발표영상 다시보기: https://youtu.be/U3vSKefs75c
S3 주요 신규기능에 대해 알아 봅니다. 예측이 어려운 엑세스 패턴 가진 데이터를 Intelligent-Tiering 클래스를 활용하여 비용 절감 효과를 얻으실 수 있는 방법, Data Lake 환경에서 Access Point를 사용하여 다수의 엑세스를 손쉽게 관리 하는 방법. 수억개의 객체를 변형하는 배치 프로세스를 Batch Operation로 손쉽게 만들 수 있는 방법 등에 대해 알아봅니다
진정한 하이브리드 환경을 위한 올바른 선택, AWS Outposts! - 강동환 AWS 솔루션즈 아키텍트 :: AWS Summit Seou...Amazon Web Services Korea
AWS 클라우드를 통해 수많은 고객들이 비즈니스를 혁신하고 경쟁력있는 서비스를 통해 시장을 주도하고 있습니다. 운영하는 어플리케이션의 다양한 요구조건 중 낮은 레이턴시 요구사항과 엄격한 데이터 상주규정으로 인해 AWS 클라우드의 이점을 온전히 누리지 못하는 고객들은 하이브리드 환경을 고려하고 있습니다. 온프레미스나 IDC에 AWS의 리전과 동일한 인프라를 구축하여 낮은 지연과 엄격한 데이터 상주규정을 충족하고, AWS 리전과 동일한 관리 및 운영체계로 여러분의 비즈니스를 모든 영역에 결쳐 혁신할 수 있습니다. AWS Outposts를 통해 어떻게 진정한 하이브리드 환경을 구현할 수 있는지와 그 깊이 있는 기술에 대해 알아보세요.
OpenSearch는 배포형 오픈 소스 검색과 분석 제품군으로 실시간 애플리케이션 모니터링, 로그 분석 및 웹 사이트 검색과 같이 다양한 사용 사례에 사용됩니다. OpenSearch는 데이터 탐색을 쉽게 도와주는 통합 시각화 도구 OpenSearch와 함께 뛰어난 확장성을 지닌 시스템을 제공하여 대량 데이터 볼륨에 빠르게 액세스 및 응답합니다. 이 세션에서는 실제 동작 구조에 대한 설명을 바탕으로 최적화를 하기 위한 방법과 운영상에 발생할 수 있는 이슈에 대해서 알아봅니다.
고객의 플랫폼/서비스를 개선한 국내 사례 살펴보기 – 장준성 AWS 솔루션즈 아키텍트, 강산아 NDREAM 팀장, 송영호 야놀자 매니저, ...Amazon Web Services Korea
AWS는 175개 이상의 다양한 서비스를 제공해드리고 있습니다. 주요 서비스들 외에도 고객 서비스의 품질을 개선하는 데에 이러한 다양한 AWS의 서비스들의 도움을 받을 수 있습니다. 이번 세션에서는 AWS Transit Gateway, AWS Global Accelerator, AWS Shield, AWS IoT, Amazon WorkSpaces 를 통해서 고객의 플랫폼/서비스를 개선한 국내 사례들을 살펴보며 AWS 서비스들을 어떻게 활용할 수 있는지 보여드립니다.
롯데이커머스의 마이크로 서비스 아키텍처 진화와 비용 관점의 운영 노하우-나현길, 롯데이커머스 클라우드플랫폼 팀장::AWS 마이그레이션 A ...Amazon Web Services Korea
2015 년부터 진행한 실험적 퍼블릭클라우드 운영에 대한 최근 결과를 공유하며 그간 경험한 MSA Architecture 환경, Cost optimization, Operation 관련 내용을 공유합니다. 특히 대규모 운영 환경에서 경험한 다양한 관점의 경험과 비용절감에 대해 인사이트를 제공 예정입니다.
KB국민은행은 시작했다 - 쉽고 빠른 클라우드 거버넌스 적용 전략 - 강병억 AWS 솔루션즈 아키텍트 / 장강홍 클라우드플랫폼단 차장, ...Amazon Web Services Korea
클라우드 서비스를 사용하기 위한 안전성 확보 조치들을 다양한 워크로드가 추가될 경우에도 쉽고 빠르게 적용시킬 수 있는 다중 계정 기반의 클라우드 거버넌스 구성 전략을 소개해 드립니다. 그리고 KB국민은행에서는 어떻게 클라우드를 도입하게 되었으며 금융 회사에 클라우드를 도입하기 위해서 지켜야 하는 규제 사항들을 어떻게 대응하였지를 살펴보고, KB국민은행에서 구성한 클라우드 거버넌스 환경을 이용하여 클라우드 워크로드 확산을 어떻게 효과적으로 준비하고 있는지 살펴봅니다.
E-Commerce 를 풍성하게 해주는 AWS 기술들 - 서호석 이사, YOUNGWOO DIGITAL :: AWS Summit Seoul ...Amazon Web Services Korea
스폰서 발표 세션 | E-Commerce 를 풍성하게 해주는 AWS 기술들
서호석 이사, YOUNGWOO DIGITAL
최근 소비자들의 오프라인에서 온라인으로 이동해가는 강도가 가파르게 상승해가는 추세가 나타나고 있고 이제 E-Commerce 의 중요도는 과거와는 비교되지 않을정도로 높아 비지니스의 승패를 좌우하는 수준에 이르렀습니다. 이번 세션에서는 E-Commerce 를 받쳐주는 AWS 기술들을 살펴보고 미래지향적인 E-Commerce 에 대해 알아보는 시간을 가져보도록 합니다.
AWS 클라우드 핵심 서비스로 클라우드 기반 아키텍처 빠르게 구성하기 - 문종민 솔루션즈 아키텍트, AWS :: AWS Summit Seo...Amazon Web Services Korea
AWS 클라우드 핵심 서비스로 클라우드 기반 아키텍처 빠르게 구성하기
문종민 솔루션즈 아키텍트, AWS
본 세션은 AWS를 처음 접하는 분들을 대상으로 AWS의 150여개 이상의 서비스들 중 가장 중심이 되는 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크 등의 핵심 서비스를 기술적 관점에서 소개합니다. 클라우드에서 신규 서비스 구축 및 기존 데이터센터 워크로드를 이전할 때, Amazon EC2, S3 및 RDS, VPC 등의 서비스를 통해 어떻게 빠르게 AWS 상에서 시스템 구축할 수 있는지 살펴봅니다.
