4.0 промышленная революция big data на жд транспорте 20 февраля 2017г
•Download as PPTX, PDF•
0 likes•85 views
Выступление в АСИ - тема промышленная революция 4.0
Recommended
Recommended
More Related Content
Viewers also liked
Viewers also liked (16)
Similar to 4.0 промышленная революция big data на жд транспорте 20 февраля 2017г
Similar to 4.0 промышленная революция big data на жд транспорте 20 февраля 2017г (20)
More from Андрей Анатольевич Ващенко
More from Андрей Анатольевич Ващенко (20)
4.0 промышленная революция big data на жд транспорте 20 февраля 2017г
- 1. «BIG DATA» суровая реальность. Цифровая трансформация и индустрия 4.0 Ведущий: Ващенко Андрей Анатольевич
- 2. Facebook.com/vashenkoand (Присоединяйтесь) Ващенко Андрей Анатольевич Начальник Управления долгосрочного планирования и развития» ООО «Газпромтранс» Тел 8-916-553-02-22 vaan@gptrans.gazprom.ru 2 Преподаю, веду мастер-классы в московских ВУЗах
- 4. Новые данные Новые идеи Раньше в парках развлечений Morey's Piers (США) потребовалось сопоставить популярность различных аттракционов, для этого просто собирали билеты в мешки и взвешивали их. Сегодня же электронные считывающие устройства собирают точные сведения о посещении аттракционов, на основании которых можно сделать вывод о популярности аттракциона либо о необходимости выведения его из эксплуатации. «Специалисты по управленческому учету должны знать, какие сегменты данных важны и какие идеи можно из них извлечь. Им необязательно глубоко осмысливать структуры баз данных или самостоятельно выполнять аналитику. Они просто должны разбираться в ее результатах и понимать, какую ценность эти результаты могут иметь для бизнеса». Для финансовых специалистов переориентация на бизнес, в основе которого лежит работа с данными, имеет далеко идущие последствия. Компаниям необходимо, чтобы их финансовые службы взяли на себя ключевую роль и работали в одной упряжке со специалистами по анализу с целью извлечения из корпоративных данных содержательных коммерческих идей и, главное, чтобы финансисты помогали всей управленческой команде интерпретировать данные и направлять их потенциал на принятие более взвешенных стратегических решений. Это неизбежно будет наталкивать финансистов на новые, незнакомые им области, а также потребует от них новых навыков и нового образа мышления. Тот, кто успешно преодолеет переход к изменившимся условиям, получит возможность выйти на первые позиции в области, которая в ближайшие годы будет становиться все более важным источником конкурентных преимуществ для компаний самых разных видов и размеров.4
- 5. Верифицированные данные 5 Главное обещание руководителям, инвесторам, контролирующим органам – точные, верифицированные, неизменные ДАННЫЕ!! Больше никаких приписок и манипуляций!!! УРА!!!!!!!!!
- 6. Мечта о точном ПРОГНОЗЕ 6
- 7. Пророк 4.0 технореволюции 7 Вы должны смотреть дальше. Меня беспокоит, что Вы недооцениваете всю серьёзность грядущих событий. Вы и я связаны вместе на пути, что изменит саму материю природы. Но под Вашей маской логика я чувствую Вашу слабость......и это меня беспокоит.Закалите свой разум, Холмс. Вы нужны мне.
- 12. Идеальный работник 12 Форма «ратник» с индивидуальной сетью боевого подразделения Униформа сотрудника Современного цифровизированного производства
- 14. Как продать больше чипов? 14
- 17. Agile. Греф. Бизнес-процессы 17 Выкинул 100 млрд руб. на внедрение SAP и ему не понравилось SAP Oracle ГРЕФ Герман
- 19. Нейромаркетинг и Big Data 19 Артем Овечкин
- 20. Опять Матрица 20
- 21. Все люди лгут 21 А если найду?
- 23. Контроль – разовый эффект 23
- 24. Платон мне друг 24 Каждая Российская промышленная инновация это изолированная экосистема. Направленная на извлечение выгоды для группы лиц, а не общества в целом. Шпиономания. Идиотские ограничения. Монополия на эксплуатацию. Интеграция с другими проектами не предусмотрена.
