SlideShare a Scribd company logo

__الحصة 17 - قواعد الإحصاء الوصفي بمؤسسات التربية والتعليم_.pdf

•
•
H
Hamza154341

قواعد الاحصاء

Recruiting & HR
1 of 27
Download to read offline
‫التصميم‬ : 02 03 01 04 ‫اإلحصائية‬ ‫المتغيرات‬ : ‫الميزة‬ ‫وأنواعها‬ ‫المفاهيمي‬ ‫اإلطار‬ ‫لمتسلسلة‬ ‫الحسابي‬ ‫المعدل‬ ‫إحصائية‬ ‫المتراكم‬ ‫والحصيص‬ ‫الحصيص‬ - ‫التردد‬ ‫المتراكم‬ ‫والتردد‬ 05 ‫إحصائية‬ ‫لمتسلسلة‬ ‫الوسطية‬ ‫القيمة‬ 06 ‫المنوال‬
‫المفاهيمي‬ ‫اإلطار‬ 01
‫اإلحصاء‬ ‫حول‬ ‫عامة‬ ‫مفاهيم‬ : ‫اإلحصاء‬ ‫أقسام‬ : ‫قسمين‬ ‫إلى‬ ‫اإلحصاء‬ ‫ينقسم‬ :  ‫الوصفي‬ ‫اإلحصاء‬ : ‫الطرق‬ ‫من‬ ‫مجموعة‬ ‫هو‬ ( ‫المقاييس‬ ) ‫البيان‬ ‫بوصف‬ ‫تهتم‬ ‫التي‬ ‫الخاصة‬ ‫اإلحصائية‬ ‫عن‬ ‫ات‬ ‫البيانات‬ ‫مجموعة‬ ‫يختزل‬ ‫فهو‬ ،‫تفسيرها‬ ‫و‬ ‫فهمها‬ ‫تسهيل‬ ‫قصد‬ ‫عرضها‬ ‫و‬ ‫تنظيمها‬ ‫و‬ ‫تلخيصها‬ ‫طريق‬ ‫إلى‬ ‫الجزء‬ ‫إلى‬ ‫الكل‬ ‫من‬ ‫ينطلق‬ ‫أنه‬ ‫أي‬ ،‫البيانات‬ ‫كل‬ ‫عن‬ ‫التعبير‬ ‫بواسطتها‬ ‫يتم‬ ‫اثنين‬ ‫أو‬ ‫معلومة‬ .  ‫االستداللي‬ ‫اإلحصاء‬ : ‫ن‬ ‫إلى‬ ‫للوصول‬ ‫البيانات‬ ‫تحليل‬ ‫إلى‬ ‫تهدف‬ ‫التي‬ ‫اإلحصائية‬ ‫الطرق‬ ‫مجموعة‬ ‫هو‬ ‫تفيد‬ ‫تائج‬ ‫الكل‬ ‫على‬ ‫ليستدل‬ ‫الجزء‬ ‫من‬ ‫ينطلق‬ ‫فهو‬ ،‫القرارات‬ ‫اتخاذ‬ ‫في‬ . ‫علم‬ ‫اإلحصاء‬ : ‫هو‬ ‫فرع‬ ‫من‬ ‫فروع‬ ‫الرياضيات‬ ‫و‬ ‫هو‬ ‫العلم‬ ‫الذي‬ ‫يبحث‬ ‫في‬ ‫طرق‬ ‫جمع‬ ‫البيانات‬ ‫الخاصة‬ ‫بمخت‬ ‫لف‬ ‫الظواهر‬ ‫و‬ ‫عرضها‬ ‫و‬ ‫تحليلها‬ ‫للوصول‬ ‫إلى‬ ‫نتائج‬ ‫تساعد‬ ‫في‬ ‫اتخاذ‬ ‫القرارات‬ ‫المناسبة‬ . ‫اإلحصائيات‬ : ‫هي‬ ‫البيانات‬ ‫العددية‬ ‫المتعلقة‬ ‫بموضوع‬ ‫ما‬ ‫و‬ ‫المنظمة‬ ‫في‬ ‫جداول‬ ‫أو‬ ‫رسوم‬ ‫بيانية‬ . ‫مثال‬ : ‫إحصائيات‬ ‫السكان‬ ‫تعبر‬ ‫عن‬ ‫البيانات‬ ‫الخاصة‬ ‫بالسكان‬ ‫في‬ ‫بلد‬ ‫ما‬ ‫مثل‬ ‫العدد‬ ‫اإلجمالي‬ ،‫للسكان‬ ‫ت‬ ‫وزيع‬ ‫السكان‬ ‫حسب‬ ‫العمر‬ ‫أو‬ ،‫الجنس‬ ‫التوزيع‬ ‫الجغرافي‬ ‫للسكان‬ ‫حسب‬ ‫الواليات‬ ... ‫إلخ‬ .
‫البيانات‬ ‫جمع‬ ‫في‬ ‫المستخدمة‬ ‫األدوات‬ : ‫يحتاج‬ ‫الباحثون‬ ‫إلى‬ ‫أدوات‬ ‫منهجية‬ ‫تساعد‬ ‫في‬ ‫تجميع‬ ،‫البيانات‬ ‫ومن‬ ‫أبرز‬ ‫هذه‬ ‫البيانات‬ ‫ما‬ ‫يلي‬ : 1 ) ‫االختبارات‬ : ‫تستخدم‬ ‫في‬ ‫معرفة‬ ‫خصائص‬ ‫وصفات‬ ‫تتعلق‬ ‫بأفراد‬ ‫عينة‬ ،‫البحث‬ ‫ويصمم‬ ‫الباحث‬ ‫األ‬ ‫سئلة‬ ‫المتعلقة‬ ‫باالختبارات‬ ‫حسب‬ ‫طبيعة‬ ‫موضوع‬ ‫البحث‬ . 2 ) ‫االستبيان‬ : ‫يتألف‬ ‫االستبيان‬ ‫من‬ ‫أسئلة‬ ‫تتعلق‬ ‫بموضوع‬ ‫الدراسة‬ ،‫البحثية‬ ‫توضح‬ ‫في‬ ،‫نموذج‬ ‫و‬ ‫يتم‬ ‫إرسالها‬ ‫إلى‬ ‫المبحوثين‬ ‫من‬ ‫خالل‬ ،‫البريد‬ ‫أو‬ ‫استخدام‬ ‫االستبيان‬ ،‫اإللكتروني‬ ‫ومن‬ ‫أشهر‬ ‫أنواع‬ ‫االستبيانات‬ :  ‫االستبيان‬ ‫المغلق‬ : ‫وفيه‬ ‫يقوم‬ ‫الباحث‬ ‫بوضع‬ ‫أسئلة‬ ‫وخيارات‬ ‫يختار‬ ‫منها‬ ‫المفحوصين‬ ‫ما‬ ‫يرونه‬ ‫م‬ ‫ناسبا‬ ‫من‬ ‫اإلجابات‬ .  ‫االستبيان‬ ‫المفتوح‬ : ‫يتضمن‬ ‫أسئلة‬ ‫دون‬ ‫تحديد‬ ،‫اإلجابات‬ ‫مما‬ ‫يساعد‬ ‫المفحوصين‬ ‫باإلدالء‬ ‫بآرائه‬ ‫م‬ ‫بحرية‬ ‫كاملة‬ .  ‫االستبيان‬ ‫المفتوح‬ ‫والمغلق‬ : ‫يحتوي‬ ‫على‬ ‫أسئلة‬ ‫مفتوحة‬ ‫ومغلقة‬ ‫في‬ ‫الوقت‬ ‫نفسه‬ .
‫البيانات‬ ‫جمع‬ ‫في‬ ‫المستخدمة‬ ‫األدوات‬ : 3 ) ‫المالحظة‬ : ‫تعتمد‬ ‫أداة‬ ‫المالحظة‬ ‫على‬ ‫استخدام‬ ‫الحواس‬ ‫البشرية‬ ‫مثل‬ : ( ،‫السمع‬ ،‫النظر‬ ‫الشم‬ ‫و‬ ‫اللمس‬ ) ‫و‬ ‫ت‬ ‫تسم‬ ‫النتائج‬ ‫المحصل‬ ‫عليها‬ ‫بالدقة‬ ، ‫و‬ ‫من‬ ‫خالل‬ ‫المالحظة‬ ‫يعبر‬ ‫الباحث‬ ‫عن‬ ‫الظاهرة‬ ‫بطريقة‬ ‫كيفية‬ ‫أو‬ ،‫كمية‬ ‫و‬ ‫من‬ ‫أهم‬ ‫تصنيفات‬ ‫المالحظة‬ :  ‫المالحظة‬ ‫البسيطة‬ : ‫و‬ ‫هي‬ ‫تتم‬ ‫بشكل‬ ‫عفوي‬ ‫دون‬ ‫سابق‬ ،‫تجهيز‬ ‫و‬ ‫يحصل‬ ‫عن‬ ‫طريقها‬ ‫الباحث‬ ‫على‬ ‫مع‬ ‫لومات‬ ،‫أولية‬ ‫يمكن‬ ‫من‬ ‫خاللها‬ ‫أن‬ ‫ينطلق‬ ‫في‬ ‫فهم‬ ‫و‬ ‫تفصيل‬ ‫الظاهرة‬ ‫محل‬ ‫البحث‬ .  ‫المالحظة‬ ‫المنتظمة‬ : ‫و‬ ‫يستخدم‬ ‫الباحث‬ ‫مجموعة‬ ‫من‬ ‫األجهزة‬ ‫العلمية‬ ‫حسب‬ ،‫الحاجة‬ ‫و‬ ‫تتسم‬ ‫تلك‬ ‫الطريق‬ ‫ة‬ ،‫بالمنهجية‬ ‫و‬ ‫اإلعداد‬ ،‫المسبق‬ ‫و‬ ‫تسجيل‬ ‫السمات‬ ‫و‬ ‫الخصائص‬ ‫المتعلقة‬ ‫بموضوع‬ ‫البحث‬ .  ‫المالحظة‬ ‫بالمشاركة‬ : ‫يقوم‬ ‫الباحث‬ ‫بمشاركة‬ ‫المفحوصين‬ ‫فيما‬ ‫يقومون‬ ‫به‬ ‫من‬ ‫أعمال‬ ‫روتينية‬ ‫من‬ ‫غي‬ ‫ر‬ ‫أن‬ ‫يشعرهم‬ ،‫بهويته‬ ‫و‬ ‫يسجل‬ ‫ما‬ ‫يراه‬ ‫من‬ ‫سمات‬ ‫و‬ ‫خصائص‬ .  ‫المالحظة‬ ‫دون‬ ‫التدخل‬ ‫أو‬ ‫المشاركة‬ : ‫يشاهد‬ ‫الباحث‬ ‫المفحوصين‬ ‫من‬ ،‫بعيد‬ ‫بحيث‬ ‫ال‬ ‫يراه‬ ‫أحد‬ ،‫منهم‬ ‫و‬ ‫ي‬ ‫سجل‬ ‫المالحظات‬ ‫الخاصة‬ ‫به‬ .
‫البيانات‬ ‫جمع‬ ‫في‬ ‫المستخدمة‬ ‫األدوات‬ : 4 ) ‫المقابلة‬ : ‫هي‬ ‫وسيلة‬ ‫شائعة‬ ‫في‬ ‫جمع‬ ‫البيانات‬ ‫من‬ ‫عينات‬ ،‫البحث‬ ‫و‬ ‫تتطلب‬ ‫خبرة‬ ‫كبيرة‬ ‫من‬ ،‫الباحث‬ ‫و‬ ‫قدرة‬ ‫على‬ ‫محاورة‬ ،‫المفحوصين‬ ‫من‬ ‫خالل‬ ‫ما‬ ‫يلقيه‬ ‫من‬ ،‫أسئلة‬ ‫و‬ ‫من‬ ‫أهم‬ ‫أنواع‬ ‫المقابلة‬ ‫ما‬ ‫يلي‬ :  ‫المقابلة‬ ‫المفتوحة‬ : ‫يستخدم‬ ‫الباحث‬ ‫أسئلة‬ ‫ال‬ ‫تتقيد‬ ،‫بإجابات‬ ‫و‬ ‫يترك‬ ‫فيها‬ ‫العنان‬ ‫للمفحوصين‬ ‫للتعبير‬ ‫عن‬ ‫آرائهم‬ .  ‫المقابلة‬ ‫المغلقة‬ : ‫تتضمن‬ ‫أسئلة‬ ‫قصيرة‬ ‫نوعا‬ ،‫ما‬ ‫و‬ ‫يمنح‬ ‫فيها‬ ‫الباحث‬ ‫خيارات‬ ،‫للمستجيبين‬ ‫مث‬ ‫ل‬ : ‫نعم‬ ‫أو‬ ‫ال‬ .  ‫المقابلة‬ ‫المغلقة‬ ‫المفتوحة‬ : ‫و‬ ‫يشمل‬ ‫أسئلة‬ ‫مغلقة‬ ‫و‬ ‫مفتوحة‬ .
‫اإلحصائية‬ ‫المصطلحات‬ ‫بعض‬ : ‫المجتمع‬ ‫اإلحصائي‬ ‫أو‬ ‫الساكنة‬ ‫اإلحصائية‬ : ‫هو‬ ‫مجموعة‬ ‫من‬ ‫األفراد‬ ‫المراد‬ ‫دراستها‬ ‫و‬ ‫المعرفة‬ ‫بشكل‬ ‫دقيق‬ ‫و‬ ‫التي‬ ‫تشترك‬ ‫فيما‬ ‫بينها‬ ‫بالصفة‬ ‫األساسية‬ ‫محل‬ ‫اهتمام‬ ‫الباحث‬ . ‫مثل‬ : ‫مجتمع‬ ‫من‬ ‫الطلبة‬ . ‫الوحدة‬ ‫اإلحصائية‬ : ‫يطلق‬ ‫عليها‬ ‫أيضا‬ ‫كلمة‬ ،‫فرد‬ ‫و‬ ‫هي‬ ‫تدل‬ ‫على‬ ‫الكائن‬ ‫الواحد‬ ‫الذي‬ ‫تجرى‬ ‫عليه‬ ‫الدراسة‬ ( ،‫إنسان‬ ،‫حيوان‬ ‫شيء‬ ‫أو‬ ‫صفة‬ ) . ‫مثل‬ : ،‫شخص‬ ،‫كرسي‬ ‫شجرة‬ ... ‫إلخ‬ . ‫العينة‬ ‫اإلحصائية‬ : ‫هي‬ ‫جزء‬ ‫من‬ ‫المجتمع‬ ‫اإلحصائي‬ ‫يتم‬ ‫استخراجها‬ ‫بطرق‬ ‫إحصائية‬ ‫معينة‬ ‫حتى‬ ‫تكون‬ ‫م‬ ‫مثلة‬ ‫للمجتمع‬ ،‫اإلحصائي‬ ‫و‬ ‫يتم‬ ‫االعتماد‬ ‫عليها‬ ‫في‬ ‫الدراسة‬ ‫بدل‬ ‫المجتمع‬ .
