발표영상 다시보기: https://youtu.be/sJfl339Y_y4 이 세션에서는 고객이 서버리스 서비스 기반의 워크로드를 배포하기 위한 아키텍처 패턴을 제시합니다. 웰 아키텍트의 운영, 안정성, 보안, 성능, 비용 5가지 관점에서 패턴을 설명합니다. 또한 참조 솔루션에서 일부 패턴의 구현을 보여줍니다. 이 세션을 통해 조직의 서버리스 아키텍처에 대한 서비스 및 응용 프로그램을 인식하고 비용 절감 가능성과 민첩성 및 안정성 향상을 이해할 수 있습니다.

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서버리스 아키텍처 패턴 및 모범 사례
강승욱
솔루션즈 아키텍트
AWS Korea

2. Agenda
서버리스 패턴에 대한 탐구
패턴들 – 오늘의 하일라이트 “Call Me Maybe”,
그리고 “cherry-pick” 과 같은 것들…

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4. AWS 운영 모델
On-premises Cloud
Less More
Compute Virtual machine
Amazon EC2 AWS Elastic Beanstalk AWS LambdaAWS Fargate
Databases MySQL
MySQL on EC2 Amazon RDS MySQL Amazon Aurora Aurora Serverless Amazon QLDB/DynamoDB
Storage Storage
Amazon S3
Messaging ESBs
Amazon MQ Amazon Kinesis Amazon EventBridge/SNS/SQS
Analytics
Hadoop Hadoop on EC2 Amazon EMR Amazon Elasticsearch Service Amazon Athena

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6. 쉽고 빠르게 시작하는 방법

7. Serverless CI/CD 엔터프라이즈 사례

8. 서버리스 마이크로서비스 패턴
Circuit Breaker 패턴
by Jeremy Daly(AlertMe.news CTO – Serverless Hero)

9. 람다 메모리 튜닝

10. 성능 테스트 – 메모리 튜닝, 엣지 기반의 지역 API
Retrieve profile
P99 – 802ms to 237ms
Min – 246ms to 70ms
Charge API
P99 – 2005ms to 1770ms

11. Saga 패턴으로 구현된 서버리스 airline 서비스
Start
End
예약 상태 처리 프로세스

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13. 패턴: 흔히 아는 “REST”
Amazon API Gateway AWS Lambda
Client
Amazon DynamoDB

14. 패턴: 흔히 아는 “REST”
Amazon API Gateway AWS Lambda
Client
Amazon DynamoDB
Amazon CloudWatch
Logs & metrics
AWS X-Ray
모범사례
엑세스 로그 및 기반 로그를 활성화하고
코드 동작을 모니터링
CloudWatch의 내장 지표 형식을 사용

15. 패턴: 흔히 아는 “REST”
Amazon API Gateway AWS Lambda Amazon DynamoDB
Amazon CloudWatch
Logs & metrics
AWS X-Ray
Client
x-api-key
100 RPS
50 burst
모범사례
엑세스 로그 및 기반 로그를 활성화하고
코드 동작을 모니터링
CloudWatch의 내장 지표 형식을 사용
인바운드 액세스 규모 조절

16. 패턴: 흔히 아는 “REST”
Amazon API Gateway AWS Lambda Amazon DynamoDB
Amazon CloudWatch
Logs & metrics
AWS X-Ray
Client
x-api-key
100 RPS
50 burst
AWS Secrets ManagerAmazon Cognito
모범사례
엑세스 로그 및 기반 로그를 활성화하고
코드 동작을 모니터링
CloudWatch의 내장 지표 형식을 사용
인바운드 액세스 규모 조절
컨슈머에 대한 권한부여, AWS Secrets
Manager를 통한 보안

17. 패턴: 흔히 아는 “REST”
Amazon API Gateway AWS Lambda Amazon DynamoDB
Amazon CloudWatch
Logs & metrics
AWS X-Ray
Client
x-api-key
100 RPS
50 burst
AWS Secrets ManagerAmazon Cognito
On-demand billing
Regional endpoint
모범사례
엑세스 로그 및 기반 로그를 활성화하고
코드 동작을 모니터링
CloudWatch의 내장 지표 형식을 사용
인바운드 액세스 규모 조절
컨슈머에 대한 권한부여, AWS Secrets
Manager를 통한 보안
온디맨드 테이블은 최대 40,000
읽기/쓰기 처리량 지원
리전 API 엔드포인트 HTTP2 지원

