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〜天気予報 API を活かしてビジネスを成功へ〜 ウェザーテック(WxTech)サービスの紹介
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API Meetup Online #3でのウェザーニューズ 井原さんの講演資料です。ご本人から許可をいただいて掲載しています。
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2016/07/21 Softbank World 2016での、塩澤の講演資料になります
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㈱星野リゾートでの三密回避システムや、塩野義製薬㈱、ANA等との多数のIoTプロジェクトを実施し、事業化してきた。その開発事例を紹介するとともに、IoTプロジェクトの進め方、成功のポイント、陥りやすい注意点、ノウハウ等について解説する。 また、㈱ソラコムのサービスの上手な使い方や、IoT関係の最新技術動向についても紹介する。
高知 IoT概論 活用事例セミナ―
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Masahiro Takechi
2016/03/17 電子情報通信学会総合大会での、石川の講演資料になります
リクルート式ビッグデータ活用術
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2017/02/17 Developers Summit 2017での、石川の講演資料になります
リクルート式AIの活用法
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2015/08/29 第4回ICTSCの企業セッションでの、奥ノ木・中澤の講演資料になります
3万人が利用するリクルートのワイヤレス環境 ~リアクティブからプロアクティブへ~
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<タイムスケジュール> 13:00-13:20 オリエンテーション(東大・各務先生) 13:20-14:10 DXと社会課題解決①(阪大・栄藤稔教授) 14:10-15:00 DXと社会課題解決②(エクサウィザーズ・石山恍社長) 15:00-15:20 休憩(兼発表準備) 15:20-15:50 7月31日キックオフセミナーの動画視聴+Q&A(金出武雄教授 暦本純一教授) 15:50-16:50 学生チーム事業化プラン骨子発表(各チーム 数分)+金出先生・暦本先生とのディスカッション 16:50-17:00 休憩 17:00-17:40 事業化プラン策定の勘所(東大・各務先生) 17:40-18:00 今後の予定(事務局) <zoom招待> トピック: 【Financial DX/SUM 大学ビジコン2021】8/22(日)アイデアソン 時間: 2021年8月22日 01:00 PM 大阪、札幌、東京
DX と社会問題解決
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Osaka University
2015/05/30 HCD-Netフォーラム2015での、竹部の講演資料になります
UXDの職能要件とキャリアパスについて
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Recruit Technologies
21世紀に入り通信ネットワークの発展と通信・センサーデバイスの低廉化によりこれまでの情報通信産業だけでなく、農業や製造業など第一次、第二次産業においても、大規模データを利活用するデータベース技術とそのデータを基にした機械学習によりこれまで不可能であった産業の自動化と最適化が可能になりつつあります。今後、量・種類ともに爆発的に増大する情報を最大限に活用するためのディープラーニング、強化学習等の機械学習を例とする革新的な人工知能基盤技術が広く利用され、様々な分野において将来にわたり効果的に情報が活用される社会の実現が期待されています。今後、データ利活用により、全ての産業においてその構造を変革するような新たなサービス、イノベーションが社会に要請されています。 本研究領域では、実社会の膨大なデータを知的・統合的かつセキュアに収集・処理・学習・制御するための人工知能基盤技術と、その成果を組み合わせることにより社会問題の解決と産業の自動化・最適化に貢献するイノベーション創発に資する技術の確立を目指します。 具体的には、以下の研究開発に取り組みます。 1)社会・経済等に貢献するため、多種・膨大な情報を組み合わせ解析する技術開発 2)多種・膨大な情報に基づき、状況に応じ最適化されるシステムのための技術開発 3)多種多様な要素で構成される複雑なシステムに適用可能なセキュリティ技術開発 膨大な情報の利活用がさらに高度かつ広範に浸透した将来社会を念頭に、実社会の様々な分野への適用を見据えて、センサー技術、実時間ビッグデータを扱うデータベース技術、システムセキュリティ技術、機械学習を核とするシステム最適化技術等の高度化を進めます。さらに、それらを組み合わせて実世界データを総合的に実時間で処理し理解する情報処理システムを構築するための統合化技術の研究開発を推進します。 本研究領域による研究成果が、モビリティ、ロボティクス、健康・医療・介護、防災・減災、農業、ものづくり等における自動化・最適化を進める際のイノベーション創発の核となることを目指します。 これらに取り組むにあたっては、効果的な産学連携体制を構築しつつ、社会の実問題に取り組むために、基盤研究と統合化研究が互いの課題と成果を共有しながら進展する研究開発に挑みます。すなわち人工知能基盤技術という要素技術を揃えることと、イノベーション創発のために実際にそれを組み合わせて統合化していくことの両面を考慮した研究開発を行います。 なお、本研究領域は文部科学省の人工知能/ビッグデータ/IoT/サイバーセキュリティ統合プロジェクト(AIPプロジェクト)の一環として運営します。
イノベーション創発に資する人工知能基盤技術の創出と統合化
