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第2回モヤLT_マニモト_なかおくん
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1. 概要 なかおくんとはつぶやきに対して、本を紹介する Bot @nakao_kun AKB について詳しく知りたいなぁ。 @manimoto88 にはこれがいいんじゃないかな 「 SWITCH 特別編集号 特集: AKB48 」 http://amzn.to/aEA7yA - 4.
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2. 背景 <解決策>属人性を廃して、 リアルタイムに 本を紹介するサービス ユーザの声に応えて本を紹介する bot - 9.
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3. 目的( 1年内の目標) Ruby のスキル向上 bot の follower1000 人 アフェリエイト収入月 5 万 サービス会社からのオファー - 11.
4. 設計 (概要)@nakao_kun 小田原城の歴史について知りたい! ① つぶやきから名詞を取り出す ② 名詞をランダムに 1 つ取り出す 小田原 城 歴史 小田原 城 歴史 ③ 取り出した名詞をキーワードにして Amazon 検索 ④ 検索結果を取り出す … ⑤ 検索結果からランダムに 1 つ取り出す … ⑥ 取り出した本の URL を短縮する http://www.amazon.co.jp/%E5%B0%8F%E7%94%B0%E5%8E%9F%E5%9F%8E%E2%80%95%E9%96%A2%E6%9D%B1%E3%81… ⇒ http://amzn.to/aEA7yA ⑦ メッセージを作成 @manimoto88 にはこれがいいんじゃないかな 「小田原城―関東の入口を抑えた武略と治世の城」 http://amzn.to/aEA7yA @manimoto88 にはこれがいいんじゃないかな 「小田原城―関東の入口を抑えた武略と治世の城」 http://amzn.to/aEA7yA - 12.
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4. 設計 (名詞の取り出し)形態素解析 対象言語の文法の知識(文法のルールの集まり)や辞書(品詞等の情報付きの単語リスト)を情報源として用い、自然言語で書かれた文を形態素( Morpheme, おおまかにいえば、言語で意味を持つ最小単位)の列に分割し、それぞれの品詞を判別する作業を指す。 ( Wikipedia より) - 14.
4. 設計 (名詞の取り出し)「お待ちしております」 文字列 読み 原形 品詞の種類 活用の種類 活用形 お待ち オマチ お待ち 名詞 - サ変接続 し シ する 動詞 - 自立 サ変・スル 連用形 て テ て 助詞 - 接続助詞 おり オリ おる 動詞 - 非自立 五段・ラ行 連用形 ます マス ます 助動詞 特殊・マス 基本形 。 。 。 記号 - 句点 - 15.
4. 設計 (Amazon 検索) <取り出し条件> ・取り出す項目は下記の通り ・タイトル ・ URL - 16.
4. 設計 (URL の短縮) Amazon の長い URL を短縮する http://amzn.to/aCmCw8 http://www.amazon.co.jp/%E7%A5%9E%E5%BE%85%E3%81%A1%E5%B0%91%E5%A5%B3-%E9%BB%92%E7%BE%BD%E5%B9%B8%E5%AE%8F/dp/4575301914%3FSubscriptionId%3DAKIAJZMZUICJLYXZLSDQ%26tag%3Dmani88-22%26linkCode%3Dxm2%26camp%3D2025%26creative%3D165953%26creativeASIN%3D4575301914 URL 短縮 - 17.
4. 設計 (メッセージの作成)メッセージフォーマット(暫定) @< ユーザ名 > にはこれがいいんじゃないかな「 < 本タイトル > 」 <Amazon 短縮 URL> @manimoto88 にはこれがいいんじゃないかな 「小田原城―関東の入口を抑えた武略と治世の城」 http://amzn.to/aEA7yA 例: - 18.
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5. 実装 開発言語Ruby1.8.7 名詞の取り出し Yahoo デベロッパーネットワーク 日本語形態素解析 つぶやきの取り出し ツイート twitter API Amazon 検索 Amazon API URL の短縮 bit.ly API 運用 自マシンで稼働 タスクスケジューラ( Windows 標準)使用 - 20.
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5. 課題 Amazonアフェリエイトで 5 万稼げるか 1000 円の本が売れた->成功報酬 35 円( 3.5% )、 80 円( 8% ) 仮に紹介料率が 8% になったとして、月 5 万円を獲得するには、 1000 円の本を 625 冊 ( 50000÷80 )売る必要がある。 - 24.
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