18. 패턴: 흔히 아는 “REST”
Amazon API Gateway AWS Lambda Amazon DynamoDB
Amazon CloudWatch
Logs & metrics
AWS X-Ray
모범사례
엑세스 로그 및 기반 로그를 활성화하고
코드 동작을 모니터링
CloudWatch의 내장 지표 형식을 사용
인바운드 액세스 규모 조절
컨슈머에 대한 권한부여, AWS Secrets
Manager를 통한 보안
온디맨드 테이블은 최대 40,000
읽기/쓰기 처리량 지원
리전 API 엔드포인트 HTTP2 지원
람다의 성능 조정으로 비용 최적화
Client
x-api-key
100 RPS
50 burst
AWS Secrets ManagerAmazon Cognito
On-demand billing
Regional endpoint

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20. 패턴: “cherry-pick” (GraphQL API)
AWS AppSync
Client
Resolvers
listFlights
Data sources
flightsDB
Query
Amazon DynamoDB
Apache Velocity
template
listFlights{ departureDate, arrivalDate… }
Fetching flights

21. 패턴: “cherry-pick” (GraphQL API)
AWS AppSync
Client
Resolvers
listFlights
Data sources
flightsDB
Query
Amazon DynamoDB
getLoyalty loyaltyFn Amazon DynamoDB
Apache Velocity
template
getLoyalty(customer: 1234) { tier, totalPoints }
Fetch loyalty points
모범 사례
복잡한 로직에 Lambda 사용

22. 패턴: “cherry-pick” (GraphQL API)
AWS AppSync
Client
Resolvers
listFlights
Data sources
flightsDB
Query
Amazon DynamoDB
Apache Velocity
template
getLoyalty loyaltyFn Amazon DynamoDB
Mutation
initBooking procBooking AWS Step
Functions
Create new booking
initBooking(cust: 123..) { bookingId, bookingRef }
모범 사례
복잡한 로직에 Lambda 사용
긴 트랜젝션 처리에 state machines
사용. 간단한 트랜젝션 처리에는
Pipeline resolvers사용

23. 패턴: “cherry-pick” (GraphQL API)
AWS AppSync
Client
Resolvers
listFlights
Data sources
flightsDB
Query
Amazon DynamoDB
Apache Velocity
template
getLoyalty loyaltyFn Amazon DynamoDB
Mutation
initBooking procBooking AWS Step
Functions
Amazon Cognito
createFlights(flightNumber: 1234, ticketPrice: 300)
Admin only
모범 사례
복잡한 로직에 Lambda 사용
긴 트랜젝션 처리에 state machines
사용. 간단한 트랜젝션 처리에는
Pipeline resolvers사용
API, 데이터 필드와 운영레벨에서 권한
부여

24. 패턴: “cherry-pick” (GraphQL API)
AWS AppSync
Client
Resolvers
listFlights
Data sources
flightsDB
Query
Amazon DynamoDB
Apache Velocity
template
getLoyalty loyaltyFn Amazon DynamoDB
Mutation
initBooking procBooking AWS Step
Functions
Amazon Cognito
Fetching orders
getOrder(id: 1234) { customer, flights, points… }
ordersDBaddOrder Amazon RDS
AWS Secrets
Manager
모범 사례
복잡한 로직에 Lambda 사용
긴 트랜젝션 처리에 state machines
사용. 간단한 트랜젝션 처리에는
Pipeline resolvers사용
API, 데이터 필드와 운영레벨에서 권한
부여
목적에 맞는 데이터베이스 사용

25. 패턴: “cherry-pick” (GraphQL API)
AWS AppSync
Client
Resolvers
listFlights
Data sources
flightsDB
Query
Amazon DynamoDB
Apache Velocity
template
Amazon Cognito
getLoyalty loyaltyFn Amazon DynamoDB
ordersDBaddOrder Amazon RDS
AWS Secrets
Manager
Mutation
initBooking procBooking AWS Step
Functions
Fetch booking
listBookings { bookingRef, departureDate… }
모범 사례
복잡한 로직에 Lambda 사용
긴 트랜젝션 처리에 state machines
사용. 간단한 트랜젝션 처리에는
Pipeline resolvers사용
API, 데이터 필드와 운영레벨에서 권한
부여
목적에 맞는 데이터베이스 사용
데이터에 대한 선별적 캐싱 기능 적용

