[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 3 1(io t). 핸디소프트-finding benefits of iot_service by case ...K data
IoT 플랫폼(HandyPIA IoT Platform) 소개와 이를 기반으로 구축된 다양한 분야의 IoT 서비스(보일러, 스마트웨어, 자전거 분실방지, 스마트 오피스) 사례를 소개하며, 각 서비스 구축시 고려해야 할 다양한 KnowHow와 일부 서비스에서의 데이터 분석 사례를 통해 IoT 서비스의 유효성에 대한 소개를 합니다.
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 6 3(전략, 솔루션).크레딧데이터 공공데이터를 활용한 생활의 질 향상K data
국내 클라우드 시장 현황은 공공에 의해서 선도되고 있으며 행정자치부의 G클라우드, 서울특별시의 IT Complex센터가 대표적입니다. 민간은 KT, LG, SK, 아마존 웹서비스가 사업을 선도하고 있습니다. 이와 같은 사업트렌드와 오픈소스 클라우드 도입에 따른 장점, 그리고 시장 내 다양한 오픈소스SW를 소개합니다. 또한 CUBRID의 실제 민간 공공 분야 적용사례에 대해서 안내합니다.
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 4 5(인공지능). 머니브레인 앱의 시대는 가고 인공지능 봇의 시대가 온다K data
앱 시장이정체되고 AI에 대한 관심이 높아지면서 챗봇이 새로운 혁신으로 떠오르게 됐다. 인공지능을 가진 챗봇은 기존 앱과는 달리 사용자와의 대화와 교류를 통해 능동적인 일처리가 가능하다. 초기 챗봇기술은 명령어와 대답을 일대일 매칭시키는 시나리오방식이었다. 이후 점차 사람의 말을 잘 이해하는 NLU(Natural Language Understanding)기술이 개발되었고 Deep Learning을 통해 방대한 데이터를 바탕으로 사람의 말을 학습시키려는 노력이 진행되고 있다. 하지만 현 기술은 일차원적인 답변만 가능하다는 한계점을 지니고 있다. 그것을 극복하기 위해선 HTA(Hierarchical task analysis)기술이 필요하며 HTA기술은 챗봇의 지능을 한층 높이며 챗봇의 상용화에 크게 기여할 것이다.
Blockchain techonologies and smart city 블록체인기술과 스마트시티Byounghee Kim
At a glance of blockchain technologies and smart city.
1. What is a Blockchain technology?
2. Making use of blockchain technologies
3. Blockchain market
4. Blockchain and Smart-City
5. Conclusion
블록체인기술과 스마트시티
1. 블록체인이란 무엇인가?
2. 블록체인 기술 활용
3. 블록체인 시장 현황
4. 블록체인과 스마트시티
5. 끝맺음
1.고객을 이해하는 빅데이터 (4차산업혁명: 고객과의 소통 신기술의 진화)doo rip choi
4차 산업혁명의 기술들은 소통을 위한 진화 기술로 발전되어 가고 있다.
비즈니스 영역마다 고객과의 소통이 필요하고 신기술을 활용한
고객의 니즈에 맞는 서비스 역량을 가져야 할 것이다.
고객과의 소통을 주제로 3개의 시리즈 물로 발표 자료를 공유 합니다.
고객과의 소통 신기술의 진화
1. 고객을 이해하는 빅데이터
(The big data platform to understand customers.)
2. 고객과 소통하는 인공지능
( Artificial intelligence to communicate with customers)
3. 고객을 연결하는 블록체인
(Block chain to connect with customer)
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 3 1(io t). 핸디소프트-finding benefits of iot_service by case ...K data
IoT 플랫폼(HandyPIA IoT Platform) 소개와 이를 기반으로 구축된 다양한 분야의 IoT 서비스(보일러, 스마트웨어, 자전거 분실방지, 스마트 오피스) 사례를 소개하며, 각 서비스 구축시 고려해야 할 다양한 KnowHow와 일부 서비스에서의 데이터 분석 사례를 통해 IoT 서비스의 유효성에 대한 소개를 합니다.
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 6 3(전략, 솔루션).크레딧데이터 공공데이터를 활용한 생활의 질 향상K data
국내 클라우드 시장 현황은 공공에 의해서 선도되고 있으며 행정자치부의 G클라우드, 서울특별시의 IT Complex센터가 대표적입니다. 민간은 KT, LG, SK, 아마존 웹서비스가 사업을 선도하고 있습니다. 이와 같은 사업트렌드와 오픈소스 클라우드 도입에 따른 장점, 그리고 시장 내 다양한 오픈소스SW를 소개합니다. 또한 CUBRID의 실제 민간 공공 분야 적용사례에 대해서 안내합니다.
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 4 5(인공지능). 머니브레인 앱의 시대는 가고 인공지능 봇의 시대가 온다K data
앱 시장이정체되고 AI에 대한 관심이 높아지면서 챗봇이 새로운 혁신으로 떠오르게 됐다. 인공지능을 가진 챗봇은 기존 앱과는 달리 사용자와의 대화와 교류를 통해 능동적인 일처리가 가능하다. 초기 챗봇기술은 명령어와 대답을 일대일 매칭시키는 시나리오방식이었다. 이후 점차 사람의 말을 잘 이해하는 NLU(Natural Language Understanding)기술이 개발되었고 Deep Learning을 통해 방대한 데이터를 바탕으로 사람의 말을 학습시키려는 노력이 진행되고 있다. 하지만 현 기술은 일차원적인 답변만 가능하다는 한계점을 지니고 있다. 그것을 극복하기 위해선 HTA(Hierarchical task analysis)기술이 필요하며 HTA기술은 챗봇의 지능을 한층 높이며 챗봇의 상용화에 크게 기여할 것이다.