‫اإلحصائية‬ ‫المتغيرات‬ ‫أنواعها‬ ‫و‬ ‫الميزة‬ 02
‫اإلحصائية‬ ‫المتغيرات‬ ( ‫الميزة‬ ) ‫أنواعها‬ ‫و‬ : ‫الميزة‬ ‫أو‬ ‫اإلحصائي‬ ‫المتغير‬ : ‫الصفة‬ ‫أو‬ ‫الخاصية‬ ‫هو‬ ( ‫الكمية‬ ‫أو‬ ‫النوعية‬ ) ‫ا‬ ‫اإلحصائية‬ ‫الوحدات‬ ‫لكل‬ ‫المشتركة‬ ‫تشكل‬ ‫لتي‬ ‫اإلحصائي‬ ‫المجتمع‬ . ‫مثل‬ : ‫التعليمي‬ ‫المستوى‬ ،‫السن‬ ،‫الطول‬ ... ‫اإلحصائية‬ ‫المتغيرات‬ ‫أنواع‬ : ‫للترت‬ ‫قابل‬ ‫غير‬ ‫يب‬ ‫للترتيب‬ ‫قابل‬ ‫مستمر‬ ‫متقطع‬ ‫كمي‬ ‫متغير‬ ‫نوعي‬ ‫متغير‬ ( ‫كيفي‬ ) ‫اإلحصائي‬ ‫المتغير‬ / ‫الميزة‬
‫اإلحصائية‬ ‫المتغيرات‬ ( ‫الميزة‬ ) ‫أنواعها‬ ‫و‬ :  ‫كيفية‬ ‫متغيرات‬ : ‫تنقسم‬ ‫و‬ ،‫الجنسية‬ ‫مثل‬ ،‫أوصافا‬ ‫تأخذ‬ ‫إنما‬ ،‫كميا‬ ‫قياسها‬ ‫يمكن‬ ‫ال‬ ‫التي‬ ‫المتغيرات‬ ‫هي‬ ‫إلى‬ ‫بدورها‬ ‫قسمين‬ : .1 ‫للترتيب‬ ‫قابلة‬ ‫كيفية‬ ‫متغيرات‬ ( ‫ترتيبية‬ :) ‫مثل‬ ،‫تنازليا‬ ‫أو‬ ‫تصاعديا‬ ‫ترتيبا‬ ‫قيمها‬ ‫ترتيب‬ ‫يمكن‬ : ‫الطالب‬ ‫عالمات‬ ( ‫ضعيف‬ ،‫حسن‬ ،‫جيد‬ ،‫ممتاز‬ ) .2 ‫للترتيب‬ ‫قابلة‬ ‫غير‬ ‫كيفية‬ ‫متغيرات‬ ( ‫إسمية‬ :) ‫مثل‬ ‫قيمها‬ ‫ترتيب‬ ‫يمكن‬ ‫ال‬ : ‫الجنسية‬ ( ،‫جزائري‬ ،‫مغربي‬ ‫تونسي‬ )...  ‫كمية‬ ‫متغيرات‬ : ‫مثل‬ ،‫قياسها‬ ‫يمكن‬ ‫و‬ ،‫أعداد‬ ‫شكل‬ ‫في‬ ‫عليها‬ ‫الحصول‬ ‫يتم‬ ‫التي‬ ‫المتغيرات‬ ‫هي‬ : ‫الوز‬ ،‫الطول‬ ‫ن‬ ... ‫و‬ ‫قسمين‬ ‫إلى‬ ‫بدورها‬ ‫تنقسم‬ : .1 ‫منفصلة‬ ‫كيفية‬ ‫متغيرات‬ ( ‫متقطعة‬ :) ‫مثل‬ ‫تجزئتها‬ ‫يمكن‬ ‫ال‬ ‫و‬ ‫عدها‬ ‫يمكن‬ ‫متغيرات‬ ‫هي‬ : ‫ح‬ ‫عدد‬ ،‫السكان‬ ‫عدد‬ ‫وادث‬ ‫اليوم‬ ‫في‬ ‫المرور‬ ... .2 ‫مستمرة‬ ‫كمية‬ ‫متغيرات‬ ( ‫متصلة‬ :) ‫ل‬ ‫الممكنة‬ ‫القيم‬ ‫كل‬ ‫تأخذ‬ ‫و‬ ،‫تقاس‬ ‫إنما‬ ‫عدها‬ ‫يمكن‬ ‫ال‬ ‫التي‬ ‫المتغيرات‬ ‫هي‬ ‫مجال‬ ‫مثل‬ ‫الدراسة‬ : ‫الوزن‬ ،‫السن‬ ،‫الطول‬ ...
‫والحصيص‬ ‫الحصيص‬ ‫المتراكم‬ – ‫والتردد‬ ‫التردد‬ ‫المتراكم‬ 03
‫مثال‬ : ‫توزيع‬ ‫التالي‬ ‫الجدول‬ ‫يمثل‬ 24 ‫حصلوا‬ ‫التي‬ ‫النقطة‬ ‫حسب‬ ‫تلميذا‬ ‫اختبار‬ ‫في‬ ‫عليها‬ . 1 - ‫الحصيص‬ ‫حدد‬ : ‫ميزة‬ ‫لكل‬ ‫بالنسبة‬ ‫التالميذ‬ ‫عدد‬ ( ‫النقطة‬ ) 2 - ‫اإلجمالي‬ ‫الحصيص‬ ‫حدد‬ : 24 = 5 + 9 + 6 + 4 ‫التالمي‬ ‫عدد‬ ‫ذ‬ ‫النقطة‬ 4 4 6 5 9 7 5 8 ‫المتراكم‬ ‫الحصيص‬ ‫و‬ ‫الحصيص‬ / ‫التردد‬ ‫و‬ ‫التردد‬ ‫المتراكم‬ : ‫الحصيص‬ : ‫عدد‬ ‫الوحدات‬ ‫التي‬ ‫تأخذها‬ ‫كل‬ ‫قيمة‬ ‫من‬ ‫قيم‬ ‫الميزة‬ . ‫الحصيص‬ ‫المتراكم‬ : ‫الحصيص‬ ‫المتراكم‬ ‫لقيمة‬ ‫من‬ ‫قيم‬ ‫الميزة‬ ‫هو‬ ‫مجموعة‬ ‫حصيصات‬ ‫القيم‬ ‫التي‬ ‫تصغر‬ ‫أو‬ ‫تساوي‬ ‫هذه‬ ‫القيمة‬ . ‫الحصيص‬ ‫اإلجمالي‬ : ‫مجموع‬ ‫حصيصات‬ ‫المتسلسلة‬ ،‫اإلحصائية‬ ‫و‬ ‫هو‬ ‫أيضا‬ ‫عدد‬ ‫وحدات‬ ‫الساكنة‬ ‫اإلحصائ‬ ‫ية‬ . ‫التردد‬ : ‫قيمة‬ ‫من‬ ‫قيم‬ ‫الميزة‬ ‫هو‬ ‫خارج‬ ‫حصيصها‬ ‫على‬ ‫الحصيص‬ ‫اإلجمال‬
‫المتراكم‬ ‫الحصيص‬ ‫و‬ ‫الحصيص‬ ‫جدول‬ / ‫التردد‬ ‫المتراكم‬ ‫التردد‬ ‫و‬ : ‫مثال‬ 1 : ‫متسلسلة‬ ‫بالقيم‬ : ‫حصل‬ ‫تالميذ‬ ‫أحد‬ ‫المستويات‬ ‫على‬ ‫النقط‬ ‫التالية‬ ‫في‬ ‫مادة‬ ‫الرياضيات‬ : ‫اإلجمالي‬ ‫الحصيص‬ = ‫التالميذ‬ ‫مجموع‬ = 8 + 3 + 5 + 8 + 4 = 28 ‫الميزة‬ = ‫الرياضيات‬ ‫في‬ ‫عليها‬ ‫المحصل‬ ‫النقطة‬ 20 18 15 14 10 ‫النقطة‬ ( ‫القيم‬ ‫ميزة‬ ) 8 3 5 8 4 ‫التالميذ‬ ‫عدد‬ ( ‫الحصيص‬ ) 20 18 15 14 10 ‫النقطة‬ ( ‫القيم‬ ‫ميزة‬ ) 8 3 5 8 4 ‫التالميذ‬ ‫عدد‬ ( ‫الحصيص‬ ) 28 20 17 12 4 ‫المتراكم‬ ‫الحصيص‬ 8/28 3/28 5/28 8/28 4/28 ‫التردد‬ 28/28 20/28 17/28 12/28 4/28 ‫المتراكم‬ ‫التردد‬ ‫الحصيص‬ ‫اإلجمالي‬
‫المتراكم‬ ‫الحصيص‬ ‫و‬ ‫الحصيص‬ ‫جدول‬ / ‫التردد‬ ‫المتراكم‬ ‫التردد‬ ‫و‬ : ‫مثال‬ 2 : ‫متسلسلة‬ ‫باألصناف‬ : ‫الجدول‬ ‫التالي‬ ‫يمثل‬ ‫قامات‬ ‫أشخاص‬ ‫مصنفة‬ ‫إلى‬ ‫أربعة‬ ‫أصناف‬ : 150 ≥ t ˂160 140 ≥ t ˂150 130 ≥ t ˂140 120 ≥ t ˂130 ‫الصنف‬ 18 12 11 9 ‫الحصيص‬ 50 32 20 9 ‫المتراكم‬ ‫الحصيص‬ 18/50 12/50 11/50 9/50 ‫التردد‬ 50/50 32/50 20/50 9/50 ‫المتراكم‬ ‫التردد‬ ‫الحصيص‬ ‫اإلجمالي‬
‫الحسابي‬ ‫المعدل‬ ‫إحصائية‬ ‫لمتسلسلة‬ 04
‫إحصائية‬ ‫لمتسلسلة‬ ‫الحسابي‬ ‫المعدل‬ ( ‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬ - ‫المتوسطة‬ ‫القيمة‬ :) ‫القيمة‬ ‫المتوسطة‬ ‫لمتسلسلة‬ ‫إحصائية‬ : ‫خارج‬ ‫مجموع‬ ‫جداءات‬ ‫قيم‬ ‫الميزة‬ ‫في‬ ‫الحصيص‬ ‫الموافق‬ ‫لها‬ ‫على‬ ‫ا‬ ‫لحصيص‬ ‫اإلجمالي‬ . ‫مثال‬ 1 : ‫متسلسلة‬ ‫بالقيم‬ : ‫لنحسب‬ ‫المعدل‬ ‫الحسابي‬ ‫للمتسلسلة‬ ‫اإلحصائية‬ ‫التالية‬ : 20 18 15 14 10 ‫النقطة‬ ( ‫القيم‬ ‫ميزة‬ ) 8 3 5 8 4 ‫التالميذ‬ ‫عدد‬ ( ‫الحصيص‬ ) ‫مجموع‬ ‫جداءات‬ ‫لها‬ ‫الموافق‬ ‫الحصيص‬ ‫في‬ ‫الميزة‬ ‫قيم‬ : (10x4)+(14x8)+(15x5)+(18x3)+(20x8)=40+112+75+54+160= 441 ‫اإلجمالي‬ ‫الحصيص‬ : 4+8+5+3+8=28 ‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬ : 441/28=15,75
