 사진을 공유하는 애플리케이션을 운영하는 서비스, 테라바이트 이상의 데이터가 다양한 소스에서 들어 올 때 실시간으로 분석하기 위한 아키텍처들에 대해서도 알아봅니다. 또한 중단 되면 안되는 중요한 비즈니스 운영을 지원하는 서비스나 금융 데이터 같은 민감한 데이터를 다루는 서비스를 운영하는 다른 베스트 프렉티스 아키텍처도 소개합니다.
AWS에서는 애플리케이션의 목적과 특징에 맞는 다양한 클라우드 기반 데이터베이스 선택 옵션을 제공합니다. 본 세션에서는 클라우드 DB 서비스를 간단히 알아보고, 그 중에서도 DB 서버 및 클러스터 관리 및 운영에 대한 걱정이 전혀 없는 서버리스(Serverless) DB 서비스인 Amazon Aurora Serverless와 DynamoDB에 대해 자세히 알아봅니다. DB 관리 및 운영 등의 번거러운 작업은 AWS에 맡기고, 비지니스 로직에 필요한 데이터 모델 구성 및 쿼리 최적화 등에 집중하여 시장에 요구에 따른 비지니스에 민첩한 서비스를 만드는 방법을 알아 봅니다.
최근 국내와 글로벌 서비스에서 MongoDB를 사용하는 사례가 급증하고 있습니다. 다만 전통적인 RDBMS에 비해, 아직 지식과 경험의 축적이 적게 되어 있어 손쉬운 접근과 트러블 슈팅등에 문제가 있는 것도 사실입니다. 이 세션에서는 MongoDB 와 AWS의 DocumentDB의 Architecure를 간단히 살펴보고 MongoDB 및 DocumentDB의 비교를 진행하며 특히 MongoDB와 DocumentDB를 사용할때 주의해야할 중요 포인트에 대해서 알아봅니다.
Cloud Migration 과 Modernization 을 위한 30가지 아이디어-박기흥, AWS Migrations Specialist...Amazon Web Services Korea
규모의 경제에서 속도의 경제로 이동하고 있는 요즘, 기업의 경쟁우위를 위하여 클라우드 마이그레이션과 애플리케이션 및 프로세스 현대화는 생존을 위한 필수조건이 되었습니다. 본 세션에서는 마이그레이션과 현대화를 위한 30여 가지 아이디어를 살펴보고자 합니다. 제약 이론, 도요타 생산방식과 같이 개선을 위한 기반 사상에서 DevOps, FinOps, SRE 등의 프랙티스와 그를 구성하는 SLA, Loosely Couple Architecture, CI/CD 등의 메카니즘, 그리고 마이그레이션을 위한 Transitional Architecture, Data Migration Architecture 등 30여 가지 아이디어를 공유합니다.
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...Amazon Web Services Korea
오랫동안 관계형 데이터베이스가 가장 많이 사용되었으며 거의 모든 애플리케이션에서 널리 사용되었습니다. 따라서 애플리케이션 아키텍처에서 데이터베이스를 선택하기가 더 쉬웠지만, 구축할 수 있는 애플리케이션의 유형이 제한적이었습니다. 관계형 데이터베이스는 스위스 군용 칼과 같아서 많은 일을 할 수 있지만 특정 업무에는 완벽하게 적합하지는 않습니다. 클라우드 컴퓨팅의 등장으로 경제적인 방식으로 더욱 탄력적이고 확장 가능한 애플리케이션을 구축할 수 있게 되면서 기술적으로 가능한 일이 달라졌습니다. 이러한 변화는 전용 데이터베이스의 부상으로 이어졌습니다. 개발자는 더 이상 기본 관계형 데이터베이스를 사용할 필요가 없습니다. 개발자는 애플리케이션의 요구 사항을 신중하게 고려하고 이러한 요구 사항에 맞는 데이터베이스를 선택할 수 있습니다.
발표영상 다시보기: https://youtu.be/LhBdKwKrQH8
본 온라인 세미나에서는 현재 발생하고 있는 AWS 비용을 어떻게 확인할 수 있는지와 해당 비용을 절감할 수 있는 모범사례들을 살펴보도록 하겠습니다. 특히, 예약 인스턴스 (RI), 스팟 인스턴스 (Spot) 와 같이 비용 절감에 도움을 주는 기능들을 학습하고, AWS가 제공하는 비용 관련 기능들을 이해함으로써 지속해서 비용절감을 할 수 있는 방법들을 알려드립니다.
모바일 퍼스트 시대에서 점점 더 고객과의 접점이 늘어나고 있습니다. 다양한 비금융 애플리케이션은 고객들의 수요에 탄력적으로 대응할 수 있는 시스템이 필요합니다. 본 강연에서는 AWS 위에서 최적의 솔루션을 구현하는 방안에 대해 공유합니다.