Blockchain techonologies and smart city 블록체인기술과 스마트시티Byounghee Kim
At a glance of blockchain technologies and smart city.
1. What is a Blockchain technology?
2. Making use of blockchain technologies
3. Blockchain market
4. Blockchain and Smart-City
5. Conclusion
블록체인기술과 스마트시티
1. 블록체인이란 무엇인가?
2. 블록체인 기술 활용
3. 블록체인 시장 현황
4. 블록체인과 스마트시티
5. 끝맺음
1.고객을 이해하는 빅데이터 (4차산업혁명: 고객과의 소통 신기술의 진화)doo rip choi
4차 산업혁명의 기술들은 소통을 위한 진화 기술로 발전되어 가고 있다.
비즈니스 영역마다 고객과의 소통이 필요하고 신기술을 활용한
고객의 니즈에 맞는 서비스 역량을 가져야 할 것이다.
고객과의 소통을 주제로 3개의 시리즈 물로 발표 자료를 공유 합니다.
고객과의 소통 신기술의 진화
1. 고객을 이해하는 빅데이터
(The big data platform to understand customers.)
2. 고객과 소통하는 인공지능
( Artificial intelligence to communicate with customers)
3. 고객을 연결하는 블록체인
(Block chain to connect with customer)
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 1 1. bk1(위세아이텍) 2016데이터그랜드컨퍼런스-머신러닝동향과 산업별 활용_김종현-finalK data
머신러닝은 인공지능 내부 시스템 가운데 학습영역을 구체화한 기술로 데이터를 반복해서 기계를 학습시키는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야이다. 머신러닝 알고리즘은 특성과 사용 분야를 기준으로 크게 유사성 베이스, 정보, 비지도, 신경망의 5가지 유형으로 분류된다. 이번 발표에서 머신러닝이 활용되는 산업별 세계 시장 규모와 실제 머신러닝이 어떻게 실생활에 적용되어 있는지 사례를 들어 설명할 예정이다. 특히 머신러닝 구현을 위해 필수적 요소인 도메인 지식 데이터의 중요성을 확인할 수 있다.
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 2 5(빅데이터). 유비원 비정형데이터 중심의 big data 활용방안K data
빅데이터 시대에서 중요한 것은 의미 분석입니다. 통계분석에서 얻을 수 없는 가치를 빅데이터 분석을 통해 얻을 수 있습니다. 빅데이터는 정형데이터와 비정형데이터를 모두 포함하며, 기업 내부 문서, 이메일, ERP, CRM 같은 시스템에도 있고, 소셜 미디어, 웹블로그 같은 일반 인터넷에도 존재 합니다.
인공지능 알고리즘은 빅데이터를 활용하고 숨은 의미를 찾는데 중요한 역할을 합니다. 현재의 인공지능 기술은 아직 인간의 상식, 창의성, 도덕성을 담을 수 없는 한계를 안고 있습니다. 그러나 특정 분야에서, 예를 들어 고객 민원 자동 분류, 금융 상품 상담과 같은 영역에서 인간보다 뛰어난 처리 능력을 보일 수 있습니다. 궁극적으로 일처리에 효율과 효과를 높이는 방향으로 빅데이터와 인공지능이 활용되고 있습니다.
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 2 4(빅데이터). 오픈메이트 공간정보로 풀어보는 빅데이터 세상K data
공간정보의 역할? 데이터는 다른 데이터 소스들과 결합할 때 데이터의 진정한 가치가 발휘됩니다. 이중 고강은 많은 데이터 셋이 공존하게 하는 중요한 허브 역할을 합니다. 이와 함께 국가데이터가 개방되면서 공간정보의 역할은 무궁무진해졌습니다. 기존에 상권정보에만 국한되었던 GIS 분석 서비스가 이제는 Location Intelligence로 다양한 역할을 하기 시작하게 되었습니다. 복지시설의 입지 선정, 공공정책의 수립, 그리고 헬스케어 분야까지! 공간정보로 풀수 있는 빅데이터 세상! 그 가능성을 보여드립니다!
4차 산업혁명의 기술들은 소통을 위한 진화 기술로 발전되어 가고 있다.
비즈니스 영역마다 고객과의 소통이 필요하고 신기술을 활용한
고객의 니즈에 맞는 서비스 역량을 가져야 할 것이다.
고객과의 소통을 주제로 3개의 시리즈 물로 발표 자료를 공유 합니다.
고객과의 소통 신기술의 진화,
1. 고객을 이해하는 빅데이터
(The big data platform to understand customers.)