26. Client
Website
Amazon
CloudFront
AWS AppSync
API
Resolver
Amazon
DynamoDB
Amazon SNS
AWS
Step Functions
Booking
Amazon S3 Quasar Vue.js
Frontend
Payment
API
Amazon API Gateway AWS Lambda
Amazon DynamoDB
VTL
Catalog
AWS Lambda
Loyalty
Amazon
DynamoDB
Amazon
API Gateway
AWS Lambda
Automation & monitoring
Amazon CloudWatchAWS CloudFormation AWS X-RayAWS Amplify
사용 사례: 서버리스 Airline

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28. 패턴: Call me, “Maybe” (Webhook)
Amazon API Gateway
Client
AWS Lambda Amazon RDS

29. 패턴 : Call me, “Maybe” (Webhook)
Amazon API Gateway
Client
AWS Lambda Amazon RDS
Concurrency 5
모범 사례
동시성 제어를 통한 확장
불가능/연결성에 대한 대비

30. 패턴 : Call me, “Maybe” (Webhook)
Amazon API Gateway
Client
AWS Lambda Amazon RDSAmazon Kinesis
Data Streams
DLQ
모범 사례
동시성 제어를 통한 확장
불가능/연결성에 대한 대비
버퍼로써의 Kinesis와 동시성을
제어하는 더 나은 매커니즘
실패 요청에 대한 Lambda
Destinations사용; 최대 재시도 횟수
설정

31. 패턴 : Call me, “Maybe” (Webhook)
Amazon API Gateway
Client
AWS Lambda Amazon RDSAmazon Kinesis
Data Streams
Custom
authorizer
Obfuscate DLQ
모범 사례
동시성 제어를 통한 확장
불가능/연결성에 대한 대비
버퍼로써의 Kinesis와 동시성을
제어하는 더 나은 매커니즘
실패 요청에 대한 Lambda
Destinations사용; 최대 재시도 횟수
설정
스트림에서 인증을 시행하고, 민감한
데이터를 난독화

32. 패턴 : Call me, “Maybe” (Webhook)
Amazon API Gateway
Client
AWS Lambda Amazon RDSAmazon Kinesis
Data Streams
Custom
authorizer
Obfuscate DLQ
모범 사례
동시성 제어를 통한 확장
불가능/연결성에 대한 대비
버퍼로써의 Kinesis와 동시성을
제어하는 더 나은 매커니즘
실패 요청에 대한 Lambda
Destinations사용; 최대 재시도 횟수
설정
스트림에서 인증을 시행하고, 민감한
데이터를 난독화
소량의 트래픽처리를 위해 Kinesis는
5분 동안 레코드 일괄처리

33. 패턴 : Call me, “Maybe” (Webhook)
Amazon API Gateway
Client
AWS Lambda
모범 사례
동시성 제어를 통한 확장
불가능/연결성에 대한 대비
버퍼로써의 Kinesis와 동시성을
제어하는 더 나은 매커니즘
실패 요청에 대한 Lambda
Destinations사용; 최대 재시도 횟수
설정
스트림에서 인증을 시행하고, 민감한
데이터를 난독화
소량의 트래픽처리를 위해 Kinesis는
5분 동안 레코드 일괄처리
또는, 웹훅을 쉽게 확장 할 수있는
DynamoDB + SQS
Amazon RDSAmazon Kinesis
Data Streams
Custom
authorizer
Obfuscate DLQ
Client
Amazon API Gateway Amazon SQS AWS Lambda
DLQ
Amazon DynamoDB

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35. 패턴: The big “Fan” (fan-out)
Amazon API
Gateway
Client
AWS Lambda Amazon Simple
Notification Service
Lambda Amazon SQS
Consumer
Lambda

36. 패턴 : The big “Fan” (fan-out)
Amazon API
Gateway
Client
Amazon Simple
Notification Service
Lambda Amazon SQS
Consumer
Lambda
모범 사례
API Gateway 를 통한 AWS 서비스 통합

