SlideShare a Scribd company logo
Analisis
Data Berkala
Introduction
o Data Berkala (Time Series) : data yang dikumpulkan dari waktu ke
waktu untuk menggambarkan perkembangan suatu kegiatan.
o Memungkinkan untuk mengetahui perkembangan suatu atau beberapa
kejadian serta hubungan/pengaruh terhadap kejadian lain
o Diukur dalam urutan periode waktu, misalnya tahunan, bulanan,
triwulanan, dan sebagainya.
o Peramalan didasarkan pada nilai variabel yang telah lalu dan atau
peramalan kesalahan masa lalu.
Merepresentasikan suatu perubahan dari waktu ke
waktu (cenderung naik atau turun).
Tren biasanya merupakan hasil perubahan dalam
populasi/penduduk, faktor demografi, teknologi,
dan atau minat konsumen.
Komponen Tren (Trend Component)
Merepresentasikan rangkaian titik-titik dengan pola
siklis (pergerakan secara siklis/naik-turun) di atas
atau di bawah garis tren dalam kurung waktu satu
tahun.
Komponen Siklis (Cyclical Component)
Y Y
Trend Positif Trend Negatif
Siklus Indeks Saham Gabungan
-2,5
-2
-1,5
-1
-0,5
0
0,5
1
1,5
2
2,5
94 95 96 97 98 99 00 01 02
Tahun
I
H
SG
Merepresentasikan pola berulang dengan durasi
kurang dari 1 tahun dalam suatu deret berkala.
Pola durasi dapat berupa jam atau waktu yang
lebih pendek
Komponen Musim (Seasonal Component)
Mengukur simpangan nilai deret berkala
sebenarnya dari yang diharapkan berdasarkan
komponen lain. Hal tersebut disebabkan oleh
jangka waktu yang pendek (short-term) dan
faktor yang tidak terantisipasi yang dapat
mempengaruhi deret berkala
Komponen Tak Beraturan
(Irregular Component)
Produksi Padi Permusim
0
10
20
30
I-
98
II-
98
III-
98
I-
99
II-
99
III-
99
I-
00
II-
00
III-
00
I-
01
II-
01
III-
03
Triw ulan
Produksi
(000
ton)
Metode bebas
(freehand method)
Metode rata-rata semi
(semi average method)
Metode rata-rata bergerak
(moving average method)
Metode kuadrat terkecil (least
quares method)
Metode Analisis Trend
Metode Semi Rata-rata
Membagi data menjadi 2 bagian
Menghitung rata-rata kelompok. Kelompok 1 (K1) dan kelompok 2 (K2)
Menghitung perubahan trend dengan rumus:
b =
(K2 βˆ’ K1)
(tahun dasar K2 βˆ’ tahun dasar K1)
Merumuskan persamaan trend Y = a + bX
Berikut adalah jumlah pelanggan PT. Telkom. Buatlah persamaan pelanggan
PT. Telkom dan hitunglah perkiraan pelanggan pada tahun 2007.
CONTOH METODE SEMI RATA-RATA
Tahun Pelanggan (jutaan)
2001 4,2
2002 5,0
2003 5,6
2004 6,1
2005 6,7
2006 7,2
CONTOH METODE SEMI RATA-RATA
Y Tahun dasar 2002 = 4,93 + 0,58 X
Y Tahun dasar 2005 = 6,67 + 0,58 X
b = (6,67 – 4,93)/2005-2002
b = 0,58
Tahun Pelanggan (jutaan) Rata-rata
Nilai X
Tahun dasar
2002
Nilai X Tahun
dasar 2005
2001 4,2 -1 -4
K1 2002 5,0 4,93 0 -3
2003 5,6 1 -2
2004 6,1 2 -1
K2 2005 6,7 6,67 3 0
2006 7,2 4 1
CONTOH METODE SEMI RATA-RATA (Data Ganjil)
Y Tahun dasar 2003 = 5,57 + 0,55 X
Y Tahun dasar 2005 = 6,67 + 0,55 X
b = (6,67 – 5,57)/2005-2003
b = 0,55
Tahun Pelanggan (jutaan) Rata-rata
Nilai X
Tahun dasar
2003
Nilai X Tahun
dasar 2005
2002 5,0 -1 -3
2003 5,6 5,57 0 -2
2004 6,1 1 -1
2004 6,1 1 -1
2005 6,7 6,67 2 0
2006 7,2 3 1
Menentukan garis trend yang mempunyai jumlah terkecil dari
kuadrat selisih data asli dengan data pada garis trendnya.