2. 고객과 소통하는 인공지능
( Artificial intelligence to communicate with customers)
3. 고객을 연결하는 블록체인
(Block chain to connect with customer)
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 2 2(빅데이터). skt beyond big dataK data
미래의 ICT생태계는 데이터를 중심으로 형성될 것입니다. 디지털라이제이션(digitalization)의 가속화로 우리의 일상은 빠르게 데이터 기반으로 급변하고 있습니다. 빅데이터라는 용어가 라디오 프로그램의 선곡기준으로도 등장하는 현 시점에서 다양한 관점의 빅데이터를 살펴봄으로써 실제 산업 생태계에 가져올 기술, 사회, 제도적 혁신의 조짐을 살펴보고자 합니다.
먼저 오픈소스가 가져오는 IT 생태계의 변화와 공유경제라는 키워드를 통해 함께함으로써 커지는 데이터의 가치, 그리고 그 가치를 더욱 크게 할 메타데이터의 중요성을 이야기하겠습니다. 또한 데이터 생태계의 활성화를 위한 거래 플랫폼이 가진 멀티 사이드 플랫폼의 가치와 이러한 플랫폼 활성화를 위한 공공 정책의 데이터 기반 변화 트렌드와 개인 프라이버시 보호 트렌드 및 기술을 살펴보고자합니다.
Big Data and Data Visualization(Inforgraphics) 2012년 KISTI(한국정보과학기술연구원) 발표 자료Seul Koo
Presentation about Big Data and Data Visualization(Inforgraphics) at KISTI(Korea Institute of Science and Technology Information). Data Visualization Technology can analyze and find a hidden business opportunity through a systematic visualization tool for Big Data.
지점 중심의 은행에서 모바일을 넘어 핀테크가 도입되면서 ‘디지털은행’으로 변화하고 있습니다. 하지만 정작 모바일뱅킹을 통해 은행 수익 구조가 어떻게 달라질까요? 은행과 고객간의 유대관계를 유지시키면서, 모바일뱅킹과 같은 편의성을
높이는 방법으로 ‘비대면 실명확인’이 시행되고 있습니다. ‘비대면 실명확인’을 도입하기 위한 5가지 필수 방안의 장단점을 살펴봅니다.
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 1 1. bk1(위세아이텍) 2016데이터그랜드컨퍼런스-머신러닝동향과 산업별 활용_김종현-finalK data
머신러닝은 인공지능 내부 시스템 가운데 학습영역을 구체화한 기술로 데이터를 반복해서 기계를 학습시키는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야이다. 머신러닝 알고리즘은 특성과 사용 분야를 기준으로 크게 유사성 베이스, 정보, 비지도, 신경망의 5가지 유형으로 분류된다. 이번 발표에서 머신러닝이 활용되는 산업별 세계 시장 규모와 실제 머신러닝이 어떻게 실생활에 적용되어 있는지 사례를 들어 설명할 예정이다. 특히 머신러닝 구현을 위해 필수적 요소인 도메인 지식 데이터의 중요성을 확인할 수 있다.
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 2 5(빅데이터). 유비원 비정형데이터 중심의 big data 활용방안K data
빅데이터 시대에서 중요한 것은 의미 분석입니다. 통계분석에서 얻을 수 없는 가치를 빅데이터 분석을 통해 얻을 수 있습니다. 빅데이터는 정형데이터와 비정형데이터를 모두 포함하며, 기업 내부 문서, 이메일, ERP, CRM 같은 시스템에도 있고, 소셜 미디어, 웹블로그 같은 일반 인터넷에도 존재 합니다.
인공지능 알고리즘은 빅데이터를 활용하고 숨은 의미를 찾는데 중요한 역할을 합니다. 현재의 인공지능 기술은 아직 인간의 상식, 창의성, 도덕성을 담을 수 없는 한계를 안고 있습니다. 그러나 특정 분야에서, 예를 들어 고객 민원 자동 분류, 금융 상품 상담과 같은 영역에서 인간보다 뛰어난 처리 능력을 보일 수 있습니다. 궁극적으로 일처리에 효율과 효과를 높이는 방향으로 빅데이터와 인공지능이 활용되고 있습니다.
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 2 4(빅데이터). 오픈메이트 공간정보로 풀어보는 빅데이터 세상K data
공간정보의 역할? 데이터는 다른 데이터 소스들과 결합할 때 데이터의 진정한 가치가 발휘됩니다. 이중 고강은 많은 데이터 셋이 공존하게 하는 중요한 허브 역할을 합니다. 이와 함께 국가데이터가 개방되면서 공간정보의 역할은 무궁무진해졌습니다. 기존에 상권정보에만 국한되었던 GIS 분석 서비스가 이제는 Location Intelligence로 다양한 역할을 하기 시작하게 되었습니다. 복지시설의 입지 선정, 공공정책의 수립, 그리고 헬스케어 분야까지! 공간정보로 풀수 있는 빅데이터 세상! 그 가능성을 보여드립니다!
4차 산업혁명의 기술들은 소통을 위한 진화 기술로 발전되어 가고 있다.
비즈니스 영역마다 고객과의 소통이 필요하고 신기술을 활용한
고객의 니즈에 맞는 서비스 역량을 가져야 할 것이다.
고객과의 소통을 주제로 3개의 시리즈 물로 발표 자료를 공유 합니다.
고객과의 소통 신기술의 진화,
1. 고객을 이해하는 빅데이터
(The big data platform to understand customers.)
