- 동영상 보기: https://www.youtube.com/watch?v=Rq4I57eqIp4
Amazon RDS 프록시는 Amazon Relational Database Service (RDS)를 위한 완전 관리형 고가용성 데이터베이스 프록시로, 애플리케이션의 확장 성, 데이터베이스 장애에 대한 탄력성 및 보안 성을 향상시킬 수 있습니다. (2020년 6월 서울 리전 출시)
OpenSearch는 배포형 오픈 소스 검색과 분석 제품군으로 실시간 애플리케이션 모니터링, 로그 분석 및 웹 사이트 검색과 같이 다양한 사용 사례에 사용됩니다. OpenSearch는 데이터 탐색을 쉽게 도와주는 통합 시각화 도구 OpenSearch와 함께 뛰어난 확장성을 지닌 시스템을 제공하여 대량 데이터 볼륨에 빠르게 액세스 및 응답합니다. 이 세션에서는 실제 동작 구조에 대한 설명을 바탕으로 최적화를 하기 위한 방법과 운영상에 발생할 수 있는 이슈에 대해서 알아봅니다.
[AWS Dev Day] 앱 현대화 | AWS Fargate를 사용한 서버리스 컨테이너 활용 하기 - 삼성전자 개발자 포털 사례 - 정영준...Amazon Web Services Korea
삼성전자 개발자 포탈은 SmartThings Cloud, Bixby 와 같은 삼성전자의 어플리케이션 에코시스템에 개발자 도구를 활용하여 어플리케이션을 개발할 수 있게 해주는 플랫폼입니다. 이 플랫폼을 컨테이너로 개발하고, 컨테이너에 패키징하는 어플리케이션 로직에만 집중 할 수 있다면 배포와 관리가 얼마나 손쉬워 질까요? 삼성전자의 실제 사례를 통하여 Fargate 를 활용한 컨테이너 환경의 장점에 대해서 알아봅니다.
AWS Fargate와 Amazon ECS를 사용한 CI/CD 베스트 프랙티스 - 유재석, AWS 솔루션즈 아키텍트 :: AWS Build...Amazon Web Services Korea
발표영상 다시보기: https://youtu.be/il8wpd7gxe8
CI/CD 기술을 통해 팀은 민첩성을 높이고 고품질 제품을 신속하게 출시 할 수 있습니다. 이 강의에서는 컨테이너화 된 응용 프로그램을 관리 할 수 있도록 CI/CD 워크 플로우 작성을위한 모범 사례를 안내합니다. AWS Cloud Development Kit를 사용하여 코드 애플리케이션 모델로 인프라를 다루고 AWS CodePipeline 및 AWS CodeBuild를 사용하여 CI/CD 릴리스 파이프 라인을 설정하는 방법을 보여줍니다. 마지막으로 AWS CodeDeploy를 사용한 안전한 배포 자동화에 대해 설명합니다.
영상 다시보기: https://youtu.be/aoQOqhVtdGo
기존 온-프레미스 환경에서 운영 중인 서버들을 AWS 클라우드로 옮겨오기 위한 방법은 무엇일까요? 본 세션에서는 리눅스 서버, 윈도우 서버 그리고 VMWare 등에서 운영되는 기존 서버의 클라우드 이전 방법을 소개합니다. 이를 통해 AWS의 기업 고객이 대량 마이그레이션을 진행했는지 고객 사례도 함께 공유합니다. 뿐만 아니라 VMware on AWS 및 AWS Outpost 같은 하이브리드 옵션을 통해 클라우드 도입을 가속화 하는 신규 서비스 동향도 살펴봅니다.
AWS 클라우드를 활용하면 사용자의 트래픽에 따라 IT 인프라 아키텍처를 확장할 수 있습니다. 이번 강연에서는 서비스 초기의 작은 트래픽에 대응할 수 있는 단순한 아키텍처로 시작해 사업 성장 후의 수백만 사용자에 달하는 대규모 트래픽을 지탱할 수 있는 고확장성 아키텍처에 이르기까지의 단계별 아키텍처 구성 방법에 대해 소개해 드리고 컴퓨팅 및 데이터베이스 선택 및 사용자 증가에 따른 트래픽 경감 방법, 오토스케일링 및 모니터링과 자동화, DB 부하 분산, 고가용성 확보 등에 대한 다양한 모범사례를 알려드릴 예정입니다.
OpenSearch는 배포형 오픈 소스 검색과 분석 제품군으로 실시간 애플리케이션 모니터링, 로그 분석 및 웹 사이트 검색과 같이 다양한 사용 사례에 사용됩니다. OpenSearch는 데이터 탐색을 쉽게 도와주는 통합 시각화 도구 OpenSearch와 함께 뛰어난 확장성을 지닌 시스템을 제공하여 대량 데이터 볼륨에 빠르게 액세스 및 응답합니다. 이 세션에서는 실제 동작 구조에 대한 설명을 바탕으로 최적화를 하기 위한 방법과 운영상에 발생할 수 있는 이슈에 대해서 알아봅니다.
[AWS Dev Day] 앱 현대화 | AWS Fargate를 사용한 서버리스 컨테이너 활용 하기 - 삼성전자 개발자 포털 사례 - 정영준...Amazon Web Services Korea
삼성전자 개발자 포탈은 SmartThings Cloud, Bixby 와 같은 삼성전자의 어플리케이션 에코시스템에 개발자 도구를 활용하여 어플리케이션을 개발할 수 있게 해주는 플랫폼입니다. 이 플랫폼을 컨테이너로 개발하고, 컨테이너에 패키징하는 어플리케이션 로직에만 집중 할 수 있다면 배포와 관리가 얼마나 손쉬워 질까요? 삼성전자의 실제 사례를 통하여 Fargate 를 활용한 컨테이너 환경의 장점에 대해서 알아봅니다.
