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윤석찬
@channyun
AWS 테크에반젤리스트
파이선(Python) 개발자를 위한
AWS 활용 방법
2016년 12월 re:Invent 특집 온라인 세미나

♥

본 발표의 주요 주제
• Boto3 소개 및 Amazon Lightsail 활용
• AWS Elastic Beanstalk에서 Django 웹앱 배포
• AWS Lambda 기반 서버리스 앱 개발
• AWS Lambda 및 Flask ASK를 통한 음성 인식 앱 개발
• Amazon Greenglass 소개

1. Boto 3 소개
§ 2006년에 처음 Mitch Garnaat가
Amazon S3용 파이선 클라이언트
로 시작
§ 2015년 6월 정식 공개한 후, 모든
AWS 서비스 지원
§ 데이터 모델 기반으로 작성되어,
JSON 기반 AWS API 모델 활용
§ 모델 업데이트만으로 신규 및
변경 API를 바로 바로 지원 가능
§ Python 2.6.5+, 2.7, 3.3, 3.4 버전
지원
Boto 3
Botocore
Session Resources ClientsConfig
Session
Credentials
Clients
Authentication
Serialization
HTTPS

Boto3 주요 기능
• Resources:
§ 고수준
객체 지향
인터페이스
• Collections:
§ 리소스
결과 처리
• Paginators:
§ 결과
페이지
처리
import boto3
# S3 버킷 목록 출력
S3 = boto3.resource('s3')
bucket = s3.Bucket('my-bucket')
for obj in bucket.objects.all():
print(obj.key, obj.last_modified)
# 버킷 내 객체 페이지 처리
paginator = s3.get_paginator('list_objects')
for page in paginator.paginate(Bucket='my-bucket'):
for obj in page['Contents']:
print(obj['Key'])

Boto3 주요 기능 (2)
• Clients:
§ 저 수준
서비스
연결
• Waiters
§ 특정
상태에
완료될때
까지 대기
import boto3
# SQS 클라이언트 연결
sqs = boto3.client('sqs')
response = sqs.list_queues(QueueNamePrefix='test')
print(response['QueueUrls'][0])
ec2 = boto3.client('ec2')
# 인스턴스 대기
waiter = ec2.get_waiter('instance_running')
waiter.wait(InstanceIds=['i-abc123'])
print('Instance is ready!')

Boto3 시작하기 https://github.com/boto/boto3

Amazon Lightsail – 가상 사설 서버 호스팅
• 간편하고 이해하기 쉬운 AWS 서버 호스팅
• 확장성 및 고가용성을 그대로 활용하면서 손쉽게 서버 운영
Launch
VM
Attach SSD
Storage
Assign
Static IP
Configure
DNS
Create
Security Groups
Create Instance
GO!
Created By Amazon Lightsail
Manage
IAM
$5
Per month

Amazon Lightsail – 가상 사설 서버 호스팅
• 기존 AWS 서비스 연결 가능 및 API 및 CLI을 통한 제어 가능
• 사용한 만큼 종량 과금제 그대로 적용 (데이터 사용료 추가 가능)
• 1개월 프리티어 제공

Demo:
Amazon Lightsail을 통한 Boto3
코드 실행 해보기

Boto3을 이용한 Lightsail 인스턴스 연결
import boto3
# Lightsail 클라이언트 연결
client = boto3.client('lightsail')
response = client.create_instances(
instanceNames=[ 'my-instance',],
availabilityZone='us-east-1a',
blueprintId='app_lamp_70',
userData='apt-get –y update')
print(response['QueueUrls'][0])
waiter = client.get_waiter('instance_running')
waiter.wait(InstanceIds=['i-abc123'])
print('Instance is ready!')

2. AWS Elastic Beanstalk을 통한 웹 앱 만들기
• AWS ElasticBeanstalk이란?
§ AWS 자원을 활용하여 손쉽게 웹 서비스를 구성 및 배포할
수 있는 무료 관리형 서비스
§ Amazon EC2 (VPC, Elastic Load Balancing, Auto Scaling,
Monitoring), Amazon RDS 및 앱 배포를 결합한 관리
서비스
• AWS EB 활용 방법
§ 단계1. 앱 플랫폼 선택
ü Ruby, Python, PHP, Java, NodeJS 기반 오픈소스
애플리케이션 프레임웍 지원
ü DB, 로드밸런싱 및 오토스케일링
§ 단계2. 애플리케이션 배포 및 운영

Djaongo 기반 웹 앱 개발하기
• Django란?
§ 파이썬으로 만들어진 가장 인기있는
무료 오픈소스 웹 애플리케이션
프레임워크
§ MVC(Model-View-Controller) 기반
ü https://www.djangoproject.com/
• DjangoGirls란?
§ Django를 통한 간단 블로그 제작
튜토리얼 제작 및 오프라인 교육 활동
§ DjangoGirls 서울
ü https://djangogirls.org/seoul/

Demo:
Amazon EB를 통한 Djangogirls
앱 배포 해보기

Dr. Werner Vogels, Amazon.com CTO
re:Invent 2015 Keynote

Weeks
가상 컴퓨팅 기술의 변화
Minutes
Amazon EC2
Seconds
Amazon EC2
Containers Services
Milliseconds
AWS LambdaOn-Premises