2. 고객과 소통하는 인공지능
( Artificial intelligence to communicate with customers)
3. 고객을 연결하는 블록체인
(Block chain to connect with customer)
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 2 2(빅데이터). skt beyond big dataK data
미래의 ICT생태계는 데이터를 중심으로 형성될 것입니다. 디지털라이제이션(digitalization)의 가속화로 우리의 일상은 빠르게 데이터 기반으로 급변하고 있습니다. 빅데이터라는 용어가 라디오 프로그램의 선곡기준으로도 등장하는 현 시점에서 다양한 관점의 빅데이터를 살펴봄으로써 실제 산업 생태계에 가져올 기술, 사회, 제도적 혁신의 조짐을 살펴보고자 합니다.
먼저 오픈소스가 가져오는 IT 생태계의 변화와 공유경제라는 키워드를 통해 함께함으로써 커지는 데이터의 가치, 그리고 그 가치를 더욱 크게 할 메타데이터의 중요성을 이야기하겠습니다. 또한 데이터 생태계의 활성화를 위한 거래 플랫폼이 가진 멀티 사이드 플랫폼의 가치와 이러한 플랫폼 활성화를 위한 공공 정책의 데이터 기반 변화 트렌드와 개인 프라이버시 보호 트렌드 및 기술을 살펴보고자합니다.
Big Data and Data Visualization(Inforgraphics) 2012년 KISTI(한국정보과학기술연구원) 발표 자료Seul Koo
Presentation about Big Data and Data Visualization(Inforgraphics) at KISTI(Korea Institute of Science and Technology Information). Data Visualization Technology can analyze and find a hidden business opportunity through a systematic visualization tool for Big Data.
지점 중심의 은행에서 모바일을 넘어 핀테크가 도입되면서 ‘디지털은행’으로 변화하고 있습니다. 하지만 정작 모바일뱅킹을 통해 은행 수익 구조가 어떻게 달라질까요? 은행과 고객간의 유대관계를 유지시키면서, 모바일뱅킹과 같은 편의성을
높이는 방법으로 ‘비대면 실명확인’이 시행되고 있습니다. ‘비대면 실명확인’을 도입하기 위한 5가지 필수 방안의 장단점을 살펴봅니다.
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 6 2(전략,솔루션). 큐브리드 오픈소스 dbms의 클라우드 구축 사례-발표자료K data
국내 클라우드 시장 현황은 공공에 의해서 선도되고 있으며 행정자치부의 G클라우드, 서울특별시의 IT Complex센터가 대표적입니다. 민간은 KT, LG, SK, 아마존 웹서비스가 사업을 선도하고 있습니다. 이와 같은 사업트렌드와 오픈소스 클라우드 도입에 따른 장점, 그리고 시장 내 다양한 오픈소스SW를 소개합니다. 또한 CUBRID의 실제 민간 공공 분야 적용사례에 대해서 안내합니다.
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 5 4(보안,품질). 비투엔 4차산업혁명의성공 데이터품질K data
4차 산업혁명의 도래는 IOT, 빅데이터 관리 등 신 기술의 개발로 “광대한 데이터”의 활용이 가능함에 따라 급속도로 발전하고 있습니다. 여기서 간과해서 안 될 사실 하나는 수집, 활용되는 데이터의 정확성과 유의미성이라고 볼 수 있으며, 기존의 정형데이터 위주의 품질관리의 영역에서 비정형/빅데이터로 품질관리 기술도 개발되어야 합니다. 2000년 초반 DW/CRM 초기에 저 품질 데이터로 인한 시행착오를 우리는 기억하고 있습니다.
2016년, 그 동안 버려졌던 관측센서데이터, SNS 데이터, 통신데이터 등을 기반으로 하는 AI가 가까운 미래에 우리에게 새로운 문명의 혜택일지 재앙일지는 정확하지 않습니다. 이번 발표는 이런 폐해를 줄이기 위해 데이터 품질관리 동향, 사례, 향후 방향성에 대해 공유하고 고민하는 시간이 되겠습니다.
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 5 4(보안,품질). 바넷정보기술 컴플라이언스 대응을 위한 효율적인 데이터 관리 방안K data
개인정보보호법과 정통망법에 이어 상거래 종료 고객 데이터의 파기와 분리보관에 대한 신용정보법이 시행된 지 8개월이 지났습니다. 그러나, 실제 실무에 적용하기 위해서 많은 고려사항이 존재하고 추진하는데 어려움이 있는 것이 사실입니다. 또한 적용 범위와 구체적인 실행 방안에서도 많은 혼란이 있습니다. ㈜바넷정보기술이 개인정보 파기/분리보관 솔루션을 이용하여 금융권 고객사에 구축했던 경험을 기반으로 그 적용 과정에 발생했던 이슈들과 고려사항, 해결방안 등을 말씀 드리고자 합니다. 또한, 자체 개발로 진행할 때와 전문 솔루션을 구축할 때의 차이점과 필요한 기술들에 대해 소개함으로써 앞으로 사업 추진 방향을 결정하는데 도움을 드리고자 합니다. 그리고, 추가로 데이터 보안 관련 최신 트랜드와 관련 솔루션에 대해 간략히 소개합니다.