연사: 이창수 솔루션 아키텍트, 아마존 웹서비스
[Games on AWS 2019] AWS 입문자를 위한 초단기 레벨업 트랙 | AWS 레벨업 하기! : 스토리지 - 현륜식 AWS 솔루션...Amazon Web Services Korea
데이터 저장소의 확장에 따라 규모에 맞게 데이터를 관리하는 것은 점점 더 어려워지고 있으며 데이터의 중요성은 지속적으로 강조되고 있습니다. 많은 데이터를 저장하고 활용하기 위해서는 올바른 저장매체를 선택해야 하며, 이를 위해서 AWS에서 제공하는 여러 스토리지 서비스들을 알아보고 각 서비스들의 장점과 사용 예시를 함께 알아봅니다.
급진적으로 늘어나는 데이터, 점차 다양해지는 워크로드의 특성에 적합한 데이터 관리를 위해 AWS는 광범위한 데이터베이스를 제공합니다. 이번 웨비나에서는 관계형 데이터베이스를 비롯, 인메모리, 그래프, 시계열 등 다양한 어플리케이션에 적합한 데이터베이스를 선택할 수 있도록 AWS의 각 데이터베이스의 개요를 소개합니다.
기업들의 데이터 규모가 커지고 활용 워크로드가 세분화 됨에 따라, 목적에 특화된 스토리지 사용 전략이 성능에 더욱 중요해졌습니다. 범용 오브젝트 스토리지 Amazon S3부터 다기능 파일시스템 Amazon EFS 및 Amazon FSx, 고성능 하이브리드 캐시 서비스 Amazon File Cache까지. 이 세션에서는 워크로드 별 성능 가속화를 위한 AWS 스토리지 사용 전략을 소개합니다.
기하급수적으로 증가하는 데이터 관리 환경에서 데이터의 볼륨과 성능을 유지하면서 지속적으로 증가 할 수밖에 없는 비용을 감당하는 것은 매우 어려운 과제입니다. 본 강연에서는 데이터 아키텍처의 기반이 되는 스토리지 관점에서 상시적인 데이터 보호, 더 빠른 의사결정을 위한 데이터 활용 및 비용 최적화를 위한 Amazon EBS Snapshot Archive, 신규 서비스인 Amazon S3 Glacier Instant Retrieval 클래스, 그리고 파일 시스템으로 사용되는 FsX 서비스 군의 성능 기능 향상 및 신규 서비스인 FsX OpenZFS에 대해 설명 드립니다.
AWS 클라우드를 활용하면 사용자의 트래픽에 따라 IT 인프라 아키텍처를 확장할 수 있습니다. 이번 강연에서는 서비스 초기의 작은 트래픽에 대응할 수 있는 단순한 아키텍처로 시작해 사업 성장 후의 수백만 사용자에 달하는 대규모 트래픽을 지탱할 수 있는 고확장성 아키텍처에 이르기까지의 단계별 아키텍처 구성 방법에 대해 소개해 드리고 컴퓨팅 및 데이터베이스 선택 및 사용자 증가에 따른 트래픽 경감 방법, 오토스케일링 및 모니터링과 자동화, DB 부하 분산, 고가용성 확보 등에 대한 다양한 모범사례를 알려드릴 예정입니다.
천만사용자를 위한 AWS 클라우드 아키텍처 진화하기 – 문종민, AWS솔루션즈 아키텍트:: AWS Summit Online Korea 2020Amazon Web Services Korea
발표영상 다시보기: https://youtu.be/z68l2X5KoC4
AWS 클라우드는 초기에 적은 비용으로 웹 서비스를 시작하고, 향후 사업이 발전했을 때 천만 이상의 유저가 사용할 수 있는 고가용성, 확장성, 민첩성이 뛰어난 웹 서비스를 만들 수 있습니다. 본 세션에서는 작은 서비스로 시작하여 AWS의 다양한 서비스를 사용하여 천만 이상의 대규모 유저 트래픽을 수용할 수 있는 웹 서비스로 발전시키는 것을 단계별로 오토스케일링, 트래픽 경감, 모니터링과 자동화, 고가용성 확보를 위한 아키텍처 구성 방법을 소개합니다.