π‘Œ = π‘Ž + 𝑏
a = π‘Œ a = π‘Œ βˆ’ 𝑏𝑋
b =
π‘‹π‘–π‘Œπ‘–
𝑋𝑖2 b =
𝑛 π‘‹π‘–π‘Œπ‘–βˆ’ 𝑋𝑖 π‘Œπ‘–
𝑛 𝑋𝑖2 βˆ’( 𝑋𝑖2 )
untuk 𝑋𝑖 = 0 untuk 𝑋𝑖 β‰  0, 𝑋 = 1,2,3, 𝑑𝑠𝑑
Metode Kuadrat Terkecil
CONTOH METODE KUADRAT TERKECIL
Berikut adalah jumlah pelanggan PT. Telkom. Buatlah persamaan pelanggan
PT. Telkom dan hitunglah perkiraan pelanggan pada tahun 2007.
Tahun Pelanggan (jutaan)
2002 5,0
2003 5,6
2004 6,1
2005 6,7
2006 7,2
Tahun Pelanggan
(jutaan)
2001 4,2
2002 5,0
2003 5,6
2004 6,1
2005 6,7
2006 7,2
CONTOH METODE KUADRAT TERKECIL
Nilai a = 30,6/5=6,12
Nilai b =5,5/10=0,55
Jadi persamaan trend Y’=6,12+0,55x
Tahun Pelanggan = Y X XY π‘ΏπŸ
2002 5,0 -2 -10 4
2003 5,6 -1 -5,6 1
2004 6,1 0 0 0
2005 6,7 1 6,7 1
2006 7,2 2 14,4 4
Jumlah 30,6 5,5 10
CONTOH METODE KUADRAT TERKECIL
Nilai a = 34,8/6 = 5,80
Nilai b = 10,30/17,5 = 0,59
Jadi persamaan trend Y’=5,80 + 0,59x
Tahun Pelanggan = Y X XY π‘ΏπŸ
2001 4,2 -2,5 -10,5 6,25
2002 5,0 -1,5 -7,50 2,25
2003 5,6 -0,5 -2,80 0,25
2004 6,1 0,5 3,05 0,25
2005 6,7 1,5 10,05 2,25
2006 7,2 2,5 18,00 6,25
Jumlah 34,8 10,30 17,5
Thanks!
Any questions?

More Related Content

Similar to Analisis Data Berkala

Bab 6_Deret Berkala dan Peramalannn.pptx
Bab 6_Deret Berkala dan Peramalannn.pptxBab 6_Deret Berkala dan Peramalannn.pptx
Bab 6_Deret Berkala dan Peramalannn.pptx
hasanahfitriasari2
Β 
pert 8
pert 8pert 8
pert 8t34ra
Β 
Deret berkala dan peramalan.ppt
Deret berkala dan peramalan.pptDeret berkala dan peramalan.ppt
Deret berkala dan peramalan.ppt
Deby Andriana
Β 
FORECASTING.pptx
FORECASTING.pptxFORECASTING.pptx
FORECASTING.pptx
semhasmemo
Β 
Modul penganggaran perusahaan
Modul penganggaran perusahaanModul penganggaran perusahaan
Modul penganggaran perusahaan
Ahmad Faisal Sumar
Β 
Manpro sesi 2 & 3
Manpro sesi 2 & 3Manpro sesi 2 & 3
Manpro sesi 2 & 3
giningroem
Β 
keraancuan penindonesiaan istilah akuntansi dan analisisis tren
keraancuan penindonesiaan istilah akuntansi dan analisisis trenkeraancuan penindonesiaan istilah akuntansi dan analisisis tren
keraancuan penindonesiaan istilah akuntansi dan analisisis tren
9elevenStarUnila
Β 
6. analisis data berkala
6. analisis data berkala6. analisis data berkala
6. analisis data berkala
Asep Komarudin (Milanisti)
Β 
Makalah statistika foto
Makalah  statistika fotoMakalah  statistika foto
Makalah statistika foto
rikidani
Β 
12143041 forecasting
12143041 forecasting12143041 forecasting
12143041 forecasting
kimiakimia2
Β 
PPIC Manajemen Permintaan
PPIC Manajemen PermintaanPPIC Manajemen Permintaan
PPIC Manajemen Permintaan
Ansar Lawi
Β 
STATISTIKA EKONOMI Chi kuadrat
STATISTIKA EKONOMI Chi kuadratSTATISTIKA EKONOMI Chi kuadrat
STATISTIKA EKONOMI Chi kuadrat
Shinta Alya
Β 
ANALISIS DATA BERKALA SHELLY SELVIYANTI
ANALISIS DATA BERKALA SHELLY SELVIYANTIANALISIS DATA BERKALA SHELLY SELVIYANTI
ANALISIS DATA BERKALA SHELLY SELVIYANTI
feby safitri
Β 
ANALISIS DATA BERKALA
ANALISIS DATA BERKALAANALISIS DATA BERKALA
ANALISIS DATA BERKALA
feby safitri
Β 
Peramalan.ppt
Peramalan.pptPeramalan.ppt
