Dokumen ini membahas model fungsi logistik untuk memprediksi kebarangkalian pengguna berpindah ke pengangkutan awam berdasarkan kadar parkir sejam. Data dikumpul dan ditukarkan ke bentuk ln(1-P/P) untuk dianalisis regresi. Persamaan regresi diperoleh dan digunakan untuk memprediksi kebarangkalian berpindah pada kadar-kadar tertentu.

1. LMCP1352
ASAS-ASAS SAINS DATA DALAM PENGANGKUTAN
NAMA : CHAN YOKE YUNG
NO. MATRIKS: A160181
PENSYARAH :
PROF. DATO' IR. DR RIZA ATIQ ABDULLAH BIN O.K. RAHMAT
Module 9 : Tugasan Pisah Ragaman

2. 1a) Tuliskan model fungsi logsitic yang sesuai.
 P =
𝟏
𝟏+𝒆 𝜶×𝒋𝒂𝒓𝒂𝒌+𝑪
b) Plotkan graf bagi data dibawah.
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
0 1 2 3 4 5 6 7
Kebarangkalianberalijhkepada
pengangkutanawam
Kadar Parkir sejam

3. c) Tukarkan data dalam bentuk In(Log e)
Fungsi (log e)
𝑃 =
1
1 + 𝑒 𝛼 ×𝑗𝑎𝑟𝑎𝑘+𝐶
1 − 𝑃
𝑃
= 𝑒 𝛼 ×𝑗𝑎𝑟𝑎𝑘+𝐶
ln(
1 − 𝑃
𝑃
) = 𝛼 × 𝑗𝑎𝑟𝑎𝑘 + 𝐶

4. d) Plotkan graf dan dapatkan persamaan garisan regrasi.

5. e) Masukkan angka-angka parameter fungsi logistic anda.

6. f) Dengan menggunakan model yang dibina, kirakan
keberangkalian pengguna kereta beralih kepada
Kadar Parkir satu jam Keberangkalian beralih
kepada pengangkutan
awam.
0.5 0.04610862
1 0.072534
1.5 0.112321
2 0.169933
2.5 0.248814
3 0.348918
3.5 0.464398
4 0.583826
4.5 0.694162
5 0.78597
5.5 0.855937
6 0.905775

7. 2a) Tuliskan fungsi logistic yang sesuai.
𝑃 =
1
1 + 𝑒 𝛼 ×𝑗𝑎𝑟𝑎𝑘+𝐶
1 − 𝑃
𝑃
= 𝑒 𝛼 ×𝑗𝑎𝑟𝑎𝑘+𝐶
ln(
1 − 𝑃
𝑃
) = 𝛼 × 𝑗𝑎𝑟𝑎𝑘 + 𝐶

8. b) Tukarkan dalam bentuk In(log e)

9. c) Lakukan analisis regresi

10. d) Tuliskan modal logistic dengan parameter dari analisis regresi.