발표영상 다시보기: https://youtu.be/eQjkwhyOOmI
대규모 데이터 레이크 구성 및 관리는 복잡하고 시간이 많이 걸리는 작업입니다. AWS Lake Formation은 수일만에 안전한 데이터 레이크를 구성할 수 있는 완전 관리 서비스입니다. 본 세션에서는 데이터 수집, 분류, 정리, 변환 및 보안을 위해 AWS Lake Formation을 통해 Amazon S3, EMR, Redshift 및 Athena와 같은 분석 도구를 쉽게 구성하는 방법을 알아봅니다. (2019년 11월 서울 리전 출시)
[AWS Builders 온라인 시리즈] AWS 서비스를 활용하여 파일 스토리지 빠르게 마이그레이션 하기 - 서지혜, AWS 솔루션즈 아키텍트Amazon Web Services Korea
발표자료 다시보기: https://www.youtube.com/watch?v=cw1kdghcQKo
이 세션에서는 AWS 하이브리드 스토리지 솔루션을 활용하여 파일 기반 비정형 스토리지를 AWS로 이동하는 방법에 대해 알아봅니다. AWS Storage Gateway, AWS DataSync 및 AWS SFTP (Secure file Transfer Protocol)에 대해 알아보고 여러분의 워크로드를 어떻게 구현 할 수 있는지 사례를 통해 알아봅니다.
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...Amazon Web Services Korea
Database Migration Service(DMS)는 RDBMS 이외에도 다양한 데이터베이스 이관을 지원합니다. 실제 고객사 사례를 통해 DMS가 데이터베이스 이관, 통합, 분리를 수행하는 데 어떻게 활용되는지 알아보고, 동시에 데이터 분석을 위한 데이터 수집(Data Ingest)에도 어떤 역할을 하는지 살펴보겠습니다.
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...Amazon Web Services Korea
Amazon ElastiCache는 Redis 및 MemCached와 호환되는 완전관리형 서비스로서 현대적 애플리케이션의 성능을 최적의 비용으로 실시간으로 개선해 줍니다. ElastiCache의 Best Practice를 통해 최적의 성능과 서비스 최적화 방법에 대해 알아봅니다.
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...Amazon Web Services Korea
ccAmazon Aurora 데이터베이스는 클라우드용으로 구축된 관계형 데이터베이스입니다. Aurora는 상용 데이터베이스의 성능과 가용성, 그리고 오픈소스 데이터베이스의 단순성과 비용 효율성을 모두 제공합니다. 이 세션은 Aurora의 고급 사용자들을 위한 세션으로써 Aurora의 내부 구조와 성능 최적화에 대해 알아봅니다.
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...Amazon Web Services Korea
실시간 분석은 AWS 고객의 사용 사례가 점점 늘어나고 있습니다. 이 세션에 참여하여 스트리밍 데이터 기술이 어떻게 데이터를 즉시 분석하고, 시스템 간에 데이터를 실시간으로 이동하고, 실행 가능한 통찰력을 더 빠르게 얻을 수 있는지 알아보십시오. 일반적인 스트리밍 데이터 사용 사례, 비즈니스에서 실시간 분석을 쉽게 활성화하는 단계, AWS가 Amazon Kinesis와 같은 AWS 스트리밍 데이터 서비스를 사용하도록 지원하는 방법을 다룹니다.
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...Amazon Web Services Korea
Amazon EMR은 Apache Spark, Hive, Presto, Trino, HBase 및 Flink와 같은 오픈 소스 프레임워크를 사용하여 분석 애플리케이션을 쉽게 실행할 수 있는 관리형 서비스를 제공합니다. Spark 및 Presto용 Amazon EMR 런타임에는 오픈 소스 Apache Spark 및 Presto에 비해 두 배 이상의 성능 향상을 제공하는 최적화 기능이 포함되어 있습니다. Amazon EMR Serverless는 Amazon EMR의 새로운 배포 옵션이지만 데이터 엔지니어와 분석가는 클라우드에서 페타바이트 규모의 데이터 분석을 쉽고 비용 효율적으로 실행할 수 있습니다. 이 세션에 참여하여 개념, 설계 패턴, 라이브 데모를 사용하여 Amazon EMR/EMR 서버리스를 살펴보고 Spark 및 Hive 워크로드, Amazon EMR 스튜디오 및 Amazon SageMaker Studio와의 Amazon EMR 통합을 실행하는 것이 얼마나 쉬운지 알아보십시오.
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...Amazon Web Services Korea
로그 및 지표 데이터를 쉽게 가져오고, OpenSearch 검색 API를 사용하고, OpenSearch 대시보드를 사용하여 시각화를 구축하는 등 Amazon OpenSearch의 새로운 기능과 기능에 대해 자세히 알아보십시오. 애플리케이션 문제를 디버깅할 수 있는 OpenSearch의 Observability 기능에 대해 알아보세요. Amazon OpenSearch Service를 통해 인프라 관리에 대해 걱정하지 않고 검색 또는 모니터링 문제에 집중할 수 있는 방법을 알아보십시오.