Peramalan.ppt
RatihAzhar1
Β 
Peramalan.ppt
Peramalan.pptPeramalan.ppt
Peramalan.ppt
MasbrowYou
Β 
Ekma4570 Penganggaran - Penyusunan Anggaran Operasional 1
Ekma4570 Penganggaran - Penyusunan Anggaran Operasional 1Ekma4570 Penganggaran - Penyusunan Anggaran Operasional 1
Ekma4570 Penganggaran - Penyusunan Anggaran Operasional 1
Corinna Theodora
Β 
analisis data berkala
analisis data berkalaanalisis data berkala
analisis data berkala
khairun nisa
Β 
Peramalan IHSG dengan Trend Models
Peramalan IHSG dengan Trend ModelsPeramalan IHSG dengan Trend Models
Peramalan IHSG dengan Trend Models
Yefta Widianto
Β 

Similar to Analisis Data Berkala (20)

Bab 6_Deret Berkala dan Peramalannn.pptx
Bab 6_Deret Berkala dan Peramalannn.pptxBab 6_Deret Berkala dan Peramalannn.pptx
Bab 6_Deret Berkala dan Peramalannn.pptx
Β 
pert 8
pert 8pert 8
pert 8
Β 
Deret berkala dan peramalan.ppt
Deret berkala dan peramalan.pptDeret berkala dan peramalan.ppt
Deret berkala dan peramalan.ppt
Β 
Forecasting 1
Forecasting 1Forecasting 1
Forecasting 1
Β 
FORECASTING.pptx
FORECASTING.pptxFORECASTING.pptx
FORECASTING.pptx
Β 
Modul penganggaran perusahaan
Modul penganggaran perusahaanModul penganggaran perusahaan
Modul penganggaran perusahaan
Β 
Manpro sesi 2 & 3
Manpro sesi 2 & 3Manpro sesi 2 & 3
Manpro sesi 2 & 3
Β 
keraancuan penindonesiaan istilah akuntansi dan analisisis tren
keraancuan penindonesiaan istilah akuntansi dan analisisis trenkeraancuan penindonesiaan istilah akuntansi dan analisisis tren
keraancuan penindonesiaan istilah akuntansi dan analisisis tren
Β 
6. analisis data berkala
6. analisis data berkala6. analisis data berkala
6. analisis data berkala
Β 
Makalah statistika foto
Makalah  statistika fotoMakalah  statistika foto
Makalah statistika foto
Β 
12143041 forecasting
12143041 forecasting12143041 forecasting
12143041 forecasting
Β 
PPIC Manajemen Permintaan
PPIC Manajemen PermintaanPPIC Manajemen Permintaan
PPIC Manajemen Permintaan
Β 
STATISTIKA EKONOMI Chi kuadrat
STATISTIKA EKONOMI Chi kuadratSTATISTIKA EKONOMI Chi kuadrat
STATISTIKA EKONOMI Chi kuadrat
Β 
ANALISIS DATA BERKALA SHELLY SELVIYANTI
ANALISIS DATA BERKALA SHELLY SELVIYANTIANALISIS DATA BERKALA SHELLY SELVIYANTI
ANALISIS DATA BERKALA SHELLY SELVIYANTI
Β 
ANALISIS DATA BERKALA
ANALISIS DATA BERKALAANALISIS DATA BERKALA
ANALISIS DATA BERKALA
Β 
Peramalan.ppt
Peramalan.pptPeramalan.ppt
Peramalan.ppt
Β 
Peramalan.ppt
Peramalan.pptPeramalan.ppt
Peramalan.ppt
Β 
Ekma4570 Penganggaran - Penyusunan Anggaran Operasional 1
Ekma4570 Penganggaran - Penyusunan Anggaran Operasional 1Ekma4570 Penganggaran - Penyusunan Anggaran Operasional 1
Ekma4570 Penganggaran - Penyusunan Anggaran Operasional 1
Β 
analisis data berkala
analisis data berkalaanalisis data berkala
analisis data berkala
Β 
Peramalan IHSG dengan Trend Models
Peramalan IHSG dengan Trend ModelsPeramalan IHSG dengan Trend Models
Peramalan IHSG dengan Trend Models
Β 

Recently uploaded

Selamat "Hari Raya_Idul Adha 1445H / 2024H".