- 25. Наше РЖД на столько сурово 25
- 27. Это все придумал Черчиль в 18 г 27
- 30. Сеть сетей сетей В связи к глобальным недоверием и не возможностью дешево бороться с хакерством. Корпорации будут предпочитать локальные внутрикорпортивные решения, создавая корпоративные сети. Первый уровень территориально обособленного подразделения или отдельной географической точки. С высочайшим уровнем самостоятельности в принятии решений. Второй уровень внутрикорпоративное управление приоритетами Возможно финансисты и политики захотят вернуться к Госплану на новом техническом уровне. Цель нового госплана, управлять глобальным спросом на товары и услуги. Для того, что бы управлять глобальным спросом потребуются стандарты межкорпоративной коммуникации и обмена данными. 30
- 31. Ващенко Андрей Анатольевич Форсайт сессии (Взгляд в будущее) для Совета Директоров Индивидуальные консультации Мастер-классы Тренинги Тел 8-916-553-02-22 facebook.com/vashenkoand vaan23011972@mail.ru 31
- 32. Буду рад сотрудничеству с Вами Оставьте визитку Я вышлю вам презентацию 32
Editor's Notes
- В качестве примера реальной полезности IMC разработки на базе SAP HANA по популярной теме последних лет – интеллектуальные электроэнергетические системы. Основная задача – оптимизация генерации и потребления, и, как следствие – сокращение затрат на электроэнергию. А также оперативный мониторинг и прогнозирование. Каждый дом оснащен «умным счетчиком». Замеры показаний ведутся каждые несколько минут и обрабатываются аналитической системой больших данных, интегрированную с ГИС. В системе можно увидеть общую картину энергопотребления и получить подробную информацию по каждому району и дому: как меняется энергопотребление в зависимости от погодных условий, времени года и суток. И на основе этих реальных и точных данных можно планировать энергоснабжение одного из самых оживленных и энергоемких районов. Нужен калькулятор с большим количеством нулей, чтобы посчитать выгоду в таких масштабных проектах размером с Манхэтен или Бразилиа. Но текущая стоимость IMC решений (сотни тысяч $) отсекает 99% желающих, значит пока это не массовое решение и поиск продолжается. Куда пойдем дальше? Ждет ли нас «помесь» Hadoop-IMC, или динамические «гибридные облака» с наборно-изменяемыми «узлами», или переход на молекулярно-химические компьютеры (не зря же природа выбрала такой подход)? Жизнь покажет. Вот как проходил процесс разработки Платформы rtBD в нашем случае: 1. Первые 3-4 месяца (весна-лето 2012) — облако, подбирались оптимальные наборы «ядра-память». Стоимость размещения данных в облаке на тот период была очень высокая (первый ТБ), а финансов — как у всех всегда, то есть мало. 2. Следующий год (2013) — разовая закупка разнокалиберных серверов (HP) для основных подсистем по результатам облачных экспериментов. Ужимались по дискам, брали немного быстрых, но основные массивы — медленные SATA (10 ТБ). 3. В 2014 году ускорялись и масштабировались — покупка дешевых (по сравнению с HP) серверов с быстрыми дисками. С нашими партнерами апробировали в параллель с основной веткой и ветку на SAP HANA — выигрыш был по скорости до 5 раз, но клиентам был достаточен наш SaaS или более дешевые, чем HANA, облака. 4. 2014-15 год — гибридная распределенная схема, включая клиентский «одна система — один сервер» в распределенной сети потоков данных. 5. Отрицание-отрицания (к п.1): теперь десятки ТБ архивных данных хранятся в супер-дешевых облаках :-)
- Мечта технократа — максимальная децентрализация! Больше данных — просто будет больше «узлов» решетки. Еще больше данных? — Добавим еще железа с «мозгами». Смена задачи для других данных? Просто зальем новые «мысли» в железные мозги. Поскольку каждый узел решетки решает простейшие задачи, то новые «мысли» из стандартных элементов-нейронов сделать быстро и просто.
- Рис. 1. Определяемые большие данные Финансовые данные: стандартные финансовые показатели, хорошо отслеживаемые и понятные. Корпоративные данные: то же самое плюс более широкие операционные и транзакционные данные, которые можно использовать для подкрепления аналитических выводов и в целях прогнозирования. Большие данные: то же самое плюс новые виды внутренних и внешних данных, значительная часть которых не структурирована, но определенная часть может привести к новому пониманию эффективности деятельности, возможностей и рисков.