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...Amazon Web Services Korea
데이터 거버넌스는 전체 프로세스에서 데이터를 관리하여 데이터의 정확성과 완전성을 보장하고 필요한 사람들이 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 프로세스입니다. 이 세션에 참여하여 AWS가 어떻게 분석 서비스 전반에서 데이터 준비 및 통합부터 데이터 액세스, 데이터 품질 및 메타데이터 관리에 이르기까지 포괄적인 데이터 거버넌스를 제공하는지 알아보십시오. AWS에서의 스트리밍에 대해 자세히 알아보십시오.
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...Amazon Web Services Korea
이 세션에 참여하여 Amazon Redshift의 새로운 기능을 자세히 살펴보십시오. Amazon Data Sharing, Amazon Redshift Serverless, Redshift Streaming, Redshift ML 및 자동 복사 등에 대한 자세한 내용과 데모를 통해 Amazon Redshift의 새로운 기능을 알고 싶은 사용자에게 적합합니다.
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...Amazon Web Services Korea
데이터는 혁신과 변혁의 토대입니다. 비즈니스 혁신을 이끄는 혁신은 특정 시점의 전략이나 솔루션이 아니라 성장을 위한 반복적이고 집단적인 계획입니다. 혁신에 이러한 접근 방식을 채택하는 기업은 전략과 비즈니스 문화에서 데이터를 기반으로 하는 경우가 많습니다. 이러한 접근 방식을 개발하려면 리더가 데이터를 조직의 자산처럼 취급하고 조직이 더 나은 비즈니스 성과를 위해 데이터를 활용할 수 있도록 권한을 부여해야 합니다. AWS와 Amazon이 어떻게 데이터와 분석을 활용하여 확장 가능한 비즈니스 효율성을 창출하고 고객의 가장 복잡한 문제를 해결하는 메커니즘을 개발했는지 알아보십시오.
[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...Amazon Web Services Korea
데이터는 최종 소비자의 성공에 초점을 맞춘 디지털 혁신에서 중추적인 역할을 하고 있습니다. 모든 기업들은 데이터를 자산으로 사용하여 사례 제공을 추진하고 까다로운 결과를 해결하고 있습니다. AWS 클라우드 기술과 분석 솔루션의 강력한 성능을 통해 고객은 혁신 여정을 가속화할 수 있습니다. 이 세션에서는 기업 고객들이 클라우드에서 데이터의 힘을 활용하여 혁신 목표를 달성하고 필요한 결과를 제공하는 방법에 대해 다룹니다.
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...Amazon Web Services Korea
LG ThinQ는 LG전자의 가전제품과 서비스를 아우르는 플랫폼 브랜드로서 앱 하나로 간편한 컨트롤, 똑똑한 케어, 스마트한 쇼핑까지 한번에 가능한 플랫폼입니다. ThinQ 플랫폼은 글로벌 서비스로 제공되고 있어, 작업 시간을 최소화하고, 서비스의 영향을 최소화 할 필요가 있었습니다. 따라서 DB 버전 업그레이드 작업 시 애플리케이션 배포가 필요없는 Blue/Green Deployment 방식은 최선의 선택이 되었습니다.
KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...Amazon Web Services Korea
온프레미스 분석 플랫폼에는 자원 증설 비용, 자원 관리 비용, 신규 자원 도입 및 환경 설정의 리드타임 등 다양한 측면에서의 한계가 존재합니다. 이에 KB국민카드에서는 기존 분석 플랫폼의 한계를 극복함과 동시에 시너지를 낼 수 있는 클라우드 기반 분석 플랫폼을 설계 및 도입하였습니다. 본 사례 소개는 KB국민카드의 데이터 혁신 여정과 노하우를 소개합니다.
SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...Amazon Web Services Korea
SK Telecom의 망관리 프로젝트인 TANGO에서는 오라클을 기반으로 시스템을 구축하여 운영해 왔습니다. 하지만 늘어나는 사용자와 데이터로 인해 유연하고 비용 효율적인 인프라가 필요하게 되었고, 이에 클라우드 도입을 검토 및 실행에 옮기게 되었습니다. TANGO 프로젝트의 클라우드 도입을 위한 검토부터 준비, 실행 및 이를 통해 얻게 된 교훈과 향후 계획에 대해 소개합니다.
코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...Amazon Web Services Korea
2022년 코리안리는 핵심업무시스템(기간계/정보계 시스템)을 AWS 클라우드로 전환하는 사업과 AWS 클라우드 기반에서 손익분석을 위한 어플리케이션 구축 사업을 동시에 진행하고 있었습니다. 이에 따라 클라우드 전환 이후 시스템 간 상호운용성과 호환성을갖춘 데이터 분석 플랫폼 또한 필요하게 되었습니다. 코리안리 IT 환경에 적합한 플랫폼 선정을 위하여 AWS Native Analytics Platform, 3rd Party Analytics Platform (클라우데라, 데이터브릭스)과의 PoC를 진행하고, 최종적으로 AWS Native Analytics Platform 으로 확정하였습니다. 코리안리는 메가존클라우드와 함께 2022년 10월부터 4개월(구축 3개월, 안정화 및 교육 1개월) 동안 AWS 기반 데이터 분석 플랫폼을 구축하고 활용 범위를 지속적으로 확대하고 있습니다.
LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...Amazon Web Services Korea
LG 이노텍은 세계 시장을 선도하는 글로벌 소재·부품기업으로, Amazon Redshift 을 데이터 분석 플랫폼의 핵심 서비스로 활용하고 있습니다.지속적인 데이터 증가와 업무 확대에 따른 유연한 아키텍처 개선의 필요성에 대처하기 위해, 2022년에 AWS 에서 발표된 Redshift Serverless 를 활용한, 비용 최적화된 아키텍처 개선 과정의 실사례를 엿볼수 있는 기회가 됩니다.
[Keynote] Data Driven Organizations with AWS Data - 발표자: Agnes Panosian, Head...Amazon Web Services Korea
데이터는 모든 애플리케이션, 프로세스 및 비즈니스 의사 결정의 중심에 있습니다. 데이터는 거의 모든 조직의 디지털 트랜스포메이션의 초석입니다. 데이터는 새로운 경험을 촉진하고 혁신을 이끌어내는 통찰력으로 이어집니다. 전체 조직을 위한 데이터의 가치를 실현하는 전략을 구축하는 것은 쉽고 간단한 여정이 아닙니다. 이 세션에서는 데이터 기반 조직화를 위한 모범 사례와 그 여정에서 AWS가 어떻게 도움을 드릴 수 있는지를 다룹니다.
Amazon Neptune은 확장성과 가용성을 제공하도록 설계된 서버리스 데이터 그래프 데이터베이스입니다. 본 세션에서는 Neptune 서버리스를 통해 한의학 컨텐츠내용 및 상품 상세 데이터를 통해 그래프 DB를 구축하고 상품 추천 구현 사례를 살펴봅니다.
ECK(Elasticsearch Cloud on Kubernetes)는 쿠버네티스 환경에서 Elastic 제품을 배포하고 관리할 수 있는 오퍼레이터입니다. 본 세션에서는 Amazon EKS 환경에서 ECK를 사용한 검색 엔진 플랫폼 구축 사례 및 개발팀과 인프라팀 간 협업 과정을 공유합니다.
AWS Summit Seoul 2023 | Amazon Neptune 및 Elastic을 이용한 추천 서비스 및 검색 플랫폼 구축하기
[AWS Builders] AWS 스토리지 서비스 소개 및 사용 방법
1. AWS 스토리지 서비스 소개 및 사용 방법
박선준 [ June Park ] | Solutions Architect
2. 강연 중 질문하는 방법 AWS Builders
Go to Webinar “Questions” 창에 자신이 질문한
내역이 표시됩니다. 기본적으로 모든 질문은
공개로 답변 됩니다만 본인만 답변을 받고
싶으면 (비공개)라고 하고 질문해 주시면 됩니다.
본 컨텐츠는 고객의 편의를 위해 AWS 서비스 설명을 위해 온라인 세미나용으로 별도로 제작, 제공된 것입니다. 만약 AWS
사이트와 컨텐츠 상에서 차이나 불일치가 있을 경우, AWS 사이트(aws.amazon.com)가 우선합니다. 또한 AWS 사이트
상에서 한글 번역문과 영어 원문에 차이나 불일치가 있을 경우(번역의 지체로 인한 경우 등 포함), 영어 원문이 우선합니다.
AWS는 본 컨텐츠에 포함되거나 컨텐츠를 통하여 고객에게 제공된 일체의 정보, 콘텐츠, 자료, 제품(소프트웨어 포함) 또는 서비스를 이용함으로 인하여 발생하는 여하한 종류의 손해에
대하여 어떠한 책임도 지지 아니하며, 이는 직접 손해, 간접 손해, 부수적 손해, 징벌적 손해 및 결과적 손해를 포함하되 이에 한정되지 아니합니다.
