Alfa Future People 2016 - Как «воспитать» из плохого бота хорошего помощникаMicrosoft
Кто такие боты? Несут ли они какую-то революцию, или это эволюционное развитие технологий?
Откуда столько «хайпа»?
Как делаются умные боты
Где место ботов?
Как создать своего бота?
Нейронные сети: практическое применение / Наталия Ефремова (NTechLab)Ontico
Нейросетевые технологии в компьютерном зрении за последние 10 лет достигли невероятных высот. Качество распознавания образов в помощью систем deep learning достигло уровня, не уступающего человеческому зрению, а зачастую и превосходящего его.
В данном докладе мы рассмотрим основные аспекты практического применения алгоритмов глубинных нейронных сетей различных архитектур в таких областях как распознавание образов, распознавание лиц, обработка изображений и видео, общение на естественном языке.
Также мы расскажем о том, какие архитектуры применяются в каких областях и как они используются. Наш доклад будет состоять из трех частей, каждую из которых мы посвятим одной из наиболее часто используемых архитектур нейронных сетей в машинном обучении.
В первой части мы рассмотрим наиболее популярный вид нейронных сетей: нейронные сети для классификации (CNN, DBN). Такие сети применяются, в основном, в компьютерном зрении: для классификации изображений, лиц, в медицине и радиологии. Мы рассмотрим, какие именно задачи решаются с помощью нейронных сетей свертки: идентификация объектов (object detection), семантическая сегментация (semantic segmentation), распознавание лиц (face recognition), распознавание частей тела человека (human body parts recognition), семантическое определение границ (semantic boundary detection), выделение объектов внимания (saliency estimation), выделение нормалей к поверхности (surface normal estimation). Рассмотрим пример сети для распознавания лиц на примере FindFace и расскажем о способах определения уровня бедности населения с помощью нейронных сетей.
Рассмотрим другой класс нейронных сетей - рекуррентные нейронные сети. Рассмотрим применение RNN для распознавания и генерации естественного языка, LSTM. В качестве примера рассмотрим RNN для распознавания видео на примере нейронных сетей, разработанных командой Монреаля для распознавания эмоций (EmoNets) и сетей LSTM для анализа высказываний (sentiment analysis).
В части №3 мы поговорим об обучении с подкреплением (reinforcement learning), глубинном варианте обучения с подкреплением (deep Q-network, DQN) компании DeepMind.
В конце приведем примеры нестандартных нейросетевых решений для творчества (Призма, Артисто, DeepDream).
The document provides best practices for using social media for business. It recommends following the LEARN framework: listen to customers and your industry, engage and entertain audiences, assist customers, respond helpfully to inquiries, and nurture relationships. Social media is a tool to amplify brands, products, industries and competitions by listening for relevant keywords and hashtags and participating in real-time conversations to engage and assist customers and help the business.
Alfa Future People 2016 - Как «воспитать» из плохого бота хорошего помощникаMicrosoft
Кто такие боты? Несут ли они какую-то революцию, или это эволюционное развитие технологий?
Откуда столько «хайпа»?
Как делаются умные боты
Где место ботов?
Как создать своего бота?
Нейронные сети: практическое применение / Наталия Ефремова (NTechLab)Ontico
Нейросетевые технологии в компьютерном зрении за последние 10 лет достигли невероятных высот. Качество распознавания образов в помощью систем deep learning достигло уровня, не уступающего человеческому зрению, а зачастую и превосходящего его.
В данном докладе мы рассмотрим основные аспекты практического применения алгоритмов глубинных нейронных сетей различных архитектур в таких областях как распознавание образов, распознавание лиц, обработка изображений и видео, общение на естественном языке.
Также мы расскажем о том, какие архитектуры применяются в каких областях и как они используются. Наш доклад будет состоять из трех частей, каждую из которых мы посвятим одной из наиболее часто используемых архитектур нейронных сетей в машинном обучении.