‫إحصائية‬ ‫لمتسلسلة‬ ‫الحسابي‬ ‫المعدل‬ ( ‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬ - ‫المتوسطة‬ ‫القيمة‬ :) ‫مثال‬ 2 : ‫متسلسلة‬ ‫باألصناف‬ : ‫لنحسب‬ ‫المعدل‬ ‫الحسابي‬ ‫للمتسلسلة‬ ‫اإلحصائية‬ ‫التالية‬ : ‫أوال‬ ‫نحدد‬ ‫الصنف‬ ‫مركز‬ : ‫األول‬ ‫الصنف‬ ‫مركز‬ : (120+130)/2=125 ‫الثاني‬ ‫الصنف‬ ‫مركز‬ : (130+140)/2=135 ‫الثالث‬ ‫الصنف‬ ‫مركز‬ : (140+150)/2=145 ‫الرابع‬ ‫الصنف‬ ‫مركز‬ : (150+160)/2=155 ‫مجموع‬ ‫جداءات‬ ‫في‬ ‫األصناف‬ ‫مراكز‬ ‫الحصيصات‬ ‫لها‬ ‫الموافقة‬ : (125x9)+(135x11)+(145x12)+(155x18)=7140 ‫اإلجمالي‬ ‫الحصيص‬ : 9+11+12+18=50 ‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬ : 7140/50=142,8 150 ≥ t ˂160 140 ≥ t ˂150 130 ≥ t ˂140 120 ≥ t ˂130 ‫الصنف‬ 18 12 11 9 ‫الحصيص‬ ‫قاعدة‬ : ‫كان‬ ‫إذا‬ b ≤ x ˂ a ‫العدد‬ ‫هو‬ ‫مركزه‬ ‫فإن‬ ‫إحصائية‬ ‫لمتسلسلة‬ ‫صنفا‬ 𝒂+𝒃 𝟐 ‫المتوسطة‬ ‫القيمة‬ ‫أو‬ ‫الحسابي‬ ‫المعدل‬ ‫إحصائية‬ ‫لمتسلسلة‬ ‫هي‬ : ‫مجموع‬ ‫خارج‬ ‫جداءات‬ ‫األصناف‬ ‫مركز‬ ‫في‬ ‫الحصيصات‬ ‫بالرمز‬ ‫له‬ ‫يرمز‬ ‫و‬ ‫اإلجمالي‬ ‫الحصيص‬ ‫على‬ ‫لها‬ ‫الموافقة‬ m
‫مثال‬ 3 : ‫المثال‬ ‫الوارد‬ ‫في‬ ‫امتحان‬ ‫أطر‬ ‫الدعم‬ ‫اإلداري‬ – ‫دورة‬ ‫نونبر‬ 2020 : ‫باألصناف‬ ‫متسلسلة‬ 1 - ‫أوال‬ ‫نحدد‬ ‫الصنف‬ ‫مركز‬ : ‫األول‬ ‫الصنف‬ ‫مركز‬ : (7+5)/2=6 ‫الثاني‬ ‫الصنف‬ ‫مركز‬ : (7+9)/2=8 ‫الثالث‬ ‫الصنف‬ ‫مركز‬ : (9+11)/2=10 ‫الرابع‬ ‫الصنف‬ ‫مركز‬ : (11+13)/2=12 2 - ‫مجموع‬ ‫نحسب‬ ‫جداءات‬ ‫لها‬ ‫الموافقة‬ ‫الترددات‬ ‫في‬ ‫األصناف‬ ‫مراكز‬ : (6x10)+(8x20)+(10x5)+(12x15)=450 3 - ‫اإلجمالي‬ ‫التردد‬ ‫نحسب‬ : 10+20+5+15=20 4 - ‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬ ‫نستنتج‬ : 450/50=9
‫الوسطية‬ ‫القيمة‬ ‫إحصائية‬ ‫لمتسلسلة‬ 05
‫إحصائية‬ ‫لمتسلسلة‬ ‫الوسطية‬ ‫القيمة‬ ( ‫الوسيط‬ ) ‫القيمة‬ ‫الوسطية‬ ‫لمتسلسلة‬ ‫إحصائية‬ : ‫أصغر‬ ‫قيمة‬ ‫ميزة‬ ‫التي‬ ‫حصيصها‬ ‫المتراكم‬ ‫أكبر‬ ‫من‬ ‫أو‬ ‫يساوي‬ ‫نص‬ ‫ف‬ ‫الحصيص‬ ‫اإلجمالي‬ . ‫مثال‬ 1 : ‫متسلسلة‬ ‫بالقيم‬ : ‫أوال‬ : ‫نقوم‬ ‫بقسمة‬ ‫الحصيص‬ ‫اإلجمالي‬ ‫على‬ 2 : 28/2=14 ‫إذا‬ ‫نصف‬ ‫الحصيص‬ ‫اإلجمالي‬ ‫هو‬ 14 ‫ثانيا‬ : ‫نحدد‬ ‫أصغر‬ ‫قيمة‬ ‫ميزة‬ ‫التي‬ ‫حصيصها‬ ‫المتراكم‬ ‫أكبر‬ ‫من‬ ‫يساوي‬ 14 : ‫هذا‬ ‫الحصيص‬ ‫المتراكم‬ ‫هو‬ 17 ‫ثالثا‬ : ‫نحدد‬ ‫الميزة‬ ‫الموافقة‬ ‫لهذا‬ ‫الحصيص‬ ‫المتراكم‬ ( 17 ) : ‫هذه‬ ‫الميزة‬ ‫هي‬ 15 ‫و‬ ‫منه‬ ‫نستنتج‬ ‫أن‬ ‫القيمة‬ ‫الوسطية‬ ‫لهذه‬ ‫المتسلسلة‬ ‫اإلحصائية‬ ‫تساوي‬ : 15 20 18 15 14 10 ‫النقطة‬ ( ‫القيم‬ ‫ميزة‬ ) 8 3 5 8 4 ‫التالميذ‬ ‫عدد‬ ( ‫الحصيص‬ ) 28 20 17 12 4 ‫المتراكم‬ ‫الحصيص‬ ‫الحصيص‬ ‫اإلجمالي‬
‫إحصائية‬ ‫لمتسلسلة‬ ‫الوسطية‬ ‫القيمة‬ ( ‫الوسيط‬ ) ‫مثال‬ 2 : ‫متسلسلة‬ ‫باألصناف‬ : ‫الصنف‬ ‫األول‬ ‫الصنف‬ ‫الوسيط‬ ‫أوال‬ : ‫نقوم‬ ‫بقسمة‬ ‫الحصيص‬ ‫اإلجمالي‬ ‫على‬ 2 : 50/2=25 ‫إذا‬ ‫نصف‬ ‫الحصيص‬ ‫اإلجمالي‬ ‫هو‬ 25 B= ‫ثانيا‬ : ‫نحدد‬ ‫الحصيص‬ ‫المتراكم‬ ‫السابق‬ ‫ل‬ ( 25 ) : ‫هذا‬ ‫الحصيص‬ ‫المتراكم‬ ‫هو‬ C=20 ‫ثالثا‬ : ‫نحدد‬ ‫الحصيص‬ ‫المتراكم‬ ‫التابع‬ ‫ل‬ ( 25 ) : : ‫هذا‬ ‫الحصيص‬ ‫المتراكم‬ ‫هو‬ D=32 ‫رابعا‬ : ‫نحدد‬ ‫طول‬ ‫الصنف‬ ‫األول‬ : L= 130-120=10 ‫خامسا‬ : ‫تحديد‬ ‫الحد‬ ‫األدنى‬ ‫لصنف‬ ‫الوسيط‬ : A=140 ‫سادسا‬ : ‫حساب‬ ‫الوسيط‬ : A+(B-C/D-C)xL= 140+(25-20/32-20)x10= 144,17 ‫الحصيص‬ ‫اإلجمالي‬ 150 ≥ t ˂160 140 ≥ t ˂150 130 ≥ t ˂140 120 ≥ t ˂130 ‫الصنف‬ 18 12 11 9 ‫الحصيص‬ 50 32 20 9 ‫المتراكم‬ ‫الحصيص‬
‫مثال‬ 3 : ‫المثال‬ ‫الوارد‬ ‫في‬ ‫امتحان‬ ‫أطر‬ ‫الدعم‬ ‫اإلداري‬ – ‫دورة‬ ‫نونبر‬ 2020 ‫متسلسلة‬ ‫باألصناف‬ ‫أوال‬ : ‫نحدد‬ ‫الترددات‬ ‫المتراكمة‬ ‫ثانيا‬ : ‫على‬ ‫اإلجمالي‬ ‫التردد‬ ‫بقسمة‬ ‫نقوم‬ 2 : 200/2=100 ‫هو‬ ‫اإلجمالي‬ ‫التردد‬ ‫نصف‬ ‫إذن‬ 100 ‫ثالثا‬ : ‫نحدد‬ ‫التردد‬ ‫المتراكم‬ ‫السابق‬ ‫ل‬ ( 100 ) : ‫هذا‬ ‫التردد‬ ‫المتراكم‬ ‫هو‬ 80 ‫رابعا‬ : ‫نحدد‬ ‫التردد‬ ‫المتراكم‬ ‫التابع‬ ‫ل‬ ( 100 ) : ‫هذا‬ ‫التردد‬ ‫المتراكم‬ ‫هو‬ 150 ‫خامسا‬ : ‫األول‬ ‫الصنف‬ ‫طول‬ ‫نحدد‬ : 1400-1200=200 ‫سادسا‬ : ‫نحدد‬ ‫الحد‬ ‫األدنى‬ ‫لصنف‬ ‫الوسيط‬ : 1600 ‫سابعا‬ : ‫حساب‬ ‫الوسيط‬ : 1600+(100-80/150-80)x200=1657.14 ‫األول‬ ‫الصنف‬ ‫الوسيط‬ ‫الصنف‬ 80 30 150 180 200
‫المنوال‬ 06
‫المنوال‬ ‫المنوال‬ : ‫كل‬ ‫قيمة‬ ‫أو‬ ‫صنف‬ ‫أو‬ ‫نوع‬ ‫له‬ ‫أكبر‬ ‫حصيص‬ ‫مثال‬ 1 : ‫متسلسلة‬ ‫بالقيم‬ : ‫لدينا‬ : ‫أكبر‬ ‫حصيص‬ ‫هو‬ : 8 ‫و‬ ‫نالحظ‬ ‫أن‬ ‫هناك‬ ‫قيمتين‬ ‫للميزة‬ ‫موافقتين‬ ‫لهذا‬ ‫الحصيص‬ ‫و‬ ‫هما‬ 14 ‫و‬ 20 ‫إذن‬ : ‫لهذه‬ ‫المتسلسلة‬ ‫اإلحصائية‬ ‫منوالين‬ ‫هما‬ 14 ‫و‬ 20 20 18 15 14 10 ‫النقطة‬ ( ‫القيم‬ ‫ميزة‬ ) 8 3 5 8 4 ‫التالميذ‬ ‫عدد‬ ( ‫الحصيص‬ )
‫المنوال‬ ‫مثال‬ 2 : ‫متسلسلة‬ ‫باألصناف‬ : ‫أوال‬ : ‫تحديد‬ ‫أكبر‬ ‫حصيص‬ : 18 ‫ثانيا‬ : ‫تحديد‬ ‫الفرق‬ ‫بين‬ ‫أكبر‬ ‫حصيص‬ ‫و‬ ‫الحصيص‬ ‫السابق‬ ‫له‬ : A= 18-11=7 ‫ثالثا‬ : ‫تحديد‬ ‫الفرق‬ ‫بين‬ ‫أكبر‬ ‫حصيص‬ ‫و‬ ‫الحصيص‬ ‫الذي‬ ‫يتبعه‬ : B=18-12=6 ‫رابعا‬ : ‫تحديد‬ ‫طول‬ ‫الصنف‬ ‫األول‬ : C= 130-120=10 ‫خامسا‬ : ‫تحديد‬ ‫الحد‬ ‫األدنى‬ ‫لصنف‬ ‫المنوال‬ : D=140 ‫سادسا‬ : ‫استنتاج‬ ‫منوال‬ ‫المتسلسلة‬ ‫اإلحصائية‬ : D+(A/A+B)xC= 140+(7/7+6)x10= 145,38 150 ≥ t ˂160 140 ≥ t ˂150 130 ≥ t ˂140 120 ≥ t ˂130 ‫الصنف‬ 12 18 11 9 ‫الحصيص‬
‫مثال‬ 3 : ‫المثال‬ ‫الوارد‬ ‫في‬ ‫امتحان‬ ‫أطر‬ ‫الدعم‬ ‫اإلداري‬ – ‫دورة‬ ‫نونبر‬ 2020 ‫متسلسلة‬ ‫باألصناف‬ ‫أوال‬ : ‫نحدد‬ ‫أكبر‬ ‫تردد‬ : 70 ‫ثانيا‬ : ‫له‬ ‫السابق‬ ‫التردد‬ ‫و‬ ‫تردد‬ ‫أكبر‬ ‫بين‬ ‫الفرق‬ ‫تحديد‬ : 70-50=20 ‫ثالثا‬ : ‫له‬ ‫التابع‬ ‫التردد‬ ‫و‬ ‫تردد‬ ‫أكبر‬ ‫بين‬ ‫الفرق‬ ‫تحديد‬ : 70-30=40 ‫رابعا‬ : ‫األول‬ ‫الصنف‬ ‫طول‬ ‫نحدد‬ : 1400-1200=200 ‫خامسا‬ : ‫المنوال‬ ‫لصنف‬ ‫األدنى‬ ‫الحد‬ ‫نحدد‬ : 1600 ‫سادسا‬ : ‫تطبيق‬ ‫القاعدة‬ : D+(A/A+B)xC=1600+(20/20+40)x200= 1666.67
‫للجميع‬ ‫بالتوفيق‬