고지 사항(Disclaimer)
4. Block vs File vs Object
Block Storage
Raw Storage
Data organized as an array of unrelated blocks
Host File System places data on disk
e.g.: Microsoft NTFS, Unix ZFS
File Storage
Unrelated data blocks managed by a file (serving) system
Native file system places data on disk
Object Storage
Stores Virtual containers that encapsulate the data, data attributes, metadata and Object IDs
API Access to data
Metadata Driven, Policy-based, etc
5. 스토리지의 특성
내구성 가용성 보안 비용 확장성 성능 Integration
데이터 손실
측정
Downtime 측정 at-rest 와 in-
transit 데이터
보안
Amount per
storage unit,
e.g. $ / GB
향상된
유연성,
스토리지
크기, 사용자
수
성능
메트릭(대역폭,
IOPS)
API 제공 여부
또는 다른
서비스와 상호
작용 가능성
스토리지 도입에 고려되는 사항들
13. EC2 인스턴스와 Block Storage
EC2 인스턴스
물리 호스트
인스턴스 스토어
or
EC2 인스턴스
물리 호스트
or
스토리지 호스트
EBS 스토어
Block IO
인스턴스 스토어 EBS (Elastic Block Store)
14. Amazon EBS(Elastic Block Store)
Amazon EBS
EC2 인스턴스를 위한 Persistent Block Level 스토리지
생성한 용량만큼만 비용을 지불
이중화(중복) 기본 제공 및 Write Cache
일관성 있는 낮은 지연의 성능을 제공
Random I/O에 최적화
저장된 상태에서의 암호화가 기본으로 제공
15. Amazon EBS(Elastic Block Store)
Amazon EBS
Network 연결 기반의 Block Storage
데이터 수명에 독립적
가상 디스크
하나의 EC2인스턴스가 다수의 EBS볼륨을 가질 수 있음
하나의 EBS 볼륨은 한번에 하나의 EC2인스턴스에만 연결이 가능
연결 해제 후, 다른 EC2 인스턴스에 장착이 가능
Raw Block Device
포멧되어 있지 않은 Block Device
데이터베이스 또는 파일시스템에 적합
다양한 종류의 EBS가 제공됨
16. EBS 볼륨 종류별 비교
항목
SSD(Solid State Drive) HDD(Hard Disk Drive)
Provisioned IOPS
SSD (io1)
General Purpose SSD
(gp2)
Throughput
Optimized HDD (st1)
Cold HDD (sc1)
간략한 설명
• 고성능 SSD 볼륨은
지연 시간에 민감한
트랜잭션
워크로드를 위해
설계됨
• 범용 SSD 볼륨은
다양한 트랜잭션
워크로드를 위해
가격과 성능의 균형을
맞춤
• 저비용 HDD 볼륨은
자주 액세스하고
처리량 집약적인
워크로드를 위해
설계됨
• 최저비용 HDD
볼륨은 액세스
빈도가 낮은
워크로드를 위해
설계됨
사용 사례
• I/O 집약적 NoSQL
및 관계형
데이터베이스
• 대부분의 workload • Big Data 분석 • 간헐적 사용 데이터
볼륨 크기 • 4GB – 16TB • 1GB – 16TB • 500GB – 16TB • 500GB – 16TB
최대 IOPS/볼륨 • 32,000 -> 64000
• 16,000 (볼륨 size에
따라 다름)
• 500 • 250
비용
(버지니아 북부
기준)
• $0.125/GB-Month
• $0.065/Provisioned
IOPS
• $0.10/GB-Month
• I/O 양에 무관
• $0.045/GB-Month • $0.025/GB-Month
https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/EBSVolumeTypes.html
17. Amazon EBS의 기능
항목 제공 기능
내구성 (Durable)
• 99.999%(five 9’s)의 신뢰성을 제공하도록 설계됨
• 단일 가용영역(AZ) 내에서 다중의 스토리지로 복제
보안성 (Secure)
• Identity and Access 정책
• 암호화 기능
성능 (Performance)
• 지연이 낮은 SSD
• 일관적인 I/O 성능
• 보다 높은 성능을 위하여 다수의 EBS볼륨을 Stripe 볼륨으로 구성 가능
백업 (Backup)
• Point-in-Time 스냅샷 (시점 기반)
• 생성된 스냅샷을 가용영역(AZ)간 또는 리전(Region)간 복제 기능 제공
확장성 (Scalable)
• 필요시 제한 없는 용량의 제공
• 손쉽게 용량/성능의 확장 및 축소가 가능
18. EC2 Instance Store (Ephemeral Volumes)
EC2 인스턴스에 포함 (무료)
SAS, SSD, NVMe 디스크 제공
인스턴스 패밀리에 따라 종류 및 사이즈가 다름
로컬 하드웨어에 직접 연결된 디스크
Stop/Start로 인해 하드웨어가 바뀌면 사라짐 (휘발성)
디스크 오류, 인스턴스 중지, 인스턴스 종료 시 데이터
소실
IO의 타입에 따라 다양한 형태로 지원
I2
I3
D2
19. AWS Cloud
EC2 Availability Zone
EC2
Amazon S3
EBS
EC2 EC2
EBS EBS EBS EBS EBS
EBS Snapshot