37. 패턴 : The big “Fan” (fan-out)
Amazon API
Gateway
Client
Amazon Simple
Notification Service
ConsumerAmazon SQS
Consumer
DLQDLQ
모범 사례
API Gateway 를 통한 AWS 서비스 통합
DLQ에 대한 높은 내구성과 처리를 위한
Amazon SQS를 사용

38. 패턴 : The big “Fan” (fan-out)
Amazon API
Gateway
Client
Amazon Simple
Notification Service
ConsumerAmazon SQS
Consumer
DLQDLQ
Custom
authorizer
모범 사례
API Gateway 를 통한 AWS 서비스 통합
DLQ에 대한 높은 내구성과 처리를 위한
Amazon SQS를 사용
Amazon SNS 메세지 서명을 통한 권한
부여

39. 패턴 : The big “Fan” (fan-out)
Amazon API
Gateway
Client
Amazon Simple
Notification Service
DLQ
Custom
authorizer
ConsumerAmazon SQS
ConsumerAmazon SQS
ConsumerAmazon SQS
Multiple consumers w/ DLQ
모범 사례
API Gateway 를 통한 AWS 서비스 통합
DLQ에 대한 높은 내구성과 처리를 위한
Amazon SQS를 사용
Amazon SNS 메세지 서명을 통한 권한
부여

40. 패턴 : The big “Fan” (fan-out)
Amazon API
Gateway
Client
Amazon Simple
Notification Service
DLQ
Custom
authorizer
ConsumerAmazon SQS
ConsumerAmazon SQS
ConsumerAmazon SQS
Multiple consumers w/ DLQ
Status=Created
Status=Processed
Status=Refunded
모범 사례
API Gateway 를 통한 AWS 서비스 통합
DLQ에 대한 높은 내구성과 처리를 위한
Amazon SQS를 사용
Amazon SNS 메세지 서명을 통한 권한
부여
메세지 필터링을 통한 효율적인 처리

41. 패턴 : The big “Fan” (fan-out)
Amazon API
Gateway
Client
Amazon Simple
Notification Service
DLQ
Custom
authorizer
ConsumerAmazon SQS
ConsumerAmazon SQS
ConsumerAmazon SQS
Multiple consumers w/ DLQ
Status=Created
Status=Processed
Status=Refunded
모범 사례
API Gateway 를 통한 AWS 서비스 통합
DLQ에 대한 높은 내구성과 처리를 위한
Amazon SQS를 사용
Amazon SNS 메세지 서명을 통한 권한
부여
메세지 필터링을 통한 효율적인 처리
가능한 경우 메세지를 압축/통합하여
처리

42. 패턴 : The big “Fan” (fan-out)
Amazon API
Gateway
Client
Amazon Simple
Notification Service
모범 사례
API Gateway 를 통한 AWS 서비스 통합
DLQ에 대한 높은 내구성과 처리를 위한
Amazon SQS를 사용
Amazon SNS 메세지 서명을 통한 권한
부여
메세지 필터링을 통한 효율적인 처리
가능한 경우 메세지를 압축/통합하여
처리
페이로드가 클 경우 Kinesis고려
DLQ
Custom
authorizer
ConsumerAmazon SQS
ConsumerAmazon SQS
ConsumerAmazon SQS
Multiple consumers w/ DLQ
Status=Created
Status=Processed
Status=Refunded
Amazon API
Gateway
Client
Amazon Kinesis
Data Streams
Consumer

43. 사용 사례: Dunelm

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45. 패턴: They say “I’m a Streamer” (streaming)
Amazon API
Gateway
Client
AWS Lambda Amazon Kinesis
Data Firehose
Amazon S3

46. 패턴: They say “I’m a Streamer” (streaming)
Amazon API
Gateway
Client
AWS Lambda Amazon Kinesis
Data Firehose
Amazon S3
Backup
모범 사례
레코드 스트림에 대한 소스 백업 활성화

47. 패턴: They say “I’m a Streamer” (streaming)
Amazon API
Gateway
Client
AWS Lambda
S3 bucketKinesis Data
Firehose
S3 bucket
S3 bucket
Kinesis Data
Firehose
Kinesis Data
Firehose
Backup
모범 사례
레코드 스트림에 대한 소스 백업 활성화
컨텍스트/도메인 당 전용 Firehose
설계