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 5 2(보안,품질). 투비웨이 데이터정제와품질검증을위한mdm 시스템의기능과역할K data
기업 시스템의 기본 인프라인 기준정보관리는 기업에서 고품질의 정확한 데이터를 적시에 필요한 곳에서 사용할 수 있도록 기준정보의 라이프사이클을 관리하고, 기준정보가 필요한 곳에 연계하며, 기준정보의 품질을 관리합니다. 기준정보관리 프로젝트 과정에서 고품질 데이터의 확보를 위해 가장 기초적인 작업인 데이터정제(Cleansing)을 수행하게 됩니다. 데이터 정제작업은 다수의 현업 워킹그룹과 스프레드시트를 통해 협업을 진행하고, 변경된 표준과 품질규칙을 적용하기 위해서 매우 반복적이고 소모적인 작업을 수행하곤 합니다. 변경되는 표준체계와 추가되는 품질규칙을 효과적으로 데이터 정제작업에 반영하고, 현업 워킹그룹과 정제 수행그룹간의 효과적인 협업을 유도하고 지원하기 위한, 기준정보관리시스템(MDM)의 기능과 역할에 대해 살펴보고 제안하고자 합니다.
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 5 1(보안,품질). 웨어밸리 data security challenges and its solutio...K data
비용절감 및 클라우드를 통한 각종 효율성을 위해 기존의 인프라에서 구축된 데이터베이스들이 클라우드 환경으로 이관되거나 신규 구축될 때, 데이터베이스 보안 구축도 기존 고객이 직접 운영하는 인프라가 아닌 클라우드 서비스 사업자의 인프라로 이관되며 이에 따른 인프라 환경의 변화와 침해 사고 시 발생할 수 있는 책임소재의 분쟁, 법규의 변화 등 고민할 부분이 많아지게 된다. 따라서, 클라우드 환경에서의 데이터베이스 보안 구축은 클라우드로 데이터를 이관하기 전, 이관하는 단계 그리고 이관 이후에 데이터를 어떻게 보호할 것인가를 다양한 기술적인 측면으로 살펴볼 필요가 있다.
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 4 2(인공지능). 위세아이텍 머신러닝플랫폼기반의철도사고위험예측K data
우리 생활의 밀접한 교통수단인 철도는 최근 열차탈선사고가 잇따라 발생하면서 철도안전에 빨간불이 들어와 철도안전의 중요성이 대두되고 있다. 이러한 이유로 철도사고위험예측을 진행하여 철도안전관계자의 의사결정을 지원하여 철도안전에 이바지 하고자 한다.
철도사고 위험예측 프로세스는 다음과 같다. 철도사고에 대한 통계적 데이터분석을 통해 전반적인 데이터를 파악하고 신경망, Support Vector Machine과 같은 머신러닝 알고리즘을 적용하여 사고위험을 예측한다. 그리고 예측결과를 리포트로 생성하여 철도안전관계자에게 전달한다. 이처럼, 머신러닝을 활용한 방법에는 예측뿐만 아니라 추천 등 다양한 분야에 활용할 수 있으며, 이런 분야에 적용할 수 있는 머신러닝 플랫폼에 간략히 소개하고자 한다.
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 4 1(인공지능). 경희대 이경전 교수 경험과 사례를 통한 인공지능 응용 및 사업 방법론K data
Button Internet 회사 벤플은 공간에 부착된 버튼을 누르면, 누른 개인에게 합당한 맞춤형 서비스를 제공하며, 해당 공간의 사용자에게 마케팅을 하고자 하는 사업자들의 정보와 서비스를 자연스럽게 전달하는 세렌디피티 서비스를 제공한다. 또한, 새로운 문화 채널 benple G 앱을 통한 문화 장소/이벤트 추천에도 세렌디피티 추천 방법론을 활용한다. 이렇게, IoT와 O2O가 결합된 사업에서의 인공지능 기법 응용 사례를 설명하고, 경희대 소셜네트워크과학과 Serendipity Science Lab에서 진행하고 있는 딥 러닝과 기계 학습 기반 투자 앙상블 운용 시스템 연구에 대해서 소개한다. 또한, 미국인공지능학회의 혁신적 인공지능 응용상을 수상했던 Spatial Scheduling Expert System과 Construction Project Planning System의 구현 및 적용 경험을 소개함으로써, 기업이 경영관리와 신사업 창출, 그리고 고객 가치 혁신에 어떻게 AI를 응용할 수 있을지 인사이트를 제공한다.
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 3 5(io t). 스마트박스-iot와 생활 속 사물함의 만남K data
정보통신 혁명으로 사회기반 시설이 된 인터넷 그 인터넷을 통해 사물들이 자동적으로 대화합니다.세계최초로 상용화한 사물인터넷 기술의 무인보관함은 과연 어떤대화를 나누고 거기서 우리는 어떤 의미 있는 가치를 찾을 수 있을까요? 이번 발표에서는 온라인 쇼핑몰의 발전과 현재 택배 시장 분석, 기존 택배시스템의 문제점, 기존 컴퓨터 기반 기계와 IoT 기술을 접목한 스마트박스의 차이, 휴대전화번호를 키 값으로하는 비식별조치화 된 개인정보를 통한 빅데이터 수집 및 활용의 가능성, 조합된 빅데이터로 가지는 개인정보유출 방지에 관련된 기대 효과, 스마트박스 IoT 플랫폼으로 활용되는 타제품...
