[AWS Dev Day] 이머징 테크 | AWS 서버리스를 이용하여 IoT 수준의 메세지 폭풍을 처리하는 방법 - 김민성 AWS 솔루션즈 ...Amazon Web Services Korea
사물 인터넷(IoT) 애플리케이션에서 예측치 못한 대량의 메세지에 대한 처리는 필연적인 요구 사항입니다. 본 세션에서는 이를 해결하기 위해 서버리스 서비스인 AWS Lambda, Amazon SQS 및 Kinesis에 대한 이해와 함께 활용 시 고려사항들을 살펴 보고, IoT 측면에서 활용할 수 있는 기법을 고민해 봅니다. 비단 IoT 워크로드 뿐만 아니라 이와 유사한 패턴을 갖는 애플리케이션에서 견고한 클라우드 아키텍처의 요건이 무엇인지 확인 하실 수 있습니다.
OpenSearch는 배포형 오픈 소스 검색과 분석 제품군으로 실시간 애플리케이션 모니터링, 로그 분석 및 웹 사이트 검색과 같이 다양한 사용 사례에 사용됩니다. OpenSearch는 데이터 탐색을 쉽게 도와주는 통합 시각화 도구 OpenSearch와 함께 뛰어난 확장성을 지닌 시스템을 제공하여 대량 데이터 볼륨에 빠르게 액세스 및 응답합니다. 이 세션에서는 실제 동작 구조에 대한 설명을 바탕으로 최적화를 하기 위한 방법과 운영상에 발생할 수 있는 이슈에 대해서 알아봅니다.
[AWS Dev Day] 이머징 테크 | AWS 서버리스를 이용하여 IoT 수준의 메세지 폭풍을 처리하는 방법 - 김민성 AWS 솔루션즈 ...Amazon Web Services Korea
사물 인터넷(IoT) 애플리케이션에서 예측치 못한 대량의 메세지에 대한 처리는 필연적인 요구 사항입니다. 본 세션에서는 이를 해결하기 위해 서버리스 서비스인 AWS Lambda, Amazon SQS 및 Kinesis에 대한 이해와 함께 활용 시 고려사항들을 살펴 보고, IoT 측면에서 활용할 수 있는 기법을 고민해 봅니다. 비단 IoT 워크로드 뿐만 아니라 이와 유사한 패턴을 갖는 애플리케이션에서 견고한 클라우드 아키텍처의 요건이 무엇인지 확인 하실 수 있습니다.
OpenSearch는 배포형 오픈 소스 검색과 분석 제품군으로 실시간 애플리케이션 모니터링, 로그 분석 및 웹 사이트 검색과 같이 다양한 사용 사례에 사용됩니다. OpenSearch는 데이터 탐색을 쉽게 도와주는 통합 시각화 도구 OpenSearch와 함께 뛰어난 확장성을 지닌 시스템을 제공하여 대량 데이터 볼륨에 빠르게 액세스 및 응답합니다. 이 세션에서는 실제 동작 구조에 대한 설명을 바탕으로 최적화를 하기 위한 방법과 운영상에 발생할 수 있는 이슈에 대해서 알아봅니다.
스마트 프로덕트: 제조사를 위한 IoT 연결성 극대화 비즈니스 모델 및 사례 소개 – 정재연 AWS 인프라스트럭처 아키텍트, 장재영 경동나...Amazon Web Services Korea
AWS는 제조사의 커넥티드 디바이스를 보다 안정적이고 안전하게 운영할 수 있는 다양한 AWS IoT 서비스를 제공하고 있습니다. 본 강연에서는 스마트 프로덕트에 AWS IoT를 도입한 국내 제조사 사례를 소개하고, 귀사의 비지니스에 IoT 기술을 어떻게 적용할 수 있는지 소개해드립니다.
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 5_KB금융그룹과 계열사의 AWS 기ᄇ...AWS Korea 금융산업팀
KB금융 그룹은 다양한 채널 서비스와 분석 플랫폼에 AWS클라우드를 활용하고 있습니다. 특히, KB카드는 AWS클라우드를 이용하여 대부분의 채널서비스를 AWS클라우드로 이관하였고, 연관된 분석플랫폼과 머신러닝 플랫폼을 AWS기반 클라우드로 구성하여 사용하고 있습니다. 이번 세션에서는 KB카드를 포함한 다양한 KB금융그룹 차원의 AWS클라우드내의 Analytics 구성 사례에 대해서 소개해 드리고자 합니다.
이커머스 기업 쿠팡은 폭발적인 성장에 대응하기 위하여 Amazon Aurora 기반의 선택과 집중을 통해 DBA가 보다 의미 있는 일에 투자할 수 있도록 하고 있습니다. 삼성전자의 채팅플러스는 높은 수준의 가용성을 요구하는 통신 서비스의 특성에 맞게 적절한 AWS 데이터베이스를 활용하고 있습니다. 이 세션에서는 쿠팡이 Amazon Aurora를 통하여 얻은 경험 기반의 혁신 사례를 소개하며, 삼성전자에서 수 천만 명의 트래픽을 다루기 위해 Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache for Redis를 활용했던 경험을 공유합니다.
[오픈소스컨설팅]클라우드기반U2L마이그레이션 전략 및 고려사항Ji-Woong Choi
Cloud 기반으로 U2C(Unix to Cloud),U2L(Unix to Linux) 마이그레이션에 대한 가이드 라인과 사이징 관련 고려 사항에 대해 설명한 자료입니다.
많은 전환 프로젝트에서 추출된 경험치가 들어가 있으며, 전환별 난이도 및 고려사항이 들어가 있습니다.