Recommended

النزعة المركزي في الاحياء ونعادلاتها ppt
النزعة المركزي في الاحياء ونعادلاتها pptالنزعة المركزي في الاحياء ونعادلاتها ppt
النزعة المركزي في الاحياء ونعادلاتها pptgamar abuswar
 
احصاؤؤؤؤؤؤ
احصاؤؤؤؤؤؤاحصاؤؤؤؤؤؤ
احصاؤؤؤؤؤؤمعين بني هاني
 
استخدام برنامج SPSS
استخدام برنامج SPSSاستخدام برنامج SPSS
استخدام برنامج SPSSalqadi2002
 
إحصائيات العينة ومعالم المجتمع
إحصائيات العينة ومعالم المجتمعإحصائيات العينة ومعالم المجتمع
إحصائيات العينة ومعالم المجتمعng1234567ng
 
صياغة حل المسائل
صياغة حل المسائلصياغة حل المسائل
صياغة حل المسائلtahanisaad
 
433547518-السمبلكس-ppt.pptx
433547518-السمبلكس-ppt.pptx433547518-السمبلكس-ppt.pptx
433547518-السمبلكس-ppt.pptxssuser6b6488
 
وصف البانات 1
وصف البانات 1وصف البانات 1
وصف البانات 1amhade15
 
الاحصاء و تحليل البيانات
الاحصاء و تحليل البياناتالاحصاء و تحليل البيانات
الاحصاء و تحليل البياناتDr. AbdulQawi Almohamadi
 

Recommended

النزعة المركزي في الاحياء ونعادلاتها ppt
النزعة المركزي في الاحياء ونعادلاتها pptالنزعة المركزي في الاحياء ونعادلاتها ppt
النزعة المركزي في الاحياء ونعادلاتها pptgamar abuswar
 
احصاؤؤؤؤؤؤ
احصاؤؤؤؤؤؤاحصاؤؤؤؤؤؤ
احصاؤؤؤؤؤؤمعين بني هاني
 
استخدام برنامج SPSS
استخدام برنامج SPSSاستخدام برنامج SPSS
استخدام برنامج SPSSalqadi2002
 
إحصائيات العينة ومعالم المجتمع
إحصائيات العينة ومعالم المجتمعإحصائيات العينة ومعالم المجتمع
إحصائيات العينة ومعالم المجتمعng1234567ng
 
صياغة حل المسائل
صياغة حل المسائلصياغة حل المسائل
صياغة حل المسائلtahanisaad
 
433547518-السمبلكس-ppt.pptx
433547518-السمبلكس-ppt.pptx433547518-السمبلكس-ppt.pptx
433547518-السمبلكس-ppt.pptxssuser6b6488
 
وصف البانات 1
وصف البانات 1وصف البانات 1
وصف البانات 1amhade15
 
الاحصاء و تحليل البيانات
الاحصاء و تحليل البياناتالاحصاء و تحليل البيانات
الاحصاء و تحليل البياناتDr. AbdulQawi Almohamadi
 
الاحصاء وتصميم التجارب عرض.pptx
الاحصاء وتصميم التجارب عرض.pptxالاحصاء وتصميم التجارب عرض.pptx
الاحصاء وتصميم التجارب عرض.pptxAbdodadaDada1
 
Principles of Statistics
Principles of StatisticsPrinciples of Statistics
Principles of StatisticsM.Saber
 
صياغة حل المسائل
صياغة حل المسائل صياغة حل المسائل
صياغة حل المسائل Asma7056
 
تحليل البيانات و القوائم باستخدام الطرق الاحصائية
تحليل البيانات و القوائم باستخدام الطرق الاحصائيةتحليل البيانات و القوائم باستخدام الطرق الاحصائية
تحليل البيانات و القوائم باستخدام الطرق الاحصائيةIbrahim Alhariri
 
اليوم الثالث من برنامج 1000 دقيقة - تحليل وقياس الأداء وحل الأزمات الإدارية
اليوم الثالث من برنامج 1000 دقيقة - تحليل وقياس الأداء وحل الأزمات الإدارية اليوم الثالث من برنامج 1000 دقيقة - تحليل وقياس الأداء وحل الأزمات الإدارية
اليوم الثالث من برنامج 1000 دقيقة - تحليل وقياس الأداء وحل الأزمات الإدارية Khaled Alanzi - 6 Sigma Green Belt
 
شرح الوحدة الرابعة
شرح الوحدة الرابعةشرح الوحدة الرابعة
شرح الوحدة الرابعةMohammad Fahad
 
شرح الوحدة الرابعة
شرح الوحدة الرابعةشرح الوحدة الرابعة
شرح الوحدة الرابعةمحمد المالكي
 
شرح الوحدة الرابعة
شرح الوحدة الرابعةشرح الوحدة الرابعة
شرح الوحدة الرابعةمحمد المالكي
 
مقاييس النزعة المركزية
مقاييس النزعة المركزيةمقاييس النزعة المركزية
مقاييس النزعة المركزيةnalmesfer
 
P2 dr hany spss الاحصاء السياحي والفندقي
P2 dr hany spss الاحصاء السياحي والفندقي P2 dr hany spss الاحصاء السياحي والفندقي
P2 dr hany spss الاحصاء السياحي والفندقي Hany Atef
 
إعداد وتحليل الاستبيانات – التربويون للاستشارات
إعداد وتحليل الاستبيانات – التربويون للاستشاراتإعداد وتحليل الاستبيانات – التربويون للاستشارات
إعداد وتحليل الاستبيانات – التربويون للاستشاراتIbrahim Alhariri
 
��مقرر الإحصاء المحاضرة الثانية-مقاييس النزعة المركزية.pptx
��مقرر الإحصاء المحاضرة الثانية-مقاييس النزعة المركزية.pptx��مقرر الإحصاء المحاضرة الثانية-مقاييس النزعة المركزية.pptx
��مقرر الإحصاء المحاضرة الثانية-مقاييس النزعة المركزية.pptxgoogle
 
ورشة 13 الجزء الثالث
ورشة 13 الجزء الثالثورشة 13 الجزء الثالث
ورشة 13 الجزء الثالثSeham Al-Shehri
 
العرض البيانى للبيانات المبوبة مبادئ الاحصاء
العرض البيانى للبيانات المبوبة مبادئ الاحصاءالعرض البيانى للبيانات المبوبة مبادئ الاحصاء
العرض البيانى للبيانات المبوبة مبادئ الاحصاءHany Atef
 
منهجية البحث التربوي التحليل الكمي
منهجية البحث التربوي التحليل الكميمنهجية البحث التربوي التحليل الكمي
منهجية البحث التربوي التحليل الكميأحمد هيهات
 
مدلول الأفعال المستعملة في الامتحانات
مدلول الأفعال المستعملة في الامتحاناتمدلول الأفعال المستعملة في الامتحانات
مدلول الأفعال المستعملة في الامتحاناتSvt Elyazami
 
حاسب الى الصف الف الثالث الاعدادى الفصل الدراسيى الاول
حاسب الى الصف الف الثالث الاعدادى الفصل الدراسيى الاول حاسب الى الصف الف الثالث الاعدادى الفصل الدراسيى الاول
حاسب الى الصف الف الثالث الاعدادى الفصل الدراسيى الاول ehabhelp
 