진정한 하이브리드 환경을 위한 올바른 선택, AWS Outposts! - 강동환 AWS 솔루션즈 아키텍트 :: AWS Summit Seou...Amazon Web Services Korea
AWS 클라우드를 통해 수많은 고객들이 비즈니스를 혁신하고 경쟁력있는 서비스를 통해 시장을 주도하고 있습니다. 운영하는 어플리케이션의 다양한 요구조건 중 낮은 레이턴시 요구사항과 엄격한 데이터 상주규정으로 인해 AWS 클라우드의 이점을 온전히 누리지 못하는 고객들은 하이브리드 환경을 고려하고 있습니다. 온프레미스나 IDC에 AWS의 리전과 동일한 인프라를 구축하여 낮은 지연과 엄격한 데이터 상주규정을 충족하고, AWS 리전과 동일한 관리 및 운영체계로 여러분의 비즈니스를 모든 영역에 결쳐 혁신할 수 있습니다. AWS Outposts를 통해 어떻게 진정한 하이브리드 환경을 구현할 수 있는지와 그 깊이 있는 기술에 대해 알아보세요.
OpenSearch는 배포형 오픈 소스 검색과 분석 제품군으로 실시간 애플리케이션 모니터링, 로그 분석 및 웹 사이트 검색과 같이 다양한 사용 사례에 사용됩니다. OpenSearch는 데이터 탐색을 쉽게 도와주는 통합 시각화 도구 OpenSearch와 함께 뛰어난 확장성을 지닌 시스템을 제공하여 대량 데이터 볼륨에 빠르게 액세스 및 응답합니다. 이 세션에서는 실제 동작 구조에 대한 설명을 바탕으로 최적화를 하기 위한 방법과 운영상에 발생할 수 있는 이슈에 대해서 알아봅니다.
고객의 플랫폼/서비스를 개선한 국내 사례 살펴보기 – 장준성 AWS 솔루션즈 아키텍트, 강산아 NDREAM 팀장, 송영호 야놀자 매니저, ...Amazon Web Services Korea
AWS는 175개 이상의 다양한 서비스를 제공해드리고 있습니다. 주요 서비스들 외에도 고객 서비스의 품질을 개선하는 데에 이러한 다양한 AWS의 서비스들의 도움을 받을 수 있습니다. 이번 세션에서는 AWS Transit Gateway, AWS Global Accelerator, AWS Shield, AWS IoT, Amazon WorkSpaces 를 통해서 고객의 플랫폼/서비스를 개선한 국내 사례들을 살펴보며 AWS 서비스들을 어떻게 활용할 수 있는지 보여드립니다.
롯데이커머스의 마이크로 서비스 아키텍처 진화와 비용 관점의 운영 노하우-나현길, 롯데이커머스 클라우드플랫폼 팀장::AWS 마이그레이션 A ...Amazon Web Services Korea
2015 년부터 진행한 실험적 퍼블릭클라우드 운영에 대한 최근 결과를 공유하며 그간 경험한 MSA Architecture 환경, Cost optimization, Operation 관련 내용을 공유합니다. 특히 대규모 운영 환경에서 경험한 다양한 관점의 경험과 비용절감에 대해 인사이트를 제공 예정입니다.
KB국민은행은 시작했다 - 쉽고 빠른 클라우드 거버넌스 적용 전략 - 강병억 AWS 솔루션즈 아키텍트 / 장강홍 클라우드플랫폼단 차장, ...Amazon Web Services Korea
클라우드 서비스를 사용하기 위한 안전성 확보 조치들을 다양한 워크로드가 추가될 경우에도 쉽고 빠르게 적용시킬 수 있는 다중 계정 기반의 클라우드 거버넌스 구성 전략을 소개해 드립니다. 그리고 KB국민은행에서는 어떻게 클라우드를 도입하게 되었으며 금융 회사에 클라우드를 도입하기 위해서 지켜야 하는 규제 사항들을 어떻게 대응하였지를 살펴보고, KB국민은행에서 구성한 클라우드 거버넌스 환경을 이용하여 클라우드 워크로드 확산을 어떻게 효과적으로 준비하고 있는지 살펴봅니다.
E-Commerce 를 풍성하게 해주는 AWS 기술들 - 서호석 이사, YOUNGWOO DIGITAL :: AWS Summit Seoul ...Amazon Web Services Korea
스폰서 발표 세션 | E-Commerce 를 풍성하게 해주는 AWS 기술들
서호석 이사, YOUNGWOO DIGITAL
최근 소비자들의 오프라인에서 온라인으로 이동해가는 강도가 가파르게 상승해가는 추세가 나타나고 있고 이제 E-Commerce 의 중요도는 과거와는 비교되지 않을정도로 높아 비지니스의 승패를 좌우하는 수준에 이르렀습니다. 이번 세션에서는 E-Commerce 를 받쳐주는 AWS 기술들을 살펴보고 미래지향적인 E-Commerce 에 대해 알아보는 시간을 가져보도록 합니다.
AWS 클라우드 핵심 서비스로 클라우드 기반 아키텍처 빠르게 구성하기 - 문종민 솔루션즈 아키텍트, AWS :: AWS Summit Seo...Amazon Web Services Korea
AWS 클라우드 핵심 서비스로 클라우드 기반 아키텍처 빠르게 구성하기
문종민 솔루션즈 아키텍트, AWS
본 세션은 AWS를 처음 접하는 분들을 대상으로 AWS의 150여개 이상의 서비스들 중 가장 중심이 되는 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크 등의 핵심 서비스를 기술적 관점에서 소개합니다. 클라우드에서 신규 서비스 구축 및 기존 데이터센터 워크로드를 이전할 때, Amazon EC2, S3 및 RDS, VPC 등의 서비스를 통해 어떻게 빠르게 AWS 상에서 시스템 구축할 수 있는지 살펴봅니다.
금융 X 하이브리드 클라우드 플랫폼 - 한화생명 디지털 트랜스포메이션 전략 - 김나영 AWS 금융부문 사업개발 담당 / 박인규 AWS 금융...Amazon Web Services Korea
금융권의 클라우드 여정과 AWS Outposts를 활용한 하이브리드 환경 구성 방법을 소개합니다. 한화생명은 급변하는 비즈니스와 기술 환경에 민첩하게 대응하고 고객에게 선진 상품을 제공하고자, AWS Outposts 기반의 하이브리드 환경을 통해 100% 컨테이너 기반의 마이크로서비스 아키텍쳐를 구성하였습니다. 금융 클라우드 이용 가이드 준수를 위한 관리 및 통합 거버넌스 체계 구축 방법부터 다양한 AWS 서비스를 활용한 민첩한 서비스 개발 방법까지 폭넓게 알아봅니다.