AWS Fargate와 Amazon ECS를 사용한 CI/CD 베스트 프랙티스 - 유재석, AWS 솔루션즈 아키텍트 :: AWS Build...Amazon Web Services Korea
발표영상 다시보기: https://youtu.be/il8wpd7gxe8
CI/CD 기술을 통해 팀은 민첩성을 높이고 고품질 제품을 신속하게 출시 할 수 있습니다. 이 강의에서는 컨테이너화 된 응용 프로그램을 관리 할 수 있도록 CI/CD 워크 플로우 작성을위한 모범 사례를 안내합니다. AWS Cloud Development Kit를 사용하여 코드 애플리케이션 모델로 인프라를 다루고 AWS CodePipeline 및 AWS CodeBuild를 사용하여 CI/CD 릴리스 파이프 라인을 설정하는 방법을 보여줍니다. 마지막으로 AWS CodeDeploy를 사용한 안전한 배포 자동화에 대해 설명합니다.
영상 다시보기: https://youtu.be/aoQOqhVtdGo
기존 온-프레미스 환경에서 운영 중인 서버들을 AWS 클라우드로 옮겨오기 위한 방법은 무엇일까요? 본 세션에서는 리눅스 서버, 윈도우 서버 그리고 VMWare 등에서 운영되는 기존 서버의 클라우드 이전 방법을 소개합니다. 이를 통해 AWS의 기업 고객이 대량 마이그레이션을 진행했는지 고객 사례도 함께 공유합니다. 뿐만 아니라 VMware on AWS 및 AWS Outpost 같은 하이브리드 옵션을 통해 클라우드 도입을 가속화 하는 신규 서비스 동향도 살펴봅니다.
AWS 클라우드를 활용하면 사용자의 트래픽에 따라 IT 인프라 아키텍처를 확장할 수 있습니다. 이번 강연에서는 서비스 초기의 작은 트래픽에 대응할 수 있는 단순한 아키텍처로 시작해 사업 성장 후의 수백만 사용자에 달하는 대규모 트래픽을 지탱할 수 있는 고확장성 아키텍처에 이르기까지의 단계별 아키텍처 구성 방법에 대해 소개해 드리고 컴퓨팅 및 데이터베이스 선택 및 사용자 증가에 따른 트래픽 경감 방법, 오토스케일링 및 모니터링과 자동화, DB 부하 분산, 고가용성 확보 등에 대한 다양한 모범사례를 알려드릴 예정입니다.
AWS 리소스를 사용하기 위한 모든 요청은 Identity and Access Management, 즉 IAM을 통해 이루어집니다. 따라서 IAM은 가장 기본적이면서도 핵심적인 도구이며, 고객 여러분들의 소중한 워크로드를 지키기 위한 시작입니다. 이번 세션에서는 AWS상에서의 인증과 인가, 그리고 감사가 어떻게 이루어지는지 보고, 다양한 사례들을 살펴보겠습니다.
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...Amazon Web Services Korea
LG ThinQ는 LG전자의 가전제품과 서비스를 아우르는 플랫폼 브랜드로서 앱 하나로 간편한 컨트롤, 똑똑한 케어, 스마트한 쇼핑까지 한번에 가능한 플랫폼입니다. ThinQ 플랫폼은 글로벌 서비스로 제공되고 있어, 작업 시간을 최소화하고, 서비스의 영향을 최소화 할 필요가 있었습니다. 따라서 DB 버전 업그레이드 작업 시 애플리케이션 배포가 필요없는 Blue/Green Deployment 방식은 최선의 선택이 되었습니다.
PUBG: Battlegrounds 라이브 서비스 EKS 전환 사례 공유 [크래프톤 - 레벨 300] - 발표자: 김정헌, PUBG Dev...Amazon Web Services Korea
PUBG: Battlegrounds를 위한 게임 관련 인프라를 EKS 기반 환경으로 모두 전환한 경험에 대해 공유해 드릴 예정입니다. PUBG의 글로벌 서비스를 위한 인프라 구성에 대해 간단히 소개하고, 라이브 서비스 중인 인프라를 EC2 기반에서 EKS 기반으로 점진적으로 전환하면서 겪었던 문제들과 소중한 경험들을 사례를 통해 전달해드립니다.
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...Amazon Web Services Korea
오랫동안 관계형 데이터베이스가 가장 많이 사용되었으며 거의 모든 애플리케이션에서 널리 사용되었습니다. 따라서 애플리케이션 아키텍처에서 데이터베이스를 선택하기가 더 쉬웠지만, 구축할 수 있는 애플리케이션의 유형이 제한적이었습니다. 관계형 데이터베이스는 스위스 군용 칼과 같아서 많은 일을 할 수 있지만 특정 업무에는 완벽하게 적합하지는 않습니다. 클라우드 컴퓨팅의 등장으로 경제적인 방식으로 더욱 탄력적이고 확장 가능한 애플리케이션을 구축할 수 있게 되면서 기술적으로 가능한 일이 달라졌습니다. 이러한 변화는 전용 데이터베이스의 부상으로 이어졌습니다. 개발자는 더 이상 기본 관계형 데이터베이스를 사용할 필요가 없습니다. 개발자는 애플리케이션의 요구 사항을 신중하게 고려하고 이러한 요구 사항에 맞는 데이터베이스를 선택할 수 있습니다.
