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White Paper 
Attività di Web Marketing Intelligence Argomento 
Focus sul Mercato dei Generici in Italia e in Francia 
A cura degli studenti del Corso avanzato di Marketing Avanzato – A.A. 2014/15 
Università IULM – Milano
INDICE 
Introduzione 3 
I farmaci generici o equivalenti e i farmaci di marca 4 
L’attività di Marketing Intelligence: 
- Metodologia 7 
- Focus sui due social media (Twitter e Facebook) 11 
- Francia e Italia a confronto 12 
- Tipologia delle fonti di informazioni 13 
- La presenza dei brand e dei farmaci su Twitter e Facebook 14 
- Evoluzione temporale delle notizie 23 
- Gli argomenti e le tematiche di interesse 25 
- Analisi semantica delle reviews 28 
- L’analisi della tonalità 31 
- L’analisi delle dimensioni 32 
- I "top influencer" su Twitter 35 
- Focus sulla fase di acquisto del farmaco generico in Italia 38 
Conclusione 39
…….
INTRODUZIONE 
L’obiettivo di questa nuova attività di Marketing Intelligence è di fornire a tutti gli stakeholder un analisi delle informazioni disponibili in rete in un mercato come quello farmaceutico molto complesso, con le sue regole, i suoi attori e le relazioni esistitenti tra di loro. 
La scelta di focalizzare la nostra ricerca sui farmaci generici è sembrata opportuna in un momento dove imperversa la crisi e conseguentemente si parla in Italia e nel mondo di tagli anche alla spesa sanitaria. Una breve ricerca sul World Wide Web ha mostrato l’interesse da parte di numerosi internauti per questa tematica: Europa, Maghreb, … 
L’attività di Web Intelligence è stata programmata in Italia e in Francia per avere un confronto tra due paesi dell’Unione Europea ed è stata focalizzata su due importanti protagonisti diversi nel mondo dei Social Media: Twitter e Facebook. 
La raccolta dei dati sul web è stata programmata dal 01 Novembre al 30 Novembre 2014 per una durata di 4 settimane e la relativa analisi delle informazioni e dei dati ha riguardato lo stesso periodo di riferimento.
…….
La fotografia sul web delle tematiche legate ai farmaci generici è stata effettuata grazie alla programmazione di una piattaforma di Web intelligence destinata alla raccolta dei dati (reviews) sul World Wide Web con focus sul "Web Francese" e il "Web Italiano". 
Le informazioni selezionate sono state in un primo momento filtrate, poi rielaborate, arricchite e suddivise in dimensioni chiave; nell’ultima fase, sono state inserite all’interno della piattaforma ergonomica Data-Observer appositamente creata per questa specifica attività di consulenza. 
L’attività di Marketing Intelligence: Metodologia (1/4)
…….
Le recensioni (dati / reviews) presenti sulla piattaforma sono state selezionate da un grande numero di collegamenti internet (indirizzi web) e sono state tutte classificate con l’indice Klout* * KLOUT è un indice variabile che permette di valutare l’influenza di una persona o di un brand su Twitter. Attribuisce un numero da 1 a 100 (Klout score) per calcolare la propria popolarità su questi social network (superare 40 corrisponde a un buon punteggio) 
METODOLOGIA (3/4)
…….
Per informazioni sull’attività di 
Marketing Intelligence 
Jamil Ouazzani (Docente IULM e Partner Data-Observer): Jamil@data-observer.com 
Paolo Bertozzi (Professore a contratto IULM e A.D Tradelab): p.bertozzi@tradelab.it

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  • 2. INDICE Introduzione 3 I farmaci generici o equivalenti e i farmaci di marca 4 L’attività di Marketing Intelligence: - Metodologia 7 - Focus sui due social media (Twitter e Facebook) 11 - Francia e Italia a confronto 12 - Tipologia delle fonti di informazioni 13 - La presenza dei brand e dei farmaci su Twitter e Facebook 14 - Evoluzione temporale delle notizie 23 - Gli argomenti e le tematiche di interesse 25 - Analisi semantica delle reviews 28 - L’analisi della tonalità 31 - L’analisi delle dimensioni 32 - I "top influencer" su Twitter 35 - Focus sulla fase di acquisto del farmaco generico in Italia 38 Conclusione 39
  • 4. INTRODUZIONE L’obiettivo di questa nuova attività di Marketing Intelligence è di fornire a tutti gli stakeholder un analisi delle informazioni disponibili in rete in un mercato come quello farmaceutico molto complesso, con le sue regole, i suoi attori e le relazioni esistitenti tra di loro. La scelta di focalizzare la nostra ricerca sui farmaci generici è sembrata opportuna in un momento dove imperversa la crisi e conseguentemente si parla in Italia e nel mondo di tagli anche alla spesa sanitaria. Una breve ricerca sul World Wide Web ha mostrato l’interesse da parte di numerosi internauti per questa tematica: Europa, Maghreb, … L’attività di Web Intelligence è stata programmata in Italia e in Francia per avere un confronto tra due paesi dell’Unione Europea ed è stata focalizzata su due importanti protagonisti diversi nel mondo dei Social Media: Twitter e Facebook. La raccolta dei dati sul web è stata programmata dal 01 Novembre al 30 Novembre 2014 per una durata di 4 settimane e la relativa analisi delle informazioni e dei dati ha riguardato lo stesso periodo di riferimento.
  • 6. La fotografia sul web delle tematiche legate ai farmaci generici è stata effettuata grazie alla programmazione di una piattaforma di Web intelligence destinata alla raccolta dei dati (reviews) sul World Wide Web con focus sul "Web Francese" e il "Web Italiano". Le informazioni selezionate sono state in un primo momento filtrate, poi rielaborate, arricchite e suddivise in dimensioni chiave; nell’ultima fase, sono state inserite all’interno della piattaforma ergonomica Data-Observer appositamente creata per questa specifica attività di consulenza. L’attività di Marketing Intelligence: Metodologia (1/4)
  • 8. Le recensioni (dati / reviews) presenti sulla piattaforma sono state selezionate da un grande numero di collegamenti internet (indirizzi web) e sono state tutte classificate con l’indice Klout* * KLOUT è un indice variabile che permette di valutare l’influenza di una persona o di un brand su Twitter. Attribuisce un numero da 1 a 100 (Klout score) per calcolare la propria popolarità su questi social network (superare 40 corrisponde a un buon punteggio) METODOLOGIA (3/4)
  • 10. Per informazioni sull’attività di Marketing Intelligence Jamil Ouazzani (Docente IULM e Partner Data-Observer): Jamil@data-observer.com Paolo Bertozzi (Professore a contratto IULM e A.D Tradelab): p.bertozzi@tradelab.it