Selamat "Hari Raya_Idul Adha 1445H / 2024H".Selamat "Hari Raya_Idul Adha 1445H / 2024H".
Selamat "Hari Raya_Idul Adha 1445H / 2024H".
Kanaidi ken
Β 
Modul Projek Gaya Hidup Berkelanjutan - Peduli Sampah Selamatkan Generasi - F...
Modul Projek Gaya Hidup Berkelanjutan - Peduli Sampah Selamatkan Generasi - F...Modul Projek Gaya Hidup Berkelanjutan - Peduli Sampah Selamatkan Generasi - F...
Modul Projek Gaya Hidup Berkelanjutan - Peduli Sampah Selamatkan Generasi - F...
AdeSutisna19
Β 
Alur tujuan pembelajaran bahasa inggris kelas x fase e
Alur tujuan pembelajaran bahasa inggris kelas x fase eAlur tujuan pembelajaran bahasa inggris kelas x fase e
Alur tujuan pembelajaran bahasa inggris kelas x fase e
MsElisazmar
Β 
KIAN karya ilmiah akhir ners keperawatan medikal bedah.ppt
KIAN karya ilmiah akhir ners keperawatan medikal bedah.pptKIAN karya ilmiah akhir ners keperawatan medikal bedah.ppt
KIAN karya ilmiah akhir ners keperawatan medikal bedah.ppt
WAYANDARSANA1
Β 
(Fase B ) - Gaya Hidup Berkelanjutan (P5).docx
(Fase B ) - Gaya Hidup Berkelanjutan (P5).docx(Fase B ) - Gaya Hidup Berkelanjutan (P5).docx
(Fase B ) - Gaya Hidup Berkelanjutan (P5).docx
BAHTIARMUHAMAD
Β 
REVIEW KSP PERMENDIKBUDRISTEK 12 TH 2024.pptx
REVIEW KSP PERMENDIKBUDRISTEK 12 TH 2024.pptxREVIEW KSP PERMENDIKBUDRISTEK 12 TH 2024.pptx
REVIEW KSP PERMENDIKBUDRISTEK 12 TH 2024.pptx
adityanoor64
Β 
UNIT 3 PB 2 MODUL AJAR PPKn KELAS 5 - modulguruku.com.docx
UNIT 3 PB 2 MODUL AJAR PPKn KELAS 5 - modulguruku.com.docxUNIT 3 PB 2 MODUL AJAR PPKn KELAS 5 - modulguruku.com.docx
UNIT 3 PB 2 MODUL AJAR PPKn KELAS 5 - modulguruku.com.docx
nengenok23
Β 
SABDA MLC - Kelas Bedah Kitab Wahyu (BKW)
SABDA MLC - Kelas Bedah Kitab Wahyu (BKW)SABDA MLC - Kelas Bedah Kitab Wahyu (BKW)
SABDA MLC - Kelas Bedah Kitab Wahyu (BKW)
SABDA
Β 
Aksi Nyata Buku Non Teks Bermutu Dan Manfaatnya .pdf
Aksi Nyata Buku Non Teks Bermutu Dan Manfaatnya .pdfAksi Nyata Buku Non Teks Bermutu Dan Manfaatnya .pdf
Aksi Nyata Buku Non Teks Bermutu Dan Manfaatnya .pdf
DenysErlanders
Β 
Koneksi Antar Materi modul 2.1.pptx Johan martha
Koneksi Antar Materi modul 2.1.pptx Johan marthaKoneksi Antar Materi modul 2.1.pptx Johan martha
Koneksi Antar Materi modul 2.1.pptx Johan martha
johan199969
Β 
PRESENTASI PROGRAM KERJA TATA USAHA SMP.pptx
PRESENTASI PROGRAM KERJA TATA USAHA SMP.pptxPRESENTASI PROGRAM KERJA TATA USAHA SMP.pptx
PRESENTASI PROGRAM KERJA TATA USAHA SMP.pptx
Hasbullah66
Β 
3. PEMBUATAN PETA KELOMPOK PEKERJAAN.pdf
3. PEMBUATAN PETA KELOMPOK PEKERJAAN.pdf3. PEMBUATAN PETA KELOMPOK PEKERJAAN.pdf