게임 개발을 완료하고 출시 전에는 부하 테스트 과정이 필수입니다. 부하 테스트를 통해 서비스의 문제점을 미리 파악할 수 있습니다. 1부에서는 AWS 환경에서 게임 서비스에 대규모 부하를 주는 방법을 알아보겠습니다. 또한 AWS의 여러 서비스를 통해 이런 서비스 상황을 모니터링하는 방법을 알아 보겠습니다. 2부는 AWS에서 카오스 엔지니어링을 구현해보겠습니다.
다시보기 영상 링크: https://youtu.be/QGgQOcA3W6w
클라우드로의 마이그레이션이 증가하면서, 퍼블릭 클라우드를 목표로 한 공격도 폭증하고 있습니다. 특히, 클라우드 관리자의 자격증명을 탈취하려는 시도나 탈취된 자격증명을 이용하여 중요정보를 유출하고 대규모로 비트코인 채굴을 시도하는 행위들이 늘어가고 있습니다. AWS로의 이관을 고려하고 있거나 사용중인 고객들이라면, 이와 같이 클라우드의 특성을 활용하여 발생하고 있는 정교한 보안 위협들에 대응하기 위한 방법을 고민하셔야 합니다. 본 세션에서는 이러한 클라우드 네이티브 위협들에 효과적으로 대응하는 기능을 제공하는 GuardDuty, Inspector, Config, SecurityHub와 같은 AWS 보안 서비스들에 대한 설명을 진행합니다.
웹 3.0 시대에서의 블록체인, 메타버스 및 대체불가 토큰(NFT) on AWS 사례 공유 [레벨 200] - 발표자: 이이구, CTO, ...Amazon Web Services Korea
메타보라는 웹 3.0 시대에서의 블록체인, 메타버스 및 대체불가 토큰(NFT) 등의 사업을 본격적으로 추진해 나가고 있습니다. NFT 생태계 전반에 대한 이해와 향후 비전 그리고 AWS 상에서 NFT를 포함한 다양한 블록체인 기반의 서비스를 출시하면서 겪었던 경험을 공유해 드릴 예정입니다.
블록체인 기반의 종합 엔터테인먼트 플랫폼 CUBE를 통해 Netmarble 게임을 포함한 다양한 게임들의 온보딩을 수행한 경험을 공유하고, 게임 서비스와 블록체인 및 CUBE 플랫폼 연동을 위한 Middleware 서비스에 대한 인프라 구조 및 운영 노하우를 공유해드립니다.
롯데이커머스의 마이크로 서비스 아키텍처 진화와 비용 관점의 운영 노하우-나현길, 롯데이커머스 클라우드플랫폼 팀장::AWS 마이그레이션 A ...Amazon Web Services Korea
2015 년부터 진행한 실험적 퍼블릭클라우드 운영에 대한 최근 결과를 공유하며 그간 경험한 MSA Architecture 환경, Cost optimization, Operation 관련 내용을 공유합니다. 특히 대규모 운영 환경에서 경험한 다양한 관점의 경험과 비용절감에 대해 인사이트를 제공 예정입니다.
Docker containers have become a key component of modern application design. Increasingly, developers are breaking their applications apart into smaller components and distributing them across a pool of compute resources.
발표영상 다시보기: https://youtu.be/BZhbRQFwkMQ
AWS의 기본 서비스 중 가상 네트워크에서 AWS 리소스를 구동할 수 있는 클라우드 상의 논리적으로 격리된 공간인 VPC와 애플리케이션 트래픽을 로드 발란싱 할 수 있는 ELB, OnPremise와 연결할 수 있는 Direct Connect 및 VPN에 대해 이해할 수 있습니다.
대용량 데이터레이크 마이그레이션 사례 공유 [카카오게임즈 - 레벨 200] - 조은희, 팀장, 카카오게임즈 ::: Games on AWS ...Amazon Web Services Korea
기존 온프레미스 환경에서는 비즈니스 성장에 따른 유연한 확장에 어려움 있어 AWS를 이용하여 더욱 탄력적인 환경을 구축하는 프로젝트를 수행하였습니다. 이 세션을 통해 카카오게임즈가 AWS와 함께 수행한 데이터레이크 마이그레이션의 여정과, 그 과정에서 Amazon S3, EMR, Athena, Redshift 등의 다양한 기술 요소들을 활용한 경험과 팁을 전달해 드립니다.
AWS 클라우드 핵심 서비스로 클라우드 기반 아키텍처 빠르게 구성하기 - 문종민 솔루션즈 아키텍트, AWS :: AWS Summit Seo...Amazon Web Services Korea
AWS 클라우드 핵심 서비스로 클라우드 기반 아키텍처 빠르게 구성하기
문종민 솔루션즈 아키텍트, AWS
본 세션은 AWS를 처음 접하는 분들을 대상으로 AWS의 150여개 이상의 서비스들 중 가장 중심이 되는 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크 등의 핵심 서비스를 기술적 관점에서 소개합니다. 클라우드에서 신규 서비스 구축 및 기존 데이터센터 워크로드를 이전할 때, Amazon EC2, S3 및 RDS, VPC 등의 서비스를 통해 어떻게 빠르게 AWS 상에서 시스템 구축할 수 있는지 살펴봅니다.
Amazon Kinesis Data Analytics는 실시간으로 스트리밍 데이터를 처리하고 분석할 수 있는 서버리스 서비스입니다. Kinesis Data Analytics를 사용하면 로그 분석, 클릭스트림 분석, 사물 인터넷(IoT), 광고 기술, 게임 등의 대규모의 스트림을 처리할 수 있는 애플리케이션을 신속하고 유연하게 구축할 수 있으며 유지관리의 어려움에서 벗어날 수 있습니다. 이 세션에서는 Kinesis Data Analytics의 동작과 기능, 운영상의 모범 사례에 대한 설명을 바탕으로 Streaming Application 개발, Studio Notebook 활용하는 방법을 데모를 통해 알아봅니다.
