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バスデータの見方と活用法
- 1. バスデータの見方と活用法 2019/8/23 4公共交通マーケティング研究会第 回例会 1 2019/8/23 公共交通マーケティング研究会第4回例会 於 豊田市産業文化センター小ホール 代表 名古屋大学客員准教授 福本雅之
- 2. 電子化・データ化が遅れている公共交通 2019/8/23 4公共交通マーケティング研究会第 回例会 2 紙と鉛筆とFAXと職人技による業務体制 ICカードを導入していてもデータをため ているだけで活用していない 多額の費用をかけてOD調査をするがそ の目的は補助金受給だけ。故に調査項目 も最低限 利用者数・平均乗車密度などのデータは 年数回のOD調査や金庫データから算出 した推計値（要はどんぶり勘定） 絶賛 紙対応 利用者＝顧客の実態を知らずに 売れる路線やダイヤを作り 収支改善を図ることはできない
- 3. 本発表の流れ 2019/8/23 4公共交通マーケティング研究会第 回例会 3 1. 路線バス（特に地域間幹線）に特有の指標の 意味を解説 2. 路線の利用特性を把握するための基本である OD表の解説 3. 改善策実施に向けたデータ取得のための調査手 法の解説
- 4. 路線バスに関する大切な指標 2019/8/23 4公共交通マーケティング研究会第 回例会 4 補助がもらえるかどうかの瀬戸際 地域間幹線系統 輸送量 15 を切ると補助対象外 平均乗車密度 5 を切ると補助額減額 地域内フィーダー系統 1回あたり乗車人員 2 を切ると補助対象外 乗車人員はわかりやすいけど、 他の2つの指標こと、知っていますか？
- 5. 2019/8/23 4公共交通マーケティング研究会第 回例会 5 もう皆さん 読みましたよね？ 中部運輸局のパンフレット
- 6. 地域間幹線系統の現状（中部運輸局管内） 2019/8/23 4公共交通マーケティング研究会第 回例会 6 15を切るとアウトなのに、 2割以上がその予備軍！ 輸送量を上げる取 組を真面目にやら ないと、路線網が 崩壊！ 市町村も他人事で はない！ 出典：中部運輸局
- 7. 指標の意味と算出法 2019/8/23 4公共交通マーケティング研究会第 回例会 7 輸送量 単位：人 ある路線が運んでいる旅客の人数 【計算法】平均乗車密度（人）×運行回数（回） 平均乗車密度 単位：人 バスに乗っている乗客数の全線での平均 【計算法】輸送人キロ（人・km）÷実車走行キロ（km） 運賃収入（円）÷実車走行キロ（km）÷平均賃率（円/km・人） 輸送人キロ 単位：人・km 輸送の規模を表すために、人数と距離を掛け合わせたもの 【計算法】輸送人員（人）×1人平均乗車キロ（km） 実車走行キロ 単位：km 営業運行をした距離（回送を含まない）
- 8. 平均乗車密度のわかりやすいイメージ 2019/8/23 4公共交通マーケティング研究会第 回例会 8 つまり ・利用者数は2 ・平均乗車密度は1.5
- 9. 数字の意味を知らないと的外れな施策になる 2019/8/23 4公共交通マーケティング研究会第 回例会 9 でも・・・ 利用の増え方によっては、補助落ち回避にならな いかもしれないこと どういう利用を掘り起こすと効率的に数値が上が るか を考えたことありますか？ 地域間幹線系統が補助落ちしそう な時、「利用促進をやります」と 誰でも言う 平均乗車密度が下がってきて、増 便も無理。輸送量を上げるために は利用者を増やさないと・・。
- 10. 平均乗車密度を上げるために 2019/8/23 4公共交通マーケティング研究会第 回例会 10 同じ利用者2人増加でも・・ ・起点→途中の利用者だと 平均乗車密度は1しか上がらない ・起点→終点の利用者だと 平均乗車密度は2上がる どのような利用促進策が取り得るのか、路線によって 利用実態や沿線環境から判断すべき！ 足の長い利用者が少数増えること と、足の短い利用者が多く増える ことの効果は同じ
- 11. ここから言えること 2019/8/23 4公共交通マーケティング研究会第 回例会 11 路線バス（特に地域間幹線）の利用について評価・ 検証する際、単に利用人数だけで見ていても不十分 導き出される利用促進策も的を射ないものになる 可能性 【同じ利用者数でも】 中心部に 利用が集中 まんべんなく 利用あり 利用特性によって適する利用促進策が異なる
- 12. ODデータとは？ 2019/8/23 4公共交通マーケティング研究会第 回例会 12 Origin（起点）のDestination（終点）組み合わ せがわかるデータ 通常はOD表の形で整理される 利用者全員それぞれの乗車地点・降車地点を把 握する必要があるため、従来は大規模な調査が 必要 現在はICカードが導入されていれば比較的容易 に取得可能（利用可能という意味ではない→取得しているけ ど出してくれない事業者もいる）