3. PEMBUATAN PETA KELOMPOK PEKERJAAN.pdf
FaldienaMarcelita3
Β 
AKSI NYATA PENDIDIKAN INKLUSIF (perubahan kecil dengan dampak besar)
AKSI NYATA PENDIDIKAN INKLUSIF (perubahan kecil dengan dampak besar)AKSI NYATA PENDIDIKAN INKLUSIF (perubahan kecil dengan dampak besar)
AKSI NYATA PENDIDIKAN INKLUSIF (perubahan kecil dengan dampak besar)
juliafnita47
Β 
Pengenalan Morfologi & Tata Bahasa Indonesia
Pengenalan Morfologi & Tata Bahasa IndonesiaPengenalan Morfologi & Tata Bahasa Indonesia
Pengenalan Morfologi & Tata Bahasa Indonesia
sucibrooks86
Β 
Modul Ajar PJOK Kelas 4 Fase B Kurikulum Merdeka
Modul Ajar PJOK Kelas 4 Fase B Kurikulum MerdekaModul Ajar PJOK Kelas 4 Fase B Kurikulum Merdeka
Modul Ajar PJOK Kelas 4 Fase B Kurikulum Merdeka
Fathan Emran
Β 
PELAKSANAAN (13-14 Juni'24) + Link2 Materi BimTek _"PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (P...
PELAKSANAAN (13-14 Juni'24) + Link2 Materi BimTek _"PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (P...PELAKSANAAN (13-14 Juni'24) + Link2 Materi BimTek _"PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (P...
PELAKSANAAN (13-14 Juni'24) + Link2 Materi BimTek _"PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (P...
Kanaidi ken
Β 
Demonstrasi Konseptual Modul 2.1 - RPP Berdiferensiasi.pdf
Demonstrasi Konseptual Modul 2.1 - RPP Berdiferensiasi.pdfDemonstrasi Konseptual Modul 2.1 - RPP Berdiferensiasi.pdf
Demonstrasi Konseptual Modul 2.1 - RPP Berdiferensiasi.pdf
d2spdpnd9185
Β 
Materi Geografi Kelas 11 Mitigasi Bencana
Materi Geografi Kelas 11 Mitigasi BencanaMateri Geografi Kelas 11 Mitigasi Bencana
Materi Geografi Kelas 11 Mitigasi Bencana
AyuniDwiLestari
Β 
Modul Ajar PJOK Kelas 1 Fase A Kurikulum Merdeka
Modul Ajar PJOK Kelas 1 Fase A Kurikulum MerdekaModul Ajar PJOK Kelas 1 Fase A Kurikulum Merdeka
Modul Ajar PJOK Kelas 1 Fase A Kurikulum Merdeka
Fathan Emran
Β 
PAPARAN PELATIHAN SATKAMLING DALAM RANGKA LOMBA.pptx
PAPARAN PELATIHAN SATKAMLING DALAM RANGKA LOMBA.pptxPAPARAN PELATIHAN SATKAMLING DALAM RANGKA LOMBA.pptx
PAPARAN PELATIHAN SATKAMLING DALAM RANGKA LOMBA.pptx
xtemplat
Β 

Recently uploaded (20)

Selamat "Hari Raya_Idul Adha 1445H / 2024H".
Selamat "Hari Raya_Idul Adha 1445H / 2024H".Selamat "Hari Raya_Idul Adha 1445H / 2024H".
Selamat "Hari Raya_Idul Adha 1445H / 2024H".
Β 
Modul Projek Gaya Hidup Berkelanjutan - Peduli Sampah Selamatkan Generasi - F...
Modul Projek Gaya Hidup Berkelanjutan - Peduli Sampah Selamatkan Generasi - F...Modul Projek Gaya Hidup Berkelanjutan - Peduli Sampah Selamatkan Generasi - F...