Big data clustering with the use of the random projection features reduction ...
Big data clustering with the use of the random projection features reduction ...Big data clustering with the use of the random projection features reduction ...
Big data clustering with the use of the random projection features reduction ...Raghad Kassida
 

More Related Content

Similar to __الحصة 17 - قواعد الإحصاء الوصفي بمؤسسات التربية والتعليم_.pdf

الاحصاء وتصميم التجارب عرض.pptx
الاحصاء وتصميم التجارب عرض.pptxالاحصاء وتصميم التجارب عرض.pptx
الاحصاء وتصميم التجارب عرض.pptxAbdodadaDada1
 
Principles of Statistics
Principles of StatisticsPrinciples of Statistics
Principles of StatisticsM.Saber
 
صياغة حل المسائل
صياغة حل المسائل صياغة حل المسائل
صياغة حل المسائل Asma7056
 
تحليل البيانات و القوائم باستخدام الطرق الاحصائية
تحليل البيانات و القوائم باستخدام الطرق الاحصائيةتحليل البيانات و القوائم باستخدام الطرق الاحصائية
تحليل البيانات و القوائم باستخدام الطرق الاحصائيةIbrahim Alhariri
 
اليوم الثالث من برنامج 1000 دقيقة - تحليل وقياس الأداء وحل الأزمات الإدارية
اليوم الثالث من برنامج 1000 دقيقة - تحليل وقياس الأداء وحل الأزمات الإدارية اليوم الثالث من برنامج 1000 دقيقة - تحليل وقياس الأداء وحل الأزمات الإدارية
اليوم الثالث من برنامج 1000 دقيقة - تحليل وقياس الأداء وحل الأزمات الإدارية Khaled Alanzi - 6 Sigma Green Belt
 
شرح الوحدة الرابعة
شرح الوحدة الرابعةشرح الوحدة الرابعة
شرح الوحدة الرابعةMohammad Fahad
 
مقاييس النزعة المركزية
مقاييس النزعة المركزيةمقاييس النزعة المركزية
مقاييس النزعة المركزيةnalmesfer
 
P2 dr hany spss الاحصاء السياحي والفندقي
P2 dr hany spss الاحصاء السياحي والفندقي P2 dr hany spss الاحصاء السياحي والفندقي
P2 dr hany spss الاحصاء السياحي والفندقي Hany Atef
 
إعداد وتحليل الاستبيانات – التربويون للاستشارات
إعداد وتحليل الاستبيانات – التربويون للاستشاراتإعداد وتحليل الاستبيانات – التربويون للاستشارات
إعداد وتحليل الاستبيانات – التربويون للاستشاراتIbrahim Alhariri
 
��مقرر الإحصاء المحاضرة الثانية-مقاييس النزعة المركزية.pptx
��مقرر الإحصاء المحاضرة الثانية-مقاييس النزعة المركزية.pptx��مقرر الإحصاء المحاضرة الثانية-مقاييس النزعة المركزية.pptx
��مقرر الإحصاء المحاضرة الثانية-مقاييس النزعة المركزية.pptxgoogle
 
ورشة 13 الجزء الثالث
ورشة 13 الجزء الثالثورشة 13 الجزء الثالث
ورشة 13 الجزء الثالثSeham Al-Shehri
 
العرض البيانى للبيانات المبوبة مبادئ الاحصاء
العرض البيانى للبيانات المبوبة مبادئ الاحصاءالعرض البيانى للبيانات المبوبة مبادئ الاحصاء
العرض البيانى للبيانات المبوبة مبادئ الاحصاءHany Atef
 
منهجية البحث التربوي التحليل الكمي
منهجية البحث التربوي التحليل الكميمنهجية البحث التربوي التحليل الكمي
منهجية البحث التربوي التحليل الكميأحمد هيهات
 
مدلول الأفعال المستعملة في الامتحانات
مدلول الأفعال المستعملة في الامتحاناتمدلول الأفعال المستعملة في الامتحانات
مدلول الأفعال المستعملة في الامتحاناتSvt Elyazami
 
حاسب الى الصف الف الثالث الاعدادى الفصل الدراسيى الاول
حاسب الى الصف الف الثالث الاعدادى الفصل الدراسيى الاول حاسب الى الصف الف الثالث الاعدادى الفصل الدراسيى الاول
حاسب الى الصف الف الثالث الاعدادى الفصل الدراسيى الاول ehabhelp
 
Big data clustering with the use of the random projection features reduction ...
Big data clustering with the use of the random projection features reduction ...Big data clustering with the use of the random projection features reduction ...
Big data clustering with the use of the random projection features reduction ...Raghad Kassida
 

Similar to __الحصة 17 - قواعد الإحصاء الوصفي بمؤسسات التربية والتعليم_.pdf (18)

الاحصاء وتصميم التجارب عرض.pptx
الاحصاء وتصميم التجارب عرض.pptxالاحصاء وتصميم التجارب عرض.pptx
الاحصاء وتصميم التجارب عرض.pptx
 
Principles of Statistics
Principles of StatisticsPrinciples of Statistics
Principles of Statistics
 
صياغة حل المسائل
صياغة حل المسائل صياغة حل المسائل
صياغة حل المسائل
 
تحليل البيانات و القوائم باستخدام الطرق الاحصائية
تحليل البيانات و القوائم باستخدام الطرق الاحصائيةتحليل البيانات و القوائم باستخدام الطرق الاحصائية
تحليل البيانات و القوائم باستخدام الطرق الاحصائية
 
اليوم الثالث من برنامج 1000 دقيقة - تحليل وقياس الأداء وحل الأزمات الإدارية
اليوم الثالث من برنامج 1000 دقيقة - تحليل وقياس الأداء وحل الأزمات الإدارية اليوم الثالث من برنامج 1000 دقيقة - تحليل وقياس الأداء وحل الأزمات الإدارية
اليوم الثالث من برنامج 1000 دقيقة - تحليل وقياس الأداء وحل الأزمات الإدارية
 
شرح الوحدة الرابعة
شرح الوحدة الرابعةشرح الوحدة الرابعة
شرح الوحدة الرابعة
 
شرح الوحدة الرابعة
شرح الوحدة الرابعةشرح الوحدة الرابعة
شرح الوحدة الرابعة
 
شرح الوحدة الرابعة
شرح الوحدة الرابعةشرح الوحدة الرابعة
شرح الوحدة الرابعة
 
مقاييس النزعة المركزية
مقاييس النزعة المركزيةمقاييس النزعة المركزية
مقاييس النزعة المركزية
 
P2 dr hany spss الاحصاء السياحي والفندقي
P2 dr hany spss الاحصاء السياحي والفندقي P2 dr hany spss الاحصاء السياحي والفندقي
P2 dr hany spss الاحصاء السياحي والفندقي
 
إعداد وتحليل الاستبيانات – التربويون للاستشارات
إعداد وتحليل الاستبيانات – التربويون للاستشاراتإعداد وتحليل الاستبيانات – التربويون للاستشارات
إعداد وتحليل الاستبيانات – التربويون للاستشارات
 
��مقرر الإحصاء المحاضرة الثانية-مقاييس النزعة المركزية.pptx
��مقرر الإحصاء المحاضرة الثانية-مقاييس النزعة المركزية.pptx��مقرر الإحصاء المحاضرة الثانية-مقاييس النزعة المركزية.pptx
��مقرر الإحصاء المحاضرة الثانية-مقاييس النزعة المركزية.pptx
 
ورشة 13 الجزء الثالث
ورشة 13 الجزء الثالثورشة 13 الجزء الثالث
ورشة 13 الجزء الثالث
 
العرض البيانى للبيانات المبوبة مبادئ الاحصاء
العرض البيانى للبيانات المبوبة مبادئ الاحصاءالعرض البيانى للبيانات المبوبة مبادئ الاحصاء
العرض البيانى للبيانات المبوبة مبادئ الاحصاء
 
منهجية البحث التربوي التحليل الكمي
منهجية البحث التربوي التحليل الكميمنهجية البحث التربوي التحليل الكمي
منهجية البحث التربوي التحليل الكمي
 
مدلول الأفعال المستعملة في الامتحانات
مدلول الأفعال المستعملة في الامتحاناتمدلول الأفعال المستعملة في الامتحانات
مدلول الأفعال المستعملة في الامتحانات
 
حاسب الى الصف الف الثالث الاعدادى الفصل الدراسيى الاول
حاسب الى الصف الف الثالث الاعدادى الفصل الدراسيى الاول حاسب الى الصف الف الثالث الاعدادى الفصل الدراسيى الاول
حاسب الى الصف الف الثالث الاعدادى الفصل الدراسيى الاول
 
Big data clustering with the use of the random projection features reduction ...
Big data clustering with the use of the random projection features reduction ...Big data clustering with the use of the random projection features reduction ...
Big data clustering with the use of the random projection features reduction ...
 