대용량 트래픽을 처리하는 최적의 서버리스 애플리케이션 - 안효빈, 구성완 AWS 솔루션즈 아키텍트 :: AWS Summit Seoul 2021Amazon Web Services Korea
서버리스는 오늘날 클라우드에서 가장 인기있는 디자인 패턴 중 하나입니다. 서버 및 운영 체제 운영의 부담은 덜고 서비스의 개발 및 구축을 통해 빠르게 혁신에 집중할 수 있기 때문입니다. 본 강연에서는 클라우드 네이티브한 방식으로 서버리스 애플리케이션을 고도화 하는 방법에 관해 알아봅니다. 아키텍처를 디커플링하고 비동기적으로 구성함으로써 보다 유연한 확장이 가능하게 됩니다. Amazon API Gateway, AWS Lambda 를 활용한 기본적인 서버리스 애플리케이션을 Lambda의 신규 기능과 Amazon SQS, Amazon RDS Proxy, AWS Secrets Manager 등을 활용해 보다 안정적으로 확장하는 방법에 관해 알아봅니다.
AWS 리소스를 사용하기 위한 모든 요청은 Identity and Access Management, 즉 IAM을 통해 이루어집니다. 따라서 IAM은 가장 기본적이면서도 핵심적인 도구이며, 고객 여러분들의 소중한 워크로드를 지키기 위한 시작입니다. 이번 세션에서는 AWS상에서의 인증과 인가, 그리고 감사가 어떻게 이루어지는지 보고, 다양한 사례들을 살펴보겠습니다.
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...Amazon Web Services Korea
LG ThinQ는 LG전자의 가전제품과 서비스를 아우르는 플랫폼 브랜드로서 앱 하나로 간편한 컨트롤, 똑똑한 케어, 스마트한 쇼핑까지 한번에 가능한 플랫폼입니다. ThinQ 플랫폼은 글로벌 서비스로 제공되고 있어, 작업 시간을 최소화하고, 서비스의 영향을 최소화 할 필요가 있었습니다. 따라서 DB 버전 업그레이드 작업 시 애플리케이션 배포가 필요없는 Blue/Green Deployment 방식은 최선의 선택이 되었습니다.
PUBG: Battlegrounds 라이브 서비스 EKS 전환 사례 공유 [크래프톤 - 레벨 300] - 발표자: 김정헌, PUBG Dev...Amazon Web Services Korea
PUBG: Battlegrounds를 위한 게임 관련 인프라를 EKS 기반 환경으로 모두 전환한 경험에 대해 공유해 드릴 예정입니다. PUBG의 글로벌 서비스를 위한 인프라 구성에 대해 간단히 소개하고, 라이브 서비스 중인 인프라를 EC2 기반에서 EKS 기반으로 점진적으로 전환하면서 겪었던 문제들과 소중한 경험들을 사례를 통해 전달해드립니다.
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...Amazon Web Services Korea
오랫동안 관계형 데이터베이스가 가장 많이 사용되었으며 거의 모든 애플리케이션에서 널리 사용되었습니다. 따라서 애플리케이션 아키텍처에서 데이터베이스를 선택하기가 더 쉬웠지만, 구축할 수 있는 애플리케이션의 유형이 제한적이었습니다. 관계형 데이터베이스는 스위스 군용 칼과 같아서 많은 일을 할 수 있지만 특정 업무에는 완벽하게 적합하지는 않습니다. 클라우드 컴퓨팅의 등장으로 경제적인 방식으로 더욱 탄력적이고 확장 가능한 애플리케이션을 구축할 수 있게 되면서 기술적으로 가능한 일이 달라졌습니다. 이러한 변화는 전용 데이터베이스의 부상으로 이어졌습니다. 개발자는 더 이상 기본 관계형 데이터베이스를 사용할 필요가 없습니다. 개발자는 애플리케이션의 요구 사항을 신중하게 고려하고 이러한 요구 사항에 맞는 데이터베이스를 선택할 수 있습니다.
게임 개발을 완료하고 출시 전에는 부하 테스트 과정이 필수입니다. 부하 테스트를 통해 서비스의 문제점을 미리 파악할 수 있습니다. 1부에서는 AWS 환경에서 게임 서비스에 대규모 부하를 주는 방법을 알아보겠습니다. 또한 AWS의 여러 서비스를 통해 이런 서비스 상황을 모니터링하는 방법을 알아 보겠습니다. 2부는 AWS에서 카오스 엔지니어링을 구현해보겠습니다.
다시보기 영상 링크: https://youtu.be/QGgQOcA3W6w
클라우드로의 마이그레이션이 증가하면서, 퍼블릭 클라우드를 목표로 한 공격도 폭증하고 있습니다. 특히, 클라우드 관리자의 자격증명을 탈취하려는 시도나 탈취된 자격증명을 이용하여 중요정보를 유출하고 대규모로 비트코인 채굴을 시도하는 행위들이 늘어가고 있습니다. AWS로의 이관을 고려하고 있거나 사용중인 고객들이라면, 이와 같이 클라우드의 특성을 활용하여 발생하고 있는 정교한 보안 위협들에 대응하기 위한 방법을 고민하셔야 합니다. 본 세션에서는 이러한 클라우드 네이티브 위협들에 효과적으로 대응하는 기능을 제공하는 GuardDuty, Inspector, Config, SecurityHub와 같은 AWS 보안 서비스들에 대한 설명을 진행합니다.