В первой части мы рассмотрим наиболее популярный вид нейронных сетей: нейронные сети для классификации (CNN, DBN). Такие сети применяются, в основном, в компьютерном зрении: для классификации изображений, лиц, в медицине и радиологии. Мы рассмотрим, какие именно задачи решаются с помощью нейронных сетей свертки: идентификация объектов (object detection), семантическая сегментация (semantic segmentation), распознавание лиц (face recognition), распознавание частей тела человека (human body parts recognition), семантическое определение границ (semantic boundary detection), выделение объектов внимания (saliency estimation), выделение нормалей к поверхности (surface normal estimation). Рассмотрим пример сети для распознавания лиц на примере FindFace и расскажем о способах определения уровня бедности населения с помощью нейронных сетей.
Рассмотрим другой класс нейронных сетей - рекуррентные нейронные сети. Рассмотрим применение RNN для распознавания и генерации естественного языка, LSTM. В качестве примера рассмотрим RNN для распознавания видео на примере нейронных сетей, разработанных командой Монреаля для распознавания эмоций (EmoNets) и сетей LSTM для анализа высказываний (sentiment analysis).
В части №3 мы поговорим об обучении с подкреплением (reinforcement learning), глубинном варианте обучения с подкреплением (deep Q-network, DQN) компании DeepMind.
В конце приведем примеры нестандартных нейросетевых решений для творчества (Призма, Артисто, DeepDream).
The document provides best practices for using social media for business. It recommends following the LEARN framework: listen to customers and your industry, engage and entertain audiences, assist customers, respond helpfully to inquiries, and nurture relationships. Social media is a tool to amplify brands, products, industries and competitions by listening for relevant keywords and hashtags and participating in real-time conversations to engage and assist customers and help the business.
This document contains 4 categories of educational materials: A contains lecture notes and practice exercises for students, B contains investigation and research materials, C contains a weekly problem set to be worked on in class, and D contains materials for student reflection.
Greece is a country located in Southern Europe, known for its coastlines and islands dotting the Aegean and Ionian seas. It has a long history and was the birthplace of Western civilization, being the cradle of democracy, Western philosophy, the Olympic Games, Western literature, historiography, political science, major scientific and mathematical principles. Greece's culture has had a significant impact on global culture.
This short document discusses an I-meme presentation by David Jacobs. It mentions a website and encourages using the site for an unspecified purpose. Overall the document provides little context or information to summarize in 3 sentences or less.
El documento describe los pasos que una persona debe seguir si experimenta un ataque al corazón mientras está sola. Indica que se debe toser vigorosamente cada dos segundos, inspirando profundamente antes de cada tosido, para mantener la circulación de la sangre y ayudar al corazón a recuperar su ritmo normal hasta que se pueda obtener ayuda médica.
Outdoor movie nights, live bands, inflatables, and interactive themes like casino nights are suggested for events and parties to bring people together and provide entertainment. Professional lighting, sound, staging, and video services are also offered for indoor and outdoor events of various sizes and types, including performances, receptions, and weddings, to enhance the atmosphere and experience.
Quelle Russia Управление качеством в дистанционной торговле как фактор успеха Тарасов Константин
Quelle Russia Управление качеством в дистанционной торговле как фактор успеха
Елизавета Рыбинская, Директор Клиентского Сервиса
11 октября 2012 Электронная торговля 2012
This document contains 4 categories of educational materials: A contains lecture notes and practice exercises for students, B contains investigation and research materials, C contains a weekly problem set to be worked on in class, and D contains materials for student reflection.
Greece is a country located in Southern Europe, known for its coastlines and islands dotting the Aegean and Ionian seas. It has a long history and was the birthplace of Western civilization, being the cradle of democracy, Western philosophy, the Olympic Games, Western literature, historiography, political science, major scientific and mathematical principles. Greece's culture has had a significant impact on global culture.
This short document discusses an I-meme presentation by David Jacobs. It mentions a website and encourages using the site for an unspecified purpose. Overall the document provides little context or information to summarize in 3 sentences or less.
El documento describe los pasos que una persona debe seguir si experimenta un ataque al corazón mientras está sola. Indica que se debe toser vigorosamente cada dos segundos, inspirando profundamente antes de cada tosido, para mantener la circulación de la sangre y ayudar al corazón a recuperar su ritmo normal hasta que se pueda obtener ayuda médica.