__الحصة 17 - قواعد الإحصاء الوصفي بمؤسسات التربية والتعليم_.pdf

  • 1. ‫التصميم‬ : 02 03 01 04 ‫اإلحصائية‬ ‫المتغيرات‬ : ‫الميزة‬ ‫وأنواعها‬ ‫المفاهيمي‬ ‫اإلطار‬ ‫لمتسلسلة‬ ‫الحسابي‬ ‫المعدل‬ ‫إحصائية‬ ‫المتراكم‬ ‫والحصيص‬ ‫الحصيص‬ - ‫التردد‬ ‫المتراكم‬ ‫والتردد‬ 05 ‫إحصائية‬ ‫لمتسلسلة‬ ‫الوسطية‬ ‫القيمة‬ 06 ‫المنوال‬
  • 3. ‫اإلحصاء‬ ‫حول‬ ‫عامة‬ ‫مفاهيم‬ : ‫اإلحصاء‬ ‫أقسام‬ : ‫قسمين‬ ‫إلى‬ ‫اإلحصاء‬ ‫ينقسم‬ :  ‫الوصفي‬ ‫اإلحصاء‬ : ‫الطرق‬ ‫من‬ ‫مجموعة‬ ‫هو‬ ( ‫المقاييس‬ ) ‫البيان‬ ‫بوصف‬ ‫تهتم‬ ‫التي‬ ‫الخاصة‬ ‫اإلحصائية‬ ‫عن‬ ‫ات‬ ‫البيانات‬ ‫مجموعة‬ ‫يختزل‬ ‫فهو‬ ،‫تفسيرها‬ ‫و‬ ‫فهمها‬ ‫تسهيل‬ ‫قصد‬ ‫عرضها‬ ‫و‬ ‫تنظيمها‬ ‫و‬ ‫تلخيصها‬ ‫طريق‬ ‫إلى‬ ‫الجزء‬ ‫إلى‬ ‫الكل‬ ‫من‬ ‫ينطلق‬ ‫أنه‬ ‫أي‬ ،‫البيانات‬ ‫كل‬ ‫عن‬ ‫التعبير‬ ‫بواسطتها‬ ‫يتم‬ ‫اثنين‬ ‫أو‬ ‫معلومة‬ .  ‫االستداللي‬ ‫اإلحصاء‬ : ‫ن‬ ‫إلى‬ ‫للوصول‬ ‫البيانات‬ ‫تحليل‬ ‫إلى‬ ‫تهدف‬ ‫التي‬ ‫اإلحصائية‬ ‫الطرق‬ ‫مجموعة‬ ‫هو‬ ‫تفيد‬ ‫تائج‬ ‫الكل‬ ‫على‬ ‫ليستدل‬ ‫الجزء‬ ‫من‬ ‫ينطلق‬ ‫فهو‬ ،‫القرارات‬ ‫اتخاذ‬ ‫في‬ . ‫علم‬ ‫اإلحصاء‬ : ‫هو‬ ‫فرع‬ ‫من‬ ‫فروع‬ ‫الرياضيات‬ ‫و‬ ‫هو‬ ‫العلم‬ ‫الذي‬ ‫يبحث‬ ‫في‬ ‫طرق‬ ‫جمع‬ ‫البيانات‬ ‫الخاصة‬ ‫بمخت‬ ‫لف‬ ‫الظواهر‬ ‫و‬ ‫عرضها‬ ‫و‬ ‫تحليلها‬ ‫للوصول‬ ‫إلى‬ ‫نتائج‬ ‫تساعد‬ ‫في‬ ‫اتخاذ‬ ‫القرارات‬ ‫المناسبة‬ . ‫اإلحصائيات‬ : ‫هي‬ ‫البيانات‬ ‫العددية‬ ‫المتعلقة‬ ‫بموضوع‬ ‫ما‬ ‫و‬ ‫المنظمة‬ ‫في‬ ‫جداول‬ ‫أو‬ ‫رسوم‬ ‫بيانية‬ . ‫مثال‬ : ‫إحصائيات‬ ‫السكان‬ ‫تعبر‬ ‫عن‬ ‫البيانات‬ ‫الخاصة‬ ‫بالسكان‬ ‫في‬ ‫بلد‬ ‫ما‬ ‫مثل‬ ‫العدد‬ ‫اإلجمالي‬ ،‫للسكان‬ ‫ت‬ ‫وزيع‬ ‫السكان‬ ‫حسب‬ ‫العمر‬ ‫أو‬ ،‫الجنس‬ ‫التوزيع‬ ‫الجغرافي‬ ‫للسكان‬ ‫حسب‬ ‫الواليات‬ ... ‫إلخ‬ .
  • 4. ‫البيانات‬ ‫جمع‬ ‫في‬ ‫المستخدمة‬ ‫األدوات‬ : ‫يحتاج‬ ‫الباحثون‬ ‫إلى‬ ‫أدوات‬ ‫منهجية‬ ‫تساعد‬ ‫في‬ ‫تجميع‬ ،‫البيانات‬ ‫ومن‬ ‫أبرز‬ ‫هذه‬ ‫البيانات‬ ‫ما‬ ‫يلي‬ : 1 ) ‫االختبارات‬ : ‫تستخدم‬ ‫في‬ ‫معرفة‬ ‫خصائص‬ ‫وصفات‬ ‫تتعلق‬ ‫بأفراد‬ ‫عينة‬ ،‫البحث‬ ‫ويصمم‬ ‫الباحث‬ ‫األ‬ ‫سئلة‬ ‫المتعلقة‬ ‫باالختبارات‬ ‫حسب‬ ‫طبيعة‬ ‫موضوع‬ ‫البحث‬ . 2 ) ‫االستبيان‬ : ‫يتألف‬ ‫االستبيان‬ ‫من‬ ‫أسئلة‬ ‫تتعلق‬ ‫بموضوع‬ ‫الدراسة‬ ،‫البحثية‬ ‫توضح‬ ‫في‬ ،‫نموذج‬ ‫و‬ ‫يتم‬ ‫إرسالها‬ ‫إلى‬ ‫المبحوثين‬ ‫من‬ ‫خالل‬ ،‫البريد‬ ‫أو‬ ‫استخدام‬ ‫االستبيان‬ ،‫اإللكتروني‬ ‫ومن‬ ‫أشهر‬ ‫أنواع‬ ‫االستبيانات‬ :  ‫االستبيان‬ ‫المغلق‬ : ‫وفيه‬ ‫يقوم‬ ‫الباحث‬ ‫بوضع‬ ‫أسئلة‬ ‫وخيارات‬ ‫يختار‬ ‫منها‬ ‫المفحوصين‬ ‫ما‬ ‫يرونه‬ ‫م‬ ‫ناسبا‬ ‫من‬ ‫اإلجابات‬ .  ‫االستبيان‬ ‫المفتوح‬ : ‫يتضمن‬ ‫أسئلة‬ ‫دون‬ ‫تحديد‬ ،‫اإلجابات‬ ‫مما‬ ‫يساعد‬ ‫المفحوصين‬ ‫باإلدالء‬ ‫بآرائه‬ ‫م‬ ‫بحرية‬ ‫كاملة‬ .  ‫االستبيان‬ ‫المفتوح‬ ‫والمغلق‬ : ‫يحتوي‬ ‫على‬ ‫أسئلة‬ ‫مفتوحة‬ ‫ومغلقة‬ ‫في‬ ‫الوقت‬ ‫نفسه‬ .
  • 5. ‫البيانات‬ ‫جمع‬ ‫في‬ ‫المستخدمة‬ ‫األدوات‬ : 3 ) ‫المالحظة‬ : ‫تعتمد‬ ‫أداة‬ ‫المالحظة‬ ‫على‬ ‫استخدام‬ ‫الحواس‬ ‫البشرية‬ ‫مثل‬ : ( ،‫السمع‬ ،‫النظر‬ ‫الشم‬ ‫و‬ ‫اللمس‬ ) ‫و‬ ‫ت‬ ‫تسم‬ ‫النتائج‬ ‫المحصل‬ ‫عليها‬ ‫بالدقة‬ ، ‫و‬ ‫من‬ ‫خالل‬ ‫المالحظة‬ ‫يعبر‬ ‫الباحث‬ ‫عن‬ ‫الظاهرة‬ ‫بطريقة‬ ‫كيفية‬ ‫أو‬ ،‫كمية‬ ‫و‬ ‫من‬ ‫أهم‬ ‫تصنيفات‬ ‫المالحظة‬ :  ‫المالحظة‬ ‫البسيطة‬ : ‫و‬ ‫هي‬ ‫تتم‬ ‫بشكل‬ ‫عفوي‬ ‫دون‬ ‫سابق‬ ،‫تجهيز‬ ‫و‬ ‫يحصل‬ ‫عن‬ ‫طريقها‬ ‫الباحث‬ ‫على‬ ‫مع‬ ‫لومات‬ ،‫أولية‬ ‫يمكن‬ ‫من‬ ‫خاللها‬ ‫أن‬ ‫ينطلق‬ ‫في‬ ‫فهم‬ ‫و‬ ‫تفصيل‬ ‫الظاهرة‬ ‫محل‬ ‫البحث‬ .  ‫المالحظة‬ ‫المنتظمة‬ : ‫و‬ ‫يستخدم‬ ‫الباحث‬ ‫مجموعة‬ ‫من‬ ‫األجهزة‬ ‫العلمية‬ ‫حسب‬ ،‫الحاجة‬ ‫و‬ ‫تتسم‬ ‫تلك‬ ‫الطريق‬ ‫ة‬ ،‫بالمنهجية‬ ‫و‬ ‫اإلعداد‬ ،‫المسبق‬ ‫و‬ ‫تسجيل‬ ‫السمات‬ ‫و‬ ‫الخصائص‬ ‫المتعلقة‬ ‫بموضوع‬ ‫البحث‬ .  ‫المالحظة‬ ‫بالمشاركة‬ : ‫يقوم‬ ‫الباحث‬ ‫بمشاركة‬ ‫المفحوصين‬ ‫فيما‬ ‫يقومون‬ ‫به‬ ‫من‬ ‫أعمال‬ ‫روتينية‬ ‫من‬ ‫غي‬ ‫ر‬ ‫أن‬ ‫يشعرهم‬ ،‫بهويته‬ ‫و‬ ‫يسجل‬ ‫ما‬ ‫يراه‬ ‫من‬ ‫سمات‬ ‫و‬ ‫خصائص‬ .  ‫المالحظة‬ ‫دون‬ ‫التدخل‬ ‫أو‬ ‫المشاركة‬ : ‫يشاهد‬ ‫الباحث‬ ‫المفحوصين‬ ‫من‬ ،‫بعيد‬ ‫بحيث‬ ‫ال‬ ‫يراه‬ ‫أحد‬ ،‫منهم‬ ‫و‬ ‫ي‬ ‫سجل‬ ‫المالحظات‬ ‫الخاصة‬ ‫به‬ .
  • 6. ‫البيانات‬ ‫جمع‬ ‫في‬ ‫المستخدمة‬ ‫األدوات‬ : 4 ) ‫المقابلة‬ : ‫هي‬ ‫وسيلة‬ ‫شائعة‬ ‫في‬ ‫جمع‬ ‫البيانات‬ ‫من‬ ‫عينات‬ ،‫البحث‬ ‫و‬ ‫تتطلب‬ ‫خبرة‬ ‫كبيرة‬ ‫من‬ ،‫الباحث‬ ‫و‬ ‫قدرة‬ ‫على‬ ‫محاورة‬ ،‫المفحوصين‬ ‫من‬ ‫خالل‬ ‫ما‬ ‫يلقيه‬ ‫من‬ ،‫أسئلة‬ ‫و‬ ‫من‬ ‫أهم‬ ‫أنواع‬ ‫المقابلة‬ ‫ما‬ ‫يلي‬ :  ‫المقابلة‬ ‫المفتوحة‬ : ‫يستخدم‬ ‫الباحث‬ ‫أسئلة‬ ‫ال‬ ‫تتقيد‬ ،‫بإجابات‬ ‫و‬ ‫يترك‬ ‫فيها‬ ‫العنان‬ ‫للمفحوصين‬ ‫للتعبير‬ ‫عن‬ ‫آرائهم‬ .  ‫المقابلة‬ ‫المغلقة‬ : ‫تتضمن‬ ‫أسئلة‬ ‫قصيرة‬ ‫نوعا‬ ،‫ما‬ ‫و‬ ‫يمنح‬ ‫فيها‬ ‫الباحث‬ ‫خيارات‬ ،‫للمستجيبين‬ ‫مث‬ ‫ل‬ : ‫نعم‬ ‫أو‬ ‫ال‬ .  ‫المقابلة‬ ‫المغلقة‬ ‫المفتوحة‬ : ‫و‬ ‫يشمل‬ ‫أسئلة‬ ‫مغلقة‬ ‫و‬ ‫مفتوحة‬ .