- 13. 具体的に考えてみましょう 2019/8/23 4公共交通マーケティング研究会第 回例会 13 A B C D F 都心側 E 郊外側 下り便 上り便 利用区間 の例 ①A→B ②A→F ③B→D ④C→E これを表にまとめて表現したものがOD表
- 14. D A B C D E F 乗車計 O A 10 20 100 5 0 135 B 10 10 80 0 0 100 C 20 10 50 0 0 80 D 100 80 50 0 0 230 E 5 0 0 0 0 5 F 0 0 0 0 0 0 降車計 135 100 80 230 5 0 550 OD表の見方（基本） 2019/8/23 4公共交通マーケティング研究会第 回例会 14 下り便 （AF） 上り便 （FA） 乗 車 停 留 所 降車停留所
- 15. OD表は何に活用できるか？ 2019/8/23 4公共交通マーケティング研究会第 回例会 15 路線の利用特性の把握（短距離が多いか、長距離が 多いか） 利用促進の方向性検討 多く利用されている区間・そうでない区間の把握 路線見直し、経路変更の検討 運賃表と組み合わせれば、運賃施策の検討も可能 運賃値上げによる増収額の推計 コミバスとの運賃統一による減収額の推計 ワンコイン化・上限運賃制による減収額の推計
- 16. ICログデータの活用可能性 2019/8/23 4公共交通マーケティング研究会第 回例会 16 OD表の作成だけならICカードを導入していれば容易 ログデータを使えば ・乗車停留所、降車停留所を集計 ・時間帯別、券種別などでのOD表も作成可能 （午後からの合宿でこういうのをやります） IC利用率が十分あれば、年に1度のOD調査よりも路 線の利用をよく表現 ・曜日別、月別集計など変動の傾向把握も可能 ICログデータでわからないこと ・利用目的、最終目的地 ・個人属性（性別、年齢、住所） 古典的な乗降実態調査にも意味はある
- 17. コンビニPOSを見よ 2019/8/23 4公共交通マーケティング研究会第 回例会 17 購入品目・組み合わせ、 販売時間などとともに 「性別・年齢」を記録 本部で分析され、商品開発や仕入れ品目の検討に活用 ＝マーケティング！ 属性・目的は ICログでは わからない
- 18. 乗降実態調査の仕方 2019/8/23 4公共交通マーケティング研究会第 回例会 18 乗客全員について、それぞれの乗車バス 停・降車バス停を記録する（OD調査） 基本 具体的なやり方 ①整理券による方法 整理券を降車時に回収 ②調査票による方法 乗車時に調査票を配布、降車時に回収 ・単にOD表を作るだけであればこれで良い ・ICカードがあればログの集計で代用可能 同時に、属性（性別・年齢）、利用目的、 乗継の有無、目的施設などを合わせて調査できると より詳しい分析が可能
- 19. 調査票設計のポイント 2019/8/23 4公共交通マーケティング研究会第 回例会 19 車内で記述式調査票は不評 ビンゴカード式アンケート票が有効 （回答者の負担を減らさないと、無効票が増える） 出典 釧路市公共交通会議資料 利用者が回答 利用目的 乗り継ぎ 職業 年齢・性別など 調査員が記入 乗車停留所 降車停留所 時間帯 注意点 利用者が回答する部 分の設問は不必要に 増やさず、必要最低 限に！
- 20. 調査の実際 2019/8/23 4公共交通マーケティング研究会第 回例会 20 出典 滝沢市路線バス乗り込みOD調査 調査結果 ① 乗車時に調査票を調査 員が配布 ② 乗車中に乗客が回答 ③ 降車時に調査員が調査 票を回収 1 2 3
- 21. 乗降実態調査のまとめ 2019/8/23 4公共交通マーケティング研究会第 回例会 21 全便乗り込み、対面聞き取り調査がGood! 困難な場合は降車時回収として回収数をUP↑ 設問は選択肢式が基本。記述式の場合でも簡潔に 固有名詞等やむを得ないもののみ記述式に 調査票ははがきサイズ程度まで、設問数も絞り込む A4・コピー紙だと画板が必要に ビンゴカード式など、回答者負担の軽減を 筆記具による記載は高齢者の抵抗大 とはいうものの、乗降実態調査の実施は負担が大きい 日常の利用実態はICログ、年に一度は乗降実態調査 など、データや調査も目的に応じて使い分ける
- 22. 全体のまとめ 2019/8/23 4公共交通マーケティング研究会第 回例会 22 路線バスには特有の指標があり、その意味を理 解することで取るべき施策が変わる 利用者増か、平均乗車密度増か？ 利用実態を把握し、施策を検討するにはOD データが有効 ICログがあればOD表の作成は容易だが、そ れだけではわからないデータもある 乗降実態調査により利用者の詳細な利用実態を 把握することで、より深い分析が可能に せっかくやる乗降調査、補助金のためだけじゃ もったいないですよ！