20141105 俺のコードレビュー(opening) #devraku

•

5 likes•19,123 views

Takao Oyobe

2014/11/5に行った「俺のコードレビュー」勉強会のオープニング資料。

C O D E R E V I E W
俺のコードレビュー
2014.11.5
俺のコードレビュー勉強会

1. オープニング
2. Lightning Talk
3. テーマ紹介＆投票
4. ディスカッション
5. ふりかえり

今日のテーマについて、
話したいこと
議論したいこと
とりあげたいトピック
を付箋に書いてください。

共感したものに投票します。
票の多いものから
みんなでディスカッション
していきます。

聴衆型
1 : n
話し手と聞き手
インプットが主な目的
対話型
n : n
全員が話し手であり聞き手
インプットとアウトプットが同時

- 外部勉強会
- カンファレンス
- Tech Talk
- Tech Conf
Learn Gemba

- 外部勉強会
- カンファレンス
- Tech Talk
- Tech Conf
Learn Gemba
ココ!!

2015年2月27日に開催された『プロダクトの価値を明らかにする仕組み、インセプションデッキ。実際どう作ってどう活用してる？実践事例を発表！』にて発表した資料。 ■俺のインセプションデッキ http://www.slideshare.net/TakaoOyobe/20141213-42673107 のリマスター版で少しだけ変えてます。こちらとあわせて発表させていただきました。 ■5分でわかった気になるインセプションデッキ http://www.slideshare.net/TakaoOyobe/5-45195080

5分でわかった気になるインセプションデッキTakao Oyobe

【20-A-7】アジャイルヒーローは誰だ!? #devsumi #devsumiA

Takao Oyobe

20141213 俺のインセプションデッキ #agilesamurai

Takao Oyobe

20141028 lightning talk at staff party of rtc48

Takao Oyobe

(Beta)clean release manual

Takao Oyobe

つくる現場 - 変化を支える3つの現場アーキテクト -

Takao Oyobe

アジャイルサムライ壱の太刀 - 説得しないはじめないアジャイル開発のはじめ形 -

Takao Oyobe

はじめてのふりかえり

Takao Oyobe

えんじにあというおしごと

Takao Oyobe

secret base~jeff pattonがくれたもの~

Takao Oyobe

20121021 Lean!! Lean!! Lean!! ~DevLOVEと現場と私~

Takao Oyobe

2012年10月21日(日)開催の「ゲーム・開発・UXD 情報交換会」（http://kokucheese.com/event/index/55575/）にて発表した資料。DevLOVEコミュニティとDevLOVE主催の「Lean Startup Night!」のレポートを含む。レポート詳細自体はすばらしきレポートに頼り、Lean Startupを3コミュニティの共通言語であるドラクエを使って説明してみた。

Fearless Change - Agile2012 feedback report -

Takao Oyobe

Viewers also liked

20141105 俺のコードレビュー(lightning talk) #devraku

Takao Oyobe

On what’s attractive in Rakuten Technology Conference 2014, Japanese version

Rakuten Group, Inc.

振り返ればカンバンがある ~チームとカンバンとProduct Ownership~

Takao Oyobe

20141108 俺のエンジニアリング #devloveTakao Oyobe

日経BPリーン式創業塾 #leanstartup #リーンスタートアップ

Itsuki Kuroda

LEANSTARTUPアンチパターン #devlove #leanstartup

Itsuki Kuroda

Viewers also liked (6)

20141105 俺のコードレビュー(lightning talk) #devraku

On what’s attractive in Rakuten Technology Conference 2014, Japanese version

振り返ればカンバンがある ~チームとカンバンとProduct Ownership~

20141108 俺のエンジニアリング #devlove

日経BPリーン式創業塾 #leanstartup #リーンスタートアップ

LEANSTARTUPアンチパターン #devlove #leanstartup

Recently uploaded

FIDO Alliance Osaka Seminar: LY-DOCOMO-KDDI-Mercari Panel.pdf

FIDO Alliance

FIDO Alliance Osaka Seminar: NEC & Yubico Panel.pdf

FIDO Alliance

CS集会#13_なるほどわからん通信技術　発表資料

Yuuitirou528 default

TaketoFujikawa_物語のコンセプトに基づく情報アクセス手法の基礎検討_JSAI2024

Matsushita Laboratory

LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル

CRI Japan, Inc.

ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---

Matsushita Laboratory

我々はこれまで，新たなモノを産出する過程において「便利にすること」によって副次的に生じる課題を「便利の副作用」と定義し，その低減を目的としてアイディアの発想支援手法を提案してきた．これまでの研究では，便利前後の行為の増減に着目することにより便利の副作用への気づきの誘発が示唆されたものの，行為の増減の提示による便利の副作用への気づきへの影響は十分に検討できていなかった．そのため，本稿では行為の提示により便利の副作用に気づき，それを防いだアイディアの発想の支援が可能かの検証を目的として実験を行い，その有効性について検証する．実験では，行為の増減の提示の有無によりアイディア発想にどのような影響を与えるか検証を行う．

論文紹介：When Visual Prompt Tuning Meets Source-Free Domain Adaptive Semantic Seg...

Toru Tamaki

FIDO Alliance Osaka Seminar: PlayStation Passkey Deployment Case Study.pdf

FIDO Alliance

【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching

harmonylab

公開URL：https://arxiv.org/pdf/2404.19174 出典：Guilherme Potje, Felipe Cadar, Andre Araujo, Renato Martins, Erickson R. ascimento: XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching, Proceedings of the 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (2023) 概要：リソース効率に優れた特徴点マッチングのための軽量なアーキテクチャ「XFeat（Accelerated Features）」を提案します。手法は、局所的な特徴点の検出、抽出、マッチングのための畳み込みニューラルネットワークの基本的な設計を再検討します。特に、リソースが限られたデバイス向けに迅速かつ堅牢なアルゴリズムが必要とされるため、解像度を可能な限り高く保ちながら、ネットワークのチャネル数を制限します。さらに、スパース下でのマッチングを選択できる設計となっており、ナビゲーションやARなどのアプリケーションに適しています。XFeatは、高速かつ同等以上の精度を実現し、一般的なラップトップのCPU上でリアルタイムで動作します。

単腕マニピュレータによる複数物体の同時組み立ての基礎的考察 / Basic Approach to Robotic Assembly of Multi...

Fukuoka Institute of Technology

セル生産方式におけるロボットの活用には様々な問題があるが，その一つとして 3 体以上の物体の組み立てが挙げられる．一般に，複数物体を同時に組み立てる際は，対象の部品をそれぞれロボットアームまたは治具でそれぞれ独立に保持することで組み立てを遂行すると考えられる．ただし，この方法ではロボットアームや治具を部品数と同じ数だけ必要とし，部品数が多いほどコスト面や設置スペースの関係で無駄が多くなる．この課題に対して音𣷓らは組み立て対象物に働く接触力等の解析により，治具等で固定されていない対象物が組み立て作業中に運動しにくい状態となる条件を求めた．すなわち，環境中の非把持対象物のロバスト性を考慮して，組み立て作業条件を検討している．本研究ではこの方策に基づいて，複数物体の組み立て作業を単腕マニピュレータで実行することを目的とする．このとき，対象物のロバスト性を考慮することで，仮組状態の複数物体を同時に扱う手法を提案する．作業対象としてパイプジョイントの組み立てを挙げ，簡易な道具を用いることで単腕マニピュレータで複数物体を同時に把持できることを示す．さらに，作業成功率の向上のために RGB-D カメラを用いた物体の位置検出に基づくロボット制御及び動作計画を実装する． This paper discusses assembly operations using a single manipulator and a parallel gripper to simultaneously grasp multiple objects and hold the group of temporarily assembled objects. Multiple robots and jigs generally operate assembly tasks by constraining the target objects mechanically or geometrically to prevent them from moving. It is necessary to analyze the physical interaction between the objects for such constraints to achieve the tasks with a single gripper. In this paper, we focus on assembling pipe joints as an example and discuss constraining the motion of the objects. Our demonstration shows that a simple tool can facilitate holding multiple objects with a single gripper.

FIDO Alliance Osaka Seminar: Welcome Slides.pdf

FIDO Alliance

JSAI_類似画像マッチングによる器への印象付与手法の妥当性検証_ver.3_高橋りさ

0207sukipio

This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.

chiefujita1

FIDO Alliance Osaka Seminar: CloudGate.pdf

FIDO Alliance