2018年11月3日にパナソニックスタジアム吹田で開催されたイベント「JAWS FESTA 2018 OSAKA ~Passionate~」のサポーターセッションで使った資料です。
来栖川電算は AI や機械学習をやっている会社ですが、AWS やサーバレス技術などを駆使して AI 研究開発のためのインフラや AI アプリも作っています。幅広い技術を扱っているので退屈しない会社だと思います。
2018年11月3日にパナソニックスタジアム吹田で開催されたイベント「JAWS FESTA 2018 OSAKA ~Passionate~」のサポーターセッションで使った資料です。
来栖川電算は AI や機械学習をやっている会社ですが、AWS やサーバレス技術などを駆使して AI 研究開発のためのインフラや AI アプリも作っています。幅広い技術を扱っているので退屈しない会社だと思います。
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実現方法
グラフ類似度
キーワード
検索
ベクトル
分散検索
グラフ
インデックス
一次類似特許群
特許間グラフ分析
最終類似特許群
類似特許検索
In a temperature controlled case defining a space for storage of
products, including a cooling system configured to circulate a
coolant ……
該非判定分析へ渡す文書の高精度化
単語グラフ構造による文書インデックスを作成し、「意味のまとまり」単
位で高速な文書検索を可能にする。グラフ圧縮技術*1の応用を想定。文脈
による文書検索の実現
特許文献の構造を利用したグラフを構築することで、類似する特許文献を取
得、スコアの再評価を行う。
SimRank等によるスコアの改善や近傍特許文献の抽出が期待できる。
特許の文章検索の高速化技術
類似特許判定の精度向上技術
単語と同義語をセットでノードとする
グラフ構造に変換