prezentacja aplikacji Automatic Business Modeler do automatyzacji procesu budowy modeli predykcyjnych wraz z przygotowaniem danych, wyborem najlepszego modelu oraz zastosowaniem predykcji do nowych danych (scoring danych).

1. © Algolytics. All rights reserved. 1
Automatyczna budowa
modeli predykcyjnych
: AUTOMATIC BUSINESS MODELER

2. © Algolytics. All rights reserved. 2
Zastosowanie aplikacji „Automatic Business Modeler”,
która automatyzuje proces tworzenia modeli
predykcyjnych

3. © Algolytics. All rights reserved. 3
ZASTOSOWANIE ABM
Wytypowanie klientów, którzy w najbliższym czasie
najprawdopodobniej przestaną korzystać
z usług/produktów firmy (analiza churn)
Ocena wiarygodności kredytowej
kredytobiorcy (Credit scoring)
Oszacowanie czy klient pozytywnie odpowie
na kampanię marketingową (targetowanie)
Lead scoring…

4. © Algolytics. All rights reserved. 4
ZASTOSOWANIE ABM
Wytypowanie klientów, którzy w najbliższym czasie
najprawdopodobniej przestaną korzystać
z usług/produktów firmy (analiza churn)
Ocena wiarygodności kredytowej
kredytobiorcy (Credit scoring)
Oszacowanie czy klient pozytywnie odpowie
na kampanię marketingową (targetowanie)
Lead scoring…

5. © Algolytics. All rights reserved. 5
ZASTOSOWANIE ABM
Wytypowanie klientów, którzy w najbliższym czasie
najprawdopodobniej przestaną korzystać
z usług/produktów firmy (analiza churn)
Ocena wiarygodności kredytowej
kredytobiorcy (Credit scoring)
Oszacowanie czy klient pozytywnie odpowie
na kampanię marketingową (targetowanie)
Lead scoring…

6. © Algolytics. All rights reserved. 6
ZASTOSOWANIE ABM
Wytypowanie klientów, którzy w najbliższym czasie
najprawdopodobniej przestaną korzystać
z usług/produktów firmy (analiza churn)
Ocena wiarygodności kredytowej
kredytobiorcy (Credit scoring)
Oszacowanie czy klient pozytywnie odpowie
na kampanię marketingową (targetowanie)
Predykcja wielkości sprzedaży
produktów w sklepach

7. © Algolytics. All rights reserved. 7
Automatyzacja zadań,
takich jak wybór
zmiennych do analizy,
przekształcenia
zmiennych czy wybór
najlepszego modelu
Dostęp do 3
predefiniowanych procesów
reprezentujących odmienne
podejścia do przetwarzania i
modelowania danych
Automatyzacja budowy
modeli klasyfikacyjnych
GŁÓWNE FUNKCJONALNOŚCI

8. © Algolytics. All rights reserved. 8
Dostęp do systemu w
trybie on-line bez
konieczności instalacji
lokalnie na komputerze
Możliwość obliczenia scoru
dla wskazanych danych
lub wygenerowania
kodu scoringowego
Generowanie raportów
dotyczących przebiegu
poszczególnych etapów
tworzenia modeli
Automatyzacja zadań,
takich jak wybór
zmiennych do analizy,
przekształcenia
zmiennych czy wybór
najlepszego modelu
Dostęp do 3
predefiniowanych procesów
reprezentujących odmienne
podejścia do przetwarzania i
modelowania danych
Automatyzacja budowy
modeli klasyfikacyjnych
GŁÓWNE FUNKCJONALNOŚCI

9. © Algolytics. All rights reserved. 9
ZAKRES REALIZOWANYCH ZADAŃ
1. Import
danych
2. Podział
danych
3. Próbkowanie
danych
4. Eksploracyjna
analiza danych
5. Selekcja
zmiennych
6. Poprawa
jakości danych
• Obsługa wartości
brakujących
• Obsługa wartości
odstających
7. Tranformacja
zmiennych
8. Tworzenie
interakcji
zmiennych
9. Selekcja
zmiennych
10. Budowa
modeli i wybór
najlepszego
11. Generowanie
raportów
12. Scorowanie
danych
Przygotowanie
danych
Predykcja

10. © Algolytics. All rights reserved. 10
ZAKRES REALIZOWANYCH ZADAŃ
1. Import
danych
2. Podział
danych
3. Próbkowanie
danych
4. Eksploracyjna
analiza danych
5. Selekcja
zmiennych
6. Poprawa
jakości danych
• Obsługa wartości
brakujących
• Obsługa wartości
odstających
7. Tranformacja
zmiennych
8. Tworzenie
interakcji
zmiennych
9. Selekcja
zmiennych
10. Budowa
modeli i wybór
najlepszego
11. Generowanie
raportów
12. Scorowanie
danych
Przygotowanie
danych
Predykcja

11. © Algolytics. All rights reserved. 11
Stwórz model predykcyjny
w 4 krokach

12. © Algolytics. All rights reserved. 12
PREDYKCJA W 4 KROKACH
• Amazon Elastic Compute
Cloud
• Bezpieczny transfer plików
(SSL)
• Import plików CSV
Zaimportuj dane
źródłowe
KROK 1

13. © Algolytics. All rights reserved. 13
PREDYKCJA W 4 KROKACH
Parametry procesu
• Tryb pracy (Quick, Advanced, Gold)
• Zmienna objaśniana – nazwa, wartość pozytywna targetu
(numeryczna lub tekstowa)
• Typy i role zmiennych
• Próbkowanie danych – sposób (ręcznie, automatycznie),
wielkość próbki
• Metoda stratyfikacji oraz proporcja pozytywnego targetu
• Miara jakości modelu (Lift, Accuracy, Recall, Captured
Response)
• Wartość Cut off (Lift, Captured Response)
• Próg klasyfikacji
Uruchom proces
budowy modelu
KROK 2

14. © Algolytics. All rights reserved. 14
PREDYKCJA W 4 KROKACH
7 dostępnych raportów
• Dane źródłowe
• Podział i próbkowanie danych
• Eksploracyjna analiza danych
• Statystyki zbudowanych modeli
(m.in. istotność zmiennych,
ocena jakości modeli)
Testuj różne ustawienia parametrów procesu
Oceń modelKROK 3

15. © Algolytics. All rights reserved. 15
PREDYKCJA W 4 KROKACH
Plik wynikowy (CSV)
• Zmienna ID
• Wartość targetu
• Prawdopodbieństwo
pozytywnej wartości targetu
Kod scoringowy (Java, SQL)
Scoruj nowe daneKROK 4

16. © Algolytics. All rights reserved. 16
DLA CZEGO ABM?
Oszczędność czasu - skrócenie czasu
niezbędnego do konstrukcji modeli z dni do minut
Human Resources - nie ma potrzeby
zatrudniania zespołu analityków danych
Możliwość budowy wysokiej jakości modeli nawet
przez początkujących analityków
Lepszy wgląd w gromadzone dane

17. Wypróbuj
narzędzie ABM
online
http://algolytics.pl/produkty
/automatic-business-modeler
(kliknij)