AWS IoT를 통해 클라우드로 세상을 연결하는 방법 - 이종화 솔루션즈 아키텍트, AWS / 최원근 솔루션즈 아키텍트, AWS :: AW...Amazon Web Services Korea
AWS IoT를 통해 클라우드로 세상을 연결하는 방법
이종화 솔루션즈 아키텍트, AWS
최원근 솔루션스 아키텍트, AWS
AWS IoT는 수많은 사물인터넷에서 발생되는 물리 세계의 데이터를 고객이 쉽게 수집하고, 관리, 분석할 수있도록 많은 서비스를 제공하고 있습니다. 이번 세션에서는 AWS IoT Core 서비스와 함께 새로운 서비스들을사용해서 물리 세계의 많은 비지니스 문제점들을 이해하고, 분석할 수 있는 여러가지 모범 사례를 제공합니다.
고객의 플랫폼/서비스를 개선한 국내 사례 살펴보기 – 장준성 AWS 솔루션즈 아키텍트, 강산아 NDREAM 팀장, 송영호 야놀자 매니저, ...Amazon Web Services Korea
AWS는 175개 이상의 다양한 서비스를 제공해드리고 있습니다. 주요 서비스들 외에도 고객 서비스의 품질을 개선하는 데에 이러한 다양한 AWS의 서비스들의 도움을 받을 수 있습니다. 이번 세션에서는 AWS Transit Gateway, AWS Global Accelerator, AWS Shield, AWS IoT, Amazon WorkSpaces 를 통해서 고객의 플랫폼/서비스를 개선한 국내 사례들을 살펴보며 AWS 서비스들을 어떻게 활용할 수 있는지 보여드립니다.
최근 국내와 글로벌 서비스에서 MongoDB를 사용하는 사례가 급증하고 있습니다. 다만 전통적인 RDBMS에 비해, 아직 지식과 경험의 축적이 적게 되어 있어 손쉬운 접근과 트러블 슈팅등에 문제가 있는 것도 사실입니다. 이 세션에서는 MongoDB 와 AWS의 DocumentDB의 Architecure를 간단히 살펴보고 MongoDB 및 DocumentDB의 비교를 진행하며 특히 MongoDB와 DocumentDB를 사용할때 주의해야할 중요 포인트에 대해서 알아봅니다.
SOCAR(쏘카)는 국내 카셰어링 시장의 약 70%를 점유하고 있는 국내 최초 모빌리티 유니콘 기업입니다. SOCAR의 AWS IoT Core를 통한 차량 데이터 수집, Amazon MSK를 활용한 스트리밍 데이터 처리, Amazon ElastiCache for Redis, Amazon DynamoDB 등의 Purpose DB를 활용한 데이터 관리, 그리고 Amazon Redshift 와 Amazon Athena를 활용한 분석까지, AWS를 기반으로 하는 Digital Native 분야 고객의 전체 Data Journey를 소개하고자 합니다.
발표영상 다시보기: https://youtu.be/1HlRVG6OPBo
고객의 온프레미스 데이터를 클라우드로 마이그레이션 또는 하이브리드 환경을 구축하기 위해서 다양한 요구사항들이 존재합니다. 이번 세션에서는 AWS로 데이터를 마이그레이션 및 전송하기 위한 스토리지 서비스들을 소개합니다. 하이브리드 환경을 위한 AWS Storage Gateway와 백업 중앙화 관리 및 자동화를 위한 AWS Backup의 연계, 데이터 전송을 위한 AWS DataSync 및 AWS Transfer for SFTP 등의 스토리지 서비스 개요 및 Use Case를 소개하며, 대용량 데이터 마이그레이션을 위한 AWS Snowball 서비스를 고객사례와 함께 설명드립니다.
흔하지만 흔하지않은 클라우드 도입과 DT 사례
많은 기업들이 다양한 이유로 클라우드의 도입을 검토하고 있습니다. 인프라 고도화와 라이센스 효율화는 물론이고 데이터 분석과 디지털 트랜스포메이션까지 다양한 이유로 클라우드의 도입을 시작하는 고객 사례를 소개하고 클라우드로 경험하고 있는 효과를 공유합니다.
발표자: 김경훈, AWS Sr. Account Manager
[AWS Builders 온라인 시리즈] AWS, 최적의 비용 효율화 방법은? - 조효원, AWS Cloud Financial ManagerAmazon Web Services Korea
발표자료 다시보기: https://youtu.be/7o9UzHZ_sN0
AWS는 클라우드 컴퓨팅을 활용하여 인프라 운영 및 관리에 자원을 분산하지 않으면서도 최신 IT 기술을 골라 적용함으로써 고객이 실제 비즈니스 핵심 역량에만 집중할 수 있게 도와 드리고 있습니다. 빠른 속도로 시장의 요구에 맞게 움직일 수 있다는 장점 뿐만 아니라, 초기 투자 없이 사용한 만큼만 금액을 지불함으로써 얻는 비용 절감은 AWS 클라우드의 큰 이점 중 하나입니다. 본 세션에서는 AWS 클라우드의 비용 관리 방법에 대해 알아보고, 실제로 비용 절감을 하기 위한 다양한 방법들을 소개해 드립니다.
AWS Greengrass V2와 신규 IoT 서비스를 활용한 개방형 edge 소프트웨어 환경 구축 - 이세현 AWS IoT 스페셜리스트 ...Amazon Web Services Korea
AWS 클라우드 서비스와 기능을 엣지(Edge)까지 확장하기 위해 AWS IoT Greengrass의 신규 버전인 V2가 출시되었습니다.
새롭게 출시된 AWS IoT Greengrass V2의 개선된 구조와 기능들을 소개하고, AWS IoT Greengrass V2를 통해 개방형 edge 플랫폼의 장점을 활용하여 민첩하고 유연하게 edge 소프트웨어를 개발할 수 있는 방법을 소개합니다. 추가적으로 AWS re:Invent 2020에서 출시된 다양한 신규 사물인터넷 서비스들에 대해서도 소개합니다.