48. 패턴: They say “I’m a Streamer” (streaming)
Amazon API
Gateway
Client
AWS Lambda
S3 bucketKinesis Data
Firehose
S3 bucket
S3 bucket
Kinesis Data
Firehose
Kinesis Data
Firehose
Custom
authorizer
BackupObfuscate
모범 사례
레코드 스트림에 대한 소스 백업 활성화
컨텍스트/도메인 당 전용 Firehose
설계
인증 설정
민감한 스트림 데이터에 대한 난독화
처리

49. 패턴: They say “I’m a Streamer” (streaming)
Amazon API
Gateway
Client
AWS Lambda
Kinesis Data
Firehose
Kinesis Data
Firehose
Kinesis Data
Firehose
Custom
authorizer
BackupObfuscate
S3 bucket AWS Glue crawler
Amazon Athena Data Catalog
S3 bucket AWS Glue crawler
S3 bucket AWS Glue crawler
모범 사례
레코드 스트림에 대한 소스 백업 활성화
컨텍스트/도메인 당 전용 Firehose
설계
인증 설정
민감한 스트림 데이터에 대한 난독화
처리
Glue를 사용하여 데이터 스키마를
로드하고, Parquet 변형을 활성화.
Athena로 데이터 검색

50. 패턴: They say “I’m a Streamer” (streaming)
Amazon API
Gateway
AWS Lambda
Kinesis Data
Firehose
Kinesis Data
Firehose
Kinesis Data
Firehose
Custom
authorizer
BackupObfuscate
S3 bucket AWS Glue crawler
Amazon Athena Data Catalog
S3 bucket AWS Glue crawler
S3 bucket AWS Glue crawlerSNS topic
SNS topic
SNS topic
DLQ
모범 사례
레코드 스트림에 대한 소스 백업 활성화
컨텍스트/도메인 당 전용 Firehose
설계
인증 설정
민감한 스트림 데이터에 대한 난독화
처리
Glue를 사용하여 데이터 스키마를
로드하고, Parquet 변형을 활성화.
Athena로 데이터 검색
메세지 필터링을 통한 불필요한 이벤트
방지.
버퍼/압축 조정

51. 패턴: They say “I’m a Streamer” (streaming)
Amazon API
Gateway
AWS Lambda
모범 사례
레코드 스트림에 대한 소스 백업 활성화
컨텍스트/도메인 당 전용 Firehose
설계
인증 설정
민감한 스트림 데이터에 대한 난독화
처리
Glue를 사용하여 데이터 스키마를
로드하고, Parquet 변형을 활성화.
Athena로 데이터 검색
메세지 필터링을 통한 불필요한 이벤트
방지.
버퍼/압축 조정
Kinesis Data
Firehose
Kinesis Data
Firehose
Kinesis Data
Firehose
Custom
authorizer
BackupObfuscate
S3 bucket AWS Glue crawler
Amazon Athena Data Catalog
S3 bucket AWS Glue crawler
S3 bucket AWS Glue crawlerSNS topic
SNS topic
SNS topic
DLQ
CloudFront Lambda@Edge
Go Global

52. 사용 사례: LifeWorks
LifeWorks by
Morneau Shepell
Cognos
Amazon Athena

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54. 패턴: “Strangler”
Client
Corporate
data center
Server
DB
Load Balancer
Server

55. 패턴: “Strangler”
Amazon API Gateway
Client
Corporate
data center
Server Server Server
DB DB DB
Load Balancer
패턴: “Strangler”

56. 패턴: “Strangler”
Amazon API Gateway
Client
VPC
AWS Direct
Connect
AWS NLB
Targets
Private IP
Corporate
data center
Server Server Server
DB DB DB

57. 패턴: “Strangler”
Amazon API Gateway
Client
VPC
AWS Direct
Connect
AWS NLB
Targets
Private IP
Corporate
data center
Server Server Server
DB DB DB
Amazon CloudWatch
Logs & metrics
AWS X-Ray
Best practices
로그, 메트릭, 트랜젝션 추적