  • 7. ‫اإلحصائية‬ ‫المصطلحات‬ ‫بعض‬ : ‫المجتمع‬ ‫اإلحصائي‬ ‫أو‬ ‫الساكنة‬ ‫اإلحصائية‬ : ‫هو‬ ‫مجموعة‬ ‫من‬ ‫األفراد‬ ‫المراد‬ ‫دراستها‬ ‫و‬ ‫المعرفة‬ ‫بشكل‬ ‫دقيق‬ ‫و‬ ‫التي‬ ‫تشترك‬ ‫فيما‬ ‫بينها‬ ‫بالصفة‬ ‫األساسية‬ ‫محل‬ ‫اهتمام‬ ‫الباحث‬ . ‫مثل‬ : ‫مجتمع‬ ‫من‬ ‫الطلبة‬ . ‫الوحدة‬ ‫اإلحصائية‬ : ‫يطلق‬ ‫عليها‬ ‫أيضا‬ ‫كلمة‬ ،‫فرد‬ ‫و‬ ‫هي‬ ‫تدل‬ ‫على‬ ‫الكائن‬ ‫الواحد‬ ‫الذي‬ ‫تجرى‬ ‫عليه‬ ‫الدراسة‬ ( ،‫إنسان‬ ،‫حيوان‬ ‫شيء‬ ‫أو‬ ‫صفة‬ ) . ‫مثل‬ : ،‫شخص‬ ،‫كرسي‬ ‫شجرة‬ ... ‫إلخ‬ . ‫العينة‬ ‫اإلحصائية‬ : ‫هي‬ ‫جزء‬ ‫من‬ ‫المجتمع‬ ‫اإلحصائي‬ ‫يتم‬ ‫استخراجها‬ ‫بطرق‬ ‫إحصائية‬ ‫معينة‬ ‫حتى‬ ‫تكون‬ ‫م‬ ‫مثلة‬ ‫للمجتمع‬ ،‫اإلحصائي‬ ‫و‬ ‫يتم‬ ‫االعتماد‬ ‫عليها‬ ‫في‬ ‫الدراسة‬ ‫بدل‬ ‫المجتمع‬ .
  • 9. ‫اإلحصائية‬ ‫المتغيرات‬ ( ‫الميزة‬ ) ‫أنواعها‬ ‫و‬ : ‫الميزة‬ ‫أو‬ ‫اإلحصائي‬ ‫المتغير‬ : ‫الصفة‬ ‫أو‬ ‫الخاصية‬ ‫هو‬ ( ‫الكمية‬ ‫أو‬ ‫النوعية‬ ) ‫ا‬ ‫اإلحصائية‬ ‫الوحدات‬ ‫لكل‬ ‫المشتركة‬ ‫تشكل‬ ‫لتي‬ ‫اإلحصائي‬ ‫المجتمع‬ . ‫مثل‬ : ‫التعليمي‬ ‫المستوى‬ ،‫السن‬ ،‫الطول‬ ... ‫اإلحصائية‬ ‫المتغيرات‬ ‫أنواع‬ : ‫للترت‬ ‫قابل‬ ‫غير‬ ‫يب‬ ‫للترتيب‬ ‫قابل‬ ‫مستمر‬ ‫متقطع‬ ‫كمي‬ ‫متغير‬ ‫نوعي‬ ‫متغير‬ ( ‫كيفي‬ ) ‫اإلحصائي‬ ‫المتغير‬ / ‫الميزة‬
  • 10. ‫اإلحصائية‬ ‫المتغيرات‬ ( ‫الميزة‬ ) ‫أنواعها‬ ‫و‬ :  ‫كيفية‬ ‫متغيرات‬ : ‫تنقسم‬ ‫و‬ ،‫الجنسية‬ ‫مثل‬ ،‫أوصافا‬ ‫تأخذ‬ ‫إنما‬ ،‫كميا‬ ‫قياسها‬ ‫يمكن‬ ‫ال‬ ‫التي‬ ‫المتغيرات‬ ‫هي‬ ‫إلى‬ ‫بدورها‬ ‫قسمين‬ : .1 ‫للترتيب‬ ‫قابلة‬ ‫كيفية‬ ‫متغيرات‬ ( ‫ترتيبية‬ :) ‫مثل‬ ،‫تنازليا‬ ‫أو‬ ‫تصاعديا‬ ‫ترتيبا‬ ‫قيمها‬ ‫ترتيب‬ ‫يمكن‬ : ‫الطالب‬ ‫عالمات‬ ( ‫ضعيف‬ ،‫حسن‬ ،‫جيد‬ ،‫ممتاز‬ ) .2 ‫للترتيب‬ ‫قابلة‬ ‫غير‬ ‫كيفية‬ ‫متغيرات‬ ( ‫إسمية‬ :) ‫مثل‬ ‫قيمها‬ ‫ترتيب‬ ‫يمكن‬ ‫ال‬ : ‫الجنسية‬ ( ،‫جزائري‬ ،‫مغربي‬ ‫تونسي‬ )...  ‫كمية‬ ‫متغيرات‬ : ‫مثل‬ ،‫قياسها‬ ‫يمكن‬ ‫و‬ ،‫أعداد‬ ‫شكل‬ ‫في‬ ‫عليها‬ ‫الحصول‬ ‫يتم‬ ‫التي‬ ‫المتغيرات‬ ‫هي‬ : ‫الوز‬ ،‫الطول‬ ‫ن‬ ... ‫و‬ ‫قسمين‬ ‫إلى‬ ‫بدورها‬ ‫تنقسم‬ : .1 ‫منفصلة‬ ‫كيفية‬ ‫متغيرات‬ ( ‫متقطعة‬ :) ‫مثل‬ ‫تجزئتها‬ ‫يمكن‬ ‫ال‬ ‫و‬ ‫عدها‬ ‫يمكن‬ ‫متغيرات‬ ‫هي‬ : ‫ح‬ ‫عدد‬ ،‫السكان‬ ‫عدد‬ ‫وادث‬ ‫اليوم‬ ‫في‬ ‫المرور‬ ... .2 ‫مستمرة‬ ‫كمية‬ ‫متغيرات‬ ( ‫متصلة‬ :) ‫ل‬ ‫الممكنة‬ ‫القيم‬ ‫كل‬ ‫تأخذ‬ ‫و‬ ،‫تقاس‬ ‫إنما‬ ‫عدها‬ ‫يمكن‬ ‫ال‬ ‫التي‬ ‫المتغيرات‬ ‫هي‬ ‫مجال‬ ‫مثل‬ ‫الدراسة‬ : ‫الوزن‬ ،‫السن‬ ،‫الطول‬ ...
  • 12. ‫مثال‬ : ‫توزيع‬ ‫التالي‬ ‫الجدول‬ ‫يمثل‬ 24 ‫حصلوا‬ ‫التي‬ ‫النقطة‬ ‫حسب‬ ‫تلميذا‬ ‫اختبار‬ ‫في‬ ‫عليها‬ . 1 - ‫الحصيص‬ ‫حدد‬ : ‫ميزة‬ ‫لكل‬ ‫بالنسبة‬ ‫التالميذ‬ ‫عدد‬ ( ‫النقطة‬ ) 2 - ‫اإلجمالي‬ ‫الحصيص‬ ‫حدد‬ : 24 = 5 + 9 + 6 + 4 ‫التالمي‬ ‫عدد‬ ‫ذ‬ ‫النقطة‬ 4 4 6 5 9 7 5 8 ‫المتراكم‬ ‫الحصيص‬ ‫و‬ ‫الحصيص‬ / ‫التردد‬ ‫و‬ ‫التردد‬ ‫المتراكم‬ : ‫الحصيص‬ : ‫عدد‬ ‫الوحدات‬ ‫التي‬ ‫تأخذها‬ ‫كل‬ ‫قيمة‬ ‫من‬ ‫قيم‬ ‫الميزة‬ . ‫الحصيص‬ ‫المتراكم‬ : ‫الحصيص‬ ‫المتراكم‬ ‫لقيمة‬ ‫من‬ ‫قيم‬ ‫الميزة‬ ‫هو‬ ‫مجموعة‬ ‫حصيصات‬ ‫القيم‬ ‫التي‬ ‫تصغر‬ ‫أو‬ ‫تساوي‬ ‫هذه‬ ‫القيمة‬ . ‫الحصيص‬ ‫اإلجمالي‬ : ‫مجموع‬ ‫حصيصات‬ ‫المتسلسلة‬ ،‫اإلحصائية‬ ‫و‬ ‫هو‬ ‫أيضا‬ ‫عدد‬ ‫وحدات‬ ‫الساكنة‬ ‫اإلحصائ‬ ‫ية‬ . ‫التردد‬ : ‫قيمة‬ ‫من‬ ‫قيم‬ ‫الميزة‬ ‫هو‬ ‫خارج‬ ‫حصيصها‬ ‫على‬ ‫الحصيص‬ ‫اإلجمال‬
  • 13. ‫المتراكم‬ ‫الحصيص‬ ‫و‬ ‫الحصيص‬ ‫جدول‬ / ‫التردد‬ ‫المتراكم‬ ‫التردد‬ ‫و‬ : ‫مثال‬ 1 : ‫متسلسلة‬ ‫بالقيم‬ : ‫حصل‬ ‫تالميذ‬ ‫أحد‬ ‫المستويات‬ ‫على‬ ‫النقط‬ ‫التالية‬ ‫في‬ ‫مادة‬ ‫الرياضيات‬ : ‫اإلجمالي‬ ‫الحصيص‬ = ‫التالميذ‬ ‫مجموع‬ = 8 + 3 + 5 + 8 + 4 = 28 ‫الميزة‬ = ‫الرياضيات‬ ‫في‬ ‫عليها‬ ‫المحصل‬ ‫النقطة‬ 20 18 15 14 10 ‫النقطة‬ ( ‫القيم‬ ‫ميزة‬ ) 8 3 5 8 4 ‫التالميذ‬ ‫عدد‬ ( ‫الحصيص‬ ) 20 18 15 14 10 ‫النقطة‬ ( ‫القيم‬ ‫ميزة‬ ) 8 3 5 8 4 ‫التالميذ‬ ‫عدد‬ ( ‫الحصيص‬ ) 28 20 17 12 4 ‫المتراكم‬ ‫الحصيص‬ 8/28 3/28 5/28 8/28 4/28 ‫التردد‬ 28/28 20/28 17/28 12/28 4/28 ‫المتراكم‬ ‫التردد‬ ‫الحصيص‬ ‫اإلجمالي‬
  • 14. ‫المتراكم‬ ‫الحصيص‬ ‫و‬ ‫الحصيص‬ ‫جدول‬ / ‫التردد‬ ‫المتراكم‬ ‫التردد‬ ‫و‬ : ‫مثال‬ 2 : ‫متسلسلة‬ ‫باألصناف‬ : ‫الجدول‬ ‫التالي‬ ‫يمثل‬ ‫قامات‬ ‫أشخاص‬ ‫مصنفة‬ ‫إلى‬ ‫أربعة‬ ‫أصناف‬ : 150 ≥ t ˂160 140 ≥ t ˂150 130 ≥ t ˂140 120 ≥ t ˂130 ‫الصنف‬ 18 12 11 9 ‫الحصيص‬ 50 32 20 9 ‫المتراكم‬ ‫الحصيص‬ 18/50 12/50 11/50 9/50 ‫التردد‬ 50/50 32/50 20/50 9/50 ‫المتراكم‬ ‫التردد‬ ‫الحصيص‬ ‫اإلجمالي‬
  • 16. ‫إحصائية‬ ‫لمتسلسلة‬ ‫الحسابي‬ ‫المعدل‬ ( ‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬ - ‫المتوسطة‬ ‫القيمة‬ :) ‫القيمة‬ ‫المتوسطة‬ ‫لمتسلسلة‬ ‫إحصائية‬ : ‫خارج‬ ‫مجموع‬ ‫جداءات‬ ‫قيم‬ ‫الميزة‬ ‫في‬ ‫الحصيص‬ ‫الموافق‬ ‫لها‬ ‫على‬ ‫ا‬ ‫لحصيص‬ ‫اإلجمالي‬ . ‫مثال‬ 1 : ‫متسلسلة‬ ‫بالقيم‬ : ‫لنحسب‬ ‫المعدل‬ ‫الحسابي‬ ‫للمتسلسلة‬ ‫اإلحصائية‬ ‫التالية‬ : 20 18 15 14 10 ‫النقطة‬ ( ‫القيم‬ ‫ميزة‬ ) 8 3 5 8 4 ‫التالميذ‬ ‫عدد‬ ( ‫الحصيص‬ ) ‫مجموع‬ ‫جداءات‬ ‫لها‬ ‫الموافق‬ ‫الحصيص‬ ‫في‬ ‫الميزة‬ ‫قيم‬ : (10x4)+(14x8)+(15x5)+(18x3)+(20x8)=40+112+75+54+160= 441 ‫اإلجمالي‬ ‫الحصيص‬ : 4+8+5+3+8=28 ‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬ : 441/28=15,75