AWS 클라우드를 활용하면 사용자의 트래픽에 따라 IT 인프라 아키텍처를 확장할 수 있습니다. 이번 강연에서는 서비스 초기의 작은 트래픽에 대응할 수 있는 단순한 아키텍처로 시작해 사업 성장 후의 수백만 사용자에 달하는 대규모 트래픽을 지탱할 수 있는 고확장성 아키텍처에 이르기까지의 단계별 아키텍처 구성 방법에 대해 소개해 드리고 컴퓨팅 및 데이터베이스 선택 및 사용자 증가에 따른 트래픽 경감 방법, 오토스케일링 및 모니터링과 자동화, DB 부하 분산, 고가용성 확보 등에 대한 다양한 모범사례를 알려드릴 예정입니다.
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...Amazon Web Services Korea
실시간 분석은 AWS 고객의 사용 사례가 점점 늘어나고 있습니다. 이 세션에 참여하여 스트리밍 데이터 기술이 어떻게 데이터를 즉시 분석하고, 시스템 간에 데이터를 실시간으로 이동하고, 실행 가능한 통찰력을 더 빠르게 얻을 수 있는지 알아보십시오. 일반적인 스트리밍 데이터 사용 사례, 비즈니스에서 실시간 분석을 쉽게 활성화하는 단계, AWS가 Amazon Kinesis와 같은 AWS 스트리밍 데이터 서비스를 사용하도록 지원하는 방법을 다룹니다.
스마트 프로덕트: 제조사를 위한 IoT 연결성 극대화 비즈니스 모델 및 사례 소개 – 정재연 AWS 인프라스트럭처 아키텍트, 장재영 경동나...Amazon Web Services Korea
AWS는 제조사의 커넥티드 디바이스를 보다 안정적이고 안전하게 운영할 수 있는 다양한 AWS IoT 서비스를 제공하고 있습니다. 본 강연에서는 스마트 프로덕트에 AWS IoT를 도입한 국내 제조사 사례를 소개하고, 귀사의 비지니스에 IoT 기술을 어떻게 적용할 수 있는지 소개해드립니다.
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 5_KB금융그룹과 계열사의 AWS 기ᄇ...AWS Korea 금융산업팀
KB금융 그룹은 다양한 채널 서비스와 분석 플랫폼에 AWS클라우드를 활용하고 있습니다. 특히, KB카드는 AWS클라우드를 이용하여 대부분의 채널서비스를 AWS클라우드로 이관하였고, 연관된 분석플랫폼과 머신러닝 플랫폼을 AWS기반 클라우드로 구성하여 사용하고 있습니다. 이번 세션에서는 KB카드를 포함한 다양한 KB금융그룹 차원의 AWS클라우드내의 Analytics 구성 사례에 대해서 소개해 드리고자 합니다.
이커머스 기업 쿠팡은 폭발적인 성장에 대응하기 위하여 Amazon Aurora 기반의 선택과 집중을 통해 DBA가 보다 의미 있는 일에 투자할 수 있도록 하고 있습니다. 삼성전자의 채팅플러스는 높은 수준의 가용성을 요구하는 통신 서비스의 특성에 맞게 적절한 AWS 데이터베이스를 활용하고 있습니다. 이 세션에서는 쿠팡이 Amazon Aurora를 통하여 얻은 경험 기반의 혁신 사례를 소개하며, 삼성전자에서 수 천만 명의 트래픽을 다루기 위해 Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache for Redis를 활용했던 경험을 공유합니다.
[오픈소스컨설팅]클라우드기반U2L마이그레이션 전략 및 고려사항Ji-Woong Choi
Cloud 기반으로 U2C(Unix to Cloud),U2L(Unix to Linux) 마이그레이션에 대한 가이드 라인과 사이징 관련 고려 사항에 대해 설명한 자료입니다.
많은 전환 프로젝트에서 추출된 경험치가 들어가 있으며, 전환별 난이도 및 고려사항이 들어가 있습니다.
AWS IoT를 통해 클라우드로 세상을 연결하는 방법 - 이종화 솔루션즈 아키텍트, AWS / 최원근 솔루션즈 아키텍트, AWS :: AW...Amazon Web Services Korea
AWS IoT를 통해 클라우드로 세상을 연결하는 방법
이종화 솔루션즈 아키텍트, AWS
최원근 솔루션스 아키텍트, AWS
AWS IoT는 수많은 사물인터넷에서 발생되는 물리 세계의 데이터를 고객이 쉽게 수집하고, 관리, 분석할 수있도록 많은 서비스를 제공하고 있습니다. 이번 세션에서는 AWS IoT Core 서비스와 함께 새로운 서비스들을사용해서 물리 세계의 많은 비지니스 문제점들을 이해하고, 분석할 수 있는 여러가지 모범 사례를 제공합니다.
고객의 플랫폼/서비스를 개선한 국내 사례 살펴보기 – 장준성 AWS 솔루션즈 아키텍트, 강산아 NDREAM 팀장, 송영호 야놀자 매니저, ...Amazon Web Services Korea
AWS는 175개 이상의 다양한 서비스를 제공해드리고 있습니다. 주요 서비스들 외에도 고객 서비스의 품질을 개선하는 데에 이러한 다양한 AWS의 서비스들의 도움을 받을 수 있습니다. 이번 세션에서는 AWS Transit Gateway, AWS Global Accelerator, AWS Shield, AWS IoT, Amazon WorkSpaces 를 통해서 고객의 플랫폼/서비스를 개선한 국내 사례들을 살펴보며 AWS 서비스들을 어떻게 활용할 수 있는지 보여드립니다.