- 동영상 보기: https://www.youtube.com/watch?v=Rq4I57eqIp4
Amazon RDS 프록시는 Amazon Relational Database Service (RDS)를 위한 완전 관리형 고가용성 데이터베이스 프록시로, 애플리케이션의 확장 성, 데이터베이스 장애에 대한 탄력성 및 보안 성을 향상시킬 수 있습니다. (2020년 6월 서울 리전 출시)
(DVO315) Log, Monitor and Analyze your IT with Amazon CloudWatchAmazon Web Services
You may already know that you can use Amazon CloudWatch to view graphs of your AWS resources like Amazon Elastic Compute Cloud instances or Amazon Simple Storage Service. But, did you know that you can monitor your on-premises servers with Amazon CloudWatch Logs? Or, that you can integrate CloudWatch Logs with Elasticsearch for powerful visualization and analysis? This session will offer a tour of the latest monitoring and automation capabilities that we’ve added, how you can get even more done with Amazon CloudWatch.
AWS 기반 클라우드 아키텍처 모범사례 - 삼성전자 개발자 포털/개발자 워크스페이스 - 정영준 솔루션즈 아키텍트, AWS / 유현성 수석,...Amazon Web Services Korea
AWS 기반 클라우드 아키텍처 모범사례 - 삼성전자 개발자 포털/개발자 워크스페이스
정영준 솔루션즈 아키텍트, AWS
유현성 수석, 삼성전자 클라우드팀
다양한 AWS 아키텍처 적인 요소들을 적용한 구체적인 사례들에 대해서 소개합니다. 삼성전자에서 2년동안 만든 공통 플랫폼 기반 개발자 포털의 아키텍처와 개발 스토리 그리고 SRE(Site Reliability Engineering) 적용 등에 대한 이야기를 직접 들어보며, 수백만 명의 모바일 사용자에게 사진을 공유하는 애플리케이션을 운영하는 서비스, 테라바이트 이상의 데이터가 다양한 소스에서 들어 올 때 실시간으로 분석하기 위한 아키텍처들에 대해서도 알아봅니다. 또한 중단 되면 안되는 중요한 비즈니스 운영을 지원하는 서비스나 금융 데이터 같은 민감한 데이터를 다루는 서비스를 운영하는 다른 베스트 프렉티스 아키텍처도 소개합니다.
AWS 클라우드는 IT의 새로운 기준을 정립하며 클라우드 컴퓨팅 산업을 혁신하고 있습니다. 본 온라인 세미나에서는 클라우드 컴퓨팅의 개념과 AWS가 제공하는 서비스 소개 및 주요 활용 사례에 대해 소개합니다. 특히 국내에 설립된 서울 리전(Region, 데이터센터 클러스터)에 대한 소개와 더불어 다양한 IT 업무를 위한 AWS 대표 서비스들을 중점적으로 다룰 예정입니다.
최근 국내와 글로벌 서비스에서 MongoDB를 사용하는 사례가 급증하고 있습니다. 다만 전통적인 RDBMS에 비해, 아직 지식과 경험의 축적이 적게 되어 있어 손쉬운 접근과 트러블 슈팅등에 문제가 있는 것도 사실입니다. 이 세션에서는 MongoDB 와 AWS의 DocumentDB의 Architecure를 간단히 살펴보고 MongoDB 및 DocumentDB의 비교를 진행하며 특히 MongoDB와 DocumentDB를 사용할때 주의해야할 중요 포인트에 대해서 알아봅니다.
온디맨드 다시보기: https://www.youtube.com/watch?v=LMBSWl9Uo-4
2021년 1분기에 서울 리전에 출시 예정인 AWS Control Tower는 모범 사례를 기반으로 고객의 다중 AWS 계정 환경을 자동으로 구성해 줍니다. 본 세션에서는 AWS Control Tower를 활용하여 고객의 조직에서 필요로 하는 다중 AWS 계정 구조을 설계 및 구현하고, 각 계정에 포함해야 하는 기본 가드레일을 정의 및 생성하고, 거버넌스 체계를 구현하는 방법에 대해서 다룹니다.
AWS 리소스를 사용하기 위한 모든 요청은 Identity and Access Management, 즉 IAM을 통해 이루어집니다. 따라서 IAM은 가장 기본적이면서도 핵심적인 도구이며, 고객 여러분들의 소중한 워크로드를 지키기 위한 시작입니다. 이번 세션에서는 AWS상에서의 인증과 인가, 그리고 감사가 어떻게 이루어지는지 보고, 다양한 사례들을 살펴보겠습니다.
AWS로 데이터 마이그레이션을 위한 방안과 옵션 - 박성훈 스토리지 스페셜리스트 테크니컬 어카운트 매니저, AWS :: AWS Summit...Amazon Web Services Korea
AWS로 데이터 마이그레이션을 위한 방안과 옵션
박성훈 스토리지 스페셜리스트 테크니컬 어카운트 매니저, AWS
AWS는 고객의 요구에 따른 다양한 스토리지 옵션(File, Block, Object)과 데이터 마이그레이션 옵션(Online, Offline, Hybrid)을 제공합니다. 본 세션에서는 기존 온프레이미스 데이터를 손쉽게 클라우드로 마이그레이션하기 위한 다양한 신규 스토리지 마이그레이션 서비스들을 살펴 봅니다.
Amazon Kinesis Data Analytics는 실시간으로 스트리밍 데이터를 처리하고 분석할 수 있는 서버리스 서비스입니다. Kinesis Data Analytics를 사용하면 로그 분석, 클릭스트림 분석, 사물 인터넷(IoT), 광고 기술, 게임 등의 대규모의 스트림을 처리할 수 있는 애플리케이션을 신속하고 유연하게 구축할 수 있으며 유지관리의 어려움에서 벗어날 수 있습니다. 이 세션에서는 Kinesis Data Analytics의 동작과 기능, 운영상의 모범 사례에 대한 설명을 바탕으로 Streaming Application 개발, Studio Notebook 활용하는 방법을 데모를 통해 알아봅니다.
AWS Fargate와 Amazon ECS를 사용한 CI/CD 베스트 프랙티스 - 유재석, AWS 솔루션즈 아키텍트 :: AWS Build...Amazon Web Services Korea
발표영상 다시보기: https://youtu.be/il8wpd7gxe8
CI/CD 기술을 통해 팀은 민첩성을 높이고 고품질 제품을 신속하게 출시 할 수 있습니다. 이 강의에서는 컨테이너화 된 응용 프로그램을 관리 할 수 있도록 CI/CD 워크 플로우 작성을위한 모범 사례를 안내합니다. AWS Cloud Development Kit를 사용하여 코드 애플리케이션 모델로 인프라를 다루고 AWS CodePipeline 및 AWS CodeBuild를 사용하여 CI/CD 릴리스 파이프 라인을 설정하는 방법을 보여줍니다. 마지막으로 AWS CodeDeploy를 사용한 안전한 배포 자동화에 대해 설명합니다.