Outdoor movie nights, live bands, inflatables, and interactive themes like casino nights are suggested for events and parties to bring people together and provide entertainment. Professional lighting, sound, staging, and video services are also offered for indoor and outdoor events of various sizes and types, including performances, receptions, and weddings, to enhance the atmosphere and experience.
Quelle Russia Управление качеством в дистанционной торговле как фактор успеха Тарасов Константин
Quelle Russia Управление качеством в дистанционной торговле как фактор успеха
Елизавета Рыбинская, Директор Клиентского Сервиса
11 октября 2012 Электронная торговля 2012
Natural Language Processing (NLP) with .NET for #dotnetby meetup-29Sergey Tihon
(LUIS) from Azure Cognitive Services and IBM Watson. We will also take a look at popular NuGet packages like Stanford.NLP.NET, OpenNLP.NET, and others.
От сайта до комплексного управления компанией: социальный интранет. (ДВИК-2013)internet27
От сайта до комплексного управления компанией: социальный интранет.
Денис Донченко, "1С-Битрикс"
Дальневосточная конференция по интернет-маркетингу 2013
Управление проектами, или как успеть в срок, не упуская мелочейadvantika
Часто ли в вашей компании возникает необходимость ставить несколько задач одновременно? Сколько времени вы тратите на контроль и планирование работы внутри компании? Хотели бы вы видеть наглядную картину по всем контактам с клиентами и контролировать отработку каждой сделки в единой системе?
Из данного доклада вы узнаете про возможности системы Битрикс24, которая позволяет автоматизировать эти и многие другие потребности современного бизнеса.
Основные понятия связанные с разработкой ПО: просто о сложном. Лаабе Дмитрий.IT-Доминанта
Основные понятия связанные с разработкой ПО: просто о сложном.
Лаабе Дмитрий
Генеральный директор и основатель IT-Доминанта, Технический директор, программист портала Айти-Событие.рф", Санкт-Петербург.
Проблемы и пути их решения при командной разработке проектовАгентство AlterEGO
– Кому нужна командная разработка?
– Что делать в команде?
– Решение реальных задач, распределение ответственности
– Командная разработка на 1С-Битрикс
– Миграции БД
– Проблемы и пути их решения
2. Сегодня мы поговорим о…
• Как операционные системы учатся общаться с вами на естественном языке
• Кирпичики из которых строится компьютерный бот: от менеджера сессий до
нейронных сетей
• Путевка в жизнь: подключаем бота к внешнему миру
• Skype, Slack или Telegram
2
4. Из чего же сделаны эти боты?..
• Канал коммуникации с человеком
• Форма на сайте, мессенджер, программа преобразования голоса в текст
• Селектор подключения необходимого бота
• Менеджер сессии и контекста разговора человека и бота
• Вспомогательные сервисы
• Автоматический перевод с языка на язык
• Добавление в чат картинок и других файлов
• Непосредственно сам бот
• Разбор человеческой речи (текста)
• Логика разговора
4
6. Боты нового поколения
• Основной способ общения между человеком и компьютером
• Ключевая функция системы
• Становятся основным средством привлечения и удержания новых пользователей
• Операционное окружение предоставляет все сервисные функции для работы бота
• Магазины ботов
• Бот становится приложением
• Магазин приложений становится магазином ботов
• Легко публиковать один бот сразу для всех каналов коммуникации
• Логика обработки текста остается за вами
• Готовые наборы библиотек и алгоритмов (коммерческие и бесплатные)
• Текстовое меню аналогично IVR
• Алгоритмы машинного обучения и распознавания семантики речи
6
11. Робот спешит на помощь
• Синтаксический анализ языка
• Выделение ключевых слов, названий, цифр
• Определение эмоций
• Алгоритмы машинного обучения
• Нейронные сети (Deep Learning)
• Скрытые цепи Маркова
• По имени LUIS
• Language Understanding Intelligent Service
• Включает языковые модели из Bing и Cortana
• Мониторинг внешних событий
• Обучается загруженным фразам и командам
11