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 2 3(빅데이터). 엑셈 빅데이터 적용 사례 및 플랫폼 구현K data
빅데이터 환경에서 기업의 의사결정에 필요한 DW 시스템은 더욱 중요해졌고, 대용량 데이터 분석은 필수가 되었다. 전통적인 DBMS의 확장성, 성능 한계를 해결하기 위해서 소프트웨어 뿐만 아니라 최신의 하드웨어 디바이스와 결합하여 어플라이언스 형태의 DW 구축이 대세가 되고 있는 환경에서, 국산 DBMS의 선두주자 티맥스소프트는 외산 DB 어플라이언스와 경쟁할 수 있는 데이터베이스 어플라이언스를 출시하였다. 최근 HP 하드웨어와 어플라이언스 협력 모델을 내놓았으며, 기존의 DBMS가 해결하지 못한 초대용량과 고성능, 그리고 데이터의 확장성이 특징이다. ZetaData는 고성능 데이터베이스 서버와 지능형 스토리지 서버, 초고속 네트워크를 통해 대용량 데이터의 빠른 처리와 시스템 안정성을 제공하는 통합(Consolidated) 데이터 솔루션이다.
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 2 1(빅데이터). 티맥스 빅데이터시대,더욱중요해진dw를위한어플라이언스전략K data
빅데이터 환경에서 기업의 의사결정에 필요한 DW 시스템은 더욱 중요해졌고, 대용량 데이터 분석은 필수가 되었다. 전통적인 DBMS의 확장성, 성능 한계를 해결하기 위해서 소프트웨어 뿐만 아니라 최신의 하드웨어 디바이스와 결합하여 어플라이언스 형태의 DW 구축이 대세가 되고 있는 환경에서, 국산 DBMS의 선두주자 티맥스소프트는 외산 DB 어플라이언스와 경쟁할 수 있는 데이터베이스 어플라이언스를 출시하였다. 최근 HP 하드웨어와 어플라이언스 협력 모델을 내놓았으며, 기존의 DBMS가 해결하지 못한 초대용량과 고성능, 그리고 데이터의 확장성이 특징이다. ZetaData는 고성능 데이터베이스 서버와 지능형 스토리지 서버, 초고속 네트워크를 통해 대용량 데이터의 빠른 처리와 시스템 안정성을 제공하는 통합(Consolidated) 데이터 솔루션이다.
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 1 2. bk2(티맥스) 2016데이터그랜드컨퍼런스-티맥스소프트_클라우드 시대의 데이터베이스 시스템 변...K data
기존 레거시 시스템의 가장 중요한 자산은 데이터베이스이다. 전세계적인 클라우드화에 직면해서, 우리는 가장 중요한 데이터베이스를 어떻게 클라우드에 적용해서 비용을 절감하고, 비지니스의 유연성과 발전동력이 되기 위한 방안이 필요하다. 이에 기존 데이터베이스를 클라우드화 하는데 필요한 요구사항이 무엇인지를 살펴보고, 구체적인 기술적 요구사항을 정의해 본다. 그리고 이를 해결하기 위한 관련 기술동향과 솔루션들을 소개함으로써, 기업이 데이터베이스를 클라우드화하기 위한 새로운 시각을 제공하고자 한다.
6. 5
• 핀테크는 금융-IT 융합의 혁신 속에서 고성장 가능성, 빠른 확산속도, 관련 규제 완화, 정부의 육성 모멘텀
부각 등으로 새로운 혁신요소로 주목
핀테크 변화 핀테크 추진 동향
Ⅱ.금융생태계변화의선봉장
소비자의 금융독해력상승과 소비행태 발전
IT기술의 발달과 플랫폼 경제의 확산
금융업 성숙에 따른 수익성 저하 지속
기술기업 중심
창업환경의 확대
금융서비스 unbundling 및 생활서비스로
미국
영국
중국
일본
•실리콘밸리,뉴욕 중심의 대표적 핀테크허브발달
•전세계 스타트업 투자금 83%집중
송금 ‘Venmo’, P2P대출 ‘LendingClub’
•정부주도의 유럽 금융허브를 목표로 생태계 조성
•금융기관과 창업그룹 주축의 창업프로그램 확대
해외송금 ‘Transferwise’, P2P대출 ‘Zopa’
•핀테크산업활성화를위해규제장벽적극적완화
•IT기업의 인터넷전문은행허용, 금융지주사의IT자회사허용
자산관리 ‘위어바오’, 인터넷전문은행 ‘WeBank’
한국
•정부금융구조개혁(금융감독개선 및규제완화)
•최첨단기술환경기반의핀테크산업성장가속
시중은행 모바일플랫폼 선점, ICT기업 인터넷전문은행 진출
7. 6
Ⅱ.금융생태계변화의선봉장
1
2
3
4
“뱅킹은 있고, 뱅크는 없다” – 디지털뱅크 은행의 종말을 고하다 (크리스 스키너)
기업간 경쟁은 플랫폼 전쟁으로진화하고 있다.
-플랫폼을지배하는기업이Business를주도한다.
금융은 소유가 아닌 공유가 되어야 한다.