대용량 데이터베이스의 클라우드 네이티브 DB로 전환 시 확인해야 하는 체크 포인트-김지훈, AWS Database Specialist SA...Amazon Web Services Korea
고객사 A는 하루 30억 트랜잭션과 연 750TB의 데이터베이스를 온프레미스 환경에서 상용 데이터베이스를 이용하여 운영 중입니다. 또한 매일 대용량의 배치가 발생하고 실시간으로 대량의 조회가 발생하는 미션 크리티컬 시스템입니다. 고객사 A와 함께 클라우드 환경에서 동일한 워크로드의 수행이 가능한지 여부를 검증하는 Feasiblity Pilot 프로젝트를 진행하였고 여기서의 레슨런을 공유합니다. 마이그레이션 도중 고객 IT팀은 On-premise 운영 모델에서 클라우드 운영 모델로 전환되어야 합니다. 전환 도중에 ITIL을 클라우드, 애자일, DevOps 기반 역량과 프로세스에 매핑해야 합니다. 해당 세션에서는 클라우드 운영 모델로 원활한 전환을 도와주는 CEE (Cloud Enablement Engine)의 작동 원리 및 적용 방식을 살펴보고자 합니다.
금융 X 하이브리드 클라우드 플랫폼 - 한화생명 디지털 트랜스포메이션 전략 - 김나영 AWS 금융부문 사업개발 담당 / 박인규 AWS 금융...Amazon Web Services Korea
금융권의 클라우드 여정과 AWS Outposts를 활용한 하이브리드 환경 구성 방법을 소개합니다. 한화생명은 급변하는 비즈니스와 기술 환경에 민첩하게 대응하고 고객에게 선진 상품을 제공하고자, AWS Outposts 기반의 하이브리드 환경을 통해 100% 컨테이너 기반의 마이크로서비스 아키텍쳐를 구성하였습니다. 금융 클라우드 이용 가이드 준수를 위한 관리 및 통합 거버넌스 체계 구축 방법부터 다양한 AWS 서비스를 활용한 민첩한 서비스 개발 방법까지 폭넓게 알아봅니다.
- 동영상 보기: https://www.youtube.com/watch?v=Rq4I57eqIp4
Amazon RDS 프록시는 Amazon Relational Database Service (RDS)를 위한 완전 관리형 고가용성 데이터베이스 프록시로, 애플리케이션의 확장 성, 데이터베이스 장애에 대한 탄력성 및 보안 성을 향상시킬 수 있습니다. (2020년 6월 서울 리전 출시)
(DVO315) Log, Monitor and Analyze your IT with Amazon CloudWatchAmazon Web Services
You may already know that you can use Amazon CloudWatch to view graphs of your AWS resources like Amazon Elastic Compute Cloud instances or Amazon Simple Storage Service. But, did you know that you can monitor your on-premises servers with Amazon CloudWatch Logs? Or, that you can integrate CloudWatch Logs with Elasticsearch for powerful visualization and analysis? This session will offer a tour of the latest monitoring and automation capabilities that we’ve added, how you can get even more done with Amazon CloudWatch.
AWS 기반 클라우드 아키텍처 모범사례 - 삼성전자 개발자 포털/개발자 워크스페이스 - 정영준 솔루션즈 아키텍트, AWS / 유현성 수석,...Amazon Web Services Korea
AWS 기반 클라우드 아키텍처 모범사례 - 삼성전자 개발자 포털/개발자 워크스페이스
정영준 솔루션즈 아키텍트, AWS
유현성 수석, 삼성전자 클라우드팀
다양한 AWS 아키텍처 적인 요소들을 적용한 구체적인 사례들에 대해서 소개합니다. 삼성전자에서 2년동안 만든 공통 플랫폼 기반 개발자 포털의 아키텍처와 개발 스토리 그리고 SRE(Site Reliability Engineering) 적용 등에 대한 이야기를 직접 들어보며, 수백만 명의 모바일 사용자에게 사진을 공유하는 애플리케이션을 운영하는 서비스, 테라바이트 이상의 데이터가 다양한 소스에서 들어 올 때 실시간으로 분석하기 위한 아키텍처들에 대해서도 알아봅니다. 또한 중단 되면 안되는 중요한 비즈니스 운영을 지원하는 서비스나 금융 데이터 같은 민감한 데이터를 다루는 서비스를 운영하는 다른 베스트 프렉티스 아키텍처도 소개합니다.
AWS 클라우드는 IT의 새로운 기준을 정립하며 클라우드 컴퓨팅 산업을 혁신하고 있습니다. 본 온라인 세미나에서는 클라우드 컴퓨팅의 개념과 AWS가 제공하는 서비스 소개 및 주요 활용 사례에 대해 소개합니다. 특히 국내에 설립된 서울 리전(Region, 데이터센터 클러스터)에 대한 소개와 더불어 다양한 IT 업무를 위한 AWS 대표 서비스들을 중점적으로 다룰 예정입니다.
최근 국내와 글로벌 서비스에서 MongoDB를 사용하는 사례가 급증하고 있습니다. 다만 전통적인 RDBMS에 비해, 아직 지식과 경험의 축적이 적게 되어 있어 손쉬운 접근과 트러블 슈팅등에 문제가 있는 것도 사실입니다. 이 세션에서는 MongoDB 와 AWS의 DocumentDB의 Architecure를 간단히 살펴보고 MongoDB 및 DocumentDB의 비교를 진행하며 특히 MongoDB와 DocumentDB를 사용할때 주의해야할 중요 포인트에 대해서 알아봅니다.
온디맨드 다시보기: https://www.youtube.com/watch?v=LMBSWl9Uo-4
2021년 1분기에 서울 리전에 출시 예정인 AWS Control Tower는 모범 사례를 기반으로 고객의 다중 AWS 계정 환경을 자동으로 구성해 줍니다. 본 세션에서는 AWS Control Tower를 활용하여 고객의 조직에서 필요로 하는 다중 AWS 계정 구조을 설계 및 구현하고, 각 계정에 포함해야 하는 기본 가드레일을 정의 및 생성하고, 거버넌스 체계를 구현하는 방법에 대해서 다룹니다.
AWS 리소스를 사용하기 위한 모든 요청은 Identity and Access Management, 즉 IAM을 통해 이루어집니다. 따라서 IAM은 가장 기본적이면서도 핵심적인 도구이며, 고객 여러분들의 소중한 워크로드를 지키기 위한 시작입니다. 이번 세션에서는 AWS상에서의 인증과 인가, 그리고 감사가 어떻게 이루어지는지 보고, 다양한 사례들을 살펴보겠습니다.
