Dokumen ini memberikan instruksi tentang analisis data lanjutan menggunakan perintah ROUTEOUT, FREQ, dan TABLES di Epi Info. Meliputi cara menyimpan hasil analisis ke file HTML khusus, menghitung frekuensi variabel diare dan mual serta menyatukannya dengan variabel lain, dan membuat tabel silang antara variabel sebab dan akibat seperti semur daging dengan mual dan muntah. Tujuannya agar peserta mampu memahami kegunaan perint

1. 2013
Pusdiklat Aparatur
Agus Hendroyono
Sjamsul Ariffin
ANALISIS DATA LANJUTAN
ROUTEOUT, FREQ,TABLES

2. Kode : MI-5
Modul Pelatihan Jarak Jauh Asisten Epidemiologi Lapangan | 44
Latihan 4
ANALYSIS DATA LANJUTAN
Karakteristik Latihan
Tujuan: Pada akhir latihan, peserta diharapkan mampu:
- Memahami kegunaan dari ROUTEOUT, FREQ, dan
TABLES
Tingkat: Lanjutan
Waktu: ± 1 jam
Sumber: Latihan 1, 2 dan 3
Langkah 1: Routing output untuk file yang khusus
 Epi Info menampilkan semua output dalam bentuk dokumen Hypertext
Markup Language (HTML) pada format yang sesuai untuk Internet
browsers.
 Perintah Routeout akan menyimpan hasil analisis berupa file HTML.
Sebaliknya, untuk mengakhiri atau menutup perintah ini gunakan
Closeout.
 Seperti dokumen HTML yang lain, browser dapat membuka file-file hasil
analisis tersebut. Sebelum memulai analisis, tentukan folder untuk
menyimpan output yang dihasilkan.
a. Untuk memulai analisis baru, klik Analyze Data pada menu Epi Info.
b. Setelah lembar kerja analisis terbuka, mulailah dengan perintah Read dan
buka database KLB.MDB, pilih viewkp, dan klik OK
c. Klik perintah RouteOut (dibawah folder Output) pada bagan
perintah. Pada kotak Output Filename, ketik hasil.html.
Catatan: sebuah file XML dengan nama yang sama juga akan
dibuat.
d. Klik kotak cek (check box) Replace any existing file dan klik OK.

3. Kode : MI-5
Modul Pelatihan Jarak Jauh Asisten Epidemiologi Lapangan | 45
Langkah 2: Frekuensi
a. Dari bagan perintah, klik perintah Frequencies, pilih diare dari
menu Frequency of. Klik OK dan catat jumlah Diare (Y) dan tidak
diare (N) pada dataset.
b. Klk perintah Frequencies lagi dan pilih Mual dari kotak menu
Frequency of. Dari kotak menu Stratify by, pilih Ayambalado dan
klik OK.
Langkah 3: Tabel
a. Dua variabel dapat dibandingkan dengan menggunakan tabel. Klik
perintah Tables dan pilih Semurdaging sebagai variabel Exposure
(Independent variable) dan Mual sebagai variabel Outcome
(Dependent variable). Klik OK bila sudah selesai.

4. Kode : MI-5
Modul Pelatihan Jarak Jauh Asisten Epidemiologi Lapangan | 46
b. Ulangi perintah TABLES dengan variabel yang lain, pilih
Semurdaging sebagai variabel Exposure (Independent variable) dan
Muntah sebagai variabel Outcome (Dependent variable). Klik OK
bila sudah selesai.
Pertanyaan:
Dari hasil analisis ini, apa yang dapat Saudara simpulkan? Apa
penyebab keracunan pangan tersebut?