  • 17. ‫إحصائية‬ ‫لمتسلسلة‬ ‫الحسابي‬ ‫المعدل‬ ( ‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬ - ‫المتوسطة‬ ‫القيمة‬ :) ‫مثال‬ 2 : ‫متسلسلة‬ ‫باألصناف‬ : ‫لنحسب‬ ‫المعدل‬ ‫الحسابي‬ ‫للمتسلسلة‬ ‫اإلحصائية‬ ‫التالية‬ : ‫أوال‬ ‫نحدد‬ ‫الصنف‬ ‫مركز‬ : ‫األول‬ ‫الصنف‬ ‫مركز‬ : (120+130)/2=125 ‫الثاني‬ ‫الصنف‬ ‫مركز‬ : (130+140)/2=135 ‫الثالث‬ ‫الصنف‬ ‫مركز‬ : (140+150)/2=145 ‫الرابع‬ ‫الصنف‬ ‫مركز‬ : (150+160)/2=155 ‫مجموع‬ ‫جداءات‬ ‫في‬ ‫األصناف‬ ‫مراكز‬ ‫الحصيصات‬ ‫لها‬ ‫الموافقة‬ : (125x9)+(135x11)+(145x12)+(155x18)=7140 ‫اإلجمالي‬ ‫الحصيص‬ : 9+11+12+18=50 ‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬ : 7140/50=142,8 150 ≥ t ˂160 140 ≥ t ˂150 130 ≥ t ˂140 120 ≥ t ˂130 ‫الصنف‬ 18 12 11 9 ‫الحصيص‬ ‫قاعدة‬ : ‫كان‬ ‫إذا‬ b ≤ x ˂ a ‫العدد‬ ‫هو‬ ‫مركزه‬ ‫فإن‬ ‫إحصائية‬ ‫لمتسلسلة‬ ‫صنفا‬ 𝒂+𝒃 𝟐 ‫المتوسطة‬ ‫القيمة‬ ‫أو‬ ‫الحسابي‬ ‫المعدل‬ ‫إحصائية‬ ‫لمتسلسلة‬ ‫هي‬ : ‫مجموع‬ ‫خارج‬ ‫جداءات‬ ‫األصناف‬ ‫مركز‬ ‫في‬ ‫الحصيصات‬ ‫بالرمز‬ ‫له‬ ‫يرمز‬ ‫و‬ ‫اإلجمالي‬ ‫الحصيص‬ ‫على‬ ‫لها‬ ‫الموافقة‬ m
  • 18. ‫مثال‬ 3 : ‫المثال‬ ‫الوارد‬ ‫في‬ ‫امتحان‬ ‫أطر‬ ‫الدعم‬ ‫اإلداري‬ – ‫دورة‬ ‫نونبر‬ 2020 : ‫باألصناف‬ ‫متسلسلة‬ 1 - ‫أوال‬ ‫نحدد‬ ‫الصنف‬ ‫مركز‬ : ‫األول‬ ‫الصنف‬ ‫مركز‬ : (7+5)/2=6 ‫الثاني‬ ‫الصنف‬ ‫مركز‬ : (7+9)/2=8 ‫الثالث‬ ‫الصنف‬ ‫مركز‬ : (9+11)/2=10 ‫الرابع‬ ‫الصنف‬ ‫مركز‬ : (11+13)/2=12 2 - ‫مجموع‬ ‫نحسب‬ ‫جداءات‬ ‫لها‬ ‫الموافقة‬ ‫الترددات‬ ‫في‬ ‫األصناف‬ ‫مراكز‬ : (6x10)+(8x20)+(10x5)+(12x15)=450 3 - ‫اإلجمالي‬ ‫التردد‬ ‫نحسب‬ : 10+20+5+15=20 4 - ‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬ ‫نستنتج‬ : 450/50=9
  • 20. ‫إحصائية‬ ‫لمتسلسلة‬ ‫الوسطية‬ ‫القيمة‬ ( ‫الوسيط‬ ) ‫القيمة‬ ‫الوسطية‬ ‫لمتسلسلة‬ ‫إحصائية‬ : ‫أصغر‬ ‫قيمة‬ ‫ميزة‬ ‫التي‬ ‫حصيصها‬ ‫المتراكم‬ ‫أكبر‬ ‫من‬ ‫أو‬ ‫يساوي‬ ‫نص‬ ‫ف‬ ‫الحصيص‬ ‫اإلجمالي‬ . ‫مثال‬ 1 : ‫متسلسلة‬ ‫بالقيم‬ : ‫أوال‬ : ‫نقوم‬ ‫بقسمة‬ ‫الحصيص‬ ‫اإلجمالي‬ ‫على‬ 2 : 28/2=14 ‫إذا‬ ‫نصف‬ ‫الحصيص‬ ‫اإلجمالي‬ ‫هو‬ 14 ‫ثانيا‬ : ‫نحدد‬ ‫أصغر‬ ‫قيمة‬ ‫ميزة‬ ‫التي‬ ‫حصيصها‬ ‫المتراكم‬ ‫أكبر‬ ‫من‬ ‫يساوي‬ 14 : ‫هذا‬ ‫الحصيص‬ ‫المتراكم‬ ‫هو‬ 17 ‫ثالثا‬ : ‫نحدد‬ ‫الميزة‬ ‫الموافقة‬ ‫لهذا‬ ‫الحصيص‬ ‫المتراكم‬ ( 17 ) : ‫هذه‬ ‫الميزة‬ ‫هي‬ 15 ‫و‬ ‫منه‬ ‫نستنتج‬ ‫أن‬ ‫القيمة‬ ‫الوسطية‬ ‫لهذه‬ ‫المتسلسلة‬ ‫اإلحصائية‬ ‫تساوي‬ : 15 20 18 15 14 10 ‫النقطة‬ ( ‫القيم‬ ‫ميزة‬ ) 8 3 5 8 4 ‫التالميذ‬ ‫عدد‬ ( ‫الحصيص‬ ) 28 20 17 12 4 ‫المتراكم‬ ‫الحصيص‬ ‫الحصيص‬ ‫اإلجمالي‬
  • 21. ‫إحصائية‬ ‫لمتسلسلة‬ ‫الوسطية‬ ‫القيمة‬ ( ‫الوسيط‬ ) ‫مثال‬ 2 : ‫متسلسلة‬ ‫باألصناف‬ : ‫الصنف‬ ‫األول‬ ‫الصنف‬ ‫الوسيط‬ ‫أوال‬ : ‫نقوم‬ ‫بقسمة‬ ‫الحصيص‬ ‫اإلجمالي‬ ‫على‬ 2 : 50/2=25 ‫إذا‬ ‫نصف‬ ‫الحصيص‬ ‫اإلجمالي‬ ‫هو‬ 25 B= ‫ثانيا‬ : ‫نحدد‬ ‫الحصيص‬ ‫المتراكم‬ ‫السابق‬ ‫ل‬ ( 25 ) : ‫هذا‬ ‫الحصيص‬ ‫المتراكم‬ ‫هو‬ C=20 ‫ثالثا‬ : ‫نحدد‬ ‫الحصيص‬ ‫المتراكم‬ ‫التابع‬ ‫ل‬ ( 25 ) : : ‫هذا‬ ‫الحصيص‬ ‫المتراكم‬ ‫هو‬ D=32 ‫رابعا‬ : ‫نحدد‬ ‫طول‬ ‫الصنف‬ ‫األول‬ : L= 130-120=10 ‫خامسا‬ : ‫تحديد‬ ‫الحد‬ ‫األدنى‬ ‫لصنف‬ ‫الوسيط‬ : A=140 ‫سادسا‬ : ‫حساب‬ ‫الوسيط‬ : A+(B-C/D-C)xL= 140+(25-20/32-20)x10= 144,17 ‫الحصيص‬ ‫اإلجمالي‬ 150 ≥ t ˂160 140 ≥ t ˂150 130 ≥ t ˂140 120 ≥ t ˂130 ‫الصنف‬ 18 12 11 9 ‫الحصيص‬ 50 32 20 9 ‫المتراكم‬ ‫الحصيص‬
  • 22. ‫مثال‬ 3 : ‫المثال‬ ‫الوارد‬ ‫في‬ ‫امتحان‬ ‫أطر‬ ‫الدعم‬ ‫اإلداري‬ – ‫دورة‬ ‫نونبر‬ 2020 ‫متسلسلة‬ ‫باألصناف‬ ‫أوال‬ : ‫نحدد‬ ‫الترددات‬ ‫المتراكمة‬ ‫ثانيا‬ : ‫على‬ ‫اإلجمالي‬ ‫التردد‬ ‫بقسمة‬ ‫نقوم‬ 2 : 200/2=100 ‫هو‬ ‫اإلجمالي‬ ‫التردد‬ ‫نصف‬ ‫إذن‬ 100 ‫ثالثا‬ : ‫نحدد‬ ‫التردد‬ ‫المتراكم‬ ‫السابق‬ ‫ل‬ ( 100 ) : ‫هذا‬ ‫التردد‬ ‫المتراكم‬ ‫هو‬ 80 ‫رابعا‬ : ‫نحدد‬ ‫التردد‬ ‫المتراكم‬ ‫التابع‬ ‫ل‬ ( 100 ) : ‫هذا‬ ‫التردد‬ ‫المتراكم‬ ‫هو‬ 150 ‫خامسا‬ : ‫األول‬ ‫الصنف‬ ‫طول‬ ‫نحدد‬ : 1400-1200=200 ‫سادسا‬ : ‫نحدد‬ ‫الحد‬ ‫األدنى‬ ‫لصنف‬ ‫الوسيط‬ : 1600 ‫سابعا‬ : ‫حساب‬ ‫الوسيط‬ : 1600+(100-80/150-80)x200=1657.14 ‫األول‬ ‫الصنف‬ ‫الوسيط‬ ‫الصنف‬ 80 30 150 180 200
  • 25. ‫المنوال‬ ‫مثال‬ 2 : ‫متسلسلة‬ ‫باألصناف‬ : ‫أوال‬ : ‫تحديد‬ ‫أكبر‬ ‫حصيص‬ : 18 ‫ثانيا‬ : ‫تحديد‬ ‫الفرق‬ ‫بين‬ ‫أكبر‬ ‫حصيص‬ ‫و‬ ‫الحصيص‬ ‫السابق‬ ‫له‬ : A= 18-11=7 ‫ثالثا‬ : ‫تحديد‬ ‫الفرق‬ ‫بين‬ ‫أكبر‬ ‫حصيص‬ ‫و‬ ‫الحصيص‬ ‫الذي‬ ‫يتبعه‬ : B=18-12=6 ‫رابعا‬ : ‫تحديد‬ ‫طول‬ ‫الصنف‬ ‫األول‬ : C= 130-120=10 ‫خامسا‬ : ‫تحديد‬ ‫الحد‬ ‫األدنى‬ ‫لصنف‬ ‫المنوال‬ : D=140 ‫سادسا‬ : ‫استنتاج‬ ‫منوال‬ ‫المتسلسلة‬ ‫اإلحصائية‬ : D+(A/A+B)xC= 140+(7/7+6)x10= 145,38 150 ≥ t ˂160 140 ≥ t ˂150 130 ≥ t ˂140 120 ≥ t ˂130 ‫الصنف‬ 12 18 11 9 ‫الحصيص‬
  • 26. ‫مثال‬ 3 : ‫المثال‬ ‫الوارد‬ ‫في‬ ‫امتحان‬ ‫أطر‬ ‫الدعم‬ ‫اإلداري‬ – ‫دورة‬ ‫نونبر‬ 2020 ‫متسلسلة‬ ‫باألصناف‬ ‫أوال‬ : ‫نحدد‬ ‫أكبر‬ ‫تردد‬ : 70 ‫ثانيا‬ : ‫له‬ ‫السابق‬ ‫التردد‬ ‫و‬ ‫تردد‬ ‫أكبر‬ ‫بين‬ ‫الفرق‬ ‫تحديد‬ : 70-50=20 ‫ثالثا‬ : ‫له‬ ‫التابع‬ ‫التردد‬ ‫و‬ ‫تردد‬ ‫أكبر‬ ‫بين‬ ‫الفرق‬ ‫تحديد‬ : 70-30=40 ‫رابعا‬ : ‫األول‬ ‫الصنف‬ ‫طول‬ ‫نحدد‬ : 1400-1200=200 ‫خامسا‬ : ‫المنوال‬ ‫لصنف‬ ‫األدنى‬ ‫الحد‬ ‫نحدد‬ : 1600 ‫سادسا‬ : ‫تطبيق‬ ‫القاعدة‬ : D+(A/A+B)xC=1600+(20/20+40)x200= 1666.67