AWS로 데이터 마이그레이션을 위한 방안과 옵션 - 박성훈 스토리지 스페셜리스트 테크니컬 어카운트 매니저, AWS :: AWS Summit...Amazon Web Services Korea
AWS로 데이터 마이그레이션을 위한 방안과 옵션
박성훈 스토리지 스페셜리스트 테크니컬 어카운트 매니저, AWS
AWS는 고객의 요구에 따른 다양한 스토리지 옵션(File, Block, Object)과 데이터 마이그레이션 옵션(Online, Offline, Hybrid)을 제공합니다. 본 세션에서는 기존 온프레이미스 데이터를 손쉽게 클라우드로 마이그레이션하기 위한 다양한 신규 스토리지 마이그레이션 서비스들을 살펴 봅니다.
Amazon Kinesis Data Analytics는 실시간으로 스트리밍 데이터를 처리하고 분석할 수 있는 서버리스 서비스입니다. Kinesis Data Analytics를 사용하면 로그 분석, 클릭스트림 분석, 사물 인터넷(IoT), 광고 기술, 게임 등의 대규모의 스트림을 처리할 수 있는 애플리케이션을 신속하고 유연하게 구축할 수 있으며 유지관리의 어려움에서 벗어날 수 있습니다. 이 세션에서는 Kinesis Data Analytics의 동작과 기능, 운영상의 모범 사례에 대한 설명을 바탕으로 Streaming Application 개발, Studio Notebook 활용하는 방법을 데모를 통해 알아봅니다.
AWS Fargate와 Amazon ECS를 사용한 CI/CD 베스트 프랙티스 - 유재석, AWS 솔루션즈 아키텍트 :: AWS Build...Amazon Web Services Korea
발표영상 다시보기: https://youtu.be/il8wpd7gxe8
CI/CD 기술을 통해 팀은 민첩성을 높이고 고품질 제품을 신속하게 출시 할 수 있습니다. 이 강의에서는 컨테이너화 된 응용 프로그램을 관리 할 수 있도록 CI/CD 워크 플로우 작성을위한 모범 사례를 안내합니다. AWS Cloud Development Kit를 사용하여 코드 애플리케이션 모델로 인프라를 다루고 AWS CodePipeline 및 AWS CodeBuild를 사용하여 CI/CD 릴리스 파이프 라인을 설정하는 방법을 보여줍니다. 마지막으로 AWS CodeDeploy를 사용한 안전한 배포 자동화에 대해 설명합니다.
대용량 데이터베이스의 클라우드 네이티브 DB로 전환 시 확인해야 하는 체크 포인트-김지훈, AWS Database Specialist SA...Amazon Web Services Korea
고객사 A는 하루 30억 트랜잭션과 연 750TB의 데이터베이스를 온프레미스 환경에서 상용 데이터베이스를 이용하여 운영 중입니다. 또한 매일 대용량의 배치가 발생하고 실시간으로 대량의 조회가 발생하는 미션 크리티컬 시스템입니다. 고객사 A와 함께 클라우드 환경에서 동일한 워크로드의 수행이 가능한지 여부를 검증하는 Feasiblity Pilot 프로젝트를 진행하였고 여기서의 레슨런을 공유합니다. 마이그레이션 도중 고객 IT팀은 On-premise 운영 모델에서 클라우드 운영 모델로 전환되어야 합니다. 전환 도중에 ITIL을 클라우드, 애자일, DevOps 기반 역량과 프로세스에 매핑해야 합니다. 해당 세션에서는 클라우드 운영 모델로 원활한 전환을 도와주는 CEE (Cloud Enablement Engine)의 작동 원리 및 적용 방식을 살펴보고자 합니다.
기하급수적으로 증가하는 데이터 관리 환경에서 데이터의 볼륨과 성능을 유지하면서 지속적으로 증가 할 수밖에 없는 비용을 감당하는 것은 매우 어려운 과제입니다. 본 강연에서는 데이터 아키텍처의 기반이 되는 스토리지 관점에서 상시적인 데이터 보호, 더 빠른 의사결정을 위한 데이터 활용 및 비용 최적화를 위한 Amazon EBS Snapshot Archive, 신규 서비스인 Amazon S3 Glacier Instant Retrieval 클래스, 그리고 파일 시스템으로 사용되는 FsX 서비스 군의 성능 기능 향상 및 신규 서비스인 FsX OpenZFS에 대해 설명 드립니다.
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...Amazon Web Services Korea
로그 및 지표 데이터를 쉽게 가져오고, OpenSearch 검색 API를 사용하고, OpenSearch 대시보드를 사용하여 시각화를 구축하는 등 Amazon OpenSearch의 새로운 기능과 기능에 대해 자세히 알아보십시오. 애플리케이션 문제를 디버깅할 수 있는 OpenSearch의 Observability 기능에 대해 알아보세요. Amazon OpenSearch Service를 통해 인프라 관리에 대해 걱정하지 않고 검색 또는 모니터링 문제에 집중할 수 있는 방법을 알아보십시오.
더 많은 기업들이 디지털 전환을 앞당기며 뉴노멀 비즈니스를 위한 마이크로 서비스 전략을 세우고 더 빠른 앱 개발을 위해 노력을 기울이고 있습니다. 본 강연에서는 AWS re:Invent를 통해 발표된 Amazon EKS 및 AWS Proton의 신규 업데이트와 새롭게 출시된 Karpenter 프로젝트 등에 대해서 살펴봅니다. Graviton2 지원 및 Event Filtering, 그리고 AWS StepFunction Workflow Studio와 같은 서버리스 분야의 업데이트들과 함께 클라우드 운영 개선에 많은 도움을 줄 수 있는 관리 도구들에 대한 업데이트들도 소개합니다.
많은 고객들은 기존 방식의 분석에서 확장하여 데이터에서 최대한 가치를 얻고 그에 기반한 의사 결정을 하기를 원하고 있습니다. 본 웨비나에서는 데이터 분석의 근간이 되는 데이터 레이크와 고객들이 안전하고 확장 가능한 데이터 분석을 쉽게 할 수 있게 해주는 AWS의 서비스 포트폴리오에 대해서 알아보도록 하겠습니다.
대상 :
빅 데이터 및 데이터 분석 담당자, AWS 기반 데이터 분석에 관심 있는 모든 분
발표자 :
이종화 솔루션즈 아키텍트, AWS
기업들은 데이터로부터 insight를 얻기 위해서 부단한 노력을 하고 있습니다. 이를 위해 조직의 데이터를 한 곳에 모아서 보관하는 Data Lake의 구축은 데이터 분석을 위한 중심으로 자리잡고 있습니다. 본 세션에서는 AWS에서 S3를 활용하여 민첩하고 비용효율적인 Data Lake를 구축하는 방법을 소개합니다. 또한 이를 기반으로 AWS의 다양한 데이터 분석 서비스와 연동하는 법을 살펴봅니다.