イノベーション創発に資する人工知能基盤技術の創出と統合化
Osaka University
以下の議論内容 2017.5.22 第2回 次世代の人工知能技術に関する合同シンポジウム ~AI ベンチャーの育成に向けて(AI スタートアップ 成功の条件)~ モデレータ:栄藤稔 ベンチャー育成・金融連携TF 主査(株式会社NTTドコモ) パネリスト: 石山洸 ベンチャー育成・金融連携TF 副主査(デジタルセンセーション株式会社) 長谷川順一(株式会社Preferred Networks) 上原高志(株式会社三菱UFJ フィナンシャル・グループ イノベーション・ラボ) ■開催日時:平成29 年5 月22 日(月)12 時20 分~18 時50 分 ■開催場所:大阪大学コンベンションセンター(吹田キャンパス内) ■主催:人工知能技術戦略会議、総務省、文部科学省、経済産業省、情報通信研究機構 ■共催(予定):内閣府、理化学研究所、産業技術総合研究所、大阪大学 ■後援(予定):科学技術振興機構、新エネルギー・産業技術総合開発機構 ■事務局:情報通信研究機構(NICT)
AIスタートアップの成功のための必要条件
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Osaka University
2017/7/20 IoTビジネス共創ラボ ドローンWG紹介イベントにて登壇
IoT/ロボティクス時代のモニタリングとコントロール
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Masahiro Takechi
社内勉強会でAndrew Ng先生が提唱するData-Centric AIについて紹介した際の資料です。
Data-Centric AIの紹介
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Kazuyuki Miyazawa
2018年4月7日開催、第26回八子クラウド座談会の 当日セッションメモ付き資料です。 引用・参照の場合には、各頁に付記している引用文を明記して下さい。
第26回八子クラウド座談会当日メモ付き_20180407
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知礼 八子
2016/10/07 CEATEC JAPANでの、木本の講演資料になります
DataRobot活用状況@リクルートテクノロジーズ
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Recruit Technologies
2017/01/27 PyData.Tokyo Meetup #12 -強化学習での、舟木の講演資料になります
リクルートにおけるマルチモーダル Deep Learning Web API 開発事例
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Recruit Technologies
2016/10/07 CEATEC JAPANでの、池田の講演資料になります
リクルートにおけるデータのインフラ化への取組
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Recruit Technologies
2017/7/27 IoTビジネス共創ラボ 札幌キックオフにて登壇 https://iotbizlabo.connpass.com/event/61421/
IoT/ロボティクス時代のモニタリングとコントロール 15分バージョン
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AIのよりよい学習方法とは? プロのスタートラインに立つ DIVE INTO CODE https://diveintocode.jp/ Tel 03-5459-1808
ゼロから学ぶAI
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DIVE INTO CODE Corp.
Developers Summit 2018 IoTサービスを始める際に必要なこととは 株式会社IT工房Z 取締役 開発部 部長 沖 光芳 株式会社チカク シニアエンジニアリングマネージャー 高橋 一貴 株式会社ソラコム テクノロジー・エバンジェリスト 松下 享平
Developers Summit 2018 | IoTサービスを始める際に必要なこととは
Developers Summit 2018 | IoTサービスを始める際に必要なこととは
SORACOM,INC
2015年8月19日 ディープラーニングセミナー2015 名古屋ルーセントタワー エヌビディア合同会社 プラットフォームビジネス本部 部長 林 憲一 エヌビディアはディープラーニングのために単にGPUを提供しているだけではありません。GPUのパワーを最大限引き出すためのCUDAはもちろん、GPUに最適化された数値計算ライブラリcuBLASやディープラーニング用に最適化されたライブラリcuDNNの提供、さらにCaffeなど著名なディープラーニングフレームワークを簡単に使うためのディープラーニングGPUトレーニングシステムDIGITSも開発しています。このセッションではこれらエヌビディアのディープラーニングへの取組みとディープラーニングに最適なGPU製品をご紹介します。
エヌビディア GPU が加速するディープラーニング
エヌビディア GPU が加速するディープラーニング
NVIDIA Japan
ベンチャー投資の米国,EU,日本の比率(去年はもっと開いたが)そもそも新規事業に対する民間投資50:5:1とこれだけ差がある中で,日本はどうするのか? グローバル視点に切り替えたらどうか? 自国をフィンランドと思えば,施作は変わる.日本の産業構造(労働慣行)をどう変えるか.根っこの議論がないとだめ.日本の産業界はデータ利活用の対応できているのか? それができていないから,日本の産業はジリ貧になる.AIは技術じゃないよ!だから頭の良いデータサイエンティストをコンサルにおいてもデータ利活用は回らない.会社のITシステムを根っこからデータが上がって処理する仕組みを作らないと.会社のど真ん中にソフトウェアを分かっている経営者を置こう.