최근 국내와 글로벌 서비스에서 MongoDB를 사용하는 사례가 급증하고 있습니다. 다만 전통적인 RDBMS에 비해, 아직 지식과 경험의 축적이 적게 되어 있어 손쉬운 접근과 트러블 슈팅등에 문제가 있는 것도 사실입니다. 이 세션에서는 MongoDB 와 AWS의 DocumentDB의 Architecure를 간단히 살펴보고 MongoDB 및 DocumentDB의 비교를 진행하며 특히 MongoDB와 DocumentDB를 사용할때 주의해야할 중요 포인트에 대해서 알아봅니다.
SOCAR(쏘카)는 국내 카셰어링 시장의 약 70%를 점유하고 있는 국내 최초 모빌리티 유니콘 기업입니다. SOCAR의 AWS IoT Core를 통한 차량 데이터 수집, Amazon MSK를 활용한 스트리밍 데이터 처리, Amazon ElastiCache for Redis, Amazon DynamoDB 등의 Purpose DB를 활용한 데이터 관리, 그리고 Amazon Redshift 와 Amazon Athena를 활용한 분석까지, AWS를 기반으로 하는 Digital Native 분야 고객의 전체 Data Journey를 소개하고자 합니다.
발표영상 다시보기: https://youtu.be/1HlRVG6OPBo
고객의 온프레미스 데이터를 클라우드로 마이그레이션 또는 하이브리드 환경을 구축하기 위해서 다양한 요구사항들이 존재합니다. 이번 세션에서는 AWS로 데이터를 마이그레이션 및 전송하기 위한 스토리지 서비스들을 소개합니다. 하이브리드 환경을 위한 AWS Storage Gateway와 백업 중앙화 관리 및 자동화를 위한 AWS Backup의 연계, 데이터 전송을 위한 AWS DataSync 및 AWS Transfer for SFTP 등의 스토리지 서비스 개요 및 Use Case를 소개하며, 대용량 데이터 마이그레이션을 위한 AWS Snowball 서비스를 고객사례와 함께 설명드립니다.
흔하지만 흔하지않은 클라우드 도입과 DT 사례
많은 기업들이 다양한 이유로 클라우드의 도입을 검토하고 있습니다. 인프라 고도화와 라이센스 효율화는 물론이고 데이터 분석과 디지털 트랜스포메이션까지 다양한 이유로 클라우드의 도입을 시작하는 고객 사례를 소개하고 클라우드로 경험하고 있는 효과를 공유합니다.
발표자: 김경훈, AWS Sr. Account Manager
[AWS Builders 온라인 시리즈] AWS, 최적의 비용 효율화 방법은? - 조효원, AWS Cloud Financial ManagerAmazon Web Services Korea
발표자료 다시보기: https://youtu.be/7o9UzHZ_sN0
AWS는 클라우드 컴퓨팅을 활용하여 인프라 운영 및 관리에 자원을 분산하지 않으면서도 최신 IT 기술을 골라 적용함으로써 고객이 실제 비즈니스 핵심 역량에만 집중할 수 있게 도와 드리고 있습니다. 빠른 속도로 시장의 요구에 맞게 움직일 수 있다는 장점 뿐만 아니라, 초기 투자 없이 사용한 만큼만 금액을 지불함으로써 얻는 비용 절감은 AWS 클라우드의 큰 이점 중 하나입니다. 본 세션에서는 AWS 클라우드의 비용 관리 방법에 대해 알아보고, 실제로 비용 절감을 하기 위한 다양한 방법들을 소개해 드립니다.
AWS Greengrass V2와 신규 IoT 서비스를 활용한 개방형 edge 소프트웨어 환경 구축 - 이세현 AWS IoT 스페셜리스트 ...Amazon Web Services Korea
AWS 클라우드 서비스와 기능을 엣지(Edge)까지 확장하기 위해 AWS IoT Greengrass의 신규 버전인 V2가 출시되었습니다.
새롭게 출시된 AWS IoT Greengrass V2의 개선된 구조와 기능들을 소개하고, AWS IoT Greengrass V2를 통해 개방형 edge 플랫폼의 장점을 활용하여 민첩하고 유연하게 edge 소프트웨어를 개발할 수 있는 방법을 소개합니다. 추가적으로 AWS re:Invent 2020에서 출시된 다양한 신규 사물인터넷 서비스들에 대해서도 소개합니다.
AWS 클라우드를 활용하면 사용자의 트래픽에 따라 IT 인프라 아키텍처를 확장할 수 있습니다. 이번 강연에서는 서비스 초기의 작은 트래픽에 대응할 수 있는 단순한 아키텍처로 시작해 사업 성장 후의 수백만 사용자에 달하는 대규모 트래픽을 지탱할 수 있는 고확장성 아키텍처에 이르기까지의 단계별 아키텍처 구성 방법에 대해 소개해 드리고 컴퓨팅 및 데이터베이스 선택 및 사용자 증가에 따른 트래픽 경감 방법, 오토스케일링 및 모니터링과 자동화, DB 부하 분산, 고가용성 확보 등에 대한 다양한 모범사례를 알려드릴 예정입니다.
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...Amazon Web Services Korea
실시간 분석은 AWS 고객의 사용 사례가 점점 늘어나고 있습니다. 이 세션에 참여하여 스트리밍 데이터 기술이 어떻게 데이터를 즉시 분석하고, 시스템 간에 데이터를 실시간으로 이동하고, 실행 가능한 통찰력을 더 빠르게 얻을 수 있는지 알아보십시오. 일반적인 스트리밍 데이터 사용 사례, 비즈니스에서 실시간 분석을 쉽게 활성화하는 단계, AWS가 Amazon Kinesis와 같은 AWS 스트리밍 데이터 서비스를 사용하도록 지원하는 방법을 다룹니다.
