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Nagoya Career Meetup 2018夏
- 1. A I でS F を 実 現 す る 仕 事 は 楽 し い ぞ ミッドランドインキュベーターズハウス 2018.8. 11 来栖川電算 取締役 山口陽平 N a g o y a C a r e e r M e e t u p 2 0 1 8 夏 （ 合 同 会 社 説 明 会 ）
- 2. 今日話すこと 1. はじめに 2. 製品・サービス 3.体制・設備・サポート 2
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- 4. 来栖川電算 設立 2003年（名古屋工業大学発ベンチャー） 従業員60人 • SF 世界の技術を実現し、社会に役立てる – AI 技術のライセンス販売・研究・SI • 文字認識，物体認識，動作認識，行動認識 – スマホアプリの企画・制作・運営 スマートライフ技術 NTTドコモ様との共同研究 スマートドライブ技術 大手自動車メーカー様むけ メイドさん もふくめて 4
- 5. 技術者集団 様々なアルゴリズムや知識で課題解決 • 最先端の AI技術 – 文字認識，物体認識，モーション認識 • 限界性能を引き出す優れた実装技術 – 機械学習・コンパイラ・データベースなどの アルゴリズムやバイナリハックを駆使した高 精度化・高速化・省資源化・並列化・分散化 • 高品質なソフトウェアを実現する技術 – 言語・アーキテクチャ・プロセスに対する深 い理解に基づく設計と計画 5
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- 12. 画像認識 API 商品パッケージで情報検索する API 商品パッケージが写った画像を送信するだけで、膨大 なDB から瞬時に種類を特定。クロールした画像から 直接構築した DB を利用。 12
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- 14. AR 付箋 書籍の中身を検索するアプリ 書籍を開いてスマホをかざすだけで、膨大な DBから 瞬時にページを特定し、貼られている付箋を表示。お 客様による弊社技術の応用事例。 14
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- 21. 毎朝体操 腕の動きで体操採点するアプリ 100 ヶ国 20万人を超えるユーザから日々送られてく るセンサデータを学習することで体操採点の正確さが 自動改善。JFE スチール株式会社様へ導入。 21
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- 24. DNN コンパイラ DNNの推論を 10～ 1000 倍も高速化 重みや活性の量子化・スパース化、計算の共有などの 様々な手法で DNN を近似し、高速化・省資源化され た実行形式（Linux・Android・iOS）へ変換。 24
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- 28. 体制 AI 実現のための全業務をカバー 28 AI アプリ SIインフラ AI インフラ データ モデル 研究者アノテータ デザイナ 開発者 職種 正社員 アルバイト 合計 24 時／週以上 12 時/週以上 ※即戦力 試用期間 研究者 26 % 3 % 5 % 0 % 34 % 開発者 24 % 11 % 18 % 8 % 61 % デザイナ 0 % 5 % 0 % 0 % 5 % 合計 50 % 18 % 24 % 8 % 100 %
- 29. 設備 研究開発を円滑にするためにあらゆる手を尽くす • 理想的な個人設備 ※好きなものが選べる –PC，椅子，モニタ，キーボード，マウス，… • 豊富な計算資源とアノテータ ※使いやすい – Ahab：実験用ハイブリッドクラウド – ANNOFAB：アノテーションサービス • 豊富な独自データ ※世界中からどんどん集まる – 自動運転用データ，商品認識用データ，文字 認識用データ，体操採点用データ，… 29
- 30. サポート 技術を磨きやすくするためにあらゆる手を尽くす • 様々な働き方 – 自由な時間帯・場所，冒険者制度，… •優秀な同僚 ※メンタリング（JEDI） – IPA 未踏ソフトウェア創造事業採択者，コン テスト入賞者，OSS コントリビュータ，… • その他 ※全て会社負担 – 自己研鑽のための書籍・機材の購入 – 勉強会・懇親会の開催・参加・移動・宿泊 – 会社の昼会・夕会・飲み会で供される飲食物 30
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