Packaging Updates Execution Run time Unit of Cost
VMs AMI Patching
Multi-threaded,
multi-task
Hours to months Per VM per hour
Containers Container File Versioning
Multi-threaded,
single-task
Minutes to days Per VM per hour
Serverless Code Versioning
Single-threaded,
single-task
Microseconds to
seconds
Per memory/second
Per request
가상 컴퓨팅 기술의 변화

3. AWS Lambda 기반 서버리스 앱 만들기
높은 확장성 및
빠른 서비스 연동
서버 필요 없이
코드만 배포
함수 실행 시
100ms 단위 과금
서버 없는, 이벤트 처리 방식의 컴퓨팅 서비스
AWS Lambda = 클라우드 함수 기반 마이크로서비스

AWS Lambda- 동작 원리
Bring your own code
• Node.js, Java, Python, C#
• Java = Scala Clojure 등의
어떠한 JVM기반 언어.
• Bring your own libraries
유연한 호출 경로
• Event 기반 호출 옵션 (여러
AWS 서비스들과 통합)
• REST API 호출 가능 (Amazon
API Gateway와 연동)
단순한 자원 모델
• 128MB부터 1.5GB까지 64MB
단위로 메모리 설정
• 할당된 메모리에 비례하여
CPU 및 네트웍 자원 할당
• 실제 사용량 내역 보고
효과적인 권한 통제
• VPC(Virtual Private Cloud)
연동 및 IAM (Identity and
Access Management) Role을
사용한 실행 권한 설정
• AWS 이벤트 소스에 대한
다양한 리소스 정책

AWS Lambda@Edge
• 기능 소개
§ CloudFront Edge 로케이션에서 람다
함수 실행 가능
§ Lambda@Edge는 HTTP 헤더를 분석하여
호출에 대한 간단한 응답 (라우팅 혹은
리다이렉션)을 처리할 수 있는 기능
§ 현재 Node.JS만 제공
• 주요 사용 사례
§ HTTP 헤더 검사, 접근 제어
§ 모바일 디바이스 탐지
§ A/B 테스트
§ 크롤러 또는 봇 신속 처리
§ 장애 시 사용자 친화적인 URL 리다이렉트

Demo:
AWS Lambda와 Python을 통한
초간단 API Backend 만들기

서버리스 프레임웍의 등장
Serverless Apex ClaudiaJS Chalice
목표 Feature-rich solution
for multi-vendors
Simple and robust
solution
Serverless deployment
utility
Serverless micro-
framework for AWS
지원 런타임 NodeJS
Python
Java
Golang
NodeJS
Python
Java
NodeJS Python
CLI 지원 O O O O
자원 관리 O △
(Terraform)
X X
멀티 벤더 △
(AWS only)
X X X
플러그인 지원 O △
(User-defined handler)
△
(3rd party builders)
X
유닛 테스트 X X △
(Partial unit-test)
X
(Channy Yun’s Personal opinions in 2016 September)

Chalice
• Python Serverless
Microframework for AWS
• 앱 제작, 배포 및 관리는
간단한 커맨드라인으로
제작 가능
• Python 코드를 통해
선언적 API를 통해
손쉽게 개발 가능
• 현재 미리보기 제공 중
https://github.com/awslabs/chalice

Demo:
Chalice를 통한 초간단 서버리스
앱 배포해 보기

Python 기반 Lambda 지원 프레임웍
• Zappa
• Facilitates the deployment of all Python WSGI applications on
AWS Lambda + API Gateway.
• Kappa
• A Python command line tool that (hopefully) makes it easier to
deploy, update, and test functions for AWS Lambda.
• Lambda-complex:
• A Node.js framework for applications that runs entirely within
Lambda, SQS, and other high abstraction layers AWS services.
• λambdify:
• A tool that turns any python callable into an AWS Lambda
function. Serverless Functional Reactive Programming
• Python-lambda:
• A toolset for developing and deploying serverless Python code
in AWS Lambda.

ALEXA SKILLS KIT (ASK)
https://developer.amazon.com/ask

4. AWS Lambda 기반 Alexa Skills 개발하기
Amazon
Alexa
Service
Developer’s
Application
Service
Amazon’s
Developer
Portal
애플리케이션, 사용자 의도,
샘플 데이터, 개발자 서비스
등 정보 전달
사용자 의도를
서비스로 전달
GUI 카드를
알렉사 앱에
전달
오디오를
서비스로 전송
오디오 결과를
렌더링해서
재생
텍스트 결과 및
GUI 카드 정보
전달

Flask-ASK https://github.com/johnwheeler/flask-ask

5. Amazon Greengrass
스마트 홈 농업 현장 공장 지역
Embed Lambda Compute (& Other AWS Services) in Connected Devices
AWS 서버리스 프로그래밍 모델을 그대로 활용하여 원격지 컴퓨팅에서 활용
임베디드 기기 및 원격 대용량 데이터 처리에 용이
IoT 기기
제조
Greengrass
런타임 설치
= +

로컬 컴퓨팅 로컬 데이터 캐싱기기간 보안 통신 로컬 메시징
AWS Greengrass: 로컬 컴퓨팅, 메시징, 데이터 캐싱
IoT 기기
제조
Greengrass
런타임 설치
로컬 Lambda
함수 지원
AWS 콘솔에서
관리 가능
클라우드 프로그래밍
모델 활용
로컬 통신 및
데이터 통합
=
=
Lambda Everywhere!

※ 총정리! http://bit.ly/awskr-reinvent-2016
신규 서비스 발표 목록

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세미나 설문조사
발표 자료/녹화 영상
http://bit.ly/awskr-webinar