AWS IoT/Edge 서비스 접목을 통한 전자/통신 산업 내 가치 창출 기회 – 이세현 AWS IoT Specialist 솔루션즈 아키텍...Amazon Web Services Korea
IoT 데이터에 대한 상호작용 및 Machine Learning Inference(기계학습추론) 등, AWS Cloud의 다양한 서비스와 기능이 edge까지 확장되어 활용되고 있습니다. Edge에서 cloud로, 다시 cloud에서 edge로 연결되는 일련의 cycle을 통해서 더욱 효과적으로 비즈니스 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 이를 위한 필수적인 서비스인 AWS IoT Greengrass를 소개하고 전자 통신 산업 분야에서의 트랜드와 사례를 알아 봅니다. 손쉽게 IoT Greengrass를 배포하여 활용할 수 있고 edge에서의 Machine Learning Inference에 강력한 성능을 갖춘 LG전자의 AIoT board에 대해 소개하고, IoT Greengrass와 LG전자 AIoT board를 통합하여 구축한 사례를 살펴 봅니다.
[AWS & 베스핀글로벌, 바이오∙헬스케어∙제약사를 위한 세미나] AWS 101, Cloud Computing is New NormalBESPIN GLOBAL
AWS와 함께 하는 바이오 ∙ 헬스케어 ∙ 제약사를 위한 클라우드 세미나
'안전하게 클라우드로 날자'
어떻게 하면 클라우드를 통한 디지털 혁신과 비즈니스 성장을 이룰 수 있을까요?
AWS 를 통해 어떤 기업들이 혁신적인 서비스를 제공하고 있을까요?
도입 후에는 어떤 변화가 있고 어떻게 관리해야 할까요?
지난 6월 8일. AWS와 클라우드 전문가 베스핀글로벌이 바이오 · 헬스케어 · 제약 고객들만을 위해 쉽고 빠르게 클라우드를 도입할 수 있는 방법을 제시하는 세미나를 진행했습니다.
클라우드가 뭔지 궁금하지만 잘 모르겠다면, 클라우드를 도입하고는 싶지만 어디서부터 시작해야 할지 감이 오지 않으신다면, 베스핀글로벌과 상의하세요.
이 강연은 “클라우드 컴퓨팅”이라는 기본적 개념과 클라우드 컴퓨팅의 각 주요 요소에 대한 이해를 돕기 위해 만들어졌습니다. 또한, 아마존 웹 서비스의 컴퓨팅, 데이터베이스 및 스토리지 서비스 등 핵심 서비스에 대해 간단히 소개합니다.
사업 초기에 장비 구매에 큰 비용을 투자하거나 설치에 많은 시간을 소묘하지 않고 빠르게 성장에만 집중하고자 하는 스타트업도, IT 혁신을 통해 민첩성과 유연성을 확보하고자 하는 대기업도 AWS 클라우드가 제공하는 인프라스트럭처들을 활용하면 초기 투자 비용 전혀 없이 몇 번의 클릭만으로 원하는 순간 인프라를 조달해 활용할 수 있습니다. 본 세션에 참석하셔서 클라우드 컴퓨팅의 이점과 AWS 클라우드 서비스에 대해 더 알아보시기 바랍니다.
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...Amazon Web Services Korea
Database Migration Service(DMS)는 RDBMS 이외에도 다양한 데이터베이스 이관을 지원합니다. 실제 고객사 사례를 통해 DMS가 데이터베이스 이관, 통합, 분리를 수행하는 데 어떻게 활용되는지 알아보고, 동시에 데이터 분석을 위한 데이터 수집(Data Ingest)에도 어떤 역할을 하는지 살펴보겠습니다.
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...Amazon Web Services Korea
Amazon ElastiCache는 Redis 및 MemCached와 호환되는 완전관리형 서비스로서 현대적 애플리케이션의 성능을 최적의 비용으로 실시간으로 개선해 줍니다. ElastiCache의 Best Practice를 통해 최적의 성능과 서비스 최적화 방법에 대해 알아봅니다.
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...Amazon Web Services Korea
ccAmazon Aurora 데이터베이스는 클라우드용으로 구축된 관계형 데이터베이스입니다. Aurora는 상용 데이터베이스의 성능과 가용성, 그리고 오픈소스 데이터베이스의 단순성과 비용 효율성을 모두 제공합니다. 이 세션은 Aurora의 고급 사용자들을 위한 세션으로써 Aurora의 내부 구조와 성능 최적화에 대해 알아봅니다.
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...Amazon Web Services Korea
오랫동안 관계형 데이터베이스가 가장 많이 사용되었으며 거의 모든 애플리케이션에서 널리 사용되었습니다. 따라서 애플리케이션 아키텍처에서 데이터베이스를 선택하기가 더 쉬웠지만, 구축할 수 있는 애플리케이션의 유형이 제한적이었습니다. 관계형 데이터베이스는 스위스 군용 칼과 같아서 많은 일을 할 수 있지만 특정 업무에는 완벽하게 적합하지는 않습니다. 클라우드 컴퓨팅의 등장으로 경제적인 방식으로 더욱 탄력적이고 확장 가능한 애플리케이션을 구축할 수 있게 되면서 기술적으로 가능한 일이 달라졌습니다. 이러한 변화는 전용 데이터베이스의 부상으로 이어졌습니다. 개발자는 더 이상 기본 관계형 데이터베이스를 사용할 필요가 없습니다. 개발자는 애플리케이션의 요구 사항을 신중하게 고려하고 이러한 요구 사항에 맞는 데이터베이스를 선택할 수 있습니다.