Modul Projek Gaya Hidup Berkelanjutan - Peduli Sampah Selamatkan Generasi - F...
Β 
Alur tujuan pembelajaran bahasa inggris kelas x fase e
Alur tujuan pembelajaran bahasa inggris kelas x fase eAlur tujuan pembelajaran bahasa inggris kelas x fase e
Alur tujuan pembelajaran bahasa inggris kelas x fase e
Β 
KIAN karya ilmiah akhir ners keperawatan medikal bedah.ppt
KIAN karya ilmiah akhir ners keperawatan medikal bedah.pptKIAN karya ilmiah akhir ners keperawatan medikal bedah.ppt
KIAN karya ilmiah akhir ners keperawatan medikal bedah.ppt
Β 
(Fase B ) - Gaya Hidup Berkelanjutan (P5).docx
(Fase B ) - Gaya Hidup Berkelanjutan (P5).docx(Fase B ) - Gaya Hidup Berkelanjutan (P5).docx
(Fase B ) - Gaya Hidup Berkelanjutan (P5).docx
Β 
REVIEW KSP PERMENDIKBUDRISTEK 12 TH 2024.pptx
REVIEW KSP PERMENDIKBUDRISTEK 12 TH 2024.pptxREVIEW KSP PERMENDIKBUDRISTEK 12 TH 2024.pptx
REVIEW KSP PERMENDIKBUDRISTEK 12 TH 2024.pptx
Β 
UNIT 3 PB 2 MODUL AJAR PPKn KELAS 5 - modulguruku.com.docx
UNIT 3 PB 2 MODUL AJAR PPKn KELAS 5 - modulguruku.com.docxUNIT 3 PB 2 MODUL AJAR PPKn KELAS 5 - modulguruku.com.docx
UNIT 3 PB 2 MODUL AJAR PPKn KELAS 5 - modulguruku.com.docx
Β 
SABDA MLC - Kelas Bedah Kitab Wahyu (BKW)
SABDA MLC - Kelas Bedah Kitab Wahyu (BKW)SABDA MLC - Kelas Bedah Kitab Wahyu (BKW)
SABDA MLC - Kelas Bedah Kitab Wahyu (BKW)
Β 
Aksi Nyata Buku Non Teks Bermutu Dan Manfaatnya .pdf
Aksi Nyata Buku Non Teks Bermutu Dan Manfaatnya .pdfAksi Nyata Buku Non Teks Bermutu Dan Manfaatnya .pdf
Aksi Nyata Buku Non Teks Bermutu Dan Manfaatnya .pdf
Β 
Koneksi Antar Materi modul 2.1.pptx Johan martha
Koneksi Antar Materi modul 2.1.pptx Johan marthaKoneksi Antar Materi modul 2.1.pptx Johan martha
Koneksi Antar Materi modul 2.1.pptx Johan martha
Β 
PRESENTASI PROGRAM KERJA TATA USAHA SMP.pptx
PRESENTASI PROGRAM KERJA TATA USAHA SMP.pptxPRESENTASI PROGRAM KERJA TATA USAHA SMP.pptx
PRESENTASI PROGRAM KERJA TATA USAHA SMP.pptx
Β 
3. PEMBUATAN PETA KELOMPOK PEKERJAAN.pdf
3. PEMBUATAN PETA KELOMPOK PEKERJAAN.pdf3. PEMBUATAN PETA KELOMPOK PEKERJAAN.pdf
3. PEMBUATAN PETA KELOMPOK PEKERJAAN.pdf
Β 
AKSI NYATA PENDIDIKAN INKLUSIF (perubahan kecil dengan dampak besar)
AKSI NYATA PENDIDIKAN INKLUSIF (perubahan kecil dengan dampak besar)AKSI NYATA PENDIDIKAN INKLUSIF (perubahan kecil dengan dampak besar)
AKSI NYATA PENDIDIKAN INKLUSIF (perubahan kecil dengan dampak besar)
Β 
Pengenalan Morfologi & Tata Bahasa Indonesia
Pengenalan Morfologi & Tata Bahasa IndonesiaPengenalan Morfologi & Tata Bahasa Indonesia
Pengenalan Morfologi & Tata Bahasa Indonesia
Β 
Modul Ajar PJOK Kelas 4 Fase B Kurikulum Merdeka
Modul Ajar PJOK Kelas 4 Fase B Kurikulum MerdekaModul Ajar PJOK Kelas 4 Fase B Kurikulum Merdeka
Modul Ajar PJOK Kelas 4 Fase B Kurikulum Merdeka
Β 
PELAKSANAAN (13-14 Juni'24) + Link2 Materi BimTek _"PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (P...
