詹剑锋：Big databench—benchmarking big data systemshdhappy001
This document discusses BigDataBench, an open source project for big data benchmarking. BigDataBench includes six real-world data sets and 19 workloads that cover common big data applications and preserve the four V's of big data. The workloads were chosen to represent typical application domains like search engines, social networks, and e-commerce. BigDataBench aims to provide a standardized benchmark for evaluating big data systems, architectures, and software stacks. It has been used in several case studies for workload characterization and performance evaluation of different hardware platforms for big data workloads.
The document discusses big data visualization and visual analysis, focusing on the challenges and opportunities. It begins with an overview of visualization and then discusses several challenges in big data visualization, including integrating heterogeneous data from different sources and scales, dealing with data and task complexity, limited interaction capabilities for large data, scalability for both data and users, and the need for domain and development libraries/tools. It then provides examples of visualizing taxi GPS data and traffic patterns in Beijing to identify traffic jams.
Публичный доклад
и. о. директора ГБОУ ЦО № 422 «Перово»
Щеголевой Наталии Борисовны
6.1. Анализ работы методического объединения учителей начальной школы
詹剑锋：Big databench—benchmarking big data systemshdhappy001
This document discusses BigDataBench, an open source project for big data benchmarking. BigDataBench includes six real-world data sets and 19 workloads that cover common big data applications and preserve the four V's of big data. The workloads were chosen to represent typical application domains like search engines, social networks, and e-commerce. BigDataBench aims to provide a standardized benchmark for evaluating big data systems, architectures, and software stacks. It has been used in several case studies for workload characterization and performance evaluation of different hardware platforms for big data workloads.
The document discusses big data visualization and visual analysis, focusing on the challenges and opportunities. It begins with an overview of visualization and then discusses several challenges in big data visualization, including integrating heterogeneous data from different sources and scales, dealing with data and task complexity, limited interaction capabilities for large data, scalability for both data and users, and the need for domain and development libraries/tools. It then provides examples of visualizing taxi GPS data and traffic patterns in Beijing to identify traffic jams.
Публичный доклад
и. о. директора ГБОУ ЦО № 422 «Перово»
Щеголевой Наталии Борисовны
6.1. Анализ работы методического объединения учителей начальной школы
1. КОЛЛЕКТИВНЫЙ ПРОЕКТ
УЧЕНИКОВ 5-9 КЛАССОВ
«ИЗГОТОВЛЕНИЕ
ДИДАКТИЧЕСКОГО ПОСОБИЯ
ПО ПРАВИЛАМ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ»
Разработали:
УЧИТЕЛЯ ТРУДОВОГО ОБУЧЕНИЯ
(ШВЕЙНОЕ ДЕЛО) ГБС(К)ОУ №499
САНКТ-ПЕТЕРБУРГА
Тойкка Г.В.
Николаева Н.Г.
2012 г.
2. Обоснование выбора темы
• В рамках школьной «Недели защиты детей»
учителями трудового обучения было принято
решение провести цикл занятий с детьми по
повторению темы «Пешеходный переход» в
целях профилактики дорожно-транспортных
происшествий среди подростков.
• Форма занятий - творческая мастерская
учеников 5-9 классов способствует развитию их
коммуникативной культуры, толерантности по
отношению к ученикам другого возраста, класса
и формированию корпоративного духа.
3. Цель проекта
• Изготовить многофункциональное
дидактическое пособие по правилам
дорожного движения из текстильных
материалов
4. Задачи проекта
• Повторить правила пешеходного перехода
• Выбрать вариант ситуации на дороге для
дидактического пособия
• Разработать эскиз
• Подобрать материалы
• Разработать технологию изготовления
• Подготовить материал к раскрою
• Раскроить детали
• Собрать изделие
• Выполнить влажно-тепловую обработку и
окончательную отделку изделия
• Опробовать дидактическое пособие
• Оформить презентацию проекта