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...Amazon Web Services Korea
Amazon EMR은 Apache Spark, Hive, Presto, Trino, HBase 및 Flink와 같은 오픈 소스 프레임워크를 사용하여 분석 애플리케이션을 쉽게 실행할 수 있는 관리형 서비스를 제공합니다. Spark 및 Presto용 Amazon EMR 런타임에는 오픈 소스 Apache Spark 및 Presto에 비해 두 배 이상의 성능 향상을 제공하는 최적화 기능이 포함되어 있습니다. Amazon EMR Serverless는 Amazon EMR의 새로운 배포 옵션이지만 데이터 엔지니어와 분석가는 클라우드에서 페타바이트 규모의 데이터 분석을 쉽고 비용 효율적으로 실행할 수 있습니다. 이 세션에 참여하여 개념, 설계 패턴, 라이브 데모를 사용하여 Amazon EMR/EMR 서버리스를 살펴보고 Spark 및 Hive 워크로드, Amazon EMR 스튜디오 및 Amazon SageMaker Studio와의 Amazon EMR 통합을 실행하는 것이 얼마나 쉬운지 알아보십시오.
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...Amazon Web Services Korea
로그 및 지표 데이터를 쉽게 가져오고, OpenSearch 검색 API를 사용하고, OpenSearch 대시보드를 사용하여 시각화를 구축하는 등 Amazon OpenSearch의 새로운 기능과 기능에 대해 자세히 알아보십시오. 애플리케이션 문제를 디버깅할 수 있는 OpenSearch의 Observability 기능에 대해 알아보세요. Amazon OpenSearch Service를 통해 인프라 관리에 대해 걱정하지 않고 검색 또는 모니터링 문제에 집중할 수 있는 방법을 알아보십시오.
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...Amazon Web Services Korea
데이터 거버넌스는 전체 프로세스에서 데이터를 관리하여 데이터의 정확성과 완전성을 보장하고 필요한 사람들이 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 프로세스입니다. 이 세션에 참여하여 AWS가 어떻게 분석 서비스 전반에서 데이터 준비 및 통합부터 데이터 액세스, 데이터 품질 및 메타데이터 관리에 이르기까지 포괄적인 데이터 거버넌스를 제공하는지 알아보십시오. AWS에서의 스트리밍에 대해 자세히 알아보십시오.
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...Amazon Web Services Korea
이 세션에 참여하여 Amazon Redshift의 새로운 기능을 자세히 살펴보십시오. Amazon Data Sharing, Amazon Redshift Serverless, Redshift Streaming, Redshift ML 및 자동 복사 등에 대한 자세한 내용과 데모를 통해 Amazon Redshift의 새로운 기능을 알고 싶은 사용자에게 적합합니다.
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...Amazon Web Services Korea
데이터는 혁신과 변혁의 토대입니다. 비즈니스 혁신을 이끄는 혁신은 특정 시점의 전략이나 솔루션이 아니라 성장을 위한 반복적이고 집단적인 계획입니다. 혁신에 이러한 접근 방식을 채택하는 기업은 전략과 비즈니스 문화에서 데이터를 기반으로 하는 경우가 많습니다. 이러한 접근 방식을 개발하려면 리더가 데이터를 조직의 자산처럼 취급하고 조직이 더 나은 비즈니스 성과를 위해 데이터를 활용할 수 있도록 권한을 부여해야 합니다. AWS와 Amazon이 어떻게 데이터와 분석을 활용하여 확장 가능한 비즈니스 효율성을 창출하고 고객의 가장 복잡한 문제를 해결하는 메커니즘을 개발했는지 알아보십시오.
[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...Amazon Web Services Korea
데이터는 최종 소비자의 성공에 초점을 맞춘 디지털 혁신에서 중추적인 역할을 하고 있습니다. 모든 기업들은 데이터를 자산으로 사용하여 사례 제공을 추진하고 까다로운 결과를 해결하고 있습니다. AWS 클라우드 기술과 분석 솔루션의 강력한 성능을 통해 고객은 혁신 여정을 가속화할 수 있습니다. 이 세션에서는 기업 고객들이 클라우드에서 데이터의 힘을 활용하여 혁신 목표를 달성하고 필요한 결과를 제공하는 방법에 대해 다룹니다.
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...Amazon Web Services Korea
LG ThinQ는 LG전자의 가전제품과 서비스를 아우르는 플랫폼 브랜드로서 앱 하나로 간편한 컨트롤, 똑똑한 케어, 스마트한 쇼핑까지 한번에 가능한 플랫폼입니다. ThinQ 플랫폼은 글로벌 서비스로 제공되고 있어, 작업 시간을 최소화하고, 서비스의 영향을 최소화 할 필요가 있었습니다. 따라서 DB 버전 업그레이드 작업 시 애플리케이션 배포가 필요없는 Blue/Green Deployment 방식은 최선의 선택이 되었습니다.
KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...Amazon Web Services Korea
온프레미스 분석 플랫폼에는 자원 증설 비용, 자원 관리 비용, 신규 자원 도입 및 환경 설정의 리드타임 등 다양한 측면에서의 한계가 존재합니다. 이에 KB국민카드에서는 기존 분석 플랫폼의 한계를 극복함과 동시에 시너지를 낼 수 있는 클라우드 기반 분석 플랫폼을 설계 및 도입하였습니다. 본 사례 소개는 KB국민카드의 데이터 혁신 여정과 노하우를 소개합니다.
SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...Amazon Web Services Korea
SK Telecom의 망관리 프로젝트인 TANGO에서는 오라클을 기반으로 시스템을 구축하여 운영해 왔습니다. 하지만 늘어나는 사용자와 데이터로 인해 유연하고 비용 효율적인 인프라가 필요하게 되었고, 이에 클라우드 도입을 검토 및 실행에 옮기게 되었습니다. TANGO 프로젝트의 클라우드 도입을 위한 검토부터 준비, 실행 및 이를 통해 얻게 된 교훈과 향후 계획에 대해 소개합니다.