PELAKSANAAN (13-14 Juni'24) + Link2 Materi BimTek _"PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (P...PELAKSANAAN (13-14 Juni'24) + Link2 Materi BimTek _"PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (P...
PELAKSANAAN (13-14 Juni'24) + Link2 Materi BimTek _"PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (P...
Β 
Demonstrasi Konseptual Modul 2.1 - RPP Berdiferensiasi.pdf
Demonstrasi Konseptual Modul 2.1 - RPP Berdiferensiasi.pdfDemonstrasi Konseptual Modul 2.1 - RPP Berdiferensiasi.pdf
Demonstrasi Konseptual Modul 2.1 - RPP Berdiferensiasi.pdf
Β 
Materi Geografi Kelas 11 Mitigasi Bencana
Materi Geografi Kelas 11 Mitigasi BencanaMateri Geografi Kelas 11 Mitigasi Bencana
Materi Geografi Kelas 11 Mitigasi Bencana
Β 
Modul Ajar PJOK Kelas 1 Fase A Kurikulum Merdeka
Modul Ajar PJOK Kelas 1 Fase A Kurikulum MerdekaModul Ajar PJOK Kelas 1 Fase A Kurikulum Merdeka
Modul Ajar PJOK Kelas 1 Fase A Kurikulum Merdeka
Β 
PAPARAN PELATIHAN SATKAMLING DALAM RANGKA LOMBA.pptx
PAPARAN PELATIHAN SATKAMLING DALAM RANGKA LOMBA.pptxPAPARAN PELATIHAN SATKAMLING DALAM RANGKA LOMBA.pptx
PAPARAN PELATIHAN SATKAMLING DALAM RANGKA LOMBA.pptx
Β 

Analisis Data Berkala

  • 2. Introduction o Data Berkala (Time Series) : data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk menggambarkan perkembangan suatu kegiatan. o Memungkinkan untuk mengetahui perkembangan suatu atau beberapa kejadian serta hubungan/pengaruh terhadap kejadian lain o Diukur dalam urutan periode waktu, misalnya tahunan, bulanan, triwulanan, dan sebagainya. o Peramalan didasarkan pada nilai variabel yang telah lalu dan atau peramalan kesalahan masa lalu.
  • 3. Merepresentasikan suatu perubahan dari waktu ke waktu (cenderung naik atau turun). Tren biasanya merupakan hasil perubahan dalam populasi/penduduk, faktor demografi, teknologi, dan atau minat konsumen. Komponen Tren (Trend Component) Merepresentasikan rangkaian titik-titik dengan pola siklis (pergerakan secara siklis/naik-turun) di atas atau di bawah garis tren dalam kurung waktu satu tahun. Komponen Siklis (Cyclical Component) Y Y Trend Positif Trend Negatif Siklus Indeks Saham Gabungan -2,5 -2 -1,5 -1 -0,5 0 0,5 1 1,5 2 2,5 94 95 96 97 98 99 00 01 02 Tahun I H SG
  • 4. Merepresentasikan pola berulang dengan durasi kurang dari 1 tahun dalam suatu deret berkala. Pola durasi dapat berupa jam atau waktu yang lebih pendek Komponen Musim (Seasonal Component) Mengukur simpangan nilai deret berkala sebenarnya dari yang diharapkan berdasarkan komponen lain. Hal tersebut disebabkan oleh jangka waktu yang pendek (short-term) dan faktor yang tidak terantisipasi yang dapat mempengaruhi deret berkala Komponen Tak Beraturan (Irregular Component) Produksi Padi Permusim 0 10 20 30 I- 98 II- 98 III- 98 I- 99 II- 99 III- 99 I- 00 II- 00 III- 00 I- 01 II- 01 III- 03 Triw ulan Produksi (000 ton)
