2016年5月19日に行われた、「づや会 vol5 ~機械学習の話~」の登壇用資料です

1. 初心者が機械学習について
ふわっと解説してみる
づや会 vol.5 機械学習の話
2016.05.19

2. 自己紹介
榎本麗（うらら）@ligurara
1993年生まれ。外国語系の大学卒
趣味は読書（森博嗣）
SFとかミステリーが好き
2015年に株式会社LIGに入社した
新卒2年目のエディター見習い
今月からDevRel(IoT)チーム所属
最近ハマっているのはUnity

3. 今日のテーマ「機械学習」
※イメージ

4. 機械学習とは？
機械（コンピューター）に
たくさんのデータを読み込ませ、
解析することで
アルゴリズム（ルールやパターン）を作ること

5. 機械学習とは？
人の手よりも
早い！
正確！
大量に捌ける！

6. 機械学習とは？
1950年代には登場
ここにいる人たちよりも大先輩（のはず）

7. どういうことができるの？

8. 画像認識ができる（もの）

9. 画像認識ができる（ひと）

10. 文章認識ができる（テーマや感情）

11. 身の回りの事例：Facebookの顔認識

12. https://twitter.com/ms_rinna?lang=ja
身の回りの事例：Microsoftの女子高生AI「りんな」

13. 余談：「IoT」と話しかけてみた
（Oh…）

14. 機械学習応用すると…
ユーザーの過去の購入データから「商品を推薦」したり
これまでの市場の動きから「市場の未来を予測」したり
過去の他の患者のデータから「病気の診断」をしたり
将棋やチェスなどのゲームなどにも使われています

15. どういう仕組みなの？

16. どういう仕組みなの？
教師あり学習
あらかじめ人が分類したデータから、
分類したいものを学習させる方法。

17. どういう仕組みなの？
教師なし学習
分類させていないデータから学習させる。

18. 動かすにはどうすればいいの？

19. 動かすにはどうすればいいの？
数学
と
プログラミング
ちなみに、数学だけでも統計、確率、線形代数、多変量統計、微積
分というように学習の幅が広いです。「じゃあ、実際に学んでどう
いうことができるの？」「学び終わったけれど、どうやって機械学
習を始めればいいの」という疑問や課題が生まれやすいんです。

20. オンラインで学べるところを探してみた
1. Andrew Ng s online Machine Learning course
https://www.coursera.org/learn/machine-learning
2. Mining of Massive Datasets
http://www.mmds.org/
3. Recommender Systems
https://www.coursera.org/learn/recommender-systems
4. Machine Learning Summer School
https://www.youtube.com/playlist?list=PLZSO_6-bSqHQCIYxE3ycGLXHMjK3XV7Iz
5. Machine Learning Mastery
http://machinelearningmastery.com/start-here/

21. もっと探してみたら機械学習のサービスがたくさんあった
1. Microsoft Azure Machine Learning
https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/machine-learning/
2. Google Cloud Machine Learning
https://cloud.google.com/products/machine-learning/
3. 3行のソースコードだけでできる「indico」
https://indico.io/
4. プログラミングをしなくてもいい「Weka」
（※データマイニング用）
http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/

22. まとめ

23. まとめ
•日常でたくさん使われていた
•いろんな知識が必要だけど、
便利にするサービスも出ている

24. ありがとうございました
身近に れる機械学習を探してみてください！