코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...Amazon Web Services Korea
2022년 코리안리는 핵심업무시스템(기간계/정보계 시스템)을 AWS 클라우드로 전환하는 사업과 AWS 클라우드 기반에서 손익분석을 위한 어플리케이션 구축 사업을 동시에 진행하고 있었습니다. 이에 따라 클라우드 전환 이후 시스템 간 상호운용성과 호환성을갖춘 데이터 분석 플랫폼 또한 필요하게 되었습니다. 코리안리 IT 환경에 적합한 플랫폼 선정을 위하여 AWS Native Analytics Platform, 3rd Party Analytics Platform (클라우데라, 데이터브릭스)과의 PoC를 진행하고, 최종적으로 AWS Native Analytics Platform 으로 확정하였습니다. 코리안리는 메가존클라우드와 함께 2022년 10월부터 4개월(구축 3개월, 안정화 및 교육 1개월) 동안 AWS 기반 데이터 분석 플랫폼을 구축하고 활용 범위를 지속적으로 확대하고 있습니다.
LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...Amazon Web Services Korea
LG 이노텍은 세계 시장을 선도하는 글로벌 소재·부품기업으로, Amazon Redshift 을 데이터 분석 플랫폼의 핵심 서비스로 활용하고 있습니다.지속적인 데이터 증가와 업무 확대에 따른 유연한 아키텍처 개선의 필요성에 대처하기 위해, 2022년에 AWS 에서 발표된 Redshift Serverless 를 활용한, 비용 최적화된 아키텍처 개선 과정의 실사례를 엿볼수 있는 기회가 됩니다.
[Keynote] Data Driven Organizations with AWS Data - 발표자: Agnes Panosian, Head...Amazon Web Services Korea
데이터는 모든 애플리케이션, 프로세스 및 비즈니스 의사 결정의 중심에 있습니다. 데이터는 거의 모든 조직의 디지털 트랜스포메이션의 초석입니다. 데이터는 새로운 경험을 촉진하고 혁신을 이끌어내는 통찰력으로 이어집니다. 전체 조직을 위한 데이터의 가치를 실현하는 전략을 구축하는 것은 쉽고 간단한 여정이 아닙니다. 이 세션에서는 데이터 기반 조직화를 위한 모범 사례와 그 여정에서 AWS가 어떻게 도움을 드릴 수 있는지를 다룹니다.
7. IoT 서비스 구현에 필요한 요소들
• 메시지 브로커
• 룰 엔진
• Thing Shadow
• 디바이스 등록
관리형 서비스
• 설치 불필요
• 자동 확장
• 사전 프로비저닝 불필요
• 가용역영에 걸친 이중화
• 사용량에 기반한 과금
AWS IoT 플렛폼
8. AWS IoT는 무엇을 해줄까요?
DEVICE SDK
연결, 인증, 메시지 교환을
위한 클라이언트 라이브러리
DEVICE GATEWAY
MQTT 및 HTTP를 이용한
Thing과의 커뮤니케이션
인증
인증서 기반의 상호인증 및
암호화
RULES ENGINE
규칙 기반으로
메시지 변환 및
AWS 서비스로 전달
AWS Services
- - - - -
3P Services
SHADOW
Thing 상태를 영구 저장
(불안정한 연결을 대비해서 사용)
APPLICATIONS
AWS IoT API
REGISTRY
디바이스의 Identity 관리
9. Registry
• Thing에 대한 Identity 생성
• Thing의 Attribute와 Capability 같은
메타데이터 관리
Rules / Actions
패턴에 일치하는 메시지에 대해서 다른 AWS
서비스로 전송하거나 AWS IoT로
Re-publish를 수행
Shadows
• Thing의 상태와 동기화
• 앱이나 디바이스가 Shadow에 접근하여
상태를 읽거나 변경함
{Thing Name,
Sensor Temp,
, GetTemp(),
Output LED}
Rules Engine
Shadow
Registry
Amazon S3, AWS
Lambda,
Amazon Kinesis,
Amazon DynamoDB,
Amazon SNS
Mobile App
AWS IoT는 AWS 서비스로의 Front Door
11. 표준 프로토콜 지원
수백만 디바이스와 앱이 MQTT 및 HTTP
1.1 프로토콜을 이용해서 연결됨
오래 연결된 상태에서 메시지를 주고 받을
수 있는 강력한 Pub/Sub 브로커
디바이스나 App인 클라이언트는
클라우드로 부터 명령을 받고, 신호를
제어할 수 있음
Secure by Default
X.509 인증서 및 TLS 1.2 상호인증을 통한
안전한 연결
토픽 기반의
Architecture
(lights/thing-2/color)
확장성이 높은
Device Gateway
AWS IoT Device Gateway
12. AWS IoT Message Broker : 관리형 서비스
확장성이 높은
Device Gateway
수백만 디바이스가
수십억 메시지를
보낼 수 있음
Subscribers
Publishers
13. THING SHADOW
Persistent thing state
during intermittent
connections
SHADOW
Thing 상태를 영구 저장
(불안정한 연결을 대비해서 사용)
APPLICATIONS
AWS IoT Thing Shadow
20. 간단하고 친숙한 문법을 사용
• SQL 문장으로 토픽 필터 정의
• (옵션) WHERE절 사용
• 향상된 JSON 지원
시그널:노이즈 비율을 개선하기 위한
함수들
• String 변환 (정규식 지원)
• 수학 연산
• Context 기반의 지원 함수들
• 암호 지원
• UUID, Timestamp, rand, 등
SELECT * FROM ‘things/thing-2/color’
WHERE color = ‘red’
AWS IoT Rules Engine은 …
21. 복잡한 구성 가능
하나의 대상이 아닌 복수에 적용됨. 다양한 함수들을 제공
다중 및 동시에 수행될 수 있는 Action들
어떤 경우에는 하나의 메시지에 대해서 여러 action을 구현할 필요가 있음
AWS IoT Rules Engine 특징 몇가지
22. RULES ENGINE
Transform messages
based on rules and
route to AWS Services
AWS Services
- - - - -
3P Services
AWS Services
- - - - -
3P Services
AWS IoT Rules Engine Action
23. 1. 직접 연동되는
AWS Services
Rules Engine
Action
AWS
Lambda
Amazon
SNS
Amazon
SQS
Amazon
S3
Amazon
Kinesis
Amazon
DynamoDB Amazon RDS
Amazon
Redshift
Amazon Glacier
Amazon
EC2
3. 외부 Endpoints
(Lambda 및 SNS를 통해서 연동)
Rules Action은 AWS IoT를
외부 Endpoint들과 AWS
서비스를 연결하는 역할을
합니다.
