자영업자들을 위한 예상 입점객수를 유동인구 빅데이터딥러닝으로 풀어내다 www.catchroad.com

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1. ㈜코룻소프트 대표이사
2. LG전선 전략기획팀/통신장비 신사업지원팀 대리
3. ㈜티엠씨 경영혁신팀 과장
4. 삼성물산 건설IT융합팀 차장
5. 초록소프트㈜ 대표이사
중소기업기술정보진흥원 R&D과제 평가위원,
정보통신기술진흥센터 R&D과제 평가위원,
한국도로공사 공공데이터 활용 창업경진대회 심사위원 겸 멘토,
세종대학교 전자정보통신학과 벤쳐창업특강 강사
학력
1. 서울대학교 원자핵공학과 공학학사(컴퓨터공학 부전공)
2. 서울대학교 원자핵공학과 공학석사
졸업논문 : 인공지능, 빅데이터를 활용한 핵융합 장치 제어 및 데이터 처리
3. 헬싱키경제대 EMBA 경영학석사(우등졸업, Best Sprit Award)
전공 : Global Management-IT
경력
김명락 대표
기타
1. 육군 ROTC 38기, 해병대 소대장
2. 서울/안양/천안/충주 5개 뉴타입스 사회인야구팀 단장 겸 외야수
café.naver.com/newt
3. 연락처 : rock@catchroad.com, 010-6244-6938
deepdreamgenerator.com
딥러닝을 통해 변환한 사진

5. Neural Network 활용 연구수행
초록소프트 대표는 서울대학교 원자핵공학과 핵융합및플라즈
마응용연구실에서 1999년 부터 2003년 까지 신경회로망 코드
를 개발하여 대전 국가핵융합연구소의 대규모 핵융합
토카막장치 KSTAR의 고온 플라즈마의 위치를 실시간으로
파악하고 제어할 수 있는 기술을 개발하는데 큰 공헌을 하였음.
연구결과는 두 개의 논문, "Newly developed double neural
network concept for reliable fast plasma position control
(Volume 72, Number 1, p.513)"과
"Real-time extraction of plasma equilibrium parameters in
KSTAR tokamak using statistical methods (Volume 72,
Number 2, p.1400)”로 2001년 국제학술지 Reviews of
Scientific Instruments에 실렸고 구두발표를 포함하여
국제학술대회에서도 다수 발표되었음.
핵융합로 제어 및 진단계측
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6. < 초록소프트 원천 기술 >
2) Data 시각화 기술1) 교통정보(Traffic 처리 기술)
3) Database 기술 4) 빅데이타 처리 기술
…
…
유동인구 테이블 스캔 그룹화 공간 함수 적용 시각화
지
역
시
간
환
경
ST_Contains
ST_DWithin
ST_Crosses
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7. 수익 = 해당 지역 입점객수 / 매장 수
X 평균 구매율
X (객단가 – 고객 비용)
- 고정비
매장 입지 고민 중인 신규 자영업자가
알고 싶은 단 하나의 숫자는 ???
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9. 유동인구 Database
< Neural Network 훈련을 위한 dataset >
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10. 입지와 업종을 선택하면 유동인구를 분석하여 입점객수를 예측해 주는 시스템
‘요목조목’ 서비스는 예비 자영업자가 모바일 앱에서 입지와 업종을 선택하면
유동인구를 분석하여 예상 손님 수를 예측해 주는 시스템입니다.
요목조목 R-Control
시스템이 분석한 결과 !
서울시 강남구 대치동 123 번지의
봄, 주중, 00시~24시, 남자,
10대의 카페베네의 하루 동안의
예상 방문객수
하루 100명
((오차범위 00%이내의 추정치 입니다.)
Report 창업문의 History
저 자리서 떡볶이 장사를 하
면 하루에 몇 명이나 올까?
이 동네 유동인구는 몇 명?
뭘 팔아야 잘 될까?
그렇지~!!! 앱에서
확인할 수 있지!!!
예비자영업자도 사업의 성패를 예측할 수 있어야 한다!
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○ 상가권리금 가성비(손님수/상가권리금) 비교를 통한 권리금 적절성 검토 시스템
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5,000
10,000
15,000
주요 상권권리금 변화 추이
신촌∙이대상권 홍대상권
연도별 신촌·이대 ·홍대 상권 권리금 변동 추이. 자료=점포라인
- 사용자가 선택한 a, b, c 각 관심지역의 가성비(손님수/상가권리금)를 비교하여, 상가권리금의 적절성
(고평가. 적절함. 저평가) 검토
- 사용자의 「관심지역 평균 권리금가성비」와 「주변 평균 권리금가성비」를 비교하여 상가권리금의 적절성
고평가.적절함. 저평가) 검토
- 관심지역의 과거부터 현재까지 ‘손님수 변화’를 분석하여 향후 상가권리금 변화의 적절성
(고평가. 적절. 저평가) 예측
○ 상가권리금 미래변화 추이 예측