EBS Snapshot
EBS Snapshot
Create Snapshot
Clone From Snapshot
Amazon EBS Snapshot
스냅샷을 찍는 시점에 대한 복사본
S3에 저장, EBS API 지원
20. EBS Volume
Time
Snapshot 1 Snapshot 2 Snapshot 3
S3
Block 1
Block 2
Block 3
Block 4
Chunk 1
Chunk 2
Chunk 3
Chunk 4
Amazon EBS Snapshot
용량 최적화
연속적으로 생성되는
스냅샷의 경우 용량
절감을 위하여
Incremental로 저장
스냅샷 삭제 시 해당
스냅샷에만
저장되었던 데이터
삭제
22. Elastic File System (EFS)
Amazon EFS
EC2인스턴스를 위한 완전 관리형 네트워크 파일시스템
표준 파일시스템 기능 제공
운영체제 표준 API 지원
수천대의 EC2 인스턴스간 파일스템 공유
페타바이트 규모로 탄력적으로 확장
다양한 워크로드를 위한 성능을 제공
고가용성 및 내구성
NFS v4 기반
On-Premise의 서버에서도 사용 가능(Direct Connect 지원,
VPN 미지원)
23. Amazon EFS - Simple
완전 관리형
하드웨어, 네트워크 및 파일시스템 불필요
수초이내에 확장가능한 파일시스템 생성
기존 도구 및 어플리케이션과 유연하게 통합
NFS v4.1 – 표준 기반
표준 파일시스템
운영체제의 표준 파일시스템 API 호환
단순한 비용 체계 – 손쉬운 비용 예측
24. Amazon EFS
사용자의 파일 추가, 제거에 따라 자동적으로 확장 또는
축소
스토리지 용령량 및 성능을 미리 준비할 필요가 없음
초기 비용 없이 사용한 만큼만 비용 지불
페타바이트 규모까지 파일시스템 확장 가능
파일시스템의 사용증가에 따라 자동으로 용량 및 성능이
확장
파일시스템 크기에 관계 없이 일관적인 성능 제공
수천개 이상의 동시접속 지원
25. Amazon EFS – High Available
가용영역 장애를 고려한 디자인
다수의 가용영역에 걸쳐 자원이 통합
전통적인 NAS보다 뛰어난 가용성 모델
Production 및 Tier-0 어플리케이션에 적합
Big Data Analytics
Media Workflow Processing
Web Services
Content Management
Home Directories
26. EFS Infrequent Access
자주 사용하지 않는 데이터 용도
EFS Lifecycle Policy
85% savings for files accessed <1 time
per month
EFS Standard EFS IA
Frequently
accessed
file system
Infrequently
accessed
file system
27. EFS Bursting Throughput
Data ingest
Compute
D U R AT I O N
AV E R A G E
T H R O U G H P U T
1TB of 1MB files
from 1 c5.2xlarge instance
2h 53m 105 MB/s
EFS
28. EFS Provisioned Throughput
Data ingest
Compute
D U R AT I O N
AV E R A G E
T H R O U G H P U T
1TB of 1MB files
from 1 c5.2xlarge instance
1h 12m 250 MB/s
2h 53m 105 MB/s
EFS
30. FSx for Windows
AWS 서비스들과
쉽게 연동
완전 관리형 Windows file
systems …
… built on Windows
Server
31. 기본 Windows 호환성 및 기능
Native Windows
compatibility
DFS Namespaces
and
DFS Replication
Integrates with
Microsoft AD and
supports
Windows ACLs
AD
NTFS
Windows Server
Native SMB
2.0 to 3.1.1
SMB
32. Amazon FSx for Lustre
For compute-intensive data processing
use cases like HPC or Machine Learning
S3에 저장된 Raw 데이터를
처리를 위해 FSx에 저장
보존을 위해 S3에 반환된 처리
출력
33. Amazon FSx for Lustre 성능
대단위 확장 가능한 성능
100+ GB/s throughput | Millions of IOPS | 지속적인
sub-millisecond 호출시간
Parallel file system Supports hundreds of
thousands of cores
SSD-based
35. Amazon S3 (Simple Storage Service)
Amazon S3
웹에서 사용 가능한 오브젝트 저장소
사용한 만큼만 비용 지불
뛰어난 내구성 (99.999999999%의 내구성 설계)
제약없는 확장성
5가지 유형의 서비스
Standard Storage : $0.025/GB/월
Standard-IA(Infrequent Access) Storage : $0.018/GB/월
One Zone-IA(Infrequent Access) Storage : $0.0144/GB/월
Glacier(장기보존) : $0.005/GB/월
Glacier Deep Archive : $0.002/GB/월
36. Amazon S3 (Simple Storage Service)
Amazon S3
병렬 처리 지원 (Multipart Upload, Ranged GETs)
