AIをめぐるグローバリズム

AIをめぐるグローバリズム
中央大学教授実積寿也
T.Jitsuzumi@ July 10, 2023
群馬県立中央中等教育学校（）

科学技術とグローバリズムの基本的な関連性について高校
1年生にわかるように120字以内で簡単に説明してください。
ChatGPTの回答
 科学技術はグローバリズムにおいて重
要な役割を果たしています。科学技術
の進歩は情報共有や交流を促進し、国
境を越えたつながりを作り出します。
グローバリズムは異なる文化や国々の
相互依存を意味し、科学技術はその相
互依存を可能にする力を持っています。
また、科学技術の発展は経済成長や持
続可能な開発にも寄与し、グローバル
な問題に対する解決策を提供します。
Bard（Google）の回答
 科学技術とグローバリズムは、密接に関係してい
ます。科学技術は、グローバリズムを促進する一
方で、グローバリズムは科学技術の開発を促進し
ます。例えば、インターネットや携帯電話などの
新しい技術は、人々をより簡単に繋ぎ、グローバ
ルなコミュニケーションを可能にしました。また、
グローバリズムは、科学技術の研究開発に必要な
資金や人材をより多く集めることを可能にしまし
た。このように、科学技術とグローバリズムは、
相互に作用しながら、世界をよりグローバル化さ
せています。

科学技術とグローバリズムの基本的な関連性について
ピカソ風の油絵で表現してください。
Stable Diffusion Bing Image Creator お絵描きばりぐっどくん

そもそもAI（人工知能）とは
 人工知能（AI）とは、概念的に言えば「人間の代わりとなっ
て状況に合わせて自律的に判断/実行をしてくれる技術」
 人工知能という言葉は1956年生まれ
 AI自体はコンピュータ上で機能するソフトウェア
 物理世界に働きかけるには入れ物が必須

自動運転車のレベル

自動運転車にある操作システム

現実のAIロボット

最近話題になってきたのが生成AI
出典：AI Smileyホームページ

最近話題の生成AI
2023/4 2023/5

AIに関してグローバルで話題になっているのは…

AI開発や活用上の将来の懸念（とされているもの）の例
 差別の顕在化
 雇用への影響
 プライバシー侵害
 フェイクニュース、ミスインフォメーションの増加
 民主主義への影響
 過剰依存
 教育への影響
 兵器への活用
 シンギュラリティ
 などなど

各国のAI規律にあふれる「正しさ」
T. JITSUZUMI@NTTCom Tokyo, 2023/6/6)
勉強会（

日本のAI政策群
国際的な議論のためのAI開発ガイド
ライン案 (総務省, 2017)
 AI開発原則
1. 連携の原則
2. 透明性の原則
3. 制御可能性の原則
4. 安全の原則
5. セキュリティの原則
6. プライバシーの原則
7. 利用者支援の原則
8. アカウンタビリティの原則
勉強会（
AI戦略2022 (内閣府, 2022)
◦ 「⼈間尊重」、「多様性」、「持続可能」の３つの理念
のもと、Society 5.0を実現し、SDGsに貢献。
◦ ３つの理念の実装を念頭に、５つの戦略⽬標（⼈材、産
業競争⼒、技術体系、国際に加え、差し迫った危機への
対処）を設定。
◦ 特に、AI戦略2022においては、社会実装の充実に向けて
新たな⽬標を設定して推進するとともに、パンデミック
や⼤規模災害等の差し迫った危機への対処のための取組
を具体化。
◦ なお、AIに関しては、経済安全保障の観点の取組も始ま
ることを踏まえ、政府全体として効果的な重点化を図る
ための関係施策の調整や、量⼦やバイオ等の戦略的取組
とのシナジーを追求すべきことを提⽰。
この他にも、
• AI・データの利用に関する契約ガイドライン (経済産業省, 2019)
• プラント保安分野AI信頼性評価ガイドライン (経産省、厚生労働省、消防庁, 2020)
• 機械学習品質マネジメントガイドライン (産総研, 2020)
• AI原則実践のためのガバナンス・ガイドライン ver. 1.1 (経産省, 2021)
AI利活用ガイドライン (総務省,
2019)
 AI利活用原則
1. 適正利用の原則
2. 適正学習の原則
3. 連携の原則
4. 安全の原則
5. セキュリティの原則
6. プライバシーの原則
7. 尊厳・自律の原則
8. 公平性の原則
9. 透明性の原則
10. アカウンタビリティの原則

G7デジタル・技術閣僚宣言（2023年4月30日）
 閣僚宣言の主なポイントは以下の通り。
1. 越境データ流通と信頼性のある自由なデータ流通(DFFT)の推進
2. 安全で強靭なデジタルインフラ構築
3. 自由でオープンなインターネットの維持・推進
4. 経済社会のイノベーションと新興技術の推進
5. 責任あるAIとAIガバナンスの推進
 AIガバナンスのグローバルな相互運用性を促進等するためのア
クションプランに合意。生成AIについて、早急に議論の場を持
つことに合意。
6. デジタル市場における競争政策
勉強会（

G7広島首脳コミュニケ（2023年5月20日）
 我々は、次のとおり協働し、また他の主体と
共に取り組むことを決意している。
…
我々が共有する民主的価値に沿った、信頼で
きる人工知能（AI）という共通のビジョンと
目標を達成するために、包摂的なAIガバナン
ス及び相互運用性に関する国際的な議論を進
める。
 生成AIに係る議論を年内に行うため、「広島
AIプロセス」を立ち上げるよう関係閣僚に指
示する。また、メタバース等の没入型技術へ
の共通のアプローチを検討するよう関係閣僚
に指示する。