AI Monetization Landascape in US
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Osaka University
2020年5月30日(土)に開催された「みそかつ社 エンジニア・デザイナー 転職会議」で使った資料です。 AI/ML 研究開発を支援するサービスを一緒に作りたい仲間を募集しています。もちろん、AI/ML 技術を研究する研究者も募集しています。
MISO20200530
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陽平 山口
2016年11月7日、高知県産官学民連携センター主催の高知家フューチャーセミナーにて「IoTで創造する新しい産業」と題して基調講演させて頂いた際のプレゼン資料。
「IoTで創造する新しい産業」高知家フューチャーセミナー 161107
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知礼 八子
2016/11/26 Hadoop Summit Tokyoでの、添田の講演資料になります
Case study of DevOps for Hadoop in Recruit.
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Recruit Technologies
協和ICTセミナーでの講演.新しいのは最後のほう. ビッグデータ,人工知能,IoTという3つの言葉で世の中で何が起きているかを解説します.コンピュータがデータの因果関係を自動的に学習するという機械学習が21世紀になり花開きました.一方で,,通信ネットワークの発展と通信・センサーデバイスの低廉化により,モノのインターネット(IoT) が登場しようとしています. これらにより,ビッグ データと機械学習による人工知能がこれまで不可能であった産業の自動化を可能にしつつあります.第4次産業革命とも言われる大変化が情報通信産業だけでなく,農業や製造業など第一次,第二次産業にも及ぼうとしています.
ビッグデータで開扉されるイノベーション社会
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Osaka University
2016年11月11日、熊本県天草市にて開催された、 「地域IoTサミット2016in天草」にて「あなたの身近にもIoT」と題して基調講演させて頂いた際のプレゼン資料。 引用・参照時には出典元として「株式会社ウフル 八子の資料より」などを明記してください。
「あなたの身近にもIoT」地域IoTサミット2016in天草 161111
「あなたの身近にもIoT」地域IoTサミット2016in天草 161111
知礼 八子
米国を中心とした 人工知能(AI)の事業トレンドを紹介する.“AI”というと私がリードしたドコモの 「しゃべって コンシェル」やApple Siri ,Amazon Echo, Microsoft Cortanaなどの擬人化エージェント,あるいはロボットを想起することが多いが,米国ではより一般的にAIは農業や交通,流通など各産業における自動化,効率化技術のマーケティング用語として用いられる場合が多い.実質はデータに基づく機械学習を用いた最適化である.基盤となる実装アルゴリズムの多くは急速にコモンディティ化して行く.画像解析,パーソナル化,音声対話,マーケティングオートメーションの多くは商用化段階にありレッドオーシャン化が進みつつある.農業,教育,医療,法律,福祉,防災などこれまでIT化が進んでいなかった領域での動きを含めてAIの事業化動向を解説する.
投資会社から見た人工知能(Ai)の事業化トレンド
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Osaka University
2018年1月定例会「ボイスアシスタントアプリ開発の今」で登壇した内容です。
Googleアシスタントアプリ実際のところ
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Appier商品紹介
20200928 aibid (rtb app install) sales deck (jp) v shared
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Masayuki Tsuchikawa
株式会社アイリッジのご提供サービスや導入事例をご紹介しています。
アイリッジご紹介資料
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2016年11月7日、高知県産官学民連携センター主催の高知家フューチャーセミナーにて「IoTで創造する新しい産業」と題して基調講演させて頂いた際のプレゼン資料。
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2016年11月11日、熊本県天草市にて開催された、 「地域IoTサミット2016in天草」にて「あなたの身近にもIoT」と題して基調講演させて頂いた際のプレゼン資料。 引用・参照時には出典元として「株式会社ウフル 八子の資料より」などを明記してください。
「あなたの身近にもIoT」地域IoTサミット2016in天草 161111
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三井情報株式会社 Interop Tokyo 2018
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Angular でもっとAPIファースト・もっとモダンデザインなWebアプリケーションを作ろう!