웹 3.0 시대에서의 블록체인, 메타버스 및 대체불가 토큰(NFT) on AWS 사례 공유 [레벨 200] - 발표자: 이이구, CTO, ...Amazon Web Services Korea
메타보라는 웹 3.0 시대에서의 블록체인, 메타버스 및 대체불가 토큰(NFT) 등의 사업을 본격적으로 추진해 나가고 있습니다. NFT 생태계 전반에 대한 이해와 향후 비전 그리고 AWS 상에서 NFT를 포함한 다양한 블록체인 기반의 서비스를 출시하면서 겪었던 경험을 공유해 드릴 예정입니다.
블록체인 기반의 종합 엔터테인먼트 플랫폼 CUBE를 통해 Netmarble 게임을 포함한 다양한 게임들의 온보딩을 수행한 경험을 공유하고, 게임 서비스와 블록체인 및 CUBE 플랫폼 연동을 위한 Middleware 서비스에 대한 인프라 구조 및 운영 노하우를 공유해드립니다.
롯데이커머스의 마이크로 서비스 아키텍처 진화와 비용 관점의 운영 노하우-나현길, 롯데이커머스 클라우드플랫폼 팀장::AWS 마이그레이션 A ...Amazon Web Services Korea
2015 년부터 진행한 실험적 퍼블릭클라우드 운영에 대한 최근 결과를 공유하며 그간 경험한 MSA Architecture 환경, Cost optimization, Operation 관련 내용을 공유합니다. 특히 대규모 운영 환경에서 경험한 다양한 관점의 경험과 비용절감에 대해 인사이트를 제공 예정입니다.
Docker containers have become a key component of modern application design. Increasingly, developers are breaking their applications apart into smaller components and distributing them across a pool of compute resources.
발표영상 다시보기: https://youtu.be/BZhbRQFwkMQ
AWS의 기본 서비스 중 가상 네트워크에서 AWS 리소스를 구동할 수 있는 클라우드 상의 논리적으로 격리된 공간인 VPC와 애플리케이션 트래픽을 로드 발란싱 할 수 있는 ELB, OnPremise와 연결할 수 있는 Direct Connect 및 VPN에 대해 이해할 수 있습니다.
대용량 데이터레이크 마이그레이션 사례 공유 [카카오게임즈 - 레벨 200] - 조은희, 팀장, 카카오게임즈 ::: Games on AWS ...Amazon Web Services Korea
기존 온프레미스 환경에서는 비즈니스 성장에 따른 유연한 확장에 어려움 있어 AWS를 이용하여 더욱 탄력적인 환경을 구축하는 프로젝트를 수행하였습니다. 이 세션을 통해 카카오게임즈가 AWS와 함께 수행한 데이터레이크 마이그레이션의 여정과, 그 과정에서 Amazon S3, EMR, Athena, Redshift 등의 다양한 기술 요소들을 활용한 경험과 팁을 전달해 드립니다.
AWS 클라우드 핵심 서비스로 클라우드 기반 아키텍처 빠르게 구성하기 - 문종민 솔루션즈 아키텍트, AWS :: AWS Summit Seo...Amazon Web Services Korea
AWS 클라우드 핵심 서비스로 클라우드 기반 아키텍처 빠르게 구성하기
문종민 솔루션즈 아키텍트, AWS
본 세션은 AWS를 처음 접하는 분들을 대상으로 AWS의 150여개 이상의 서비스들 중 가장 중심이 되는 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크 등의 핵심 서비스를 기술적 관점에서 소개합니다. 클라우드에서 신규 서비스 구축 및 기존 데이터센터 워크로드를 이전할 때, Amazon EC2, S3 및 RDS, VPC 등의 서비스를 통해 어떻게 빠르게 AWS 상에서 시스템 구축할 수 있는지 살펴봅니다.
Amazon Kinesis Data Analytics는 실시간으로 스트리밍 데이터를 처리하고 분석할 수 있는 서버리스 서비스입니다. Kinesis Data Analytics를 사용하면 로그 분석, 클릭스트림 분석, 사물 인터넷(IoT), 광고 기술, 게임 등의 대규모의 스트림을 처리할 수 있는 애플리케이션을 신속하고 유연하게 구축할 수 있으며 유지관리의 어려움에서 벗어날 수 있습니다. 이 세션에서는 Kinesis Data Analytics의 동작과 기능, 운영상의 모범 사례에 대한 설명을 바탕으로 Streaming Application 개발, Studio Notebook 활용하는 방법을 데모를 통해 알아봅니다.
대용량 트래픽을 처리하는 최적의 서버리스 애플리케이션 - 안효빈, 구성완 AWS 솔루션즈 아키텍트 :: AWS Summit Seoul 2021Amazon Web Services Korea
서버리스는 오늘날 클라우드에서 가장 인기있는 디자인 패턴 중 하나입니다. 서버 및 운영 체제 운영의 부담은 덜고 서비스의 개발 및 구축을 통해 빠르게 혁신에 집중할 수 있기 때문입니다. 본 강연에서는 클라우드 네이티브한 방식으로 서버리스 애플리케이션을 고도화 하는 방법에 관해 알아봅니다. 아키텍처를 디커플링하고 비동기적으로 구성함으로써 보다 유연한 확장이 가능하게 됩니다. Amazon API Gateway, AWS Lambda 를 활용한 기본적인 서버리스 애플리케이션을 Lambda의 신규 기능과 Amazon SQS, Amazon RDS Proxy, AWS Secrets Manager 등을 활용해 보다 안정적으로 확장하는 방법에 관해 알아봅니다.