-고객이금융을찾아가는것이아니라
고객이머무는곳에 금융이 존재해야 한다.
더이상은행만이금융서비스의제공자가아니다.
-금융과ICT의경계가점차무너지고있다.
개방된자세의협업방식에 익숙해져야 한다.
기업들이금융서비스를시도할 수 있는
혁신적인환경이 필요하다.
-보안성이전제된...
ㅁㅁㅁ
9. 8
Ⅱ.금융생태계변화의선봉장
[금융결제원]
- 은행권 공동 오픈플랫폼 구축선언 (′15.7월)
- 은행권 공동 오픈플랫폼 개통 (′16.8월)
[KOSCOM]
- 자본시장 공동 오픈플랫폼 구축선언 (′15.7월)
- 자본시장 공동 오픈플랫폼 개통 (′16.8월)
NH농협은행
[금융위원회 중심]
10.
11. 10
핀테크 기업들이 농협의 API를 활용하여 핀테크 서비스를 쉽게 만들 수 있도록 지원하는 기반 환경
NH핀테크 오픈플랫폼에는 출금이체, 입금이체, 카드내역 조회 등의 금융API가 있음
「API (Application Programming Interface)」 란?
특정 기능을 수행하는 프로그램 명령어 묶음으로 이를 개발자에게 제공시 App 개발기간 대폭 단축 가능
API 이용예시 : 가계부 앱 (생활비 관리와 계좌조회 기능을 연계)
Ⅲ.NH핀테크오픈플랫폼
거래내역
조회
잔액조회
12. 11
혁신적인 비즈니스
API포털
운영관리포털
확장성 높은 금융API
Ⅲ.NH핀테크오픈플랫폼
생태계를 조성하고 새로운 금융
패러다임의 변화 도출
금융API를 검색하고 이용할 수 있는
API스토어
현업, IT, 보안 등 모든 업무담당자를
위한 통합 관리기능
Legacy 시스템 영향도를 최소화하고
유연한 구조의 금융API
15. 14
이용방법
오픈플랫폼 API 이용을 원하는 기업은 「NH핀테크 오픈플랫폼」 홈페이지 회원가입 및 약정 절차를 통해 이용
(https://nhfintech.nonghyup.com)
Ⅲ.NH핀테크오픈플랫폼
서비스 시행일 : 2015.12.11.(금)
[NH핀테크 오픈플랫폼 홈페이지] [오픈플랫폼 이용신청방법]
16. 15
Ⅲ.NH핀테크오픈플랫폼
1 강화된
보안
2 OTA
(One Time Auth)
3 FIN
ACCOUNT
• 기존 뱅킹시스템과 동일 또는 한층 강화된 보안
통신망(인터넷), 통신암호화(SSL/TLS), 인증(OTA), 사고예방(FDS)
• API 거래 요청 시 1회용 인증 토큰 발급
정당성을 확인하여 거래처리의 신뢰성 확보
• 계좌번호 대신 FIN-ACCOUNT로 거래
핀테크 기업은 고객 계좌번호 수집·보관불가
17. 16
Ⅲ.NH핀테크오픈플랫폼
[자가진단표 및 해설서]
• 개인정보 및 금융정보 처리에 따른 필수적인 보안 기준 제시
• 관리적, 기술적, 물리적 3개 영역/33개 항목의 자가진단표 · 해설서
• API 위험도에 따른 유연한 평가 기준 운영
추진내용
‘15.12월 • 핀테크기업 대상 정보보호∙보안 기준 필요성 대두
‘16.2~3월 • 금융보안원과 TF 구성∙운영
-관리적,기술적,물리적영역에대한필수평가기준도출
-클라우드등새로운ICT환경에대한보안통제기준도출
‘16.4월 • 금융API이용기업대상정보보호·보안가이드 기준수립
추진경과
18. 17
총 33개 항목
구 분 주요내용 진단항목
관리적
보호조치
기술적
보호조치
물리적
보호조치
• 정보보호 조직 구성 및 내부 규정 수립
• 침해사고 관리 및 정보보호 교육 등
• 정보처리시스템에 대한 접근권한 관리
• 네트워크, 서버, 응용프로그램 관리
• 개인정보 암호화 및 관리용 단말 보안 등
• 보호구역 지정 운영 및 출입통제
• 정보시스템에 대한 보호 등
8개 항목
22개 항목
3개 항목
참고
19. 18
[두리안 서비스 출시] [두리안 어플 주요 화면]
개인간 송금시 전자문서·서명을 통해 차용증서가 자동으로 발행/보관/입증됨으로써 거래의 투명성을 확보하고 채권
자들을 보호하기 위한 서비스
Ⅲ.NH핀테크오픈플랫폼
두리안(Doorian) : 농협 입금/출금API를 이용한 개인간 전자차용증 안심송금 서비스
20. 19
Ⅲ.NH핀테크오픈플랫폼
지방세 스마트 고지·납부 서비스란?
지방자치단체에서 종이고지서로 지방세를 송달 발급하던 방식을 민간 App을 활용하여 지방세를 고지하고 수신단계
에 결제를 연동하여 즉시 납부하여 비용절감과 편의성을 증대하는 서비스
3 4
납부하기 출금정보 확인 핀번호 입력 간편납부
완료
현행
개선
1 2
21.