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06.ユニアデックス(株)_発表資料
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20180927 みやぎ IoT ビジネス共創ラボ 製造業から養豚まで、おいしい IoT & AI ビジネスのつくり方
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2016年12月7日に行われたマイナビデータ活用セミナーの講演資料です。
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1.
Copyright© Weathernews Inc.
All rights reserved. 〜天気予報 API を活かしてビジネスを成功へ〜 ウェザーテック(WxTech™)サービスの紹介 2020年8月7日 Copyright© Weathernews Inc. All rights reserved. Ver 1.1.0 API Meetup Online #3
2.
Copyright© Weathernews Inc.
All rights reserved. 本日知って欲しいこと 2 1. ウェザーニュース API サービスやってます 2. こんな API があります 3. WxTech™ サイトの無料分析ツールが便利! ● 天気連動コンテンツ事例 ● API meetup 特典提供!
3.
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All rights reserved. 自己紹介 3 名前 井原 亮二(いはら りょうじ) 所属 株式会社ウェザーニューズ モバイル・インターネット事業部 担当 気象データサービス(WxTech™) Sales & Marketing 担当 元 人間中心設計専門家 元 UI デザイナー 趣味 写真参照(昨年の骨折実績:2) 以下自粛
4.
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All rights reserved. Weathernews 4 ウェザーニューズは月間最大3.5億PVの視聴者をもった 日本最大級の気象情報提供会社
5.
Copyright© Weathernews Inc.
All rights reserved. Weathernewsの特徴 5 日本最大級の天気予報ブランド ● 自社サービス月間利用者 2,500 万人以上 ● 24時間放送の天気動画コンテンツ ● 主なニュースサイトや Google 連携 予報精度ナンバーワン ● 予測適中精度 93% ● 1km メッシュ高解像度天気予報 ● 5分毎更新の高頻度な予測モデル ユーザー参加型天気 ● 世界最大の天気のユーザーコミュニティ ● 約18万通/日のウェザーリポート活用! ● 予報精度の向上!コンテンツ充実! BtoB ノウハウ ● 航空、航海、鉄道、高速道路など交通気象 ● メーカー、流通業、農業、建設業...etc ● 信頼性ある BtoB 業務実績
6.
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All rights reserved. API サービスやってます! 6 ウェザーニュースの天気予報をデータ提供しています! 高精度な気象データをご活用いただけます! IoTサービス サイネージ 家電連携 防災サービスアラーム サービス 広告 マーケティング 需要予測 業務分析
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All rights reserved. API活用事例 7 ● 飲料メーカーアプリ向け気象データ提供 ● 飲食店向け材料発注システム向け気象データ提供 ● ニュースアプリ・サービス向け気象データ提供 ● 自治体の防災サービス向け気象データ連携 ● AI分析サービス向け、過去天気データ連携 ● 店舗運用システム向け天気予報データ提供 ● メーカー家電製品向け気象データ提供 ● マーケティング判断支援向け、気象データ ● 天気連動広告向け、生活指数データ提供 ...etc
8.
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All rights reserved. 天気予報の API 8 天気予報 例えばこんなデータ提供のAPIがあります 過去データ 指数情報 指定地点の天気予報を提供! 1時間ごと48時間先までの予報 1日ごと10日先までの予報 過去の天気データ 過去の天気予報データ 天気連動サービスの為! 洗濯、熱中症、乾燥、花粉 停電リスク、天気頭痛…多数! ① 業務と天気の相関分析 ② 影響ある閾値を見出す ③ 天気予報と業務連動 人の生活に関する指数が多数!
9.
Copyright© Weathernews Inc.
All rights reserved. 1km メッシュピンポイント天気予報 9
10.
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All rights reserved. API 提供構造 10 気象予報センター API 提供基盤 ● API コール計測 ● 制限(コール数、期間) ● API Key 発行 ● 天気予報の生成 ● 気象データ生成 顧客 顧客 顧客 API Key 付与してリクエスト データ提供
11.
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All rights reserved. WxTech™ ウェブサイト 11 ● 提供データのご案内 ● (無料) 分析サービス ● 天気連動広告 ● メディア掲載事例 wxtech.weathernews.com 「wxtech」で検索! お手持ちのデータと気象の相関分析ができます
12.
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All rights reserved. (無料) 分析サービス 12 2019年12月 @大阪 朝の最低気温が低いと ダウンジャケットの注目UP 2019年8月 @武蔵小杉 最小湿度が低いと カレーパンの販売数UP
13.
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All rights reserved. [事例] 天気連動 CM 13 ウェザーニュースのCMは天気連動 エリア・時間・天気の条件に合わせて CM クリエイティブを出し分け! エリア 時間 天気 最適なCMを放送 いま全国で放送中の
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