발표 동영상: https://youtu.be/pWhqR-Wo5Ks
AWS를 처음 시작하는 분들을 위해 손쉽고 빠르게 애플리케이션을 배포하는 방법을 살펴봅니다. Amazon S3 정적 웹호스팅 부터 가상 사설 서버 Lightsail, 그리고 ElasticBeanstalk와 같은 관리형 서비스, AWS Fargate 및 Lambda 기반 서버리스 웹 애플리케이션 배포 옵션을 소개합니다. 본 세션을 통해 개인 개발자 부터 스타트업, 엔터프라이즈 개발팀까지 클라우드 기반 백엔드 구성 방식을 배울 수 있습니다.
AWS의 CDN 서비스인 CloudFront의 가속 및 DDoS 방어 소개
# CloudFront 장점
- 수퍼 PoP: AWS 클라우드 구축/운영 Know-How 가 담긴 고성능/대용량 아키텍쳐
* 국내 최대 Capacity / 가장 빠르게 성장하는 글로벌 CDN 서비스
- Single-Service: (캐싱, 다이나믹 가속, HTTPS, AWS Shield Standard 등) 동일 가격 체계로 제공
- AWS Backbone 전용망: Edge <=> Origin 가속
- 인라인 DDoS 방어: Shield Standard & Advance
- AWS 서비스 연동성
발표 다시보기: https://youtu.be/V6g1SE4DkK4?list=PLORxAVAC5fUWg_jFcq8hNJEMzELtAD6kc
Oracle, SQL Server 등과 같은 상업용 데이터베이스로부터 AWS 관리형 데이터베이스 서비스로 이동함으로써 많은 비용을 절감할 수 있습니다. 본 세션에서는 AWS가 제공하고 있는 관리형 데이터베이스 서비스의 종류 및 특징에 대해서 알아보도록 하겠습니다.
* 발표 동영상: https://youtu.be/xWSk3h4IlcY
데브옵스는 애플리케이션과 서비스를 빠른 속도로 제공할 수 있도록 조직의 역량을 향상시키는 문화 철학, 방식 및 도구의 조합입니다. 기존의 소프트웨어 개발 및 인프라 관리 프로세스를 사용하는 조직보다 제품을 더 빠르게 혁신하고 개선할 수 있도록 AWS 에서는 어떻게 도움 드릴 수 있는지 알아봅니다.
모바일 퍼스트 시대에서 점점 더 고객과의 접점이 늘어나고 있습니다. 다양한 비금융 애플리케이션은 고객들의 수요에 탄력적으로 대응할 수 있는 시스템이 필요합니다. 본 강연에서는 AWS 위에서 최적의 솔루션을 구현하는 방안에 대해 공유합니다.
연사: 이창수 솔루션 아키텍트, 아마존 웹서비스
연사: 모두싸인 CTO 정승현
행사 제목: 아마존-부산클라우드혁신센터 Startup Member Day
내용 요약: '모두싸인'이라는 전자계약 서비스를 만드는 로아팩토리가 MVP(최소기능제품)부터 12만 명의 회원 서비스가 되기까지의 경험으로 보는 스타트업의 성장 단계 별 AWS 아키텍처 진화와 비용절감 과정
데브옵스 엔지니어를 위한 신규 운영 서비스 - 김필중, AWS 개발 전문 솔루션즈 아키텍트 / 김현민, 메가존클라우드 솔루션즈 아키텍트 :...Amazon Web Services Korea
AWS re:Invent에서 소개된 개발에서 운영까지 이어지는 파이프라인 전체에 대한 최신 기술을 통해, 사일로를 분리하고 협업을 향상하는 방법을 소개합니다. 거버넌스 제어를 위한 AWS Control Tower, 코드 수준에서의 위험성 사전 탐지를 위한 Amazon CodeGuru Reviewer, 더 빠르고 풍부한 기능의 앱 제작을 위한 AWS Amplify Studio, IaC를 위한 AWS Cloud Development Kit, 그리고 운영 효율성을 향상 시키는 Amazon CloudWatch의 신규 기능을 알아봅니다.
AWS 서비스를 통하여 다양한 컨텐츠를 빠르게 전송하기 - 주윤홍, AWS 솔루션즈 아키텍트:: AWS Summit Online Kore...Amazon Web Services Korea
발표영상 다시보기: https://youtu.be/2Dk-HHDV8f4
Amazon CloudFront와 AWS Global Accelerator는 AWS의 글로벌 네트워크를 이용하여 사용자와 서버간의 데이터 전송을 빠르게 합니다. 이 세션에서는 CloudFront와 Global Accelerator의 기능과 특성을 소개하고, 이를 통해 각각 웹 컨텐츠와 non-HTTP 컨텐츠를 전송하는 방법을 알아봅니다.
Similar to Amazon RDS Proxy 집중 탐구 - 윤석찬 :: AWS Unboxing 온라인 세미나 (20)
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...Amazon Web Services Korea
Database Migration Service(DMS)는 RDBMS 이외에도 다양한 데이터베이스 이관을 지원합니다. 실제 고객사 사례를 통해 DMS가 데이터베이스 이관, 통합, 분리를 수행하는 데 어떻게 활용되는지 알아보고, 동시에 데이터 분석을 위한 데이터 수집(Data Ingest)에도 어떤 역할을 하는지 살펴보겠습니다.
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...Amazon Web Services Korea
Amazon ElastiCache는 Redis 및 MemCached와 호환되는 완전관리형 서비스로서 현대적 애플리케이션의 성능을 최적의 비용으로 실시간으로 개선해 줍니다. ElastiCache의 Best Practice를 통해 최적의 성능과 서비스 최적화 방법에 대해 알아봅니다.