22. 21
핀테크 기업
• 범정부 차원의 ‘클라우드 발전법’ 시행(`15.9월)을 계기로 클라우드 활성화 전략 추진
- 금융 등 법령에서 클라우드 도입을 저해하는 규제를 개선하여 클라우드 이용 확산 기반 마련
정부 및 기관
• 금융권 클라우드 허용하는 금융위 전자금융감독규정 변경예고(‘16.6.30)
- 중요정보 처리시스템을 제외 한 모든 시스템의 클라우드 이용 허용
- 클라우드 이용 시스템에 대해 물리적 망분리 등 규정 예외 적용
• 최근 급성장하는 국내 핀테크 기업들은 초기 투자비용이 저렴한 클라우드를 활용하여 창업
• 편리한 ICT 이용환경 확산으로 `18년까지 클라우드 이용률 10배 이상 증가 예상
(`13년 3.3% → `18년 30%)
Ⅳ. NH핀테크클라우드
23. 22
Ⅳ. NH핀테크클라우드
[클라우드 서비스 모델에 따른 분류]
농협API 이용기업이 IT인프라를 직접 설치하여 사용하는 대신 서비스 이용량에 비례하여 비용을 지불하는 IaaS
(IaaS = Infrastructure as a Service, IT 인프라 서비스 제공)
24. 23
오픈 시기
• API이용 기업의 보안요건 강화를 위한 인프라 지원
- 핀테크 기업이 보안가이드 기준을 모두 충족할 수 있는 현실적인 대안으로 국내 클라우드 컴퓨팅 연계 필요
추진 배경
• 해외 클라우드 이용기업에 대한 대안 제시
- 보안이슈로 해외 클라우드 → 국내 클라우드 이용전환 필요
- `16.4월 미래부에서 고시된 공공기관용 정보보호사항에 클라우드 이용시 물리적 위치는 국내 한정으로 명시
• (`16.8.24) NH핀테크 클라우드 서비스 오픈
- 국내 클라우드 1위 기업인 KT와 업무제휴 협약 체결
Ⅳ. NH핀테크클라우드
25. 24
1 금융 진입장벽
완화
2 창조경제 정책
부합
3 상생·협력 모델
제시
• 핀테크 기업이 금융서비스를 쉽게 제공할 수 있는 기반 마련
• 정보보호 및 보안가이드 33개 항목 중 9개 항목을 자동충족
• 국내 금융권 최초의 클라우드 도입으로 금융규제 개선 우수 사례
• 열악한 핀테크 기업의 보안 인프라를 실질적으로 지원하는 모델
• 클라우드 이용시 기업당 월 기본료 70만원을 농협이 대신 부담
Ⅳ. NH핀테크클라우드
28. 27
Ⅴ. 추진 계획
「All-One Bank」 로 모든 기업과 은행 서비스가 하나가 되는
B2C지원 생활밀착형 모바일 플랫폼 확대
2
「NH핀테크 혁신센터」의 개방을 통해 스타트업을 포함한
오프라인 플랫폼을 통한 핀테크 기업과 상생∙협력 도모
3
「NH핀테크 오픈플랫폼」 으로 전 산업群 과 비즈니스를 연결하는
B2B지원 API 금융 플랫폼 구현
1
30. 29
Ⅴ. 추진 계획
1 고객중심의 간편하고 편리한 서비스
2 20~30대 타겟 FUN & 생활밀착형 서비스
3 핀테크기업과 NH금융그룹과 시너지 구현
타행 계좌와 공인인증서 없어도 송금가능
다양한 간편인증 - 지문,PIN,보안카드,인증서
생활밀착형 서비스 – 여행/오토론 패키지,경조금
2030 타겟 – 여행/축제, 모임/기부/동호회 등
NH금융브랜드관 – 증권,카드,캐피탈,보험,저축은행
간편송금
간편결제
간편납부
환전/송금
ATM출금
오토론패키지
여행패키지
Fun&Life
무방문상품가입
모바일간편대출
모든 은행과 기관(기업)의 서비스가 하나되는
‘All-One Bank’ 출시 (16.8.10)
NH금융브랜드상품관
마이올원
계좌이동제
나만의은행
회원가입/로그인
31. 30
Ⅴ. 추진 계획
모두에게 열려있는
참여형 ‘핀테크 혁신센터’ 운영
핀테크기업과의상생·협업공간 핀테크기업을위한5가지지원프로그램 공급자와수요자를연결하는오프라인채널
멘토링
ㆍ금융, 세제, 법률 등 기업운영 전반에 관한 컨설팅
ㆍ영업점을 통한 대출 우대금리 제공
테스트 환경
ㆍ핀테크 기업이 개발한 서비스의 테스트 환경 제공
ㆍ회의·사무를 위한 장소 제공
투자유치 기회
ㆍKISA의 핀테크 지원 사업에 대한 우선 추천 기회
ㆍ국내외 투자자로부터 투자유치 기회 제공
특허컨설팅
ㆍ국내 최대 BM특허 보유사인 비즈모델라인의 컨설팅
ㆍ핀테크 기업 대상 특허출원·등록 교육
마케팅
ㆍ제휴 마케팅 가능한 업체 추천 및 소개
ㆍ최신 핀테크 트렌드 세미나 개최