2. 간접 연동되는 AWS
서비스
(Amazon Kinesis, AWS
Lambda, Amazon S3 등을
통해서 연동)
AWS IoT Rules Engine Action은 무엇일까요?
24. Rules Engine Action과 연동되는 AWS 서비스들
Lambda function 호출
S3 bucket에 객체를 저장
DynamoDB 테이블에
insert 및 update
SNS topic 또는
endpoint에 Publish
Kinesis stream에 Publish
Firehose에 Publish
AWS IoT로 Republish
Elasticsearch로 Publish
CloudWatch
metric 생성 또는 알람 변경
SQS queue에 쓰기
30. 적절한 균형은 리스크와 비용에 대한 비율과 관련됨
• 고장 예측을 너무 빨리하면
à 교체가 필요하지 않은 부품을 교체
à 손실 발생
• 예측을 하지 않으면
à 더 큰 손실을 입을 리스크
예측을 왜 잘해야할까요?
31. 1. IoT Rule을 이용해서 디바이스 데이터를 S3로 전송
2. 수집된 데이터 기반으로 Machine Learning 모델 생성
AWS IoT에서 메시지 기반의 예측 구현 방법
예측
모델
생성
실시간
예측
및
대응
1. IoT Rule을 이용해서,
• Amazon Machine Learning의 실시간 예측 endpoint 를
통해서 예측 값 얻기
• CloudWatch metric 를 발생하거나, 알람 트리거하기
2. IoT Rule을 이용해서 예측된 실패에 대한 상세 내용을
활용하기
32. 예측 기반의 예방 기능 구현 예
S3 AML
Training
Live Predictions
Thing IoT/RePub
CW metric
IoT RePub
IAM
roles/policies
39. 초단위의 자동 피드백
안전에 대한 알람
장애 임계치 알람
소모성 고갈
⌚ 일반 센서 측정
⌚ 디바이스 정상 여부 및 상태
⌚ 소비 가능한 수준
⚙ 프로세스 관련 데이터
⚙ Performance KPI, Signal 강도
⚙ 시스템 로그
✇ 제품 라인의 QA 데이터
✇ 오래된 운영 관련 인사이트
✇ 프로파일된 운영 모드
측정되고, 분석된 데이터
데이터 온도에 따라 다른 접근이 필요합니다
HOT
WARM
COOL
COLD
40. AWS
IoT SDK
ECOSYSTEM OF
SMART DEVICES
Amazon EMR
TIME TO INSIGHT
Amazon Machine Learning
AWS Lambda
AWS Kinesis Analytics
많은 데이터, 빠르게 인사이트 도출
ü 제품 경고, 임계치 모니터링
ü 중대한 사용자 이벤트 감지 및 통보
변경이 쉽고, 서버리스이고, 저렴한 실행 비용
ü 제품 추론 및 데이터 운영
ü 복잡한 이벤트 프로파일 및 비즈니스 로직
쉽게 머신러닝 모델 생성, 머신 러닝 툴들 제공
ü 예방 정비
ü 사용자 행동 분석
대용량 데이터, 유연한 분석 엔진
ü 패턴 이력에 대한 배치 분석
ü 전체적인 인사이트
디바이스 데이터 분석을 위한 서비스 선택은 …
HOT
WARM
COOL
COLD
53. 마무리 하며
• AWS IoT Rule 엔진을 활용해서 디바이스 데이터
기반으로 저장, 분석하고, 예측할 수 있습니다.
• 데이터의 성격 및 목적에 따라서 AWS IoT와 연동할
AWS 서비스를 선택하세요.
• AWS Greengrass 이용한 로컬 IoT와 클라우드 IoT를
함께 사용이 가능합니다.
54. 본 강연이 끝난 후…
AWS IoT 블로그를 방문해서 다양한 활용 사례를 확인해보세요.
https://aws.amazon.com/blogs/iot/
AWS 블로그의 AWS IoT와 Amazon Machine Learning을 이용한
예방 정비 구현 사례를 읽어보세요.
https://aws.amazon.com/blogs/mobile/predictive-maintenance-with-
aws-iot-and-amazon-machine-learning/
AWS Machine Learning을 예제를 통해서 배워보세요.
https://aws.amazon.com/blogs/big-data/building-a-numeric-regression-
model-with-amazon-machine-learning/
56. https://www.awssummit.kr
AWS Summit 모바일 앱을 통해 지금 세션 평가에
참여하시면, 행사 후 기념품을 드립니다.
#AWSSummitKR 해시태그로 소셜 미디어에
여러분의 행사 소감을 올려주세요.
발표 자료 및 녹화 동영상은 AWS Korea 공식 소셜
채널로 곧 공유될 예정입니다.
여러분의 피드백을 기다립니다!