Resource 단위의 IAM 권한
버킷(Bucket) 접근 정책 및 ACL
API를 통한 직접 사용 가능
Server Side Encryption
Static Website Hosting
데이터에 대한 수명주기 관리 기능
Amazon Athena 지원
Amazon S3에 저장된 데이터를 표준 SQL을 사용하여
분석할 수 있게 하는 대화형 Query 서비스
37. AWS Object 스토리지의 특징
S3 Standard
S3 Intelligent-Tiering
S3 Standard-IA
Availability Zone
S3 One Zone-IA
AWS Region AWS Region
S3 Glacier
S3 Glacier Deep Archive
Availability Zone
Availability ZoneAvailability Zone
38. Object Storage Tiering
데이터에 대한 S3 Life Cycle 정책을 통한 Tiering
GlacierS3 - IAS3 Standard
주 사용 데이터
Big Data 분석용
데이터
작은 오브젝트들
작업용 임시 공간
파일 동기화 및
공유서비스
아카이브 또는 백업
미디어 트랜스 코딩
재해 복구용 (DR/Geo
Redundancy)
장기 보존용 아카이브
Tape Vaulting
백업 소산
Cold 유형의 데이터
41. S3 performance increase
데이터 분석을 위한 S3
BEFORE
Compute
W R I T E T I M E R E A D T I M E
5TB of 2MB objects
S3
41m 40s 13m 52s
1with prefix
42. S3 performance increase
S3 요청 성능 향상
NOW
Compute
W R I T E T I M E R E A D T I M E
S3
12m 00s 7m 00s
41m 40s 13m 52s
5TB of 2MB objects
1with prefix
43. S3 performance increase
S3 요청 성능 향상
병렬 처리
Compute
W R I T E T I M E R E A D T I M E
S3
12m 00s 7m 00s
41m 40s 13m 52s
0h 1m 12s 0h 0m 42s
5TB of 2MB objects
1with 0 prefix
44. Amazon CloudFront
Amazon Glacier
구성과 사용이 매우 간단한 컨텐츠 전송 네트워크(CDN)
서비스
사용한 만큼만 비용을 지불, 초기 약정 불필요
다양한 원본 컨턴츠 Origin : S3, EC2, On-Premise
전세계 150여개 이상의 Edge Locations
Video Streaming
지역별 제한 기능 (Geo Restriction)
Custom SSL Certificate
Dynamic Content
POST/PUT 지원
46. AWS DataSync
온라인 데이터 이동을 쉽고 빠르게–
오픈소스 툴 대비 10배 이상 빠른 속도로
AWS Region
NAS
NFS
DataSync
Agent
AWS
DataSync
S3 Bucket
EFS File System
Corporate Data Center
AWS Direct Connect or WAN
Encryption with TLS
Migrate active application
data to AWS
Transfer data for timely
in-cloud analysis
Replicate data to AWS for
business continuity
47. Your SFTP
end users
FTP over SSH
Archival
Analytics
Processing
S3AWS Transfer for
SFTP
AWS Transfer for SFTP
S3를 위한 완전 관리형 SFTP 서비스
기존 Active Directory
및 LDAP 과 연동
데이터 이관 후 바로 S3
에서 아카이브나 처리
용도로 이용 가능
높은 가용성과 확장성
제공
48. Amazon S3 Transfer Acceleration
Rio De Janeiro Warsaw New York Atlanta Madrid Virginia Melbourne Paris Los Angeles Seattle Tokyo Singapore
Time[hrs]
500 GB 데이터를 싱가폴 S3 버킷에 업로드시
Internet 망Transfer Accelerator
최대 300% 속도 개선
평균 171%
49. AWS Snowball & Snowball Edge
On-Premise AWS 클라우드간의 빠르고 단순하며 안
정적인 데이터 이동 수단 제공
10Gbps connection
50 TB/80 TB Capacity (Snowball)
100 TB Capacity (Snowball Edge)
Local S3 Storage APIs (Snowball Edge)
Local Lambda Functions (Snowball Edge)
멀티미디어 트랜스코딩, 실시간 압축, 커스텀 오디팅 지원
• Snowball Edge [Compute]
- 52 vCPUs or NVIDIA G100 GPU
- 42 TB capacity/100 Gb/s networking
50. AWS Snowball
E-ink 배송 라벨
매우 견고한
케이스
End-to-End
데이터 암호화
50 / 80 TB
10G 네트워크
방수 및 방진
기능
극한, 혹서의
환경에서도
기능을 발휘
51. 더 나은 세미나를 위해
여러분의 의견을 남겨주세요!
▶ 질문에 대한 답변 드립니다.
▶ 발표자료/녹화영상을 제공합니다.
http://bit.ly/awskr-webinar