Analityka w startupie - dlaczego musisz o niej pamiętać od samego początku? - Czasy, w których marketing i sprzedaż były rozłączne, już dawno minęły. Zaprojektowałeś lejek sprzedaży, prowadzisz działania marketingowe, ale czy skutecznie mierzysz ich efekty? Co więcej, czy potrafisz wskazać, które metryki - poza zyskiem - determinują rozwój Twojego projektu? Jeśli chcesz nauczyć się, jak właściwie zbierać i rozsądnie wykorzystywać dane marketingowo-sprzedażowe, ta prezentacja jest dla Ciebie!

1. Analityka w startupie
Dlaczego musisz o niej pamiętać od samego początku?
Mateusz Muryjas Analityczny

3. t
Nowe technologie przyzwyczaiły nas,
że dane są na wyciągnięcie ręki.

4. 2 najczęstsze błędy..
jakie możesz popełniać nieświadomie to:
! złe dane
posiadasz złe lub niekompletne dane
(np. błędna lub niepełna konfiguracja
narzędzi)
" złe metryki
analizujesz ”próżne” metryki
(np. skupiasz swoją uwagę na niewłaściwych
wskaźnikach, pomijając te, które są istotne)

5. Kluczowa metryka wzrostu
KPI
KPI
KPI
KPI
KPI
KPI
KPI
METRIC
METRIC
METRIC
KLUCZOWA METRYKA WZROSTU
Nieoczywista metryka, która definiuje sukces projektu

6. ZYSK !

7. # lub % zarezerwowanych obiektów
średnia # prowizji od jednego wynajmu
# dostępnych obiektów na 100 000 osób
miesięczna # transakcji w sklepie
średnia wartość koszyka zakupowego
CAC (Customer Acquisition Cost)
# odsłuchanych minut per użytkownik
% konwersji kont free na paid
MRR & # płacących użytkowników / m-c
# uczestników zarejestrowanych na konferencję
średnia % frekwencja na wydarzeniu
# osób – wydarzenie na Facebook’u

8. Pracuj z metrykami, które mają znaczenie
liczba użytkowników na stronie à liczba zaangażowanych użytkowników
liczba odwiedzin na stronie à liczba odwiedzin na stronie ze zdarzeniem X
osoby korzystające z aplikacji à płacące osoby korzystające z aplikacji
Kluczowa metryka pomaga wyznaczać kierunek działania zespołu
skoro wiemy, co jest dla nas najważniejsze, mamy wspólny cel
Błędem jest analizowanie wszystkiego od A do Z od początku
brak priorytetów i skupienia się na tym, co istotne

9. Błędne lub niekompletne dane
„Analitykę skonfigurujemy kiedyś, później..”

10. 87 kont Google Analytics
od początku 2018 roku
41 - braki w konfiguracji (47%)
związanych z poprawnością zbierania danych
53 – błędnie określone cele (61%)
Konwersje? Mikrokonwersje? A komu to potrzebne?
76% klientów nie rozumiało danych
lub nie wiedziało do czego wykorzystać zbierane dane

11. O czym najczęściej zapominamy?
Wdrażanie narzędzi analitycznych nie działa wstecz!
Nie przeanalizujesz danych, których nie masz..
Błędnie osadzony kod śledzenia – podwójne zbieranie danych, brak kodu w jakiś częściach
Brak śledzenia zdarzeń na stronie – śledzimy ruch, a nie interakcje z witryną
Brak konwersji i mikrokonwersji – konfiguracja lejka sprzedażowego i jego kroków
Filtry, widoki danych – analizujemy nieistotny dla nas ruch, nie wykluczając tego, co nieistotne
Nie korzystamy z narzędzi.. – analityka kończy się, zanim się zacznie

12. Analityka w startupie..
czyli co tak właściwie chcemy mierzyć?
! zachowanie
na stronie lub w aplikacji mobilnej
zdarzenia, mikrokonwersje i konwersje
interakcje użytkownika ze stroną/aplikacją
" pozyskanie
skąd biorą się moi klienci?
analiza skuteczności kanałów pozyskania ruchu
konwersja z uwzględnieniem kanału
# wskaźniki i metryki
kluczowe dla projektu wskaźniki
(np. LTV, CAC, MRR, CR)

13. analityczny narzędziownik startupu
ale zanim narzędzia..

14. Zachowanie użytkowników
Co w ogóle się dzieje na mojej stronie?

19. Pozyskanie użytkowników
W jaki sposób moi klienci trafili na stronę?

20. Tagowanie linków – podstawa *dobrych* danych
dodawanie parametrów do standardowego linku, które
przesyłają dodatkowe dane do Google Analytics
1 Wybierz link docelowy - na przykład: https://digitalfest.pl/
2 Dodaj parametry UTM – ręcznie lub za pomocą generatora (UTM builder)
na przykład: https://digitalfest.pl/?utm_source=facebook&utm_medium=social&utm_campaign=event&utm_term=signup
3 Użyj skracacza linków, jeżeli link ma być widoczny dla użytkownika
na przykład: bit.ly, ujeb.se

23. anlit.cz/UTM
Co to jest tagowanie i jak robić to w praktyce?

25. analiza ilościowa analiza jakościowa

26. dane bez kontekstu nie mają znaczenia
wizualizacja i relatywizacja
prowadzą do zrozumienia danych

27. 48 707
Sesje na stronie
824
konwersje

29. 16%
Ruch bezpośredni
4% Social (other)
13%
Facebook (organic)
8%
Google Ads
5%
Facebook
CPC
26%
Wyniki organiczne (SEO)
4% Inne media społecznościowe
13%
Facebook (organiczny)
28%
Blog i treści
edukacyjne

30. mała zmiana ≠ małe efekty
mała zmiana może pociągnąć
za sobą ogromny efekt

31. Współczynnik konwersji wzrósł z 1,2% do 1,8%
To dużo, czy mało?
1,8% - to chyba nadal mało?
Co to właściwie oznacza?

32. 1,2%
1,8%
+50%
To dużo, czy mało?

33. Estymacja przychodów
1,2% - 50,000 zł
1,8% - 75,000 zł
+ 25,000 zł
To dużo, czy mało?

34. Dlaczego podejmujemy błędne decyzje?
Patrzymy ogólnie i powierzchownie.
Nie zagłębiamy się w dane.
Nie szukamy tego, co istotne.

36. Analityka to nie liczby
Analityka to ludzie
Ich emocje, zachowania i interakcje
Traktuj ją jako kompas, który prowadzi Cię do celu

37. Zobacz więcej..
Konwersje, tagowanie UTM, segmenty i raporty Analytics w social media
https://anlit.cz/Analytics-a-social-media
Wskaźniki w produktach i e-commerce, które mają znaczenie
https://anlit.cz/7-wskaznikow-ecommerce
Wizualizacja danych z wykorzystaniem Google Data Studio
https://anlit.cz/Piekno-danych-GDS

38. Mateusz Muryjas
Analityczny
mateusz@analityczny.it
+48 790 419 244
in: pl.linkedin.com/in/mmuryjas
fb: fb.com/analityczny.IT
Publikuję tu:
sh: slideshare.net/mmuryjas1