なぜAIには新しいルールが必要なのか？
 全てのAIに新しいルールが要請されているわけではない。
 いろんなAI
 ルールが求められているのはdeep learningを使っているAI、なぜか？

Deep learningの中身は人智が及ばないから

必要なのはAIへの信頼（trust）
出典：「AIガイドライン、トラスト、ガバナンス―最適なルール策定にむけて―」実積（2022）
責任あるAI
Responsible AI

で、AIの何を規律する必要があるだろうか？

失敗を繰り返さないために
ラッダイト運動は、1811年から1817年頃、イギリス中・
北部の織物工業地帯に起こった機械破壊運動である、産
業革命に伴う児童労働や低賃金などの労働問題や、粗悪
品の量産への抗議のパフォーマンスとして、工場の機械
を破壊した。（出典：ウィキペディア）
赤旗法は、19世紀後半に英国で施行された法律。
郊外では6 km/h、市街地では3 km/hの速度制限を
定める。車両の55メートル前方を歩く赤い旗かラ
ンタンを持った人は、歩く速度を守り、騎手や馬
に自動車の接近を予告。（出典：ウィキペディア）
（画像出典： Peter Jackson Look and Learn）

本当に必要なもの

必要とされる箇所はすでに大体規律がある。
 2018年6月の総務省による調査
＋
• 行政指導
• ガイドライン
• 業界自主規制
• 社内規律
• 慣例・慣行
• 社会モラル
• 社会倫理

必要な規律はそんなに多くないかも
生産プロセス生産された製品・サービス
AIを使わない伝統的な生産
AIによる生産プロセスの効率化
AIで可能になった新製品・サービス
既にある規制を使えば消費者を守
ることが可能。AIの利用について
は提供者が責任を持てばOK。
これまでにない新しい製品・サー
ビスについては「新しい」が故に
新しい規制が必要。AIが関わるか
どうかは本質的な問題ではない。

AI以前にダメだったものは、AI以降でも基本ダメ

新しく可能になったものについては、AIが関与して
いるかどうかには無関係に、きちんと考えましょう

むしろ、イノベーションの芽を摘むのが怖い

なぜなら、トライアルが多ければ成功も増えるから
 経済学者が市場メカニズムを大事にする理由

生成AIの起業は激増中
出典：「生成AI企業の勢い示す7つの図表資金流入8倍の分野も」日本経済新聞（2023/3/6）

今必要なのはグローバルな情報公開と相互認証
公開された情報と添付された認証シールを理解できるよ
うなリテラシーの獲得が消費者側の課題

情報を読み解くリテラシーと、いざという時の備え
 ネット社会に生きる者の常識としてAIを学ぶ
 他の技術と同じようなセーフネットを準備する。
 既存のシステムで対処できるリスクには既存システムを
 新しいリスクには新しい対策を

一方、企業側は「信頼」を得るための努力が必須
重要なのは、「継続的なリスク検
証（Continuous Validationと呼
ぶ）」の体制を整えることだ。AI
モデルは通常のソフトウエアと異
なって、データドリフトのように
運用後のデータの変化にも対応す
る必要がある。開発時だけでなく
運用時まで一貫してリスク検証を
実施することが重要だ。
「継続的なリスク検証」がこのリスクへ
の対処においても重要だ。その際、「テ
ストベース」のアプローチを用いること
が特に有効。学習済みのAIモデルに対し、
さまざまな入力を試験的に行って、AIモ
デルの課題を割り出すことを指す。
• ChatGPTなどの大手のサービスをプラグ
インなどで活用する場合にも、ストレステ
スト（健全性審査）による検証などを通じ
てセキュリティー対策を進めるべきだ。
• 社内の関係部署全体に上記の意識を浸透さ
せることだ。
（出典：https://business.nikkei.com/atcl/gen/19/00548/041400001/）

企業が参考にするためのベストプラクティス

企業側が対応を誤り、要らぬリスクを生み出すと
（画像出典： Peter Jackson Look and Learn）

ここまで話しておいて何なんですけれど..

皆さんが大学に入学する時にAIがどう
なっているのかは正直わかりません。

なぜならAIの発展は
えげつないスピードなので

ビッグテックもやる気まんまん
（画像出典： Google一転、検索に生成AI導入 Microsoftを追う攻防生成AI（上）（日本経済新聞 2023/7/3）

国際的なルール作りも加速化

生成系AI、とくにGPTの基本は？
 Generative Pre-trained Transformer

大事なことは、先生や保護者の了解
の下で、ルールにそって、今のうち
にAIを使ってみること。特に生成系AIを。
生成系AIの使い方
1. １から全て文章を作成するケース
2. 自分の原案を文章として整えさせるケース
3. 文章の校正に使うケース
4. 情報調査の一歩目として使うケース
5. 情報ソースにしてしまうケース

AIネイティブとならなきゃならない皆さんに
どこかに通じてる大道を僕は歩いてゐるのぢやない
僕の前に道はない
僕の後ろに道は出來る
道は僕のふみしだいて來た足あとだ
だから
道の最端にいつでも僕は立つてゐる
（出典：高村光太郎『道程』）

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