대상 :
빅 데이터 및 데이터 분석 담당자, AWS 기반 데이터 분석에 관심 있는 모든 분
발표자 :
문종민 솔루션즈 아키텍트, AWS
데이터 분석가를 위한 신규 분석 서비스 - 김기영, AWS 분석 솔루션즈 아키텍트 / 변규현, 당근마켓 소프트웨어 엔지니어 :: AWS r...Amazon Web Services Korea
AWS re:Invent에서는 다양한 고객들의 요구에 맞추어 새로운 분석 및 서버리스 서비스가 대거 출시되었습니다. 본 강연에서는 새롭게 출시된 핵심 분석 기능들과 함께, 누구나 손쉽게 사용할 수 있는 AWS의 분석 서버리스와 On-demand 기능들에 대한 심층적인 정보를 확인하실 수 있습니다.
Data Lake는 오늘날 데이터 기반에 의사 결정을 하기 위한 가장 일반적인 데이터 분석 아키텍처로 떠오르고 있습니다. 잘 설계된 Data Lake는 기업이 데이터 자산으로부터 가장 많은 비지니스 가치를 창출하도록 보장합니다. 본 세션을 통해 AWS 기반의 Data Lake 아키텍처를 소개하고, 다양한 사례를 통해 AWS 고객들은 데이터 분석 플랫폼을 어떤 방식으로 설계해서 활용하고 있는지 살펴봅니다.
다시보기 링크: https://youtu.be/mE8V9oNXdrs
[AWS Builders 온라인 시리즈] AWS 서비스를 활용하여 파일 스토리지 빠르게 마이그레이션 하기 - 서지혜, AWS 솔루션즈 아키텍트Amazon Web Services Korea
발표자료 다시보기: https://www.youtube.com/watch?v=cw1kdghcQKo
이 세션에서는 AWS 하이브리드 스토리지 솔루션을 활용하여 파일 기반 비정형 스토리지를 AWS로 이동하는 방법에 대해 알아봅니다. AWS Storage Gateway, AWS DataSync 및 AWS SFTP (Secure file Transfer Protocol)에 대해 알아보고 여러분의 워크로드를 어떻게 구현 할 수 있는지 사례를 통해 알아봅니다.
대용량 데이터레이크 마이그레이션 사례 공유 [카카오게임즈 - 레벨 200] - 조은희, 팀장, 카카오게임즈 ::: Games on AWS ...Amazon Web Services Korea
기존 온프레미스 환경에서는 비즈니스 성장에 따른 유연한 확장에 어려움 있어 AWS를 이용하여 더욱 탄력적인 환경을 구축하는 프로젝트를 수행하였습니다. 이 세션을 통해 카카오게임즈가 AWS와 함께 수행한 데이터레이크 마이그레이션의 여정과, 그 과정에서 Amazon S3, EMR, Athena, Redshift 등의 다양한 기술 요소들을 활용한 경험과 팁을 전달해 드립니다.
게임 데이터 분석을 위한 Data Lake 구축과 Machine Learning 을 활용한 분석 Hands on Lab (안효빈 솔루션즈 ...Amazon Web Services Korea
게임 데이터 분석을 위한 Data Lake 구축과 Machine Learning 을 활용한 분석
이 세션에서는 AWS 상에서 게임 데이터를 분석해봅니다. Amazon DynamoDB, 로그 서버 등에서 발생한 데이터를 Amazon S3 에 저장하여 Data Lake 를 구축하고, 저장된 데이터의 스키마는 AWS Glue 를 통해 관리합니다. 이 후에 Amazon Athena 를 통해 쿼리해보고, Amazon SageMaker 를 이용해 빠르게 머신 러닝 모델을 만들어 학습시키고 배포해봅니다. 이를 통해 AWS 상에서 데이터를 수집하고, 분석을 위한 Data Lake 를 구축한 뒤 실제 머신 러닝을 통해 이상 유저를 판독하는 실습을 진행하게 됩니다.
Similar to S3, 넌 이것까지 할 수있네 (Amazon S3 신규 기능 소개) - 김세준, AWS 솔루션즈 아키텍트:: AWS Summit Online Korea 2020 (20)
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...Amazon Web Services Korea
Database Migration Service(DMS)는 RDBMS 이외에도 다양한 데이터베이스 이관을 지원합니다. 실제 고객사 사례를 통해 DMS가 데이터베이스 이관, 통합, 분리를 수행하는 데 어떻게 활용되는지 알아보고, 동시에 데이터 분석을 위한 데이터 수집(Data Ingest)에도 어떤 역할을 하는지 살펴보겠습니다.
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...Amazon Web Services Korea
Amazon ElastiCache는 Redis 및 MemCached와 호환되는 완전관리형 서비스로서 현대적 애플리케이션의 성능을 최적의 비용으로 실시간으로 개선해 줍니다. ElastiCache의 Best Practice를 통해 최적의 성능과 서비스 최적화 방법에 대해 알아봅니다.
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...Amazon Web Services Korea
ccAmazon Aurora 데이터베이스는 클라우드용으로 구축된 관계형 데이터베이스입니다. Aurora는 상용 데이터베이스의 성능과 가용성, 그리고 오픈소스 데이터베이스의 단순성과 비용 효율성을 모두 제공합니다. 이 세션은 Aurora의 고급 사용자들을 위한 세션으로써 Aurora의 내부 구조와 성능 최적화에 대해 알아봅니다.
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...Amazon Web Services Korea
오랫동안 관계형 데이터베이스가 가장 많이 사용되었으며 거의 모든 애플리케이션에서 널리 사용되었습니다. 따라서 애플리케이션 아키텍처에서 데이터베이스를 선택하기가 더 쉬웠지만, 구축할 수 있는 애플리케이션의 유형이 제한적이었습니다. 관계형 데이터베이스는 스위스 군용 칼과 같아서 많은 일을 할 수 있지만 특정 업무에는 완벽하게 적합하지는 않습니다. 클라우드 컴퓨팅의 등장으로 경제적인 방식으로 더욱 탄력적이고 확장 가능한 애플리케이션을 구축할 수 있게 되면서 기술적으로 가능한 일이 달라졌습니다. 이러한 변화는 전용 데이터베이스의 부상으로 이어졌습니다. 개발자는 더 이상 기본 관계형 데이터베이스를 사용할 필요가 없습니다. 개발자는 애플리케이션의 요구 사항을 신중하게 고려하고 이러한 요구 사항에 맞는 데이터베이스를 선택할 수 있습니다.
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...Amazon Web Services Korea
실시간 분석은 AWS 고객의 사용 사례가 점점 늘어나고 있습니다. 이 세션에 참여하여 스트리밍 데이터 기술이 어떻게 데이터를 즉시 분석하고, 시스템 간에 데이터를 실시간으로 이동하고, 실행 가능한 통찰력을 더 빠르게 얻을 수 있는지 알아보십시오. 일반적인 스트리밍 데이터 사용 사례, 비즈니스에서 실시간 분석을 쉽게 활성화하는 단계, AWS가 Amazon Kinesis와 같은 AWS 스트리밍 데이터 서비스를 사용하도록 지원하는 방법을 다룹니다.