58. 패턴: “Strangler”
Amazon API Gateway
Client
VPC
AWS Direct
Connect
AWS NLB
Corporate
data center
Load Balancer
Server Server Server
DB DB DB
Amazon CloudWatch
Logs & metrics
AWS X-Ray
Targets
Virtual IP
Best practices
로그, 메트릭, 트랜젝션 추적
온프레미스의 로드밸런스를 이용하여
가상IP로 트래픽 전송

59. 패턴: “Strangler”
Amazon API Gateway
Client
VPC
Targets
Virtual IP
Corporate
data center
Load Balancer
Server Server Server
DB DB DB
Custom
authorizer
Amazon CloudWatch
Logs & metrics
AWS X-Ray
AWS Direct
Connect
AWS NLB
Best practices
로그, 메트릭, 트랜젝션 추적
온프레미스의 로드밸런스를 이용하여
가상IP로 트래픽 전송
인증 시행

60. 패턴: “Strangler”
Amazon API Gateway
Client
VPC
Targets
Virtual IP
Corporate
data center
Load Balancer
Server
DB
Custom
authorizer
Amazon CloudWatch
Logs & metrics
AWS X-Ray
AWS Direct
Connect
AWS NLB
Amazon EC2
Amazon ECS
Amazon RDS
Best practices
로그, 메트릭, 트랜젝션 추적
온프레미스의 로드밸런스를 이용하여
가상IP로 트래픽 전송
인증 시행
최신의 컴퓨팅/데이터베이스
플랫폼으로 순차 전환

61. 패턴: “Strangler”
Amazon API Gateway
Client
VPC
Targets
Virtual IP
Corporate
data center
Load Balancer
Server
DB
Best practices
로그, 메트릭, 트랜젝션 추적
온프레미스의 로드밸런스를 이용하여
가상IP로 트래픽 전송
인증 시행
최신의 컴퓨팅/데이터베이스
플랫폼으로 순차 전환
새로운 기능에 서버리스 적용
Custom
authorizer
Amazon CloudWatch
Logs & metrics
AWS X-Ray
AWS Direct
Connect
AWS NLB
Amazon EC2
Amazon ECS
Amazon RDS
Amazon DynamoDBAWS Lambda

62. 사용 사례: HSBC Part 1
EU-West-1-A EU-West-1-B EU-West-1-C
Platform VPC
Bank bound VPC
Endpoint
VPC subnet
1 X
…
VPC subnet
1 X
…
VPC subnet
1 X
…
Large CIDR block
Bank Bound
Proxy Fleet
EU-West-1-A
Bank Bound
Proxy Fleet
EU-West-1-B EU-West-1-C
Bank Bound
Proxy Fleet
Platform DX VPC
Endpoint service
Network
Load
Balancer
Small CIDR block
HSBC UK
Direct
Connect
• VPC에 배치된 람다가 확장되면 서브넷은 람다가 필요로 하는 IP갯수만큼 ENI를 가져야 합니다.
• 온프레미스 인프라에 대한 엑세스를 Direct Connect를 사용하는 VPC내의 프록시 서버를 VPC
endpoint를 이용하여 캡슐레이션 합니다. 이는 작은 CIDR 블록만으로 온프레미스 인프라에
대한 네트워크 구성을 가능하게 해줍니다.

63. 사용 사례: HSBC Part 2
HSBC UK
Mainframes
Mapper
EMR
Spark
Kinesis
StreamsDirect
Connect
Customer Preferences
DynamoDB Lambda API Gateway
Data Service
AuroraEMRDynamoDBAPI GatewayKinesis
Streams
Event Engine
Kinesis
Streams
Lambda
Push Notifications
Notification Service
API GatewayKinesis
Streams
Lambda
Message Service
API GatewayDynamoDBKinesis
Streams
Lambda
JSON
ASCII
Dead Letter Queues
SNSSQSVPC CloudWatch KMS
Common Services
EU-West-1
AVRO
EBCDIC
Kafka
AVRO
EBCDIC

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65. Airline 서버리스 – 다수의 패턴과 사례

66. Summary

67. Next Step
• 이벤트 드리븐 아키텍처 구축을 위한 적절한 어플리케이션 통합 서비스
선택 및 사용 방법
• AWS Amplify를 이용한 웹과 모바일 간의 쉬운 데이터 동기화 및 인공지능
서비스를 활용한 모바일 개발

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69. 감사합니다
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