  • 5. Metode bebas (freehand method) Metode rata-rata semi (semi average method) Metode rata-rata bergerak (moving average method) Metode kuadrat terkecil (least quares method) Metode Analisis Trend
  • 6. Metode Semi Rata-rata Membagi data menjadi 2 bagian Menghitung rata-rata kelompok. Kelompok 1 (K1) dan kelompok 2 (K2) Menghitung perubahan trend dengan rumus: b = (K2 βˆ’ K1) (tahun dasar K2 βˆ’ tahun dasar K1) Merumuskan persamaan trend Y = a + bX
  • 7. Berikut adalah jumlah pelanggan PT. Telkom. Buatlah persamaan pelanggan PT. Telkom dan hitunglah perkiraan pelanggan pada tahun 2007. CONTOH METODE SEMI RATA-RATA Tahun Pelanggan (jutaan) 2001 4,2 2002 5,0 2003 5,6 2004 6,1 2005 6,7 2006 7,2
  • 8. CONTOH METODE SEMI RATA-RATA Y Tahun dasar 2002 = 4,93 + 0,58 X Y Tahun dasar 2005 = 6,67 + 0,58 X b = (6,67 – 4,93)/2005-2002 b = 0,58 Tahun Pelanggan (jutaan) Rata-rata Nilai X Tahun dasar 2002 Nilai X Tahun dasar 2005 2001 4,2 -1 -4 K1 2002 5,0 4,93 0 -3 2003 5,6 1 -2 2004 6,1 2 -1 K2 2005 6,7 6,67 3 0 2006 7,2 4 1
  • 9. CONTOH METODE SEMI RATA-RATA (Data Ganjil) Y Tahun dasar 2003 = 5,57 + 0,55 X Y Tahun dasar 2005 = 6,67 + 0,55 X b = (6,67 – 5,57)/2005-2003 b = 0,55 Tahun Pelanggan (jutaan) Rata-rata Nilai X Tahun dasar 2003 Nilai X Tahun dasar 2005 2002 5,0 -1 -3 2003 5,6 5,57 0 -2 2004 6,1 1 -1 2004 6,1 1 -1 2005 6,7 6,67 2 0 2006 7,2 3 1
  • 10. Menentukan garis trend yang mempunyai jumlah terkecil dari kuadrat selisih data asli dengan data pada garis trendnya. π‘Œ = π‘Ž + 𝑏 a = π‘Œ a = π‘Œ βˆ’ 𝑏𝑋 b = π‘‹π‘–π‘Œπ‘– 𝑋𝑖2 b = 𝑛 π‘‹π‘–π‘Œπ‘–βˆ’ 𝑋𝑖 π‘Œπ‘– 𝑛 𝑋𝑖2 βˆ’( 𝑋𝑖2 ) untuk 𝑋𝑖 = 0 untuk 𝑋𝑖 β‰  0, 𝑋 = 1,2,3, 𝑑𝑠𝑑 Metode Kuadrat Terkecil
  • 11. CONTOH METODE KUADRAT TERKECIL Berikut adalah jumlah pelanggan PT. Telkom. Buatlah persamaan pelanggan PT. Telkom dan hitunglah perkiraan pelanggan pada tahun 2007. Tahun Pelanggan (jutaan) 2002 5,0 2003 5,6 2004 6,1 2005 6,7 2006 7,2 Tahun Pelanggan (jutaan) 2001 4,2 2002 5,0 2003 5,6 2004 6,1 2005 6,7 2006 7,2
  • 12. CONTOH METODE KUADRAT TERKECIL Nilai a = 30,6/5=6,12 Nilai b =5,5/10=0,55 Jadi persamaan trend Y’=6,12+0,55x Tahun Pelanggan = Y X XY π‘ΏπŸ 2002 5,0 -2 -10 4 2003 5,6 -1 -5,6 1 2004 6,1 0 0 0 2005 6,7 1 6,7 1 2006 7,2 2 14,4 4 Jumlah 30,6 5,5 10
  • 13. CONTOH METODE KUADRAT TERKECIL Nilai a = 34,8/6 = 5,80 Nilai b = 10,30/17,5 = 0,59 Jadi persamaan trend Y’=5,80 + 0,59x Tahun Pelanggan = Y X XY π‘ΏπŸ 2001 4,2 -2,5 -10,5 6,25 2002 5,0 -1,5 -7,50 2,25 2003 5,6 -0,5 -2,80 0,25 2004 6,1 0,5 3,05 0,25 2005 6,7 1,5 10,05 2,25 2006 7,2 2,5 18,00 6,25 Jumlah 34,8 10,30 17,5