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...Amazon Web Services Korea
ccAmazon Aurora 데이터베이스는 클라우드용으로 구축된 관계형 데이터베이스입니다. Aurora는 상용 데이터베이스의 성능과 가용성, 그리고 오픈소스 데이터베이스의 단순성과 비용 효율성을 모두 제공합니다. 이 세션은 Aurora의 고급 사용자들을 위한 세션으로써 Aurora의 내부 구조와 성능 최적화에 대해 알아봅니다.
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...Amazon Web Services Korea
실시간 분석은 AWS 고객의 사용 사례가 점점 늘어나고 있습니다. 이 세션에 참여하여 스트리밍 데이터 기술이 어떻게 데이터를 즉시 분석하고, 시스템 간에 데이터를 실시간으로 이동하고, 실행 가능한 통찰력을 더 빠르게 얻을 수 있는지 알아보십시오. 일반적인 스트리밍 데이터 사용 사례, 비즈니스에서 실시간 분석을 쉽게 활성화하는 단계, AWS가 Amazon Kinesis와 같은 AWS 스트리밍 데이터 서비스를 사용하도록 지원하는 방법을 다룹니다.
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...Amazon Web Services Korea
Amazon EMR은 Apache Spark, Hive, Presto, Trino, HBase 및 Flink와 같은 오픈 소스 프레임워크를 사용하여 분석 애플리케이션을 쉽게 실행할 수 있는 관리형 서비스를 제공합니다. Spark 및 Presto용 Amazon EMR 런타임에는 오픈 소스 Apache Spark 및 Presto에 비해 두 배 이상의 성능 향상을 제공하는 최적화 기능이 포함되어 있습니다. Amazon EMR Serverless는 Amazon EMR의 새로운 배포 옵션이지만 데이터 엔지니어와 분석가는 클라우드에서 페타바이트 규모의 데이터 분석을 쉽고 비용 효율적으로 실행할 수 있습니다. 이 세션에 참여하여 개념, 설계 패턴, 라이브 데모를 사용하여 Amazon EMR/EMR 서버리스를 살펴보고 Spark 및 Hive 워크로드, Amazon EMR 스튜디오 및 Amazon SageMaker Studio와의 Amazon EMR 통합을 실행하는 것이 얼마나 쉬운지 알아보십시오.
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...Amazon Web Services Korea
로그 및 지표 데이터를 쉽게 가져오고, OpenSearch 검색 API를 사용하고, OpenSearch 대시보드를 사용하여 시각화를 구축하는 등 Amazon OpenSearch의 새로운 기능과 기능에 대해 자세히 알아보십시오. 애플리케이션 문제를 디버깅할 수 있는 OpenSearch의 Observability 기능에 대해 알아보세요. Amazon OpenSearch Service를 통해 인프라 관리에 대해 걱정하지 않고 검색 또는 모니터링 문제에 집중할 수 있는 방법을 알아보십시오.
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...Amazon Web Services Korea
데이터 거버넌스는 전체 프로세스에서 데이터를 관리하여 데이터의 정확성과 완전성을 보장하고 필요한 사람들이 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 프로세스입니다. 이 세션에 참여하여 AWS가 어떻게 분석 서비스 전반에서 데이터 준비 및 통합부터 데이터 액세스, 데이터 품질 및 메타데이터 관리에 이르기까지 포괄적인 데이터 거버넌스를 제공하는지 알아보십시오. AWS에서의 스트리밍에 대해 자세히 알아보십시오.
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...Amazon Web Services Korea
이 세션에 참여하여 Amazon Redshift의 새로운 기능을 자세히 살펴보십시오. Amazon Data Sharing, Amazon Redshift Serverless, Redshift Streaming, Redshift ML 및 자동 복사 등에 대한 자세한 내용과 데모를 통해 Amazon Redshift의 새로운 기능을 알고 싶은 사용자에게 적합합니다.
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...Amazon Web Services Korea
데이터는 혁신과 변혁의 토대입니다. 비즈니스 혁신을 이끄는 혁신은 특정 시점의 전략이나 솔루션이 아니라 성장을 위한 반복적이고 집단적인 계획입니다. 혁신에 이러한 접근 방식을 채택하는 기업은 전략과 비즈니스 문화에서 데이터를 기반으로 하는 경우가 많습니다. 이러한 접근 방식을 개발하려면 리더가 데이터를 조직의 자산처럼 취급하고 조직이 더 나은 비즈니스 성과를 위해 데이터를 활용할 수 있도록 권한을 부여해야 합니다. AWS와 Amazon이 어떻게 데이터와 분석을 활용하여 확장 가능한 비즈니스 효율성을 창출하고 고객의 가장 복잡한 문제를 해결하는 메커니즘을 개발했는지 알아보십시오.
[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...Amazon Web Services Korea
데이터는 최종 소비자의 성공에 초점을 맞춘 디지털 혁신에서 중추적인 역할을 하고 있습니다. 모든 기업들은 데이터를 자산으로 사용하여 사례 제공을 추진하고 까다로운 결과를 해결하고 있습니다. AWS 클라우드 기술과 분석 솔루션의 강력한 성능을 통해 고객은 혁신 여정을 가속화할 수 있습니다. 이 세션에서는 기업 고객들이 클라우드에서 데이터의 힘을 활용하여 혁신 목표를 달성하고 필요한 결과를 제공하는 방법에 대해 다룹니다.
KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...Amazon Web Services Korea
온프레미스 분석 플랫폼에는 자원 증설 비용, 자원 관리 비용, 신규 자원 도입 및 환경 설정의 리드타임 등 다양한 측면에서의 한계가 존재합니다. 이에 KB국민카드에서는 기존 분석 플랫폼의 한계를 극복함과 동시에 시너지를 낼 수 있는 클라우드 기반 분석 플랫폼을 설계 및 도입하였습니다. 본 사례 소개는 KB국민카드의 데이터 혁신 여정과 노하우를 소개합니다.
SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...Amazon Web Services Korea
SK Telecom의 망관리 프로젝트인 TANGO에서는 오라클을 기반으로 시스템을 구축하여 운영해 왔습니다. 하지만 늘어나는 사용자와 데이터로 인해 유연하고 비용 효율적인 인프라가 필요하게 되었고, 이에 클라우드 도입을 검토 및 실행에 옮기게 되었습니다. TANGO 프로젝트의 클라우드 도입을 위한 검토부터 준비, 실행 및 이를 통해 얻게 된 교훈과 향후 계획에 대해 소개합니다.
코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...Amazon Web Services Korea
2022년 코리안리는 핵심업무시스템(기간계/정보계 시스템)을 AWS 클라우드로 전환하는 사업과 AWS 클라우드 기반에서 손익분석을 위한 어플리케이션 구축 사업을 동시에 진행하고 있었습니다. 이에 따라 클라우드 전환 이후 시스템 간 상호운용성과 호환성을갖춘 데이터 분석 플랫폼 또한 필요하게 되었습니다. 코리안리 IT 환경에 적합한 플랫폼 선정을 위하여 AWS Native Analytics Platform, 3rd Party Analytics Platform (클라우데라, 데이터브릭스)과의 PoC를 진행하고, 최종적으로 AWS Native Analytics Platform 으로 확정하였습니다. 코리안리는 메가존클라우드와 함께 2022년 10월부터 4개월(구축 3개월, 안정화 및 교육 1개월) 동안 AWS 기반 데이터 분석 플랫폼을 구축하고 활용 범위를 지속적으로 확대하고 있습니다.
LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...Amazon Web Services Korea
LG 이노텍은 세계 시장을 선도하는 글로벌 소재·부품기업으로, Amazon Redshift 을 데이터 분석 플랫폼의 핵심 서비스로 활용하고 있습니다.지속적인 데이터 증가와 업무 확대에 따른 유연한 아키텍처 개선의 필요성에 대처하기 위해, 2022년에 AWS 에서 발표된 Redshift Serverless 를 활용한, 비용 최적화된 아키텍처 개선 과정의 실사례를 엿볼수 있는 기회가 됩니다.
[Keynote] Data Driven Organizations with AWS Data - 발표자: Agnes Panosian, Head...Amazon Web Services Korea
데이터는 모든 애플리케이션, 프로세스 및 비즈니스 의사 결정의 중심에 있습니다. 데이터는 거의 모든 조직의 디지털 트랜스포메이션의 초석입니다. 데이터는 새로운 경험을 촉진하고 혁신을 이끌어내는 통찰력으로 이어집니다. 전체 조직을 위한 데이터의 가치를 실현하는 전략을 구축하는 것은 쉽고 간단한 여정이 아닙니다. 이 세션에서는 데이터 기반 조직화를 위한 모범 사례와 그 여정에서 AWS가 어떻게 도움을 드릴 수 있는지를 다룹니다.
Amazon Neptune은 확장성과 가용성을 제공하도록 설계된 서버리스 데이터 그래프 데이터베이스입니다. 본 세션에서는 Neptune 서버리스를 통해 한의학 컨텐츠내용 및 상품 상세 데이터를 통해 그래프 DB를 구축하고 상품 추천 구현 사례를 살펴봅니다.
ECK(Elasticsearch Cloud on Kubernetes)는 쿠버네티스 환경에서 Elastic 제품을 배포하고 관리할 수 있는 오퍼레이터입니다. 본 세션에서는 Amazon EKS 환경에서 ECK를 사용한 검색 엔진 플랫폼 구축 사례 및 개발팀과 인프라팀 간 협업 과정을 공유합니다.
5. 클라우드 네이티브 기반 현대적 앱의 문제점
수천 개의 DB
연결이 있어 DB
리소스 소모
사용자 지정 오류 처리 :
코드에 DB 자격 증명과
같은 보안 위험 포함 가능
자체 DB 프록시 서버는
DB 부하 관리에 도움 되나
배포의 어려움
서버리스 앱을 포함한 많은 애플리케이션이 많은 수의 DB 연결과 연결/닫기 빈도
증가로 DB 자원을 소모할 수 있음
6. Amazon RDS Proxy
Amazon RDS를위한 완전 관리형 고가용성 데이터베이스 프록시 서비스
DB Pool 및 공유 DB 연결을 통해 확장성, DB 장애 탄력성 및 보안성 향상
향상된 앱 확장을위한
풀 및 공유 DB 연결
DB와 호환되는 완전
관리 형 DB 프록시
RDS Proxy 지원 엔진
• RDS/Aurora MySQL 5.6 / 5.7
• RDS/Aurora PostgreSQL 10.11/ 11.5.
9. RDS Proxy 원활하고 빠른 장애 조치
Fast, seamless failover
RDSProxy
• 장애 조치 동안 애플리케이션 연결 유지
• DNS 캐시를 무시하고 장애 조치를 감지하고 스탠바이
서버에 빠르게 연결
• 최대 66 % 빠른 장애 조치 시간
10. RDS Proxy 높은 애플리케이션 보안
• 관계형 데이터베이스 기반 AWS IAM 인증 시행
• AWS Secrets Manager를 사용하여 DB 자격 증명을 중앙에서 관리
AWS Lambda
AWS Secret ManagerAWS IAM
Amazon RDS
RDSProxy