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...Amazon Web Services Korea
Amazon EMR은 Apache Spark, Hive, Presto, Trino, HBase 및 Flink와 같은 오픈 소스 프레임워크를 사용하여 분석 애플리케이션을 쉽게 실행할 수 있는 관리형 서비스를 제공합니다. Spark 및 Presto용 Amazon EMR 런타임에는 오픈 소스 Apache Spark 및 Presto에 비해 두 배 이상의 성능 향상을 제공하는 최적화 기능이 포함되어 있습니다. Amazon EMR Serverless는 Amazon EMR의 새로운 배포 옵션이지만 데이터 엔지니어와 분석가는 클라우드에서 페타바이트 규모의 데이터 분석을 쉽고 비용 효율적으로 실행할 수 있습니다. 이 세션에 참여하여 개념, 설계 패턴, 라이브 데모를 사용하여 Amazon EMR/EMR 서버리스를 살펴보고 Spark 및 Hive 워크로드, Amazon EMR 스튜디오 및 Amazon SageMaker Studio와의 Amazon EMR 통합을 실행하는 것이 얼마나 쉬운지 알아보십시오.
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...Amazon Web Services Korea
데이터 거버넌스는 전체 프로세스에서 데이터를 관리하여 데이터의 정확성과 완전성을 보장하고 필요한 사람들이 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 프로세스입니다. 이 세션에 참여하여 AWS가 어떻게 분석 서비스 전반에서 데이터 준비 및 통합부터 데이터 액세스, 데이터 품질 및 메타데이터 관리에 이르기까지 포괄적인 데이터 거버넌스를 제공하는지 알아보십시오. AWS에서의 스트리밍에 대해 자세히 알아보십시오.
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...Amazon Web Services Korea
이 세션에 참여하여 Amazon Redshift의 새로운 기능을 자세히 살펴보십시오. Amazon Data Sharing, Amazon Redshift Serverless, Redshift Streaming, Redshift ML 및 자동 복사 등에 대한 자세한 내용과 데모를 통해 Amazon Redshift의 새로운 기능을 알고 싶은 사용자에게 적합합니다.
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...Amazon Web Services Korea
데이터는 혁신과 변혁의 토대입니다. 비즈니스 혁신을 이끄는 혁신은 특정 시점의 전략이나 솔루션이 아니라 성장을 위한 반복적이고 집단적인 계획입니다. 혁신에 이러한 접근 방식을 채택하는 기업은 전략과 비즈니스 문화에서 데이터를 기반으로 하는 경우가 많습니다. 이러한 접근 방식을 개발하려면 리더가 데이터를 조직의 자산처럼 취급하고 조직이 더 나은 비즈니스 성과를 위해 데이터를 활용할 수 있도록 권한을 부여해야 합니다. AWS와 Amazon이 어떻게 데이터와 분석을 활용하여 확장 가능한 비즈니스 효율성을 창출하고 고객의 가장 복잡한 문제를 해결하는 메커니즘을 개발했는지 알아보십시오.
[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...Amazon Web Services Korea
데이터는 최종 소비자의 성공에 초점을 맞춘 디지털 혁신에서 중추적인 역할을 하고 있습니다. 모든 기업들은 데이터를 자산으로 사용하여 사례 제공을 추진하고 까다로운 결과를 해결하고 있습니다. AWS 클라우드 기술과 분석 솔루션의 강력한 성능을 통해 고객은 혁신 여정을 가속화할 수 있습니다. 이 세션에서는 기업 고객들이 클라우드에서 데이터의 힘을 활용하여 혁신 목표를 달성하고 필요한 결과를 제공하는 방법에 대해 다룹니다.
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...Amazon Web Services Korea
LG ThinQ는 LG전자의 가전제품과 서비스를 아우르는 플랫폼 브랜드로서 앱 하나로 간편한 컨트롤, 똑똑한 케어, 스마트한 쇼핑까지 한번에 가능한 플랫폼입니다. ThinQ 플랫폼은 글로벌 서비스로 제공되고 있어, 작업 시간을 최소화하고, 서비스의 영향을 최소화 할 필요가 있었습니다. 따라서 DB 버전 업그레이드 작업 시 애플리케이션 배포가 필요없는 Blue/Green Deployment 방식은 최선의 선택이 되었습니다.
KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...Amazon Web Services Korea
온프레미스 분석 플랫폼에는 자원 증설 비용, 자원 관리 비용, 신규 자원 도입 및 환경 설정의 리드타임 등 다양한 측면에서의 한계가 존재합니다. 이에 KB국민카드에서는 기존 분석 플랫폼의 한계를 극복함과 동시에 시너지를 낼 수 있는 클라우드 기반 분석 플랫폼을 설계 및 도입하였습니다. 본 사례 소개는 KB국민카드의 데이터 혁신 여정과 노하우를 소개합니다.
SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...Amazon Web Services Korea
SK Telecom의 망관리 프로젝트인 TANGO에서는 오라클을 기반으로 시스템을 구축하여 운영해 왔습니다. 하지만 늘어나는 사용자와 데이터로 인해 유연하고 비용 효율적인 인프라가 필요하게 되었고, 이에 클라우드 도입을 검토 및 실행에 옮기게 되었습니다. TANGO 프로젝트의 클라우드 도입을 위한 검토부터 준비, 실행 및 이를 통해 얻게 된 교훈과 향후 계획에 대해 소개합니다.
코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...Amazon Web Services Korea
2022년 코리안리는 핵심업무시스템(기간계/정보계 시스템)을 AWS 클라우드로 전환하는 사업과 AWS 클라우드 기반에서 손익분석을 위한 어플리케이션 구축 사업을 동시에 진행하고 있었습니다. 이에 따라 클라우드 전환 이후 시스템 간 상호운용성과 호환성을갖춘 데이터 분석 플랫폼 또한 필요하게 되었습니다. 코리안리 IT 환경에 적합한 플랫폼 선정을 위하여 AWS Native Analytics Platform, 3rd Party Analytics Platform (클라우데라, 데이터브릭스)과의 PoC를 진행하고, 최종적으로 AWS Native Analytics Platform 으로 확정하였습니다. 코리안리는 메가존클라우드와 함께 2022년 10월부터 4개월(구축 3개월, 안정화 및 교육 1개월) 동안 AWS 기반 데이터 분석 플랫폼을 구축하고 활용 범위를 지속적으로 확대하고 있습니다.
LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...Amazon Web Services Korea
LG 이노텍은 세계 시장을 선도하는 글로벌 소재·부품기업으로, Amazon Redshift 을 데이터 분석 플랫폼의 핵심 서비스로 활용하고 있습니다.지속적인 데이터 증가와 업무 확대에 따른 유연한 아키텍처 개선의 필요성에 대처하기 위해, 2022년에 AWS 에서 발표된 Redshift Serverless 를 활용한, 비용 최적화된 아키텍처 개선 과정의 실사례를 엿볼수 있는 기회가 됩니다.
[Keynote] Data Driven Organizations with AWS Data - 발표자: Agnes Panosian, Head...Amazon Web Services Korea
데이터는 모든 애플리케이션, 프로세스 및 비즈니스 의사 결정의 중심에 있습니다. 데이터는 거의 모든 조직의 디지털 트랜스포메이션의 초석입니다. 데이터는 새로운 경험을 촉진하고 혁신을 이끌어내는 통찰력으로 이어집니다. 전체 조직을 위한 데이터의 가치를 실현하는 전략을 구축하는 것은 쉽고 간단한 여정이 아닙니다. 이 세션에서는 데이터 기반 조직화를 위한 모범 사례와 그 여정에서 AWS가 어떻게 도움을 드릴 수 있는지를 다룹니다.
3. Amazon S3 스토리지 클래스
Access frequencyFrequent Archive
S3 Standard S3 Standard-IA S3 One Zone-IA S3 Glacier
S3 Intelligent-
Tiering
S3 Glacier
Deep Archive
4. 최신 스토리지 클래스
S3 Intelligent-Tiering
클라우드 스토리지 관리 혁신
S3 Glacier Deep Archive
클라우드 스토리지 비용 혁신
5. S3 Glacier Deep Archive
2019년 3월 출시
99.999999999%
내구성
GB당
$0.002/월
Tape
관리 불필요
12 시간 내에
데이터 복구
6. S3 Glacier Deep Archive
2019년 3월 출시
S3 Glacier S3 Glacier Deep Archive
비 용 GB 당 * $0.005 / 월 GB 당 * $0.002 / 월
검색 시간
긴급: 1-5 분
표준: 3-5 시간
대량: 5-12 시간
표준: 12 시간
대량: 48 시간
최소 저장 기간 90 일 180 일
7. S3 Intelligent-Tiering
re:Invent 2018 출시
Frequent Access
S3 Standard
Infrequent Access
S3 One Zone-IAS3 Standard-IA
Unknown Access
S3 Intelligent-
Tiering
8. S3 Intelligent-Tiering
작동 원리
1. PUT의 선택적 플래그를 사용하거나 수명주기 정책을
사용하여 S3 Intelligent-Tiering에 객체 배치
2. 객체는 처음 30 일 동안 Frequent Access 계층으로
분류됩니다.
3. 30 일 동안 개체에 액세스하지 않으면 자동으로
Infrequent Access 계층으로 분류 됩니다.
4. Infrequent Access 계층의 객체에 액세스하면 다시 30 일
동안 자동으로 Frequent Access로 다시 분류됩니다.
성능 영향 없음, 운영 오버 헤드 없음, 검색 비용 없음
9. • 객체 별 계층 가시성 제공
• 액세스 패턴에 대한 통찰력 제공
• 스토리지 비용 이해
S3 Inventory - Intelligent Tiering 접근 분석
2019년 10월 출시
16. Amazon S3 Access Points
re:Invent 2019 출시
reinvent-bucket.s3.amazonaws.com
{ }
finance
{ }
accounting
{ }
sales
1. 공유 버킷을 통한 액세스 관리 간소화
2. 새로운 네임 스페이스 설정
3. 네트워크 트래픽을 특정 VPC로 제한
18. Amazon S3 Access Points
Access Points - 공유 버킷에 대한 액세스 관리 : 데이터 레이크
{ }
{ }
{ }
{ }
{ }
/prefix-1
/prefix-2
tag:value
/prefix-3
/prefix-external
19. Amazon S3 Access Points
Access Points - 공유 버킷에 대한 액세스 관리 : 데이터 레이크
{ }
{ }
{ }
{ }
/prefix-1
/prefix-2
tag:value
/prefix-3
20. Amazon S3 Access Points
계정 및 지역 네임스페이스
ACCESS POINTS를 위한 새로운 이름 규칙
21. Amazon S3 Access Points
계정 및 지역 네임스페이스
paul-bucket-east
prouction-data-123465789
{}
paul-bucket-west
prouction-data-123465789
{}
• 다른 리전에서 동일 이름 재 사용 가능
• 원하는 이름 생성 가능 보장
• 계정 당 최대 1,000 개의 액세스 포인트 생성
22. Amazon S3 Access Points
Access Points - VPC 바인딩
reinvent-bucket.s3.amazonaws.com
finance accounting
{123456}
VPCE VPCE
VPC 123456 VPC 654321
{654321}
• 버킷 접근을 VPC만 가능하도록 설정
• 버킷에 대한 직접 데이터 액세스
비활성화
• VPC endpoint 정책과 동시 적용
type:vpc
34. {
"AcceptRanges": "bytes",
"ContentType": "image/png",
"ContentLength": 27739,
"ObjectLockRetainUntilDate": "2020-11-25T20:30:09.838Z",
"LastModified": "Tue, 26 Nov 2019 20:30:09 GMT",
"ObjectLockMode": ”COMPLIANCE",
"ReplicationStatus": "REPLICA",
"VersionId": "cnsu21ROsFJ7h2xMe38mShFAGsEhb0MR",
"ETag": ""057e883bd73c187083e555ad48597236"",
"StorageClass": "DEEP_ARCHIVE",
"Metadata": {}
}
S3 retention control replication
여러 사본에 보존 기간 동기화
PRODUCTION
DATA
BACKUP
35. Amazon S3 replication time control
Amazon S3 Service
Level Agreement (SLA)
지원
Amazon CloudWatch
메트릭 및 이벤트
통보를 이용한
복제 모니터링 제공
15분 내 예측 가능한 데이터 복제
예측 가능한
복제 시간
37. Amazon S3 replication time control
높은 수준의 예측 가능한 복제 시간
분
혹은 내
99.9% 모든 객체의
AWS SLA 지원
완료
38. Amazon S3 replication time control
복제 프로세스에 대한 가시성
보류중인 복제 작업
설정된 복제 규칙에 대해 복제 보류중인 작업 수
복제 대기 시간
설정된 복제 규칙에 대해 대상 리전이 소스
리전 보다 지연된 최대 시간
보류중인 복제 양(Bytes)
설정된 복제 규칙에 대해 복제 보류중인 객체의
총 바이트 수
39. Amazon S3 replication time control
3 가지 유형의 S3 이벤트로 복제 모니터링
OperationMissedThreshold OperationReplicatedAfter
Threshold
SQS queue 및 SNS topic
이벤트 메시지 발생 or
Lambda function 실행